【摘要】：结合实际数据分析工作，简要介绍了VLOOKUP函数的基础应用，重点介绍亲测高效有难度的VLOOKUP函数高级应用。最后分享我运用Excel的一点技巧。

毕业后，第一份工作是在一家互联网公司做数据分析。

尽管和所学专业没那么匹配，但我还是挺满意。因为向来对数字很敏感，对常用统计软件也都有所了解。

正式入职，发现面试时说的什么SPSS，Eviews统统都不用，基本就是用Excel。对于研究生毕业，第一份工作，我多少有些落差。既来之则安之，我心想用什么工具最方便，工作中应该可以自己选择。对于word和ppt还算熟练，Excel也就一般。多学点总不会差。

开始工作，我发现Excel的功能简直太强大，我之前了解的仅是皮毛。尤其在更新到2013版后，操作更智能和快捷，数据量大时计算较费时。对于日常工作影响倒不大，借助Excel我的数据分析工作也很快上手。

除了宏不太会，工作之余也会多琢磨一些公式和操作。以至于同办公室的同事，甚至外部门的同事都来找我帮忙解决Excel的问题。时间久了，领导特意让我在部门内部定期做教学分享。

我确实喜欢和数据打交道的感觉，从冗杂的繁琐数据中分析出最终的结果相当有成就感。在简书上也看到了许多实用的Excel操作指南或技巧。

今天分享一个职场中最常用，功能强大，却少有人掌握的VLOOKUP函数。很多文章都提到过这个函数的基础应用，此外还有一个高级应用，是我在工作中遇到，亲测高效快捷的有力工具。

VLOOKUP函数---最最最常用的查找函数

四个必备参数=（要查找的值，要查找的区域，返回数据在查找区域的第几列数，逻辑值）

注： FALSE或0，则返回精确匹配，如果找不到，则返回错误值 #N/A（首选）

TRUE或1，则返回近似匹配值，如果找不到，则返回小于第一个参数的最大值。

VLOOKUP函数的基础应用：一对一的匹配

理解上述文字很晦涩，用实例来说明。

例1： 下图中左表为源数据：各类产品在三个城市的日销售数据。

需求：查询产品B和F在上海的销售额。

因为提供的数据量很少，人工查找就能完成。但实际工作中数据量很庞大，人工查找费时费力且准确率低。这时用VLOOKUP一秒搞定。

做法：在G2单元格内，输入公式，见红框内。回车后，出现结果；将公式复制或下拉至G3，同理可得结果。

参数解释：

（1）“F2”为我们要查找的参照值，即在源数据第一列查找“产品B”。当公式下拉复制时，自动切换为查找F3。

（2）“A：C”指我们要在此范围内查找数据。该参数也可写为“$A$2：$C$9”，即绝对引用。这样可保证无论公式如何拖拽复制，数据源始终固定引用该区域。

（3）参数“3”指在选择的数据源“A列-C列”范围内，要查询的销量在引用的第三列，即C列。

（4）FALSE，即精确查找。

这样，通过应用该函数，实现了产品型号和销量一对一的匹配查找。

应用该公式的硬性条件：

（1）必须保证需要查找的参照值与源数据格式一致。

即例1中：F列与A列完全一致，不仅内容相同，尤其保证单元格格式一致，否则只会返回错误值 #N/A。如不一致，查找前需转换成一致的格式。有时较难分辨。

（2）必须保证源数据表中的第一列没有重复项。

即A列中没有出现重复的产品类型。假如源数据中出现了多行“产品B”，那么在查找时只能返回第一次“产品B”出现时对应的销量。

当（2）无法满足时，查找不再是一对一，而是一对多的匹配。需要对VLOOKUP函数进行扩展才得以实现查找功能。

VLOOKUP函数的高级应用：一对多的匹配

例2：下图左表为客服中心的每日工作记录，日积月累，这个表数据量庞大且信息冗杂。

需求：王丹和张鹏岗位变动，需将他们接待过的全部客户汇总转交其他同事维护。

数据量小手动筛选即可，使用透视表也可完成。这里我借助简单的例子，介绍如何使用VLOOKUP完成。当数据量庞大，这是较便利的方法。

做法：

第一步：将A列排序，在A与B列间新插入两列。

第二步：计数。在B2输入公式=COUNTIF(A$2:A2,A2)，回车，下拉即可。

目的是对A列中同一个名字的出现次数进行计算。如图李珊出现了四次。

第三步：构建辅助列。在C2输入公式=A2&B2，回车，下拉即可。目的在于将A列B列的内容合并。这时C列即为辅助列。保证了源数据的唯一性，此时已满足VLOOKUP基础应用的第二个硬性条件。

