文不如表，表不如图，一图胜千言。但有一个前提，那就是：标准。

Excel版商业图表

Excel中有多种图表可供选择，但常常无法选出我们真正需要的，这里给出从简单图表到专业图表的“三条黄金规则”，从此便可以把几乎任何数据转换为专业的商业图表。

三条黄金规则是：

方向(Orientation)：是否在显示与时间相关的数据？意图(Task)：想要传达什么信息？形状(Shape)：想要对什么类型的数据进行可视化？

下面详细讲解每一步的操作细节。

第一步:判断作图方向

黄金规则一：时间用横向图，类别用纵向图。大部分商业图表可归为横向或纵向两大类。所以首先确定应该从什么方向来显示数据。是横向还是纵向。先从最常见的商业图表开始，例如柱状图和条形图，折线图和区域图，点图以及针形图，瀑布图，差异图等。有了合适图才能做出决策。

时间型：横向图

时间型分析使用水平方向图表，如下:

构成型：纵向图

包括构成型在内的非时间型情况使用垂直方向图表，如下:

时间型：水平方向图表如果数据类别是年份、季度、月份、周、天或者时间值，那就使用这类时间型图表。时间总是从左到右表示，禁止从上到下，这是符合常人理解的基本原则。当然可以对其他类别数据也使用水平方向图表，但可能会带来的问题是多标签及X轴水平标签间隔过密等。除非只是表示少量类别数据，否则应该尽量遵守本规则。如下所示：

构成型：垂直方向图表对离散数据对象（如：类别及构成型的产品、客户、账户等）使用垂直方向图表。如：垂直条形图、垂直点图、垂直瀑布图或垂直泡图等。相对于水平方向图表，垂直方向图表有两大优势：

可以更容易显示数据类别标签。可以嵌入到表格数据中，从而建立“表格-图表”融合式报表。

如下所示：

其他图表方向图表还有不容易用方向来划分的，如：饼图、雷达图等；再有就是表示多维度信息的图表类型，如：散点图或气泡图等。以下是常见按方向划分的图表类型及使用场景：

只要可能，应尽量避免使用圆形（多极）图表，如：饼图、环形图以及雷达图。除非类别很少（2~3个），可以考虑使用饼图。

第二步 明确表达意图

黄金规则二：选择合适的图表表达信息。大多数BI/报表/可视化工具都会提供大量图表可供选择。所以必须提前深刻理解并遇见读者在阅读时可能产生的分析行为及思维来选择。这就要充分考虑想要传达的意图。例如：想简单传达一种时间趋势，或是比较不同产品的销售额，或者表达实际与预算的差异，同比增长，特定产品对整体的影响等。这里给出一个常规参考：构成分析(类别比较)构成分析是最基础的分析类型，读者通过直观观察图表数值来比较不同类别。如下：

这种类别比较通常遵循以下规则：

找到特定数值(如：找到特定产品的销售额)比较不同类别的值排序(根据值建立不同类别的排列顺序)高亮显示数据 (如：异常值、特别值等)

每当按此显示类别时，要重点考虑类别的顺序问题。通常需要按值大小排序，一些特别的情况会按照类别重要度、自然顺序排列。注意尽量不要按照字母顺序排列，除非是手机通讯录可以例外。时间序列 (趋势)分析时间序列（趋势）分析与构成分析类似，只是用时间型数据表示类别（如：年份、季度、月份、周、日期或时间）。依据不同情形，读者将视下面不同的图表为特定的分析类型：1. 找到特定值(如：最后一个月的销售额)2. 比较两个值3. 观察数据趋势 (如：线性增长，季节性趋势等)如下所示：

部分-整体比较

如果需要评估部分与整体的关系(如：爆款产品占全部产品的销售额).这种分析有利于迅速发现每种组成部分相对于整体的重要性。使用条形图即可(当然，如果类别很少也可以使用饼图)，如下：

差异分析

差异分析是商业报表的基础。理解距离目标或预算的差异以及相对增长率是几乎所有企业的核心需求。使用“加减”图来显示这些差异（基于构成或时间的均如此），如下：

使用“综合差异”图来显示实际值与差异，也正是因为实际值与差异同时显示，人们可以同时获悉不同差异的显著性以及差异相对实际的幅度，如下：

提示：差异图是成功的商业报告的核心要素。应该始终关注变化与差异。(分析其实就是从差异中发现问题)

贡献度分析

贡献度分析是部分-整体分析的一种特殊情况，其又可分为两种：（1）差异贡献度以及（2）类别贡献度。对于贡献度分析，使用瀑布图。贡献度分析通常回答的商务问题是：为什么总体发生变化，以及怎样的变化。下面是4个典型的例子：

上述四个案例分别从不同角度给出了诠释，至少我们看到瀑布图绝不是只有一种，也绝不是只有一种语义。

提示：瀑布图是贡献度分析的最佳可视化选择。

相关性分析

相关性分析用来评估两个变量是否有相关性，还可用来定位异常点。通常使用散点图进行相关性分析，如下所示：

注意：两个变量之间存在相关性并不意味着他们构成因果关系。

组合分析

对于3个变量的组合式分析（如：产品、客户、供应商、工厂等），使用气泡图：

第三步 选择恰当形状

黄金规则三：同类图表中选择最佳的图形。

一旦确定了正确的图表和可视化方案，接下来做出最后一步：在这类图表中具体用哪种形式呢？人们常常不严谨考虑要表达的是什么数据，如果用柱形图，也总是使用默认形式的柱状图。其实应该针对不同的值类型选择不同的形式，这通常称之为：同类图表选型。如下所示：

