1.把实验数据输入excel中，两个变量的最好做成两个竖排。选中所有数据，注意不要把文字也选上了。

2.在菜单栏中点“插入”，然后选择“散点图”下面的下拉菜单。

3.平滑曲线：

从菜单中选择自己需要的类型，一般选择既有数据点，又有平滑曲线的散点图。就能得到平滑曲线。

4.多项式拟合（线性，指数，幂，对数也类似）：

选取数据；

插入，散点图；

选择只有数据点的类型；

就能得到第二张图所示的数据点。

5.点击一个点，会选中所有数据点，然后点右键，在弹出的菜单中选择“添加趋势线”。

6.在这里可以选择需要你和的曲线类型，如线性，指数，幂，对数，多项式。。选择多项式。

再把下面的“显示公式”，“显示R平方”的复选框里打√，就能得到需要的曲线，公式，和相对误差。

7.图形格式设置：

生成图形后还有一些问题，比如没有坐标轴名称，没有刻度等。

打开菜单中的设计，点图标布局中的下拉菜单。

8.会看到有很多布局类型的图标，选择自己需要的。比如，图中选的布局是常见的有标题，坐标轴名称的。

9.坐标轴还需要设置：用鼠标点击坐标轴附近的区域，右键，选择“设置坐标轴格式”。

10.在这里可以进行详细地设置。具体操作根据自己需要进行。

（本文内容由百度知道网友茗童贡献）

引言： 2017年6月17日，广州思迈特公司在北京举行Smartbi大数据分析技术年度峰会。思迈特公司CEO吴华夫先生亲临现场，携最新的Smartbi Insight V7版本分享数据分析新四化的最新成果，并演示人工智能和数据分析的”首次融合”。

Smartbi智能语音助手数据分析演示

下面分享具体演讲内容：

很感谢大家在周末休息的时候来参加Smartbi V7产品的发布会。

下面，我会介绍一下关于思迈特公司的情况、Smartbi Insight V7版本的新特性和功能。

公司简介

思迈特公司定位成一家大数据分析可视化和商业智能的产品提供商。我们知道数据是企业最重要的资产，要发挥它的价值，就需要使用数据分析，数据分析是企业的重要武器。思迈特软件Smartbi insight就是一个利器，能够有助于发掘企业数据资产的价值。

思迈特公司成立于2011年底，通过这几年的发展，我们在北上广、成都、西安、武汉都有技术支持和销售，希望为各个地方的用户提供更好的体验和服务。

客户介绍

下面介绍我们的客户，我们在金融、政府、企业、高校等领域都有很多的应用。

金融行业。我们的银行客户并不仅仅是项目级别的应用，而是总行、全行、全业务线级别的应用。比如中国银行，我们的产品应用在20多家分行。股份制银行比如说民生银行、光大银行也是我们的老客户。

保险有泰康人寿，PICC、太保、中英人寿、幸福人寿等；证券有中信证券、银河证券、中投证券等客户；另外还有基金、投资公司、金融公司、财务公司等。

政府领域。我们在卫生、税务、财政、工商、公安等政府领域都有比较广泛的应用。

企业客户。比如海航集团、中国电信、石化、南方电网等。

教育行业。我们做了部级、省厅级、以及一百多个大学的大数据分析系统。

Smartbi Insight V7产品重要特性

刚刚介绍了公司和客户的情况，现在我们介绍Smartbi Insight V7的重要特性。

技术架构

Smartbi Insight 是一个大数据中间件产品，定位为数据分析和数据可视化软件产品。

第一层是数据层。包含RDBMS、OLAP Server、MPP、 Hadoop数据库。

第二层是引擎层。目前包含四个引擎：

元数据引擎。它是把技术的数据转换成业务数据，基于它实现我们的自助多维分析。

数据查询分析引擎。包含多维数据库、关系数据库、以及其他扩展的查询。

分布式内存计算。主要功能有ETL数据处理、机器学习、跨数据库计算。

人工智能引擎。这个是我们新增的，在目前所有的国内大数据分析产品中人工智能引擎是我们首创并最先提出来的。

第三层是功能层。主要包含报表报告、数据可视化、数据探查和分析、移动协同决策和人工智能深度学习这五个方面，后面我们会详细介绍。的

第四层是行业产品。除了平台产品，我们还根据行业的应用提供大数据分析解决方案产品。主要包括银行自助分析云平台和高校大数据分析系统。

报表报告

企业报表

Spreadsheet（电子表格）是企业报表平台的解决方案专家，创新的基于Office Excel实现报表设计，满足各种格式的行业监管报表、内部管理报表的需求。包括：清单报表、交叉报表、分组报表、多源分片报表、分块报表、表单报表、图形报表、回写报表、假设分析报表、二次计算报表、套打报表、段落式报表、预警报表（Excel条件格式）、组合报表（智能评语）。

