一份学生成绩单，需要分别统计出60分以下、60-69、70-79、80-89、90-100各阶段成绩的学生数量。下面分别介绍4种方法来统计符合要求的学生数量。

1、利用FREQUENCY函数

FREQUENCY函数为：计算数值在某个区域内的出现频率（个数）。函数语法为：

FREQUENCY(data_array, bins_array)：

Data_array 必需。 要对其频率进行计数的一组数值或对这组数值的引用。 如果 data_array 中不包含任何数值，则 FREQUENCY 返回一个零数组。Bins_array 必需。 要将 data_array 中的值插入到的间隔数组或对间隔的引用。 如果 bins_array 中不包含任何数值，则 FREQUENCY 返回 data_array 中的元素个数。使用FREQUENCY函数难点为函数返回的是一个数组，所以它必须以数组公式的形式输入。C2:C26 为学生成绩，E2：E6为成绩分数区间分割点，对应的分别在F2：F6统计数量。

1）选中F2：F6单元格区域（由于是数组函数，必须选中F2：F6单元格区域），选定后在F2输入公式：

=FREQUENCY(C2:C26,E2:E6)。

2）公式输入完后同时按Shift+Ctrl+Enter键，会在F2:F6中分别返回满足条件的成绩个数。

2、使用COUNTIFS函数

COUNTIFS函数为：统计满足某个条件的单元格的数量（个数）。函数语法为：

=COUNTIF(要检查哪些区域? 要查找哪些内容?)

这里将学生成绩按成绩范围各自计数，E2:F6为成绩范围，在G2输入公式：

=COUNTIFS($C$2:$C$26,">="&E2,$C$2:$C$26,"<="&F2)，然后向下拖动复制到G6即可。注意C2:C26为绝对引用，按F4加"$"符号。

3、利用数据透视表

数据透视表处理大量数据时比较常用的方法，而且比较直观。

4、利用分析工具库

首先加载分析工具库。打开Excel选项，点击加载项，在管理下拉列表选择excel加载项，点击转到，勾选分析工具库。在excel数据工具栏下会加载数据分析选项。

1）点击工具栏数据—数据分析，在数据分析对话框中选择直方图，确定。

2）在直方图对话框输入区域和接收区域分别输入数据区域，在输出区域选择一个空单元格，下面柏拉图、累积百分率、直方图3个选项任选一个，我这里选直方图，确定。

数据透视表是Excel中最为简单、实用、灵活的工具，没有之一。然而，很多人使用Excel时最开始接触的是函数公式（Excel另一个实用、灵活的功能）而对其着迷，因而对于数据透视表认识不足，从而导致其看轻其功能。本文将简单介绍数据透视表的创建技巧，让大家了解Excel数据透视表的特性。如果看完本文，大家能够被数据透视表的魅力深深折服，我的目的也就达到了。

为什么我很喜欢用数据透视表来分析数据？

下图是我公司二月份的仓库产品出库记录（有100多行记录），现在我们需要快速地统计出每个仓库各产品的出库数量，该如何做呢？

我们得到的结果将如下图所示：

很多没有接触过数据透视表的同学也许会用函数，但发现会非常难，函数掌握得不错的同学或许会得到下面的公式，完成了任务，但对于大多数Excel来说，完成这样的统计几乎不可能。

{=SUM(($B$2:$B$126=$I3)*($D$2:$D$126=J$2)*$E$2:$E$126)}

或者

=SUMIFS($E:$E,$B:$B,$I3,$D:$D,J$2)

当我们得到J3:K13区域的值，要求总计就很轻松，直接在使用sum函数即可。

虽然上述方法可以达到我们的目的，但我们也提到，它比较适合有一定函数基础的人员。不但如此，这种方法还非常不灵活。

为什么说数据透视表比函数灵活10倍？

假如我的需求改了，我不想知道每个产品在每个仓库的库存，而是想知道每个仓库每天的出库量?又或者是每天每个产品的出库量？当新的需求出现时，我们不得不重新写公式，甚至右侧的统计表格每次都得跟着改变，非常麻烦，然而一旦使用数据透视表，这些问题就都不存在了。以刚刚提到的需求来进行演示：

