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15个数据匹配图—让数据可视化更高效!
Oralie
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大数据时代,数据驱动决策。处理不好庞大、复杂的数据,其价值将大打折扣。那如何缩短数据与用户的距离?让用户一眼抓到重点?让老板为你的汇报方案鼓掌?
本文通过连环15关,层层深入,传你数据匹配图形神功,让数据可视化更高效。无论数据总量和复杂程度如何,数据间的关系大多可分为三类:比较/构成/分布&联系。
01 比较
基于分类/时间的数据对比,通常需用到比较型图表。用户通过图表轻松识别最大/最小值,查看当前和过去的数据变动情况。
常见场景:哪个地区的收件量最多?今年的收入和去年相比如何……
1)条目少 – 柱状图
类似的图形表达为直方图,不过后者较柱状图而言更复杂(直方图可以表达两个不同的变量),主要用于数据的统计与分析。
比较条目较少时,如5个地区收件量的对比,可选用柱状图表示。
柱状图
2) 条目多 – 条形图
排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到条形图中。条形图显示各个项目之间的比较情况。
当条目较多,如大于12条,移动端上的柱状图会显得拥挤不堪,更适合用条形图。一般数据条目不超过30条,否则易带来视觉和记忆负担。
条形图
3) 看趋势 – 折线图
折线图是排列在工作表的列或行中的数据可以绘制到折线图中。折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
当X轴为连续数值(如时间)且注重变化趋势时,则适用折线图。
折线图
4) 扩大差异 – 南丁格尔玫瑰图
又名为极区图,是一种圆形的直方图。南丁格尔自己常昵称这类图为鸡冠花图(coxcomb),并且用以表达军医院季节性的死亡率,对象是那些不太能理解传统统计报表的公务人员。
除柱状图外,有无更新颖的表现方式呢?那就属南丁格尔玫瑰图了。
南丁格尔玫瑰图
由于扇形的半径和面积是平方的关系,南丁格尔玫瑰图会将数值之间的差异放大,适合对比大小相近的数值。它不适合对比差异较大的数值,因为数值过小的类目会难以观察。
此外,因为圆有周期性,玫瑰图也适于表示周期/时间概念,比如星期、月份。依然建议数据量不超过30条,超出可考虑条形图。
5) 双向 – 双向条形图
前面的例子都是单维度比较,当比较正反两类甚至更多维度的数据时,可尝试双向条形图,下图为各大区的重点地区的收派件量的对比。
双向条形图
用颜色区分大区,空心/实心区分收件量和派件量,既能整体比较大区,又能详细对比地区的情况。
打怪升级,再加点难度。在双向图上再增加一个维度,如下表,比较5个地区的利润及相应的收入和成本。请先思考一下,再下滑看推荐图表。
业务数据
双向条形图(多维度)
通过图形一眼就能看出深圳区的利润低于广州区,即使它的收入高于广州区,但成本相对来说高于广州区。
6) 目标达成 – 子弹图
子弹图,顾名思义是由于该类信息图的样子很像子弹射出后带出的轨道。
实际业务中,常要考察指标的达成情况,如收入达标情况及所处区间(优、良、差),如下表,你会怎么可视化呢?动手画一画吧!