它包括三个特点：

1、 简单易用。电子表格使用Excel、WPS作为报表设计器，可以帮助用户在最熟悉的环境中很容易的获取广泛和丰富的资源去实现需求。

2、 功能强大。不仅支持一般业内的负责报表如交叉报表等，还支持市场上其他报表不具备的统计预测和规划求解，如支持使用Excel函数，包括财务函数、统计函数等。

3、 图表丰富。Excel报表、图形模板资源丰富，本身作图能力也非常强大，日本画家可以基于Excel可以做很多水墨画，甚至美女图。只要有想象力，就可以创造出非常丰富的图形出来。

在V7版本继续增强了报表的功能，主要体现在：

1、 照相机功能。通过照相机拍照功能可以把多个报表合并组合成新的页面，类似黑板报，从而使页面布局灵活、数据格式动态同步，并易于维护更新。

2、 功能增强。包括大清单表的性能优化和对填报审核流程的改进。

3、 增加动态图形。不仅支持Excel静态图形，还支持Echarts动态图形，使图形效果更佳动感，交互性更强。

分析报告

Office Word/PPT也可作为报告的开发工具，基于报表体系制作可刷新数据的报告模板，将数据从IT环节贯通到办公系统，提高报告的制作效率，使业务的工作重心回归问题的原因分析和解决方案设计上。

Smartbi支持使用Word和PowerPoint来开发报告，在开发过程完全可视化，无程序编码，开发的工具Office插件还支持检测更新，自动提醒升级；开发的报告不仅支持在浏览器、移动端上直接查看和一键刷新，还支持后台定时任务，发布报表到个人邮箱。

数据可视化

数据可视化是目前一个炙手可热的话题，我们产品也有自己的可视化特色。主要包括：

交互仪表盘

我们的交互仪表盘就是基于Web上实现的H5版本的水晶易表，和市面上其他的可视化工具不一样，我们是基于Excel的数据模型，利用Excel的计算能力，并通过绑定关系多维数据源来实现交互性强的页面出来。

交互仪表盘的设计更简单、交互性更强、计算能力更强。如下示例：

图一：参数控件、图表联动，在Excel中配置，几分钟即可实现。

图二：what-if分析的示例。它是基于数据模型，通过简单点击交互操作的方式来挖据数据之前的关联影响，从而找到经营指标之间的关系，让领导更容易做出决策。

对公司来说，增加研发费用投入，成本增加了，利润是会增加还是会减少呢？若研发的投入会使产品的竞争力更强，则会有更多的收入。对于这样一个测算的过程，我们只需要通过简单的点击，基于底层的数据模型，就会很容易看出增加的经费对净利润、产品销售量、成本、收入等指标的关联关系的影响。

数据大屏幕

数据大屏幕适用于大型的管理机构，信息量高度集中，相比仪表盘来说弱化交互性，强化炫酷的展示效果。 Smartbi Insight支持非常灵活的布局、样式和图形效果，并且设计、上线速度极快，远超各种开发技术实现的大屏幕！

图形可视化

我们现在有两套图形引擎：静态图形引擎和动态图形引擎。除了内置的两套图形引擎，还支持扩展接口，第三方图形引擎很容易接到我们产品中来。

*动态图形。Smartbi Insight提供丰富的ECharts图形可视化选择，包括散点图、、南丁格尔玫瑰图、油量图、散点图、气泡图、雷达图、关系图、热力图、词云图等等。

*静态图形。通过电子表格（Excel）作图时可使用Excel完成更为复杂的图形设计，如：甘特图、山形图、手风琴图、子弹图、小又多图等等。以及对表格设置条件格式（数据条、色阶、图标集）。

地图分析

地图分析将企业经营数据在地图上进行可视化呈现，形成企业经营的地理导航仪，通过点击、下钻以及图表联动等方式，进行数据分析和展示。

直接支持迁徙地图、航线图、百度地图、热力地图、散点地图、地产密度图等等。地产密度图是和ArcGIS更专业的GIS系统结合，我们产品本身也内置GIS引擎，可以支持各种各样的地图分析。