例如：表示价格的柱形图比表示收益的柱形图要细。这是很符合直觉的：收益通常比价格要大很多，而表示收益率则可用针形图（就是常说的“棒棒糖”图）。考虑到收益率是一个比率，没有任何单位，所以其图形使用没有宽度的针形。思考下无宽度的针形表示比率，细的表示价格，正常的表示销售额或收益。当读者看到商业报告的图形时，不用看标签就是在看的是什么，这就是专业级报告。这尤其适用于那些不断重复的过程，如月度报告中。

提示：拒绝千篇一律地默认一种柱形图，根据不同的KPI值类型使用不同的柱状类型。

与柱形图的同类图表选型类似，还可以使用相同的模式应对实际、预算、预测、去年同期。如：

有关如何有效的表达，参考IBCS（国际商务交流标准）获得更多信息。

商业图表的一致性至关重要！

如果商业报告里只有一个图表也就不存在一致性的问题了，问题就在于通常一份商业报告中含有很多商业图表，才能充分传达信息给到读者。通常一份商业报告由多页构成，一个BI仪表板也很能是多屏的，这就导致一致性问题变得非常重要。正如红绿灯总是同样的颜色和形状表示始终如一的含义一样，商业报告中的元素也必须是一致的。也就是说，应该使用同样的形状、颜色、模式等来表示始终如一的含义。

提示：正如红绿灯的同样颜色和形状总是意味着同样的含义，商业报告、仪表板也应该保证这种一致性。

如何强调某个值或趋势

人类视觉认知心理学已经印证，图表本身其实已经确定了人们理解图表的方式，不同的图表形状将传达不同的信息。例如有些图表适合强调单个值，而有些则适合显示趋势，如下所示：

虽然从此图也能看出趋势，不过每个柱形的高度以及清晰的间隔则更容易引导我们去比价这些值（例如比较七月和八月）。当时间区间不多且能图形显示可充分容纳列和X轴各类别标签时可采用此图。

此图的线性趋向明显地反映了趋势，即使各个标记点也标识了不同的单个值。此图相对于能够显示单值的不同，更容易引导理解值的变化趋势。

此图已经没有能支撑单值比较的明显迹象，想要比较相邻月份的值差异变得很难。现在只剩下一条能够反映趋势的线。

提示：使用柱形进行值的比较，使用线形揭示变化趋势。

因此，不同的形状从视觉认知上直接影响人们的感知。从纵向的柱形到渐渐水平线形，如下：

还是不知道如何进行选择？这里有两个技巧可以参考：

如果单值重要性更高，选择上述靠左的图形 (如：年度或月度销售额) 以及当你希望读者来比较彼此的值时(如：月度环比)。需要注意的是图形外观上应该足够大，至少能显示出所有列和X轴各类别标签。如果宏观趋势更重要，选择上述靠右的图形。另外，如果没有足够的空间显示列或X轴各类别标签，应尽量选择线形图。

小结

图，以酷炫吸引眼球，但大道至简，商业需要的是在瞬间获取价值，而不是淹没在信息中。这些图在Excel中没见过对吗？那他们都是Excel做的，而且我们只需要有限的几种商务图表就可以表示几乎所有商业标准信息(而不是追求酷炫，何况这也已经很酷炫了)。

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、息税前收益的概念

息税前收益（EBIT）是表示企业在计提企业借款成本与交纳所得税之前的利润，是在排除这两个因素影响下企业的经营利润。通常情况下，是用来分析资本密集型企业或借款较大的企业，看其在不受财务成本和所得税的影响下的模拟收益。

B、息税前收益如何分析？

之所以要对息税前收益（EBIT）进行分析，主要是考虑到企业的营商环境并不一样，会对企业的净利润产生影响。因此，以净利润去比较分析就会有偏颇。我这里所说的营商环境是说，不同企业之间，或同一企业不同时期之间，税收政策的不同、背负借款的财务成本的不同，这些都会造成净利润上的不可比。而息税前收益是剔除了这些营商环境的差异，纯粹分析企业经营所获得的息税前收益的多少，使得数据在不同企业之间或同一企业不同时期之间更具有可比性，从而可以加强对上市公司值不值得投资的判断。

对于息税前收益（EBIT）的分析，一样符合利润表及现金流量表的风格，采用息税前收益趋势分析及息税前收益同比增长率分析，对于不同企业之间的息税前收益分析，往往采用相对数，分析息税前收益同比增长率或者息税前收益率（即息税前收益占营业收入的比例）来分析。

息税前收益（EBIT）是一个正向指标，在趋势图上，越大对企业越有利，反之，则不利于企业；同样，息税前收益同比增长率亦如此。

、息税前收益（EBIT）及同比增长率本期/季度/年化值的意义

i. 季度息税前收益或同比增长率，是指企业在某一个季度内实现的息税前收益，息税前收益同比增长率这一个季度与上年同一个季度比较，息税前收益是增长还是下降；

ii. 本期息税前收益是指会计年度起始日到会计报表截止日的息税前收益，如中报的息税前收益是指1-6月两个季度的息税前收益，而三季报的本期息税前收益是指1-9月三个季度的息税前收益，息税前收益同比增长率也是以相应的统计区间，对比上一年同期的数据得出的增长或是下降的比率；。

iii. 年化息税前收益则通过对连续四个季度的息税前收益求和，可以平滑息税前收益的季节性，在不同期间内，也可以对息税前收益进行环比比较，如2016年第三季度的年化息税前收益与2016年第二季度的年化息税前收益就具有可比性，而季度/本期数仅在同比情况下才有可比性，环比则不具有可比性。通过这种方式，可以获得最接近自然年度的动态年度息税前收益。

