前几天我们聊过求和函数SUM、SUMIF和SUMIFS的区别，今天就聊聊计数函数COUNT、COUNTIF和COUNTIFS的区别。这两组函数，一组用于求和，一组用于统计词频。细心的朋友，就会发现这两组函数在用法上非常的类似。

例如，对于下表的考试人数和及格人数统计的问题，你会怎样计算呢？

一、COUNT

COUNT函数用于统计指定单元格中数字的个数，这里的数字可以包括数字、日期。一些不能转换为数字的文本、空白单元格或错误值（如#VALUE!等）都不包括在内。因此统计参加考试的人数直接用这个函数就可以了。

二、COUNTIF

COUNTIF用于统计满足一个条件的单元格的个数。第一个参数用于说明“要统计的单元格在哪”，第二个参数是条件，条件可以用大于号、小于号，等于号和文本表示，如“>60”、“<60”、“60”、“缺考”等。因此公式“=COUNTIF(B3:B16,">=60")”可用于统计及格人数。

三、COUNTIFS

COUNTIFS用于统计同时满足多个条件的单元格数目。本例中要统计“三门课都及格的人数”这个问题中有三个条件，因此可用COUNTIFS来计算。

COUNT系列与SUM系列函数对比。

如图，COUNT系列用于统计总共有多少个，SUM系列用于统计相加等于多少。函数名中没有IF的，表示统计时没有额外的条件；有一个“IF”的表示统计满足这一个条件的数据；有一个“IF”，后面还有一个“S”的，表示要统计的数据必须满足多个条件。就像英文单词中的单复数一样。

COUNTIF\COUNIFS统计的是条件所在单元格的数据，而SUMIF\SUMIFS求和的对象可以和条件所在区域不相同。

Excel中的函数千千万万，不过如果我们时常花一点时间总结一下我们用过的函数，学起来就会事半功倍，用起来就可以得心应手。

相关阅读：WPS Excel经典求和函数：SUM、SUMIF和SUMIFS

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COUNTIF函数虽然是一个简单的函数，但是它在办公应用中相当广泛，countif函数的功能是用来计算个数，表示计算区域中满足给定条件的单元格的个数。

首先我们来了解下这个函数的基本定义，该函数的语法规则如下：

=countif（range，criteria），其中：

第一个参数：range 要计算其中非空单元格数目的区域

第二个参数：criteria 以数字、表达式或文本形式定义的条件

举个例子更好理解：下面这个表格中，我们需要统计含有“老刘”的单元格有多少？

输入函数公式=COUNTIF(A2:A10,"老刘")

也可以直接插入函数，如下图：

这个公式使用起来非常灵活，也可以统计其他的，如下图，统计大于或等于20的单元格有多少？

真的很简单是不是？朋友们，学会了吗？

搞定Office每周三更新

「搞定Office」是黑马公社全新的七大版块之一，每周三更新，教授Office等办公软件的各种应用技巧。

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Excel中利用Countifs函数进行查询和统计

黑马说：黑马之前介绍过条件求和函数SUMIFS，今天介绍一个特定条件统计函数，COUNTIFS，根据我们特定的条件统计该条件下包含的项目总和，Excel必备函数之一。

By：Andy

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图文说明

固定条件统计

我们来求和员工中工资大于5000（含）小于10000的人数，输入函数「=COUNTIFS(E3:E13,">=5000",E3:E13,"<10000")」。E3:E13 表示第一个条件的判断区域；">=5000" 和 "<10000" 表示判断条件，要大于等于5000，和小于10000，需要用双引号引起来；输入完成后回车就好了。

我们再来看一个例子，我们要求开发部员工中工资大于7000的总人数，输入函数「=COUNTIFS(C3:C13,C6,E3:E13,">7000")」。C3:C13 表示第一个条件的判断区域，C6 表示第一个条件要符合C6这个单元格的值；E3:E13 表示第二个条件的判断区域，">7000" 表示第二个条件要大于7000。

动态条件

有些时候我们的判断条件可能会有变化，如何设置让我们统计结果根据条件实时变化呢？只需要将条件的判定设定为单元格就好了。比如这里的上限和下限。

我们输入函数「=COUNTIFS(E3:E13,">"&J3,E3:E13,"<"&K3)」。E3:E13 表示判断区域，">"&J3 表示判定条件，但是判定条件要设定为特定的单元格，所以这里有一些不同，我们先输入判断符号 >，用双引号引起来，然后用 & 连接特定的单元格 J3。同理就可以得出后面的一个条件的输入方法了。