数据探索和分析

我们在数据自助分析包含两个方面：查询数据和分析数据。这个功能尤其应用在金融电信行业。目前，我们有专门的自助分析云平台的解决方案。

自助查询

自助查询是指用户通过鼠标简单的勾选拖拽就可以找到关心的指标和字段，很轻松在上亿的数据中进行明细查询。这个功能的应用经验是从银行中积累的，因此我们在大数据支撑方面做过很多优化，是经过实践检验的，性能上相对于其他产品是有优势的。

多维分析

企业用户都希望对业务、管理数据进行多维度分析，Smartbi Insight充分满足此类OLAP需求，无论客户的数据环境为多维数据库还是关系数据库，都可以提供相应的功能。

*若使用关系数据库，则无须建模。支持自由钻取、切片、同环比、分组、计算字段、预警、图表联动等。

*若使用多维数据库，可使用Analysis功能，同样可以完成切片、钻取、同环比等功能。

移动协同

移动应用

移动应用让企业员工可以随时随地通过手机、平板查看和分析数据。丰富的图形让数据展现栩栩如生，离线下载随身携带数据，手写批注让信息分享、决策讨论更加轻松。

我们的移动应用开发简单、功能强大，特点如下：

android、iOS的手机、平板都支持

一键发布、支持批注与分享（到社交软件）

集成能力：企业微信、OA及其它移动应用整合

安全性：设备安全管理，通讯加密，离线安全

协同决策

Smartbi产品的协同决策功能就类似一个私有的微信平台，把领导线下决策执行的过程转到线上。在这个平台上，你不仅可以随时发送报表报告、进行实时评论、分享工作，还可以交流讨论、组织在线会议等，让用户可以在Smartbi Insight中进行多人多团队决策、提高决策精准度。

数据源

Smartbi兼容支持各种数据源。我们支持关系数据库（包括Vertica等MPP数据库），多维数据库、大数据库。在V7版本上新增了华为、星环和Kylin等的支持。

系统集成

为了ISV能基于Smartbi平台产品更加方便的打造自己的大数据解决方案，我们对界面可视化配置、权限体系、集成等方面又做了更大的完善和改进，主要包括：

界面风格（LOGO）随意更换，不用重启服务器

J2EE架构、纯WEB方式、无需安装其他插件

用户集成（权限自主管理：资源权限、数据权限、操作权限）

报表集成支持外部链接或内嵌到其它系统中

运维可视化

作为一个大型系统，若有万以上级别的报表该如何管理呢？可以使用我们的运维可视化功能。界面操作，非常易用。

通过界面可视化的运维管理，使得：

运维管理能力更强。可以通过元数据引擎查看报表的关联关系，可以查看报表的访问情况。如看一张报表的访问次数，若少则可下线。

解决问题能力更强。当慢、卡各种情况发生，通过CPU监控、内存监控、网络监控等功能快速定位问题。

自动检测能力更强。系统支持定时提醒，支持自动检测优化，支持调整系统参数，能最好的满足用户的需求。

人工智能

随着大数据作为企业的资产，它的重要性毋庸置疑。我们提供很多方法让用户去查询分析数据，比如通过报表报告发给领导查看，通过大屏幕查看关键KPI指标，通过自助分析使业务人员简单的操作就能自助查询分析数据。的

但是，若是能通过语音语义来表达诉求，通过一个工具接受指令，直接把需要的数据传递给你，会对大数据分析方式产生很大的变革，会使更多的人受益于大数据，会更方便的挖掘大数据的价值。

因此，V7版本上我们发布了人工智能小麦的功能。她基于语音语义模型，通过深度学习的引擎，实现自然语言的理解，并支持用户使用偏好，从而实现数据查询和分析。目前，我们支持打开已有资源，切换参数；还支持自助探索分析。

这种人机交互的方式体现了AI和BI的结合。当然这只是迈开的第一步，我们未来的目标是通过自然语言，用户能轻松自由的利用大数据，不仅能了解现状、挖掘规律，更是预测未来。

1.将两个工作表放在一个窗口中，如图所示：sheet1是全部学生的，sheet2是某班学生花名。

2.在sheet1相对应名字同一行的空白出输入=if（countif（））。

3.然后切换到sheet2，选中全部名字并回车。

4.再切换到sheet1，这时这个函数变成了=if(countif(Sheet2!A1:A44))。

5.注意：这一步时，要将字母（这里是A）以及数字（这里是1和44）前全加上符号$,=if(countif(Sheet2!$A$1:$A$44))。

最后，将函数补充完=if(countif(Sheet2!$A$1:$A$44,A2),"S","F"),输入完成后，按回车，显示为S的就是这个班的学生，显示为F的就不是。再从这一行拉下填充，全部学生就可筛选完毕。

