世界上的数据分析师分为两类，使用Excel的分析师，和其他分析师。

很多传统行业的数据分析师只要求掌握Excel即可，会SPSS/SAS是加分项。即使在挖掘满街走，Python不如狗的互联网数据分析界，Excel也是不可替代的。

Excel是每一个入行的数据分析师新人必不可少的工具，因为Excel涵盖的功能足够多，如何使用EXCEL进行数据分析呢？接下来小编会给大家介绍下数据分析常用的各种函数的用法及用途，数据分析中常见的Excel函数全部总结在这里了。

清洗处理类

主要是文本、格式以及脏数据的清洗。很多数据并不是直接拿来就能用的，需要经过数据分析人员的清理。数据越多，这个步骤花费的时间越长。

Trim

清除掉单元格两边的内容，mysql和python都有同名的内置函数，以及ltrim和rtrim的引申用法。

Concatenate

用法：Concatenate(单元格1,单元格2……)，合并单元格

例如：concatenate(“我”,”很”,”帅”) = 我很帅，还有另一种合并方式是 &，”我”&”很”&”帅” = 我很帅。当需要合并的内容过多时，concatenate的效率比较快也比较优雅， MySQL有近似函数concat。

Replace

用法：Replace（指定字符串，哪个位置开始替换，替换几个字符，替换成什么）

替换掉单元格的字妇产，清洗使用较多。可以指定替换字符的起始位置。

Substitute

和replace接近，区别是替换为全局替换，没有起始位置的概念。

Left/Right/Mid

用法：Mid(指定字符串，开始位置，截取长度)

截取字符串中的字符，Left(字符串，截取第几位)。left为从左截取，right为从右截取，mid为从指定位置截取指定长度。

Len/Lenb

返回字符串的长度，在len中，中文计算为一个，在lenb中，中文计算为两个。

Find

用法：Find（要查找字符，指定字符串，第几个字符）

查找某字符串出现的位置，可以指定为第几次出现，与Left/Right/Mid结合能完成简单的文本提取。

MySQL中有近似函数 find_in_set，Python中有同名函数。

Search

和find类似，区别是Search大小写不敏感，但支持*通配符

Text

讲数值转化为指定的文本格式，可以和时间序列函数一起看

关联匹配类

在进行多表关联或者行列比对时用到的函数，越复杂的表用得越多。多说一句，良好的表习惯可以减少这类函数的使用。

Lookup

Lookup（查找的值，值所在的位置，返回相应位置的值）

最被忽略的函数，功能性和Vlookup一样，但是引申有数组匹配和二分法。

Vlookup

用法：Vlookup(查找的值，哪里找，找哪个位置的值，是否精准匹配)

Index/Match

用法：Index（查找的区域，区域内第几行，区域内第几列）

和Match组合，媲美Vlookup，但是功能更强大。

Row

返回单元格所在的行

Column

返回单元格所在的列

Offset

用法：Offset（指定点，偏移多少行，偏移多少列，返回多少行，返回多少列）

建立坐标系，以坐标系为原点，返回距离原点的值或者区域。正数代表向下或向右，负数则相反。

逻辑运算类

数据分析中不得不用到逻辑运算，后期也会遇到布尔类型，True和False。当然，数据分析也很考验逻辑。

1. IF

2. And

3. Or

4. IS系列

5. IF系列

计算统计类

常用的基础分析统计函数，以描述性统计为准。

1. Sum/Sumif/Sumifs

2. Sumproduct

3. Count/Countif/Countifs

4. Max

5. Min

6. Rank

7. Rand/Randbetween

8. Averagea

9. Quartile

10.Stdev

11.Substotal

12.Int/Round

时间序列类

专门用户处理时间格式以及转换

1. Year

2. Month

3. Weekday

4. Weeknum

5. Day

6. Date

7. Now

8. Today

9. Datedif

|来源：CPDA数据分析天地

袁帅，互联网数据分析运营实践者，智能一体化会展活动运营服务平台会点网事业合伙人/运营负责人。CEAC国家信息化计算机教育认证：网络营销师，SEM搜索引擎营销师，SEO工程师。中国电子商务协会认证：中国电子商务职业经理人，畅销书《互联网销售宝典》联合出品人之一。中国国际贸易促进委员会:今日会展会员联盟VIP个人会员，全经联园区委秘书处成员，中国低碳智慧园区联盟理事，周五咖啡媒体人俱乐部发起合伙人。互联网数据官（iCDO）原创作者，互联网营销官CMO原创作者，执牛耳媒体特约撰稿人。

废话不多说，这一篇是第0篇，不会学习具体知识，只是列个框架。从第1篇开始，依次学习有关excel基本操作、excel函数及其在实际工作中的各种用法、excel图表。VBA不在此列（反正我也不太会，哈哈）。多说一句，整个系列基于2007版excel。

excel基本操作包括：office按钮及excel选项设置、快速访问工具栏设置、工具栏各菜单的应用（这个是重点）、自定义状态栏。

office按钮就是下图左上角的那个圆圆。

excel选项设置，点开office按钮，右下角有个“excel选项”。

快速访问工具栏设置和工具栏各菜单的应用就是上面的两行。

自定义状态栏在excel页面最下面，一般不怎么操作它，但是用处很大哦。

以上是基本操作，说是“基本”，其实并不小儿科，基本操作占了日常应用的绝大部分，基本操作玩熟练了，应付70%的excel报表没问题。另一方面，如果基本操作不熟练，接下来的函数学习也会比较困难。

excel的函数很多，不可能都学完，不少函数平时也用不上，学了不用，很快就忘记了。学习函数，一是全面了解一下，混个脸熟，遇到问题知道在哪一堆里找相应的函数；二是重点学习常用函数以及相关联的那些函数，知道这些函数的功能，知道在什么情况下使用，了解它的优势和局限性，能与其他函数联合起来发挥更大的作用；第三点是最重要的，即学以致用，在学习中应用，在应用中加深理解。

excel图表是比较特殊的一类，日常应用广泛，单独拎出来学习。

问题来源

EXCEL数据处理中，经常会用到对多条件数据进行统计的情况，比如：多条件计数、多条件求和、多条件求平均值、多条件求最大值、多条件求最小值等。

今天韩老师就把这几个多条件函数列出来，一一举例说明用法。

示例数据：

要求统计的结果：

函数讲解

多条件计数、多条件求和、多条件求平均值、多条件求最大值、多条件求最小值，五个结果与对应的公式先展示如下，后面一一讲解。如下图：

提醒：这五个函数后，本文还有一个IFS函数，不要忘记去看哦！

COUNTIFS：多条件计数

语法

COUNTIFS(criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2],…)

中文语法

COUNTIFS(条件区域1, 条件1, [条件区域2, 条件2],…)

COUNTIFS 函数语法具有以下参数：

条件区域1 必需。 在其中计算关联条件的第一个区域。

条件1 必需。 条件的形式为数字、表达式、单元格引用或文本，它定义了要计数的单元格范围。 例如，条件可以表示为 32、">32"、B4、"apples"或 "32"。

条件区域2, 条件2, ... 可选。 附加的区域及其关联条件。 最多允许 127 个区域/条件对。

本示例中：

要求：

市场1部业绩分高于10的女高级工程师人数

有四个条件对：

条件区域1：市场部，条件1：市场1部；

条件区域2：业绩分，条件2：高于10；

条件区域3：性别，条件3：女；

条件区域4：职称，条件4：高级工程师。

所以公式为：

=COUNTIFS(A2:A21,"市场1部",E2:E21,">=10",C2:C21,"女",D2:D21,"高级工程师")

AVERAGEIFS：多条件求平均值

语法

AVERAGEIFS(average_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...)

