为什么有的报表好用，有的报表不好用，有的企业会做一堆乱七八糟的报表，最近经常会思考这些问题。

有人说数据分析，为了开源节流，这个没有错，今天我从另外一个角度解读。数据分析，是为了应对风险(说明：风险与机会是一起的。PMI中将其共同列为风险管理，本文所有风险与机会同义)，开源节流的每一次操作每一个节点，也是风险。

企业经营，风里来雨里去，免不了碰到大大小小的机会和风险，抓住机会躲避风险是每个企业以及个人的毕生追求。

PMI中将风险归为以下几类：

已知的已知风险

未知的已知风险

未知的未知风险。

本文将数据分析，也归纳为三层需求

第一层需求：应对已知的已知风险

可以将这一层需求看作为被动使用的数据，拿零售行业的场景举例：

采购员要进行采购，没有数据作为参考，只能进行盲目采购，那商店的缺断货、商品积压的风险一定出现。所以采购员需要通过数据查看各类商品的销售情况、库存情况、可售天数情况进行判断，以此决定采购需求，避免错误的商品采购所导致的商品缺断货、高库存等风险。此为通过数据来应对已知的已知风险。

对于企业之中，这类的应用特别多，多到部分企业会忽略这是一种数据分析的应用。企业中常用的业务系统比如erp等软件系统，也会自带一些简单的数据查看类报表，其作用也是很大程度上来应对这一类风险。

但是，从另一个角度去看，这类风险的应对也有很大的优化空间：

风险应对的效率：提升风险应对的效率，是提升应用标准化的一个体现，当一个应用难以使用时，容易造成人员惰性，取巧而放弃使用，从而提高了风险发生的概率。

复杂的已知的已知风险的应对：绝大部分企业并没有将数据覆盖所有的已知风险，举例：新品的引进，新品的引进为商店带来新的盈利点，但是错误的引进甚至会带来负面效应。大部分企业的新品引进并没有一个很好的方案来应对：通过数据进行品类关联并对比，可以看出本店铺对于市场上销量靠前的商品的缺货情况，本店已有商品的市场占有情况，从而可以优化新品引进的策略。这一类的应用还有很大的空间，这也就是为什么很多企业乐于同行之间的交流，希望彼此可以互通有无，发现类似数据场景的应用。

第二层需求：应对未知的已知风险

这一类数据一般为主动使用的数据，更多的是周期性使用的数据，常见的比如领导们常看的日报表、周报表等。

企业的风险发生的概率是分布在每一天的，但是它每一天都可能发生也可能不发生，例如部分员工的消极怠工、部分商品的质量异常、个别门店突然面临的对手竞争等。这一类风险当然是希望在发生的最短时间内就可以发现并且应对。所以企业中产生了大量的这一类型的报表需求。

这类报表也很常见，但是他们价值的体现不如第一层需求类来的直接，这一类报表经常被浏览，但大部分情况是没有发现风险的，所以有时会产生一种这类报表没什么用的感觉。

在我们所遇到的项目中，这类需求报表占比是很多的，也是争议最大的。领导层所需要看的日/周/月报类报表相对还好，毕竟是每天都会有人看，并且作为企业数据监督和追踪的一种形式。

此外，还会有很多分析类的报表也属于这一层级，比如商品的价格带分析：找到某类商品的价格点，对比销售高点或销量高点，从而发现可能的商品价格分布的不合理或者货架摆放位置的不合理(价格点商品附近陈列丰富的商品可以给顾客带来商品丰富的感觉)。进一步调整商品价格分布以应对商品陈列或者价格分布的风险(机会)。

这类报表的应用难度比较大，因为经验或者知识储备的不同，对风险的认知和识别能力不同。同样以上面的价格带分析报表为例，其目的为应对陈列、商品价格分布、商品引进/采购、目标活动人群选择的风险。但是使用报表的业务人员没有形成对这些风险(机会)的认知，就造成了缺乏对该报表的数据解读能力，该报表便成为了一个花瓶报表，价值无法得到体现。

针对这一类报表，我的建议是场景化，让每一张报表背后都有它的风险机会描述，当自我不能解读的报表，也就不要指望业务可以解读并使用，并不是将一堆的指标都进行展示就能产生价值，它于落地的应用还相隔甚远。