单一条件

还有单一条件的设定和统计，这个就很简单了，方法都是一样的，只是使用的是「COUNTIF」函数，没有「S」。例如这里的统计各部门的员工数，我们就可以输入「=COUNTIF(C3:C13,G12)」。下面的统计就只需要填充就可以了。

然后看到多条件的填充，我们首先输入函数「=COUNTIFS(C3:C13,G12,E3:E13,">"&$J$3)」。输入条件和上面的方法都是一致的，只是最后一个需要固定在对应的单元格上，固定单元格的方式就是在单元格的符号中加入两个美元符号，例如「J3」单元格，那么就改成「$J$3」就好了。

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Excel统计函数COUNT 、COUNTIF、COUNTIFS，COUNT函数是为了某组数据的个数，COUNTIF、COUNTIFS函数则是在一定条件下统计满足某些条件的数据的个数。

今天的课程讲解多条件统计函数：

COUNTIFS函数：=COUNTIFS（（统计单元格的区域1，统计条件1，统计单元格的区域2，统计条件2...............统计单元格的区域n，统计条件n），统计区域中满足多个给定条件的单元格个数

语法结构：COUNTIFS（统计单元格的区域1，统计条件1，统计单元格的区域2，统计条件2...............统计单元格的区域n，统计条件n）

目的作用：计算区域中满足多个给定条件的单元格个数

案例演示：如图

操作：在F3单元格写入函数：= COUNTIFS (D3:D10,“>=80”, D3:D10,“<90”)，Enter键结束

目的：计算分数良好的学生人数

函数解读：

COUNTIFS（统计单元格的区域1，统计条件1，统计单元格的区域2，统计条件2...............统计单元格的区域n，统计条件n）

COUNTIFS函数第一个参数指定“统计单元格的区域” 第二个参数指定“统计条件”

本例中，COUNTIFS函数第一个参数指定“统计单元格的区域”为D3:D10，第二个参数指定“统计条件”为 “>=80”，第三个参数指定“统计单元格的区域”为D3:D10，第四个参数指定“统计条件”为 “<90”，良好的条件是大于等于80分及小于90分，如图，统计符合良好条件的同学人数是1人。

以上可以看出，参数都是一对一对增加，并且都是先指定“统计单元格的区域”然后再指定“统计条件”。每增加一对参数就可以多筛选一种条件，即为多条件筛选统计的原理。

今天的课程就到这里，如果您喜欢这堂课程，请帮忙点赞和转发哦，感谢您的支持！

上次给大家分享了《2018年最全的excel函数大全14—统计函数（8）》，这次分享给大家统计函数（9）。

STDEVPA 函数

描述

根据作为参数（包括文字和逻辑值）给定的整个总体计算标准偏差。 标准偏差可以测量值在平均值（中值）附近分布的范围大小。

用法

STDEVPA(value1, [value2], ...)

STDEVPA 函数用法具有下列参数：

Value1, value2, ...Value1 是必需的，后续值是可选的。 对应于总体的 1 到 255 个值。 也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。

备注

STDEVPA 假定其参数是整个总体。 如果数据代表总体样本，则必须使用 STDEVA 计算标准偏差。对于规模很大的样本，STDEVA 和 STDEVPA 返回近似值。此处标准偏差的计算使用“n”方法。参数可以是下列形式：数值；包含数值的名称、数组或引用；数字的文本表示；或者引用中的逻辑值，例如 TRUE 和 FALSE。直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。包含 TRUE 的参数作为 1 来计算；包含文本或 FALSE 的参数作为 0（零）来计算。如果参数为数组或引用，则只使用其中的数值。 数组或引用中的空白单元格和文本值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算不包括引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 STDEVP 函数。STDEVPA 使用下面的公式：

其中 x 是样本平均值 AVERAGE(value1,value2,…) 且 n 是样本大小。

案例

STEYX 函数

描述

返回通过线性回归法预测每个 x 的 y 值时所产生的标准误差。 标准误差是在针对单独 x 预测 y 时的错误量的一个度量值。

用法

STEYX(known_y's, known_x's)

STEYX 函数用法具有下列参数：

Known_y's必需。 因变量数据点数组或区域。Known_x's必需。 自变量数据点数组或区域。

备注

参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果 known_y's 和 known_x's 的数据点个数不同，函数 STEYX 返回错误值 #N/A。如果 known_y's 和 known_x's 为空或其数据点个数小于三，则 STEYX 返回错误值 #p/0!。预测值 y 的标准误差计算公式如下：

其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(known_x's) 和 AVERAGE(known_y's)，且 n 是样本大小。