爱股说对涉及利润表及现金流量表的相关指标采用本期/季度/年化三种方式来表示一家企业的某些财务指标，如息税前收益同比增长率，原因如下：

一是因为指标的敏感性的问题。季度的息税前收益是最敏感的，本期数次之，年化数据反应最慢一些；如拿息税前收益同比增长率而言，某些周期性行业在上升初期，季度息税前收益同比已经在开始增长了，但本期与年化息税前收益可能还在下降；

二是可比性的问题。很多行业具有鲜明的季节性，如旅游业的旺季在三季度，那么三季度的季度息税前收益对二季度大幅增长，并不一定表示企业的息税前收益转好，这是不可比的，而与去年的三季度比较才具有可比性，这时的增长才是真正的增长；

三是连续比较的方便。年化数据采用连续四个季度的合计，即包括了一年之中的淡季，也包括了旺季，如此，一季度的年化息税前收益与四季度的年化息税前收益就具有连续的可比性，即可以同比，亦可以环比，都具有比较意义。

D、案例：红太阳的息税前收益及同比增长率分析

从红太阳的年化息税前收益趋势图上，我们可以看到，公司的年化息税前收益在逐季下滑，表明经营产生的盈利越来越薄，每况逾下，而从下面的年化息税前收益率趋势图上来看，更进一步印证了这种经营状况，到2016Q3，息税前收益率仅仅为1.77%。

而同期，红太阳的年化归属于股东的扣除非经常性损益后的净利润，经多期下滑后，开始出现了亏损，表明公司借款的利息成为将公司推向亏损的最后一根稻草。

对比公司息税前收益的持续下滑，同比出现负增长，同时，归属于股东的扣除非经常性损益后的净利润出现了亏损，表明公司出现了两种情况，一是生产经营下滑；二是借款的利息成本相对公司利润空间而言过高，这双重作用下，导致出现了亏损。

这样，通过息税前收益的趋势分析与比较，我们就能很清楚定位公司在哪方面出现了问题，值不值得投资。

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马上就要2018年了，最近有很多的商家找我要关于2018年的年度规划表格，其实，每个人的店铺基本上都有自己的特性，别人的计划不一定适合你的，所以我基本上也不会给别人自己的年度计划，因为很容易误导对方，在我的新书《玩赚淘宝数据分析》中我写了这个内容，可是这本书目前还在出版社审核，要明年才能正式出版，为了让解大家燃眉之急，特意从书中摘抄一小段供参加参考如何去做2018年的 年度规划

我做了六年的淘宝运营工作，发现了很多的商家在做淘宝的时候从来都没有去考虑过年销售的规划，他们每天都到处在想着怎么去弄到流量，怎么去研究最新的获取流量的方法，怎样找到黑车或者黑搜索的淘宝系统漏洞等等。随心所欲，随机而动

其实，如果没有做全店的年销售额规划，就好比你在大海中没有方向的划船，你虽然用尽了所有的力气在划，但是，你可能永远都到达不了你想要的目的，甚至你可能会在阴沟里翻了船把自己淹死。

没有规划，你就会像无头苍蝇一样的胡乱行动，你永远都是在明天重复今天的事情，明年重复今年的事情，所有的事情都不在自己的掌控之中。 你有一种听天由命的感觉，所以你总会感觉做淘宝有时候就是完全靠运气，能不能起来就看运气够不够，运气够了自然就起来，运气不够就起不来。

无规划的人生就像随波逐流的船，这样今日不知明日事的漂泊其实只会让你非常的累和没有效果。因此，我们做淘宝是必须要做好规划。这一节，我们以年销售额来案例来规划一个店铺应该如何的去做好规划，让我们有方向的行动。

我们要做全店的销售计划，首先我们脑中要有一个框架图，就是我们需要做哪些东西的规划，这个是没有固定的，根据你的目的来决定，例如，最常见的销售规划可能都会包含，销售，成本，利润这三个大的方面。而在我们淘宝的销售额中，可能又会包含所需UV，平均转化率，平均客单价，日均销量，日均流量等小的方面，成本可能又会包含推广费用，人员开支，办公成本，物流费用等多个小的方面

因此我们就以这三个大的方面和多个小的方面来构建一个框架图，如下图所示，根据你的目的在Excel中构建你的规划图。

当我们把大概的思维规划图绘制出来之后，我们需要的就是完善这个表格中的空白地区的数据。要把每一个数据都填写进去。

我们先从销售额开始。我们应该如何去规划1-12月份的销售额？这是需要我们预估的，但是预估我们不能一拍脑袋就决定，不能心里想着要做到多少销售额就填写多少销售额，这个需要根据实际情况和规律去预测和评估。当然，这个预估的方法是有很多的，不同的情况下使用的方法不一样，但是最常见的可能就是根据历史数据来预估。

例如，我们现在要做2018年的销售额规划，那么我们就可以根据2016年和2017年的历史数据来预估2018的数据。

2016年和2017年是过去年，这个是有实际销售额数据的，你可以在生意参谋或者生e经调取这个数据，现在我们要预测2018年的销售额，我们只需要掌握同比增长率和环比增长率这个概念就可以了。