6.筛选S一列，进行复制粘贴第三个表格。

（本文内容由百度知道网友茗童贡献）

1.首先，打开excel软件，按照自己的需要把表格先填充好；

2.然后，根据数据内容把表格的数量勾勒出来，合并单元格，并用不同的色块填充。

3.这样就得到这样一个相对比较直观的进度计划表了，但是，这种表只能适用于刚开始规划的时候做计划表用，后面跟进进度的时候就不实用了。

4.下面就把进度条设计成实时跟进工程进度的进度条。

按住ctrl键，把所有进度框选择起来，右键，设置单元格格式，将单元格属性调成百分比格式；然后，保持所有进度框选择情况下，在工具栏里“条件格式”下选“数据条”下面的一种喜欢的样式。

5.接下来，在所有进度框内根据工作量的进度，输入进展程度的数值；数值输入后，框内就出现对应的进度比例条，颜色和样式可以随便调整，这样就得到比较实用的工程进度表了。

（本文内容由百度知道网友贡献）

PCB设计软件就是以电路原理图为根据，实现电路设计所需的功能。电路板的设计主要指版图设计，需要考虑元器件和连线的整体布局，包括内部电子元件的优化布局；金属连线和通孔的优化布局；电磁防护；散热等各种因素。优秀的PCB设计能够达到良好的电路性能和散热性能，节约生产成本。PCB设计需要借助计算机辅助设计(EDA)实现。下面介绍几款国内流行的PCB设计软件。

protel/Altium Designer

国内低端设计的主流，简单易学，适合初学者。国内使用protel还是有相当有市场，毕竟小公司电路设计低端的居多。

PROTEL现已发展到Altium Designer系列，形成了完整的全方位电子设计系统，包含电路原理图绘制、模拟电路与数字电路混合信号仿真、多层印制电路板设计（包含印制电路板自动布线）、可编程逻辑器件设计、图表生成、电子表格生成、支持宏操作等功能，并具有Client/Server（客户/服务器）体系结构，同时还兼容一些其它设计软件的文件格式，如ORCAD，PSPICE，EXCEL等，其多层印制线路板的自动布线可实现高密度PCB的100%布通率。

Mentor Graphicspads

PADS（PowerPCB）用的人也很多，易上手，适用于中低端设计，有低端设计”无冕之王”的称号。也是现在市场上使用范围最广的一款eda软件，满足绝大多数中小型企业的要求。PADS Layout提供了与其他PCB设计软件、CAM加工软件、机械设计软件接口，方便不同设计环境的数据转换和传递。

Cadence

Cadence allegro高速信号设计实际上的工业标准。PCB Layout功能非常强大。仿真方面也非常强大，自带仿真工具，可实现信号完整性仿真，电源完整性仿真。制作高速线路板方面绝对的霸主地位。据统计60%的电脑主板40%的手机主板都是Cadence画的，可见它的市场占有率有多高。

如果经常做高速板，建议选Cadence，一来功能强大，满足设计的所有需求；二是因为国内做高速用Cadence多，比较流行，学习交流的人也多。很多大公司都用Cadence，薪水也高很多，因为设计高速线路板的比低速的难度相对来说大很多。

如今，有大量功能强大的可视化工具和BI工具能快速的实现数据可视化，帮助业务分析推动决策。

在本文中，笔者将比较近两年国内外市场份额较高，也是相对成熟的BI分析平台，对比其主要功能，为个人使用或企业IT工具选型提供一个参考。

在百度搜索商业智能（BI）工具时，可能每个BI供应商都将其产品称为唯一的“最佳”解决方案进行宣传，晕乎转向。笔者身边有很多在数据中心工作的朋友，也有各种IT信息部的大佬，也见惯了各家上门兜售产品的厂商。所以对BI产品的好坏，各中优劣有所了解。也恰逢前阵子在整理一些产品资料，便有了下文。如果你想了解功能性产品的真实价值，避免被大肆宣传的广告和评论误导，那你来对地方了。

我这边主要列出了5类BI可视化工具（QlikView、Tableau、Power BI、帆软FineBI和Google Data Studio）的特性、优点和缺点。主要比较它们的关键参数，包括可用性、设置、价格、支持、维护、自助服务功能、不同数据类型的支持等。

QlikView

QlikView是一种将用户作为数据接收者的解决方案。它允许用户在工作流程中探索和发现数据，这与开发人员在处理数据时的工作方式类似。为了保持数据探索和可视化方法的灵活性，该软件致力于维护数据之间的关联。这可以帮助最终用户发现您的数据，即使这些搜索项目的来源是令人难以置信的，这些数据也会提醒您检索相关项目。

