备注：

人的寿命长短受多种因素影响，包括：

1.遗传因素。

2.个人因素：包括：作息时间、饮食习惯。

3.家庭因素；婚姻、子女等。

4.工作因素。

5.疾病因素。

6.突发或不可控因素，包括：自然灾害、各种事故、社会治安等。

由于条件限制，本文没有对上述因素进行分析。

最后：

祝愿各位笛子名家健康长寿！

祝福陆春龄先生创造新的人类寿命世界纪录！

衷心感谢为中国笛子发展做出过巨大贡献的简广易、俞逊发等已故笛子大师！

——沁雪剑士（李锡杰）整理于北京海淀

根据国家统计局数据：2016年中国国内生产总值（上年=100）指数为106.70；2017年1-3季度中国国内生产总值（上年=100）指数为106.90。

2014-2017年国内生产总值（上年=100）指数统计

数据来源：国家统计局，智研咨询整理

根据国家统计局数据：2016年中国第一产业（农林牧渔业）国内生产总值（上年=100）指数为103.30；2017年1-3季度中国第一产业（农林牧渔业）国内生产总值（上年=100）指数为103.70。

2014-2017年中国第一产业（农林牧渔业）国内生产总值（上年=100）指数统计

数据来源：国家统计局，智研咨询整理

根据国家统计局数据：2016年中国第二产业国内生产总值（上年=100）指数为106.10；2017年1-3季度中国第二产业国内生产总值（上年=100）指数为106.30。

2014-2017年中国第二产业国内生产总值（上年=100）指数统计

数据来源：国家统计局，智研咨询整理

根据国家统计局数据：2016年中国第三产业国内生产总值（上年=100）指数为107.80；2017年1-3季度中国第三产业国内生产总值（上年=100）指数为107.80。

2014-2017年中国第三产业国内生产总值（上年=100）指数统计

数据来源：国家统计局，智研咨询整理

大多数制造业企业几年前都开始有条不紊地收集生产过程数据了，因为这样利于帮助做企业诊断和解决生产中遇到的问题。当下，很多企业长其积累下来的大量数据，仅靠手工管理已受到局限，所以大部分企业开始引入生产管理系统来协助操作。使用生产管理系统后统计分析相关工作的效率、准确性有了明显的提高，同时还降低了企业严重依赖于个人员工经验的风险、提高了企业竞争力。那么统计分析到底有哪些功能呢？下面以智邦国际生产管理系统为例详细介绍。

1、 进度追踪分析

在智邦国际生产管理系统中，进度追踪主要通过订单进度追踪、派工进度追踪、整单委外进度追踪、工序委外进度追踪四个维度来进行的。通过各个维度来实时查看某段期间的订单核定信息、执行信息、质检信息、入库信息、付款信息、收票信息、生产进度、委外进度等的控制，来保证完成生产订单作业所规定的产品产量和交货期限指标，以免出现延期交货等不良现象的出现，提高企业信誉。

2、 物料跟进分析

物料跟进主要从缺料追踪表、废料数量对比分析、废料原因对比分析、废料明细表四方面统计。这些表单可以从物料维度实时查看生产所需量、已登记量、领料剩余数量、可用库存、缺料数量等，并可总结出废料数量及废料原因，通过物料跟进分析及时对生产过程优化和改进，进而减少废料出现，降低生产成本，减少库存。

3、 次品率分析

在智邦国际生产管理系统中，次品率分析主要包括产品不合格率分析、产品批次不合格率分析、工序不合格率分析、委外不合格率分析等，通过多维度不合格率分析，尽早发现次品率高的原因并进行有效改进，从而降低次品的产生，维护生产成本，带来直接的经济回报。

4、 计件工资分析

计件工资分析主要是用来统计分析计件工资的人员分布、工资走势以及计件工资明细表。通过这一分析能够直接、准确地反映出员工实际的工作能力，并观察不同员工之间以及同一员工在不同时间内的工作效率，从而更好的体现工资分配制度，使员工管理最大化。