1.求每个仓库每个产品的出库量

操作技巧：选中源数据任意单元格，单击插入--数据透视表，弹出的对话框中单击确定，这时创建了一个数据透视表---数据透视表字段窗口中拖动品名至行，仓库名称至列，数量至值，即可完成。

2.求每天每个产品的出库数量

操作技巧：将之前的仓库字段前面的√去掉，然后将日期字段拖至行里品名字段的下方即可。

3.求每个仓库二月份的出库量

操作技巧：去掉品名、日期等字段前面的√，然后拖仓库名称至行即可。

通过这3个简单的演示，相信大家已经看明白了数据透视表的强大与灵活。

在我们的工作及学习中，经过会遇到这样的业务需求，统计某一个区域中不重复数据的个数。如下图所示为某公司员工工资表，我们需要统计出该公司部门的个数，该怎么操作呢？

解决这个问题之前，我们先来再学习Excel中的另一个计数函数COUNTIF。

一、COUNTIF介绍

基本语法：=COUNTIF(Range,Criteria)

参数解释：Range—计数的单元格区域，此参数不能是数组。

Criteria—计数的条件，可以数字、表达式或文本形式定义的条件。

举个例子，比如说我们需要计算以上工资表中生产部的人数，该怎么写公式呢？

公式为：=COUNTIF(C2:C26,"=生产部")，计算结果为6。

二、统计不重复值个数

根据以上对COUNTIF函数的介绍，大家能想到如何使用该函数配合其他函数来计算部门的个数了吗？下面带大家一起来学习。

我们使用COUNTIF函数配合sum函数或者COUNTIF函数配合sumproduct函数来实现。公式如下：

公式一：{=SUM(1/(COUNTIF(C2:C26,C2:C26)))}注意：该公式为数组公式，其中的{不能直接输入，需要输入公式其他部分后按ctrl+shift+enter确定。

公式二：=SUMPRODUCT(1/(COUNTIF(C2:C26,C2:C26)))

公式解释：

1.使用COUNTIF函数返回C2:C26中每个部门出现的次数，结果如下：

｛4;3;3;6;6;4;1;6;6;1;4;6;4;6;6;4;4;6;4;6;6;4;6;3;6｝

2.使用1来除以COUNTIF，生成数组：

｛1/4;1/3;1/3;1/6;1/6;1/4;1/1;1/6;1/6;1/1;1/4;1/6;1/4;1/6;1/6;1/4;1/4;1/6;1/4;1/6;1/6;1/4;1/6;1/3;1/6｝

3.到这里就比较明晰了，如果该部门出现n次，那么就有n个1/n，他们的和为1，最后在使用sum或sumproduct函数对以上数组求和，就可以得到部门的个数。

使用本公式的注意事项：

1.统计区域内不能存在空单元格，否则会返回#p/0错误，此时可以嵌套if函数解决，改良后的公式如下：

{=SUM(IF(C2:C26<>0,1/(COUNTIF(C2:C26,C2:C26))))}

{ =SUMPRODUCT(IF(C2:C26<>"",1/(COUNTIF(C2:C26,C2:C26))))}

2.因为Excel浮点运算可能产生误差而造成答案不正确，即公式返回值比正确值小。对于这种情况，可以用嵌套ROUND函数修正。

3．COUNTIF函数对数据类型没有要求，文本、数值、逻辑值、错误值均可，每一种错误值算做一个不重复数据。

4．统计区域不限于单行或单列（即一维引用），可以是多行多列的矩形区域，但必须是对单元格区域的引用，而不能是非引用类型的数组。

关于此功能的实现，还有其他的方法，代介绍到其他函数专题之后再给大家介绍，请留意查看。

如果需要获取本文章的示例文件，请私信【countif】获取。

最近几天，不断有小伙伴在后台问到使用excel做数据分析的相关问题，今天，数据君（ID：shendufenxi）就为大家推送一篇实用技巧。

高级的数据分析会涉及回归分析、方差分析和T检验等方法，不要看这些内容貌似跟日常工作毫无关系，其实往高处走，MBA的课程也是包含这些内容的，所以早学晚学都得学，干脆就提前了解吧，请查看以下内容。