QlikView比较灵活，展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面，并自定义可视化和仪表板的外观。QlikView数据文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能，拥有可集成的ETL（提取，转换，加载）引擎，能够执行普通的数据清理操作，但是这可能会很昂贵。

产品差异化

Qlikview的设计是在avant-garde预构建的仪表板应用程序和联想仪表板的基础上开发的，这些应用程序既创新又直观易用。由于具有先进的搜索功能，它还提供了避免使用数据仓库和使用关联仪表板在内存中提取数据的功能。

特征

Qlikview的独特性和灵活性的完美结合使其在其他BI供应商中占有一席之地，并为各行各业处理了大量不同规模的业务提供各种有用的应用程序。

其中一个特点是QlikView能够自动关联数据：识别集合中各种数据项之间的关系，无需手动建模。

另一个特性，Qlikview处理数据输入，是将其保存在多个用户的内存中，即保存在服务器的RAM中。这样可以加快查询速度，从而加快数据探索速度，并改善用户在运行中计算的聚合体验，而不是基于存储的计算。由于Qlikview保留了内存中的数据，因此根据需要计算聚合要快得多，而不是查询预先计算的聚合值。又有点也有缺点，内存型的BI工具，数据处理速度很大程度上依赖内存大小，对硬件要求较高，一般企业的配置，数据处理起来较慢，而且Qlikview对于复杂业务需求，必须写qlikview的脚本。

可用性

QlikView的仪表板和报告很容易浏览，但是对于构建报表可能有点挑战，因为它需要高水平的开发人员技能，熟悉默认SQL以及使用Qlikview的专有查询语言（qlikview脚本）进行训练以构建数据库交互。

定价

QlikView被评为BI领域最昂贵的平台之一，完整的价格政策可在官网上找到，定价方案比较复杂。许多新用户通过其“文档许可证”陷入了代价高昂的陷阱，该文档许可证以某种模糊的方式表达了工作条件。最初的定价计划实际上可能会让您费用增加一倍，因为速率仅适用于一个“文档”（.tde文件）。许多客户后来发现这是令人不愉快的惊喜，并且它还可以刺激用户的价格近两倍。与Qlikview相比，其他竞争对手的定价政策更直接。

总是QlikView更像是是一个BI可视化展现的工具，相比其他可视化工具（非BI类）图形展现方便，性能也还可以。但如果是探索性的数据分析，比如你想拖一些数据看看结论与猜想是否正确，有时候可能要做20多个仪表盘才能验证自己的猜想，qlikview可能就不太合适了，它比较适合一开始就知道怎么分析展现。

总而言之，如果您有正确的思维方式来应用程序化界面，并且能够从一开始就整合正确的问题，以便您的数据以不同形式派生，那么Qlikview可能是适合您的解决方案。当然，您还需要准备投入额外的努力来维护正确的报告。

Tableau

可视化BI神器Tableau。与大多数其他商务智能工具一样，它通过可视化方式进行数据分析。它旨在轻松创建和分发交互式数据仪表板，通过简单而有效的视觉效果提供对动态，变化趋势和数据密度分布的深入描述。

与许多其他服务一样，Tableau提供了连接多种系统类型的数据源的工具，如以文件格式（CSV，JSON，XML，MS Excel等）组织的数据系统，关系数据系统和非关系数据系统（PostgreSQL ，MySQL，SQL Server，MongoDB等），云系统（AWS，Oracle Cloud，Google BigQuery，Microsoft Azure）。

比较特别的是Tableau有几种方法可以共享数据报告，具有一定的协作性。将它们发布到Tableau服务器;通过电子邮件Tableau Reader功能;通过公开发布Tableau工作簿并授予访问任何有链接的人员的权限。这种选择的大小可以带来很大的灵活性并消除许多限制。缺点就是，这种方式起码对于笔者坐在公司的办公习惯不太适应，反而更习惯登录门户去查看下载或者邮件推送（有点老掉渣），本土化有些水土不服。

产品差异化

Tableau提供了多种具有鲜明特征的可视化功能，实现了数据发现和深入洞察的智能方式。丰富的可视化类型库包括“文字云”和“气泡图”，可为Tableau提供独特的高级别理解。树图和树形图为视觉效果提供上下文信息。后者通常用于描述零件分类数据，重点关注最相关的信息。

