编按：业务越繁忙的公司应收账款就越庞大，统计应收账款账龄就成为了一部分会计人员的噩梦，尤其是会计新人的噩梦。本篇教程将提供一个完美的解决之道：Lookup函数与透视表结合实现账龄分档统计。该方法对按数字大小进行分档（分区间）的所有统计均有效。如果你曾为此类统计工作而哭泣，那么微笑吧。

从事财务工作的伙伴对于账龄统计表一定不陌生。财务部门根据时间段汇总每个客户的应收账款金额生成应收款账龄统计表，然后交给相关业务部门去催款。通常财务系统导出的数据并不能直接满足需要，还需要使用Excel来二次加工，这个过程所耗费的时间就因人而异了。

我们来看个实际的例子：

系统导出的数据可能有很多列，这里我们只保留了需要的三列数据，要根据这个数据源做出下图所示的汇总表：

我不知道各位是如何完成这个汇总表的，但是我见过有人这样做：首先筛选一个客户，再筛选该客户30天以内的交易信息，选择对应的金额，从Excel右下角的状态栏看合计金额，然后填入汇总表对应的位置；再筛选该客户31~60天的交易信息……如此四次，完成一家客户的数据汇总……

在她看来，自己已经操作得非常熟练了，完成这样一张表基本上一上午就能做完，而那些新来的人有时候一天还做不好呢。

假如懂得一些函数的运用，再会用透视表的话完成这个汇总表三分钟应该就够了，不信的话看看动画演示！

整个操作就两步：

第一步：通过公式把各笔交易欠款天数分成需要的4档。公式如下：

=LOOKUP(NOW()-B2,{0,31,61,91},{"欠款0-30天","欠款31-60天","欠款61-90天","欠款90天以上"})

第二步：利用透视表生成账龄表。

选中整个数据，插入透视表，客户简称作为行，账龄作为列，应收账款金额作为值。

下面重点为各位伙伴解释一下第一步的公式。

=LOOKUP(NOW()-B2,{0,31,61,91},{"欠款0-30天","欠款31-60天","欠款61-90天","欠款90天以上"})

（1）公式目的

公式目的只有一个，就是根据账期（当天日期与交易日期之间的天数）进行分类。实现这种分类的公式有多种，当前采用LOOKUP函数公式只是其中的一种。其他比较常见的是用IF函数来实现，但是公式会比较长，容易出现错误。

（2）LOOKUP函数公式的用法

结合本例我们来解释一下LOOKUP函数的用法。

LOOKUP函数常用格式=（查找值，查找区域，返回值）。

以本例来说，我们添加两个辅助列，F列“日期区间下限”，G列“显示内容”。F列作为查找区域，G列是要返回的值。

然后公式可以这样写：=LOOKUP(NOW()-B2,$E$2:$E$5,$F$2:$F$5)

很明显可以看到函数是由三个参数构成的。

第一参数：NOW()-B2。这部分表示当天日期与交易日期之间的间隔天数，也就是查找值。

第二参数：$E$2:$E$5，查找区间，当前区间中的数据是要查找的日期区间的下限值。比如我们需要找0-30天，下限就是0，要找31-60天，下限就是31，以此类推。第二参数必须以升序的方式存在，LOOKUP会自动判断第一参数属于哪一个对应的区间。

第三参数：$F$2:$F$5，返回值，对应查找区间要实际显示的内容。LOOKUP在判断出账期属于哪个区间后，会显示出对应的内容。

使用这个公式要注意两个地方：第二参数的区间只需要提供下限，并且是升序排列的方式。

（3）取消辅助列的公式用法

在实际使用的时候，我们可以不添加辅助列，这时候就需要把具体数据以常量数组的方式写在公式中。也就是用{0,31,61,91}取代$E$2:$E$5 ，用{"欠款0-30天","欠款31-60天","欠款61-90天","欠款90天以上"}取代$F$2:$F$5。

这里学到的LOOKUP公式属于一种自动分类套路公式。学会了它，再配合透视表的简单操作，很多原本非常麻烦的分类统计工作都可以变得非常简单。大家一定要了解、掌握这种方法！

＊＊＊＊部落窝教育－excel制作账龄统计表＊＊＊＊

原创：老菜鸟/部落窝教育（未经同意，请勿转载）

近期，大屏展示再次把 ”统计图” 推向热搜榜。或许你会问为什么，这多半是因为大屏通过各种图形组件集中呈现了用户关心的数据，而其中每个组件基本都是一个呈现形态各异的统计图，有的体现了某时间段某维度的数据走向，有的则是表示了某部分数据在整体的占比，亦或是分布聚集情况，凡此种种，不一而足。

