每天上班都会与Excel电子表格打交道，当然复制和粘贴功能，使用频率也是最高的，为了方便阅读Excel表格方便，有时会用到合并单元格功能，并居中显示内容，但同时合并单元格，也为数据透视表，引用函数等可能会出现一些错误 。如下图所示。

所以我为了查询统计数据方便，我们就取销了合并单元格，那么就会出现好多空的单元格，假如这张表数据有1000条，如何快速将这些空的单元格填上我们想要的正确内容呢？Excel就有一个定位功能，Excel2007/2010/2013,和Wps电子表格，都用快捷键Ctrl+G 调出此功能。如下图

在选定数据表内容区域后使用Ctrl+G调出定位功能，选择空值，空的单元格就被全部选中，如上图，然后在B4单元格，也就是数据内容区域第一个空值单元格中，输入=B3 如下图一然后同时按下，Ctrl + Enter 键，这时你会发现，所有空值的单元格，都被正确的填充了我们想要的内容了，如下图。

至顶网CIO与应用频道 06月15日 编译：商业智能（BI）和分析平台对于大中型企业来说是至关重要的。自2004年以来，基于视觉的数据发现一直是BI的关键组成部分；在数据科学家和数据库管理员的支持下，这一趋势已将分析从IT部门的职责转移到业务分析师和经理的一项自助服务。BI的重点已从从记录系统生成月度报告，转变为基于来自各种内部和外部来源的数据，交互式地发现趋势、分享趋势、预测和回答业务问题。以前企业需要几个月的时间做出决策，现在采用了自助式视觉数据发现的企业往往几天之内就可以决定采取什么行动。

如何选择自助式BI平台？大多数情况下，无论从用户的角度还是从IT基础设施的角度来看，你都希望找到最适合你公司的平台。

BI平台与将要使用它的人员技能是否匹配？你的员工可以轻松学习和使用它吗？它是否会让分析师的工作变得更轻松，还是会制造更多的障碍？

它能够读取你所有内部和外部的数据源吗？你能否轻松地在平台内清理和转换数据？它是否能够显示你需要的所有图表？你可以与公司内任何人分享你的分析吗，还是只能和授权用户分享？

考虑到这些考虑因素，让我们来看看（按字母排序）这五个市场领先的BI平台。

DOMO

Domo是一款在线BI工具，结合了大量数据连接器、ETL系统、统一数据存储、大量可视化、集成社交媒体和报表。Domo称自己不仅仅是一个BI工具，因为它的社交媒体工具可以生成“可操作的见解”，但实际上每个BI工具要么会触发有利于业务的行为，要么最终被抛弃。

Domo是一个很好的、功能齐全的BI系统。它支持大量数据源和大量图表类型，集成的社交媒体功能也不错。不过，Domo的学习和使用难度要比Tableau、Qlik Sense、QuickSight和Power BI高一些，每年每个用户2000美元，价格更高一些。

这要看你的需求，也许Tableau、Qlik Sense或Power BI是比Domo更好一些的选择。

Power BI

微软借助Power BI进入自助服务BI市场。Power BI包含一个Web接口连接到托管在Azure的服务，以及一个用于Windows桌面的Power BI桌面应用。它的价格比竞争对手要低得多：标准账户是免费的，Pro账户每月每个用户9.99美元，Power BI Desktop是免费的。

网站和桌面应用都会定期更新。Power BI Desktop每月更新一次；网站什么时候更新很难说。

对于某些数据源，Power BI有预定义的图表、仪表板和报告。例如，默认的Visual Studio Online仪表板和报告提供了对Git的概览，提取请求，以及对项目的版本控制。对于其他来源，Power BI预计会看到其数据的某些标记，例如它支持Excel Worksheet命名表、Excel Data Model表和Power View表。如果你的Excel工作表中只有原始数据，则需要返回并创建一个或多个命名表；如果你在导入之前确保数据类型是准确的，也会有所帮助。

对于使用Windows、Office和Azure生态系统的企业来说，Power BI是一个合理的选择。对于希望向组织中每个人提供BI的成本敏感型公司来说，这也是一个不错的选择。不利的一面是，Power BI没有像Qlik Sense或Tableau那样为你提供尽可能多的分析功能或者对图表的控制。