Tableau仪表板非常灵活。它的中心特征允许以期望的方式用任何“重叠”来布置仪表板，这在屏幕空间人体工程学中非常方便。

Tableau很容易理解为工作工具，其学习曲线非常温和，因为它努力为任何类型的用户提供其所有权力，甚至是那些以前从未接触过可视化工作流技术细节的用户。

从开发人员的角度来看，Tableau不仅简单易用，而且在目的地方面也非常整洁，因为它提供了通过附加自定义参数的附加过滤来控制结果的能力。所有的数据都以清晰、有吸引力和互动的方式进行交流。Tableau提供了对数据的深刻见解，并允许有效地压缩复杂的决策过程。

特性

免费共享能力(有一定的限制)支持连接到30多个数据源类型混合数据源支持多维数据集与R的集成，为许多数据库映射现成的驱动程序领导社区建设工作(各种培训视频、博客、论坛、社交网络参与)

功能上Tableau和Qlikview产品的功能重合度非常高。不过Tableau相比qlikview可视化更美观，分析也更方便，可以做探索性的分析，数据量少时非常快。两个工具都有强悍的分析功能，但是数据抓取功能都非常弱。比如增量很麻烦，假如数据源删数据，两种工具都要重新导数据。这两种工具的侧重点都是在获取一堆历史数据，然后进行分析，想分析实时数据还很欠缺。尤其像Tableau，ETL功能并没有集成，得有个非常好的数据仓库作为基础。

可用性

非常容易使用，从这个列表看，它被认为是最好的易于使用的工具。考虑到这些广泛的Tableau特性，它最方便的用例是通过图表、图形和其他可视化类型发现结构化数据。对于一个普通的业务用户来说，这很容易，而且与开发工具一样强大。导入数据、构建有吸引力的可视化，共享并以简单明了的形式发布它们。

定价

Tableau有不同的许可计划，类似于其他BI解决方案。Tableau提供了三种截然不同的产品，价格截然不同。

这三种产品分别是Tableau桌面、Tableau和Tableau服务器，它们的价格不同。详细的价格信息可以在官方网站上找到。

Tableau桌面是为大多数的个人用户设计的，每年为个人用户提供$999，企业使用$1,999，覆盖支持。个人使用意味着它是针对单个开发人员的，并且支持6个数据源。企业使用意味着它是为业务需求而设计的，并允许多达44个数据源。

Tableau是一个基于云的BI平台，由Tableau供应商提供web界面。Tableau可以免费使用它的公共选项，但重要的是要记住，这个解决方案是托管在公共服务器上的，所有的报告都是公开共享的，这个私人在线版本的售价为500用户/年。

Tableau服务器对于运营自己服务器的公司来说是一个成熟的业务工具，它希望对数据流进行完全控制，并保证后台主机的安全性。然而，它的价格是每10个用户$10000。客户的支持还提供额外的25%的年成本。

FineBI

FineBI是列表中唯一上榜的国产BI工具，帆软公司出品。

FineBI是一套企业数据化管理和可视化BI的方案，意思是在具备可视化BI功能的同时，又侧重于帮助企业打造数据化管理的一个应用。从其使用流程中可以看出:分别为管理员创建业务包(准备数据)，业务人员新建仪表板（可视化和探索性分析），业务人员新建螺旋分析（前端再处理数据），领导查看分析（对外分享报告）。

创建业务包就是准备数据，这个工作一般让信息部去做，把数据转化成业务分析人员可理解的数据（一般会准备大而全的明细数据）。然后，业务人员拿着业务包里的明细数据，根据需求做分析，比如做一个销售dashboard，分析每个产品、每个地区、每个销售员的销售情况综合判断。在没有分析目标的情况下，可以尝试探索性分析：聚合、预测、帕累托等，都有现成的模型。

产品差异化

FineBI有两种抓取数据的方式，一种是FineIndex（原cube）的方式取数分析，也就是“数据库-FineIndex-前端分析”的方式，这个是tableau和qlikview没有的。这里的FineIndex相当于一个中间的多维数据库，用于存储数据表，对数据关联转义，这些都对之后的前端分析处理数据效率有很大的提升。因为直接sql取数，效率受数据库本身的限制，数据量大时，一般分析工具很容易就卡死甚至内存溢出导致系统无响应，这也是FineIndex方案的初衷。FineIndex存在有两个意义，一个是提升效率，一个是对数据进行二次整合处理。