在使用之前，首先得安装Excel的数据分析功能，默认情况下，Excel是没有安装这个扩展功能的，安装如下所示：

1）鼠标悬浮在Office按钮上，然后点击【Excel选项】：

2）找到【加载项】，在管理板块选择【Excel加载项】,然后点击【转到】：

3）选择【分析工具库】，点击【确定】：

4）安装完后，就可以【数据】板块看到【数据分析】功能，如下所示：

安装完后，首先来了解一下回归分析的内容。

回归分析

在详细进行回归分析之前，首先要理解什么叫回归？

实际上，回归这种现象最早由英国生物统计学家高尔顿在研究父母亲和子女的遗传特性时所发现的 一种有趣的现象：身高这种遗传特性表现出”高个子父母，其后代身高也高于平均身高；但不见得比其父母更高，到一定程度后会往平均身高方向发生’回归’”。

这种效应被称为”趋中回归”。现在的回归分析则多半指源于高尔顿工作的那样一整套建立变量间的数量关系模型的方法和程序。 这里的自变量是父母的身高，因变量是子女的身高。

百度百科对于回归分析的定义是: 回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛：

1）回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；

2）按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

这里举个电商的例子：电子商务的转换率是一定的，网站访问数一般正比对应于销售收入，现在要建立不同访问数情况下对应销售的标准曲线，用来预测搞活动时的销售收入，如下所示：

1、利用散点图描绘图形：

2. 添加趋势线，并且显示回归分析的公式和R平方值：

从图得知，R平方值=0.9995，趋势线趋同于一条直线，公式是：y=0.01028x-27.424

R 平方值是介于 0 和 1 之间的数字，当趋势线的 R 平方值为 1 或者接近 1 时，趋势线最可靠。因为R2 >0.99，所以这是一个线性特征非常明显的数值，说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实际数据，具有很好的一般性, 能够起到很好的预测作用。

3. 使用Excel的数据分析功能

1）点击【数据分析】，在弹出的选择框中选择【回归】，然后点击【确定】：

2）【X值输入区域】选择访问数的单元格，【Y值输入区域】选择销售额的单元格，同时勾选如下所示的选项，包括残差、标准残差、残差图、线性拟合图和正态概率图。

3）以下内容是残差和标准残差：

4）以下是残差图：

残差图是有关于实际值与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中轴上下两侧分布，那么拟合直线就是合理的，说明预测有时多些，有时少些，总体来说是符合趋势的，但如果都在上侧或者下侧就不行了，这样有倾向性，需要重新处理。

5）以下是线性拟合图

在线性拟合图中可以看到，除了实际的数据点，还有经过拟和处理的预测数据点，这些参数在以上的表格中也有显示。

6）以下是正态概率图

正态概率图一般用于检查一组数据是否服从正态分布，是实际数值和正态分布数据之间的函数关系散点图，如果这组数值服从正态分布，正态概率图将是一条直线。回归分析不一定得符合正态分布，这里只是仅仅把它描绘出来而已。

以上数据表格和图表都说明公式y=0.01028x-27.424是一个值得信赖的预测曲线，假设搞活动时流量有50万访问数的话，那么预测销售将是51373，如下图所示：

小R刚毕业，每天都在公司忙到10点半回家。

作为室友的我，总是打趣地问他：“是不是又在公司蹭空调蹭网络，干嘛不早点回来陪我吃鸡！”

