记得我刚入职时，主管让我把一份清单打印出来。我打开文档、打印，然后屁颠屁颠的把文档交到他面前。

他皱着眉头，咆哮道：“这表格怎么做的？！这叫人怎么看！至少要有个边框吧，你看这一坨都什么东西！？”

那是一个开放的大办公室，一百几十号人看着我，让我尴尬得无地自容。从此我就知道了打印表格之前一定要先确认，多么痛的领悟！

所以，今天主要告诉一些大家表格制作的小知识，分分钟从Excel小白进阶大神！

1、将文字颠倒顺序

方法：复制正常顺序对象→在字体前加@→点击向下旋转文字→点击自动换行

2、制作打钩方框

要像word调查问卷一样，插入方框，可以打钩打叉，Excel同样也可以实现。类似效果如图：

方法：输入"R"→设置字体为Wingdings2

3、用斜线分割单个单元格

方法：选中对象→插入形状（直线）→ALT+鼠标 快速定位单元格边角→F4 重复动作，添加分割线→插入文本框→调整字体

4、隐藏不需要显示区域

方法：选中对象→Ctrl+1→点击自定义→输入；；；

5、分段显示手机号码

方法：选中号码→Ctrl+1→点击自定义→输入000-0000-0000

6、数据以万为单位显示

方法：选中对象→Ctrl+1→点击自定义→输入0！.0,"万"

7、对个案百分比排序

方法：选中对象→排序→取消勾选数据包含标题→选择序列

设计表格就像是设计产品，我们用合理设计的表格，提供便利，节约对方的时间，让对方感觉得到我们的专业。不要光是盯着那几个菜单去学习 Excel ，而是思考业务逻辑和客户需求，再去运用 Excel 提供的功能与技巧。

祝各位小可爱们，周一工作愉快~

excel表格之间的核对，是每个excel用户都要面对的工作难题，今天ostar带大家一起盘点一下表格核对的方法，一共6种，以后再也不用加班勾数据了。

一、使用合并计算核对

excel中有一个大家不常用的功能：合并计算。利用它我们可以快速对比出两个表的差异。

例：如下图所示有两个表格要对比，一个是库存表，一个是财务软件导出的表。要求对比这两个表同一物品的库存数量是否一致，显示在sheet3表格。

库存表：

软件导出表：

操作方法：

步骤1：选取sheet3表格的A1单元格，excel2003版里，执行数据菜单(excel2010版 数据选项卡) - 合并计算。在打开的窗口里“函数”选“标准偏差”，如下图所示。

步骤2：接上一步别关窗口，选取库存表的A2:C10（第1列要包括对比的产品，最后一列是要对比的数量），再点“添加”按钮就会把该区域添加到所有引用位置里.

步骤3：同上一步再把财务软件表的A2:C10区域添加进来。标签位置：选取“最左列”，如下图所示。

进行以上步骤后，点确定按钮，会发现sheet3中的差异表已生成，C列为0的表示无差异，非0的行即是我们要查找的异差产品。

如果你想生成具体的差异数量，可以把其中一个表的数字设置成负数。（添加一辅助列=c2*-1），在合并计算的函数中选取“求和”，即可。另外，此类题目也可以用VLOOKUP函数查找另一个表中相同项目对应的值，然后相减核对。

二、使用选择性粘贴核对

当两个格式完全一样的表格进行核对时，可以用选择性粘贴方法，如下图所示，表1和表2是格式完全相同的表格，要求核对两个表格中填的数字是否完全一致。

今天就看到一同事在手工一行一行的手工对比两个表格。star马上想到的是在一个新表中设置公式，让两个表的数据相减。可是同事核的表，是两个excel文件中表格，设置公式还要修改引用方式，挺麻烦的。

后来一想，用选择性粘贴不是也可以让两个表格相减吗？于是，复制表1的数据，选取表格中单元格，右键“选择粘贴贴” - “减”。

进行上面操作后，差异数据即露出原形。

三、使用sumproduct函数完成多条件核对

一个同事遇到的多条件核对问题，简化了一下。

如下图所示，要求核对两表中同一产品同一型号的数量差异，显示在D列。

公式：

D10=SUMPRODUCT(($A$2:$A$6=A10)*($B$2:$B$6=B10)*$C$2:$C$6)-C10

公式简介：

因为返回的是数字，所以多条件查找可以用sumproduct多条件求和来返回对应的销量。在微信平台回复 sumproduct即可查看该函数的教程。

使用VLOOKUP函数核对

star评：本例可以用SUMIFS函数替代sumproduct函数。

四、使用COUNTIF函数核对

如果有两个表都有姓名列。怎么对比这两个表的姓名哪些相同，哪些不同呢？其实解决这个问题挺简单的，但还是不断的有同学提问，所以这里有必要再介绍一下方法。

例，如下图所示，要求对比A列和C列的姓名，在B和D列出哪些是相同的，哪些是不同的。

分析：在excel里数据的核对一般可以用三个函数countif，vlookup和match函数，后两个函数查找不到会返回错误值，所以countif就成为核对的首选函数。