第四步：进行匹配查找。在H2输入公式=VLOOKUP($G2&H$1,$C$2:$D$18,2,FALSE)， 复制公式至其他单元格即可得到结果。

与基础应用相比，仅参数1有变化，涉及相对引用和绝对引用问题。

参数1：将“客服姓名&序号“合并作为第一个参数。公式向右向下复制后，“客服姓名”行变列不变，所以锁定列。“序号”列变行不变，所以锁定行。即为：“$G2&H$1”。锁定即绝对引用。（此处较难理解，操作中通过尝试能够理解透）

参数2：绝对引用C2至D18区域。即为：“$C$2:$D$18”，新数据源。

参数3：返回所选区域C2至D18中的第2列数据。即为：客户姓名

参数4：FALSE，即精确查找。

第五步：将H2中的公式向下向右复制至K3，即得全部结果。可对比源数据表验证是否正确。

在序号为4的单元格内出现了#N/A值。表明没有找到“王丹4”和“张鹏4”对应的内容，说明这两人接待的客户仅有3人。

这样，通过其他功能辅助，实现了客服与客户一对多的匹配查找。

总结：VLOOKUP的高级应用是在基础应用的基础上，借助了COUNTIF和&函数，构建辅助列，使得源数据表中第一列无重复。四个必备参数中仅参数1涉及绝对引用和相对引用，略有难度。

应用Excel的技巧

1.填充了公式的单元格，在得到结果后，最好将计算结果转换为“值”。

两个好处：一是避免源数据的任何变动再次影响公式的计算结果；二是Excel本身计算较费时。如公式一直存在，每次打开该文件，或是刷新时都会重新计算，严重影响Excel运算速度。

2.Excel的数据承载量相对较小。2013版每个sheet能够填充接近105万行。

如果涉及较多sheet,数据量可想而知。因此在上一条的基础上，必须及时保存，否则数据量大时Excel难免会出现重启。毕竟多数人用的都是免费版，为了避免做无用功，及时保存很重要。这可是次次抓狂的经验教训。

3.Excel的功能很丰富，没有哪一本书或是哪一个老师能够完全教会所有功能。

更实际的是，从点到面去学习。比如说我介绍了VLOOKUP函数的应用，其中涉及到了绝对引用的概念，以及countif函数的应用，这时就引导你去学习新知识。

任何功能的组合都能起到耳目一新的作用。

4.Excel做不到死记硬背，多练习才利于掌握。

比如说，在工作中我给同事教过无数次VLOOKUP函数的应用，当时似懂非懂，勉强会用。想不到的是他们下一次遇到早已忘得一干二净。在我看来是很简单的一个公式而已，仅需掌握四个参数。关键是他们不常用，而我几乎天天用。

任何技能都是如此。孰能生巧，才能更快掌握更多功能。哪怕是多记几个快捷键，都会为你使用Excel加分不少。

多学一点技能，就能少求助别人，且让别人来求助于你。普通离优秀，永远差一项技能。

写出来为分享，也为记录。

PS：如果没有看懂，或是觉得现在用不到我介绍的公式。没关系，请收藏，因为工作后，无论做什么工作一定一定一定会用到VLOOKUP。

请尊重原创的辛苦。欢迎分享，欢迎交流。

小R刚毕业，每天都在公司忙到10点半回家。

作为室友的我，总是打趣地问他：“是不是又在公司蹭空调蹭网络，干嘛不早点回来陪我吃鸡！”

没想到小R低下头落寞地抱怨道：“我也想早点回来，可是我真的搞不定啊！”

原来，小R每天的工作标配就是统计数据。可同事们十几分钟就能轻松搞定的Excel表格，他经常要加几个小时班才能勉强完成。刚开始，他以为是自己不够熟练，多多练习就好了。没想到埋头苦练了半个月，他还是全组最慢的那个，每天被领导催到怀疑人生，甚至被质疑工作能力。