Qlik Sense

Qlik在QlikView中有一个“模式1”或传统BI产品，并且已经扩展到了自助式BI也就是Qlik Sense。Qlik Sense是在2014年推出的，是一款自助式BI和可视化产品，基于和QlikView相同的内存关联数据索引引擎。2016年，Qlik把仅在QlikView中提供的报告引擎功能添加到了Qlik Sense中。

Qlik Sense 2.0是一款非常强大的数据发现和交互式分析工具，可以连接到几乎任何SQL数据库，并且提供了对可视化的很好控制。然而，它并不像Tableau那样易于学习、易于使用或者灵活地呈现可视化。

对于BI来说，数据导入往往是一个混乱的过程。Qlik Sense 2.0会尝试在不同表格中关联相同命名的字段，但也会对比数据并提供有关类似字段的建议。这个新功能被称为Smart Data Load。

Qlik Sense 2.0还引入了Qlik DataMarket，提供6种类型的公共和商业数据源：商业、货币、人口统计、社会、天气和经济。当你分析私人数据时，公开数据能帮到很大的忙。

Qlik通常以压缩格式将数据保存在内存中。然而，有时你有太多的数据无法放入可用内存中，在这种情况下，Qlik Sense可以使用“直接发现”模式，该模式将内存数据与数据库内数据按需结合。在直接发现模式下，某些字段仅作为可在表达中使用的元数据/符号表加载到内存中。用户可按需查询数据库中的实际数据。

当你使用Qlik Sense的时候，你可以将书签保存到当前工作表的当前选择状态，并且可以将书签合并到故事中，并添加文本和其他注释以使故事不言自明。如果你正在使用故事进行现场演示，则可以深入到任何可视化的源代码来回答问题，然后在回答问题时返回故事。

Qlik关联的绿白灰色体验（显示值的颜色指示状态，已选择、可选择、不可选择）可帮助你识别相关数据和无关数据，而无需深究，这一点很好。我还喜欢Qlik定义表达式的方式，Qlik Sense可以很好地控制可视化的外观，比Microsoft Power BI好，但不如Tableau好。

QuickSight

Amazon QuickSight完全是运行在AWS中的，它可以很好地访问Amazon数据源和其他数据源，并以基本价格提供基本分析和数据操作。在这里讨论的其他产品中，QuickSight与Power BI极其相似，只是不依赖桌面产品创建数据集、或者Power BI Desktop/Service组合提供的分析能力水平。

与Power BI、Qlik Sense和Tableau一样，QuickSight连接到无数的数据源，也允许你自己准备数据集。一旦你拥有数据集，你就可以创建具有一个或多个可视化的分析，可以将其组织到仪表板和故事中。你可以共享组织内的数据集、仪表板和故事。QuickSight让这个过程非常简单直接，但是缺少一些有用的可视化功能，这些功能可以在竞争对手工具中找到。

企业中第一个用户永远是免费的，4个用户的团队试用是60天免费的。除试用版之外，标准版每个额外用户每月9美元，企业版每月18美元。

第一个QuickSight用户将获得1GB SPICE（Superfast Parallel In-memory optimized Calculation Engine）存储，其他用户有10GB的SPICE。更多SPICE存储空间的费用为标准被每月每GB 25美分，企业版每月每GB 38美分。企业版增加了静态数据安全加密功能，可以连接到AWS Active Directory。

SPICE是QuickSight用于可视化的高性能内存数据存储库，对于从数据库导入的数据来说是必需的，对于SQL数据库中的数据来说是可选的。SPICE表格限制为每个表10GB。

对于在AWS上托管了众多数据源、并且分析需求和开发时间都有限的企业来说，使用QuickSight似乎是个不错的选择。QuickSight为增加了简便的分析和可视化功能，成本更低。

Tableau

Tableau称其产品提供了“按照你想法方式使用的分析”，并称这些工具强化了“人们快速发现视觉模式、揭示日常机会和灵光瞬息的自然能力”。

分析工作流的视觉发现阶段是很有意思的一个阶段，但大多数人都没有在这个阶段花费大部分时间。根据我的经验，导入和调整数据可以轻松消耗你在BI产品上花费时间的80％。

既然Tableau可以执行跨数据库连接，那么你可以导入多个数据源，尽管你可能会将其中大部分数据源托管在数据仓库中，如果你的企业有足够大（或富有）的话可以考虑购入。