公式：B2 =IF(COUNTIF(D:D,A2)>0,"相同","不同")

D2 =IF(COUNTIF(A:A,D2)>0,"相同","不同")

公式说明:

1 countif是计算一个区域内（D:D），根据条件(等于A2的值)计算相同内容的个数，比如A2单元格公式意思是在D列计算“张旺财”的个数。

2 IF是判断条件(COUNTIF(A:A,D2)>0)是否成立，如果成立就是返回第1个参数的值（"相同"），不成立就返回第二个参数的值（"不同"）

兰色说：本例是在同一个表，如果不在同一个表，只需要把引用的列换成另一个表的列即可。

五、使用条件格式核对

太多的同学在微信上提问如何查找对比两列哪些是重复的，今天兰色介绍一种超简单的方法，不需要用任何公式函数，两步即可完成。

----------------操作步骤----------------------

第1步：把两列复制到同一个工作表中

第2步：按CTRL键同时选取两列区域，开始 - 条件格式- 突出显示单元格规则 - 重复值。

设置后效果如下：

注：1 此方法不适合excel2003版 ,2003版本可以用countif统计个数的方法查找重复。

2 此方法不适合同一个表中有重复项，可以删除重复项后再两表对比。

六、使用高级筛选核对

高级筛选也能核对数据？可能很多同不太相信。其实真的可以。

回答微信平台一位同学的提问：快速从一份100人的名单中筛选出指定30个人名。

分析：excel2010版本中我们可以直接选取多个项目，但如果一下子给你30个姓名让你从中挑选出来，估计要很久才能完成筛选。这时我们可以借助高级筛选来快速完成。

例：如下图所示AB两列为姓名和销量，要求，根据E列提供的姓名从A列筛选出来。

操作步骤：

选取AB列数据区域，数据 - 高级筛选 - 打开如下图高级筛选窗口，并进行如下设置。

A 列表区域为AB列区域。

B 条件区域为E列姓名区域。注意：一定要有标题，而且标题要和A列标题一样。

点击确定后，筛选即完成。如下图所示。

泰来是一家业务辐射全球的食品分销公司，目前公司有10多名销售人员，销售100多个产品品牌，在全球各地有100多家客户。

近来，泰来公司正在着手制定食品分销制度，而制定制度的依据来自于两家销售分公司的销售交易历史记录的数据。

集团秘书没有足够的时间把Excel数据导入数据库中，所以这些数据存储在独立的一张张Excel表格中，而不是放在公司的数据库里面。

而原始的Excel报表，杂乱无序，整理起来十分困难，这让集团秘书犯难了？

今天，魔方君就教大家一个新技能，简简单单，就能让复杂的Excel报表，实现华丽丽的变身—高颜值可视化的动态分析看板！

那Excel表格是如何华丽丽的变身的呢？

打开数据设计器，建立模型名称：泰来demo

2.添加数据源，选择Excel数据源；

3.搭建表间关系：通过简单的拖拉拽方式，将字段进行关联；

4.构建，发布到本地的ElastiCube服务器；

5.打开报表页面设计器，进行可前台报表页面的开发；

6.大功告成（一叠Excel报表，变身成了一张可视化的动态分析看板~~）

通过这张动态可视化的分析看板：

我们可以直接查看到：

1.全球各类产品的销售情况，包括月度、年累计、去年同期销量和销售额，以及月度销售趋势；

2.并通过交互式操作——钻取和联动，自助式地动态查询每类产品的具体产品名称的销售情况，以及分析各类/各具体产品的消费客户所在国家、城市等信息，进而分析各销售人员的销售情况。

高效地利于泰来企业制定合理的全球销 售制度，合理规划产品市场布局规模， 完善KPI考核机制。

excel使用技巧大全如何汇总多个excel表格这是很多朋友都非常困扰的一个问题，今天我们来介绍一下不用公式如何来轻松的完成。

如下图所示，在一个工作簿中有4个城市的销量表，我们现在要将这4个表用数据表来汇总起来。

方法如下：1、按alt+d键，松开后按d键。这时就会打开数据透视表和数据透视图向导，第1步选取“多重合并计算数据区域”，请看下图。

2、点击“自定义页字段”

3、添加区域和设置字段数目和名称。

4、添加要合并的所有表格，并且依次的给所有表设置名称和字段数目。

5、点击完成后就会生成数据透视表，将页字段名字从“页1”改成“城市”，“行”改成“产品”。

没更改前：

更改后为：

设置ok!

