一到月初，各位实体店老板就会做上个月的营收报表。一般都会计算销售、采购、人工、房租…等基本数据。然后上个月的经营结果也出来了，正数就是赚、负数就是亏。唯一的区别就是赚多或者赚少了。

这样的数据分析正确吗？当然正确。做任何生意，核心的计算公式都是收入-支出。但是这样的数据分析，对老板们的生意有帮助吗？我猜很多老板都会认为，这种财务报表不过就是几道数学题目而已。

如果真的想学习7-11便利店那种数据驱动运营的核心思想，小编认为老板们应该给自己的统计分析能力，充充电了。

今天给大家科普一种目前比较流行的分析方法：客流统计+销售报表。它的核心思想是通过客流量与销售额之间的关系，更好的指导门店应该在什么时间做促销活动。

看到这里，我猜很多老板已经知道这是什么设备了，这是目前新零售门店的标配。通俗来讲，就是一台带有客流统计分析功能的监控器！它不仅能够实时监控、安全震慑，也能统计客流量，反馈到数据分析报表里面去。

那么这样一款设备，入手起来需要多少费用吗？直接告诉你，市场价价值不菲，5万起步！一个小便利店可能一年利润都达不到这么高，如何有能力负担得起？

秦丝科技旗下的商铺宝，是一款拥有视频监控与客流统计功能的智能设备。配合秦丝软件使用，形成一套智慧门店监控系统。将客流数据、成交率等关键指标结合，再辅以监控画面带来的真实还原，帮助商户更好的经营。

入手这样一套设备，年费不足一千元。对于各位老板来说，也就是少打一场麻将的事儿。

那具体秦丝科技商铺宝有什么功能亮点？？？

硬件

客流统计

结合秦丝 APP，实现客人从进店到成交的全流程跟踪记录，提供精确到秒级的数据分析，如进店率、成交率、客单价、回头率、员工劳动强度等等！

通过清晰的时间曲线，帮您找出销售瓶颈，让实体店和电商一样拥有精准数据跟踪轨迹！

监控效果

个人考勤记录软件报表查询统计

1 个人考勤记录软件下载考勤记录信息：当需要考勤查询统计时需要将考勤记录信息从设备下载之电脑才能统计

-连接设备-选中待下载设备-下载设备记录信息

2 查看个人考勤记录软件考勤记录

3 个人考勤记录软件报表统计：根据自己的需求可在查询计算后选择合适自己公司的报表导出或打印

第一部分 项目背景及挑战

1.项目背景与意义

伴随着互联网与信息技术不断发展，系统数据量不断增大，数据分析越来越复杂。如何从海量数据中挖掘出有价值的数据信息，辅助科学决策、促进社会经济发展，成为政府行政服务能力一项新考验。近年来，商贸流通统计工作进展迅速，指标体系基本成型，统计工作机制初步建立，数据样本结构不断优化，统计成果应用加深。但目前商贸流通统计中还存在”数据质量参差不齐、行业分析深度不够、统计人员业务素质有待提高”等问题。另外，商贸流通数据分散在相关地市商务局的各个原有部门，无统一的储存方式和标准，存在”数据散、统计困难、数据展示不直观、数据利用率不高”等问题,需要将分散、异构、多源的数据进行归集处理。因此，结合商贸流通统计业务需求设计适用轻量级数据仓库，开展面向统计业务的数据映射换规则研究，利用计算机软件技术解决商贸流通数据处理分析难题，对于提高统计效率与加强行业数据分析深度，具有重要的工程价值。

2.应用场景与需求

东莞市商务局作为东莞首个大部制改革的典范，商务数据统计工作强度越来越高、需求变化越来越快。同时，东莞商务局现有商务数据比较分散、难于利用，而且统计工作大多基于传统人工方式，统计效率不高、统计实时性不强、统计深度不够、数据展现不直观，缺少对商务数据进行趋势预测，迫切需要基于大数据经济统计系统，以数据全方位、有深度、高效率的统计分析为目标，实现商务数据的统一处理、经济统计更高效。

3.IT环境及数据资源

3.1基础IT环境

商务局内部建有的系统分为内部应用系统和垂直应用系统，内部系统主要为局内自建的应用系统，供局内部工作人员进行独立业务统计查询使用；在内部系统IT设施中，有16台服务器，主要以IBM、DELL服务器为主,其中，有超过7台服务器，其配置较低(CPU小于8核，内存低于8G)，各服务器操作系统以Windows server2003、Ubuntu系统为主，数据库系统分别是Microsoft Sql server以及 Oracle；存储设备使用HP的光纤存储，容量为1T,存储IO为1G，带宽偏低；垂直应用系统多为商务部及商务厅系统，经商务内网或VPN直连网络使用，供商务局各科室及镇街办单独填报数据及下载数据。