案例

T.DIST 函数

描述

返回学生的左尾 t 分布。 t 分布用于小型样本数据集的假设检验。 可以使用该函数代替 t 分布的临界值表。

用法

T.DIST(x,deg_freedom, cumulative)

T.DIST 函数用法具有以下参数：

X必需。 需要计算分布的数值。Deg_freedom必需。 一个表示自由度数的整数。cumulative必需。 决定函数形式的逻辑值。 如果 cumulative 为 TRUE，则 T.DIST 返回累积分布函数；如果为 FALSE，则返回概率密度函数。

备注

如果任一参数是非数值的，则 T.DIST 返回 错误值 #VALUE!。如果 deg_freedom 1，则 T.DIST 返回一个错误值。 Deg_freedom 不得小于 1。

案例

T.DIST.2T 函数

描述

返回学生的双尾 t 分布。

学生的 t 分布用于小样本数据集的假设检验。 可以使用该函数代替 t 分布的临界值表。

用法

T.DIST.2T(x,deg_freedom)

T.DIST.2T 函数用法具有以下参数：

X必需。 需要计算分布的数值。Deg_freedom必需。 一个表示自由度数的整数。

备注

如果任一参数是非数值的，则 T.DIST.2T 返回 错误值 #VALUE!。如果 deg_freedom 1，则 T.DIST.2T 返回 错误值 #NUM!。如果 x 0，则 T.DIST.2T 返回 错误值 #NUM!。

案例

T.DIST.RT 函数

描述

返回学生的右尾 t 分布。

t 分布用于小型样本数据集的假设检验。 可以使用该函数代替 t 分布的临界值表。

用法

T.DIST.RT(x,deg_freedom)

T.DIST.RT 函数用法具有以下参数：

X必需。 需要计算分布的数值。Deg_freedom必需。 一个表示自由度数的整数。

备注

如果任一参数是非数值的，则 T.DIST.RT 返回 错误值 #VALUE!。如果 deg_freedom 1，则 T.DIST.RT 返回 错误值 #NUM!。

案例

T.TEST 函数

描述

返回与学生 t-检验相关的概率。 使用函数 T.TEST 确定两个样本是否可能来自两个具有相同平均值的基础总体。

用法

T.TEST(array1,array2,tails,type)

T.TEST 函数用法具有下列参数：

Array1必需。 第一个数据集。Array2必需。 第二个数据集。tails必需。 指定分布尾数。 如果 tails = 1，则 T.TEST 使用单尾分布。 如果 tails = 2，则 T.TEST 使用双尾分布。Type必需。 要执行的 t 检验的类型。

参数

备注

如果 array1 和 array2 的数据点个数不同，且 type = 1（成对），则 T.TEST 返回错误值 #N/A。参数 tails 和 type 将被截尾取整。如果 tails 或 type 是非数值的，则 T.TEST 返回 错误值 #VALUE!。如果 tails 是除 1 或 2 之外的任何值，则 T.TEST 返回 错误值 #NUM!。T.TEST 使用 array1 和 array2 中的数据计算非负 t 统计值。 如果 tails=1，在假设 array1 和 array2 是具有相同平均值的总体中的样本的情况下，T.TEST 返回较高 t 统计值的概率。 tails=2 时，T.TEST 返回的值是 tails=1 时返回值的两倍，并对应假设“总体平均值相同”时较高的 t 统计绝对值的概率。

案例

TREND 函数

描述

返回线性趋势值。 找到适合已知数组 known_y's 和 known_x's 的直线（用最小二乘法）。 返回指定数组 new_x's 在直线上对应的 y 值。

用法

TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])

TREND 函数用法具有下列参数：

Known_y's必需。 关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。如果数组 known_y's 在单独一列中，则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。如果数组 known_y's 在单独一行中，则 known_x's 的每一行被视为一个独立的变量。Known_x's必需。 关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。 如果仅使用一个变量，那么只要 known_x's 和 known_y's 具有相同的维数，则它们可以是任何形状的区域。 如果用到多个变量，则 known_y's 必须为向量（即必须为一行或一列）。如果省略 known_x's，则假设该数组为 {1,2,3,...}，其大小与 known_y's 相同。New_x's必需。 需要函数 TREND 返回对应 y 值的新 x 值。New_x's 与 known_x's 一样，对每个自变量必须包括单独的一列（或一行）。 因此，如果 known_y's 是单列的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的列数。 如果 known_y's 是单行的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的行数。如果省略 new_x's，将假设它和 known_x's 一样。如果 known_x's 和 new_x's 都省略，将假设它们为数组 {1,2,3,...}，大小与 known_y's 相同。Const可选。 一个逻辑值，用于指定是否将常量 b 强制设为 0。如果 const 为 TRUE 或省略，b 将按正常计算。如果 const 为 FALSE，b 将被设为 0（零），m 将被调整以使 y = mx。