环比增长率=（本期的某个指标的值-上一期这个指标的值）/上一期这个指标的值*100%。

例如，2017年1月份销售额的环比增长率=（2017年1月份的销售额-2016年12月份的销售）/2016年12月份的销售额

2017年2月份的环比增长率=（2017年2月份的销售额-2017年1月份的销售）/2017年1月份的销售额

…………

以此类推

同比增长率=（当年的指标值-去年同期的值）÷去年同期的值*100%

例如，2017年1月份销售额的同比增长率=（2017年1月份的销售额-2016年1月份的销售额）/2016年1月份的销售额

2017年2月份销售额的同比增长率=（2017年2月份的销售额-2016年2月份的销售额）/2016年2月份的销售额

…………

以此类推

当我们知道了2017年的环比增长率和同比增长率的时候，我们就可以根据17年的环比增长率和同比增长率去推算和预估2018年的预估销售额。我们可以假设2018年的同比增长率以及环比增长率和2017年的同比增长率和环比增长率相同，然后根据这个假设的结构去预估推算2018年的销售额。

根据环比增长率去推算2018年的预估销售额：本期的数据=上一期的数据*环比增长率+上一期的数据

2018年1月份的预估销售额=2017年12月份的销售*2017年1月份的环比增长率+2017年12月份的销售额

2018年2月份的预估销售额=2017年2月份的销售*2017年2月份的环比增长率+2018年1月份的销售额

…………

以此类推

根据同比增长率去推算2018年的预估销售额：本期的数据=去年同期的值*同比增长率+去年同期的值

2018年1月份的预估销售额=2017年1月份的销售额*2017年1月份的同比增长率+2017年1月份的销售额

2018年2月份的预估销售额=2017年2月份的销售额*2017年2月份的同比增长率+2017年2月份的销售额

…………

以此类推

这样，我们2018年1-12月份的预估销售额就大概算出来了，但是这个算的是两个结果，因为一个是根据同比计算的，一个是根据环比计算的，那么我们到底该取哪个值呢？

这个时候要根据实际情况来决定，如果你觉得未来更加的符合环比计算的结果，那么你就可以选择环比计算结果，如果你觉得未来更加的符合同比计算的结果，那么你就可以选择同比计算的结果，如果这两个结果差距不是很大，那么你也可以取这两个值的平均值，具体要根据实际情况去参考，记住，我们做数据分析是要建立实际情况下的，脱离了实际情况，一切数据都失去了参考价值和依据。

把销售额预估填完之后，我们接下来就要填写所需uv，也就是说，要做到这个预估的销售额，我们需要多少访客数。

根据销售额=访客数*转化率*客单价，可以得出访客数=销售额/（转化率*客单价）

所以现在我们只需要知道转化率和客单价就可以知道了所需访客数是多少了，而正好我们也需要知道平均访客数和平均客单价是多少。要知道每一个月的平均转化率和平均客单价很简单，我们同样的可以参考2016年和2017年对应的月份的平均转化率和客单价，例如2016年1月份的转化率是1.5%，2017年1月份的转化率是1.8%，那么我们就可以假设2018年的转化率1.65%

当然，这里也是要根据实际情况去参考的，例如，我们2016年的转化率是1.5%，但是2017年的转化率是3%，当出现这种差别很大的情况的时候，我们就要先分析原因，我们要分析为什么2017年的转化率会高这么多，然后判定哪一个更加的接近平均值，我们就可以根据这个进行调整，假设我们2017年转化率3%是因为这一年我们的客单价比2016年低了很多，所以导致了转化率高了很多，这个时候，我们就要去分析2018年我们要做的客单价的是更加的接近2016年还是更加的接近2017年，然后根据这个结果去进行调整。

总之，你只需要做到一点，既要参考过去的历史数据，也要参考实际情况。

当我们根据过去的历史数据和实际情况预估了2018年的转化率和客单价之后，我们也就可以根据访客数=销售额/（转化率*客单价）这个公式计算出所需uv。

接下来我们只需要计算日均流量和日均销量即可。

日均流量很简单，我们已经计算出了每一个月所需的uv，那么把它除以每一个月的天数即可得出日均流量，1，3，5，7，8，10，,12这七个月除以31天，2月份除以28或者29天，其他的月份除以30天即可得出每一个月的日均所需流量。

日均销量也很简单，它就等于把每一个月的销量除以每一个月的天数，虽然我们这里没直接计算每一个月所需的销量，但是我们已经知道了每一个的预估销售额，而销售额=销量*客单价，所以每一个月的销量=销售额/客单价，所以日均销量=销售额/客单价/30天。

这样，销售额的数据就已经完善了，我们还需要完善费用。

知道了平均毛利润率之后，我们自然也就知道了总毛利额，即：总毛利额=总销售额*平均毛利润率

我们知道毛利润额，知道费用了，自然我们也就知道了净利润额，即：净利润额=总毛利额-推广费用-人员开支-物流费用-办公费用-其他成本。

接下来我们还需要把表格最上面的年度目标销售，总盈利 ，总投入，投资回报率，毛利率，净利润率这几个指标用公式完成。

年度目标销售额=SUM(E5:P5)，也就是说每一个月的预估销售额之和。

总盈利=SUM(E19:P19)，也就是说每一个月的预估净利润之和。

总投入=SUM(E11:P11, E13:P13, E14:P14, E15:P15, E16:P16)，也就是所有的费用之和。

投资回报率=H2/K2，也就是总盈利/总投入

毛利润率=总毛利润/总销售额

净利润率=总盈利/总销售额

把所有的数据都填写完成之后我们的规划工作大致就完成了，整个规划思路图就完善了起来，从这个表格中，你可以清楚的知道，根据目前的预算，我们大概能达到什么样的目的，做到多少年销售额，每一个月能做到，能带来多少的利润，每一个月能盈利多少，投资回报率有多少等等。