另一种是FineDirect，通过FineDirect直连引擎，可以直接对接关系型数据库（Oracle，Sqlserver）以及hadoop、kylin、greenplum、vertica等大数据平台，支持10亿至百亿的数据访问，实时数据分析。FineBI已有FineIndex引擎（原cube）和新的FineDirect直连引擎，可以搭配使用满足不同的场景。企业可根据实际需求的不同准备两种类型的数据，通过FineIndex模式配置那些不经常更新，实时性要求不高的数据；通过FineDirect引擎来配置大数据量且有实时分析需求的数据。

特性

FineBI可以自动关联数据表之间的关系，通过键，自动建模。

再者与其他不同BI工具不同的是，FineBI有移动端、PAD端、以及大屏。

FineBI还有类似办公协同软件OA的一套数据协同管理，主要出于数据安全考虑。可以设置部门只能看部门内的数据，个人只能看个人权限范围内的数据，dashboard制作完分享给别人时，也可以指定分享给谁，被分享者收到通知后登录门户时，可以看到报表出现在桌面中，然后修改、批注。笔者觉得这一点好太多，尤其是出于数据安全的考虑，更能适应本土化的需求。

可用性

FineBI属于自助式BI，使用简单，具有丰富的可视化和前端分析操作。能可视化地进行数据钻取，数据切片和数据旋转等多维分析操作。SPA螺旋式聚合分析功能可对前端数据进行再次处理，类似于Tableau的新建数据字段。配合帮助文档和教学视频能轻松上手，无需付额外培训费用驻场培训。

定价

FineBI的定价不同于其他产品按年按人数付费，FineBI是按照功能模块买断，多维数据库引擎、决策门户、OLAP分析组件、管理驾驶舱等功能组件，类似于移动电信的自选套餐，一般企业的产品整体打包价格在几十万不等。

Power BI

Power BI是由微软开发和支持的软件解决方案，用于商业智能和分析需求。 Power BI的核心是一个提供多种交互选项的在线服务，还提供了多个连接第三方软件和服务提供的数据的网点。

Power BI提供了一个简单的基于Web的界面，具有丰富的实用功能，从定制的可视化到对数据源的有限控制。桌面应用程序通过添加数据清理和规范化工具，将可用功能扩展到更大程度。

在旅途中工作和制定数据驱动决策的另一种方式是通过移动应用程序，该应用程序可用于多个平台。通过将您的工作发布到Power BI服务，并通过组合报告形成生动的仪表板，使数据通信集中化并易于跟踪所有参与者，分享见解也非常简单。

Power BI简洁，但功能强大。但是，像其他软件一样，它也有其起伏，目前并不是非常成熟，商业选型必须仔细考虑。

产品差异化

Power BI与其他解决方案有何不同？

首先，由于它是微软产品，它遵循与其他主要微软产品相似的理念、原则和体系结构。它也为Windows用户提供了一个熟悉的界面。

Power BI的创建和设计旨在构建MS Excel的功能，将其升级到下一个级别，进一步扩展其可操作性以解锁新的用例，覆盖更多的平台并接触到云。

作为微软的产品，Power BI与微软工具带中的其他软件有联系，但远比利用一整套全新的业务分析工具更有效。因此，Power ...

一、安装vlmscd kms服务端，SSH登陆linux，执行以下：

wget https:// github . com/Wind4/vlmcsd/releases/download/svn1111/binaries.tar.gztar -zxvf binaries.tar.gzcd binaries/Linux/intel/static/./vlmcsd-x64-musl-static如下图：

二、windows目录测试搭建成功情况

首先把下载来的binaries.tar.gz压缩包放到windows目录下，以管理员权限粘贴。使用管理员权限打开cmd

cd \binaries\Windows\intelvlmcs-Windows-x64.exe -v -l 3 192.168.88.214

搭建成功的话，如下图：

三、激活windows sever 2019数据中心版

使用管理员权限打开cmd

slmgr.vbs -upkslmgr.vbs -ipk WMDGN-G9PQG-XVVXX-R3X43-63DFGslmgr.vbs -skms 192.168.88.214slmgr.vbs -atoslmgr.vbs -dlv

