当一个Excel表格中数据很多时，怎样筛选出其中的重复数据呢？又或者当你的表格中有很多数据，怎样避免新输入的数据与原有的数据重复呢？本文将解决这两个问题。

1. 选中数据，可以是一列也可以是一行，然后点击“开始”--》“条件格式”--》“突出显示单元格规则”--》“重复值”。

2. 如下图，左侧第一个选择框中有“唯一值”和“重复值”两个选项，这里选择“重复值”，接着设置好给重复值填充的颜色，这样所有重复值就会被标记成统一的颜色。

3. 选中标题，点击“开始”--》“排序和筛选”--》“筛选”，然后点击标题右侧的向下小箭头--》“按颜色筛选”--》设定好的颜色，就筛选出了所有重复的数据啦。

4. 要恢复显示所有选项，就请点击标题右侧的向下小箭头--》“从“xx"中清除筛选筛选”或“全选”。

5. 如果一开始测试重复值时，选中的是一整列或整行，那当你往空白的单元格输入新数据，若是新数据和旧的数据有重复，输入完毕，就会被标记出来。如图，输入“赵四”和“39”之后，会发现两个“赵四”都被标记上了红色，当由于年龄不同，年龄那个单元格就没有被标记成红色，这样我们马上就知道输入重复啦。

6. 如果设置好重复值标记颜色之后想取消怎么办？很简单，选中区域，点击“开始”--》“条件格式”--》“清除规则”--》“清除所选单元格的规则”或则“清除正工作表的规则”。

7. 使用条件格式筛选重复值只有比较新的Excel版本才支持，旧的一些版本，例如Excel2003是没有这个功能的。

1.以下图这个为例，点击数据菜单栏内的筛选。

2.在第一行标题栏内，点击标题右侧的三角符——文件筛选——自定义筛选。

3.看到自定义筛选界面的显示行下面框内有很多选项供选择。

4.选择包含，在后面方框内输入“阳”。

5.点击确定，那么就完成了以“阳”为关键字的筛选。

（本文内容由百度知道网友茗童贡献）

大家好，今天和大家分享的"如何筛选出大于80且小于90的数据？"，具体要求是这样的，根据C列的建筑面积，把大于80m且小于90的数据找出来，如下图

一、解法1，辅助列+高级筛选

1、辅助列的公式截图

2、公式

=--LEFT(C2,LEN(C2)-1)更多Excel学习和问题请加群：289393114、570064677

3、公式解释

由于C列有文本字符M,所以有len()-1得到从左边提取数字的个数

文本函数Left提取出来的数字是文本，所以要加--转换一下，把文本型的数字转为数值型的数字

另注意高级筛选要注意两点，条件区域一定要有列字段，第2点，而且关系两个条件要写在一行，如果是或者关系要分在两行写

4、动画操作

二、直接函数实现

1、公式截图

=IFERROR(INDEX(A$1:A$10,SMALL(IF((--LEFT($C$2:$C$10,LEN($C$2:$C$10)-1)>80)*(--LEFT($C$2:$C$10,LEN($C$2:$C$10)-1)<90),ROW($C$2:$C$10),2^20),ROW(B1))),"")

(--LEFT($C$2:$C$10,LEN($C$2:$C$10)-1)>80)*(--LEFT($C$2:$C$10,LEN($C$2:$C$10)-1)<90)同时满足这两个条件中间用乘号，如果只要满足一个就可以了，中间用加号，

为什么len函数后面要减1，因为最右边包含一个字符，

为什么lfet前面要加--？，因为文本函left函数提取是文本型数字

用if判断，如果满足这两个条件，就显示它们所在的行号，否则就显示2^20, 这个是2010版最大的行号1048576行

用small函数把满足条件的行号从小到大引用出来，作index函数第2参数，index函数第1参数数据源用的是绝对行引用，下拉不变，右拉要变，这个地方用得很经典。