中文语法

AVERAGEIFS(求平均值区域, 条件区域1, 条件1, [条件区域2, 条件2],…)

AVERAGEIFS 函数语法具有以下参数：

求平均值区域 必需。要计算平均值的一个或多个单元格，其中包含数字或包含数字的名称、数组或引用。

条件区域1、条件区域2 等 条件区域1 是必需的，后续条件区域 是可选的。在其中计算关联条件的 1 至 127 个区域。

条件1、条件2 等 条件1 是必需的，后续 criteria 是可选的。 形式为数字、表达式、单元格引用或文本的 1 至 127 个条件，用来定义将计算平均值的单元格。 例如，条件可以表示为 32、"32"、">32"、"苹果" 或 B4。

本示例中：

要求：

市场1部女高级工程师平均业绩分

有三个条件对：

求平均值区域：业绩分；

条件区域1：市场部，条件1：市场1部；

条件区域2：性别，条件2：女；

条件区域3：职称，条件3：高级工程师。

所以公式为：

=AVERAGEIFS(E2:E21,A2:A21,"市场1部",C2:C21,"女",D2:D21,"高级工程师")

SUMIFS：多条件求和

语法

SUMIFS(sum_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...)

中文语法

SUMIFS(求和的数值区域, 条件区域1, 条件1, [条件区域2, 条件2],…)

SUMIFS 函数语法具有以下参数：

求和的数值区域 必需。要计算和的一个或多个单元格，其中包含数字或包含数字的名称、数组或引用。

条件区域1、条件区域2 等 条件区域1 是必需的，后续 条件区域 是可选的。在其中计算关联条件的 1 至 127 个区域。

条件1、条件2 等 条件1 是必需的，后续条件是可选的。 形式为数字、表达式、单元格引用或文本的 1 至 127 个条件，用来定义将求和的单元格。 例如，条件可以表示为 32、"32"、">32"、"苹果" 或 B4。

本示例中：

要求：

市场1部女高级工程师业绩总分

有三个条件对：

求和区域：业绩分；

条件区域1：市场部，条件1：市场1部；

条件区域2：性别，条件2：女；

条件区域3：职称，条件3：高级工程师。

所以公式为：

=SUMIFS(E2:E21,A2:A21,"市场1部",C2:C21,"女",D2:D21,"高级工程师")

MAXIFS：多条件求最大值

语法

MAXIFS (max_range，criteria_range1，criteria1，[criteria_range2，criteria2]，...)

中文语法

MAXIFS (取最大值的单元格区域, 条件区域1, 条件1, [条件区域2, 条件2],…)

MAXIFS 函数语法具有以下参数：

取最大值的单元格区域 必需。要取最大值的一个或多个单元格，其中包含数字或包含数字的名称、数组或引用。

条件区域1、条件区域2 等 条件区域1 是必需的，后续 条件区域 是可选的。在其中计算关联条件的 1 至 126个区域。

条件1、条件2 等 条件1 是必需的，后续条件是可选的。 形式为数字、表达式、单元格引用或文本的 1 至 126个条件，用来定义取最大值的单元格。 例如，条件可以表示为 32、"32"、">32"、"苹果" 或 B4。

本示例中：

要求：

市场1部女高级工程师最高业绩得分

有三个条件对：

取最大值区域：业绩分；

条件区域1：市场部，条件1：市场1部；

条件区域2：性别，条件2：女；

条件区域3：职称，条件3：高级工程师。

所以公式为：

=MAXIFS(E2:E21,A2:A21,"市场1部",C2:C21,"女",D2:D21,"高级工程师")

MINIFS：多条件求最小值

语法

MINIFS(min_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...)

中文语法

MINIFS (取最小值的单元格区域, 条件区域1, 条件1, [条件区域2, 条件2],…)

MINIFS 函数语法具有以下参数：

取最小值的单元格区域 必需。要取最小值的一个或多个单元格，其中包含数字或包含数字的名称、数组或引用。

条件区域1、条件区域2 等 条件区域1 是必需的，后续 条件区域 是可选的。在其中计算关联条件的 1 至 126个区域。

条件1、条件2 等 条件1 是必需的，后续条件是可选的。 形式为数字、表达式、单元格引用或文本的 1 至 126个条件，用来定义取最小值的单元格。 例如，条件可以表示为 32、"32"、">32"、"苹果" 或 B4。

本示例中：

要求：

市场1部女高级工程师最低业绩得分

有三个条件对：

取最小值区域：业绩分；

条件区域1：市场部，条件1：市场1部；

条件区域2：性别，条件2：女；

条件区域3：职称，条件3：高级工程师。

所以公式为：

=MINIFS(E2:E21,A2:A21,"市场1部",C2:C21,"女",D2:D21,"高级工程师")

IFS：是否满足一个或多个条件

功能：

IFS 函数检查是否满足一个或多个条件，且是否返回与第一个 TRUE 条件对应的值。IFS 可以取代多个嵌套 IF 语句，并且可通过多个条件更轻松地读取。

语法

IFS([Something is True1, Value if True1, [Something is True2, Value if True2],…[Something is True127, Value if True127])

通俗的中文语法：

如果（A1 等于 1，则显示 1，如果 A1 等于 2，则显示 2，或如果 A1 等于 3，则显示 3）

注释:

IFS 函数允许测试最多 127 个不同的条件。

=IFS(A1=1,1,A1=2,2,A1=3,3)

本示例：

填写每位员工的业绩等级，如下图：

业绩等级划分标准：

在F2输入公式：“=IFS(E2>=12,"优秀",E2>=8,"良好",E2>=5,"合格",E2<=5,"不合格")”，公式往下填充，即得所有员工的业绩等级，如下图：

传统的IF嵌套公式为：“=IF(E2>=12,"优秀",IF(E2>=8,"良好",IF(E2>=5,"合格","不合格")))”，IFS是不是比这个公式好用多了？