备注

有关 Microsoft Excel 对数据进行直线拟合的详细信息，请参阅 LINEST 函数。可以使用 TREND 函数计算同一变量的不同乘方的回归值来拟合多项式曲线。 例如，假设 A 列包含 y 值，B 列含有 x 值。 可以在 C 列中输入 x^2，在 D 列中输入 x^3，等等，然后根据 A 列，对 B 列到 D 列进行回归计算。对于返回结果为数组的公式，必须以数组公式的形式输入。

注意:在 Excel Online 中，不能创建数组公式。

当为参数（如 known_x's）输入数组常量时，应当使用逗号分隔同一行中的数据，用分号分隔不同行中的数据。

案例

TRIMMEAN 函数

描述

返回数据集的内部平均值。 TRIMMEAN 计算排除数据集顶部和底部尾数中数据点的百分比后取得的平均值。 当您要从分析中排除无关的数据时，可以使用此函数。

用法

TRIMMEAN(array, percent)

TRIMMEAN 函数用法具有下列参数：

Array必需。 需要进行整理并求平均值的数组或数值区域。百分比必需。 从计算中排除数据点的分数。 例如，如果 percent=0.2，从 20 点 (20 x 0.2) 的数据集中剪裁 4 点：数据集顶部的 2 点和底部的 2 点。

备注

如果 percent 0 或 percent 1，则 TRIMMEAN 返回 错误值 #NUM!。函数 TRIMMEAN 将排除的数据点数向下舍入到最接近的 2 的倍数。 如果 percent = 0.1，30 个数据点的 10% 等于 3 个数据点。 为了对称，TRIMMEAN 排除数据集顶部和底部的单个值。

案例

VAR.P 函数

描述

计算基于整个样本总体的方差（忽略样本总体中的逻辑值和文本）。

用法

VAR.P(number1,[number2],...)

VAR.P 函数用法具有下列参数：

Number1必需。对应于总体的第一个数值参数。Number2, ...可选。对应于总体的 2 到 254 个数值参数。

备注

VAR.P 假定其参数是整个总体。如果数据代表总体样本，请使用 VAR.S 计算方差。参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果参数是一个数组或引用，则只计算其中的数字。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算包含引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 VARPA 函数。函数 VAR.P 的计算公式如下：

其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…)，n 为样本大小。

案例

VAR.S 函数

描述

估算基于样本的方差（忽略样本中的逻辑值和文本）。

用法

VAR.S(number1,[number2],...)

VAR.S 函数用法具有下列参数：

Number1必需。对应于总体样本的第一个数值参数。Number2, ...可选。对应于总体样本的 2 到 254 个数值参数。

备注

函数 VAR.S 假设其参数是样本总体中的一个样本。如果数据为整个样本总体，则应使用函数 VAR.P 来计算方差。参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果参数是一个数组或引用，则只计算其中的数字。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算包含引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 VARA 函数。函数 VAR.S 的计算公式如下：

其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…)，n 为样本大小。

案例

VARA 函数

描述

计算基于给定样本的方差。

用法

VARA(value1, [value2], ...)

VARA 函数用法具有下列参数：

Value1, value2, ...Value1 是必需的，后续值是可选的。 这些是对应于总体样本的 1 到 255 个数值参数。

备注

VARA 假定其参数是总体样本。 如果数据代表的是样本总体，则必须使用函数 VARPA 来计算方差。参数可以是下列形式：数值；包含数值的名称、数组或引用；数字的文本表示；或者引用中的逻辑值，例如 TRUE 和 FALSE。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。包含 TRUE 的参数作为 1 来计算；包含文本或 FALSE 的参数作为 0（零）来计算。如果参数为数组或引用，则只使用其中的数值。 数组或引用中的空白单元格和文本值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算不包括引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 VAR 函数。函数 VARA 的计算公式如下：

其中 x 是样本平均值 AVERAGE(value1,value2,…) 且 n 是样本大小。

案例

VARPA 函数

描述

根据整个总体计算方差。

用法

VARPA(value1, [value2], ...)