第三层需求：应对未知的未知风险

这类需求近些年来大量出现，大数据概念被大多数人所重视也很大程度上是因为这一类需求。

风险的不可预测性使得大量人群希望通过技术的手段来帮助识别和发现风险。比如很多人希望通过聚类这类算法的应用，来形成用户画像，发现自己之前无法发现的特性，或者通过对商品关联的挖掘，发现未知的商品关联关系，从而调整商品布局以发现巨大的商机，比如“啤酒与尿布”(不知真伪)。

但是这类需求实现难度巨大，目前还属于少数互联网公司的专利，对于大多数企业尤其是传统企业而言，其实现成本是难以接受的，个别数据乙方可能会以此为诱饵进行宣讲，但就我所了解到的还难以形成很好的应用。

但是第三层需要要怎样处理？无论是机器还是算法很多都是对人对模拟，只是拥有更快的速度而已，所以相信通过人的作用可以弥补这一类需求。

同样以商品模块举例：除了我已知的商品价格、布局风险外，通过对商品价格分布那张报表的分析，发现在非价格点的价位(比如是10元)销量比正常值都高，正常情况10元价格商品的销量是价格点商品销量的1/5，但是报表显示这一期间的比例高达了1/3，通过进一步分析，发现是由于某一天活动对该商品进行打折促销，从而该商品销量上升，再进一步分析该商品的销量上升并没有给企业带来业绩的上升，该商品的周边商品销量基本没有变化，也就是该商品的连带率是很低的，同时该商品库存并非临保商品。通过调查发现是店长和供应商的私下协议而采取的促销行为。

以上只是举例，通过人的思考可以发现很多的未知的未知风险。这也就是近些年来bi产品的出现的原因，bi产品希望能够给业务人员一个灵活的数据应用环境，让他们的思考得到延伸和数据上的支持，从而应对未知的未知风险。

当然，理想情况如此，很多企业并没有将bi产品应用成为以上的价值。原因很多，主要的是包括业务人员没有分析意识、没有一个很好的分析入口(不做进一步解读)。

综上：

我将对数据分析的需求分为三层，每一层的使用难度也都有不同，越向后越容易产生“这个报表没什么用”的感觉。现实中，也有很大程度上确实是这个报表没法用，因为很多it人员也并没有理解我做好的报表是为了解决什么样的问题，只知道这个指标有用，我就展示给你看。所以这样的报表可能真的很难用。

我觉得，让数据发挥它的价值，可以尝试将数据与风险相关联，对风险进行数据化的解读，从而来让报表更加落地，更加可用。

ps：一切的文章都是我当时的想法，不能作为知识来解读，大家尽做参考，欢迎交流。

End.

不知大家工作中是否遇到过以下场景：两列数据需要找出相同项和不同项，然后能在excel表格中区分出来。比如做库存盘点、员工工资核对、中奖人是否已派发奖品等等。下面给大家总结了excel中数据核对的几种方法，快来看看吧！

1、定位条件

下面是一份库存盘点表，需要对系统库存、财务和行政盘点的情况进行核对。也就是对下表中的BCD项进行一一的比对。

这时需选中B2：D11 区域，然后按住Ctrl+G则弹出定位对话框，这时选择“定位-定位条件-行内容差异单元格”确定，然后对核对数据不一致的单元格填充其他颜色，则可以一目了然的看出差异项了。

2、公式

通过设置公式，当两列数据一致则返回TRUE，不一样则返回FALSE。再对所有返回FALSE的数填充颜色，也可以将不同的数据标识出来。

还是以上诉表为例，在D列后面添加两列，然后分别设置公式“=B2=C2”及“=B2=D2”即可：

3、COUNTIF函数

还可以通过COUNTIF函数来解决这个问题。新增一列输入公式“=COUNTIF(C：C,B2)”然后下拉即可。这时如果返回的是大于0的数说明C列数在B列也出现过，如果返回的是0则没有出现过。

如果，你是和小编一样的逻辑不好的偷懒星人，处理数据还有一种方法更简单，登录表单大师制作在线电子表单，制作两张在线表，则可轻松实现出入库管理，省去人工核对的麻烦。当然也可以通过给字段设置运算逻辑，比如“核对=库存-盘点”如果结果为0，则表示核对一致，其他则表示不一致。