备注

MAXIFS、MINIFS、IFS三个函数是EXCEL2016特有的，而且，并不是每一个2016版本都有。

本专题从Excel中的一些鲜为人知的技巧入手，领略一下关于Excel的别样风情。 一、让不同类型数据用不同颜色显示 　　在工资表中，如果想让大于等于2000元的工资总额以“红色”显示，大于等于1500元的工资总额以“蓝色”显示，低于1000元的工资总额以“棕色”显示，其它以“黑色”显示，我们可以这样设置。 　　1.打开“工资表”工作簿，选中“工资总额”所在列，执行“格式→条件格式”命令，打开“条件格式”对话框。单击第二个方框右侧的下拉按钮，选中“大于或等于”选项，在后面的方框中输入数值“2000”。单击“格式”按钮，打开“单元格格式”对话框，将“字体”的“颜色”设置为“红色”。　　2.按“添加”按钮，并仿照上面的操作设置好其它条件(大于等于1500，字体设置为“蓝色”；小于1000，字体设置为“棕色”)。 　　3.设置完成后，按下“确定”按钮。 　　看看工资表吧，工资总额的数据是不是按你的要求以不同颜色显示出来了。 二、建立分类下拉列表填充项 　　我们常常要将企业的名称输入到表格中，为了保持名称的一致性，利用“数据有效性”功能建了一个分类下拉列表填充项。 　　1.在Sheet2中，将企业名称按类别(如“工业企业”、“商业企业”、“个体企业”等)分别输入不同列中，建立一个企业名称数据库。 　　2.选中A列(“工业企业”名称所在列)，在“名称”栏内，输入“工业企业”字符后，按“回车”键进行确认。 　　仿照上面的操作，将B、C……列分别命名为“商业企业”、“个体企业”…… 　　3.切换到Sheet1中，选中需要输入“企业类别”的列(如C列)，执行“数据→有效性”命令，打开“数据有效性”对话框。在“设置”标签中，单击“允许”右侧的下拉按钮，选中“序列”选项，在下面的“来源”方框中，输入“工业企业”，“商业企业”，“个体企业”……序列(各元素之间用英文逗号隔开)，确定退出。 　　再选中需要输入企业名称的列(如D列)，再打开“数据有效性”对话框，选中“序列”选项后，在“来源”方框中输入公式：=INDIRECT(C1)，确定退出。 　　4.选中C列任意单元格(如C4)，单击右侧下拉按钮，选择相应的“企业类别”填入单元格中。然后选中该单元格对应的D列单元格(如D4)，单击下拉按钮，即可从相应类别的企业名称列表中选择需要的企业名称填入该单元格中。 　　提示：在以后打印报表时，如果不需要打印“企业类别”列，可以选中该列，右击鼠标，选“隐藏”选项，将该列隐藏起来即可。 　　三、建立“常用文档”新菜单 　　在菜单栏上新建一个“常用文档”菜单，将常用的工作簿文档添加到其中，方便随时调用。 　　1.在工具栏空白处右击鼠标，选“自定义”选项，打开“自定义”对话框。在“命令”标签中，选中“类别”下的“新菜单”项，再将“命令”下面的“新菜单”拖到菜单栏。 　　按“更改所选内容”按钮，在弹出菜单的“命名”框中输入一个名称(如“常用文档”)。 　　2.再在“类别”下面任选一项(如“插入”选项)，在右边“命令”下面任选一项(如“超链接”选项)，将它拖到新菜单(常用文档)中，并仿照上面的操作对它进行命名(如“工资表”等)，建立第一个工作簿文档列表名称。 　　重复上面的操作，多添加几个文档列表名称。 　　3.选中“常用文档”菜单中某个菜单项(如“工资表”等)，右击鼠标，在弹出的快捷菜单中，选“分配超链接→打开”选项，打开“分配超链接”对话框。通过按“查找范围”右侧的下拉按钮，定位到相应的工作簿(如“工资.xls”等)文件夹，并选中该工作簿文档。 　　重复上面的操作，将菜单项和与它对应的工作簿文档超链接起来。 　　4.以后需要打开“常用文档”菜单中的某个工作簿文档时，只要展开“常用文档”菜单，单击其中的相应选项即可。 　　提示：尽管我们将“超链接”选项拖到了“常用文档”菜单中，但并不影响“插入”菜单中“超链接”菜单项和“常用”工具栏上的“插入超链接”按钮的功能。 　　四、制作“专业符号”工具栏 　　在编辑专业表格时，常常需要输入一些特殊的专业符号，为了方便输入，我们可以制作一个属于自己的“专业符号”工具栏。 　　1.执行“工具→宏→录制新宏”命令，打开“录制新宏”对话框，输入宏名?如“fuhao1”?并将宏保存在“个人宏工作簿”中，然后“确定”开始录制。选中“录制宏”工具栏上的“相对引用”按钮，然后将需要的特殊符号输入到某个单元格中，再单击“录制宏”工具栏上的“停止”按钮，完成宏的录制。 　　仿照上面的操作，一一录制好其它特殊符号的输入“宏”。 　　2.打开“自定义”对话框，在“工具栏”标签中，单击“新建”按钮，弹出“新建工具栏”对话框，输入名称——“专业符号”，确定后，即在工作区中出现一个工具条。 　　切换到“命令”标签中，选中“类别”下面的“宏”，将“命令”下面的“自定义按钮”项拖到“专业符号”栏上(有多少个特殊符号就拖多少个按钮)。 　　3.选中其中一个“自定义按钮”，仿照第2个秘技的第1点对它们进行命名。 　　4.右击某个命名后的按钮，在随后弹出的快捷菜单中，选“指定宏”选项，打开“指定宏”对话框，选中相应的宏(如fuhao1等)，确定退出。 　　重复此步操作，将按钮与相应的宏链接起来。 　　5.关闭“自定义”对话框，以后可以像使用普通工具栏一样，使用“专业符号”工具栏，向单元格中快速输入专业符号了。 　　五、用“视面管理器”保存多个打印页面 　　有的工作表，经常需要打印其中不同的区域，用“视面管理器”吧。 　　1.打开需要打印的工作表，用鼠标在不需要打印的行(或列)标上拖拉，选中它们再右击鼠标，在随后出现的快捷菜单中，选“隐藏”选项，将不需要打印的行(或列)隐藏起来。 　　2.执行“视图→视面管理器”命令，打开“视面管理器”对话框，单击“添加”按钮，弹出“添加视面”对话框，输入一个名称(如“上报表”)后，单击“确定”按钮。 　　3.将隐藏的行(或列)显示出来，并重复上述操作，“添加”好其它的打印视面。 　　4.以后需要打印某种表格时，打开“视面管理器”，选中需要打印的表格名称，单击“显示”按钮，工作表即刻按事先设定好的界面显示出来，简单设置、排版一下，按下工具栏上的“打印”按钮，一切就OK了。 　　六、让数据按需排序 　　如果你要将员工按其所在的部门进行排序，这些部门名称既的有关信息不是按拼音顺序，也不是按笔画顺序，怎么办?可采用自定义序列来排序。 　　1.执行“格式→选项”命令，打开“选项”对话框，进入“自定义序列”标签中，在“输入序列”下面的方框中输入部门排序的序列(如“机关,车队,一车间,二车间,三车间”等)，单击“添加”和“确定”按钮退出。 　　2.选中“部门”列中任意一个单元格，执行“数据→排序”命令，打开“排序”对话框，单击“选项”按钮，弹出“排序选项”对话框，按其中的下拉按钮，选中刚才自定义的序列，按两次“确定”按钮返回，所有数据就按要求进行了排序。