业务数据
子弹图
子弹图,因为像子弹射后带出的轨道。相较于仪表盘,它能够在狭小的空间中表达丰富的数据信息,在信息传递上有更大的效能优势。
若还要比较4个季度的收入情况,只需用不同颜色区分。如下图,一眼便知第二季度表现较好,而第一季度则不佳。
子弹图
7) 性能 – 雷达图
又可称为戴布拉图、蜘蛛网图(Spider Chart),是财务分析报表的一种。即将一个公司的各项财务分析所得的数字或比率,就其比较重要的项目集中划在一个圆形的图表上,来表现一个公司各项财务比率的情况,使用者能一目了然的了解公司各项财务指标的变动情形及其好坏趋向。
对于一些多维的性能数据,如综合评价,常用雷达图表示。指标得分接近圆心,说明处于较差状态,应分析改进;指标得分接近外边线,说明处于理想状态。
雷达图
以上就是「比较」类的常用图表,可归纳如下。
此表并非一成不变的「铁表」,相互之间还会串联交叉,大家还需灵活应用。
02 构成
部分相较于整体,一个整体被分成几个部分。这类情况会用到构成型图表,如五大区的收件量占比、公司利润的来源构成等。
1) 单层 – 饼状图
饼状图常用于统计学模型。有2D与3D饼状图,2D饼状图为圆形,手画时,常用圆规作图。饼状图显示一个数据系列(数据系列:在图表中绘制的相关数据点,这些数据源自数据表的行或列。图表中的每个数据系列具有唯一的颜色或图案并且在图表的图例中表示。可以在图表中绘制一个或多个数据系列。饼状图只有一个数据系列。)中各项的大小与各项总和的比例。
第1关中,对比5个地区的收件量时用到了柱状图。若看占比情况,饼状图更合适。
饼状图
如果变成17个地区,会怎样?
像不像彩色七星瓢虫?
所以饼图分类一般不超过9个,超过建议用条形图展示。
除饼图外,环形图(甜甜圈图)亦可表示占比,其差异是将饼图的中间区域挖空,在空心区域显示文本信息,比如标题,优势是其空间利用率更高。
环形图
2) 分层 – 环形图、旭日图
环形图是由两个及两个以上大小不一的饼图叠在一起,挖去中间的部分所构成的图形,主要是在制作EXCEL中区分或表明某种关系。
对于管理层而言,需先把握大局和重点。比如大区负责人需一眼看到重点地区及重点分部的情况(如下图),如何展示?
环形图
旭日图
这个叫旭日图,逐层下钻看数据,大区的重点地区及相应分部的构成情况一目了然。
3) 累计趋势 – 堆叠面积图
强调数量随时间而变化的程度,也可用于引起人们对总值趋势的注意。堆积面积图和百分比堆积面积图还可以显示部分与整体的关系。
接下来,看看数值构成随时间变化的案例:第一大区(包含四个重点地区)近四年收入构成的趋势要如何可视化?自己想一想,再下滑看推荐方案。
业务数据
堆叠面积图
推荐方案是堆叠面积图,可以展现分量(地区)对于总量(大区)的贡献,并显示总量(大区)的变化过程。需要说明的是,地区收入的起点并非从 y=0 开始,而是在下面的地区基础上逐层叠加,最后组成一个整体。
4)累计比较 – 堆叠柱状图
如果将上图X轴的标签文字(即年份)和图例(即地区)互换(如下图A),用来看每个地区近四年的收入构成,用哪个图更合适?
堆叠柱状图
是不是觉得都可以?那图中 X1 有何含义?堆叠面积图 A 方案和堆叠柱状图 B 方案都可以表现累加值。差别在于,堆叠面积图的 x 轴是连续数据(如时间),堆叠柱状图的 x 轴是分类数据。此案例中的 x 轴是非连续的分类数据,因此用 B 方案更适合。
5) 累计增减 – 瀑布图
瀑布图是由麦肯锡顾问公司所独创的图表类型,因为形似瀑布流水而称之为瀑布图( Waterfall Plot)。此种图表采用绝对值与相对值结合的方式,适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系
若想表达两个数据点间数量的演变过程,可使用瀑布图。开始的一个值,在经过不断的加减后,得到一个值。瀑布图将这个过程图示化,常用来展现财务分析中的收支情况。
瀑布图
以上就是「构成」类常用图表,可归纳如下。
03 分布&联系
通过分布&联系型图表能看到数据的分布情况,进而找到某些联系,如相关性、异常值和数据集群。
常见使用场景:客户的年龄段分布?单票成本与收件量的关系?