1.首先要设定一个适合自己需要的表格模板，上图左边是录入物件名称统计，右边则是相对应的物件名称明细账。（备注：表格物件名称统计填充颜色是和物件名称明细账填充颜色相对应，以方便填写内容）可以选择自己喜欢的颜色填充。

2.有了表格模板之后，我们就一步一步来完善，上图从H列到BS列共33列，用意是假设H列为月初第一天，I列为第二天，J列为第三天...以此类推直到BQ列为月末最后一天，而BR为“盘盈”BS为“盘亏”，列这么长的表格操作起来很不方便，那么就要用到WPS表格的“窗口冻结”功能来实现方便操作。

3.通过“窗口冻结”功能以后我们可以看到物件统计区和相对应的明细账分的很清晰明了，包括表头名称也很美观，可以利用表格的“滚动键”操作起来很方便。

4.在好的模板都要运用才知道好坏，那就随意的添加一些内容和数据来检测一下，分别在物件统计区和相对应的明细账数据区添加有效的内容和数值，

5.有了物件内容和有效的数据以后，接下来要做的就是如何运用“函数公式”来实现自动生成统计一大堆得数值了。首先我们在E3中设置入库物件数量的统计！详细图：

1）输入公式：=SUMPRODUCT((MOD(H3:BS3),2)=0)*H3:BS3)

2）函数SUMPRODUCT（）意义：.在给定的几组数组中，将数组间对应的元素相乘，并返回乘积之和。 语法 SUMPRODUCT（array1,array2,array3, ...） Array1,array2,array3, ... 为 2 到 30 个数组，其相应元素需要进行相乘并求和。 

说明 • 数组参数必须具有相同的维数，否则，函数 SUMPRODUCT 将返回错误值 #VALUE!。 

• 函数 SUMPRODUCT 将非数值型的数组元素作为 0 处理。 

3.函数MOD（）意义：返回两数相除的余数。结果的正负号与除数相同。 

语法 MOD（number,pisor） Number 为被除数。 Divisor 为除数。 

说明 • 如果 Divisor 为零，函数 MOD 返回错误值 #Div/0!。

 • 函数 MOD 可以借用函数 INT 来表示: MOD(n, d) = n - d*INT(n/d) 。

6.同样也在F3出库物件设置公式：=SUMPRODUCT((MOD(H3:BS3),2)=1)*H3:BS3)用意同上.

7.想要算出“本期结存数量”就要在G3中输入简单的“加，减”就好了，如上图“D3+E3-F3”，上期结存数+本期入库数-本期出库数的结果就是“本期结存数”。

8.运算公式全部设定好以后，选中“E3，F3，G3”点击“+”号下拉填充公式，拉到你自己需要的位置即可。

9.下拉填充公式以后得到就是一张完整的“自动生成月库存统计表”。

（本文内容由百度知道网友llzzcc66贡献）

仓库管理表格之入库详细表和出库详细表，表格内容可以一样，我以小企业为例，用wps或excel做的简单的仓库管理表格，来给大家说一下，毕竟做了十多年仓管，虽然没在大企业呆过，但是还是有些经验的。

如上图，这是出库详情表，我简单一下，在您做仓管初期，这个表对您很有用的。

1、日期：这个不用解释了吧，必须填写。

2、名称：必须填写。

3、规格（型号）：若是单一产品，可不填写，恐怕很少有生产单一产品的企业吧。

4、数量：必须填写，而且须经常盘对仓库实物。

5、单价：可不写，有的企业不要求。

6、单位：尽量填写，有的产品可能按重量或数量计。

7、金额：可不写，有的企业不要求。

8、包装方式：可不写，有的企业不要求。

9、厂家（客户企业）：必须填写，发给谁的货你不能不知道吧。

10、客户（客户负责人）：可不写。

11、单号（生产计划的定单号）：尽量填写，便用查找。

12、负责人（本企业的业务员）：可不写。

13、备注：需要特别注意的事项填写。

14、出库单号：我建议尽量填写，便于客户反馈信息查找。

十年经验，汇于此间，若是有用，别忘点赞！

我用的是wps，以前用excel，但是我觉得wps更合适，小巧好用。

用wps做仓库管理，是纯手工，仅有数据，没有一丁点的自动入库自动填表什么的，唯一用的是计算金额的函数公式和日期。为什么选用wps表格和手工做仓库管理呢，主要原因还是企业小，数据量较小。