有了这个样的规划之后，你就可以清楚的知道你应该朝着哪个方向走，最后能达到什么样的效果，当每一个月没有完成目标预估的时候，你也可以轻易的知道哪一块出现了问题，是因为转化率没达到我们的预期还是因为流量不够，是因为直通占比太高导致了我们的净利润减少，还是因为毛利润率降低了导致我们的净利润减少等等，总之你不会再像无头的苍蝇一样胡乱的行动

8月16日晚间，京东集团发布了截至6月30日的2018财年第二季度未经审计财报。财报显示，京东第二季度净收入1223亿元，同比增长31.2%；在非美国通用会计准则下（Non-GAAP）归属于普通股股东的持续经营业务净利润为4.781亿元；过去12个月的活跃用户数为3.138亿，同比增长21.5%……本文将结合京东的五大关键词以及其第二季度财报数据进行分析。

关键词1：盈利

如图所示，京东第二季度净收入约为1223亿元，同比增长31.2%，创下历史新高，但随着收入规模的增大，同比增速也有一定下滑。

在非美国通用会计准则下（Non-GAAP），京东第二季度归属于普通股股东的持续经营业务净利润为4.781亿元人民币（约7230万美元），已经连续9个季度实现盈利。由此可见，京东第二季度在主营商城业务上盈利状况良好，经营利润率从去年同期的0.8%提升为1.1%。但京东集团整体还处在战略扩张期，生鲜等新业务，人工智能、大数据、区块链等新技术都需要巨额的资金投入。

值得注意的是，该季度京东金融与中金资本、中银投资、中信建设和中信资本等投资人签署了具有约束力的协议，进行B轮融资。融资后，京东金融估值将超过1300亿元，交易预计于今年第三季度完成。

关键词2：用户

京东第二季度GMV为4374亿元，较去年同期增长30.5%，近一年的同比增长率维持在略高于30%的水平。GMV环比增长32.5%，主要得益于京东618年中购物节。

京东第二季度年活跃用户数约为3.1亿，较去年同期增长21.5%。随着用户基数的增大，京东年活跃用户总数的同比增长率持续下滑。对于用户数的增长，京东与腾讯之间的“京腾计划”至关重要，刘强东在今年7月接受《财富》采访时曾透露，微信给京东带来的新增顾客达到了1/4。

结合GMV与用户数可以计算出，截至6月30日的过去12个月，平均每个活跃用户在京东上产生的交易额将近4700元，同比增长8.3%。由此可见，京东在用户数量和黏度上实现双增长。

关键词3：技术

在去年2月的京东年会上，刘强东表示：“未来12年，京东只有三样东西——技术！技术！技术！”。技术已经被定义为驱动京东未来发展的核心动力，这一点在财报中也彰显无遗。

财报显示，京东集团在技术研发上的投入呈现出持续高速增长的态势。继去年第四季度和今年第一季度在技术投入上出现74.5%和87.2%的高增速之后，京东第二季度用于技术研发上的投入为27.81亿元，较去年同期的15.46亿元增长了79.8%。

在人工智能领域，京东推出了开放人工智能平台NeuHub，提供包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉和机器学习等一系列人工智能服务；在云计算领域，经过近一年的自主研发，源自京东技术的京东云完成了首款云计算一体机——JDSystem360，并且将会搭载京东云自研的JDStack专有云系列产品，更高效地响应用户上云的需求；在智能物流的硬件设施上，京东X事业部自主研发的无人机、无人车、无人仓等构成了京东无人科技矩阵……

可以说，持续的技术研发投入，使得京东在人工智能、大数据，以及智能物流、智能供应链、售后服务等应用领域的能力得到了大幅的提升。并且随着技术的进一步成熟与落地，京东在技术上的优势将会逐渐凸显。

关键词4：赋能

作为国内最大的B2C电商，京东正努力向零售基础设施服务商转型，向合作伙伴提供“零售即服务”的解决方案。

服务性收入是京东的新增长点。财报显示，其第二季度净服务收入为118亿元人民币，同比增长51.0%。除了第三方商家的平台佣金之外，京东以海量数据为基础，通过AI、大数据分析及深度学习算法，为京东平台商家及部分金融、旅游、教育等领域的外部客户提供广告服务实现流量精准变现。

今年6月，京东与日本知名生活品牌MUJI无印良品达成了合作。无印良品入驻京东之后，迅速获得了几何倍的市场覆盖率，实现了从一二线市场，到三至五线乃至更低线城市的销售渠道开拓。MUJI无印良品在京东的帮助下，产品、营销、物流仓储、售后、大数据等方面都进行了智慧化改造，真正实现线上线下融合，优化了全通路运营链条。

截至7月30日，京东到家已经同超过200家沃尔玛超市，500家永辉超市以及大量超市和杂货商店合作，为用户提供极速优质的一小时生鲜杂货快递服务。京东和沃尔玛之间合作的“88购物节”可谓是京东赋能合作伙伴的标杆案例。

关键词5：全球化

在国内取得模式的成功之后，京东正在寻求全球化扩张，尤其在东南亚市场，京东已经布局颇深。

此外，与国际奢侈品大牌展开合作是京东发力时尚业务的重要筹码。7月，京东与L Catterton Asia联合向寺库投资1.75亿美元；同样在7月，Balenciaga巴黎世家宣布加入京东旗下奢侈品平台TOPLIFE。

当然第二季度对于京东全球化最重要的事件莫过于谷歌入局。今年6月，谷歌向京东投资5.5亿美元，双方成为了战略级合作伙伴，将在全球多个地区探索合作开发零售解决方案，同时还将在人工智能、增强现实、虚拟现实和无人技术等领域探索技术合作机会。