相信资深的制表绘图师都知道，早期在报表工具还未普及时，想要实现各种统计结果的图形化呈现，基本都得通过代码或者 excel 来做，不仅开发费时费力，而且灵活性很差。

这里就以 Excel 为例，看一看具体的操作过程。假设某软件公司年中会议时要求销售主管向公司领导层汇报这半年各个产品不同维度（按产品线、按月、按销售经理等）的销售情况。

当销售主管得到这个通知后，往往需要做以下几步操作：

首先，通过各个销售经理获取每个人的销售明细数据，然后再使用 excel 透视表来完成针对这些数据的报表制作和数据分析工作，接下来再按照要求绘图。

这个过程看似简单，其实工作量非常庞大。我们细细回顾一下这个过程，可以看到从取数到制表绘图，难以避免以下这几个问题：

取数响应不够及时和灵活：一般销售人员常常奔波于全国各地，很多时候并不能及时将明细数据进行汇总整理，以至于销售主管很可能要等好几天才能拿到数据。需求沟通存在误差：销售主管最终拿到的数据结果可能并不是最初想要的，可能由于沟通表达导致存在一定的偏差。Excel 的局限：Excel 看似万能，但一旦数据量庞大，要写的函数多，真是挺影响效率的。而且在某些数据分析统计场景下，表现的不够丰富灵活，需要很多冗余操作。

那么有没有可能能够让销售经理能够在奔波的间隙，将销售数据及时的整理到销售部门的数据库中，然后由销售主管直接从数据库中读取数据进行数据分析、制表以及绘图，真正做到响应高效及时、制表绘图轻松愉快呢？

答案是肯定的，只要你拥有一款神器——润乾报表工具，上面所提到的或没提到的沟沟坎坎都能轻松搞定：

首先，我们可以应用该神器的填报功能，来保证销售数据的及时入库。其次，我们还可以通过简简单单的拖拖拽拽，来完成数据的分析制表。最后，我们还可以轻松愉快的完成绘图工作。

好了，话不多说，接下来我们直奔今天的主题，get 一下通过此神器可以做出哪些图形。

注：本文重点说明绘图部分，数据处理部分一带而过。

线图

以线条直观地呈现出某时期，不同部门 2 个产品的销售量差异。

饼图

以饼图直观地表现出某时段各个销售经理的销售额在整个部门的占比。

柱图

以柱子的高度用来比较两个或以上的生产值间的差异

甘特图

清楚地标识出某项目在不同时间段的完成情况。

地图

以地图为底本，用各种几何图形、实物形象或不同线纹、颜色等表明指标的大小及其分布状况，可以突出说明某些现象在地域上的分布、对某些现象进行不同地区间的比较，以及展示现象所处的地理位置及与其他自然条件的关系等

柱线图

集柱图与线图的优势于一身，下图中既可以以柱图的形式表现出同一时间蒸发量与降水量的差异，又可以以平滑的曲线呈现出一年的气温变化。

等等。

怎么样，是不是瞬间感觉在老板面前能加分不少？接下来，就让我们看看怎样不写代码不用 Excel, 轻松搞定各种图形化展现。

搭建数据桥梁 取数（新建数据源、数据集）；

拖拖拽拽 搞定数据分析；

选择统计图类型，指定分类轴、系列轴、系列名称取值；

其中：

左侧参数部分为右侧 javaScript 代码的变量，一般包含 3 个变量分别是分类名称、系列值、系列名称；

右侧部分为图形的 javaScript 脚本，可引入第三方图形（比如：echarts,Highcharts）也可以点击打开模板使用自带的图形模板。

确定，保存。

到此为止，我们就可以不写代码不用 Excel, 轻松搞定一个统计图形了，最后的呈现结果如下：

最最后，悄悄告诉您，虽然我们已经为每个统计图提供了丰富的样式风格，但可能还是入不了您的法眼，不过没关系，您还可以完全自定义样式风格奥！！！

越是熟悉的事物，当我们追根溯源时，越觉得肃然起敬。

有一款软件，全球每天有几亿用户，用来处理纷繁复杂的数据。它便是微软的Excel软件。

不过，很少有人会问，为什么Excel的每一行都用数字序号表示，每一列用英文字母表示？

电子表格的背后，有着一段耐人寻味的故事。

二十世纪六十年代，还没有出现如今这么小巧的电脑，而是电脑的前身——交互式分时系统。当时的计算机还是庞然大物，大得可以占满好几间屋子。

1973年，一个22岁的小伙子，从麻省理工学院（MIT）计算机系顺利毕业，并进入数字仪器公司（Digital Equipment Corporation，简称DEC）工作，负责电脑排版软件的编程，也就相当于现在的程序员了。