然后，你将要逐行过滤和调整你的数据。最后，你你会发现你可以真正开始创建可视化了，尽管在尝试进行探索时不得不执行额外的数据转换这一点并不常见，但是使用Tableau你可以很容易完成数据调整和转换，就像在Excel中一样简单，无需返回导入阶段来添加计算字段或过滤数据。

Tableau中的视觉发现功能很强大，Tableau易用的实施和对图表显示的精细控制树立了标杆。你可以单击或拖动所需的维度（通常是离散类别或特征）和测量值（数值）来构建Tableau可视化，并且可以自己选择一个标记（显示类型，如条形、线条和点）或者使用自动标记选择，或使用“show me”方法选择可视化文件。

要进行更多控制，可以将维度和测量值拖动到特定标记特征或“货架”上。当你很清楚分析过程中发生了什么情况，你可以与其他人共享仪表板和故事。这一点很容易做到，发送到Tableau Server或Tableau Online就可以了，无论你是使用Tableau Desktop需要上传，还是已经在线进行了分析。

与Qlik和Domo相比，Tableau的定价相当有竞争力。个人版：每个用户每月35美元；专业版：每个用户每月70美元；Tableau Server：每个用户每月35美元；Tableau Online（完全托管）：每个用户每月42美元。

然而我必须指出，微软Power BI提供了约80%的Tableau功能，价格大约是Tableau的25％。你要根据自身情况衡量劳动力成本和公司利益做出决定。

日常工作中，涉及到数据的表格、计算、图表和分析，大家首选的一定是Excel。

但我也看到不少知友困惑于Excel的深入学习难度，鸡肋的大数据处理效率。

比如某同事为处理七八个维度，近万条数据崩溃不已；又有人几十万行的数据把电脑频频跑崩；再者，随着多任务线之间的交叉，汇总任务呈几何级数增加……

倒不是说Excel完成不了这类任务，如果是日常的表格记录、数据计算、Excel确实无法替代。但如果说做企业管理的业务报表、庞大而又复杂的数据分析、财务分析、预算编报，Excel就很不擅长了，因为其数据不统一，也没有独立的计算引擎，数据在各个Excel文件中独立存在，数据合并非常费事。

比如，最近我媳妇入职一家新公司，任某品牌的卖场数据专员。虽然之前也是这个行业的，可并不擅长数据报表的制作。

负责交接的同事是个毕业后就入职这家公司3年多的老员工，一直在做报表这块的工作，交接的时候为了更准确，我让媳妇使用录屏软件，将他每天要做的事情都录下来。

结果发现，这家伙从早上开始，就开始问信息部要数据，然后用excel各种复制、粘贴、求和、求百分比、vlookup、再复制、粘贴、求和、求百分比、vlookup、删除、调整……，几个小时后，第一张报表诞生了……

看了录像后的我，整个人都是崩溃的，这也太逆天了。好吧，这小伙子确实厉害，操作速度绝对是一流的，LOL里至少也是钻石V。

但我可舍不得媳妇每天这样，而且对于计算机专业的我来说，只要有数据库，这些重复性的工作都是分分钟代码/工具能解决的。

考虑到会有不少需求变化，让媳妇改代码是完全不可行的，于是我就找现成的报表工具。比较了SPSS、SAS、cognos、水晶、foxtable、finereport之后，确定了报表软件finereport。从mysql建表、数据导入、制作日报、周报、月报，各种对比报表开始逐个攻破，终于在手速不低于黄金段位的我进过一个星期的努力后，全部完工了，经过和小伙子做出来的手工表进行校对，确认没有问题后，安装部署到了媳妇的办公电脑上。

几天后，小伙子离职了，从此，媳妇上班只需要早上向个卖场的负责人收集数据，然后花几分钟导入数据库，然后点点鼠标，生成各种报表，然后……先存起来，喝水、吃零食、水果，休息，上网。

所以，从效率上来讲，专业的报表工具是可以替代很多重复性的excel处理工作的，比方说FineReport，信息部门部署安装后，可以连接各业务系统数据，将常规的各业务报表，还有周报月报这些，开发成可自动抽取数据并展示的模板，做好一次，每次只要查询即可。

因为这个工具大多为信息部开发报表所用，可能很多人都不太了解！我尽量以简洁易懂的语言，从技术的角度讲讲这个报表工具，操作上为何能省时省人力，并且有可以替代数据透视表的惊艳可视化。

一、用FineReport做一张模板，可以替代N张手工重复劳作的Excel !