现把我用的仓库出入库单据表单截个图发给大家，注意，里面的日期是用的公式，自动显示当天的日期。如果自己做不出来，需要的话可以留言给我，我传给您。

今天我要分享用Excel表格制作简易进销存的实例。

商品进库表：

出库表：

根据进库、出库表自动生成进销存报表：

完成这个任务，可以用函数公式、可以用数据透视表的SQL多表合并、可以用VBA。其中数据透视表方法是其中最完美的方法，但写SQL语句对一般Excel用户来说如天书一般。今天我要介绍另外一种方法：不需要任何函数，不需要写任何代码，它就是power query 合并查询法。(Excel2010、13版本需要安装插件，excel2016版可以直接使用)

制作步骤：

第一步：添加入库表、出库表到power Query查询编辑器中

选取入库表 - power query - 从表 ，在打开的编辑器中，开始 - 关闭并上载至 - 仅创连接

选取出库表 - power query - 从表，和上面方法一样

第二步：分别按产品汇总入库表和出库表

入库表中删除日期列 - 开始 - 分组依据，在分组窗口中分别进如下设置：

分组依据 ： 产品 （根据产品分类汇总，如果需要多个依据，可以点添加分组）

新列名：入库数量 （可以自定义）操作：求和列：入库数量（对入库数量进行汇总，如果还有更多列数字求和，点下面添加聚合按钮）

同样的方法，对出库表进行分类汇总：

第三步：合并查询

选取表1（入库表汇总表），执行合并查询，在合并查询窗口中选取表2（出库汇总表），种类默认。然后再点击新增的出库数量列后的展开图标（只显示出库数量）。

第四步：添加 库存数量列

添加列 - 添加自定义列，列名输入库存数量、自定义公式中输入=[入库数量]-[出库数量]

至此，一个简易的商品进销存报表制作完成！

如果入库和出库数据更新后，进销存表会随之更新吗？ 必须会！！！

以前有不少做生意的朋友找我要进销存小软件，当然费很大力用公式和VBA做了一个，现在想起来，用这个power query做是多么方便啊！这个特别适合库房管理人员使用 ，希望能够帮到他们！

具体操作步骤如下：

      1. 在第一行输入物料名称、日期、出库、入库和结存信息。如图：

　　2. 将结存处使用公式=入库数+入库数+…-出库数-出库数…，输入好公式点击enter键即可。下面的物料只要向下拖拽已完成计算的结存处单元格左下角，即生成同样的公式。

　　备注：一般的仓库进销存表格只要将物料名称和出入库等信息写清楚，能做到一目了然，就已经达到了制作表格的目的。

（本文内容由百度知道网友贡献）

1.首先，新建一个工作表，命名为“1月”，并按照下面的图片设置表头信息。

注意：一个进销存表至少要包括：物料编号、名称、数量、单价和总金额等信息，即使是最简单的进销存表也至少要包含上述要素。

2.第二，新建一张表格，命名为“数据表”，用来存储【物料编号】和【名称】。

注意：一个【物料编号】只能和一个【名称】相对应。

3.下一步，将【物料编号】和【名称】定义成名称，方便进销存总表的数据录入。

步骤：选中【数据表】的A1:B11区域，点击【公式】-【定义的名称】-【根据所选内容创建】。

4.在弹出的界面中，选择【首行】，并点击【确定】按钮。

注意：运行的结果是将A2:A11的区域定义为“物料编号”这样一个名称，B2:B11的区域定义为“名称”。Ctrl+F3可以查看定义的名称。

5.回到“1月”的表中，选中B列空白区域，点击【数据】-【数据有效性】- 选择下拉菜单中的【数据有效性】按钮。

6.在弹出的界面中，按照下图在【允许】的下拉菜单选择“序列”，勾选【提供下拉箭头】，来源处输入：=物料编号。设置完成后点击【确定】按钮。

7.操作完成后，点击B列的空白单元格提供的下拉菜单，就可以快速录入物料编号了。

8.选中C4单元格，双击并输入：=IF(B4="","",VLOOKUP(B4,数据表!$A$1:$B$11,2,))，这样就自动填充了B4单元格对应的名称。然后将C4单元格的公式下拉填充。