那时距离电子表格的诞生，还有好几个年头。在电子表格诞生前，大家都在纸上做记录。

1960年代的纸质表格

这个小伙子非常幸运，他毕业时刚好赶上了计算机蓬勃发展的时代。他在数字仪器公司工作了3年，就辞职了。然后在一家专门生产现金收纳机的公司工作不到一年，他就辞职了，因为他一直想和朋友开一家软件公司，于是他决定去哈佛大学攻读商科MBA，为以后创业做准备。

哈佛的MBA课堂基本都是以案例教学为主，教授会给出长达几十页的商业案例，交给学生在课下进行分析、演算，最后由学生在课堂上展示。

哈佛MBA课堂上的案例

商业案例涉及到很多数据。轮到这个年轻小伙子演算时，他发现手算非常繁琐，如果中间某个过程，算错了（譬如忘加小数点）那么后面的运算都要重新算一遍。于是计算机专业毕业的他，决定开发一款软件，它可以实现，改变中间某个数字，后面的运算都可以自动刷新的功能。

但是，难题来了：怎么简化公式呢？譬如对于一个减法运算：= 389.2-163.7，如何简化它们呢？

它想了好几种方案：

第一个方法是，当你输入数字时，要求输入者自己命名，但是这样挺繁琐的。

第二种是利用别称，输入数字时，电脑自动分配名字，譬如value1 = 279.32，value2 = 134.51，然后公式就变成了 = value1 - value2，不过还是很繁琐。

然后，他想到了一个革命性的主义，将数字放在网格中，然后用二维坐标来替代数字，如389.2是row1column2，163.7位于row2column2（第2行第2列）。

之后才演化成了现在的，用数字表示行，字母表示列。这一想法，被称之为革命性的创造。从此一直沿用至今。所有的电子表格设计雏形，都是来自于这个思想。

于是这个27岁的小伙子，于1979年开发出了世界上第一款电子表格软件，VisiCalc。借用自己的软件，他可以进行更加精确和复杂的商业分析，这也使他在哈佛课堂上如鱼得水。

他便是电子表格之父——丹布鲁克林（Dan Bricklin），如今已是66岁的老人了。

他革命性的发明，掀起了商业数字化的浪潮，最初的VisiCalc软件是运行在Apple II电脑上的，因此乔布斯说，“VisiCalc成就了Apple电脑的成功”。

如果你今后，有幸去美国哈佛参观的话，在丹曾经上过课的教室里，镶着一块匾，上书：

1978年，正是在这个教室，丹开发了世界上首款电子表格软件，VisiCalc，它是信息时代的首款“杀手级程序”，它的诞生彻底改变了人们使用电脑的方式。

以后，使用Excel软件时，会不会油然升起一股敬佩之情？

最近小编在整理用Excel制作统计图的方法，比如：折线图，饼图和柱形图。今天，小编要再给大家分享一下堆积柱形图的制作方法，操作和制作柱形图类似，一起来看看吧。

一，打开数据表，比如，数据如下：

二，要求

根据某分理处存款汇总表，制作堆积柱形图。要求堆积柱形图的每个系列都有数字标示，而且每个系列都有趋势线。

三，步骤

1，选择B2:F8单元格区域

2，依次单击“插入”选项卡，单击“图表”工具箱中“推荐的图表”，出现“插入图表”对话框。单击“所有图表”选项卡，选择“柱形图”。单击“柱形图”中的第2项“堆积柱形图”。

3，双击“图表标题”这4个字，进入可编辑状态。

4，单击图表区，单击右上方的绿色加号，选择“图表元素”的“数据标签”，如下图所示。此时，堆积柱状形图每个系列都有了数字标示。

5，单击图表区，上方会出现“图表工具”工具箱，其中有“设计”，“格式”两个选项卡。

6，依次单击“设计”选项卡，单击“添加图表元素”，在下拉列表中单击“线条”，单击“系列线”选项。此时，堆积柱形图中每个系列都有趋势线。

到这里，基本的堆积柱形图就制作完成了，操作很简单，小伙伴只要耐心跟着操作一遍就可以掌握了。

PS：做好的Excel表格需要转换成其他格式，可以借助转转大师PDF转换器进行转换~支持PDF转Excel、Excel转PDF、PDF转Word、Word转PDF等格式转换功能。