5、 成本分析

智邦国际生产管理系统中，成本分析报表包括产成品汇总表、在产品汇总表、半成品汇总表、车间剩余物料表等。在整个生产过程结束后，企业需要通过汇总表实时核算成本来方便管理者及时管控，避免出现浪费和亏损的情况产生。

智邦国际生产管理系统除了有全面的统计分析工具，还可以提供全面的生产管理解决方案，结合基于对进行生产过程信息化控制和上下游信息整合的需求，以标准化的生产管理流程来运转，由生产订单驱动，通过简洁明确的操作，满足企业生产过程自动化控制和工艺管理、质量管理、部门协作等管理难题，帮助企业从根本上改变生产管理模式，提升效益。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

数据分析，是运营中很重要的阶段，是信息流推广中一个非常关键的工作，拥有一套清晰的账户数据表，能让你的数据分析过程，轻松自如、得心应手。

笔者在进行数据分析的时候，一般会用到五张表，这五张表进行分析汇总，然后发现账户中的问题，最终解决问题，让账户效果变得更好。

1、营销流程数据表

2、计划消费数据表

3、搜索词报告表

4、多维度数据表

5、关键词报告

营销流程表格

统计营销流程数据（包括各账户展现、点击、消费、平均点击价格）、统计商务通有效对话、统计预约系统的预约量和到诊量，这些全部放在一张表格上，方便计算预约率和到诊率，也方便对比近期的数据，及时发现波动和异常。

如果经常账户提前下线，或者钱花不出去，就要看看是不是市场有波动，或者竞争对手有大动作，还是账户哪里出了问题。都可以在营销流程数据表中找到问题。只有细心的统计数据，才能为以后的优化方向做好铺垫。

昨日计划消费数据报表

统计昨日计划消费数据，把咨询和预约归类在这张表上统计，可以直观的看出消费、对话成本、预约成本和到店成本。

如果某计划成本过高，就要看一下这个计划的投产比合理不合理。短平快、风险小、利润大的计划，会比其他成本要高，这个要结合公司的经营方向来做调整，把成本控制在一个可以接受的范围里。

搜索词报告

搜索词报告，一般1周统计一次，数据量大的时候3天一次，然后把搜索词报告和和关键词报告进行合并统计。可以很直观的看出某个词的展现或者点击。把这些词在账户里重点标记，或者单独管理，对账户优化有很大意义。

这样结合来看，可以让你对整个账户关键词和数据方面了解会非常清晰。再结合数据分析思路，持续优化账户，往好的方面发展，往高质量方面走。这就是小编整理的数据分析所用到表格的分析。希望能帮到正在竞价一线奋斗的竞价员们。

多维度数据表

多维度数据表是把账户数据和客服转化数据结合起来的一个非常重要的表格，我的习惯是把关键词、搜索词、展现、点击、消费、对话词，通过EXCEL的（vlookup）函数调用，把这些数据全部展现在一张表里，这样就不用看好几张报表，劳神劳力还容易迷糊。

通过这张表，可以直观的看出该关键词的展现量、点击量、消费情况以及是否产生对话。针对这些数据，可以很直观的看出来很多问题，调价、添词、否词、优化账户，基本上全靠这张表。

竞价员可能要看好几张表格，而且容易混乱，很难发现问题，所以在这里笔者着重推荐多维度数据表，然后结合关键词报告，这两张表是较为重要的。

关键词报告表

高消费的词通常是核心词，这种词出价都高，但只要着陆页问题不大，转化还是不错的。这种词，可以往上抢一抢，这类词虽然出价高，但点击总体不会太多，消费一般在一半以上，在账户预算够的情况下，尽力保证排名。如果预算不足，就找出主推项目和利润最大的项目来调整。

一般关键词报告是结合搜索词报告一起看的。每天在筛选完这张表之后，根据关键词的数据分析，如果实在没有点击，那就直接否掉。否掉一批词，再往账户里新增一批词，把该否的否掉，该删的删掉，注入新鲜血液，账户才更有活力。

2017年1-12月中国机械手表进口数量为230万只，同比增长12%；2017年1-12月中国机械手表进口金额为1339064千美元，同比增长10.4%。2017年1-12月中国机械手表进口情况如下图所示：