最外层用iferror来屏蔽错误值

记得是数组公式，把公式复制到编辑栏，然后三键一齐下，Ctrl+Shift+回车

Excel中数据的筛选是一项非常强大的功能，其常用的数据筛选功能有【自动筛选】和【高级筛选】，其功能也是非常的强大。今天我们主要来学习一下“自动筛选”功能。对于数据量非常庞大的表格有绝对性的实用性哦！

一、通过筛选排序。

方法：

1、选定标题行。

2、【数据】-【排序】。

3、单击需要排序的列标题右下角的箭头，选择【升序】或【降序】即可。

二、按颜色筛选。

方法：

1、选定标题行，【数据】-【筛选】。

2、单击任意标题行右下角的箭头-【按颜色筛选】并选取颜色。

三、包含指定值得筛选。

目的：筛选销售地区中有“海”的所有信息。

方法：

1、选定标题行，【数据】-【筛选】。

2、单击目标列的右下角箭头，在搜索框中输入关键字“海”并【确定】。

四、筛选以指定值开头的数据。

目的：筛选出姓“小”的所有销售员信息。

方法：

1、选定标题行，【数据】-【筛选】。

2、单击目标列的右下角箭头，在搜索框中输入关键字“小*”并【确定】。

解读：

关键字中的星号（*）为通配符，*可以匹配任意长度的字符。

五、筛选以指定值结尾的数据。

目的：筛选销售地区中以“海”结束的数据。

方法：

1、选定标题行，【数据】-【筛选】。

2、单击目标列的右下角箭头，在搜索框中输入关键字“*海”并【确定】。

六、筛选指定长度的数据。

目的：筛选销售地区中地名为2位数或3位数的信息。

方法：

1、选定标题行，【数据】-【筛选】。

2、单击目标列的右下角箭头，在搜索框中输入关键字“??”或“???”并【确定】。

解读：

关键字中的问号（？）为通配符，只能匹配一个字符。??就是两个字符，???就是三个字符。在录入关键字是问号必须为英文状态。

七、精准筛选。

目的：快速筛选第一季度销售额为66或67的所有数据。

方法：

1、选定标题行，【数据】-【筛选】。

2、单击目标列的右下角箭头，在搜索框中输入关键字“66”或“67”并【确定】。

八、范围查询。

目的：筛选第一季度销售额大于等于30小于等于60的销售记录。

方法：

1、选定标题行，【数据】-【筛选】。

2、单击目标列的右下角箭头，【数字筛选】-【介于】，输入范围值，并【确定】。

结束语：

经过学习，数据筛选没有问题了，但是如果查阅原来的数据了？除了【全选】之外，有么有其它的方法呢？欢迎大家在留言区留言讨论或发表自己的看法和观点哦！

可以用条件格式来实现。方法如下（假设＞80为浅蓝，＜50为橙色）：

 选中数据的区域，点击开始选项卡，点击条件格式中的新建规则；

点击新建规则；

点击“使用公式去顶要设置格式的单元格”，在“为符合此公式的值设置格式”中输入=$B2＞80，点击下方的“格式”

点击填充，选择浅蓝色，点击确定；

点击应用后，＞80的数据底色就变成浅蓝色了；

同样的方法设置＜50的数据底色变为橙色；

点击确定即可设置不在50～80范围的数据变色。

（本文内容由百度知道网友lvrqing贡献）

在Excel数据透视表中，也可以对数据进行筛选，筛选方法包括标签筛选、值筛选和筛选器筛选等。筛选时，既可以是单元条件也可以是多条件。在默认条件下只能进行单条件筛选，如果要多条件筛选需要添加筛选图标；添加时不能把筛选图标添加到指定列，只能添加到一个空白单元格，这与普通的Exce表格添加筛选不同。以下就是Excel数据透视表的标签筛选、值筛选和筛选器筛选的具体操作方法，实例中操作所用版本均为 Excel 2016。

一、Excel数据透视表标签筛选

（一）单条件筛选

1、假如要筛选一个服装销量表中的所有衬衫。单击“行标签”右边的下拉列表框图标，在弹出的菜单中选择“标签筛选”→ 结尾是，打开“标签筛选（产品名称）”窗口，在“结尾是”右边输入“衬衫”，单击“确定”，则筛选出所有衬衫；操作过程步骤，如图1所示：