1) 两个变量 – 散点图
散点图是指在回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图,散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。
用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。散点图将序列显示为一组点。值由点在图表中的位置表示。类别由图表中的不同标记表示。散点图通常用于比较跨类别的聚合数据。
仍以业务为例,下图为全国网点的单票成本/收入分布情况。
散点图
单单这样看,可能看不出什么,如果加两条平均线就不一样了。
加了平均线,就知道哪些网点高于平均线,哪些低于平均线。但网点那么多,总不能逐个点击查看是哪个大区的,给散点加上颜色后,就很有意义了。
通过此图,可以看出哪些大区单票利润较低,急需提升,比如广泛聚集于右下角的第四大区,单票收入低于平均线,单票成本却高于平均线。
2) 三个变量 – 气泡图
气泡图是可用于展示三个变量之间的关系。它与散点图类似,绘制时将一个变量放在横轴,另一个变量放在纵轴,而第三个变量则用气泡的大小来表示。排列在工作表的列中的数据(第一列中列出 x 值,在相邻列中列出相应的 y 值和气泡大小的值)可以绘制在气泡图中。气泡图与散点图相似,不同之处在于:气泡图允许在图表中额外加入一个表示大小的变量进行对比。
大家都知道,网点总利润除了和单票利润有关,还和体量(即收件量)有关,用散点的面积大小表示收件量,就变成了气泡图。
气泡图
3) 结合地图 – 热力图
以特殊高亮的形式显示访客热衷的页面区域和访客所在的地理区域的图示。热力图 可以显示不可点击区域发生的事情。城市热力图该检测方式只提供参考。
你将发现访客经常会点击那些不是链接的地方,也许你应该在那个地方放置一个资源链接。比如:如果你发现人们总是在点击某个产品图片,你能想到的是,他们也许想看大图,或者是想了解该产品的更多信息。 同样,他们可能会错误地认为特别的图片就是导航链接。
气泡图与地图结合可演变为热力图。通过热力图,能看到哪些网点收派件量较多,需进行资源调配。
热力图
以上是 「分布&联系」类的常用图表,可归纳如下:
当我们拿到数据后,先提炼关键信息,明确数据关系及主题,再选择合适的图表进行可视化。希望下图能给各位一些参考(结合可视化专家 Andrew Abela 的图表选择指南,进行了简化调整)。
数据可视化设计只要多练习、多总结,总有一天会得心应手。
End.
作者:SF_UED
来源:网络大数据
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2018年生男生女预测表清宫图!
Rota
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清宫生男生女表准吗?清宫生男生女表是依据阴阳五行和八卦的演绎,再加上时间推算而得。专家表示,清宫生男生女表只能算是一个统计表,很多父母参考生男生女预测表来备孕,看胎儿性别,2018年生男生女预测表清宫图怎么看?
清宫图怎么算?其实很简单,生男生女清宫表中1~12是代表怀孕月份,18~45是各位的年龄,但要记住,这个生男生女清宫表是以虚龄计算的。例:出生年1985年,2010年就是26岁 ,受孕月份新历1月15日,农历就是12月初八。
清宫图怎么看?是根据农历算法,按表格中18至45岁女性不同月份受孕,就会产下男婴或女婴。但要记住,这个表是以虚龄计算的!