七、把数据彻底隐藏起来 工作表部分单元格中的内容不想让浏览者查阅，只好将它隐藏起来了。 　　1.选中需要隐藏内容的单元格(区域)，执行“格式→单元格”命令，打开“单元格格式”对话框，在“数字”标签的“分类”下面选中“自定义”选项，然后在右边“类型”下面的方框中输入“；；；”(三个英文状态下的分号)。 　　2.再切换到“保护”标签下，选中其中的“隐藏”选项，按“确定”按钮退出。 　　3.执行“工具→保护→保护工作表”命令，打开“保护工作表”对话框，设置好密码后，“确定”返回。 　　经过这样的设置以后，上述单元格中的内容不再显示出来，就是使用Excel的透明功能也不能让其现形。 　　提示：在“保护”标签下，请不要清除“锁定”前面复选框中的“∨”号，这样可以防止别人删除你隐藏起来的数据。 　　八、让中、英文输入法智能化地出现 　　在编辑表格时，有的单元格中要输入英文，有的单元格中要输入中文，反复切换输入法实在不方便，何不设置一下，让输入法智能化地调整呢? 　　选中需要输入中文的单元格区域，执行“数据→有效性”命令，打开“数据有效性”对话框，切换到“输入法模式”标签下，按“模式”右侧的下拉按钮，选中“打开”选项后，“确定”退出。 　　以后当选中需要输入中文的单元格区域中任意一个单元格时，中文输入法(输入法列表中的第1个中文输入法)自动打开，当选中其它单元格时，中文输入法自动关闭。 　　九、让“自动更正”输入统一的文本 　　你是不是经常为输入某些固定的文本，如《电脑报》而烦恼呢?那就往下看吧。 　　1.执行“工具→自动更正”命令，打开“自动更正”对话框。 　　2.在“替换”下面的方框中输入“pcw”(也可以是其他字符，“pcw”用小写)，在“替换为”下面的方框中输入“《电脑报》”，再单击“添加”和“确定”按钮。 　　3.以后如果需要输入上述文本时，只要输入“pcw”字符?此时可以不考虑“pcw”的大小写?，然后确认一下就成了。 　　十、在Excel中自定义函数 　　Excel函数虽然丰富，但并不能满足我们的所有需要。我们可以自定义一个函数，来完成一些特定的运算。下面，我们就来自定义一个计算梯形面积的函数： 　　1.执行“工具→宏→Visual Basic编辑器”菜单命令(或按“Alt+F11”快捷键)，打开Visual Basic编辑窗口。 　　2.在窗口中，执行“插入→模块”菜单命令，插入一个新的模块——模块1。 　　3.在右边的“代码窗口”中输入以下代码： 　　Function V(a,b,h)V = h*(a+b)/2End Function 　　4.关闭窗口，自定义函数完成。 　　以后可以像使用内置函数一样使用自定义函数。 　　提示：用上面方法自定义的函数通常只能在相应的工作簿中使用。 　　十一、表头下面衬张图片 　　为工作表添加的背景，是衬在整个工作表下面的，能不能只衬在表头下面呢? 　　1.执行“格式→工作表→背景”命令，打开“工作表背景”对话框，选中需要作为背景的图片后，按下“插入”按钮，将图片衬于整个工作表下面。 　　2.在按住Ctrl键的同时，用鼠标在不需要衬图片的单元格(区域)中拖拉，同时选中这些单元格(区域)。 　　3.按“格式”工具栏上的“填充颜色”右侧的下拉按钮，在随后出现的“调色板”中，选中“白色”。经过这样的设置以后，留下的单元格下面衬上了图片，而上述选中的单元格(区域)下面就没有衬图片了(其实，是图片被“白色”遮盖了)。 　　提示?衬在单元格下面的图片是不支持打印的。 　　十二、用连字符“&”来合并文本 　　如果我们想将多列的内容合并到一列中，不需要利用函数，一个小小的连字符“&”就能将它搞定(此处假定将B、C、D列合并到一列中)。 　　1.在D列后面插入两个空列(E、F列)，然后在D1单元格中输入公式：=B1&C1&D1。 　　2.再次选中D1单元格，用“填充柄”将上述公式复制到D列下面的单元格中，B、C、D列的内容即被合并到E列对应的单元格中。 　　3.选中E列，执行“复制”操作，然后选中F列，执行“编辑→选择性粘贴”命令，打开“选择性粘贴”对话框，选中其中的“数值”选项，按下“确定”按钮，E列的内容(不是公式)即被复制到F列中。 　　4.将B、C、D、E列删除，完成合并工作。 　　提示：完成第1、2步的操作，合并效果已经实现，但此时如果删除B、C、D列，公式会出现错误。故须进行第3步操作，将公式转换为不变的“值”。

生成绩条 常有朋友问“如何打印成绩条”这样的问题，有不少人采取录制宏或VBA的方法来实现，这对于初学者来说有一定难度。出于此种考虑，我在这里给出一种用函数实现的简便方法。 　　此处假定学生成绩保存在Sheet1工作表的A1至G64单元格区域中，其中第1行为标题，第2行为学科名称。 　　1.切换到Sheet2工作表中，选中A1单元格，输入公式：=IF(MOD(ROW()，3)=0，″″，IF(0MOD?ROW()，3(=1，sheet1！Aū，INDEX(sheet1！$A：$G，INT(((ROW()+4)/3)+1)，COLUMN())))。 　　2.再次选中A1单元格，用“填充柄”将上述公式复制到B1至G1单元格中；然后，再同时选中A1至G1单元格区域，用“填充柄”将上述公式复制到A2至G185单元格中。 　　至此，成绩条基本成型，下面简单修饰一下。 　　3.调整好行高和列宽后，同时选中A1至G2单元格区域(第1位学生的成绩条区域)，按“格式”工具栏“边框”右侧的下拉按钮，在随后出现的边框列表中，选中“所有框线”选项，为选中的区域添加边框(如果不需要边框，可以不进行此步及下面的操作)。 　　4.同时选中A1至G3单元格区域，点击“常用”工具栏上的“格式刷”按钮，然后按住鼠标左键，自A4拖拉至G186单元格区域，为所有的成绩条添加边框。 　　按“打印”按钮，即可将成绩条打印出来。 　　十四、Excel帮你选函数 　　在用函数处理数据时，常常不知道使用什么函数比较合适。Excel的“搜索函数”功能可以帮你缩小范围，挑选出合适的函数。 　　执行“插入→函数�...

“在excel2016中设置联动下拉菜单”的操作步骤是：

1、以Excel 2016为例，打开Excel工作表；

2、在F:H列以一级菜单为标题，二级菜单纵向排列的方式建表；

3、选择一级菜单设置区域，在“数据”选项下的“数据验证”中，“设置”选项选择“序列”，来源选择F1:H1单元格，确定；

4、选择F:H列，在“公式”选项下的“根据所选内容创建”，在“选定区域创建名称”对话框中，勾选“首行”，按“确定”，完成创建名称；

5、选择二级菜单设置区域，在“数据”选项下的“数据有效性”中，“设置”选项选择“序列”，来源输入=INDIRECT(A2) 确定；

6、在一级菜单设置区域，点击下拉选项按钮，选择相应的菜单内容；

7、在二级菜单设置区域，点击选项按钮，会弹出与一级菜单相对应的二级联动菜单，供选择。

8、整个设置过程中，按照“一级菜单为标题，二级菜单纵向排列的方式”建立表格格式是关键，方便根据所选内容创建名称，并通过INDIRECT引用创建的名称，生成二级联动菜单。

（本文内容由百度知道网友AHYNLWY贡献）

在是用 Excel 数据分析的过程中，有一个及其高频率出现的函数，那就是 Vlookup。

Vlookup 相当于流查询，即根据A表中某列的某个值，查询B表某列是否存在相同的值，并把相同值行的其他列关联到A表中。

举个简单的例子，如果，有两个表格，分别存储的是人员姓名和人员性别。

我们需要将人员性别显示到第一张表中，这个时候我们可以用 Vlookup 函数快速实现。

首先对 Vlookup 函数进行说明：

那么在本示例中需要做的公式就是

=VLOOKUP(A2,E:F,2,FALSE)