为什么这么说？先来了解FineReport的制表原理

1、FineReport的制表原理

做报表首先得有数据，数据哪里来？一个是直接连接业务系统或者数据库的数据，还有可以导入excel文件数据，连好数据后，开始制作模板，类似于做excel表格一样，设计展现的样式，计算的公式，最后在web端展示。

但是和excel不用，excel处理的是一个个数据，finereport制作模板时处理的对象是数据字段，模板中一个单元格放一个数据字段，web端展示时字段扩展。FineReport报表中单元格的扩展是有方向的，可纵向扩展，也可横向扩展，也可以不扩展。

单元格的扩展是针对某一个单元格，当报表主体中绑定了多个单元格时，单元格与单元格之间依靠父子格关系跟随扩展。子格的数据会根据父格的数据进行过滤分组显示，并且还会跟随父格的扩展方向而扩展。

2、三大类报表设计方式，解决日常所有报表需求，并且一表复用。

1）普通模板设计，此者最常用。依靠着单元格的扩展与父子格的关系来实现模板效果，可进行参数查询，填报报表，图表设计等。比如交叉报表、行式报表、分组报表等等。

2）聚合报表设计，针对不规则大报表。适用于一张模板中显示多个独立模块的报表，几个报表块汇总在一起的复杂报表。

3）决策报表设计，就是表单，也是dashboard，也就是大家常见的各种图表拼接在一起的可视化数据报表。

通过拖拽图表来制作，制作好的dashboard可以自己适配屏幕的大小，多以也可以做成手机端的报表，大屏可视化，下面有细讲。

以下举例一些常见的报表格式：

3、参数实现数据查询和过滤

查询报表是怎么做呢？在FineReport中，通过设置参数绑定数据字段和过滤的控件（单选框、复选框等等），通过界面输入查询条件来控制报表显示的内容及形式，而后导出打印。

很多人工作上会做周报月报季报等，有些全国性的公司有分公司、门店、办事处。经常性地要做这些重复性很大的报表。那用FineReport就可以集中将每一条数据明细上传到数据库中（填报功能，下面会讲）。在做报表时，做将一些常用的维度“地区”、“时间”、“城市”等等作为一个查询的参数控件，类似Excel中的筛选，导出。基本上一个周报模板，就解决了一些人一年52张手工excel报表的工作量。

4、填报

数据采集是一个很重要的步骤。填报就是向数据库中录入数据，用来收集数据的，就好比你注册网站时提交的邮箱、收集、用户名、密码，都会按照格式存放到数据库中。

填报也需要模板，操作流程如下：

填报模板由控件组成，文本控件、数字控件、密码控件、单复选框、网页、文件等等。控件对应着数据字段。有了填报，就可以收集数据，并且允许用户实现对数据库的增删改。出于数据质量和数据安全的考虑，还可以对填报进入的数据做校验操作。

填报最大的用处是替代了excel收集数据，做好了模板，奖模板链接发送给相关人，填完数据审核过后即可入库，省得excel传来传去，而且是在web端填写，非常方便。

二、不只是报表，还有数据可视化

酷炫的dashboard都需要通过FineReport的表单（决策报表）来设计展现。通过拖拽报表块、图表块和各类控件初步设计界面。

不同于普通报表，普通报表是一个整体，无法实现局部刷新。表单是由各个组件组成，可以实现组件内刷新，即局部刷新。像动态大屏都是全局或者局部刷新的，所以需要用决策报表制作实现。

1、决策报表制作过程

新建表单：FineReport支持新建工作薄，即普通报表模板，还支持新建表单，两种设计模式；

拖入组件：FineReport表单支持多种不同的组件类型，包括报表块、tab块、绝对画布块、参数、图表和控件等等；

定义数据集：定义各个组件数据来源，图表组件数据即可来源于数据集，也可来源于单元格；

设置表单样式：即设置表单的显示样式。

2、数据可视化与交互

当下，数据分析盛行的年代，格子报表枯燥无味，可视化报表才能博得领导赞赏。之前很多网友问如何做可视化，其实，用FineReport自带的H5图表，就可以做出很炫的可视化dashboard。此前提到FineReport良好的开放性，可让技术同事写代码开发，所以在制作时，也可接入Echarts等第三方控件来制作图表。