在业内人士看来，一方面，谷歌本身并不具备零售基因，与京东合作可以让其更快速地理解零售行业，也可以让其流量、技术、数据、云服务等方面有了很好的落地场景；另一方面，京东获得巨额资金支持，也为开展全球化业务在品牌知名度和流量资源上打下了很好的基础。

总而言之，京东第二季度财报的核心信息是：京东在主营业务上已经进入盈利稳定期，且用户数量和黏度总体上升；赋能效果初显，服务性收入成为了新的重要增长点；技术研发是核心驱动力，资金投入上将继续加大；在全球化布局方面，与谷歌等巨头公司积极展开合作。

对于第三季度的展望，京东集团CFO黄宣德表示：“第二季度京东商城的利润率保持相对稳定，我们之前也提到，最近我们对一些战略项目进行了投资。为了平衡这一举措可能对全年利润率带来的负面影响，我们对物流资产进行了商业变现计划。一旦我们实现变现策略，便可以削弱项目投资带来的增长放缓。但是对于这个商业变现进程是否可以在今年年底完成，我们还无法完全保证，因此这可能会让我们今年到明年的利润增长呈现一个非线性的趋势。”

本文为学习天善学院李奇老师用数据说话-Excel BI商业智能分析零基础精讲课程笔记。

　　Excel常用的可视化分析方法中有，对比分析、结构分析、透视分析、其他分析。

　　本文主要讲解第一对比分析，欢迎关注后续笔记。

　　常言道，不比不知道，一比吓一跳，对比分析可以帮我们达到“”知己知彼，百战不殆“”的目的，是商业分析中最为常见和重要的方法。对比分析主要有如下几种方式：

　　1、对比分析-纵向对比（时间序列的趋势分析）：时间序列分析，同一指标不同时间下的对比。

　　主要使用柱状图和折线图，选择取决于横坐标取值密集与否。

　　2、对比分析-进度分析：展现目标完成情况的分析方法。

　　常用图表如图：

　　3、对比分析 - 横向对比：在同一时间下，部分与总体，部分与部分或是对象与对象之间的对比。

　　横向对比与纵向对比的区别在于：纵向对比是不同时间条件下同一指标的对比，横向对比是同一时间条件下，不同指标之间的对比。

　　4、对比分析 - 与标准值、平均值及计划值之间的对比。

　　可选图表类型较多，根据自己需要组合（如图），折线图（趋势）、散点图、子弹图（平均对比分析）、簇状柱形图。

　　5、对比分析 - 同环比对比。同比：本期值与同期值之间的对比 / 环比：本期值与上期值之间的对比。一般使用簇状柱形图和折线图展现。注意：不要死套同环比定义，根据业务需求使用正确的时间值。

　　同比增长率=（本期值-同期值）/同期值*100%

　　环比增长率=（本期值-上期值）/上期值*100%

　　6、对比分析 - 预警分析：用KPI分析、预警色填充单元格等方式对关键指标进行预警，代表关键指标的健康程度，让报表阅读者第一时间了解到关键值的变化。

　　下一篇：Excel可视化分析方法（二）透视分析，欢迎大家关注。

在日常的工作中，我们对于公司产品的销售额、竞争对手以及市场推广都会用到同比、环比以及同比\环比增长率进行分析，通过剖析这些数据变化的内在原因，来帮助企业制定更好的营销策略。而在通常用的excel表格里，我们是无法直接能查看到同比、环比、同比增长率、环比增长率的，需要花费很长时间去找这些数据，然后再进行统计，并运用函数，才能计算得出，十分麻烦。

　　 今天，就教大家一个新技能，一键自动生成环比、同比、以及环比/同比增长率分析。坐好板凳，听课时间开始啦！

　　第一招：用快速功能直接计算 同比值

　　第二招：用系统自带的函数公式进行计算 同比值

　　同理：第一招：用快速功能进行计算：同比增长率

　　第二招：用系统自带函数公式进行计算 ：同比增长率

　　然后，就可以直接在一张分析报表上得到本期，同期，同比增长率分析

　　是不是so快？　　相对应的环比以及环比增长率，也可以通这这两种方法进行操作，是不是节省了很多时间~~

复合增长率又称为年均复合增长率，英文为 Compound Annual Growth Rate，通常只用简写 CAGR 代替；它是用来描述一个投资在一定时期内的年度增长率。与算术平均增长率相比，复合增长率是几何平均增长率，也就是平常所说的利滚利，即本年的利息也计入下一年的本金获利。在 Excel 中，计算复合增长率分为百分比和数字两种形式，它们都可用同一个公式计算，下就是它们用 Excel 计算的具体操作方法，操作中所用版本均为 Excel 2016。

一、Excel计算百分比形式的年均复合增长率

1、添加辅助列，并在该列给每个百分比增长率加 1。双击 C2 单元格，输入公式 =b2+1，按回车，返回 113%；选中 C2，把鼠标移到 C2 右下角的单元格填充柄上，鼠标变为加号后双击左键，则 B 列剩余的增长率全部都加 1。

2、计算年均复合增长率。双击 C8 单元格，把公式 =(PRODUCT(C2:C7))^(1/(YEAR(A7)-YEAR(A2)))-1 复制到 C8，按回车，返回 0.056567391；确保当前选项卡为“开始”，单击“百分号（%）”（或按快捷键 Ctrl + Shift + %），则小数转为百分数且不保留小数和自动四舍五入；操作过程步骤，如图1所示：