A2 表示需要查找的关键字是A2；

E:F 表示查找的内容在E、F两列；

2 表示查找到后现在查找内容的第二列值；

FALSE 表示精确查找。

注意 如果查找内容中有两个可以匹配的信息，那么以第一个查到的为准输出！！！

了解更多信息可以关注头条号：极客许的技术分享

或 个人博客https://geekerxu

工作中，统计是无处不在的，有时是非常笼统的，有时附加有很多条件，那么我们如何去应对这些情况了？

一、COUNT函数：统计范围之内的数据类型的个数。

语法结构：COUNT(value1, [value2], ...)。

理解成：COUNT(统计范围）。

参数说明：

value1 必需。 要计算其中数字的个数的第一项、单元格引用或区域。value2, ... 可选。 要计算其中数字的个数的其他项、单元格引用或区域，最多可包含 255 个。

注意事项:

这些参数可以包含或引用各种类型的数据，但只有数字类型的数据才被计算在内。

示例：

方法：

在目标单元格中输入公式：=COUNT(C:C)。

备注：

从演示示例中我们可以看出，此函数的统计类型只能是数据类型，而不能是文本类型。

二：COUNTIF函数：统计满足条件的单元格数量。

语法结构：COUNTIF(range,create)。

理解为：COUNTIF（统计区域，查找的内容）。

参数说明：

range：必需，要统计数据的范围。create:必需，统计条件。

注意事项：统计范围内的单元格个数，可以是文本，也可以是数字。

示例：

方法：

在目标单元格中输入公式：=COUNTIF(D:D,"男")或=COUNTIF(C:C,">59")。

备注：

从演示示例中我们就可以看出，此函数的统计不仅仅是数据，还可以是文本。

三、COUNTIFS函数：多条件下的单元格个数。

语法结构：

COUNTIFS(criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2],…)。

理解为：COUNTIFS（条件范围1，条件1，条件范围2，条件2……）

参数说明：

criteria_range1 必需。 在其中计算关联条件的第一个区域。criteria1 必需。 条件的形式为数字、表达式、单元格引用或文本，它定义了要计数的单元格范围。 例如，条件可以表示为 32、">32"、B4、"apples"或 "32"。criteria_range2, criteria2, ... 可选。 附加的区域及其关联条件。 最多允许 127 个区域/条件对。

示例：

方法：

在目标单元格输入公式：=COUNTIFS(C:C,">59",D:D,"男")。

转载自百家号作者：Excel函数公式

上次给大家分享了《2017年最全的excel函数大全14—统计函数（2）》，这次分享给大家统计函数（3）。

COUNTIFS 函数

描述

COUNTIFS函数将条件应用于跨多个区域的单元格，然后统计满足所有条件的次数。

用法

COUNTIFS(criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2],…)

COUNTIFS 函数用法具有以下参数：

criteria_range1必需。在其中计算关联条件的第一个区域。criteria1必需。条件的形式为数字、表达式、单元格引用或文本，它定义了要计数的单元格范围。例如，条件可以表示为 32、">32"、B4、"apples"或 "32"。criteria_range2, criteria2, ...可选。附加的区域及其关联条件。最多允许 127 个区域/条件对。

重要:每一个附加的区域都必须与参数criteria_range1具有相同的行数和列数。这些区域无需彼此相邻。

备注

每个区域的条件一次应用于一个单元格。如果所有的第一个单元格都满足其关联条件，则计数增加 1。如果所有的第二个单元格都满足其关联条件，则计数再增加 1，依此类推，直到计算完所有单元格。如果条件参数是对空单元格的引用，COUNTIFS 会将该单元格的值视为 0。您可以在条件中使用通配符，即问号 (?) 和星号 (*)。问号匹配任意单个字符，星号匹配任意字符串。如果要查找实际的问号或星号，请在字符前键入波形符 (~)。

案例 1

案例 2

COVARIANCE.P 函数

描述

返回总体协方差，即两个数据集中每对数据点的偏差乘积的平均数。利用协方差确定两个数据集之间的关系。例如，您可检查教育程度与收入是否成正比。

用法

COVARIANCE.P(array1,array2)

COVARIANCE.P 函数用法具有下列参数：

Array1必需。整数的第一个单元格区域。Array2必需。整数的第二个单元格区域。

备注

参数必须是数字，或者是包含数字的名称、数组或引用。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。如果 array1 和 array2 所含数据点的个数不等，则 COVARIANCE.P 返回错误值 #N/A。如果 array1 和 array2 当中有一个为空，则 COVARIANCE.P 返回错误值 #p/0!。协方差计算公式为

其中

是样本平均值 AVERAGE(array1) 和 AVERAGE(array2)，n 是样本大小。

案例

COVARIANCE.S 函数

描述

返回样本协方差，即两个数据集中每对数据点的偏差乘积的平均值。

用法

COVARIANCE.S(array1,array2)

COVARIANCE.S 函数用法具有下列参数：

Array1必需。整数的第一个单元格区域。Array2必需。整数的第二个单元格区域。

备注

参数必须是数字，或者是包含数字的名称、数组或引用。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。如果 array1 和 array2 具有不同数量的数据点，则 COVARIANCE.S 返回错误值 #N/A。如果 array1 或 array2 为空或各自仅包含 1 个数据点，则 COVARIANCE.S 返回错误值 #p/0!。

案例

DEVSQ 函数

描述

返回各数据点与数据均值点之差（数据偏差）的平方和。

用法

DEVSQ(number1, [number2], ...)

DEVSQ 函数用法具有下列参数：

number1, number2, ... Number1 是必需的，后续数字是可选的。用于计算偏差平方和的 1 到 255 个参数。也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。

备注

参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。偏差平方和的公式为：

案例

EXPON.DIST 函数

描述

返回指数分布。使用 EXPON.DIST 可以建立事件之间的时间间隔模型，如银行自动提款机支付一次现金所花费的时间。例如，可通过 EXPON.DIST 来确定这一过程最长持续一分钟的发生概率。

用法

EXPON.DIST(x,lambda,cumulative)

EXPON.DIST 函数用法具有下列参数：

X必需。函数值。Lambda必需。参数值。Cumulative必需。逻辑值，用于指定指数函数的形式。如果 cumulative 为 TRUE，则 EXPON.DIST 返回累积分布函数；如果为 FALSE，则返回概率密度函数。

备注

如果 x 或 lambda 为非数值型，则 EXPON.DIST 返回错误值 #VALUE!。如果 x < 0，则 EXPON.DIST 返回错误值 #NUM!。如果 lambda < 0，则 EXPON.DIST 返回错误值 #NUM!。概率密度函数的公式为：

累积分布函数的公式为：

案例

F.DIST 函数

描述

返回 F 概率分布函数的函数值。使用此函数可以确定两组数据是否存在变化程度上的不同。例如，分析进入中学的男生、女生的考试分数，来确定女生分数的变化程度是否与男生不同。

用法

F.DIST(x,deg_freedom1,deg_freedom2,cumulative)

F.DIST 函数用法具有下列参数：

X必需。用来计算函数的值。Deg_freedom1必需。分子自由度。Deg_freedom2必需。分母自由度。Cumulative必需。决定函数形式的逻辑值。如果 cumulative 为 TRUE，则 F.DIST 返回累积分布函数；如果为 FALSE，则返回概率密度函数。