3、实用而强大的数据地图

finereport有很强大的地图功能：基本地图、GIS地图、热力地图、大数据流向地图等，基本一键生成。

GIS地图基于GIS地图层进行数据展示，支持自定义GIS主题风格，能够与数据表钻取联动。比如省级钻取到市级、县级、街道。

三、总结

篇幅有限，以上只展现了FineReport的一部分功能，很多细节无法展开，感兴趣的可以去官网了解更多。

要说效率，最大的好处就是从数据库中读出数据自动产生报表，且一类报表做成一个固定样式的模板，每次只要同步一下，自动生产周期性的报表，如日报、周报、月报、季报等。 每次按照条件查询，Excel批量导出/打印，少了人力去一个一个用Excel统计汇总。

而且操作上，大多数功能FineReport都封装成模块了，包括写SQL取数，汇总筛选过滤等，基本上都有对应的功能键。像著名的资产负债表，如果按照以往写代码或者写复杂的SQL语句，就有点摧残生命了，而且那天书般的SQL语句要是出点错谁来查，如果数据来自多个源，那就彻底无法解脱了。

其次，在数据处理速度上，由于性能一部分依靠数据库，一部分依靠FineReport的形式报表引擎，相比于Excel的单机效率，几十万行的数据秒出。再者，企业数据库有各种自带或第三方的集群方案，通过堆机器就可以近似于无限的加大数据储存能力。

三表结构中的数据表是整个数据文件的基石。

还记得那些要求么？

1、标题行在第一行

2、标题明确，不为空

3、数据整洁、格式一致、不缺、补漏、不重复

4、不合并任何单元格

5、数据表可延展，可以不断增加数据

基本上是这个样子：

如果你要经常通过数据表查询数据，

那还要注意将查询的主键放在第一列，

并且保证主键唯一。

其实Excel提供了专门的表格工具来管理数据表：

一、激活

激活这个工具的方法是套用表格格式：

具体的操作方法看动图：

1、全选表格

2、点击套用表格格式

3、勾选标题行

4、给表格命名

套用表格格式后，整个表格变成一个整体，自动斑马纹不容易看错行。

二、表格的计算

套用表格格式后，数据是按列计算引用数据是引用列的名称：

=[@成本价格]*[@数量]

三、表格的切片器

和透视表一样，套用表格后支持切片器功能：

这个切片器实际就是筛选功能，不过更加直观。

四、表格删除重复项

表格工具也提供了删除工具，和数据里面的删除工具一样的操作方法：

看来又多了一个删除重复项的方法了。

五、表格的透视

表格透视和普通数据表透视是一样，只是原来的选区，变成了表格名字：

表格工具，是Excel的一个进化，必须要熟练掌握的技能。

因为，表格是后面Power Query、Power Pivot中的基本概念。

如果不能领悟表格的概念，学习Power Query、Power Pivot就会变得很困难。

两个excel表格对比，我只需9秒钟

今天有微信平台同学提问，如何把2个表相同的部分提取出来放在第3个表中。今天分享的一个方法，不需要任何公式，可以在9秒种内完成。

【例】下图所示2个表中有N条姓名相同的行，要求把相同的行提取出来放在另一个新表中。

操作步骤：（动画演示）

1、选取存放结果的表格（不能跳过）

2、数据-高级-打开高级筛选窗口并进行如下设置

选取数据源区域（表1）选取条件区域（表2A列）

如果只是把相同的项填充颜色，同样可以用高级筛选完成。

两个表格核对有很多方法，但最方便、最快捷的方法是高级筛选。

下面的红色线框中的两组数据看上去差不多，如何对比出两组数据的不同的数据是哪些呢？

首先选中红色线框中圈出的数据，如图：

然后，Ctrl+C复制，出现蚂蚁线，如图：

然后在下面的一组数据中选中红色线框中的数据然后右键找到2线框中的选项，点击，如图：

点击后出现如图界面，找到红色线框中的位置，如图：

点击这个红色线框中的“减”，如图：

点击确定后，两组数据中相减不为0的数据就是不一样的啦。如图

今天分享一个对比表格数据、单元格差异的技巧。两张表格中不同数据单元格用红色标记出来。

如下图，A表与B表单元格数据异同的用红色标记

步骤一：选择A13：F18区域，依次点选“条件格式”——“突出显示单元格规则”——“其他规则”