清宫图来源
相传这种算法是由一名中国科学家发明的,埋在一个有700年历史的皇陵下。正是现在大家所知的:生男生女清宫图(又名清宫生男生女表)。图表来历的真实性无从考究,但画法一目了然
生男生女清宫图,一张生男生女清宫图在网上蹿红,一些网络论坛传言清宫图预测的精确度很高,一些准备要孩子的夫妇不断地到医院咨询求证此事的真实性。对于这张清宫图,网上的说法为:考古学家于百年前从清朝皇家墓地发掘而来,据说准确率达九成,上面有计算方法、图表等,所有文字均用繁体汉字注解。
清宫图准不准?这种通过清宫图预测的方法是没有科学依据的,从医学上来说,预测的准确性保持在统计学概率90%以上才具有可信度,而清宫图生男生女的预测就是50%。尤胜表示,市民朋友通过这种方法准确预测仅仅是一种偶然性,不可当真。
新生儿具有来自母亲的23条染色体和来自父亲的23条染色体,也就是说卵子和精子各提供22条常染色体和1条性染色体。由于母亲所提供的只能是X染色体,因此Y染色体是从父亲那里获得的。所以,决定孩子的性别不是母亲而是父亲。男性产生的精子有半数的性染色体是X,半数是Y,在精子和卵子结合的一瞬间决定了将来孩子的性别。
理论上男孩和女孩的数量应该是各占50%,但实际上每100个新生儿中大约有51.3个男孩、48.7个女孩,这个比例在各个国家都大体相同。社会中男性的数量总是会略多于女性的数量。对于这个现象,科学家给了一个非常形象的解释,Y染色体的体积较小体重较轻,因此它跑“得会比较快,从而有机会更快地和卵子结合。
所以,两个X染色体结合还是一个X染色体和一个Y染色体结合,无法人为控制。
2018生男生女清宫表
生男生女清宫图2018年预测生男生女怎么看:清宫表由两部分构成,横坐标为怀孕月份,从1月到12月,纵坐标为年龄和女性出生年份,女性出生年份是从1971-1998年,女性年龄从18岁到45岁,是以农历虚龄(即真实年龄加1岁)算,而怀孕月份即是受孕的那个月份。(清宫图采用虚龄算法,因为中国人在古代时期是非常讲究孝道,尊重母亲的。母亲怀胎十月,就把在娘胎里的这十个月也算进自己的年龄,以此来感谢母亲这十个月为自己所承受的的痛苦。)
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2017年中国机械手表进出口数据统计分析「图」
相遇
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2017年1-12月中国机械手表进口数量为230万只,同比增长12%;2017年1-12月中国机械手表进口金额为1339064千美元,同比增长10.4%。2017年1-12月中国机械手表进口情况如下图所示:
2012-2017年中国机械手表进口数量统计图
数据来源:中国海关,智研咨询整理
2012-2017年中国机械手表进口金额统计图
数据来源:中国海关,智研咨询整理
2017年1-12月中国机械手表出口数量为1049万只,同比下降3.7%;2017年1-12月中国机械手表出口金额为197804千美元,同比下降32.3%。2017年1-12月中国机械手表出口情况如下图所示:
2012-2017年中国机械手表出口数量统计图
数据来源:中国海关,智研咨询整理
2012-2017年中国机械手表出口金额统计图
数据来源:中国海关,智研咨询整理
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网站分析中统计图表的使用方法
张二民
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网站分析中会处理大量的数据,直接查看日志中的原始数据很难把握整体情况。有时根据需要有必要创建图表。另外,大多数的网站分析工具会将获取的数据图表化后再显示出来,因此有必要了解各个图表的特点、使用方法或者注意事项等。网站分析主要会用到下面几类图表。
折线图折线图主要用于观察指标值随时间发生的变化,通常X轴表示时间,Y轴表示各个指标。综合浏览量、访问次数、访问者数以及转化率等常用折线图来表示
柱形图柱形图主要用于在特定的轴上比较指标的大小。X轴可以表示数字,也可以表示非数字信息。Y轴表示指标值的测量值。柱形图是网站分析中最常用的图表之一。
饼图饼图主要用于明确某指标值占整体的比例。哪个项目占得比例最大一眼就能看出来,这就是饼图的特点。
雷达图雷达图主要用于把信息在多个轴上进行评估。
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PPT巨作,240页数据统计图表大合集