没想到小R低下头落寞地抱怨道：“我也想早点回来，可是我真的搞不定啊！”

原来，小R每天的工作标配就是统计数据。可同事们十几分钟就能轻松搞定的Excel表格，他经常要加几个小时班才能勉强完成。刚开始，他以为是自己不够熟练，多多练习就好了。没想到埋头苦练了半个月，他还是全组最慢的那个，每天被领导催到怀疑人生，甚至被质疑工作能力。

没有对比就没有伤害。看着旁边妹子敲几下键盘就能轻松搞定表格，小R开始惧怕做Excel和数据统计。

如今，几乎所有公司在招聘时都离不开这条要求：熟练使用Excel，精通数据分析者优先。

做方案、汇报工作、数据分析、总账录入、项目进度、工作记录、写代码、帮助记忆、思维导图.......Excel几乎能解决你工作中的所有问题，它不仅仅是某一职业的必备技能，而真实涵盖所有行业：

做行政，你要学会做考勤表；做财务，你要学会做财会报表；做销售，你要学会做销售业绩表；做运营，你要数据分析、工作汇报；做数据分析师，Excel玩得6也是最最最基本的条件.....

大数据是眼下非常时髦的热词，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，数据分析师便是其中之一。由于专业技能和量化的数据分析为客户或所在公司控制决策分析、保证利益最大化，“数据分析师”一职备受各界青睐，甚至被视为21世纪的黄金职业。

虽然发展前景大好，但很多想要转行数据分析的小白心里多少都会有些疑惑：不会R、Python、SPSS、Tableau，是不是做不了数据分析师？

事实上，精通Excel，对于转行数据分析来说相当重要。因为Excel拥有最大的客户群体，基本上所有的企业、个人的电脑中装的都是office，这也就意味着90%以上使用电脑的人，都会用到Excel，即便如BAT这样的企业，在处理百万级、千万级数据的时候，也会优先使用Excel。

那么，在没有统计学、数学、计算编程等基础的情况下，如何只用Excel，成功转行成为数据分析师呢？

这里就不得不介绍三款用Excel就可以实现数据分析的插件：Power Query（数据查询）、Power Pivot（数据建模）、Power View（数据可视化）。

这三个模块组成了数据分析全过程，这个过程就好比烹饪过程：

第一个模块数据查询——Power Query。与数据源直接对接，就像获取新鲜的食材，对食材进行清洗、分类、整理，使其达到准备入锅的使用状态。这一步非常重要，因为如果食材不新鲜，那么再厉害的大厨也不可能做出一道健康的美味，所以好的数据源是成功的一半。

第二个模块是数据建模——Power Pivot。这一步是数据分析过程中最具有技术含量的核心部分。我们把数据组合起来实现不同维度的分析，就像把食物组合起来利用烹、炸、煎、炒等方式，再添加油、盐、酱、醋等调料，以烹制出想要的味道。

但是光有味道是不够的，最后我们要呈现给顾客的是一道色、香、味俱全的菜，是否能以视觉效果吸引顾客品尝你的美味，这就要看第三个模块——Power View（数据可视化）的功力了。

例如，如果以前你的做表是这样的 :

那现在通过Power View几秒钟就可以做成这样：

是不是相当神奇？！

无论你是像小R一样的职场小白想要提高工作效率实现逆袭，还是零基础转行成为高大上的数据分析师，精通Excel可以让你彻底告别被数据搞晕的日子，实现加薪不加班！

Excel这么重要，如何在短时间内熟练掌握呢？这有一套为你打造的Excel精品课程：容大教育《Excel速成班——数据处理与分析实战》在线课程，教你用Excel实现数据采集、数据转换和清洗、数据分析与建模等，关注容大教育IT培训机构百家号获取学习资料！