3.2数据分布与组成

东莞商务局现有数据，既有内部信息系统采集，也有垂直系统采集，同时还包括第三方政府机构数据，如海关（按年支付数据费用）；数据统计要求按月度定期进行汇总统计，并形成统计报表。

目前东莞商务局月度报表的数据采集来源主要有以下3个：

（1）商务局职能科室的数据采集：采集方式是通过应用系统以表格方式导出Xls数据，再经过手工汇总、处理后形成统计报表。

（2）东莞市级相关部门的数据采集：涉及工商局、统计局、地税局、外汇局、科技局，需要通过东莞市政务信息共享平台采集相关数据。

（3）业务系统的数据采集：中央、省级直属应用系统数据。这部分未提供数据接口，只能通过手工复制粘贴到Xls文件的方式采集。

已有系统分为内部应用系统和垂直应用系统，内部系统主要为局内自建的应用系统，供局内部工作人员进行独立业务统计查询使用；垂直应用系统多为上级商务部门及商务厅垂直系统，供填报数据及下载数据。

4.问题与挑战

4.1异构多源数据采集清洗

传统的数据采集方法主要在同源、同构数据间，主要以数据库厂家提供的数据处理工具为主，选择源数据库与目标数据库执行”比对、匹配”等操作，并以中间表形式存储映射结果。在不同数据库平台之间数据互连操作，称为异构数据库集成，各个数据库厂家均提供异构互连的方法，但各厂商方法不一样。

Oracle中异构集成技术称为透明网关（Transparent Gateway），在Oracle8i版本后，通过使用ODBC组件链接SQL服务，通过SQL服务对各类数据库进行SQL操作。SQL server的异构集成工具称为Linked Server，通过ODBC实现与其它数据库的互联。Hadoop的Info Sphere Data Explorer平台，实现了大数据、RDBMS、Streams、File System与WEB 2.0等异构数据采集框架。

通过调研，东莞商务数据分散在多个数据源与不同数据库系统中，数据结构与数据分布复杂，如何实现异构多源数据采集、清洗、建库以利于数据应用是面临的首要问题。

4.2商务数据分析与挖掘

传统商务数据分析挖掘主要以政府管理部门的经济数据为主，但随着互联网、电商平台的快速发展，跨境交易、线上交易系统的发展越来越快，商务数据统计需要涵盖各类互联网平台的数据。东莞作为外向型经济主导城市，外贸、外资市场非常活跃，商贸流通情况非常复杂。经济统计中贸易方式、区域经济发展、转型升级等经济统计口径多、数据结构多样。在商务数据分析与挖掘领域，各类计量工具与数学方法非常普遍。通过数据分析与挖掘，规避了传统商务经济研究中纯理论文字描述的弊端；针对经济发展趋势、预测等问题，通过计量分析提高了经济研究的准确性与科学性。

商务数据分析与挖掘也是区域商务统计、商务经济分析的重要组成部分，在经济学上有较多的基于统计的数据分析与挖掘模型及算法，但模型的应用较宏观，在地市经济体与细分产业行业领域如何选择有效的商务数据分析与挖掘模型，是项目面临的另一个重要挑战。

第二部分 技术解决方案

1.拟采用的技术方案

1.1异构数据采集清洗

多源异构数据有两种情况，一种是指不同数据库（多源）并且数据库结构不同（异构）。在这种情况下，数据映射方式与多源同构数据映射方式差别不大。但由于使用异构数据库互连操作，会出现执行效率不高、系统开销大等问题。另外一种多源异构情况指不同数据源（多源），且数据分为结构化和非结构化（异构），此种情况也可以称为”大数据映射”。由于此种情况下，数据结构不固定，数据质量和信息量复杂，数据映射方法除了要考虑常见的异构问题外，还需要考虑大数据的采集处理效率、映射准确率与数据转化利用率等更多问题。

1.2商务数据分析与挖掘

在经济统计领域有很多不可量化的模糊问题，如经济发展预测、外贸走势等。面向这些复杂的经济问题，需要高质量的统计数据，需要用到准确、高效的量化分析方法与算法模型，还需要结合区域经济的现状与理论。大数据时代的经济统计分析将使用计算机技术，改变经济统计分析的现状，在经济统计分析中将复杂的经济现象收集整理，运用统计方法与模型对数据进行定量分析与运算，将模糊的经济问题通过统计清晰的抽象描述，大幅提高经济统计效率和分析准确率。

随着计算机技术的快速发展，云计算、大数据技术让大规模数据采集、处理、分析变得成本更低、效率更高，近年来利用数据仓库对大量数据处理变得更可行。

商务数据分析与挖掘有两种思路：一种不关注高深的数据挖掘理论与算法，利用高性能计算机处理大量的数据并实现数据分析挖掘。这种方法在”描述性统计”中应用效果较好，但由于大量数据带来的数据质量不高、算法效率低及数据结构不一致等问题，导致在”推断统计”中预测结果不可控。另外一种是通俗化。即将数据分析与挖掘结合行业知识，利用计算机将大规模行业数据通过分析挖掘转化为信息。