提示：如果要保留一位小数，选中 C8 后，按 Ctrl + 1（需关闭汉语输入法），打开“设置单元格格式”窗口， 选择“数字”选项卡，再选择左边的“百分比”，在右边“小数位数”后输入 1，单击“确定”，则 6% 变为 5.7%，如图2所示：

3、增长率为什么要加 1？因为本年价值 = 上年价值 × （1 + 增长率），而复合增长率 =（现有价值/基础价值)^(1/年数) - 1，即求复合增长率需要把增长率转为“现有价值/基础价值”形式，则（本年价值/上年价值）= 1 + 增长率。

4、公式 =(PRODUCT(C2:C7))^(1/(YEAR(A7)-YEAR(A2)))-1 说明：

A、PRODUCT(C2:C7) 是把 C2 至 C7 的每个数值相乘，结果为 1.316697512。

B、YEAR(A7) 是取 A7 中日期的年份（即返回 2018），因为 A2 到 A7 的单元格格式为日期型；如果单元格格式为数值型或文本型不需用 Year 函数取年份；YEAR(A7)-YEAR(A2) 用于计算求复合增长率的年数，结果为 5。

C、则公式变为 (1.316697512)^(1/5)-1，接着对小数求指数为 1/5 的指数运算，然后再把计算结果减 1，最后返回 0.056567391。

提示：如果“年份”连续的，还可以用 Count(A2:A7) -1 来统计“年数”，则公式变为 =(PRODUCT(C2:C7))^(1/(Count(A2:A7)-1))-1。

二、Excel计算数字形式的年均复合增长率

1、假如有一个 2013 年到 2018 年的投资表，“资产”列出的是每年的总资产，现在要求年均复合增长率。双击 B8 单元格，把公式 =(B7/B2)^(1/(YEAR(A7)-YEAR(A2)))-1 复制到 B8，按回车，返回 0.108318466，按快捷键 Ctrl + Shift + % 把小数转为百分数；操作过程步骤，如图3所示：

2、公式说明：

A、公式 =(B7/B2)^(1/(YEAR(A7)-YEAR(A2)))-1 由求复合增长率公式代入数值变化而来，B7 为现在价值，B2 为基础价值，也就是用最后一年的价值比第一年的价值；公式中的其它部分与上例中的一样。

B、另外，公式还可以用指数计算函数 Power 计算，即 =POWER(B7/B2,1/(YEAR(A7)-YEAR(A2)))-1。

提示：一年增长下一年亏损且数值大于 0 也可以用上面的方法计算，例如：第一年资产为 12000，第二年为 16000，第三年为 8000，用这个公式 =(8000/12000)^(1/2)-1 计算能获得正确的结果（返回负增长），演示如图4所示：

另外，如果次产中有负数不能简单的用“现有价值/基础价值)^(1/年数) - 1”公式求复合增长率，这样会获得错误的结果。

打开excel表格，点击菜单栏中的“公式”命令，在左上角会出现“插入函数”按钮并单击此按钮会出现如图所示。

在选择类别中，选择“数学与三角函数”。

然后在下拉列表中找到POWER函数，点击确定。

出现如图所示，那么下一步就可以计算年均增长率了，以某例说明：1996年GDP 5647.5亿元，2009年GDP 50611亿元，求年均增长率。

在数值这一栏中填写的是：09年的gdp量除以96年的gdp量(50611/5647.5);在幂这一栏中填写年份（2009-1996=13)。计算结果（1.183752）再减去1就是年均增长率（18.37%）。

（本文内容由百度知道网友逆长小白菜贡献）

把会计常用的Excel公式进行一次大整理，共19个，希望对做会计工作的同学们有用。如果你身边有做会计的朋友，也替兰色转给他们吧。

目录

1、文本与百分比连接公式

2、账龄分析公式

3、屏蔽错误值公式

4、完成率公式

5、同比增长率公式

6、金额大小写公式

7、多条件判断公式

8、单条件查找公式

9、双向查找公式

10、多条件查找公式

11、单条件求和公式

12、多条件求和公式

13、隔列求和公式

14、两条查找相同公式

15、两表数据多条件核对

16、个税计算

17、会计科目截取公式

18、多表同一位置汇总公式

19、中国式排名公式

1、文本与百分比连接公式

如果直接连接，百分比会以数字显示，需要用Text函数格式化后再连接

="本月利润完成率为"&TEXT(C2/B2,"0%")

2、账龄分析公式

用lookup函数可以划分账龄区间

=LOOKUP(D2,G$2:H$6)

如果不用辅助区域，可以用常量数组

=LOOKUP(D2,{0,"小于30天";31,"1~3个月";91,"3~6个月";181,"6-1年";361,"大于1年"})

3、屏蔽错误值公式

把公式产生的错误值显示为空

公式：C2

=IFERROR(A2/B2,"")

说明：如果是错误值则显示为空，否则正常显示。

4、完成率公式

如下图所示，要求根据B的实际和C列的预算数，计算完成率。

公示：E2

=IF(C3<0,2-B3/C3,B3/C3)

5、同比增长率公式

如下图所示，B列是本年累计，C列是去年同期累计，要求计算同比增长率。

公示：E2

=(B2-C2)/IF(C2>0,C2,-C2)

6、金额大小写公式

=TEXT(LEFT(RMB(A2),LEN(RMB(A2))-3),"[>0][dbnum2]G/通用格式元;[<0]负[dbnum2]G/通用格式元;;")&TEXT(RIGHT(RMB(A2),2),"[dbnum2]0角0分;;整")

7、多条件判断公式

公式：C2

=IF(AND(A2<500,B2="未到期"),"补款","")