下面我们就能够通过字段位置的调整来完成模式不同的汇总。

以城市+产品汇总

以产品+城市汇总

数据透视表只是可以完成一些比较简单的表格的合并，但一些行数列数比较多比较复杂，格式又不一致的表格就要用到SQL语句来合并了。在之后的课堂上我们会讲到这个的，谢谢。

不知道经常使用Excel表格的童鞋有没有注意到，当我们框选表格数据区域时，边框右下角会出现一个按钮，点击打开界面后可以看到，里面包含格式、图表、汇总、表和迷你图等5个功能选项，这个按钮我们称之为“快速分析”功能，也可以通过快捷键Ctrl+Q打开，是2013版之后新增的一项功能。

下面我们具体来认识一下这个快速分析功能，看看它到底有哪些作用？

1、格式化

我们可以快速选中格式化里的数据条和色阶，更加形象展示数据层次和对比情况：

也可以在数据区域里面凸显出限定条件下的数值，比如我们要用颜色标识出大于800或者前10%的数据：

如果之前已经设置过的格式我们不需要了，可以直接点击里面的“清除格式”，立即恢复表格原貌：

2、创建图表

通过这个快速分析功能，我们可以利用表格数据快速生成常用图表：

3、汇总计算

快速分析功能也为我们提供了快速求和、平均值、计数等简单操作，无需用到任何函数公式：

4、表格

利用快速分析功能，我们不用点击功能区命令，也可以不通过快捷键，快速创建超级表，还可以创建一个空白数据透视表进行数据处理：

5、迷你图

除了前面创建常规图表外，快速分析里面还为我们提供了柱形图、折线图和盈亏图三种迷你图，可以快速创建并进行编辑：

当我们需要对表格进行简单处理时，利用快速分析这个功能，非常便捷。但这个功能相对来说比较单一，功能也有所局限，如果你需要对表格进行更高要求的美化和更复杂的数据处理，还是需要利用其它常规功能来实现。

下面为各种产品1~9月份的出口数据。由于数据太多，很难看出每个产品一年来的数量变化情况。

我们可以借助2个excel工具，表格马上变得直观起来。（2010以前版本无法使用）

1、条件格式的色阶

根据颜色深浅，可以很清晰的看出某种产品在一年中的出口变化情况。

制作演示：

2、迷你图

同样，通过在单元格中添加微型折线图，同样可以看出每一种产品在一年中的出口变化情况。

制作演示：

这两个Excel小技巧适合数据分析新手，很简单的操作就能让表格变得漂亮且实用，领导看了肯定以为你用了多么多么高深的功能。所以同学们一定要学会，有机会在领导面前露一手。

应用场景1

老板：小王啊，调查一下大家对我们人事部的服务有什么意见或建议没。小王：好的。

小王做好一份Excel调查表模板，分发下去。然后收到了100份结果文件。

应用场景2

老板：小王啊，还有5分钟我就要开会了，我们12家门店的销售情况表汇总到一起了吧。

小王应该怎么合并这些Excel文件？一个一个复制到手软吗？

合并多个Excel文件

第一步：将所有的Excel调查表文件存放在同一个文件夹下。打开一个空白Excel文件，点击“新建查询”，选择“从文件夹”中导入，然后粘贴所有Excel调查表所在路径。