映安
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浏览器版本过低,暂不支持视频播放找了好久终于找到了,今天推荐一套大多数人都需要的PPT模板,这套模板就是数据统计模板,包含多种多样的统计图表:条形图,柱形图,线型图,饼形图,散点图等等。
介绍一下本套模板所包含的素材文件,其中包含了两个PPTX文件,一个16:9尺寸和一个4:3尺寸,包含了90个XML配色文件,包含了所需的字体文件。
单套PPT模板页数为240页,是不是很震撼页数很多,并且为图形个设置了精美的动画效果,内页图形包含了条形图,立体条形图,折线图,饼形图,线型图,散点图,雷达图等。
预制了90种XML配色文件,更加丰富了本套PPT模板的配色,XML安装到电脑后,进入PPT选择设计-主题-颜色,挑选一种配色即可。
条形图,折线图,饼形图,线型图,散点图,雷达图等信息图表都是可以编辑的,修改图形的大小也是非常方便的,我们只需右击修改数据即可。
本套PPT模板下载地址为:百度搜索:顶尖PPT 进入网站即可免费下载此套PPT模板
欢迎关注顶尖PPT
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直击中考之图表信息专题——统计类图表信息
跌落
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用图表形式提供信息与以往通过单一文字提供信息比较,往往有直观、信息量大、数量之间关系明确等优点,且近年来随着课程改革,对学生读图、识图及数据处理的能力也提出了更高的要求.因此,近年来在中考试题中也逐渐打破了以往只考査学生对统计图表的掌握情况的试题格局,在函数、应用等试题中也采用图表形式提供信息.
统计类图表信息
统计类图表信息题主要考查学生对常用统计图(如扇形图、折线图、频率直方图等)的掌握情况,以及利用统计图表提供的数据汁算相关的统计量,并依据这些数置作进一步的判断或简单决策。
例2:某校300名初二年级学生进行数学测验,从中随机抽取部分学生的成绩(得分取正整数,满分为100分)进行统计,请你根据下面尚未完成并有局部污染的频率分布表和频率分布直方图(如图1、图2),回答下列问题.
(1) 填充频宰分布表中的空格并补全频率分布直方图;
(2) 抽取学生成绩的数量为________;
(3) 成绩的中位数落在_______分数段中;
(4) 若成绩在90分以上(不含90分)为优秀,则该校初二年级优秀学生人数约为_____ 名.
例3:某初级中学四个年级学生人数分布如图1,通过对全体学生寒假期间所读课外书情况调査,制成各年级读课外书情况的条形图,如图2,已知该校被调査的四个年级共有 学生1200人,则
(1) 预备年级学生占四个年级总人数的_______ %
(2) 寒假期间人均读课外书最少的是______ 年级学生,读课外书总量最少的是_______年级学生.
(3) 该校四个年级寒假期间人均读课外书______ 本.
【解题思路】(1) 1 一 25% —25% — 30% = 20%.
(2)人均读课外书的信息可从图(b)中直接获得,是初三年级;
读课外书总量则必须通过两个图的数据计算才能获得.
预备年级:1 200 X 20% X 1. 2 = 288(本).
(1) 2000年,中国60岁及以上人口数为_______,15~59岁人口数为_______ 亿(精确到0.01亿);
(2)预计到2050年,中国总人口数将达到 的_____ %(精确到0.1%>;
(3)通过对中国人口发展情况统计图的分析,写出两条你认为正确的结论.
【解题思路】第(3)小题是一个开放性问题,此类问在中考试趙中出现的频率越来越 高这主要是考察学生从统计图表中获取信息的能力.可以依据图表中提供的数据,从一个 侧面进行回答,如从60岁以及以上人口数的变化趋势进行分析,或利用图表中的数据进行 简单计算,如2050年中国60岁以及以上人口数所占总人口数比率约为28.8%等均可.
[解答】(1) 1.32, 8.46;
(2) 15.22, 28.8;
(3) 本题答案不唯一,以下答案仅供参考.
① 20002050年中国60岁以及以上人口数呈上升趋势:
② 20002050年中国60岁以及以上人口数所占总人口数比率逐年加大》
③ 20202040年中国总人n增长逐渐变缓,2040年2050年呈下降趋势;
④ 2050年中国60岁以及以上人a数所占总人口数比率约为28.8%.