2、另外，还可以用“搜索”的方法。同样单击“行标签”右边的下拉列表框图标，在“搜索”框输入“衬衫”，如图2所示：

单击“确定”，也可以筛选出所有衬衫，如图3所示：

（二）多条件筛选

假如要筛选服装销量表中既不是衬衫又不是T恤的所有服装。选择“数据”选项卡，选中字段名称上面的 A2 单元格，单击“筛选”图标，单击“行标签”右边的下拉列表框图标，在弹出的菜单中依次选择“文本筛选”→ 自定义筛选，打开“自定义自动筛选方式”窗口；单击“行标签”下的第一个下拉列表框，把右边的滑块拖到最下面，选择“不包含”，在右边输入“衬衫”；选择“与”，表示同时满足两个条件；再单击第二个下拉列表框，也选择“不包含”，在其右边输入“T恤”，单击“确定”，则筛选出既不是衬衫又不是T恤的服装；操作过程步骤，如图4所示：

二、Excel数据透视表值筛选

（一）单条件筛选

1、假如要筛选价格在80元以上的服装。单击“行标签”右边的下拉列表框图标，在弹出的菜单中依次选择“值筛选”→ 大于，打开“值筛选（产品名称）”窗口，在“大于”右边输入 80，单击“确定”，则筛选出所有价格在80元以上的服装；操作过程步骤，如图5所示：

2、筛选“销量”也是一样的方法。同样方法打开“值筛选（产品名称）”窗口，单击含有“求和项”的下拉列表框，选择“求和项:销量（件）”，如图6所示：

在“介于”右边输入 700 与 900，如图7所示：

单击“确定”，则筛选出所有“销量”在 700 到 900 之间的服装，如图8所示：

（二）多条件筛选

1、假如要筛选“价格”大于等于 40，“销量”在 500 到 600 之间的所有服装。选中 A2 单元格，选择“数据”选项卡，单击“筛选”，“价格”列和“销量”列都添加了筛选图标，单击“价格”右边的筛选图标，在弹出的菜单中依次选择“数字筛选”→ 大于或等于，打开“自定义自动筛选方式”窗口，在“大于或等于”右边输入 40；单击“销量”右边的筛选图标，在弹出的菜单中依次选择“数字筛选”→ 介于，打开“自定义自动筛选方式”窗口，在“大于或等于”右边输入 500，选择“与”，在“小于或等于”右边输入 600，单击“确定”，则筛选出“价格”在 40 以上，“销量”在 500 到 600 之间的所有服装；操作过程步骤，如图9所示：

2、如果数值筛选列在三列以上，按照上面方法继续按条件筛选即可。

三、Excel用筛选器筛选

1、假如要筛选销量中包含 5 的服装。单击“屏幕”右边“数据透视表字段”下面的“销量”，取消勾选，把“销量”拖到“筛选器”下的列表框中，则“销量”被自动填充到 A1 单元格并添加筛选图标；单击筛选图标，在弹出的“搜索”小窗口中，输入 5，随即列出包含 5 的所有项，单击“确定”，只筛选出一条销量中包含 5 的服装记录；再单击“筛选”图标，勾选“选择多项”，再次输入 5，不仅列出所有包含 5 的项并且全都勾选了，单击“确定”，则筛选出所销量中包含 5 的服装；操作过程步骤，如图10所示：

2、可以同时把多个字段拖到“筛选器”中，每添加一个字段，在 A1 单元格下自动填充该字段和添加筛选图标。

pandas主要的两个数据结构是：series（相当于一行或一列数据机构）和DataFrame（相当于多行多列的一个表格数据机构）。

本文为了方便理解会与excel或者sql操作行或列来进行联想类比

1.重新索引：reindex和ix

相信大家都知道数据读取后默认的行索引是0,1，2,3...这样的顺序号。列索引相当于字段名(即第一行数据)，这里重新索引意思就是可以将默认的索引重新修改成自己想要的样子。