1.3技术选型与设计

系统基于java J2EE技术架构，并通过 B/S模式支持web和移动访问；通过SSH集成框架实现MVC三层架构，由Struts负责表示层和服务逻辑组装，Spring负责管理服务层，通过配置来实现核心业务逻辑，Hibernet负责平台模型和持久化层，并支持数据库表到数据实体的转换，最终实现表示层、业务层、数据持久层、实体层、服务层的解耦分离。平台在表示层采用Ajax的异步处理技术，灵活支持web套接字对长服务的调用，同时服务层以RESTful web方式提供GET/PUT等常用资源操作接口。

2.技术思路与技术路线

2.1技术思路

要解决东莞商务局现有的问题，达到未来的预期目标，应从整体、全局上把握当前重点解决任务，形成长远可持续的大数据平台发展思路，以”分步建设，重点先行，边建边用”为建设原则，以”上平台，统数据、成体系”为建设思路。以面向政府、行业协会、企业，打造提供”全方位、系统化、多层次”的商务数据服务为总体目标，以”一库、一平台、三体系、两标准”为重点建设内容，结合东莞市商务经济实际情况，勇于创新，突出重点，循序渐进，逐步实施。

第一，加强与有关部门、协会的沟通协作，以”政府牵头、部门配合、行业协作、企业主动”工作思路，建立政府、镇街、协会、企业多级信息采集机制。

第二，充分利用市信息资源共享平台，注重商务信息资源整合，努力建立规范、完整、系统、科学的信息搜集渠道，形成集中统一的商务信息共享资源池。

第三，充分运用大数据、分析挖掘等技术手段，创新政府服务职能，提高统计数据质量、商务经济运行监测预警、经济决策支持、企业引导服务水平，提升商务信息资源利用能力，不断放大对政府决策和企业发展的服务效能。

第四，分阶段，逐步实施，结合东莞市实际，以内部统计服务能力提升基础，以服务政府决策和企业服务为根本，逐步提升决策支持的精准性、科学性，丰富完善企业精细化、精品化服务手段，重点建设最急需、最实用、最便捷的商务经济运行指标，不断发挥商务信息资源分析价值。

2.2技术路线

项目重点规划建设商务信息资源库，商务大数据服务软件平台，贸易监测预警体系、决策支持服务体系、企业引导服务体系三大体系，及商务信息资源和运行服务两套标准规范。

如上图所示，技术路线重点考虑如下：

一方面,平台整体支撑能力，按照领域驱动设计理念，运用模块化、组件化、服务化的整体架构，充分考虑平台后续资源扩容性、用户规模增长、模型分析需求，保障可扩展性、高并发性、可用性、安全性。

二方面，信息梳理获取方式，通过设计多种采集策略，除传统数据录入、导入外，运用接口采集、数据库引擎调用、web服务等技术手段，实现包括不同来源、不同类型、不同结构的商务信息统一归集。

三方面，数据存储处理能力，综合运用传统数据库及NoSql对数据进行分类存储处理，传统结构化数据采用关系型数据库存储；半结构化或文档型数据采用非关系型分布式数据库存储。根据数据一致性不同层次要求，提供分类存储保障，包括内存cache、同步更新、异步更新等机制结合。并充分运用大数据并行计算框架，提升数据高并发的处理响应能力。

四方面，数据综合分析与决策支持手段，除传统数据统计分析方式外，进一步构建商务主题分析数据仓库，并综合运用分析挖掘中的特征抽取、分类、聚类、决策、神经网络等大数据分析方法，建立各类商务运行指标和模型，充分发挥大数据在决策支持、形势研判、趋势预测等方面作用。

五方面，商务信息服务能力提供，建立面向政府、行业、企业及向社会开放的统一信息服务目录，授权对服务内容订阅；建立统一的信息审核发布制度，定期将商务运行分析结果向不同对象开放和推送。

3.技术方案架构和特点

3.1技术方案逻辑架构

商务大数据统计项目充分考虑了现有电子政务基础资源，利用云计算和大数据技术，按照”九层两翼”的逻辑方式进行设计。描述如下：

用户层：平台主要的服务对象包括政府领导、主管机构、涉外经济机构，以及行业、企业

展示层：各类用户获取服务和交互的统一入口，主要由门户和各类访问渠道组成，访问方式包括web和移动端。用户可以通过各种渠道进行所需服务的访问，实现任何时间、任何地点的多渠道访问。

应用层：根据局内业务职能和东莞市商务运行发展需要，通...