小伙伴们，大家好！

今天给大家分享的是制作足球比赛数据统计图的方法。

最终成品如下：

请忽略小编的配色。

这不是重点。

重点是学会这个方法。

步骤：1. 录入相关数据，并做好美化；

2. 选择左列数据，文字居左对齐，单击【条件格式】→【数据条】→【其他规则】，填写【最大值】，选择【填充颜色】和【条形图方向】；

3. 选择右列数据，同上操作。

（完）

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很多读者看到漂亮的图表都会问“这个怎么做”，“用什么工具实现”。制作漂亮的可视化一般有这样几个方式：

利用Excel内置的图表做一些常规的统计图。高级复杂的譬如动态图表，图表的筛选展示可以通过写VBA来实现。通过R、Python一类的数据分析语言，调用图表功能包，呈现可视化的数据，数据分析常用。借助Echarts、HighCharts、D3.js等开源的可视化插件，嵌入代码，开发成插件包，可视化工程师和前端开发常用。

可视化最实用的场景就是做报表。既然这次的主题是可视化，那小编今天就细细地讲一下酷炫的可视化报表是怎么做的？有哪些基础和高级的可视化图表？代码开发是怎么一回事？大屏又是如何操作？

代表工具FineReport，此前介绍过FineReport的使用场景和功能。大家若不熟悉，可自行和Excel绑定对比。

你用过Excel，却不知还有一款神器“FineReport”这款效率远超Excel的表格工具，没用过就可惜了！

基础图表+表格

柱形图、折线图、饼图、气泡图、散点图等能满足常规的数据统计。拿到数据后，先分析要展示几个维度，选用什么样的图表，需要几个图表展示等。

如何选择图表的类型？

基础图表的制作流程

在FineReport中，图表的操作流程类似Excel，数据准备——插入图表——选择图表类型—选择分类轴、系列名称和系列值——选择图表样式。

各式各样的表格

表格主要在于文字、数字、格间的美感，以及整体的色彩搭配和谐，这些在FineReport中都可通过自定义来是实现。

高级图表

高级图表都是在基本图表的基础上展开来一些新特性。

饼图类：等弧度玫瑰图、不等弧度玫瑰图…

柱形图类：堆积柱形图、百分比堆积柱形图…

条形图类：堆积条形图、百分比堆积条形图…

折线图类：堆积折线图、面积图…

仪表盘类：多指针的仪表盘360度、多指针的仪表盘180度、百分比圆环仪表盘、百分比刻度槽型仪表盘、试管型仪表盘…

雷达图类：普通雷达图、堆积柱形雷达图…

气泡图类：普通气泡图、力学气泡图、十字象限气泡图…

地图类：区域地图、点地图、大数据流向地图…

还有各种组合图，比如“柱形图—折线图、柱形图—面积图、堆积柱形图—折线图、自定义地图”…

其他，还有漏斗图、甘特图、词云、框架图等等。

这些图在FineReport都是现成使用的。在其他工具或其他使用场景中，可由交由可视化工程师开发。

为了高度结合数据分析的过程，更好的理解数据背后的业务意义。可视化图表除了形态还有动态展示部分，就是所谓的动态可视化。

例1：地图的钻取和联动

例2：图表联动

例3：点击词云跳转链接

例4：图表切换

过去这些动态特效和交互属性都要写代码开发，这个在FineReport都已经封装成一个个功能，还有图表缩放、自动刷新、数据提示。再复杂点，就是设动态参数加超链。

利用开源插件开发

就是用市面上开源的数据可视化工具， 譬如Highcharts、D3.js、百度Echarts、蚂蚁金服AntV、GoogleCharts、Raphael.js、Sigma.js、three.js等。

像在7月，我们举办了一场可视化插件开发大赛上，很多开发者开发了令人心动的图表插件。

譬如下方的3D城市全景地图，作者Little使用Echart-GL开源库和MapBox，与地图结合，基于真实地图和基本建筑数据构造都市圈级别的宏大场景，适用于政府部门、连锁企业、LBS提供商等对真实经纬度和展现区域范围敏感的用户。插件的底层是WebGL（Web Graphic Library），它是一个 JavaScript API，用于在任何兼容的 Web 浏览器中渲染 3D 图形。WebGL 程序由用 JavaScript 编写的控制代码和用 OpenGL 着色语言（GLSL）编写的着色器代码构成，这种语言类似于 C 或 C++，可在 GPU 上执行。