激活的有效期只有180天

泰来是一家业务辐射全球的食品分销公司，目前公司有10多名销售人员，销售100多个产品品牌，在全球各地有100多家客户。

近来，泰来公司正在着手制定食品分销制度，而制定制度的依据来自于两家销售分公司的销售交易历史记录的数据。

集团秘书没有足够的时间把Excel数据导入数据库中，所以这些数据存储在独立的一张张Excel表格中，而不是放在公司的数据库里面。

而原始的Excel报表，杂乱无序，整理起来十分困难，这让集团秘书犯难了？

今天，魔方君就教大家一个新技能，简简单单，就能让复杂的Excel报表，实现华丽丽的变身—高颜值可视化的动态分析看板！

那Excel表格是如何华丽丽的变身的呢？

打开数据设计器，建立模型名称：泰来demo

2.添加数据源，选择Excel数据源；

3.搭建表间关系：通过简单的拖拉拽方式，将字段进行关联；

4.构建，发布到本地的ElastiCube服务器；

5.打开报表页面设计器，进行可前台报表页面的开发；

6.大功告成（一叠Excel报表，变身成了一张可视化的动态分析看板~~）

通过这张动态可视化的分析看板：

我们可以直接查看到：

1.全球各类产品的销售情况，包括月度、年累计、去年同期销量和销售额，以及月度销售趋势；

2.并通过交互式操作——钻取和联动，自助式地动态查询每类产品的具体产品名称的销售情况，以及分析各类/各具体产品的消费客户所在国家、城市等信息，进而分析各销售人员的销售情况。

高效地利于泰来企业制定合理的全球销 售制度，合理规划产品市场布局规模， 完善KPI考核机制。

014年平安银行广州分行不断的推陈出新各类银行产品，各业务条线亟需开发一系列的电子处理平台，用于优化内部管理流程和业务报表，带着这份需求，我们在互联网上寻找合适的开发平台，通过试用，我们发现勤哲EXCEL服务器能够解决目前的困劲。同年10月份我部采购了勤哲EXCEL服务器2013版本。

相对于专业的软件开发平台，基于EXCEL服务器平台的系统投入成本低，开发周期短。对于需要跨部门协同处理、流程简单的信息管理系统，使用IT开发语言需要30-60个人月时间，而使用本产品，可以充分利用EXCEL服务器的功能，将开发周期缩短至20-40个人月，为业务部门快速解决技术发展瓶颈。

经过一年时间的使用，利用此平台已建立了多个应用系统，如“流程优化建议报送审批系统”、“合同管理台帐系统”、“银监局要求落实台帐系统”分别为运营、公司、风控等各条线工作提供了电子化处理手段，提高了内部管理效率。

利用勤哲EXCEL服务器实现“流程优化建议报送审批系统”

1、 系统需求

广州分行运营条线开展流程优化活动，提高扩大运营条线员工的参与意识和协作精神，科技部需要开发配套的优化建议报送审批系统，为500多位用户提供一个电子化集中处理平台， 实现线上流程优化建议的上报、审批、补充意见等环节，替代各网点运营人员通过邮件进行上报、管理人员线下审核的繁琐工作。

2、 选择勤哲EXCEL服务器原因：

通过对比分析，发现勤哲EXCEL服务器特别适合我部的需求，它可以快速实现数据的收集、查询、下载等功能，快速开发出便捷的信息处理工具，缩短系统需求的软件开发周期。

3、 系统设计

(1)根据需求，设计“网点流程优化建议申报表”，实现了优化建议的上报、初审、复审、补充意见及发布等各环节。

(2)工作流设计：

“网点流程优化建议申报表”的业务逻辑通过工作流和表间公式实现各环节的自动流转，初审人员由指定的分行管理人员进行管理设置，初审员对申报项目进行评分，系统根据评分自动判定该项目是否通过审核，当此建议通过数超半数即进入复审，复审员复审通过后，所有运营人员可对此建议进行上报补充建议，补充建议结束后由复审员进行再次审核。

4、 总结

该系统使用勤哲EXCEL服务器平台，历经1个半月时间完成了开发和测试，充分体现了开发平台的优势，显著提高了我部的软件开发效率。同时，用户使用类似EXCEL的界面操作，较容易接受且用户体验良好，用户还可以根据简单的业务逻辑，设计出符合自身需求的业务流程。

1、 年度经营计划

年度经营计划是营业部编制的、并经过公司审核同意的、在下一年度实施的、指导营业部业绩、人力和其它经营活动目标和实现目标的途径及措施。年度经营计划是企业战略的实施和落实，是战略规划第1年的具体实施，其目的是为了实现战略目标，最终实现企业长远发展。

年度经营计划是围绕已确定的战略目标编制的，是战略规划的行动实施，是对企业战略规划中第一年目标的分解落实，年度经营计划是企业在本年度内的运营指南，年度经营计划是企业及各部门对企业进行日常监管和分析的依据，年度经营计划是对企业进行年度业绩考评的依据。

1.1、经营计划需求

1.2、经营计划立项

1.3、经营计划预算

1.4、经营计划跟踪