1.1 Series

比方说：data=Series([4,5,6],index=['a','b','c'])，行索引为a,b,c。

我们用data.reindex(['a','c','d','e'])修改索引后则输出：

可以理解成我们用reindex设了索引后，根据索引去原来data里面匹配对应的值，没匹配上的就是NaN。

1.2 DataFrame

（1）行索引修改：DataFrame行索引同Series

（2）列索引修改：列索引用reindex(columns=['m1','m2','m3']),用参数columns来指定对列索引进行修改。修改逻辑类似行索引，也是相当于用新列索引去匹配原来的数据，没匹配上的置NaN

例：

（3）同时对行和列索引进行修改可以用

2.丢弃指定轴上的列（通俗的说法就是删除行或者列）:drop

通过索引进行选择删除哪一行或者哪一列

data.drop(['a','c']) 相当于delete table a where xid='a' or xid='c'

data.drop('m1',axis=1)相当于delete table a where yid='m1'

3.选取和过滤（通俗的说就是sql中按照条件筛选查询）

python中因为有行列索引，在做数据的筛选会比较方便

3.1 Series

（1）按照行索引进行选择如

obj['b']相当于select * from tb where xid='b'

obj['b','a','c']相当于select * from tb where xid in ('a','b','c')，且结果按照b ,a ,c 的顺序排列后进行展示，这是与sql的区别

obj[0:1]和obj['a':'b']的区别如下：

#前者是不包含末端，后者是包含了末端

（2）按照值的大小进行筛选obj[obj>-0.6]相当于在obj数据中找出值比-0.6大的记录进行展示

3.2 DataFrame

（1）选择单行用ix或者xs：

如筛选索引为b的那条行记录用以下三种方式

（2）选择多行:

筛选索引为a,b的两条行记录的方式

#以上不能直接写成data[['a','b']]

data[0:2]表示从第一行到第二行的记录。第一行默认从0开始数，不包含末端的2。

（3）选择单列

筛选m1列的所有行记录数据

（4）选择多列

筛选m1,m3两个列，所有行记录的数据

ix[:,['m1','m2']]前面的：表示所有的行都筛选进来。

（5）根据值的大小条件筛选行或者列

如筛选出某一列值大于4的所有记录相当于select * from tb where 列名>4

（6）如果筛选某列值大于4的所有记录，且只需展示部分列的情况时

行用条件进行筛选，列用[0,2]筛选第一列和第三列的数据 。

完

在数据统计中会经常筛选符合一个条件或多个条件的数据个数，这对数据分析是非常重要的。筛选符合多个条件数据时是通过countifs函数实现的，首先来看下这个函数的语法。

countifs(criteria_range1,criteria1,criteria_range2,criteria2,…)criteria_range1为第一个需要计算其中满足某个条件的单元格数目的单元格区域（简称条件区域），criteria1为第一个区域中将被计算在内的条件（简称条件），其形式可以为数字、表达式或文本。例如，条件可以表示为48、"48"、">48" 、 "广州" 或 A3；

同理，criteria_range2为第二个条件区域，criteria2为第二个条件，依次类推。最终结果为多个区域中满足所有条件的单元格个数。

下面通过实例来具体操作下，一个班级的考试成绩表，分别筛选出各科成绩都不及格的人数及各科成绩都90分以上的人数。

数据表

对都不及格的条件进行设置，也就是各科成绩都在60以下，涉及到的数据列从B到I，这些条件满足后就可以了。所以公式也就出来了： =count(B2:B21,"<60",C2:C21,"<60",D2:D21,"<60",E2:E21,"<60",F2:F21,"<60",G2:G21,"<60",H2:H21,"<60",I2:I21,"<60")。

公式1

同理都90分以上的人数公式：=COUNTIFS(B2:B21,">90",C2:C21,">90",D2:D21,">90",E2:E21,">90",F2:F21,">90",G2:G21,">90",H2:H21,">90",I2:I21,">90")。