没有对比就没有伤害。看着旁边妹子敲几下键盘就能轻松搞定表格，小R开始惧怕做Excel和数据统计。

如今，几乎所有公司在招聘时都离不开这条要求：熟练使用Excel，精通数据分析者优先。

做方案、汇报工作、数据分析、总账录入、项目进度、工作记录、写代码、帮助记忆、思维导图.......Excel几乎能解决你工作中的所有问题，它不仅仅是某一职业的必备技能，而真实涵盖所有行业：

做行政，你要学会做考勤表；做财务，你要学会做财会报表；做销售，你要学会做销售业绩表；做运营，你要数据分析、工作汇报；做数据分析师，Excel玩得6也是最最最基本的条件.....

大数据是眼下非常时髦的热词，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，数据分析师便是其中之一。由于专业技能和量化的数据分析为客户或所在公司控制决策分析、保证利益最大化，“数据分析师”一职备受各界青睐，甚至被视为21世纪的黄金职业。

虽然发展前景大好，但很多想要转行数据分析的小白心里多少都会有些疑惑：不会R、Python、SPSS、Tableau，是不是做不了数据分析师？

事实上，精通Excel，对于转行数据分析来说相当重要。因为Excel拥有最大的客户群体，基本上所有的企业、个人的电脑中装的都是office，这也就意味着90%以上使用电脑的人，都会用到Excel，即便如BAT这样的企业，在处理百万级、千万级数据的时候，也会优先使用Excel。

那么，在没有统计学、数学、计算编程等基础的情况下，如何只用Excel，成功转行成为数据分析师呢？

这里就不得不介绍三款用Excel就可以实现数据分析的插件：Power Query（数据查询）、Power Pivot（数据建模）、Power View（数据可视化）。

这三个模块组成了数据分析全过程，这个过程就好比烹饪过程：

第一个模块数据查询——Power Query。与数据源直接对接，就像获取新鲜的食材，对食材进行清洗、分类、整理，使其达到准备入锅的使用状态。这一步非常重要，因为如果食材不新鲜，那么再厉害的大厨也不可能做出一道健康的美味，所以好的数据源是成功的一半。

第二个模块是数据建模——Power Pivot。这一步是数据分析过程中最具有技术含量的核心部分。我们把数据组合起来实现不同维度的分析，就像把食物组合起来利用烹、炸、煎、炒等方式，再添加油、盐、酱、醋等调料，以烹制出想要的味道。

但是光有味道是不够的，最后我们要呈现给顾客的是一道色、香、味俱全的菜，是否能以视觉效果吸引顾客品尝你的美味，这就要看第三个模块——Power View（数据可视化）的功力了。

例如，如果以前你的做表是这样的 :

那现在通过Power View几秒钟就可以做成这样：

是不是相当神奇？！

无论你是像小R一样的职场小白想要提高工作效率实现逆袭，还是零基础转行成为高大上的数据分析师，精通Excel可以让你彻底告别被数据搞晕的日子，实现加薪不加班！

Excel这么重要，如何在短时间内熟练掌握呢？这有一套为你打造的Excel精品课程：容大教育《Excel速成班——数据处理与分析实战》在线课程，教你用Excel实现数据采集、数据转换和清洗、数据分析与建模等，关注容大教育IT培训机构百家号获取学习资料！

施老师：

有些同事不太会使用Excel表格，连录入数据都是乱七八糟，本来是可以在一个单元格录入的数据，偏偏弄到多个单元格中，如果录错的数据少，还可以手动移过来，如果数据多的话，一个一个的手动移过来，岂不是要累死，这时候我们也不需在重新建立或修改表格，只需找对规律将多个单元格内容合并到一个单元格中即可。

一、使用连接符&

最常用简单的方法，莫过于使用连接符【&】搞定。在需要合并的单元格中输入“=单元格位置&单元格位置”即可，完成后在公式栏中打对勾，然后相同的位置单元格我们可以直接用鼠标拉住单元格右下方的“+”即可合并下方的单元格，如果位置不同的话就用公式“=单元格位置&单元格位置”再算一遍。

