我们有时候需要将在多个工作表的数据到同一个工作表当中，首先我们需要确认的是这些数据的格式是否具有一致性，如果所有的数据格式都是一样的，那么这个问题就非常好处理了。今天和大家分享的是一键汇总各分表数据到总表。

照例举个栗子，如下图，一个工作簿，包含多个工作表的格式都是相同，现在需要将各个分表的数据汇总到总表中，如果是你，你会怎么去做？

数据分别在不同的工作表中，每个工作表的数据格式都是一致的。

也许你会想到使用数据透视表或者合并计算等方式进行操作。但是你会发现这两种操作方式都有它的不足或者扩展性不强。比如说，当标题行或列是多行（多列）或者存在合并单元格时，也就无能无力了。

我和你说的是VBA代码来实现这个，有时候就是那么一瞬间的错过，你就不会再遇到啦！

我们首先看看，下面的动画教程：

PS:是将分表的数据汇总明细到当前活动的工作表，因此在使用时务必先在需要汇总的表中执行。

附上VBA源代码

以上就是今天要和大家分享的技巧，希望对大家有所帮助，祝各位一天好心情！

唯有不断学习，才能不被淘汰！

Excel中每一个方法都有特定的用途，不是他们没有用处，只是你不了解或者暂时用不着，建议你收藏起来，万一哪天用着呢？

朋友们

不知道你们会不会遇到

这样的问题

当你制作Excel图表时

因为表格中数据

的值相差太大

导致生成的图表中

数据较小的值的内容

根本无法显示

就像下面这个表格

生成的柱形图是这样的

因为表格中

不同的销售人员

之间的销售业绩差距很大

所以销售较低的人员

几乎看不到柱形图

那么

要怎么解决这个问题

怎样才能更直观的显示图表呢

这个

就是今天小编

要教给大家的啦

通过制作

数值差异柱形图

让差距很大的表格数据

在图表中多组显示

首先

调整表格数据

将表格数据中

销售额高的人员放一起

销售额低的人员放一起

中间空出一行

并且两者销售数据放在不同列

选中调整后的数据表格

点击【插入】—【图表】—

【插入柱形图或条形图】—

【二维柱形图】—【簇状柱形图】

选中图表上的灰色数据条

右击

选择【设置数据系列格式】

在【设置数据系列格式】中

将【系列绘制在】

勾选为【次坐标轴】

选中图表上黄色数据条

按照上述操作

做同样的更改

选中图表

点击【图表工具】—【设计】

—【图表布局】—【添加图表元素】

—【坐标轴】—【次要横坐标轴】

点击后效果如下

选中图表上方的横坐标

右击

选择【设置坐标轴格式】

在【设置坐标轴格式】下的

【坐标轴选项】中

将【纵坐标轴交叉】中的

【分类编号】设置为【4】

（前面有3项）

在【设置坐标轴格式】下的

【标签】中

将【标签位置】设置为【无】

选中刚生成的次纵坐标

右击

选择【设置坐标轴格式】

在【设置坐标轴格式】下的

【坐标轴选项】中

将【横坐标轴交叉】

设置为【自动】

完成上述操作后的效果如下

接下来

给图表稍微修饰一下

点击【图表工具】—【设计】

在【图表样式】中

选择你喜欢的样式

选中图表中的横线

右击

选择【删除】

将最下面的横线也

右击【删除】

删除后图表如下

选中主纵坐标

右击

选择【设置坐标轴格式】

在【设置坐标轴格式】下的

【刻度线】中

将【主刻度线类型】设置为【内部】

再次选中主纵坐标

点击【图表工具】—【格式】—【形状轮廓】

将轮廓颜色设置为灰色

选中次纵坐标

根据上述操作

做同样的更改

最后

写上标题

这样

我们的数值差异柱形图

就大功告成了

因为原表格数据的差异过大

所以在制作图表时

将数据分成两组对比显示

从而形成数值差异柱形图

所以

朋友们

现在的图表

数据是不是更清晰

图表显示是不是更直观

查看起来是不是不费力了

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心事留言，小编答你

1.首先，新建一个工作表，命名为“1月”，并按照下面的图片设置表头信息。

注意：一个进销存表至少要包括：物料编号、名称、数量、单价和总金额等信息，即使是最简单的进销存表也至少要包含上述要素。