第二步：在“组合”下拉菜单中选择“合并和编辑”。

第三步：选中要合并的工作表。

第四步：点击Power Query编辑器中的“关闭并上载”。

稍等片刻，所有的文件就都合并到同一个工作表啦。

可以看到表头的两行重复显示了很多遍。使用定位或筛选功能，删除多余的行即可。

当然，也可以在上述步骤4“关闭并上载”之前删除一些行。

更新数据

小王好开心，100份Excel调查表就这么轻松地合并到一起了。小丽：小王，我的调查表修改了一下，发一份新的给你吧。小王……

小王，莫急，直接在原来的文件夹下替换小丽的调查表，然后在合并后的汇总表上，右键一下，点击“刷新”即可。

合并多个Excel工作表

和合并excel文件类似，用Power Query同样可以快速完成。

第一步：打开一个空白Excel文件，点击“新建查询”，选择“从工作簿”中导入，然后打开需要汇总的Excel文件。

第二步：选中所有要合并的工作表名称，然后点击“编辑”。

第三步：按照图示的步骤，点击“追加查询”，然后将所有的工作表添加进来。

最后点击“关闭并上载”，所有工作表内容就合并到一个工作表下啦。同样的，如果原始的表格数据更新，在汇总表上刷新一下即可同步更新数据。

注意：以上步骤都基于Power Query插件，Excel2016才支持。使用低版本的Excel或WPS的朋友请查考明日的文章。

相关阅读：《多个word文档怎么合并》。

谢谢阅读，每天学一点，省下时间充实自己。欢迎点赞、评论、关注和点击头像。

说到Excel表格的使用，很多人首先想到的肯定是求和、统计、函数、透视表等等，对于这些常用的Excel功能技巧，我们就不多说了，

其实在Excel表格中，它还有一个隐藏的小技巧——快速分析，不知道有多少人知道了？

1.图表功能

在Excel表格制作中，我们可以通过快速分析功能快速制作图表，其实用这个快速分析功能是非常简单的，首先选中【数据】-点击数据右下角的【快速分析功能】-选择【图表】，这时我们选择的图表就会根据单元格中的数据进行变化，用这个完成图表的创建是十分的简单、方便。

2.数据条功能

数据条功能其实是相对于【条件格式】，首先全选数据，然后通过点击快速分析中的【格式化】选择【数据条】，然后点击【色阶】进行对数据的填充，最后点击【大于】标记处特定大小数据，这样我们的整个数据条就会变得很清晰

3.迷你图功能

迷你图功能也是包含在快速分析功能中的，其实他的操作和上面的差不多，都需要先选中数据，然后点击快速功能中的迷你图，然后我们可以对创建好的迷你图进行修改，如，点击【设计】，标出最高点。

4.汇总功能

很多时候，我们需要对数据进行汇总求和，有的是需要利用公式才能进行计算，今天的这种最常规的计算是不需要进行输入公式或是函数的。具体操作如下：

选中数据区域，然后通过快速分析功能选择【汇总】，然后就可以对数据进行求和、求平均值等计算。

5.表格功能

虽然我们可以用菜单中的功能对数据制作透视表，但今天我们不用菜单栏中的功能制作，用的是Excel中隐藏的功能——快速分析功能

首先选中数据区域，然后利用快速分析功能中的【表格】功能，然后点击【透视表】，就可以对数据制作透视表了。

在Excel表格制作时，这些都是我们需要用到的一些小技巧，虽然这只是一个小小的功能，但可以给你带来不少的便捷了，喜欢就赶紧动手试试吧。

前段时间牛闪闪给员工小伙伴们进行培训的时候，课间小伙伴问道一个这样的问题，她会回收她发给其他员工的调研表格，最后要来确认跟踪全调研正确的员工的人有那些。看看能不能做个小型的模板，方便她汇总好，系统自动标注出谁是全对的。

这个问题是不是很有意思，所以牛闪闪也和大家分享一下这个小模板。

制作过程如下：

调研表的结构大致如下，左侧人名，上次是调研的题目，下面是选项，输入选择1或0，表示答案的正确。

这是牛闪闪问道她有没有基准表，也就是全对时候的表格？她的回答是有些列是输入1表示正确，有些列输入0是正确。按照她的说法，基准表也许是这样的。

从上图可以看出调研1、调研2 、调研5和调研6输入1表示正确，调研3、调研4和调研7输入0表示正确。

有了基准表，有了实际填写的表。如何来判断全对的人呢？也就是这个贴的问题所在。

首先，这两张表的位置最好对齐，然后利用两个表的单元格的1或0是否一致来判断。

具体操作如下：

利用单元格自带的判断搞定。注意看动图操作：

判断完毕后，就会发现如果和基准表单元格一样，那么所有调研对应单元格都是TRUE。看下图红线处。

是不是自己肉眼看这些记录也很费劲，所以最后一步，我们用公式条件格式搞定。然对应人名自动标记颜色。这个公式怎么写呢？判断一行中TRUE的个数，如果全对则TRUE有7个。所以条件格式这样写，看动图操作：

在公式条件格式中输入=COUNTIF($F6:$L6,TRUE)=7。

利用countif函数判断区域中TRUE的个数，如果正好等于7.则说明全对。变颜色。

最终效果如下，基准表，实际填写表，和比对表组成了有个小型的模板。当然这个模板如果加上动态功能，还需掌握列表功能。大家可以后续跟进研究，可以查看秦老师的Excel教程。

总结：Excel单元格自带“真假”的判断，巧妙利用这个功能也能解决不少问题。比如员工们是否都正常考勤等这类有基准的数据对比统计。

百度搜索 职领Office 有惊喜哟!