备注

如果任一参数为非数值型，则 F.DIST 返回错误值 #VALUE!。如果 x 为负数，则 F.DIST 返回错误值 #NUM!。如果 deg_freedom1 或 deg_freedom2 不是整数，则将被截尾取整。如果 deg_freedom1 < 1，则 F.DIST 返回错误值 #NUM!。如果 deg_freedom2 < 1，则 F.DIST 返回错误值 #NUM!。

案例

F.DIST.RT 函数

描述

返回两个数据集的（右尾）F 概率分布（变化程度）。使用此函数可以确定两组数据是否存在变化程度上的不同。例如，分析进入中学的男生、女生的考试分数，来确定女生分数的变化程度是否与男生不同。

用法

F.DIST.RT(x,deg_freedom1,deg_freedom2)

F.DIST.RT 函数用法具有下列参数：

X必需。用来计算函数的值。Deg_freedom1必需。分子自由度。Deg_freedom2必需。分母自由度。

备注

如果任一参数为非数值型，则 F.DIST.RT 返回错误值 #VALUE!。如果 x 为负数，则 F.DIST.RT 返回错误值 #NUM!。如果 deg_freedom1 或 deg_freedom2 不是整数，则将被截尾取整。如果 deg_freedom1 < 1，则 F.DIST.RT 返回错误值 #NUM!。如果 deg_freedom2 < 1，则 F.DIST.RT 返回错误值 #NUM!。F.DIST.RT 的计算公式为 F.DIST.RT=P( F>x )，其中 F 为呈 F 分布且带有 deg_freedom1 和 deg_freedom2 自由度的随机变量。

案例

F.INV 函数

描述

返回 F 概率分布函数的反函数值。如果 p = F.DIST(x,...)，则 F.INV(p,...) = x。在 F 检验中，可以使用 F 分布比较两组数据中的变化程度。例如，可以分析美国和加拿大的收入分布，判断两个国家/地区是否有相似的收入变化程度。

用法

F.INV(probability,deg_freedom1,deg_freedom2)

F.INV 函数用法具有下列参数：

Probability必需。 F 累积分布的概率值。Deg_freedom1必需。分子自由度。Deg_freedom2必需。分母自由度。

备注

如果任一参数为非数值型，则 F.INV 返回错误值 #VALUE!。如果 probability < 0 或 probability > 1，则 F.INV 返回错误值 #NUM!。如果 deg_freedom1 或 deg_freedom2 不是整数，则将被截尾取整。如果deg_freedom1 < 1 或 deg_freedom2 < 1，则 F.INV 返回错误值 #NUM!。

案例

F.INV.RT 函数

描述

返回（右尾）F 概率分布函数的反函数值。如果 p = F.DIST.RT(x,...)，则 F.INV.RT(p,...) = x。在 F 检验中，可以使用 F 分布比较两组数据中的变化程度。例如，可以分析美国和加拿大的收入分布，判断两个国家/地区是否有相似的收入变化程度。

用法

F.INV.RT(probability,deg_freedom1,deg_freedom2)

F.INV.RT 函数用法具有下列参数：

Probability必需。 F 累积分布的概率值。Deg_freedom1必需。分子自由度。Deg_freedom2必需。分母自由度。

备注

如果任一参数为非数值型，则 F.INV.RT 返回错误值 #VALUE!。如果 Probability < 0 或 Probability > 1，则 F.INV.RT 返回错误值 #NUM!。如果 Deg_freedom1 或 Deg_freedom2 不是整数，则将被截尾取整。如果 Deg_freedom1 < 1 或 Deg_freedom2 < 1，则 F.INV.RT 返回错误值 #NUM!。如果 Deg_freedom2 < 1 或 Deg_freedom2 ≥ 10^10，则 F.INV.RT 返回错误值 #NUM!。

F.INV.RT 可用于返回 F 分布的临界值。例如，ANOVA 计算的结果常常包括 F 统计值、F 概率和显著水平参数为 0.05 的 F 临界值数据。若要返回 F 的临界值，请将显著水平参数用作为 F.INV.RT 的 probability 参数。

如果已给定概率值，则 F.INV.RT 使用 F.DIST.RT(x,deg_freedom1,deg_freedom2)=probability 求解数值 x。因此，F.INV.RT 的精度取决于 F.DIST.RT 的精度 F.INV.RT 使用迭代搜索技术。如果搜索在 64 次迭代之后没有收敛，则函数返回错误值 #N/A。

案例

F.TEST 函数

描述

返回 F 检验的结果，即当 array1 和 array2 的方差无明显差异时的双尾概率。

使用此函数可确定两个案例是否有不同的方差。例如，给定公立和私立学校的测验分数，可以检验各学校间测验分数的差别程度。

用法

F.TEST(array1,array2)

F.TEST 函数用法具有下列参数：

Array1必需。第一个数组或数据区域。Array2必需。第二个数组或数据区域。

备注

参数可以是数字，或者是包含数字的名称、数组或引用。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。如果 array1 或 array2 中数据点的个数少于 2 个，或者 array1 或 array2 的方差为零，则 F.TEST 返回错误值 #p/0!。

案例

FISHER 函数

描述

返回 x 的 Fisher 变换值。该变换生成一个正态分布而非偏斜的函数。使用此函数可以完成相关系数的假设检验。

用法

FISHER(x)

FISHER 函数用法具有下列参数：

X必需。要对其进行变换的数值。

备注

如果 x 为非数值型，则 FISHER 返回错误值 #VALUE!。如果 x ≤ -1 或 x ≥ 1，则 FISHER 返回错误值 #NUM!。Fisher 变换的公式为：

案例

FISHERINV 函数

描述

返回 Fisher 逆变换值。使用该变换可以分析数据区域或数组之间的相关性。如果 y = FISHER(x)，则 FISHERINV(y) = x。

用法

FISHERINV(y)

FISHERINV 函数用法具有下列参数：

Y必需。要对其进行逆变换的数值。

备注

如果 y 为非数值型，则 FISHERINV 返回错误值 #VALUE!。Fisher 逆变换的公式为：

案例

FORECAST 函数

描述

根据现有值计算或预测未来值。预测值为给定 x 值后求得的 y 值。已知值为现有的 x 值和 y 值，并通过线性回归来预测新值。可以使用该函数来预测未来销售、库存需求或消费趋势等。

用法

FORECAST(x, known_y's, known_x's)

FORECAST 函数用法具有下列参数：

X必需。需要进行值预测的数据点。Known_y's必需。相关数组或数据区域。Known_x's必需。独立数组或数据区域。

备注

如果 x 为非数值型，则 FORECAST 返回错误值 #VALUE!。如果 known_y's 和 known_x's 为空或含有不同个数的数据点，函数 FORECAST 返回错误值 #N/A。如果 known_x's 的方差为零，则 FORECAST 返回错误值 #p/0!。函数 FORECAST 的计算公式为 a+bx，式中：

且：

且其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(known_x's) 和 AVERAGE(known_y's)。

案例

FORECAST.ETS 函数

描述

计算指数平滑( ets )算法的使用" AAA 版本或基于现有值(历史)预测未来值。预测值是指定的目标日期，应为时间线的延续标记中的历史值的延续标记。可以使用此函数来预测未来销售额、库存需求或消费趋势。