【点拨与提醒】在回答开放性问题时关键是言之有据,言之有理.要利用统计困表所 给的信息进行推理,切勿离开图表随意想象.
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Excel图表|面积图
裴诗云
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本文介绍的是Excel图表中的面积图。
主要提到的类型包括:一般面积图、堆积面积图、百分比堆积面积图
1、一般面积图
上图(图一)是一般面积图。强调数据随X轴(时间)变化的程度,使总体趋势一目了然。
显示的是自公众号SPSS统计分析开通到2016年10月12日,累计用户数变化趋势。
2、堆积面积图
上图(图二)是堆积面积图,不仅可以看出部分的趋势,还可以显示部分与整体的关系。
蓝色部分反映了取消关注人数的变化趋势,橙色部分反映的是净增关注人数变化趋势。
可以看出,从16年9月份开始,该公众号取关人数明显增加,净增关注人数下滑,是个危险的信号。
在该图中,两部分面积之和相加得到的整体趋势图表示每日新增粉丝数的变化趋势。
大家在平常的练习中,也可以联系实际,找到合适的参照。
比如,将各产品的月销售额做成堆积面积图:
上图(图三)中,蓝色部分反映了《SPSS与统计分析》这门课程的收入变化趋势,橙色部分反映的是《问卷及量表数据分析》这门课程的收入变化趋势。
同时,还能看到两部分面积之和相加得到的整体趋势图和总销售状况。
3、百分比堆积面积图
上图(图四)是百分比堆积面积图。
此图表类型以堆积面积图的形式来显示多个数据序列,而每个堆积元素的累积比例始终总计为 100%。
此图表显示的是:2017年2-4月,《SPSS与统计分析》与《问卷及量表数据分析》这两门课程月收入的比例。
其中,课程收入总额代表 100%,而《SPSS与统计分析》销售额和《问卷及量表数据分析》的销售额是构成这个面积图的两个堆积数据。
Excel图表系列的其他课程(持续更新中):
Excel 图表|柱(条)形图
Excel图表|饼图
Excel图表|折线图
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你这样做统计表格,连老板都惊呆了!
之桃
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实现的效果图:
第一步:插入复选框
点击开发工具——插入——表单控件——复选框(窗体控件),记住将文本内容删除,同时将复选框复制到其他单元格。
第二步:设置复选框属性
右击复选框,选择设置控件格式,之后在相应的对话框中点击控件,在单元格链接中输入复选框所在的单元格,比如这里第一个复选框就是链接到A2单元格,以此类推设置其他复选框的链接。
第三步:隐藏复选框内容
当我们选中复选框时表格中是会出现TRUE,取消则会出现FALSE,这时可以利用单元格格式中的隐藏单元格数据来隐藏。
选中区域,按Ctrl+1,在自定义中输入“;;;”即可。
第四步:设置公式
在求和单元格中输入公式=SUMPRODUCT(A2:A6*C2:C6)
公式说明:
SUMPRODUCT表示返回相应的数组或区域乘积的和TRUE:代表1FALSE:代表0
第五步:设置条件格式
选中A2:C6区域,点击开始——条件格式——新建规则——选中公式设置,并输入公式
=$A2=TRUE,之后根据需要设置自己需要的颜色进行填充。
怎么样,今天这个Excel实用技巧,你会了吗?