2012-2017年中国机械手表进口数量统计图

数据来源：中国海关，智研咨询整理

2012-2017年中国机械手表进口金额统计图

数据来源：中国海关，智研咨询整理

2017年1-12月中国机械手表出口数量为1049万只，同比下降3.7%；2017年1-12月中国机械手表出口金额为197804千美元，同比下降32.3%。2017年1-12月中国机械手表出口情况如下图所示：

2012-2017年中国机械手表出口数量统计图

数据来源：中国海关，智研咨询整理

2012-2017年中国机械手表出口金额统计图

数据来源：中国海关，智研咨询整理

很多时候我们在做流行病学统计的时候，使用不同的统计学软件。各种软件各有利弊，因此，在数据处理的时候，选择了某个现有软件之后，同种分析方法的软件操作却不尽相同。四个表的分析特别是两率之间的卡方检验，在Epi_Info里面尤为简单，但在SPSS里面，则有点复杂。主要原因是因为如何构筑四个表的问题。笔者主要从事健康教育工作，工作中用的最多的就是效果评价策略，评价参数之一便是两率之间的卡方值χ2。曾经因需要处理数据获得此参数，找遍互联网，均没有一个完美的解决的方案，后来根据丁香园的同行给的构筑方法，完美解决此问题，现将此方法重新整理思路，给大家展示。

SPSS

(Statistical Product and Service Solutions)，"统计产品与服务解决方案"软件。最初软件全称为"社会科学统计软件包"(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences)，但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为"统计产品与服务解决方案"，标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整。为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品及相关服务的总称

，有Windows和Mac OS X等版本。当然，我们使用的正是Windows版本，此版本号为20.0，需要此软件的请查看文末的下载地址。

SPSS的主界面

此界面是用来打开之前的数据，在此我们不需要，直接取消

在此我们选择变量视图，开始录入变量

SPSS数据的建立方法是：建立三个变量，变量名自己起，也可以不必管，反正是临时用一下，我就叫a、b、c。前两个变量是用来定位四格表中数据的位置的。我们用1和表示第一行，2表示第二行，同样的道理，用1表示第一列，2表示第二列。这样行和列的组合就能定位四个表中的数字，即11、12、21、22，分别表示四格表中的四个数字。例如我们使用如下的四格表吧：

1 2

1 21 6

2 8 18

则对应的关系应该是11、12、21、22--------21、6、8、18

在SPSS里面的关系应该是a b c

1 1 21

1 2 6

2 1 8

2 2 18

如下

我们按照上面的说明这样处理字段，因为a,b只是用来确定c的值在四个表中的位置，因此字段宽度设置为1，c为实际中的数据，因工作不同，数据大小也不尽相同，因此暂且字段宽度设置大一点，因工作而异。

切换到数据视图界面就是该图的样子

按照上面文字说明录入对应好的数据就如下图所示：

数据录入好的表格情况

接下来就是最关键的数据处理了

既然是数据分析，那自然得对统计数据做权重，我们在此处理数据也是一样，对具体的数据做权重那就是C列数据。

数据库建好之后，先用data菜单中最后一项weight case，对第三个变量进行权重。

接下来就是计算卡方值了

分析-描述统计-交叉表

填入交叉表的分层情况

在右侧精确一选项里打开之后选择卡方

接下来就是结果项目

结果界面

在结果界面，我们所要显示的四个表是不是很清楚，这就对啦，其实用SPSS计算2*2列联表（四个表）也很方便，这对于习惯使用SPSS，而中途不想更换软件的人而言有是一个好方法。

好啦，

上一期的大骨节病由于配图有手术项目的原因，可能被系统审核机械的拒绝了，后续我会更改，然后上线的，谢谢大家，请关注我，我会尽可能从基础公共卫生、流行病学、统计学以及地方病学给大家传递冷门的疾病预防知识和学科知识。