步骤二：在“新建格式规则”窗口下，设置单元格不等于A3, 点击“格式”按钮，设置红色。如下图

有差异的单元格数据就会被红色标记出来了

是不是很简单，实用！

很多人常常需要对不同的两个表格数据进行比较或校对，怎样快速查找出两个表格中不同的数据呢？有很多的方法，以下面的两个表格为例，本文将详细介绍如何使用IF公式比较任意表格的异同点，以及如何使用选择性粘贴比较数值单元格的异同点。

利用IF公式来校对两个表格的数据方法：

不论什么样的数据类型，都可以用IF公式来比较。公式的格式是“IF(比较条件，条件成立时的返回结果，条件不成立时的返回结果)”。具体操作方法如下。

1. 在第一个单元格（A21）中，输入公式“=IF(A2=A11,"相同","不同")”，这表示当A2单元格内容和A11相同时，A21单元格就会显示“相同”；否则，就显示“不同”。公式输入完毕，就会看到两个单元格的第一个数据是否相同。

2. 创建条件格式，给文字“不同”添加橙色为填充色，这样我们的IF公式返回结果为“不同”时，就可以通过颜色很清楚的看出来。如何使用条件格式，请参考Excel条件格式怎么用。

3. 选中第一个单元格，鼠标移动至右下角，这时会看到一个小十字，按住鼠标左键向右和向下拖动，使第一个公式复制到其他单元格中。由于IF公式中使用的是相对引用，在向右和向下填充公式的时候，Excel会自动更新比较条件中的单元格引用，使之比较相对应的两个单元格。最后，就会看到下图的结果，橙色部分表示相应位置的单元格数据是不相同的。

使用选择性粘贴比较数值是否相同的方法：

用选择性粘贴方法比较表格，比IF公式更方便，但它要求比较的对象必须是数值格式，比较数据前请注意备份表格。具体操作方法如下。

1. 复制所有数据，点击第二个表格第一个数据，右键——“选择性粘贴”——“数值”——“减”——“确定”。这样就会用第二个表格的数字减去第一个表格相应位置的数据，得到的差值填写在第二个表格中。

2. 如图橙色的区域中，我们看到单元格中大部分数值都是0，这表示两个表格中这些单元格数值是相同的；少部分单元格不是0，这表示对应单元格中的内容是不同的。

上一篇：Excel中怎样隔行插入空白行

来源：解晴新生，点击文章开头的“解晴新生”或“关注”可以查看更多相关文章哦。方便的话，请点赞支持下，谢谢！

有小伙伴留言问如何快速实现两个表格的对比。

两表格对比这种情况在工作中是非常常见的，姐姐我亲眼看到过有小伙伴一个个找，真是让人揪心啊。

今天姐姐给大家分享一种快速查找的方法。

案例：

现有期初和期末2组数据需要核对，三列数据完全相同才算核对上。

由于是多列核对，所以用简单的判断是否相等“=”是比较麻烦，而用VLOOKUP也无法实现。

所以，这个时候我们就要借用高级筛选。

第一步：选取期初数据，数据-高级，出来“高级筛选”对话框。

（注意：一定要选中标题）

第二步：条件区域选择“期末”数据。

第三步：单击“确定”。

第四步：填充颜色。

第五步：取消筛选，即可完成相同数据的查找工作。

动态图演示一遍：

好啦，今天的小教程就到这里啦。一定要注意：两个表的标题要完全相同哦，否则是没法完成核对的。

欢迎大家留言讨论啊。

很多读者看到漂亮的图表都会问“这个怎么做”，“用什么工具实现”。制作漂亮的可视化一般有这样几个方式：

利用Excel内置的图表做一些常规的统计图。高级复杂的譬如动态图表，图表的筛选展示可以通过写VBA来实现。通过R、Python一类的数据分析语言，调用图表功能包，呈现可视化的数据，数据分析常用。借助Echarts、HighCharts、D3.js等开源的可视化插件，嵌入代码，开发成插件包，可视化工程师和前端开发常用。

可视化最实用的场景就是做报表。既然这次的主题是可视化，那小编今天就细细地讲一下酷炫的可视化报表是怎么做的？有哪些基础和高级的可视化图表？代码开发是怎么一回事？大屏又是如何操作？