此函数需要时间线与不同点间常量步骤进行组织。例如，每月、每年的时间线或数值的日程表的1日的值可能是一个月的时间线的索引。对于此类型的时间线，它与之前的详细数据应用聚合原始非常有用的预测，生成更加精确的预测和结果。

用法

预测. ets ( target_date "、"值"、"时间线",[ seasonality ]、[ data_completion ],[汇总])

FORECAST.ETS 函数用法具有以下参数：

target_date必需。要为其预测值的数据点。目标日期可以是日期/时间或数值。如果目标日期按时间前后排列处于历史时间线结束之前，则 FORECAST.ETS 将返回 #NUM! 错误。值必需。值是"历史值，您要为其预测下一点。时间线必需。独立数组或数值数据区域。时间线中的日期之间必须有一致步长且不能为零。无需对时间线进行排序，因为 FORECAST.ETS 会对其进行隐式排序，以进行计算。如果无法在提供的时间线中识别一致步长，则 Forecast.ETS 将返回 #NUM! 错误。如果时间线包含重复值，则 Forecast.ETS 将返回 #VALUE! 错误。如果时间线和值的范围大小不同，则 Forecast.ETS 将返回 #N/A 错误。季节性可选。一个数值。默认值为 1，意味着 Excel 自动检测季节性进行预测，并使用正整数作为季节性模式的长度。 0 表示无季节性，意味着预测为线性预测。正整数指示算法使用此长度模式作为季节性。对于其他任何值，FORECAST.ETS 将返回 #NUM! 错误。

最大支持 seasonality 是8,760（一年中的小时数）。该数字上方的任何 seasonality 将导致"# NUM ! 错误。

数据完成可选。虽然时间线需要数据点之间的一致步长，但 FORECAST.ETS 支持最多...

上次给大家分享了《2018年最全的excel函数大全14—统计函数（7）》，这次分享给大家统计函数（8）。

RANK.AVG 函数

描述

返回一列数字的数字排位：数字的排位是其大小与列表中其他值的比值；如果多个值具有相同的排位，则将返回平均排位。

用法

RANK.AVG(number,ref,[order])

RANK.AVG 函数用法具有下列参数：

Number必需。 要找到其排位的数字。Ref必需。 数字列表的数组，对数字列表的引用。 Ref 中的非数字值会被忽略。Order可选。 一个指定数字排位方式的数字。

备注

如果 Order 为 0（零）或省略，Excel 对数字的排位是基于 ref 为按降序排列的列表。如果 Order 不为零，Excel 对数字的排位是基于 ref 为按升序排列的列表。

案例

RANK.EQ 函数

描述

返回一列数字的数字排位。 其大小与列表中其他值相关；如果多个值具有相同的排位，则返回该组值的最高排位。

如果要对列表进行排序，则数字排位可作为其位置。

用法

RANK.EQ(number,ref,[order])

RANK.EQ 函数用法具有下列参数：

Number必需。 要找到其排位的数字。Ref必需。 数字列表的数组，对数字列表的引用。 Ref 中的非数字值会被忽略。Order可选。 一个指定数字排位方式的数字。

备注

如果 Order 为 0（零）或省略，Excel 对数字的排位是基于 Ref 为按降序排列的列表。如果 Order 不为零， Excel 对数字的排位是基于 Ref 为按照升序排列的列表。RANK.EQ 赋予重复数相同的排位。 但重复数的存在将影响后续数值的排位。 例如，在按升序排序的整数列表中，如果数字 10 出现两次，且其排位为 5，则 11 的排位为 7（没有排位为 6 的数值）。要达到某些目的，可能需要使用将关联考虑在内的排位定义。 在上一案例中，可能需要将数字 10 的排位修改为 5.5。 这可以通过向 RANK.EQ 返回的值添加以下修正系数来实现。 此修正系数适用于按降序排序（order = 0 或省略）和按升序排序（order = 非零值）计算排位的情况。

关联排位的修正系数 =[COUNT(ref) + 1 – RANK.EQ(number, ref, 0) – RANK.EQ(number, ref, 1)]/2。

在工作簿中的案例中，RANK.EQ(A3,A2:A6,1) 等于3。 修正系数为 (5 + 1 – 2 – 3)/2 = 0.5，将关联考虑在内的修订排位为 3 + 0.5 = 3.5。 如果数字在 ref 中仅出现一次，此修正系数将为 0，因为无需调整 RANK.EQ 以进行关联。

案例

RSQ 函数

描述

通过 known_y's 和 known_x's 中的数据点返回皮尔生乘积矩相关系数的平方。有关详细信息，请参阅PEARSON 函数。R 平方值可以解释为 y 方差可归于 x 方差的比例。

用法

RSQ(known_y's,known_x's)

RSQ 函数用法具有下列参数：

Known_y's必需。 数组或数据点区域。Known_x's必需。 数组或数据点区域。

备注

参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果 known_y's 和 known_x's 为空或其数据点个数不同，函数 RSQ 返回错误值 #N/A。如果 known_y's 和 known_x's 只包含 1 个数据点，则 RSQ 返回 错误值 #p/0!。皮尔生(Pearson)乘积矩相关系数 r 的计算公式如下：

其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(known_x's) 和 AVERAGE(known_y's)。

RSQ 返回 r2，即相关系数的平方。

案例

SKEW 函数

描述

返回分布的偏斜度。 偏斜度表明分布相对于平均值的不对称程度。 正偏斜度表明分布的不对称尾部趋向于更多正值。 负偏斜度表明分布的不对称尾部趋向于更多负值。

用法

SKEW(number1, [number2], ...)

SKEW 函数用法具有下列参数：

number1, number2, ...Number1 是必需的，后续数字是可选的。 用于计算偏斜度的 1 到 255 个参数。 也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。

备注

参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果数据点个数少于三，或者样本标准偏差为零，则 SKEW 返回 错误值 #p/0!。偏斜度公式的定义如下：

案例

SKEW.P 函数

描述

返回基于样本总体的分布不对称度：表明分布相对于平均值的不对称程度。

用法

SKEW.P(number 1, [number 2],…)

SKEW.P 函数用法具有下列参数。

Number 1, number 2,…Number 1 是必选项，后续数字是可选项。Number 1、number 2、… 等是 1 至 254 个数字，或包含数字的名称、数组或引用，您要以此函数获得其样本总体的分布不对称度。

SKEW.P 使用下面的公式：

备注

参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零 (0) 值的单元格将计算在内。SKEW.P 使用样本总体的标准偏差，而非一个样本。如果参数值无效，SKEW.P 返回错误值 #NUM!。如果参数使用的数据类型无效，SKEW.P 返回错误值 #VALUE!。如果数据点个数少于三，或者样本标准偏差为零，SKEW.P 返回错误值 #p/0!。

案例

SLOPE 函数

描述

返回通过 known_y's 和 known_x's 中数据点的线性回归线的斜率。 斜率为垂直距离除以线上任意两个点之间的水平距离，即回归线的变化率。

用法

SLOPE(known_y's, known_x's)

SLOPE 函数用法具有下列参数：

Known_y's必需。 数字型因变量数据点数组或单元格区域。Known_x's必需。 自变量数据点集合。

备注

参数可以是数字，或者是包含数字的名称、数组或引用。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。如果 known_y's 和 known_x's 为空或其数据点个数不同，函数 SLOPE 返回错误值 #N/A。回归直线的斜率计算公式如下：