二、 使用函数CONCATENATE

使用公式【=CONCATENATE(单元格位置,单元格位置,单元格位置）】也可以快速达到合并的效果。

大家一般用什么方法去合并EXCEL中单元格的内容的？请在下方评论区留言写下你的看法。和施老师一起探讨。

请关注宁双学好网施老师百家号，本文欢迎转载与分享，转载请注明出处！

三表结构中的数据表是整个数据文件的基石。

还记得那些要求么？

1、标题行在第一行

2、标题明确，不为空

3、数据整洁、格式一致、不缺、补漏、不重复

4、不合并任何单元格

5、数据表可延展，可以不断增加数据

基本上是这个样子：

如果你要经常通过数据表查询数据，

那还要注意将查询的主键放在第一列，

并且保证主键唯一。

其实Excel提供了专门的表格工具来管理数据表：

一、激活

激活这个工具的方法是套用表格格式：

具体的操作方法看动图：

1、全选表格

2、点击套用表格格式

3、勾选标题行

4、给表格命名

套用表格格式后，整个表格变成一个整体，自动斑马纹不容易看错行。

二、表格的计算

套用表格格式后，数据是按列计算引用数据是引用列的名称：

=[@成本价格]*[@数量]

三、表格的切片器

和透视表一样，套用表格后支持切片器功能：

这个切片器实际就是筛选功能，不过更加直观。

四、表格删除重复项

表格工具也提供了删除工具，和数据里面的删除工具一样的操作方法：

看来又多了一个删除重复项的方法了。

五、表格的透视

表格透视和普通数据表透视是一样，只是原来的选区，变成了表格名字：

表格工具，是Excel的一个进化，必须要熟练掌握的技能。

因为，表格是后面Power Query、Power Pivot中的基本概念。

如果不能领悟表格的概念，学习Power Query、Power Pivot就会变得很困难。

朋友们

不知道你们会不会遇到

这样的问题

当你制作Excel图表时

因为表格中数据

的值相差太大

导致生成的图表中

数据较小的值的内容

根本无法显示

就像下面这个表格

生成的柱形图是这样的

因为表格中

不同的销售人员

之间的销售业绩差距很大

所以销售较低的人员

几乎看不到柱形图

那么

要怎么解决这个问题

怎样才能更直观的显示图表呢

这个

就是今天小编

要教给大家的啦

通过制作

数值差异柱形图

让差距很大的表格数据

在图表中多组显示

首先

调整表格数据

将表格数据中

销售额高的人员放一起

销售额低的人员放一起

中间空出一行

并且两者销售数据放在不同列

选中调整后的数据表格

点击【插入】—【图表】—

【插入柱形图或条形图】—

【二维柱形图】—【簇状柱形图】

选中图表上的灰色数据条

右击

选择【设置数据系列格式】

在【设置数据系列格式】中

将【系列绘制在】

勾选为【次坐标轴】

选中图表上黄色数据条

按照上述操作

做同样的更改

选中图表

点击【图表工具】—【设计】

—【图表布局】—【添加图表元素】

—【坐标轴】—【次要横坐标轴】

点击后效果如下

选中图表上方的横坐标

右击

选择【设置坐标轴格式】

在【设置坐标轴格式】下的

【坐标轴选项】中

将【纵坐标轴交叉】中的

【分类编号】设置为【4】

（前面有3项）

在【设置坐标轴格式】下的

【标签】中

将【标签位置】设置为【无】

选中刚生成的次纵坐标

右击

选择【设置坐标轴格式】

在【设置坐标轴格式】下的

【坐标轴选项】中

将【横坐标轴交叉】

设置为【自动】

完成上述操作后的效果如下

接下来

给图表稍微修饰一下

点击【图表工具】—【设计】

在【图表样式】中

选择你喜欢的样式

选中图表中的横线

右击

选择【删除】

将最下面的横线也

右击【删除】

删除后图表如下

选中主纵坐标

右击

选择【设置坐标轴格式】

在【设置坐标轴格式】下的

【刻度线】中

将【主刻度线类型】设置为【内部】

再次选中主纵坐标

点击【图表工具】—【格式】—【形状轮廓】

将轮廓颜色设置为灰色

选中次纵坐标

根据上述操作

做同样的更改

最后

写上标题

这样

我们的数值差异柱形图

就大功告成了

因为原表格数据的差异过大

所以在制作图表时

将数据分成两组对比显示

从而形成数值差异柱形图

所以

朋友们

现在的图表

数据是不是更清晰

图表显示是不是更直观

查看起来是不是不费力了

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心事留言，小编答你

首先，我们先来说说数据库是什么？官方说法就是：按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库。数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。比如数据分析，数据整合等等。但是，数据库的使用成本太高，这就像每个人都是程序员一样，所以我在这里说的，是适合所有小白使用的数据库的应用软件。