公式2

到此需要的数据个数就都有了，这对于数据量的比较大的数据是非常有用的，希望对你有所帮助。

在进行数据统计时，有时需要挑选出同时满足多个条件的数据。例如在进行三好学生、优秀学生等评选时，有时会需要挑选出各学科考试成绩都大于某个数值的学生，作为参评的条件之一。例如要挑选出各学科成绩都大于80的学生。这时在班级里学生较多的情况下，如果采用逐个查看每个学生各科成绩来进行挑选的方法将会花费一定的时间，还有可能因为马虎而出现疏漏，这样不但影响工作效率，还可能影响最终结果的准确性。这种情况可以考虑用Excel来帮助我们较轻松和准确的完成这个任务，这里以Excel2007为例介绍如何操作，以供参考。

在Excel中挑选出同时满足多个条件的数据可以考虑采用“AND”函数，其语法为：AND(logical1,logical2, ...)，括号内的“logical1,logical2, ...”为各种条件的表达式，如果各种条件的表达式都成立，Excel就会返回“TRUE” 否则返回“FALSE”。

但如果表格中只显示英文的“TRUE”和“FALSE”，会显得不太美观，也不够明了。这时可以组合使用其他的函数，如“IF”函数，让Excel显示我们自定义的字符。IF”函数的语法为：IF(logical_test,value_if_true,value_if_false)，括号中的“Logical_test”为表达式（例如可以用上述的“AND”函数作为表达式），“value_if_true”为表达式结果为TRUE”时Excel返回的结果，“value_if_false”为表达式结果为“FALSE”时Excel返回的结果。

例如要从下图表格中挑选出各科成绩都大于80的学生：

●统计时可先在表格右侧添加一个显示统计结果的列，然后点击选中该列的列首单元格。

●选中单元格后，在编辑栏中输入“=AND(C4>=80,D4>=80,E4>=80,F4>=80)”，其中的C4、D4、E4、F4为该行中的学生各科考试成绩所在的单元格，>=80为判断条件，即要求考试成绩大于等于80分。如果AND后面的括号中各判断条件都成立，即各科成绩都大于等于80分，则Excel会返回“TRUE” 否则如果有一科或者多科成绩不大于等于80，Excel会返回“FALSE”。

●输入上述函数公式后，按键盘回车键或者点击编辑栏左侧的对号，该单元格中就会显示出计算结果。

●再用下拉填充柄或者选择性粘贴公式的方法在该列的其他单元格中快速填充公式，就会显示出所有学生的判断结果，其中结果为“TRUE”的表示该学生的各科成绩都大于等于80，结果为“FALSE”的表示该学生至少有一科成绩不大于等于80。但这种显示结果不太美观和明了，最好再组合IF函数来显示中文或者其他符号的判断结果。

●我们可以把列首单元格中的公式改成=IF(AND(C4>=80,D4>=80,E4>=80,F4>=80),"是","否")，即如果公式"AND(C4>=80,D4>=80,E4>=80,F4>=80)"的判断结果为“TRUE”，则Excel会显示字符“是”；反之如果判断结果为“FALSE”则Excel会显示字符“否”，这样看起来比英文的“TRUE”和“FALSE”要明了一些。

●这样再下拉填充或者选择性粘贴公式后，该列其他单元格中就都显示出中文的判断结果了。

●我们还可以用对号来表示符合条件，用空白来表示不符合条件。即把上述公式修改为=IF(AND(C4>=80,D4>=80,E4>=80,F4>=80),"√","")。

●这样，符合条件的学生就都会显示对号，不符合条件的学生会显示空白，感觉更加一目了然。

上述例子介绍的只是AND函数和IF函数相组合的一种应用方法，熟练掌握这两种函数的用法后，可以给数据统计带来更多的方便。

问题：怎么筛选出大于或者等于某个数的值

答：下面将介绍怎么筛选值的方法

（1）比如：筛选出大于90的值

用同样的操作方法可以求等于、小于、值的前十项等等

（2）巧用数据筛选

结合数据下的筛选和数据透视表一起使用

注意：多选一个空白单元格才可以用数据筛选

筛选完之后，可以将其删除。

今天就讲解到这，下一篇教程再见。

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