其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(known_x's) 和 AVERAGE(known_y's)。

SLOPE 和 INTERCEPT 函数中使用的下层算法与 LINEST 函数中使用的下层算法不同。 当数据未定且共线时，这些算法之间的差异会导致不同的结果。 例如，如果参数 known_y's 的数据点为 0，参数 known_x's 的数据点为 1：SLOPE 和 INTERCEPT 返回 错误 #p/0!。 SLOPE 和 INTERCEPT 的算法用于只查找一个答案，在这种情况下，还可能会出现多个答案。LINEST 会返回值 0。 LINEST 的算法用来返回共线数据的合理结果，在这种情况下至少可找到一个答案。

案例

SMALL 函数

描述

返回数据集中的第 k 个最小值。 使用此函数以返回在数据集内特定相对位置上的值。

用法

SMALL(array,k)

SMALL 函数用法具有下列参数：

Array必需。 需要找到第 k 个最小值的数组或数值数据区域。K必需。 要返回的数据在数组或数据区域里的位置（从小到大）。

备注

如果 array 为空，则 SMALL 返回 错误值 #NUM!。如果 k ≤ 0 或 k 超过了数据点个数，则 SMALL 返回 错误值 #NUM!。如果 n 为数组中的数据点个数，则 SMALL(array,1) 等于最小值，SMALL(array,n) 等于最大值。

案例

STANDARDIZE 函数

描述

返回由 mean 和 standard_dev 表示的分布的规范化值。

用法

STANDARDIZE(x, mean, standard_dev)

STANDARDIZE 函数用法具有下列参数：

X必需。 需要进行正态化的数值。Mean必需。分布的算术平均值。standard_dev必需。分布的标准偏差。

备注

如果 standard_dev ≤ 0，则 STANDARDIZE 返回错误值 #NUM!。规范化值的公式为：

案例

STDEV.P 函数

描述

计算基于以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差（忽略逻辑值和文本）。

标准偏差可以测量值在平均值（中值）附近分布的范围大小。

用法

STDEV.P(number1,[number2],...)

STDEV.P 函数用法具有下列参数：

Number1必需。对应于总体的第一个数值参数。Number2, ...可选。对应于总体的 2 到 254 个数值参数。也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。

备注

STDEV.P 假定其参数是整个总体。如果数据代表总体样本，请使用 STDEV 计算标准偏差。对于大样本容量，函数 STDEV.S 和 STDEV.P 计算结果大致相等。此处标准偏差的计算使用“n”方法。参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果参数是一个数组或引用，则只计算其中的数字。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算包含引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 STDEVPA 函数。函数 STDEV.P 的计算公式如下：

其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…)，n 为样本大小。

案例

STDEV.S 函数

描述

基于样本估算标准偏差（忽略样本中的逻辑值和文本）。

标准偏差可以测量值在平均值（中值）附近分布的范围大小。

用法

STDEV.S(number1,[number2],...)

STDEV.S 函数用法具有下列参数：

Number1必需。对应于总体样本的第一个数值参数。也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。Number2, ...可选。对应于总体样本的 2 到 254 个数值参数。也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。

备注

STDEV.S 假设其参数是总体样本。如果数据代表整个总体，请使用 STDEV.P 计算标准偏差。此处标准偏差的计算使用“n-1”方法。参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果参数是一个数组或引用，则只计算其中的数字。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算包含引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 STDEVA 函数。函数 STDEV.S 的计算公式如下：

其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…)，n 为样本大小。

案例

STDEVA 函数

描述

根据样本估计标准偏差。 标准偏差可以测量值在平均值（中值）附近分布的范围大小。

用法

STDEVA(value1, [value2], ...)

STDEVA 函数用法具有下列参数：

Value1, value2, ...Value1 是必需的，后续值是可选的。 对应于总体样本的 1 到 255 个值。 也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。

备注

STDEVA 假定其参数是总体样本。 如果数据代表整个总体，则必须使用 STDEVPA 计算标准偏差。此处标准偏差的计算使用“n-1”方法。参数可以是下列形式：数值；包含数值的名称、数组或引用；数字的文本表示；或者引用中的逻辑值，例如 TRUE 和 FALSE。包含 TRUE 的参数作为 1 来计算；包含文本或 FALSE 的参数作为 0（零）来计算。如果参数为数组或引用，则只使用其中的数值。 数组或引用中的空白单元格和文本值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算不包括引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 STDEV 函数。STDEVA 使用下面的公式：

其中 x 是样本平均值 AVERAGE(value1,value2,…) 且 n 是样本大小。

案例

以上是所有EXCEL的统计函数（8）描述用法以及使用案例。这次分享中存在哪些疑问或者哪些不足，可以在下面进行评论。如果觉得不错，可以分享给你的朋友，让大家一起掌握这些excel的统计函数（8）。

在前面的关联规则文章中就曾提到过多表关联。什么是多表关联呢？多表关联和vlookup功能类似，不同于excel的复杂操作，在BDP多表关联仅需拖拽即可完成，无需任何函数和编程。

案例说明：

小粒是大学英语老师，工作中常常会涉及两张工作表，分别是学生学号表和英语课成绩表，如图：

那小粒想要将这两张工作表按照不同的方式合成一张新的工作表，该如何操作呢？

操作①

在BDP工作表界面，右上角点击“创建合表”，选择“多表关联”，然后在左侧列表中选择需要关联的2个工作表并拖拽至右侧的编辑界面，如图~

操作②

根据工作表需求选择不同的关联类型，即左关联(Left join)或等值关联(Inner join)或全关联(Full join)，这就是BDP的3大关联类型。可能大家看这3个有点晕，不急，接下来一一给大家解释哈~

1、左关联 (Left join)

Left join：左关联，表示以左表为主表进行关联操作。如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为空。

小粒想要查看英语课上的学生学号是什么，只要将“英语课成绩”表作为左表，将“学生学号”表拖拽至左表的节点上面，系统默认选择“左关联”，并默认匹配两张工作表相同的字段名（可以进行修改、增减等操作），最后保存成新的工作表的名称即可完成需求。

提示“字段名重复”，是因为两张工作表中都含有相同的字段“学生姓名”，可以在“字段设置”中勾掉右表的“学生姓名”，也可以改下字段名，比如改成“学生姓名2”，这样做是为了后期在分析时不易混淆。

关联后的工作表数据如下：

2、等值关联 (Inner join)

Inner join：等值关联，表示对两表取交集。只返回两个表中联结字段相等的行。

小粒想要查看两张工作表中既有学号又有英语课成绩的学生有哪些，只需要在修改关联方式，选择“inner join”即可，如图~

关联之后的工作表数据如下:

3、全关联 (Full join)

Full join：全关联，表示对两表取并集。返回两表中所有数据，不管是否匹配。

小粒想要查看两张工作表中有学号但无英语成绩、有英语成绩但无学号的学生有哪些，操作同“inner join”，选择“full join”即可，如图~

关联之后的数据如下：

三种情况都演示完了，有问题可以留言或私信哈~

BDP是能同时支持多个工作表的关联，大家可以根据需求灵活设置关联字段哈！

没有函数，没有编程的多表关联操作就这么轻松搞定了，是不是比vlookup简单好多，而且数据是实时更新的哦！