VARPA 函数用法具有下列参数：

Value1, value2, ...Value1 是必需的，后续值是可选的。 对应于总体的 1 到 255 个值参数。

备注

VARPA 假定其参数是整个总体。 如果数据代表总体样本，则必须使用 VARA 计算方差。参数可以是下列形式：数值；包含数值的名称、数组或引用；数字的文本表示；或者引用中的逻辑值，例如 TRUE 和 FALSE。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。包含 TRUE 的参数作为 1 来计算；包含文本或 FALSE 的参数作为 0（零）来计算。如果参数为数组或引用，则只使用其中的数值。 数组或引用中的空白单元格和文本值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算不包括引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 VARP 函数。VARPA 的公式为：

其中 x 是样本平均值 AVERAGE(value1,value2,…) 且 n 是样本大小。

案例

WEIBULL.DIST 函数

描述

返回 Weibull 分布。 可以将该分布用于可靠性分析，例如计算设备出现故障的平均时间。

用法

WEIBULL.DIST(x,alpha,beta,cumulative)

WEIBULL.DIST 函数用法具有下列参数：

X必需。 用来计算函数的值。Alpha必需。 分布参数。Beta必需。 分布参数。cumulative必需。 确定函数的形式。

备注

如果 x、alpha 或 beta 是非数值的，则 WEIBULL.DIST 返回 错误值 #VALUE!。如果 x 0，则 WEIBULL.DIST 返回 错误值 #NUM!。如果 alpha ≤ 0 或 beta ≤ 0，则 WEIBULL.DIST 返回 错误值 #NUM!。Weibull 累积分布函数的公式为：

Weibull 概率密度函数的公式为：

当 alpha = 1，函数 WEIBULL.DIST 返回指数分布：

案例

Z.TEST 函数

Excel统计函数COUNT 、COUNTIF、COUNTIFS，COUNT函数是为了某组数据的个数，COUNTIF、COUNTIFS函数则是在一定条件下统计满足某些条件的数据的个数。

今天的课程讲解统计函数：

COUNT函数：=COUNT（统计单元格的区域），统计区域中包含数字的单元格的个数，COUNT只统计包含数字单元格的个数

语法结构：COUNT（统计单元格的区域）

目的作用：统计区域中包含数字的单元格的个数

案例演示：如下图

操作：在F3单元格写入函数：=COUNT (D3:D10)，Enter键结束

目的：统计参加考试的人数

函数详细解读：

COUNT（统计单元格的区域）

COUNT函数只有一个参数指定“统计单元格的区域”

本例中，COUNT函数的参数指定的“统计单元格的区域”为D3:D10，因COUNT函数只统计包含数字单元格的个数，缺考的单元格不属于数字，不会统计进去，COUNT函数统计得到的结果就是参考的人数

以上可以看出，COUNT函数还是比较简单的，很容易理解，只要指定一个参数“统计单元格的区域”，就可以得到想要的结果，与求和函数SUM只有一个参数“求和区域”一样，是Excel函数中最为常用，也最为简单的函数之一。

今天的课程就到这里，如果您喜欢这堂课程，请帮忙点赞和转发哦，感谢您的支持！

本文将为大家讲解 Microsoft Excel 试算表中的 COUNT 函数及应用，兼容 Google Sheets。这里我们拿一个名为「Everything Zone」的新闻网站作举例，尝试把这个新闻网站的记者的每周工作记录，储入了 Excel 试算表；表格内的数字为员工在每天的交稿数量。如果这个新闻网站的董事，想知道是否所有员工都乖乖每天填上交稿量，你可以用 COUNT 函数轻易找出答案。

COUNT 函数

功能：找出资料格范围内，有多少个资料格含有数字或日期。 语法：COUNT（资料格范围, [资料格范围]）

在这公式里，第一个「资料格范围」是必须填上，以计算这个范围内，共有多少个资料格是含有数字或日期。第二个「[资料格范围]」是 optional 的，例如你只想 COUNT 单数的行列，不要双数的行列，你就要用第二个「[资料格范围]」，而且可以不断增加至最多 255 个。

示例

在资料格 C12 输入 =COUNT(C3:C9)，得出答案是 7；即可找出该栏员工（勤爷）在 6 月 1 日至 6 月 7 日（本周）内，7 天都有填上交稿记录。

如果在 C12 输入 =COUNT(C2:C10)，得出答案仍然是 7；因为 C2 是文字（勤爷），C10 是 blank 空白格，均不被计算在 COUNT 公式里。

如果在 C12 输入 =COUNT(B2:C3)，答案是 2；皆因只有 B3（日期）和 C3（数字）被计算，B2（空白格）与 C2（文字）是不被计算的。

如果在 C12 输入 =COUNT(C3:C9,E3:E9,G3:G9)，答案是 19，为甚么？不是 21 才对吗？原来，员工「脑细」在 6 月 2 日和 6 月 6 日，不但没有交稿，更没有填写 Everything Zone 工作统计表，因此该两格变成了 Blank 空白格，不被 COUNT 计算在内，可恶！