读者朋友们，为了方便大家自学SPSS统计分析，小兵把本号原创发布的统计方法案例，由浅入深全部归纳整理在此篇文章中，请各位收藏。

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SPSS统计分析案例：生成随机数

SPSS统计分析案例：箱图

SPSS统计分析案例：误差条图

SPSS统计分析案例：可视离散化

SPSS统计分析案例：别把排序不当回事儿

SPSS统计分析案例：快速统计样本缺失

SPSS统计分析案例：配对样本T检验

SPSS统计分析案例：独立样本T检验

SPSS统计分析案例：卡方检验（2）

SPSS统计分析案例：卡方检验（1）

SPSS统计分析案例：无空白列正交试验设计

SPSS统计分析案例：KS单样本检验

SPSS统计分析案例：游程检验

SPSS统计分析案例：2*2交叉表分析案例

SPSS统计分析案例：正交试验设计

SPSS统计分析案例：一元线性回归

SPSS统计分析案例：多重响应分析案例

SPSS统计分析案例：复本信度

SPSS统计分析案例：多维尺度分析

SPSS统计分析案例：TwoStep二阶聚类

SPSS统计分析案例：K-means聚类

SPSS统计分析案例：聚类分析

SPSS统计分析案例：因子分析

SPSS统计分析案例：主成分分析

SPSS统计分析案例：最优尺度回归

SPSS统计分析案例：多项logistic回归分析

SPSS统计分析案例：生存分析之寿命表

SPSS统计分析案例：对应分析

SPSS统计分析案例：多层感知器神经网络

对于做招聘的HR来说，招聘分析报告的主要目的是，及时做好招聘工作阶段性总结和分析，为招聘工作质量改进和采取更加有效措施提升招聘质量奠定良好的管理基础。就像你感觉身体不舒服，却不能说出具体的病症一样。因此我们需要给身体做一个全面体检，看看身体各部位与器官的运作情况，出一个体检报告，然后才能知道身体哪些地方需要治疗，从而制定康复计划，提升健康水平。

一句话：招聘分析报告就起着体检的作用。

1、招聘“体检”有何用

招聘分析报告就是阶段性的(一般是半年度或年度，本文以年度为例)对招聘工作的结果与运行状况进行系统的、深度的、客观的分析而形成的报告，其目的在于提升招聘工作的效率和效果，提高招聘工作者的绩效、能力与职业化水平，提升内外部客户对招聘工作的满意度，更好地实现招聘对企业的价值。

招聘分析报告的具体功能包括以下几点：

一、透过日常招聘事务，从本质与内在机理层面把握招聘规律。招聘已日益成为一场数据化的战争，日复一日的筛选简历、通知面试、若干轮的面试、录取入职、转正与离职等数据的背后，隐藏着若干有用的信息，有必要抽丝剥茧、提炼总结，让招聘工作更上一个台阶。

二、多角度反馈招聘工作的效果，给招聘工作改进提供客观依据。招聘工作有着多个客户，内部客户有公司领导、用人部门、其他相关部门(比如薪酬部、培训部)、内部员工(需要内部推荐时)等;外部客户有应聘者、潜在求职者等。招聘工作是否给客户提供了应有的价值，只有通过收集多方面的信息才能清楚地了解到。

三、为制定年度招聘工作计划书提供重要的参考信息。招聘分析报告系统分析了年度招聘工作的得失，有利于指导来年招聘策略与计划的制定。如果说招聘工作计划是作战地图，招聘分析报告就是敌我双方信息的分析报告，对作战的成功起到重要的支撑作用。另外，招聘分析报告还给招聘工作的发展创新提供有益的思路。因此，招聘分析报告与招聘工作计划书是年度招聘工作最为重要的报告，起着承前启后的作用。

2、撰写报告三步走

撰写招聘分析报告一般分为三大步骤：

第一步是对年度招聘工作结果的数据汇总统计，并分析其中体现的问题与规律，客观呈现招聘工作运行状况;

第二步是通过多角度的调查反馈，与多个相关主体进行沟通，对招聘工作的运行状况进行评价与反馈，揭示招聘数据结果背后的深层原因与影响因素;