注意：这里公式中加了个IF函数，为的是当B列单元格为空时，C列单元格也显示空。

9.选中A4单元格，双击并输入：=IF(B4<>"",MAX(A$3:A3)+1,"")，自动生成序号，并填充。

注意：此处IF函数的意义和C列的一样。

10.完成上述步骤后，只需要在B列选择物料编号，A列的序号和C列的名称都会自动生成。

在【上月结存】栏目下输入上月结存的数量和单价，在金额处输入公式：=D4*E4。多个品种可以并列输入。

11.在【本月入库】栏目下输入本月入库的数量和单价，在金额处输入公式：=G4*H4。

12.在【本月出库】栏目下输入本月出库的数量和单价，在金额处输入公式：=J4*K4。

13.在【本月结存】栏目【数量】处输入公式：=D4+G4-J4，【金额】处输入公式：=F4+I4-L4，【单价】处输入公式：=IFERROR(O4/M4,"")。

注意：单价之所以用倒除的方式，主要是因为期初、入库和出库的单价可能不一致。

14.日常录入时，当天有出入库可以录入在同一行，也可以一行只录入出库，一行只录入入库。如果强调日期的话，可以将【序号】列改成日期输入或者加入一栏日期。

15.最后一步：月末统计结存数量、金额和平均单价。

首先，选中数据区域，选择【插入】-【数据透视表】，如下图设置内容后，点击【确定】按钮。

16.将最后一列的【数量】和【金额】拖到【数值求和】框内，将【物料编号】和【名称】放入【行标签】区域，并适当调整数据透视表格式和字段名称，结果如下：

17.插入一个【期末单价】的计算字段，用【期末金额】除以【期末数量】就得到了结存平均单价。以后增添了数据，可以更新数据透视表数据源并刷新即可。

注意：同样，数据透视表也可以统计当月入库数量、出库数量及总金额。

（本文内容由百度知道网友茗童贡献）

作者：数据观 来自：数据观 https://shujuguan/?from=

［摘要］：看似复杂的库存体系，可以通过简明的数据可视化还原全貌！

［主文］：一直以来，库存管理都是影响企业盈利能力的重要因素之一。对库存管理不当可导致货品大量积压，占用现金流，延误生产计划与销售订单。使用数据观对库存进行可视化分析，可以实现：1、分析现有的库存体系，还原库存体系原貌，为决策提供数据支持；2、通过对问题的挖掘分析，对现有的库存体系进行优化；3、衡量、传递合理库存信息，保障采购、生产、销售的正常运行。

所需数据：

以上数据是基本的仓储数据，一般的连锁门店都有；为避免储存数据的方式不同，我们还为您列出了所需全部字段：

除了两个标红的指标需要我们处理一下之外，其它字段都是现有的。为什么要额外计算这两个指标呢？因为，累计出仓金额占比（累计出仓金额／总金额）可以帮助我们审视商品SKU是否符合“二八贡献结构“，即80%的销售额是由20%的商品带来的。

数据处理：

如何计算“累计出仓金额”？听起来像要对每种SKU的销售额做求和，然后要按照降序排列，最后还要加上上一个项目的金额，不算小的工作量！不过，使用数据观的在线ETL工具，可以很迅速地对繁琐的数据进行排列计算。首先，将两个“输入”按钮拖入中央画布，并分别选择为“商品报表”与“销售列表”，将其关联起来，并通过“选择列”剔除无关信息，就得到每件商品的销售状况了。选择“分组聚合”，统计出每件商品的销售额。接下来，使用“排序和累计”，让商品销售额按照降序排列，且累加销售额。此时，我们已经有了“累计出仓金额”（且按照降序排列），再添加一个“常量列”，将值设置为总销售额，就可以计算“累计出仓金额占比”了！