说明：两个条件同时成立用AND,任一个成立用OR函数。

8、单条件查找公式

公式1：C11

=VLOOKUP(B11,B3:F7,4,FALSE)

9、双向查找公式

公式：

=INDEX(C3:H7,MATCH(B10,B3:B7,0),MATCH(C10,C2:H2,0))

说明：利用MATCH函数查找位置，用INDEX函数取值

10、多条件查找公式

公式：C35

=Lookup(1,0/((B25:B30=C33)*(C25:C30=C34)),D25:D30)

11、单条件求和公式

公式：F2

=SUMIF(A:A,E2,C:C)

12、多条件求和公式

=Sumifs(c2:c7,a2:a7,a11,b2:b7,b11)

13、隔列求和公式

公式H3:

=SUMIF($A$2:$G$2,H$2,A3:G3)

如果没有标题，那只能用稍复杂的公式了。

=SUMPRODUCT((MOD(COLUMN(B3:G3),2)=0)*B3:G3)

14、两条查找相同公式

公式:B2

=COUNTIF(Sheet15!A:A,A2)

说明：如果返回值大于0说明在另一个表中存在，0则不存在。

15、两表数据多条件核对

如下图所示，要求核对两表中同一产品同一型号的数量差异，显示在D列。

公式：D10

=SUMPRODUCT(($A$2:$A$6=A10)*($B$2:$B$6=B10)*$C$2:$C$6)-C10

16、个税计算

假如A2中是应税工资，则计算个税公式为：

=5*MAX(A2*{0.6,2,4,5,6,7,9}%-{21,91,251,376,761,1346,3016},)

17、会计科目截取公式

一级科目：

=LEFT(B3,FIND("-",B3)-2)

二级科目：

=MID(B3,FIND("-",B3)+2,FIND("-",B3&"-",FIND("-",B3)+1)-FIND("-",B3)-3)

三级科目：

=MID(B3,FIND("-",B3&"-",FIND("-",B3)+1)+2,100)

18、多表同一位置汇总公式

多个工作表如果格式完全相同，可以用sum函数的多表求和功能。

如下图所示，要求在汇总表里设置合计公式，汇总前19个工作表B列的和。

B2 =SUM(Sheet1:Sheet19!B2)

19、中国式排名公式

公式:C12

=SUMPRODUCT(($D$4:$D$9>=D4)*(1/COUNTIF(D$4:D$9,D$4:D$9)))

兰色说：如果你是会计并掌握了上面的函数公式，在数据处理中常见的excel问题基本上都可以解决了，当然要解决复杂的问题，还是需要掌握另外20%的高难度公式。

来源：Excel精英培训

怎么习得更多excel技巧？

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把会计常用的Excel公式进行一次大整理，大约15个，希望对做会计工作的同学们有用。

1、文本与百分比连接公式

如果直接连接，百分比会以数字显示，需要用Text函数格式化后再连接

="本月利润完成率为"&TEXT(C2/B2,"0%")

2、账龄分析公式

用lookup函数可以划分账龄区间

=LOOKUP(D2,G$2:H$6)

如果不用辅助区域，可以用常量数组

=LOOKUP(D2,{0,"小于30天";31,"1~3个月";91,"3~6个月";181,"6-1年";361,"大于1年"})

3、屏蔽错误值公式

把公式产生的错误值显示为空

公式：C2

=IFERROR(A2/B2,"")

说明：如果是错误值则显示为空，否则正常显示。

4、完成率公式

如下图所示，要求根据B的实际和C列的预算数，计算完成率。

公示：E2

=IF(C3<0,2-B3/C3,B3/C3)

5、同比增长率公式

如下图所示，B列是本年累计，C列是去年同期累计，要求计算同比增长率。

公示：E2

=(B2-C2)/IF(C2>0,C2,-C2)

6、金额大小写公式

=TEXT(LEFT(RMB(A2),LEN(RMB(A2))-3),"[>0][dbnum2]G/通用格式元;[<0]负[dbnum2]G/通用格式元;;")&TEXT(RIGHT(RMB(A2),2),"[dbnum2]0角0分;;整")

7、多条件判断公式

公式：C2

=IF(AND(A2<500,B2="未到期"),"补款","")

说明：两个条件同时成立用AND,任一个成立用OR函数。

8、单条件查找公式

公式1：C11

=VLOOKUP(B11,B3:F7,4,FALSE)

9、双向查找公式

公式：

=INDEX(C3:H7,MATCH(B10,B3:B7,0),MATCH(C10,C2:H2,0))

说明：利用MATCH函数查找位置，用INDEX函数取值

10、多条件查找公式

公式：C35

=Lookup(1,0/((B25:B30=C33)*(C25:C30=C34)),D25:D30)

11、单条件求和公式

公式：F2

=SUMIF(A:A,E2,C:C)

12、多条件求和公式

=Sumifs(c2:c7,a2:a7,a11,b2:b7,b11)

13、隔列求和公式

公式H3:

=SUMIF($A$2:$G$2,H$2,A3:G3)

如果没有标题，那只能用稍复杂的公式了。

=SUMPRODUCT((MOD(COLUMN(B3:G3),2)=0)*B3:G3)

14、两条查找相同公式

公式:B2

=COUNTIF(Sheet15!A:A,A2)

说明：如果返回值大于0说明在另一个表中存在，0则不存在。

15、两表数据多条件核对

如下图所示，要求核对两表中同一产品同一型号的数量差异，显示在D列。

公式：D10

=SUMPRODUCT(($A$2:$A$6=A10)*($B$2:$B$6=B10)*$C$2:$C$6)-C10