第三步是对前两部分的延伸，针对工作结果与原因分析，提出相应的改进措施，因此，它是前两部分工作的目的与归宿，也是与年度招聘工作计划联系最为密切的部分。

3、数据统计与分析

招聘数据统计与分析主要包括五类指标：关键绩效指标、过程管理指标、分类统计指标、入职异动指标、团队管理指标(详见表)

指标类别

指标

计算方法

关键绩效指标

招聘计划完成率

实际报到人数/计划招聘人数

人均招聘成本

总招聘成本/实际报到人数

平均招聘周期

总招聘时间/总招聘人数

过程管理指标

简历初选通过率

人力资源部初选合格简历数/收到的简历总数

有效简历率

部门选择合格通知面试的人数/HR初选合格简历数

初试通过率

初试通过人数/面试总人数

复试通过率

复试通过人数/初试通过人数

录用率

实际录用人数/面试总人数

报到率

实际报到人数/发出录用通知人数

分类统计指标

招聘渠道分布

不同招聘渠道录用的人数占录用总人数的比率

录用人员分布

不同性别、学历、层级、职类、区域的录用人数占录用总人数的比率

入职异动指标

招聘转正率

转正人数/入职人数

招聘离职率

离职人数/入职人数

团队管理指标

招聘人员胜任率

胜任工作的招聘人员数/招聘团队总人数

招聘服务优良率

服务优良的招聘人员数/招聘团队总人数

内部客户满意度

对招聘工作满意的内部客户数/内部客户总人数

文章来源：儒思HR人力资源网（HR资讯）

1、一列数据同时除以10000

复制10000所在单元格，选取数据区域 - 选择粘性粘贴 - 除

2、同时冻结第1行和第1列

选取第一列和第一行交汇处的墙角位置B2，窗口 - 冻结窗格

3、快速把公式转换为值

选取公式区域 - 按右键向右拖一下再拖回来 - 选取只保留数值。

4、显示指定区域所有公式

查找 = 替换为“ =”（空格+=号） ，即可显示工作表中所有公式

5、同时编辑所有工作表

全选工作表，直接编辑，会更新到所有工作表。

6、删除重复值

选取数据区域 - 数据 - 删除重复值

7、显示重复值

选取数据区域 - 开始 - 条件格式 - 显示规则 - 重复值

8、把文本型数字转换成数值型

选取文本数字区域，打开左上角单元格的绿三角，选取 转换为数值

9、隐藏单元格内容

选取要隐藏的区域 - 设置单元格格式 - 数字 - 自定义 - 输入三个分号;;;

10、给excel文件添加密码

文件 - 信息 - 保护工作簿 - 用密码进行加密

11、给单元格区域添加密码

审阅 - 允许用户编辑区域 - 添加区域和设置密码

12、把多个单元格内容粘贴一个单元格

复制区域 - 打开剪贴板 - 选取某个单元格 - 在编辑栏中点击剪贴板中复制的内容

13、同时查看一个excel文件的两个工作表

视图 - 新建窗口 - 全部重排

14、输入分数

先后输入 0 ，再输入 空格， 再输入分数即可

15、强制换行

在文字后按alt+回车键即可换到下一行

16、删除空行

选取A列 - Ctrl+g打开定位窗口 - 定位条件：空值 - 整行删除

17、隔行插入空行

在数据表旁拖动复制1~N，然后再复制序号到下面，然后按序号列排序即可。

18、快速查找工作表

在进度条右键菜单中选取要找的工作表即可。

19、快速筛选

右键菜单中 - 筛选 - 按所选单元格值进行筛选

20、让PPT的图表随excel同步更新

复制excel中的图表 - 在PPT界面中 - 选择性粘贴 - 粘贴链接

21、隐藏公式

选取公式所在区域 - 设置单元格格式 - 保护：选取隐藏 - 保护工作表

22、行高按厘米设置

点右下角“页面布局”按钮，行高单位即可厘米

23、复制时保护行高列宽不变

整行选取复制，粘贴后选取“保持列宽。

24、输入以0开始的数字或超过15位的长数字

先输入单引号，然后再输入数字。或先设置格式为文本再输入。

25、全部显示超过11的长数字

选数区域 - 设置单元格格式 - 自定义 - 输入0

26、快速调整列宽

选取多列，双击边线即可自动调整适合的列宽

27、图表快速添加新系列

复制 - 粘贴，即可给图表添加新的系列

28、设置大于72磅的字体

excel里的最大字并不是72磅，而是409磅。你只需要输入数字即可。

29、设置标题行打印

页面设置 - 工作表 - 顶端标题行

30、不打印错误值

页面设置 - 工作表 - 错误值打印为：空

31、隐藏0值

文件 - 选项 - 高级 - 去掉“显在具有零值的单元格中显示零”