2.第二，新建一张表格，命名为“数据表”，用来存储【物料编号】和【名称】。

注意：一个【物料编号】只能和一个【名称】相对应。

3.下一步，将【物料编号】和【名称】定义成名称，方便进销存总表的数据录入。

步骤：选中【数据表】的A1:B11区域，点击【公式】-【定义的名称】-【根据所选内容创建】。

4.在弹出的界面中，选择【首行】，并点击【确定】按钮。

注意：运行的结果是将A2:A11的区域定义为“物料编号”这样一个名称，B2:B11的区域定义为“名称”。Ctrl+F3可以查看定义的名称。

5.回到“1月”的表中，选中B列空白区域，点击【数据】-【数据有效性】- 选择下拉菜单中的【数据有效性】按钮。

6.在弹出的界面中，按照下图在【允许】的下拉菜单选择“序列”，勾选【提供下拉箭头】，来源处输入：=物料编号。设置完成后点击【确定】按钮。

7.操作完成后，点击B列的空白单元格提供的下拉菜单，就可以快速录入物料编号了。

8.选中C4单元格，双击并输入：=IF(B4="","",VLOOKUP(B4,数据表!$A$1:$B$11,2,))，这样就自动填充了B4单元格对应的名称。然后将C4单元格的公式下拉填充。

注意：这里公式中加了个IF函数，为的是当B列单元格为空时，C列单元格也显示空。

9.选中A4单元格，双击并输入：=IF(B4<>"",MAX(A$3:A3)+1,"")，自动生成序号，并填充。

注意：此处IF函数的意义和C列的一样。

10.完成上述步骤后，只需要在B列选择物料编号，A列的序号和C列的名称都会自动生成。

在【上月结存】栏目下输入上月结存的数量和单价，在金额处输入公式：=D4*E4。多个品种可以并列输入。

11.在【本月入库】栏目下输入本月入库的数量和单价，在金额处输入公式：=G4*H4。

12.在【本月出库】栏目下输入本月出库的数量和单价，在金额处输入公式：=J4*K4。

13.在【本月结存】栏目【数量】处输入公式：=D4+G4-J4，【金额】处输入公式：=F4+I4-L4，【单价】处输入公式：=IFERROR(O4/M4,"")。

注意：单价之所以用倒除的方式，主要是因为期初、入库和出库的单价可能不一致。

14.日常录入时，当天有出入库可以录入在同一行，也可以一行只录入出库，一行只录入入库。如果强调日期的话，可以将【序号】列改成日期输入或者加入一栏日期。

15.最后一步：月末统计结存数量、金额和平均单价。

首先，选中数据区域，选择【插入】-【数据透视表】，如下图设置内容后，点击【确定】按钮。

16.将最后一列的【数量】和【金额】拖到【数值求和】框内，将【物料编号】和【名称】放入【行标签】区域，并适当调整数据透视表格式和字段名称，结果如下：

17.插入一个【期末单价】的计算字段，用【期末金额】除以【期末数量】就得到了结存平均单价。以后增添了数据，可以更新数据透视表数据源并刷新即可。

注意：同样，数据透视表也可以统计当月入库数量、出库数量及总金额。

（本文内容由百度知道网友茗童贡献）

我们常常使用Excel表格管理数据，例如物料管理，在一年的物料信息表中，怎样快速了解每个季度的销售情况呢？这就会用到数据透视表，数据透视表可以很容易地排列和汇总这些复杂数据。数据透视表怎样做呢？

一、插入数据透视表

1. 比如有以下物料管理表，首先点击表格左侧的绿色小三角，这样整张表格就会被选中，接着依次点击“插入”--》“数据透视表”。

2. 这里可以更改数据区域，也就是哪些数据需要用于汇总；也可以更改数据透视表的存放位置，默认是“新工作表”，建议保持不变，直接点击“确定”。

二、创建数据透视表

1. 这样就会看到一个新工作表，工作表上方多了一个“分析”菜单，用于修改数据透视表；左下方区域将显示数据透视表汇总结果；右下方两个区域用于创建数据透视表。

2. 现在将上图区域3中的字段拖动到区域4中，如图1-4所示，拖动完毕，左侧就会显示出数据汇总结果，这个结果显示出了不同季节不同价格的物料数量。为了让图更清晰些，这里添加了一些有颜色的矩形框和线条，相同颜色的矩形框和线条表明这些区域的内容是相对应的。例如将“进价”拖动到“列”中，左侧“列标签”就会显示不同的进价。