代表工具FineReport，此前介绍过FineReport的使用场景和功能。大家若不熟悉，可自行和Excel绑定对比。

你用过Excel，却不知还有一款神器“FineReport”这款效率远超Excel的表格工具，没用过就可惜了！

基础图表+表格

柱形图、折线图、饼图、气泡图、散点图等能满足常规的数据统计。拿到数据后，先分析要展示几个维度，选用什么样的图表，需要几个图表展示等。

如何选择图表的类型？

基础图表的制作流程

在FineReport中，图表的操作流程类似Excel，数据准备——插入图表——选择图表类型—选择分类轴、系列名称和系列值——选择图表样式。

各式各样的表格

表格主要在于文字、数字、格间的美感，以及整体的色彩搭配和谐，这些在FineReport中都可通过自定义来是实现。

高级图表

高级图表都是在基本图表的基础上展开来一些新特性。

饼图类：等弧度玫瑰图、不等弧度玫瑰图…

柱形图类：堆积柱形图、百分比堆积柱形图…

条形图类：堆积条形图、百分比堆积条形图…

折线图类：堆积折线图、面积图…

仪表盘类：多指针的仪表盘360度、多指针的仪表盘180度、百分比圆环仪表盘、百分比刻度槽型仪表盘、试管型仪表盘…

雷达图类：普通雷达图、堆积柱形雷达图…

气泡图类：普通气泡图、力学气泡图、十字象限气泡图…

地图类：区域地图、点地图、大数据流向地图…

还有各种组合图，比如“柱形图—折线图、柱形图—面积图、堆积柱形图—折线图、自定义地图”…

其他，还有漏斗图、甘特图、词云、框架图等等。

这些图在FineReport都是现成使用的。在其他工具或其他使用场景中，可由交由可视化工程师开发。

为了高度结合数据分析的过程，更好的理解数据背后的业务意义。可视化图表除了形态还有动态展示部分，就是所谓的动态可视化。

例1：地图的钻取和联动

例2：图表联动

例3：点击词云跳转链接

例4：图表切换

过去这些动态特效和交互属性都要写代码开发，这个在FineReport都已经封装成一个个功能，还有图表缩放、自动刷新、数据提示。再复杂点，就是设动态参数加超链。

利用开源插件开发

就是用市面上开源的数据可视化工具， 譬如Highcharts、D3.js、百度Echarts、蚂蚁金服AntV、GoogleCharts、Raphael.js、Sigma.js、three.js等。

像在7月，我们举办了一场可视化插件开发大赛上，很多开发者开发了令人心动的图表插件。

譬如下方的3D城市全景地图，作者Little使用Echart-GL开源库和MapBox，与地图结合，基于真实地图和基本建筑数据构造都市圈级别的宏大场景，适用于政府部门、连锁企业、LBS提供商等对真实经纬度和展现区域范围敏感的用户。插件的底层是WebGL（Web Graphic Library），它是一个 JavaScript API，用于在任何兼容的 Web 浏览器中渲染 3D 图形。WebGL 程序由用 JavaScript 编写的控制代码和用 OpenGL 着色语言（GLSL）编写的着色器代码构成，这种语言类似于 C 或 C++，可在 GPU 上执行。

比如滚动报表图。传统的决策报表块是静态的，列表不会滚动，数据必须一次性展现，在大屏中效果不够酷炫，无法自动获取最新的数据，除非编写大量的js代码，对一般人来说就只能望洋兴叹。

而插件安装后，可以用图表的形式展现报表，通过设置数据集，显示成类似报表块列表，零代码获取数据库信息并配置自动更新时间，支持通过字段名称配置表头，支持自定义颜色配置等多种丰富的配置项，这样制作的决策报表效果也更酷炫。

数据大屏

大屏展现作为数据可视化的一个典型使用场景，涵盖的知识太多。一个完整的大屏项目从开始调研到实施交付可能需要开发工程师、项目经理、视觉工程师、UI工程师、硬件工程师等等众多专业人员的参与。

于数据大屏设计美学：大屏做成这样，领导不重用你都难！数据大屏的具体制作：4步教你玩转可视化大屏设计｜内附实际操作

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最后，12月28日晚上20：00，帆软将在知乎上举办 “如何成为企业需要的数据分析人才” Live 直播，教大家如何找到数据职业生涯的破局点，欢迎大家参加！