ETL流程示意图

可视化分析：

现在，我们已经有了充足的字段和干净的数据，允许我们从以下四个角度来分析库存状况：

商品概况库存情况库存周转及安全库存库存盘点

（一）、商品概况：

指标说明：SKU数为商品编号，不重复计数，可计算出本店一共有多少个SKU；类别数为类别，不重复计数。从以上两个KPI可以看出，库存中的商品一共8类，总共28个SKU。而下面的“柱＋面积”组合图，就是我们说的“二八贡献图”了。每条柱子代表每个SKU的出仓金额，柱子越高表示出仓金额越高；而面积图则使用的“累计出仓金额占比”（即累计出仓金额／总金额），面积图上的80%点位应当出现在柱图的前20%最佳。通过分析我们看到，库存商品的累计出货金额贡献比例和“二八贡献结构”有一定差距，TOP1商品突出，但TOP2至最差出货额商品差别不大。

（二）、库存情况：

指标说明：以上各指标的金额计算都为“数量*成本价”得出的成本金额；平均库金额为（期初库存金额+期末库存金额）/2。两个分组柱图，主要看的是各类商品的期初、期末库存金额，与进仓、出仓金额分布。而分组条图，除了可以看到库存排名之外，还可以看平均库存占比（蓝条）与出仓金额占比（褐条）是否相当。从库存结构对比出货结构上看，各类商品的比例相当，表面库存比例结构合理。

（三）、库存周转及安全库存：

指标说明：本期周期为一个月，周转天数为周转次数*30天（请根据店铺实际情况进行调整）；根据设置的最佳周转天数（60~90天）可看出耳机类和充电宝类不在最佳周转天数内，图中已标红；根据设置的安全库存，图中显示电脑耗材类中有2个SKU，充电宝类1个SKU处于安全库存值以下，需进行进货。具体低于安全库存值多少、是什么型号的商品需要进货，可以通过下钻来查询。

（四）、库存盘点：

指标说明：盘点金额计算方式为误差数量*零售价。期初的盘点盈亏金额总计为盘盈202.5元，通过条图我们可以看到，各类商品的盈亏金额都在正负500元内，差异主要出自U盘、电脑耗材和耳机类。通过气泡图，我们可以看到，28个SKU中无差异的有4个（蓝色表示），盘亏的有15个（红色表示），剩余9个盘盈（黄色表示），鼠标移动其上还可显示商品的具体编号与盈亏数量。就这样，本来各自分散的库存数据，变成了一份领导能读懂、合作伙伴也能读懂的看板。赏心悦目之余，各种问题水落石出，大大提升了日常管理效率，为企业的高效运转添薪加火。

如要实用，至少要4张表联合起来用才顺手，

1. 以下是一个小型的进销存系统，

2. 要做到这种程度，也得花费几天时间，索性给展示一下，供参考。
   

示意图如下(共4张)

在<<产品资料>>表G3中输入公式:=IF(B3="","",D3*F3)  ,公式下拉.

在<<总进货表>>中F3中输入公式:=

IF(D3="","",E3*INDEX(产品资料!$B$3:$G$170,MATCH(D3,产品资料!$B$3:$B$170,0),3))  ,公式下拉.

在<<总进货表>>中G3中输入公式:=IF(D3="","",F3*IF($D3="","",INDEX(产品资料!$B$3:$G$170,MATCH($D3,产品资料!$B$3:$B$170,0),5)))  ,公式下拉.

在<<销售报表>>G3中输入公式:=IF(D3="","",E3*F3)  ,公式下拉.

在<<库存>>中B3单元格中输入公式:=IF(A3="",0,N(D3)-N(C3)+N(E3))  ,公式下拉.

在<<库存>>中C3单元格中输入公式:=IF(ISNUMBER(MATCH($A3,销售报表!$D$3:$D$100,0)),SUMIF(销售报表!$D$3:$D$100,$A3,销售报表!$E$3:$E$100),"")  ,公式下拉.

在<<库存>>中D3单元格中输入公式:=IF(OR(NOT(ISNUMBER(MATCH($A3,总进货单!$D$3:D$100,0))),A3=""),"",SUMIF(总进货单!$D$3:$D$100,$A3,总进货单!$F$3:$F$100))  ,公式下拉.

至此,一个小型的进销存系统就建立起来了.

当然,实际的情形远较这个复杂的多,我们完全可以在这个基础上,进一步完善和扩展,那是后话,且不说它.

（本文内容由百度知道网友shihoumacili贡献）