随着智能化、信息化、智慧型产业不断的发展，智能化设备在各行业的广泛应用，作为基础支撑的用电管理也越加重要。企业由原先的人工粗放型管理向精细科技型管理转变。

很多企业在日常管理中，会遇到人工抄表计算费时费力的问题。配用电监测与管理系统提供统计报表功能，帮助企业解决抄表难、管理难的问题。

通过新联电能云配用电监测与管理系统中的统计报表模块可查看12张统计报表，更加方便适用，实现自动抄表并汇总，减少大量的人力浪费。企业用电管理人员可通过PC端及app随时随地查看用电报表，提高工作效率！

可查询并导出所有监测点某个月每一天任意时刻的电量情况；可根据配置的用电结构/自定义单元导出报表可配置带有计算关系（加、减）的自定义单元报表 ；按照不同的抄表时间段来汇总每日的电量数据查询各个测量点任何时间段总电量累计值；可根据需求定制任意报表（自定义报表），定制企业内部所需的管理考核报表。

选取几张关注度较高的报表进行示例

企业使用报表功能案例

某公司各分厂每月都需核算电力耗用情况，原先是人工抄表计算，2017年补齐监测点后先试行双重（即平台报表和人工抄表）统计对比，然后逐步免除人工抄表，提高工作效率和降低人力浪费。

同时，该公司内有一条自动化生产线，历经组建、调试和试产后已进入正常生产状态，此条生产线同时增设监测点，利用抄报表功能对自动化生产线的耗用情况统计，可以随时提供可靠的数据支撑。

使用新联电能云配用电监测与管理系统，即可免费使用统计报表功能，除此之外，配用电监测与管理系统还可为企业提供多项用电管理功能，帮助企业实现精细化、自动化管理。在保证安全用电的基础上企业可根据经济运行、能效管理的要求设置管理目标，通过系统实现企业用电管理的高效运行。

新联能源综合服务云平台足于：数据第一的理念，致力为广大用户提供一站式电能管理服务。

有关报表功能，大部分的朋友“吐槽”说：累觉不爱。可是，我们从实际的咨询量中发现：

也许，是你不会用啊！

今天，表姐就来说说报表统计功能的用法。

/ 1 /

数量统计

适用场景： 票数统计、课程报名人数统计、问卷调查样本量、在线预约人数、每日订单量

适用组件： 图表组件、统计组件、数字组件

数据来源字段： 单选、多选、组合多选、商品字段

表单收集到数据后，不仅可以统计表单整体情况（如提交数据量），也可以统计单个选项数据量，比如统计当日A服务在线预约人数，甚至还可以统计B商品当天的成交数。

/ 2 /

占比分布

适用场景： 问卷调查样本比对、年龄层分布、商品市场份额占比、购买频次占比、评分对比

适用组件： 图表组件、统计组

数据展示样式： 柱状或饼状占比分布图

想对问卷调查数据进行分析，比如了解目标对象年龄分布、商品购买频次占比等信息，可以用报表来实现，制作成饼状图或柱状图，各数据分布占比一目了然。

/ 3 /

趋势走向

适用场景： 产品逐月销售趋势、新增用户数增长趋势、年度数据走向

适用组件： 图表组件

数据展示样式： 线形图

选择「图表组件-线形图」，即可了解商品每天/月/年的销售趋势，根据数据趋势分析波动原因。

/ 4 /

报表公布

适用场景： 报名结果内部公布、产品订单展示

适用组件： 表格组件

数据展示样式： excel逐条展示

选择「表格组件」，在报表中添加excel，即可将已收集的相关表单数据逐条展示，不管是填表人还是创建者都可以及时了解表单数据情况。

使用说明：

1、目前报表功能仅支持对单一表单进行数据分析，一个表单可以根据需要制作成多张报表，但一张报表的数据仅能来源于一个表单，即表单与报表之间是一对多的关系；

2、报表支持数据导出功能，但生成的统计图无法直接导出，建议访问报表链接地址或者将统计图表进行截图展示。

当然，报表功能肯定还有更多其他应用，这里小小的抛砖引玉了。欢迎大家后台与我们分享你的用法~

对于很多实体店老板来说，每天的客户进店量、客户进店走势、客户转发率、复购率等只有大概的数据和模糊的印象，传统的零售店没有精准的经营数据似乎已经成为一个常态，这时候一个完整智能的客流统计系统就显得尤为重要。

1.集进销存、客流分析、监控于一体

那么一个完整的客流统计系统包括哪些呢？秦丝商铺宝给了我们最好的答案。商铺宝集进销存、客流分析、监控与一体，形成一套智慧门店的监控及分析系统，实时监控店铺的日常经营状况，记录客户从进店到成交全流程的跟踪记录，如进店率、成交率、客单价、回头率等关键经营数据指标，为店铺的经营者提供精准有效的数据依据。