一、什么是数据透视表？

数据透视表是一种可以快速汇总大量数据的交互式方法。如果两个数据表中含有一列相同属性的值，就可以用数据透视表把这两个数据表的数据综合起来。拿我们竞价数据来说，本文从后台和商务通分别下载关键词报告和搜索词报告，那么这两个表中关键词和搜索词是具有相同属性的，就可以把这两个表里的数据利用数据透视表来综合起来。

二、数据透视表怎么用？

例1：如果不止一个账户，并且账户中或者计划里面有一部分关键词是重复的，该怎样不分账户，不分计划统计每个关键词的消费和点击量？如下：

比如说，以上是分别从账户1和账户2的关键词报告中下载的数据，然后关键词报告中关键词、消费、点击量和展现量几列数据整理出来，然后如图中所示，把数据放在一个表中。

创建数据透视表，直接点确定。然后会出现如下界面：

然后注意看右侧，要把右上的字段列表中的关键词拖到行标签里面，把消费、点击量和展现量拖到数值里面。

完成之后，是这个样子的，然后你就能看到左侧的已经整合过的每个关键词的消费、点击量和展现量了。如下图：

这个数据透视表是一个整体，没有办法直接操作，需要把数据复制到另外的工作表中再进行进一步的整合和分析。

例2：后台关键词报告和商务通搜索词报告的交互

首先，我们只选择需要的数据，把两个表的数据放在一个表里。黄色的代表后台的数据，绿色的代表商务通的数据。数据这样子来放：

放好之后，选中数据，同样建一个数据透视表：

然后数据透视表中右侧，把字段里面的关键词拖到行标签，把字段里面其他的项全拖到数值里面。

这时候注意，这个数据透视表跟前面那个讲的不太一样，这个数值里面项都是计数项。所以再左侧表里的数据看着是不对的。看：

双击你能看到的每个计数项，会出现以下选项，把计数改成 求和。

改成求和项之后，你就可以看到每个关键词的消费点击展现和对话量了。

把数据复制到另外的工作表中，就可以进行筛选和排序操作了。按照有效对话进行降序排列，如图所示：

表中，消费、点击、展现量为空的关键词是商务通搜索词中有对话但是账户里面没有的关键词，对话为空的关键词是账户里面有消费有点击但是没有对话的词。然后怎么进行操作，大家都懂的。

附：数据透视表动画教程

End.

来源：百度文库

excel数据太多，如何批量、快速的判断并进行统计呢？

举个例子，假如公司需要进行优秀员工数量统计，我们现在有这样一些excel数据:

我们需要统计的excel数据

我们现在的要求是，计算excel里完成力、执行力、创新力任意一项大于98，就算优秀员工，有人说，这个不是很简单吗？我们来数一数，张三执完成力96、执行力65、创新力78，不满足，李四完成力73、执行力83、创新力83，不满足，以此类推，当然，数量少是没有问题的，不过要是员工人数几千或者上万呢，我的天呐，要累死人啦！

那么，excel里有快速的办法吗？有的！

excel，需要显示优秀员工的单元格输入=IF(OR(B2>=95,C2>=95,D2>=95),"优秀员工","")，向下填充，在需要统计人数的单元格输入=COUNTIF(E2:E9,"优秀员工")，哇，瞬间得到结果，何惧几千上万呢？

excel瞬间完成的计算

excel需要的单元格输入函数

这是什么意思呢？if函数就是假如的意思，or就是或者，意思就是假如引用单元格1大于等于98，或者引用单元格2大于等于98，或者引用单元格3大于等于98，假如有1个条件满足，就是优秀员工，否则的话就为空。

COUNTIF自然就是计算满足条件的单元格个数啦。

怎么样，很简单吧，你学会了吗？快去试试吧！非常感谢您观看文本，如果你有更好的方法适用这个情况，请您留言分享！分享好玩、有趣、实用的手机和电脑技巧，您的支持就是我的最大动力！

如果有一张上千行的销售表，像下图（各个地区按天统计的1至12月的物品销量），要统计每个月，每个地区的数据，当看到上千行的数据，是不是发愁无从下手呢，利用数据透视表，轻松搞定。