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初中数学:知识点总结,统计表和统计图
风之刀
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一、频数分布直方图:
1.频数与频率:
每个对象出现的次数为频数,而每个对象出现的次数与总次数的比值为频率。
2.频数分布表:
运用频数分布直方图进行数据分析的时候,一般先列出它的分布表,其中有几个常用的公式:各组频数之和等于抽样数据总数;各组频率之和等于1;数据总数×各组的频率=相应组的频数。
画频数分布直方图的目的,是为了将频数分布表中的结果直观、形象地表示出来。
3.频数分布直方图:
(1)当收集的数据连续取值时,我们通常先将数据适当分组,然后再绘制频数分布直方图。
(2)绘制的频数分布直方图的一般步骤:
①计算最大值与最小值的差(极差),确定统计量的范围;
②决定组数和组距,数据越多,分的组数也应当越多;
③确定分点;
④列频数分布表;
⑤画频数分布直方图。
二、常见的统计图:
常见的统计图有条形统计图、折线统计图、扇形统计图三种,在解决实际问题时,具体选择用哪种统计图,要依据统计图的特点和问题的要求而定。
1.条形统计图:
(1)条形统计图是用一个单位长度表示一定的数量,根据数量的多少画成长短不同的直条,然后把这些直条按一定的顺序排列起来。条形统计图又分为条形统计图和复式条形统计图。
(2)特点:能够显示每组中的具体数据;易于比较数据间的差别;如果要表示的数据各自独立,一般要选用条形统计图。
(3)绘制方法:
①为了使图形大小适当,先要确定横轴和纵轴的长度,画出横轴和纵轴;
②确定单位长度,根据要表示的数据的大小和数据的种类,分别确定两个轴的单位长度,在横纵、纵轴上从零开始等距离分段;
③用长短(或高低)不同的直条来表示具体的数量,直条的宽度要适当,每个直条的宽度要相等,直条之间的距离也要相等;
④要注明各直条所表示的统计对象、单位和数量,写上统计图的名称、制图日期,复式条形图还要有图例。
2.折线统计图:
(1)折线统计图用一个单位长度表示一定的数量,根据数量的多少描出各点,然后把各点用线段顺次连接起来,以折线的上升或下降来表示统计数量增减变化。
(2)特点:折线统计图能够清晰地显示数据增减变化。如果表示的数据是想了解随时间变化而变化的情况,那么就采用折线统计图。
(3)绘制方法:
①根据统计资料整理数据;
②用一定单位表示一定的数量,画出纵、横轴;
③根据数量的多少,在纵、横轴的恰当位置描出各点;
④把各点用线段按顺序依次连接起来;
⑤统计图中的数据是不是统计资料整理的数据。
3.扇形统计图:
(1)扇形统计图用圆表示总体,圆中的各个扇形分别代表总体中的不同部分,扇形的大小反映部分占总体的百分比的大小,这样的统计图叫做扇形统计图。
(2)特点:扇形统计图中,每部分占总体的百分比等于该部分所对应的扇形圆心角的度数与360的比。如果表示的数据是想了解各数据所占的百分比,那么一般采用扇形统计图。
(3)绘制方法:
①先算出个部分数量占总数量的百分之几。
②再算出表示个部分数量的扇形的圆心角的度数。
③取适当的半径画一个圆,并按照上面算出的圆心角的度数在圆里画出各个扇形
④在每个扇形中标明所表示的各个部分数量名称和所占的百分数,并用不同的颜色区别
⑤写上名称和制图日期。
三、各类统计图的优点:
条形统计图:
能清楚表示出每个项目的具体数目;折线统计图:能清楚反映事物的变化情况;扇形统计图:能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比。
常见考法
(1)列频数分布表,绘制频数分布直方图;
(2)从统计图表中获取信息,完成题目设计的问题;
(3)补全频数分布直方图、统计图,并回答问题;
(4)统计图的绘制和转化。
误区提醒
(1)在做统计时,没有合理选择统计图表;
(2)提取图表中的信息时,不完全,有遗漏;
(3)绘制扇形统计图时,错误判断部分的数量。
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一套自动统计生成图表的EXCEL项目预算表,项目费用一目了然!