图为秦丝商铺宝

2.精准客流数据

秦丝商铺宝的数据后台直接搭载在秦丝APP上，客流统计功能结合系统的销售报表、客户管理的功能能够计算出店铺每天、每周的客流量、客流走势、客单价、转化率等相关数据，有了秦丝商铺宝你就能对每天的客流的数据有更清晰的认知，可以提供“进店客流—成交客户—复购客户”等数据，并分析出门店问题所在，可以根据实际情况指定门店更适合的运营方案。

3.实时监控，尽在掌握！

出门在外如何管理门店？想要知道门店员工的工作状态？秦丝商铺宝支持手机远程监控，可以随时随地在手机上进行网上巡店。这一功能也是因为秦丝商铺宝和其他视频监控的最大区别而实现的，商铺宝搭载在秦丝APP,不需要在下载视频应用、不需要在电脑端查看！省内存更加便捷！

出门在外也可以管理门店

手机在手，你就可以巡查不同店铺的日常经营活动，实时对货品陈列、对店员日常销售、门店安全、销售交易过程等多项内容进行远程监控。这样的话你就可以从店铺中解放出来，有更多的时间与精力考虑店铺的长远发展，一部手机就能快速掌握门店日上经营状况！是不是很便捷呢？而高达1080p的全高清分辨率，图像细节清晰细腻，让你从细节开始优化门店，做到更好！

这一套完整的客流统计系统对实体门店而言真是一个巨大的福音，为连锁零售、实体门店带来更多的销售机遇，帮助商家快速将普通门店升级成智能门店，实现数据化、智能化管理，有效地提高实体店铺的成交率，提升销量。

小编去多个市场调研后还发现一套“客流统计+门店监控”系统售价高达5到6万，而秦丝——集“客流统计+门店监控+进销存管理”于一体的系统，硬件+增值服务1年的花费不到1千。心仪的老板可以找秦丝了解。

　21世纪的我们已经进入了一个大数据时代，随着人们对数据的不断追求，客流统计也越来越普遍，各行各业对其需求量也越来越大，现阶段通常主要应用在于店铺、商场、超市、交通、娱乐、休闲、景区等场所。在这些场所当中，客流统计最基础的作用就是统计客流人数，也是需求客流统计最多的目的，但实际上，客流统计的作用不仅仅止步于此，更多的人可以通过后台所提供的数据报表进行深度分析，例如人数统计、行为分析、密度侦测、空位统计等都可以通过客流统计系统进行解读。

　　客流统计应用领域模块

　　人数统计：根据人体特征，在指定区域内进行监测，当有人员经过时该设备自动识别统计，并且实现了进入、离开双向精准识别分析，客流统计系统提供了精细到每一个时间段内出现的客流量，并且使用者可以依据历史报表进行分析对比。

　　行为分析：基于视频处理技术手段，在整个场所内部安装客流计数器，保证特定人员离开一个检测区域立即进入下一块区域，实现了实时监测人的行动轨迹，故而分析了顾客在商场选购之时可能浏览的产品和对某种产品的热爱度。

　　密度侦测：应安防方面需求，在一些例如交通、广场、景区等人流量高度密集场所需要进行客流密度检测，呈现形式以客流统计系统热力图表示，统计出每一个区域内人流数量，当数量高于设定阀值80%时，系统自动开启报警功能。

　　空间统计：在不同楼层安装客流统计设备，从客流数量、访问时长、访问楼层等基础维度进行分析，如果当大量顾客所访问楼层数量少和停留时长短，可能造成这方面的因素存在于内部动线设计问题，运营决策人可以通过此数据进行重新改整规划动线。

　　3D客流统计在这个大数据时代下，客流计数器作为收集数据的工具，客流统计系统作为数据报表分析的利器，运营决策者或者管理人不能够只保持在单纯的客流数据层面上，更应该学会去透过数据深度分析发挥其最大的作用。

华天成客流统计系统方案应用场所

　　零售业：超市、连锁店、百货大楼、药店、大型商场

　　服务业：酒店、餐馆、娱乐场所、营业厅

　　公共场所：学校、图书馆、展览馆、运动场、体育馆、博物馆、美术馆

　　娱乐场所：旅游景点、城市广场、公园、电影院、网吧

　　运输：客运站、火车站、机场候机大楼、公交车辆上下车门及内部

　　还有在一些海关口岸、银行金融机构等等都可应用的上

　　2017年“十一”黄金周，国庆中秋“双节喜相逢”，十一黄金周刚落下帷幕，国家旅游局预计，8天长假国内旅游人数将达7.1亿人次，同比增长10%；国内旅游收入5900亿元，增长12.2%。对此，不少市民疑惑不解：景区人山人海，短短几天，这些数据是如何精准统计的?对此，国家旅游局相关部门解释主要依靠视频监控系统的人流计数功能完成的。智能安防探头不仅能监控，亦能统计人流流量。