32、设置新建文件的字体和字号

文件 - 选项 - 常规 - 新建工作簿时....

33、快速查看函数帮助

在公式中点击下面显示的函数名称，即可打开该函数的帮助页面。

34、加快excel文件打开速度

如果文件公式过多，在关闭时设置为手动，打开时会更快。

35、按行排序

在排序界面，点击选项，选中按行排序

36、设置可以打印的背景图片

在页眉中插入图片即要

来源：网络整理

百家号-【袁帅数据分析运营】运营者：袁帅，会展业信息化、数字化领域专家。新社汇平台联合创始人，永洪数据科学研究院MVP。认证数据分析师、网络营销师、SEM搜索引擎营销师、SEO工程师、中国电子商务职业经理人。畅销书《互联网销售宝典》联合出品人。

上一篇给大家分享了一下筛选功能的使用，特别要注意不能随意复制粘贴的原因和解决办法。有兴趣的朋友们可以点击或关注百家号，进去查看历史文章。

那么，今天给大家分享下EXCEL透视表功能的简单使用。通常情况下，我们需要做批量数据的统计、用excel出图表等等的时候，需要计数或者求和的结果作展示的时候都会用到。可以说是在大数据分析以及展示结果的时候，所必须会使用到的一个功能。

在此，让我们一起通过一个实例来看一下，excel数据透视表的具体使用方法。只需要简单几步，就可以完成一个简单的数据透视！

首先，我们打开一个要处理的EXCEL，比如需要统计各部门总工资。如下图的数据。通过1月到5月每个人的工资记录，来计算出部门工资的总数及每个月的走势。

第一步：选定A列到H列，即包含所有数据的列。

第二步：点击插入-数据透视表，出现一个创建数据透视表的小窗口，直接点击确定。

此时出现了一个新的sheet页，如下图。这里为了方便大家看全，我把表格横向缩小到了一起。实际上数据透视表字段是在EXCEL最右侧。

第三步：新sheet页的最右侧数据透视表字段，有一个选择要添加到报表的字段，可以看到原始表格的标题列。继续往下看，有四个区域，分别为筛选器，列，行，值。我们把月份点住，拖动到列的区域中。

再分别把部门、姓名拖动到行，部门在上。最后把工资拖动到值。

第四步：值里边默认是计数项，我们需要修改一下，工资是以求和来统计。点击计数项：工资，会出现值字段设置。打开后，选择求和，然后点击确定。

第五步：此时已经可以看到表中的数据都已经出现，每个部门每个人1月到5月工资以及总计的工资。可以点击技术部、科研部、运营部前边的-号，代表隐藏姓名；最后一列的总计，每一行代表这一行数据的总计，比如第一行代表技术部1月到5月的总计工资数目；最后一行的总计，每一列代表的是这一列数据的总计，比如1月的那一列代表1月各个部门的总计工资。这样就满足我们的需求了，可以看到每个部门在每个月以及合计的工资数目。

习惯而言，统计的数据都喜欢有高低顺序来浏览，方便一眼看出哪个部门的工资总额高低。我们可以再点击一下总计那列，然后点击排序，选择降序排列。这样就可以看到一个按高到低排序的工资图表了。

好了，本篇就给大家讲到这里，大家可以自己试着随意在四个区域里，把其他的标题也拖进去，看看会出现什么变化？其实看似枯燥的Excel工具也有非常有趣的一面，更多的技巧就留给大家自己开发吧！有什么问题欢迎留言给我们哦！