Excel表格大家的熟悉程度可就非同一般了，我们几乎每天都在与Excel表格为伍，公司的财务报表，人力资源的信息，行政的考勤记录等等都是用Excel记录的，那么，在数据膨胀化的时代，Excel还能满足我们的需求吗？答案就可见一斑了~

首先，我觉得数据库的安全性要比Excel强很多，起码在我编辑到一半数据的时候，即使没有来得及保存，数据库的数据也是不会丢失的，他会永远存在于数据库里，已备我不时之需。但是这一点Excel是做不到的，我想大家都经历过数据录入一半的时候，电脑突然出现故障导致所有数据丢失的事件，当时的懊恼和无助，你可还记忆犹新？？

其次，数据库的数据是可以在线共享的，这种共享是多人可以同时操作一个表格并且数据之间是不会有所干扰的，在此基础上，和你共同协作的人也可以看见你创建的数据，当然这是在你允许的情况下。而Excel的分享只能是不断的通过媒介（比如微信，QQ，邮件）来不断的转发给需要的人，当然转发的同时它已经失去了时效性。而数据最可怕的就是失去时效性。

再有，数据库的数据分析能力远远超过Excel表格，不只是在于他的图表分析，而且有强大的BI功能做数据的大集合，你可以任意将你需要的表格里任意字段提取出来作为你聚合表里的一部分，你甚至可以将不是同一个表格里的数据做任何的运算，这不就是管理层梦寐以求的数据统计报表吗？你还需要在不同的表格里花费大量的时间一点一点计算那可怜的数据吗？

以后所有的数据都将平台化，这是数据时代的大趋势，看看你是在掌握数据还是数据掌握你，就只差一个数据库了~

一个中奖名单的Excel表格，需要打印出来。

直接打印觉得有点单调，于是兰色添加了图片背景，打印预览面页中是下面这样的：

是不是觉得很漂亮，下面兰色教你一步步学会添加可打印的背景图片。

1、插入 - 图片，把准备好的背景图插入到Excel表格中

2、复制表格，右键 - 选择性粘贴 - 链接的图片

粘贴后，会出现一张图片式表格，内容和表格完全一样，而且图片中数据可以与表格同步变动。

3、把粘贴的表格式图片，移动到原背景图上面即可。

4、选取背景图片大小区域 - 页面布局 - 设置打印区域。

完成！最终效果如本文开始所示。来源：Excel精英培训

百家号-【袁帅数据分析运营】运营者：袁帅，会展业信息化、数字化领域专家。新社汇平台联合创始人，永洪数据科学研究院MVP。认证数据分析师、网络营销师、SEM搜索引擎营销师、SEO工程师、中国电子商务职业经理人。畅销书《互联网销售宝典》联合出品人。

在Excel表格中，我们经常需要填充一些数据，填充数据分为有手动填充，自动填充，。

一、填充相同数据；输入数字，直接用鼠标拖动，四个方向任意拖动填充。

二、填充序列号；输入，分别在两个单元格输入1，2，然后用鼠标拖动。

三、用填充标记，真需要在单元格输入一个数字，选择，填充序列，会自动填充号。

每逢年终办公打开Excel图标难免会很心烦。Excel图表数据最给人感觉就是密密麻麻数据繁多。虽然有柱状图表示的内容似乎清晰明了，但是看起来总感觉不够直观。尤其数据较多的时，一页一页的翻动更是麻烦。如果可以通过修改Excel设置，让数据能在一张表格中自己动起来岂不是很方便？今天我们就来让Excel图表变成动态数据表格。

打开Excel，在要制作成动态数据表格的页面上切换选项卡到开发工具（如没有开发工具，请点击Excel文件—选项—自定义功能区，右侧勾选开发工具即可），选择“插入”表单控件中的滚动条。