　　景区一般都会安装有监控摄像头，将这些监控摄像头同监控系统联结后，便可以用于统计人数和人口密度，这些摄像头安装在景区的主要道路、核心景点和重要节点全覆盖，摄像头都是处在同一个横断面，在系统内形成长方形监控框，框内有前后两条线，如果行人先越过第一条线、再越过第二条线，视为“进”增加游客1人;如先越过第二条线再越过第一条线，视为“出”，则减少游客1人。电脑自动统计、显示游客总量。

　　智能视频分析技术不仅在景区人流量统计方面得到了一定的运用，而且在商铺、超市等零售业方面得到了较多应用。智能视频分析技术通过采集某区域、街道、路口等的车流量、人流量和过往人流的男女比例、年龄段等，并进行系统的、深层次的顾客数据分析，能了解到顾客的消费行为、消费方式、顾客的特征(性别/年龄)，同时还可了解到店铺的客流量、店内陈列货品热门区域(顾客热点浏览区域)、广告/橱窗关注度等重要信息。

　　通过视频进行人数统计，具有很高的实时性和准确性;对客流基础数据进行挖掘和分析，提供各种分析数据和报表;可以对历史数据按年、月、日进行统计分析，新增的智能周界入侵、客流统计功能，让原本“呆滞”的监控系统变得“聪明”，给管理和决策者提供参考，并可察看任意时刻人数情况的录像;可采用网络结构模式，管理者和决策者可以通过nternet远程察看不同地域分支机构的人数数据和图像。

在美国等商业发展较早且更为发达的地区，客流分析统计系统早已深入人心，并得到广泛的普及。为什么要用客流分析统计系统?说白了，客流统计系统就是关于你店铺的大数据系统。对零售商来说，这是他们了解店铺客流、了解顾客购买心理、安排员工工时，安排节假日促销活动的重要工具。同时还能分析他们店铺的经营表现及业绩。本文将从客流统计的应用场景及客流统计的技术发展进行展开，为读者展示服装业、大型商铺和购物中心客流统计的重要性。

购物中心作为一个以零售为主的商业组织形式，需要精细化管理，而精细化管理以事实为依据，用数字说话，决策者、管理者通过对购物中心各个硬软件得出的数字进行分析，并用这些数据为顾客与商户服务。客流量对大型购物中心来说是其核心元素，充足有效的客流才能提升购物中心的盈利能力，客流不仅是定位和招商的基础，更是购物中心是否能成功运营的关键。近几年来，精确地统计进入购物中心的顾客数量成了优化购物中心运营的必要手段。那么，客流统计系统对零售餐饮业的贡献究竟有多大呢。

客流统计分析能做什么？

如果没有准确的客流数据很难做出合理的、令人信服的划分。客流分析作用大体总结如下：

1．顾客画像分析，主要统计客流量总体的年龄段和性别、兴趣偏好、学历、收入水平等进行标签分类管理；

2．商圈消费能力，分析客群消费平均水平决定了商品定价的前提；

3．客流访问路径，汇总出一条或者多条主要顾客购物行为路径优化商场动线；

4．客流增长趋势，掌握客流量每一天变化趋势有利于营销工作的开展和进行；

5．回头客预测分析，及时识别回头客到店趋势，预测经营业绩。

技术发展

当了解客流统计分析的作用后我们首先看一看客流统计技术的技术发展。现在，运用的客流统计技术主要有三种：红外线客流统计、视频客流统计、WIFI探针客流统计，这三种客流统计技术，用哪种比较好?这个只能说，在不同的情况下，有不同的需求。

技术一： 红外线客流统计技术

传统的客流管理主要是总量上的统计，红外线客流统计技术可能更为常用。红外线客流统计技术依据人体的经过阻断红外线之间的对射进行客流量的统计，其统计客流数量方便，数据传输量小，成本较低，安装方便，对于光线要求不高。这种方式简单易实施，但缺点也显而易见，通过人体经过阻断红外线间的对射来测数，导致在多人经过时可能漏数，而不断进出的同一个体则会被重复计数等问题。这样测出来的客流数据存在着较大的偏差。

技术二：Wif探针客流统计技术

Wif探针技术能够根据手机统计出店内消费者的数量情况，还能够根据手机IP进行消费者在店内行动轨迹的追踪。对于手机不离身的现代人来说，这种统计方法已经能够相对精确地了解客流情况，当然，遇到没带手机、关闭无线等情况，这种技术也爱莫能助。

技术三：3d双目客流量统计系统设备

由于人工计数的准确率偏低且无法进行长期统计，红外方式又不能双向统计人流量，更无法统计并排时顾客人数，因此，借助视频分析技术，准确率高达95%的新型客流统计分析系统应运而生。