你可能会说，用上述方法，只 COUNT 出答案是 19 而非 21，却不知道没有填上两个 Blank 空白格的员工是谁。那么，我们可以在 C12 输入 =COUNT(C3:C9)后，将它从 C12 向横复制公式至 I12（黄色列），脑细是不是和其他人员的工作量不一样了呢？是不是一目了然就可以轻松的统计出每个人的工作量了？

好了，如果大家有认真的一步一步的都看懂，那么在以后的再去做统计工作量的时候你会非常轻松并且非常快速完成自己的统计工作，今天的教程大家喜欢吗？喜欢的话别忘了点击关注就可以查看更多往期精彩内容！如果您觉得本文非常有帮助就伸出您的大拇指点个赞吧！感谢每天有您的陪伴，我们每天一起快乐学习快乐提高！

转载自百家号作者：奥德王打电脑

关键字统计查询是在Excel中比较常用的一个函数，比如产品推介会后收集到的与会名单统计。老板问你来了多少男的？多少女的？A类产品意向多少？B类产品意向多少？怎么办，这就要用到关键字统计查询了。

上图演示了关键字统计查询应用的效果，用到的Excel函数是COUNTIF。

COUNTIF ：计算某个区域中满足条件的单元格数目

Excel中统计关键字函数步骤使用如下：

第一步，准备好表格，源数据表和统计表格；

第二步，输入“=COUNTIF(表3[性别],"男")” ，回车；

COUNTIF函数参数解释：第一个参数是指要统计的数据区域，第二个参数是要统计的关键字（需要引号括起来）；

注意：Excel中函数参数中用到的符号，如逗号等都是半角英文符号，即在英文状态下输入；

第三步，其他统计项目依次填写对应函数式；

咦！有什么奇怪的东西混进来了，怎么性别统计都是零呢？

这就需要用到一些编程小知识了，需要在第二个参数中加一个通配符“*”号，像这样“=COUNTIF(表3[姓名],"张*")”。

通配符 “*” 星号，用来表示匹配任意字符。除了这个常用的公式符号，还有以下这些常用的符号：不等于 (<>)、大于 (>) 、小于 (<)、等于 (=)，用来对数值进行统计比较。

你学会了吗？有问题请留言。祝，安好。

可能会遇到的问题：

输入法问题导致的参数错误？输入参数用的各种符号时，请将输入法调至英文输入状态；为什么没能返回预期得值？请确保函数及其参数输入正确；为什么统计出来的没有进度条显示？给单元格设置个数据条件样式就可以了；

上次给大家分享了《2018年最全的excel函数大全14—统计函数（7）》，这次分享给大家统计函数（8）。

RANK.AVG 函数

描述

返回一列数字的数字排位：数字的排位是其大小与列表中其他值的比值；如果多个值具有相同的排位，则将返回平均排位。

用法

RANK.AVG(number,ref,[order])

RANK.AVG 函数用法具有下列参数：

Number必需。 要找到其排位的数字。Ref必需。 数字列表的数组，对数字列表的引用。 Ref 中的非数字值会被忽略。Order可选。 一个指定数字排位方式的数字。

备注

如果 Order 为 0（零）或省略，Excel 对数字的排位是基于 ref 为按降序排列的列表。如果 Order 不为零，Excel 对数字的排位是基于 ref 为按升序排列的列表。

案例

RANK.EQ 函数

描述

返回一列数字的数字排位。 其大小与列表中其他值相关；如果多个值具有相同的排位，则返回该组值的最高排位。

如果要对列表进行排序，则数字排位可作为其位置。

用法

RANK.EQ(number,ref,[order])

RANK.EQ 函数用法具有下列参数：

Number必需。 要找到其排位的数字。Ref必需。 数字列表的数组，对数字列表的引用。 Ref 中的非数字值会被忽略。Order可选。 一个指定数字排位方式的数字。

备注

如果 Order 为 0（零）或省略，Excel 对数字的排位是基于 Ref 为按降序排列的列表。如果 Order 不为零， Excel 对数字的排位是基于 Ref 为按照升序排列的列表。RANK.EQ 赋予重复数相同的排位。 但重复数的存在将影响后续数值的排位。 例如，在按升序排序的整数列表中，如果数字 10 出现两次，且其排位为 5，则 11 的排位为 7（没有排位为 6 的数值）。要达到某些目的，可能需要使用将关联考虑在内的排位定义。 在上一案例中，可能需要将数字 10 的排位修改为 5.5。 这可以通过向 RANK.EQ 返回的值添加以下修正系数来实现。 此修正系数适用于按降序排序（order = 0 或省略）和按升序排序（order = 非零值）计算排位的情况。