方语柔
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做项目,需要一个项目预算表,但预算和实际费用总有一些差异,所以我们需要一套能够自动统计的表格帮我们分析预算与实际费用的差异,以便我们清楚明确的知道各项费用的支出是否在合理范围之内,因此,我给大家分享一套能自动计算统计、自动生成曲线表、自动生成圆饼图的Excel表格。
预算表整体预览:
EXCEL表格中:预算、实际、差额、差异率,排名、曲线图、圆饼图均可自动生成;
自动统计计算:
费用曲线自动生成
饼形图自动生成
费用类别直接修改
表格获取方式:
1、评论+转发
统计表图
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1、只需3秒快速实现求和
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2、如何快速填充序号
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3、如何自动填充序号(公式法)
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4、数据条的神奇应用
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5、多文本快速合并
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6、查找与替换的不同玩法
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7、快速定位到指定区域
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8、数据排序、工资条制作
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9、快速筛选(模糊、精确筛选)
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10、快速插入空行
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11、快速删除空行
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12.快速跳转到天涯海角
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13、.同时查看两个Excel文件
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14、用条件格式扮靓报表
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15、一键插入Excel图表
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16、批量处理行高、列宽
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17、利用拆分功能查看数据
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18、批量录入相同内容
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19、工作表快速跳转
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20、批量录入表格模板(精品课程)
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21、Excel函数与公式的应用、公式循环引用的查找
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22、IF函数单条件判断同比增长
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23、用sum函数 格式相同,连续多表数据汇总
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24、excel快捷键
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25、VLOOKUP函数——根据销售员匹配销售额
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26、统计各部门销售总额
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27、统计指定条件个数
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28、怎样输入当前日期和时间、星期数
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29、销售业绩排名
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30、Sumproduct函数-万能函数(销售额汇总求和)
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31、根据销售员,地区,商品名称汇总
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32、批量替换PPT字体
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33、给销售额数据批量添加万元单位
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34、一秒快速核对两列数据
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35、快速定位到指定单元格或区域
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36、快速制作双行标题工资条
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37、给你的表格做个瘦身
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38、快速打开常用的Excel文件
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39、快速打开多个Excel文件
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40、利用创建组—快速隐藏/展开多列数据
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41、快速制作下拉菜单
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42、复制粘贴表格,如何保留数据源列宽格式一致?
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43、两列数据位置互换
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44、1秒钟扮靓报表——如何实现表格隔行换色
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45、快速删除重复记录——保留唯一值
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46、快速向下填充、向右填充,文本或公式
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47、给Excel文件添加密码
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48、插入带图片的批注
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49、输入公式后不计算?
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50、如何设置单元格缩进
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51、快速解决Excel表格总显示货币格式
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52、批量添加万元单位
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53、你会四舍五入么?
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54、用RAND函数机选彩票
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55、冻结首行你会么?
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56、超链接的高级应用
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57、IFERROR函数-屏蔽错误值
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58、批量填充颜色
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59、录入数据
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60、快速输入工号
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61、快速行列转置
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62、自定义缩放界面
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63、多个单元格同时输入
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64、如何计算立方米?
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65、快速制作双行标题工资条
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66、输入带方框的√和×
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67、快速将姓名对齐
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68、快速输入性别
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69、按单位职务排序
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70、自动计算合同到期日期
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71、计算时间间隔
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72、日期和时间的拆分
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73、快速处理不规范的日期格式
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74、快速填充合并单元格
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75、效率加倍的快捷键
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76、快速复制表格和对象
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77、快速创建工作表副本
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78、快速复制序列号
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79、快速显示公式
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80、多个单元格同时输入
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81、快速调整显示比例
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82、快速自动填充
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83、快速填充(Ctrl+E)
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84、Ctrl与数字键结合
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85、快速将多列数据整理为1列
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86、快速将1列数据拆分为多列
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87、快速定位公式
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88、快速录入数据
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89、快速累计求和
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90、身份证号码显示为0怎么办?
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91、快速制作斜线表头
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92、文本竖向显示
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93、神奇的监视窗口
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94、不一样的格式刷
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95、快速美化图表
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96、快速生成当前日期
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97、快速找出循环引用
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98、快速提取信息
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99、二维表快速转换为一维表
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100、快速多表合并