3d双目客流量统计系统的原理是基于嵌入式摄像镜头采集视频,然后对两个摄像头的视频图像进行视差计算,形成视频中人的3D图像,过对人体的形状和高度为分析目标,通过区域和方向的设定来统计通过人数。通过商场客流量的历史数据的对比，就可知道什么时间段的客流量变少，而在这个时间分析采用哪种营销方式可吸引增多客流量。

客流统计分析应用场景

应用场景一：Wifi探针为大型商铺、购物中心数据赋能

Wif探针技术能够根据手机统计出店内消费者的数量情况，还能够根据手机IP进行消费者在店内行动轨迹的追踪。对于手机不离身的现代人来说，这种统计方法已经能够相对精确地了解客流情况，并且 Wifi探针也是目前线下进行流量识别最好的手段，落地性、数据获取能力都很强。

通过客流统计我们可以对路径、频次和时长三个维度的数据对个体消费者进行识别和判断。比如，系统捕捉到消费者甲每个月要来商场两到三次，每次来了之后都直奔母婴区，而且在那停留很长时间。那么，系统就可以给他打上“母婴”的标签。以此类推，就可以根据消费者的行为习惯赋予其各种各样的标签。

此外，通过Wifi探针的客流统计系统还可以从用户生命周期的维度对消费者进行管理，给消费者打上高、低活跃度，新、老客户，流失客，回流客等标签。后台支持多种标签组合查询和统计分析，比如可以分析母婴类客户的新增和流失客户情况。让商场经营者对自己场内的客流变化一目了然，并有针对性地组织各类营销活动。

过去商场的营销活动都是围绕节假日展开的，缺少针对性。有了通过Wifi探针的客流统计系统，商场就可以更加有的放矢。营销活动结束后还可以根据后台数据分析目标客户的回流情况，评估营销活动的效果，并及时进行调整。甚至能够分析出不同的天气、活动对店铺客流的影响。

应用场景二：客流分析助力购物中心

第一，客流统计系统能够为购物中心确定铺位租金水平。只需在购楼物中心的各个出入口、各层、各通道、各商铺门前安装客流统计系统，就可以获得不同时段的客流分布情况，同一类型店中表现优异的租户立时可见，表现较差的营业区域可立即受到关注，而且从今往后，对于租户组合的调整不再盲目，完全可以通过客流数据来进行科学分析。更为重要的是，客流数据给购物中心的招商部门在确定具体楼层具体区位的铺位租金水平和今后的租金调整，提供了实实在在的数据支持。通过对出入口人流量数据的观测，可以帮助确定广告位定价，合理确定重要广告的摆放位置。

并且将客流统计系统得到的客流数据与租金水平结合，在租赁合同中设定可测量的运行参数，可以优化收入，展示投资者的绩效单。客流量数据还是购物中心资产的附加值，在如今竞争异常激烈的零售业，拥有更多人气的购物中心显然拥有较高的市场价值。

第二，客流统计系统为购物中心有计划地引进顾客分析，并制定合理的活动主题方案。由客流数据的日常统计使营运部门对整个购物中心的运营情况了然于心。其次，根据客流的变化，有效分配和安排物业管理人员、维护人员、安保人员、保洁人员等，合理利用人力资源。在活动期间，客流系统提供准确的人流数据，不但可以直观地对活动效果进行评估，结合其他数据报表亦可分析出营销活动和促销投资的回报情况，此外，结合历史同期活动的客流量数据，对比分析得出人流规律，为今后活动方案的制定提供依据。

第三，客流统计系统可为购物中心提供更详细的分析报表。客流统计系统，不但能够按时按需提供客流数据，将历史客流数据和当前客流信息进行对比分析，还能与购物中心现有的其他系统结合，对购物中心进行全方位多角度的分析，产生更为详尽的业绩报表，为管理人员分析现状、调整经营战术和确定未来经营方向，提供充分、有价值的信息。

应用场景三：视频探头在服装业、精品商铺的应用

通过客流统计系统的引进及双目摄像头的安装就可以统计进出店客流，并通过定制化客流报表来对运营KPI进行分析，为运营战略的调整提供强有力依据。

拿ETRO专卖店举例，ETRO在门店入口处安装22台双目摄像头摄像头进行监测，将进店客流传输至云端服务器，进而生成每日各时段、以及日/周/月汇总对比报表，店长及总部管理者可通过网页版轻松掌握各分店客流量、转化率。精准的客流统计，为门店的选址提供参考，更是改善了门店的管理效率、服务质量，最终促进成单量及客单价的提升。