右键单击滚动条，选择设置控件格式。

切换选项卡到“控制”一项修改单元格链接。比如我们选中的是E9这个空白单元格。（点击单元格链接后的小图标可以直接选择单元格）

按下Ctrl+F3打开名称管理器，这里略复杂。

弹出的窗口是新建自定义名称，第一个比如叫日期，就输入=OFFSET(Sheet1!$A$1,Sheet1!$E$9,,5)。

第二个比如叫数据，一样输入=OFFSET(Sheet1!$B$1,Sheet1!$E$9,,5)。

实际上就是这两个名称的位置定位。这里的意思是，OFFSET函数的行偏移量由E9单元格指定，而E6单元格则由滚动条控件来控制，这样每单击一次滚动条，OFFSET函数的行偏移量就会发生变化。

现在开始制作图表，在Excel界面选择“插入”选项卡，找到折线图的小图标（在推荐的图表附近），点击选择一个折线图。

在刚刚建立的图表数据上右键单击，选择“选择数据”。

在选择数据源中分别编辑左侧图列项（系列）和水平（分类）轴标签，分别对应之前修改自定义名称（日期、数据）。

最后，再根据实际需求，修改图表高度、单元格高度，并辅以底色之类的美化工作。最终，我们就能依靠滚动条让图标数据动起来，实现动态数据浏览啦。这样看起来是不是有趣多了？

Vlookup数据调取公式应用

制作表格过程中往往遇到之前数据引用问题，所以我们在表格中如果去查找以往的数据再进行手录的话还是需要一定的操作时间的，万一遇到需要采用的数据量较大的情况下我们按照一个一个的抄录方式会浪费很大的工作时间，所以我们应该保持对Excel表格中的函数应用的学习热情。

遇到以上数据需要收录的情况下，我们往往需要利用一部分公式进行批量操作，如下图所示的Vlookup函数的使用操作图

上图演示的Vlookup函数使用过程中应当注意几点：

如果数据中有重复的内容或者重复的name数据，则Vlookup函数只读取（从上至下）第一个相对应的数据，而且在应用过程中需要了解到的是Vlookup函数只针对单同一列不重复的数据抓取，如果重复的情况下我们该怎么使用Vlookup函数呢？如下图所示:

如上图，我们使用的方式是在大量数据的情况下避免Vlookup函数无法获取第二或者更多的数据情况下，我们采用sumif函数进行区域同条件的数据进行求和，可详细查看表格中的函数应用方式，这是我平时应用比较多的结构函数。下面便给各位详细给出函数的公式内容：

函数引用以及作用详解

=vlookup（查找值，数据表，列序数，[匹配条件]）公式中查找值表示的是：我们需要查找的这个数据，求的是这个数据对应的某项数据，数据表需要选择查找项与需要获取的某项数据在内的所有序列，然后列序数表示的则是从选中的序列中的第几列，填写数字；匹配条件分精准匹配和近似匹配两种，字面意思可以清楚明白选哪个。=countif（区域，条件）公式中需要填写的内容较少，仅为两项，这个函数主要是针对该选中区域中的复合条件项个数，非常有利于查找这个条件的权重或者这个条件项的出现次数。便于分析数据。使用方式如上图所示：区域选择含有你想要查找的条件内容列，条件则选择需要选择的单项数据。=sumif（区域，条件，[求和区域]）区域与条件的选择与上一项的countif一样的选择方式，仅求和区域选择与Vlookup一样的需要获取的数据列，如上图所示。

希望上述简要说明对各位有所帮助，我在应用函数过程中，有很多函数在实际的应用过程中相当具有帮助，可能也是工作原因导致，但是在平时我们如果学会使用这些函数，会给我们不时的工作内容带来更多的帮助，这也给了我一个很好的启发就是：能让工具快速解决的问题我们尽量不耗费大量时间处理。当然还有很多有关于数据调取的函数，由于本号作者时间有限，还请给位谅解，文章会在不定期做更新！

图3则是告诉我们还有很多函数需要我们去了解，同样图4是其他函数的应用，图4的表格中所有数据均来自下方的其他工作表中的计算结果，所以表格给我一个很好的很便捷的工作内容便是，我只要提交初始数据，结果可以给我输出我需要经过长时间计算的其他结果，这样在短暂的时间准备后能够帮我后期节约大量的工作时间。希望对各位有所帮助

主旨一直不变，当然希望给我有空能够在文章下面流量进行互动，相互学习，共同成长

本号宗旨：不断学习，能力晋升