比如滚动报表图。传统的决策报表块是静态的，列表不会滚动，数据必须一次性展现，在大屏中效果不够酷炫，无法自动获取最新的数据，除非编写大量的js代码，对一般人来说就只能望洋兴叹。

而插件安装后，可以用图表的形式展现报表，通过设置数据集，显示成类似报表块列表，零代码获取数据库信息并配置自动更新时间，支持通过字段名称配置表头，支持自定义颜色配置等多种丰富的配置项，这样制作的决策报表效果也更酷炫。

数据大屏

大屏展现作为数据可视化的一个典型使用场景，涵盖的知识太多。一个完整的大屏项目从开始调研到实施交付可能需要开发工程师、项目经理、视觉工程师、UI工程师、硬件工程师等等众多专业人员的参与。

于数据大屏设计美学：大屏做成这样，领导不重用你都难！数据大屏的具体制作：4步教你玩转可视化大屏设计｜内附实际操作

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最后，12月28日晚上20：00，帆软将在知乎上举办 “如何成为企业需要的数据分析人才” Live 直播，教大家如何找到数据职业生涯的破局点，欢迎大家参加！

不同年份的利润统计表

根据上表制作成的折线图，你做的也是下面的样式吧。

可能你觉的还不错，但和下面的折线图一比，上面的图顿时丑爆了！

第一步：插入一个圆形（按shift插入椭圆），填充好格式备用。

第二步：选取折线，选取最下一排的一种格式。

第三步：复制圆图，选取折线按ctrl+v粘贴，然后添加数据标题，通过右键设置数据标志格式设置成居中格式，最后调整数字字体字号。详见下面动图

第四步: 选取y轴按delete删除。

完成！

制作折线图步骤如下：

1打开Excel表格软件，在表格中制作一组数据，如图所示。

2选择数据表格，单击菜单栏“插入”——折线图，选择一种折线图类型，如图所示。

3现在就可以看到折线统计图已经制作好了，如图所示。

另外，有时候需要修改折线图，可以按以下操作：

一、设置图标区域格式

     在折线图空白区域单击右键，选择“设置图标区域格式”。

    在弹出的“设置图标区域格式”对话框中可以进行“填充”“边框颜色”“边框样式”“阴影”“三维格式”“三维旋转”的设置。

二、设置地板格式

     在折线图地板区域单击右键，选择“设置地板格式”。

    在弹出的“设置地板格式”对话框中可以进行“填充”“边框颜色”“边框样式”“阴影”“三维格式”“三维旋转”的设置。

三、设置背景墙格式

     在折线图背景墙区域单击右键，选择“设置背景墙格式”。

    在弹出的“设置背景墙格式”对话框中可以进行“填充”“边框颜色”“边框样式”“阴影”“三维格式”“三维旋转”的设置。

四、设置网格线格式/设置坐标轴格式

     在折线图网格线上面单击右键，选择“设置网格线格式/设置坐标轴格式”可以设置网格线格式/设置坐标轴格式。

五、设置数据系列格式

     在折线图数据点上面单击右键，选择“设置数据系列格式”可以设置数据系列格式。

（本文内容由百度知道网友504工作室贡献）

方法一：选中一个连续区域，通过“名称框”输入地址来选中单元格，如选中A列的A3：A8区域，在名称框中输入“A3：A8”后回车，即可选中。

方法二：选中满足条件的单元格，如选中A列中大于5的数据单元格，通过查找的方式：

①选中A列；

②CTRL+F打开查找窗口；

③查找内容输入“*”；

④“查找全部”；

⑤在查找框的下方，点击“值”，查找到的数据会按值的大小排序；

⑥选中第一个值大于5的数据，按下shift，选择最后一个数据；

⑦点击“关闭”，此时就选中了A列大于5的数据了。

（本文内容由百度知道网友茗童贡献）

第一步：双击打开excel软件，并在开头的前一排输入你想要统计的数据。

第二步：如图所示，用鼠标拉起来沿图中的红线。（即：全选）

第三步：点击插入

第四步：点击折线图

第五步：选择一种二位图，这个时候折线统计图就生成了。

第六部：如图所示，就是刚刚数据的统计图，右下角的箭头所指可以缩小曲线图，以便添加在表格中。

（本文内容由百度知道网友我是来吓宝宝的贡献）