三、修改数据透视表

1. 数据透视表有筛选按钮的地方都可以点击下拉菜单进一步筛选。

2. 上述数据透视表中统计用的是“计数”，如果想了解不同物料不同进价的数量总和，可以依次点击“值”字段下方的“计数项：数量”--》“值字段设置”--》“求和”--》“确定”，这样就能看到图1-6的结果啦。同理，其他字段也可以用相同的方法进一步设置。“筛选”、“列”、“行”下的字段也可以有两个或更多。

3. 如果数据透视表制作完，数据有了新的变化，例如增加了、删除了或修改了，怎么办呢？很简单，点击数据透视表显示区域，接着点击“分析”--》“更改数据源”--》“更改数据透视源”--》修改数据区域--》“确定”。

以上就是数据透视表的基本制作方法，希望对您有帮助。

施老师：

有些同事不太会使用Excel表格，连录入数据都是乱七八糟，本来是可以在一个单元格录入的数据，偏偏弄到多个单元格中，如果录错的数据少，还可以手动移过来，如果数据多的话，一个一个的手动移过来，岂不是要累死，这时候我们也不需在重新建立或修改表格，只需找对规律将多个单元格内容合并到一个单元格中即可。

一、使用连接符&

最常用简单的方法，莫过于使用连接符【&】搞定。在需要合并的单元格中输入“=单元格位置&单元格位置”即可，完成后在公式栏中打对勾，然后相同的位置单元格我们可以直接用鼠标拉住单元格右下方的“+”即可合并下方的单元格，如果位置不同的话就用公式“=单元格位置&单元格位置”再算一遍。

二、 使用函数CONCATENATE

使用公式【=CONCATENATE(单元格位置,单元格位置,单元格位置）】也可以快速达到合并的效果。

大家一般用什么方法去合并EXCEL中单元格的内容的？请在下方评论区留言写下你的看法。和施老师一起探讨。

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excel使用技巧大全如何汇总多个excel表格这是很多朋友都非常困扰的一个问题，今天我们来介绍一下不用公式如何来轻松的完成。

如下图所示，在一个工作簿中有4个城市的销量表，我们现在要将这4个表用数据表来汇总起来。

方法如下：1、按alt+d键，松开后按d键。这时就会打开数据透视表和数据透视图向导，第1步选取“多重合并计算数据区域”，请看下图。

2、点击“自定义页字段”

3、添加区域和设置字段数目和名称。

4、添加要合并的所有表格，并且依次的给所有表设置名称和字段数目。

5、点击完成后就会生成数据透视表，将页字段名字从“页1”改成“城市”，“行”改成“产品”。

没更改前：

更改后为：

设置ok!

下面我们就能够通过字段位置的调整来完成模式不同的汇总。

以城市+产品汇总

以产品+城市汇总

数据透视表只是可以完成一些比较简单的表格的合并，但一些行数列数比较多比较复杂，格式又不一致的表格就要用到SQL语句来合并了。在之后的课堂上我们会讲到这个的，谢谢。

Vlookup数据调取公式应用

制作表格过程中往往遇到之前数据引用问题，所以我们在表格中如果去查找以往的数据再进行手录的话还是需要一定的操作时间的，万一遇到需要采用的数据量较大的情况下我们按照一个一个的抄录方式会浪费很大的工作时间，所以我们应该保持对Excel表格中的函数应用的学习热情。

遇到以上数据需要收录的情况下，我们往往需要利用一部分公式进行批量操作，如下图所示的Vlookup函数的使用操作图

上图演示的Vlookup函数使用过程中应当注意几点：

如果数据中有重复的内容或者重复的name数据，则Vlookup函数只读取（从上至下）第一个相对应的数据，而且在应用过程中需要了解到的是Vlookup函数只针对单同一列不重复的数据抓取，如果重复的情况下我们该怎么使用Vlookup函数呢？如下图所示:

如上图，我们使用的方式是在大量数据的情况下避免Vlookup函数无法获取第二或者更多的数据情况下，我们采用sumif函数进行区域同条件的数据进行求和，可详细查看表格中的函数应用方式，这是我平时应用比较多的结构函数。下面便给各位详细给出函数的公式内容：

函数引用以及作用详解

=vlookup（查找值，数据表，列序数，[匹配条件]）公式中查找值表示的是：我们需要查找的这个数据，求的是这个数据对应的某项数据，数据表需要选择查找项与需要获取的某项数据在内的所有序列，然后列序数表示的则是从选中的序列中的第几列，填写数字；匹配条件分精准匹配和近似匹配两种，字面意思可以清楚明白选哪个。=countif（区域，条件）公式中需要填写的内容较少，仅为两项，这个函数主要是针对该选中区域中的复合条件项个数，非常有利于查找这个条件的权重或者这个条件项的出现次数。便于分析数据。使用方式如上图所示：区域选择含有你想要查找的条件内容列，条件则选择需要选择的单项数据。=sumif（区域，条件，[求和区域]）区域与条件的选择与上一项的countif一样的选择方式，仅求和区域选择与Vlookup一样的需要获取的数据列，如上图所示。

希望上述简要说明对各位有所帮助，我在应用函数过程中，有很多函数在实际的应用过程中相当具有帮助，可能也是工作原因导致，但是在平时我们如果学会使用这些函数，会给我们不时的工作内容带来更多的帮助，这也给了我一个很好的启发就是：能让工具快速解决的问题我们尽量不耗费大量时间处理。当然还有很多有关于数据调取的函数，由于本号作者时间有限，还请给位谅解，文章会在不定期做更新！

图3则是告诉我们还有很多函数需要我们去了解，同样图4是其他函数的应用，图4的表格中所有数据均来自下方的其他工作表中的计算结果，所以表格给我一个很好的很便捷的工作内容便是，我只要提交初始数据，结果可以给我输出我需要经过长时间计算的其他结果，这样在短暂的时间准备后能够帮我后期节约大量的工作时间。希望对各位有所帮助

主旨一直不变，当然希望给我有空能够在文章下面流量进行互动，相互学习，共同成长

本号宗旨：不断学习，能力晋升

Excel透视表怎么做_数据透视表

由于我们在处理大量数据过程中，很多长时间积累的数据中有重复或者一些数据后面有多种可选数据需要进行统计和分析，这时就需要用到比较便捷于部分公式的好处在于如何使用数据透视表。

下图所示：

通过上图可以看到的有：countifs函数的应用以及数据透视表的制作方式，其实通过上图可以看出数据透视表的制作方式十分简单，可能是由于使用的office软件不同所致，但是通过数据透视表可以十分清晰的看出数据在在各项元素下的各项数值或者具体情况，这十分有利于针对有条理的表格或者量大的数据表进行整体归类并做透视。类似于如下年报所做的数据透视表，具有十分高的筛选和分析价值。

上图所示的便是有便于针对一个表格进行长时间并一直在单个表格中纵向收集统计的数据表格。各项数据在经过透视表制作后，有了更加直观的统计和分析，我们不仅仅可以看当月有多少个数据，而且可以查看该数据背后有多少其他数据，个数据情况汇总后的结果又是如何？

透视表对有规律的数据表具有非常大的帮助

所以财务使用数据透视表是比较常见的，因为数据量在一周/月/年后是有比较大的量的，可以将数据精准到时段、天、周、月等，更加便于统计公司的支出或营收等数据。

数据透视表主要功能：

将各列项的重复数据进行汇总再细分，并从左至右的方式进行划分；可以将不同数据进行不同的分组方式呈现，便于查看不同数据作为基础情况下的其他数据的变化；是优于很多公式计算结果下的分析工具，透视效果十分有效

上图所示的与之前的数据透视表的第一列参数不同了，这种效果下所演示的透视结果有不相同，从分析上，有多了一种分析方式方案：从关键分析那几个月份出现了，出现的结果是什么样的？而一开始是以月份作为基础进行分析的，所以是冲月份开始分析不同数据的结果。