虽然3d双目客流量统计系统成本远高于红外线客流统计技术和WIFI探针客流统计技术，但针对面向中高档消费群体的精品类商铺，客流量小，但对数据要求精准，此时并不需要安装过多双目摄像头，因此采用视频客流统计会远比其他两项更具优势，从而精准定位消费者，方便CRM管理，增加经营效益。

应用场景四：通过广告推送进行物流分析

实时客流统计分析，统计每日每时的实时客流信息，当用户在广告机前端停留1~2秒后，摄像头会抓拍人脸画像并可以精确统计任意时段内进店驻留人群的性别和年龄，商家使用客流统计用些信息分析出不同人群驻留店面时长、区域统计客流强度，产品关注度、不同人群关注的产品热度。通过大数据分析比对，有利于商家部署最佳的运营模式。

应用场景五：通过客流分析与消费者进行连接实现精准营销

当我们发现，有“女性-母婴亲子-童车童床”标签的客群，在“母婴亲子-辅食”“家居-家具”“家具-厨电耐用”也有不错的消费，后期在推送童车童床offer的同时，也可以同时考虑加上辅食、家具、厨电等活动。同时，我们可以发现，有酒类制品标签的客群，均有“购物-食品”的标签，后期在推送酒类制品offer的同时，也可以向他们推送食品的offer；另外支付的客群也有不错占比，后期也可以将支付融入到相关推送活动中。正是运用了客流统计分析系统实现了相关产品的精准营销。

应用场景六：客流统计是重新构建门店和消费者的连接

在实体门店中应用客流统计是重新构建门店和消费者的连接，运用客流统计系统，先进的人脸识别技术，捕捉进店的数量，并对人像进行分析，统计顾客的性别、年龄、身份等属性，通过后台生成的数据分析报表，呈现顾客的光顾频率和回头客分析，让店员第一时间了解顾客的消费行为习惯，摸清顾客消费偏好和消费心理，做出合适的商品推荐和提供专业的服务。

并与POS机无缝连接，有效计算出提袋率和客单价，让会员通过人脸实现自动积分，打折服务，专业巩固vip客户量和消费群，并预测客流动线，店员针对性调整商品及陈列布向，营造科学合理的消费场景完美实现门店与消费者的互动。

使用客流分析系统可能存在的问题

数据是否可信?可用？

您必须确信获取的数据具有高度的完整性和统计意义。一个值得信赖的数据门户还必须表明数据来源，以便您准确地向您组织内部的利益相关方进行数据汇报。

您的数据看起来像是难懂的数字堆砌，还是如叙事般清晰易懂?您是否能够将数据可视化?有时您仅需要原始数据，其他时候则需要通过高质量的数据可视化以助解读数据。因此，应确保您的分析解决方案两者皆备。

结语：

纵然面对一些问题的存在，客流分析统计系统还是好处诸多，甚至可以在选址落地前通过对顾客群体的了解和分析，从而对店铺面积大小、人员比例、预计成本比例、客单价、库存量有更准确地预估和调整。相信多维度数据的获取，能够为优化品牌商品结构、陈列布置、运营策略提供更多的支持。

会议预告：

中国电子商会商业信息化协会&零售CIO俱乐部 将于9月21-22日在石家庄国际展览中心举办2018第四届中国智慧商业与数字化运营高峰论坛，核心议题：

1、新零售下，重构人货场和新消费场景价值；

2、从经营商品到经营顾客，构建全新的数字化体验和数字化运营体系；

3、顾客数字化、商品数字化、服务数字化、营销数字化、供应链数字化、经营管理数字化，改造经营管理，重塑商业模式；

4、全域消费场景下的会员营销和CRM，构建数字化消费者运营平台；

5、AI、大数据新技术如何以人为本赋能智慧门店的运营管理？如何打造线上新零售智慧门店？

6、如何建设以门店为中心的新零售配送体系？

7、如何打通全渠道数据壁垒，挖掘大数据的核心价值？

8、如何形成一套自己的新零售+科技创新的打法，提升智能化、数字化的运营效益？

排班软件统计报表

排班软件统计报表：班次明细统计前提条件:

1. 设置排班软件时间段

2. 设置排班软件班次

3. 员工自动排班

4. 设置排班软件考勤规则

5. 员工在排班日期内没有考勤记录 步骤：

选择菜单项“查看/打印->统计报表“

2。 选择“班次明细统计”标签页

3. 选择人员，选择时间段，点击查询

排班软件期望结果：

1. 如果用户在签到时间内有记录并在迟到时间段内（如上班时间5分钟后）才有签到记录，则显示迟到状态

2. 如果用户最后签退时间在签退时间段内并在早退时间段（如下班前5分钟）内有最后的签退记录，则应显示早退状态

3. 如用户在正常排班日期内没有考勤记录则显示矿工状态

4. 如用户在排班时间段内有请假，则有相应的公出/请假类型状态（例外列）