关联排位的修正系数 =[COUNT(ref) + 1 – RANK.EQ(number, ref, 0) – RANK.EQ(number, ref, 1)]/2。

在工作簿中的案例中，RANK.EQ(A3,A2:A6,1) 等于3。 修正系数为 (5 + 1 – 2 – 3)/2 = 0.5，将关联考虑在内的修订排位为 3 + 0.5 = 3.5。 如果数字在 ref 中仅出现一次，此修正系数将为 0，因为无需调整 RANK.EQ 以进行关联。

案例

RSQ 函数

描述

通过 known_y's 和 known_x's 中的数据点返回皮尔生乘积矩相关系数的平方。有关详细信息，请参阅PEARSON 函数。R 平方值可以解释为 y 方差可归于 x 方差的比例。

用法

RSQ(known_y's,known_x's)

RSQ 函数用法具有下列参数：

Known_y's必需。 数组或数据点区域。Known_x's必需。 数组或数据点区域。

备注

参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果 known_y's 和 known_x's 为空或其数据点个数不同，函数 RSQ 返回错误值 #N/A。如果 known_y's 和 known_x's 只包含 1 个数据点，则 RSQ 返回 错误值 #p/0!。皮尔生(Pearson)乘积矩相关系数 r 的计算公式如下：

其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(known_x's) 和 AVERAGE(known_y's)。

RSQ 返回 r2，即相关系数的平方。

案例

SKEW 函数

描述

返回分布的偏斜度。 偏斜度表明分布相对于平均值的不对称程度。 正偏斜度表明分布的不对称尾部趋向于更多正值。 负偏斜度表明分布的不对称尾部趋向于更多负值。

用法

SKEW(number1, [number2], ...)

SKEW 函数用法具有下列参数：

number1, number2, ...Number1 是必需的，后续数字是可选的。 用于计算偏斜度的 1 到 255 个参数。 也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。

备注

参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果数据点个数少于三，或者样本标准偏差为零，则 SKEW 返回 错误值 #p/0!。偏斜度公式的定义如下：

案例

SKEW.P 函数

描述

返回基于样本总体的分布不对称度：表明分布相对于平均值的不对称程度。

用法

SKEW.P(number 1, [number 2],…)

SKEW.P 函数用法具有下列参数。

Number 1, number 2,…Number 1 是必选项，后续数字是可选项。Number 1、number 2、… 等是 1 至 254 个数字，或包含数字的名称、数组或引用，您要以此函数获得其样本总体的分布不对称度。

SKEW.P 使用下面的公式：

备注

参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零 (0) 值的单元格将计算在内。SKEW.P 使用样本总体的标准偏差，而非一个样本。如果参数值无效，SKEW.P 返回错误值 #NUM!。如果参数使用的数据类型无效，SKEW.P 返回错误值 #VALUE!。如果数据点个数少于三，或者样本标准偏差为零，SKEW.P 返回错误值 #p/0!。

案例

SLOPE 函数

描述

返回通过 known_y's 和 known_x's 中数据点的线性回归线的斜率。 斜率为垂直距离除以线上任意两个点之间的水平距离，即回归线的变化率。

用法

SLOPE(known_y's, known_x's)

SLOPE 函数用法具有下列参数：

Known_y's必需。 数字型因变量数据点数组或单元格区域。Known_x's必需。 自变量数据点集合。

备注

参数可以是数字，或者是包含数字的名称、数组或引用。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。如果 known_y's 和 known_x's 为空或其数据点个数不同，函数 SLOPE 返回错误值 #N/A。回归直线的斜率计算公式如下：

其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(known_x's) 和 AVERAGE(known_y's)。

SLOPE 和 INTERCEPT 函数中使用的下层算法与 LINEST 函数中使用的下层算法不同。 当数据未定且共线时，这些算法之间的差异会导致不同的结果。 例如，如果参数 known_y's 的数据点为 0，参数 known_x's 的数据点为 1：SLOPE 和 INTERCEPT 返回 错误 #p/0!。 SLOPE 和 INTERCEPT 的算法用于只查找一个答案，在这种情况下，还可能会出现多个答案。LINEST 会返回值 0。 LINEST 的算法用来返回共线数据的合理结果，在这种情况下至少可找到一个答案。

案例

SMALL 函数

描述

返回数据集中的第 k 个最小值。 使用此函数以返回在数据集内特定相对位置上的值。

用法

SMALL(array,k)