1、选中数据表中任意单元格，点击工具栏插入——数据透视表。弹出创建透视表对话框，点击确定。

2、在右边数据透视表字段对话框添加字段，这里勾选订购日期、地区、分类、销售额和成本。字段勾选根据数据分析的要求勾选。

勾选后，左边单元格会生成下图所示数据表。

3、但是日期是按天来统计，我们需要的是按月统计，选中行标签统计的某一天的单元格，例如2015/1/24，右键创建组，在组合对话框中，选择月，确定。

4、确定后生成下图所示的统计表，但是原始数据没有统计利润，这里我们为了说明问题，我们简单统计利润。

5、增加字段，统计利润，假设利润为销售额减去成本，点击数据透视表工具的分析菜单选项。

6、点击字段、项目和集——计算字段。

7、在插入计算字段对话框中，名称填写利润，公式填写=销售额-利润，确定。

8、则上千行的数据按月份统计完成。

这里只是数据透视表的基本用法，数据透视表还可以排序、筛选，还可以转换称图表，还有很多更强大用途。

1、一列数据同时除以10000

复制10000所在单元格，选取数据区域 - 选择粘性粘贴 - 除

2、同时冻结第1行和第1列

选取第一列和第一行交汇处的墙角位置B2，窗口 - 冻结窗格

3、快速把公式转换为值

选取公式区域 - 按右键向右拖一下再拖回来 - 选取只保留数值。

4、显示指定区域所有公式

查找 = 替换为“ =”（空格+=号） ，即可显示工作表中所有公式

5、同时编辑所有工作表

全选工作表，直接编辑，会更新到所有工作表。

6、删除重复值

选取数据区域 - 数据 - 删除重复值

7、显示重复值

选取数据区域 - 开始 - 条件格式 - 显示规则 - 重复值

8、把文本型数字转换成数值型

选取文本数字区域，打开左上角单元格的绿三角，选取 转换为数值

9、隐藏单元格内容

选取要隐藏的区域 - 设置单元格格式 - 数字 - 自定义 - 输入三个分号;;;

10、给excel文件添加密码

文件 - 信息 - 保护工作簿 - 用密码进行加密

11、给单元格区域添加密码

审阅 - 允许用户编辑区域 - 添加区域和设置密码

12、把多个单元格内容粘贴一个单元格

复制区域 - 打开剪贴板 - 选取某个单元格 - 在编辑栏中点击剪贴板中复制的内容

13、同时查看一个excel文件的两个工作表

视图 - 新建窗口 - 全部重排

14、输入分数

先后输入 0 ，再输入 空格， 再输入分数即可

15、强制换行

在文字后按alt+回车键即可换到下一行

16、删除空行

选取A列 - Ctrl+g打开定位窗口 - 定位条件：空值 - 整行删除

17、隔行插入空行

在数据表旁拖动复制1~N，然后再复制序号到下面，然后按序号列排序即可。

18、快速查找工作表

在进度条右键菜单中选取要找的工作表即可。

19、快速筛选

右键菜单中 - 筛选 - 按所选单元格值进行筛选

20、让PPT的图表随excel同步更新

复制excel中的图表 - 在PPT界面中 - 选择性粘贴 - 粘贴链接

21、隐藏公式

选取公式所在区域 - 设置单元格格式 - 保护：选取隐藏 - 保护工作表

22、行高按厘米设置

点右下角“页面布局”按钮，行高单位即可厘米

23、复制时保护行高列宽不变

整行选取复制，粘贴后选取“保持列宽。

24、输入以0开始的数字或超过15位的长数字

先输入单引号，然后再输入数字。或先设置格式为文本再输入。

25、全部显示超过11的长数字

选数区域 - 设置单元格格式 - 自定义 - 输入0

26、快速调整列宽

选取多列，双击边线即可自动调整适合的列宽

27、图表快速添加新系列

复制 - 粘贴，即可给图表添加新的系列

28、设置大于72磅的字体

excel里的最大字并不是72磅，而是409磅。你只需要输入数字即可。

29、设置标题行打印

页面设置 - 工作表 - 顶端标题行

30、不打印错误值

页面设置 - 工作表 - 错误值打印为：空

31、隐藏0值

文件 - 选项 - 高级 - 去掉“显在具有零值的单元格中显示零”

32、设置新建文件的字体和字号

文件 - 选项 - 常规 - 新建工作簿时....