所以数据透视表的分析结果可以根据右下角的数据透视表区域进行不同区域拖动字段。

本号宗旨：不断学习，能力晋升

前言：

在职场报表中，EXCEL的魔法，可以说无处不在，是一项每个人必须掌握的技能，但是在EXCEL所有的函数之中，有一种函数，称之为【数据库函数】，高效，运行速度快，专门为大数据提供，却很少为人知

收藏+转发，传播知识，是一种美德

函数解释

数据库函数均有三个相同的参数：database、field 和 criteria。这些参数指向数据库函数所使用的工作表区域。其中参数 database 为工作表上包含数据清单的区域。参数 field 为需要汇总的列的标志。参数 criteria 为工作表上包含指定条件的区域。写法为=(database、field，criteria）

本篇主要介绍DGET、dcount、daverage、dmax、dmin 5个函数，套路完全一致。

特别提醒

这是一个让人又爱又恨的函数，爱，是因为这个函数，处理数据高效，快速。

恨，是因为如果不知道原理，会出大问题的

经典应用:

用法1：以关键词开头的处理

当我们在第三个参数，如实例，输入A的时候， 实际上，计算的是以A开头的所有物料的库存DSUM函数，计算以A开头的所有库存的和dcount函数，计算以A开头的物料的个数dmax函数，计算以A开头的物料的库存的最大值dmin函数，计算以A开头的物料的库存的最小daverage函数，计算以A开头的物料的库存的平均值特别提醒，是以A开头，不是单元格值等于A！！！！在第二个参数，我们这里输入的是2，是因为返回的值，在条件区域的第二列，当然我们可以直接输入B2，就是列号也是可以的用法2：不以A为结尾，的符合条件的值，主要为中间，或是首字母为A，如果末尾为A，只要中间有A这个字符，也是符合条件的

用法3：包含A的所有符合条件的个数

用法4：和用法3一样，为包含A的符合条件的个数

用法5：第二个字符为A的符合条件的个数，且字符长度大于等于3，因为一个问号，代表一个字符

用法6：以B开头的符合条件的值，因为没有，所以都为0

用法7：

这里输入的是，先切换到英文，而后输入单引号'，而后输入=A，意思是单元格值完全等于A的符合条件的个数，所以只有一个单元格

用法8：

第二个字符为A，并且长度等于3的符合条件的值的处理

数据库函数，使用方法，就介绍完了.

首先，我们先来说说数据库是什么？官方说法就是：按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库。数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。比如数据分析，数据整合等等。但是，数据库的使用成本太高，这就像每个人都是程序员一样，所以我在这里说的，是适合所有小白使用的数据库的应用软件。

Excel表格大家的熟悉程度可就非同一般了，我们几乎每天都在与Excel表格为伍，公司的财务报表，人力资源的信息，行政的考勤记录等等都是用Excel记录的，那么，在数据膨胀化的时代，Excel还能满足我们的需求吗？答案就可见一斑了~

首先，我觉得数据库的安全性要比Excel强很多，起码在我编辑到一半数据的时候，即使没有来得及保存，数据库的数据也是不会丢失的，他会永远存在于数据库里，已备我不时之需。但是这一点Excel是做不到的，我想大家都经历过数据录入一半的时候，电脑突然出现故障导致所有数据丢失的事件，当时的懊恼和无助，你可还记忆犹新？？

其次，数据库的数据是可以在线共享的，这种共享是多人可以同时操作一个表格并且数据之间是不会有所干扰的，在此基础上，和你共同协作的人也可以看见你创建的数据，当然这是在你允许的情况下。而Excel的分享只能是不断的通过媒介（比如微信，QQ，邮件）来不断的转发给需要的人，当然转发的同时它已经失去了时效性。而数据最可怕的就是失去时效性。

再有，数据库的数据分析能力远远超过Excel表格，不只是在于他的图表分析，而且有强大的BI功能做数据的大集合，你可以任意将你需要的表格里任意字段提取出来作为你聚合表里的一部分，你甚至可以将不是同一个表格里的数据做任何的运算，这不就是管理层梦寐以求的数据统计报表吗？你还需要在不同的表格里花费大量的时间一点一点计算那可怜的数据吗？

以后所有的数据都将平台化，这是数据时代的大趋势，看看你是在掌握数据还是数据掌握你，就只差一个数据库了~