SMALL 函数用法具有下列参数：

Array必需。 需要找到第 k 个最小值的数组或数值数据区域。K必需。 要返回的数据在数组或数据区域里的位置（从小到大）。

备注

如果 array 为空，则 SMALL 返回 错误值 #NUM!。如果 k ≤ 0 或 k 超过了数据点个数，则 SMALL 返回 错误值 #NUM!。如果 n 为数组中的数据点个数，则 SMALL(array,1) 等于最小值，SMALL(array,n) 等于最大值。

案例

STANDARDIZE 函数

描述

返回由 mean 和 standard_dev 表示的分布的规范化值。

用法

STANDARDIZE(x, mean, standard_dev)

STANDARDIZE 函数用法具有下列参数：

X必需。 需要进行正态化的数值。Mean必需。分布的算术平均值。standard_dev必需。分布的标准偏差。

备注

如果 standard_dev ≤ 0，则 STANDARDIZE 返回错误值 #NUM!。规范化值的公式为：

案例

STDEV.P 函数

描述

计算基于以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差（忽略逻辑值和文本）。

标准偏差可以测量值在平均值（中值）附近分布的范围大小。

用法

STDEV.P(number1,[number2],...)

STDEV.P 函数用法具有下列参数：

Number1必需。对应于总体的第一个数值参数。Number2, ...可选。对应于总体的 2 到 254 个数值参数。也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。

备注

STDEV.P 假定其参数是整个总体。如果数据代表总体样本，请使用 STDEV 计算标准偏差。对于大样本容量，函数 STDEV.S 和 STDEV.P 计算结果大致相等。此处标准偏差的计算使用“n”方法。参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果参数是一个数组或引用，则只计算其中的数字。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算包含引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 STDEVPA 函数。函数 STDEV.P 的计算公式如下：

其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…)，n 为样本大小。

案例

STDEV.S 函数

描述

基于样本估算标准偏差（忽略样本中的逻辑值和文本）。

标准偏差可以测量值在平均值（中值）附近分布的范围大小。

用法

STDEV.S(number1,[number2],...)

STDEV.S 函数用法具有下列参数：

Number1必需。对应于总体样本的第一个数值参数。也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。Number2, ...可选。对应于总体样本的 2 到 254 个数值参数。也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。

备注

STDEV.S 假设其参数是总体样本。如果数据代表整个总体，请使用 STDEV.P 计算标准偏差。此处标准偏差的计算使用“n-1”方法。参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果参数是一个数组或引用，则只计算其中的数字。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算包含引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 STDEVA 函数。函数 STDEV.S 的计算公式如下：

其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…)，n 为样本大小。

案例

STDEVA 函数

描述

根据样本估计标准偏差。 标准偏差可以测量值在平均值（中值）附近分布的范围大小。

用法

STDEVA(value1, [value2], ...)

STDEVA 函数用法具有下列参数：

Value1, value2, ...Value1 是必需的，后续值是可选的。 对应于总体样本的 1 到 255 个值。 也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。

备注

STDEVA 假定其参数是总体样本。 如果数据代表整个总体，则必须使用 STDEVPA 计算标准偏差。此处标准偏差的计算使用“n-1”方法。参数可以是下列形式：数值；包含数值的名称、数组或引用；数字的文本表示；或者引用中的逻辑值，例如 TRUE 和 FALSE。包含 TRUE 的参数作为 1 来计算；包含文本或 FALSE 的参数作为 0（零）来计算。如果参数为数组或引用，则只使用其中的数值。 数组或引用中的空白单元格和文本值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算不包括引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 STDEV 函数。STDEVA 使用下面的公式：

其中 x 是样本平均值 AVERAGE(value1,value2,…) 且 n 是样本大小。

案例

以上是所有EXCEL的统计函数（8）描述用法以及使用案例。这次分享中存在哪些疑问或者哪些不足，可以在下面进行评论。如果觉得不错，可以分享给你的朋友，让大家一起掌握这些excel的统计函数（8）。

施老师：

有时我们需要求出不同品牌商品的数量。如果数据区域小，我们可以手动的去计算，如果数据区域很大。那手动就太麻烦了。今天施老师给大家教一招，用多条件统计数量函数去计算。非常的方便实用。

如下图：

我们需要统计销售部有多少个人工资是6000的

我们可以在H2里输入函数：=COUNTIFS(B2:B9,"销售部",D2:D9,"6000")

这样就算出销售部拿6000元的工资人数是2人。

大家看一下，这个函数是不是非常的方便啊

各位朋友们，你们也试一下吧，点我头像关注我，有不懂的在文章下方的评论区留言问我，我会跟大家一起探讨。本文欢迎转发，转发请注明出处。