33、快速查看函数帮助

在公式中点击下面显示的函数名称，即可打开该函数的帮助页面。

34、加快excel文件打开速度

如果文件公式过多，在关闭时设置为手动，打开时会更快。

35、按行排序

在排序界面，点击选项，选中按行排序

36、设置可以打印的背景图片

在页眉中插入图片即要

来源：网络整理

百家号-【袁帅数据分析运营】运营者：袁帅，会展业信息化、数字化领域专家。新社汇平台联合创始人，永洪数据科学研究院MVP。认证数据分析师、网络营销师、SEM搜索引擎营销师、SEO工程师、中国电子商务职业经理人。畅销书《互联网销售宝典》联合出品人。

上一篇给大家分享了一下筛选功能的使用，特别要注意不能随意复制粘贴的原因和解决办法。有兴趣的朋友们可以点击或关注百家号，进去查看历史文章。

那么，今天给大家分享下EXCEL透视表功能的简单使用。通常情况下，我们需要做批量数据的统计、用excel出图表等等的时候，需要计数或者求和的结果作展示的时候都会用到。可以说是在大数据分析以及展示结果的时候，所必须会使用到的一个功能。

在此，让我们一起通过一个实例来看一下，excel数据透视表的具体使用方法。只需要简单几步，就可以完成一个简单的数据透视！

首先，我们打开一个要处理的EXCEL，比如需要统计各部门总工资。如下图的数据。通过1月到5月每个人的工资记录，来计算出部门工资的总数及每个月的走势。

第一步：选定A列到H列，即包含所有数据的列。

第二步：点击插入-数据透视表，出现一个创建数据透视表的小窗口，直接点击确定。

此时出现了一个新的sheet页，如下图。这里为了方便大家看全，我把表格横向缩小到了一起。实际上数据透视表字段是在EXCEL最右侧。

第三步：新sheet页的最右侧数据透视表字段，有一个选择要添加到报表的字段，可以看到原始表格的标题列。继续往下看，有四个区域，分别为筛选器，列，行，值。我们把月份点住，拖动到列的区域中。

再分别把部门、姓名拖动到行，部门在上。最后把工资拖动到值。

第四步：值里边默认是计数项，我们需要修改一下，工资是以求和来统计。点击计数项：工资，会出现值字段设置。打开后，选择求和，然后点击确定。

第五步：此时已经可以看到表中的数据都已经出现，每个部门每个人1月到5月工资以及总计的工资。可以点击技术部、科研部、运营部前边的-号，代表隐藏姓名；最后一列的总计，每一行代表这一行数据的总计，比如第一行代表技术部1月到5月的总计工资数目；最后一行的总计，每一列代表的是这一列数据的总计，比如1月的那一列代表1月各个部门的总计工资。这样就满足我们的需求了，可以看到每个部门在每个月以及合计的工资数目。

习惯而言，统计的数据都喜欢有高低顺序来浏览，方便一眼看出哪个部门的工资总额高低。我们可以再点击一下总计那列，然后点击排序，选择降序排列。这样就可以看到一个按高到低排序的工资图表了。

好了，本篇就给大家讲到这里，大家可以自己试着随意在四个区域里，把其他的标题也拖进去，看看会出现什么变化？其实看似枯燥的Excel工具也有非常有趣的一面，更多的技巧就留给大家自己开发吧！有什么问题欢迎留言给我们哦！