小R刚毕业，每天都在公司忙到10点半回家。

作为室友的我，总是打趣地问他：“是不是又在公司蹭空调蹭网络，干嘛不早点回来陪我吃鸡！”

没想到小R低下头落寞地抱怨道：“我也想早点回来，可是我真的搞不定啊！”

原来，小R每天的工作标配就是统计数据。可同事们十几分钟就能轻松搞定的Excel表格，他经常要加几个小时班才能勉强完成。刚开始，他以为是自己不够熟练，多多练习就好了。没想到埋头苦练了半个月，他还是全组最慢的那个，每天被领导催到怀疑人生，甚至被质疑工作能力。

没有对比就没有伤害。看着旁边妹子敲几下键盘就能轻松搞定表格，小R开始惧怕做Excel和数据统计。

如今，几乎所有公司在招聘时都离不开这条要求：熟练使用Excel，精通数据分析者优先。

做方案、汇报工作、数据分析、总账录入、项目进度、工作记录、写代码、帮助记忆、思维导图.......Excel几乎能解决你工作中的所有问题，它不仅仅是某一职业的必备技能，而真实涵盖所有行业：

做行政，你要学会做考勤表；做财务，你要学会做财会报表；做销售，你要学会做销售业绩表；做运营，你要数据分析、工作汇报；做数据分析师，Excel玩得6也是最最最基本的条件.....

大数据是眼下非常时髦的热词，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，数据分析师便是其中之一。由于专业技能和量化的数据分析为客户或所在公司控制决策分析、保证利益最大化，“数据分析师”一职备受各界青睐，甚至被视为21世纪的黄金职业。

虽然发展前景大好，但很多想要转行数据分析的小白心里多少都会有些疑惑：不会R、Python、SPSS、Tableau，是不是做不了数据分析师？

事实上，精通Excel，对于转行数据分析来说相当重要。因为Excel拥有最大的客户群体，基本上所有的企业、个人的电脑中装的都是office，这也就意味着90%以上使用电脑的人，都会用到Excel，即便如BAT这样的企业，在处理百万级、千万级数据的时候，也会优先使用Excel。

那么，在没有统计学、数学、计算编程等基础的情况下，如何只用Excel，成功转行成为数据分析师呢？

这里就不得不介绍三款用Excel就可以实现数据分析的插件：Power Query（数据查询）、Power Pivot（数据建模）、Power View（数据可视化）。

这三个模块组成了数据分析全过程，这个过程就好比烹饪过程：

第一个模块数据查询——Power Query。与数据源直接对接，就像获取新鲜的食材，对食材进行清洗、分类、整理，使其达到准备入锅的使用状态。这一步非常重要，因为如果食材不新鲜，那么再厉害的大厨也不可能做出一道健康的美味，所以好的数据源是成功的一半。

第二个模块是数据建模——Power Pivot。这一步是数据分析过程中最具有技术含量的核心部分。我们把数据组合起来实现不同维度的分析，就像把食物组合起来利用烹、炸、煎、炒等方式，再添加油、盐、酱、醋等调料，以烹制出想要的味道。

但是光有味道是不够的，最后我们要呈现给顾客的是一道色、香、味俱全的菜，是否能以视觉效果吸引顾客品尝你的美味，这就要看第三个模块——Power View（数据可视化）的功力了。

例如，如果以前你的做表是这样的 :

那现在通过Power View几秒钟就可以做成这样：

是不是相当神奇？！

无论你是像小R一样的职场小白想要提高工作效率实现逆袭，还是零基础转行成为高大上的数据分析师，精通Excel可以让你彻底告别被数据搞晕的日子，实现加薪不加班！

Excel这么重要，如何在短时间内熟练掌握呢？这有一套为你打造的Excel精品课程：容大教育《Excel速成班——数据处理与分析实战》在线课程，教你用Excel实现数据采集、数据转换和清洗、数据分析与建模等，关注容大教育IT培训机构百家号获取学习资料！