根据公司的利润损益表，我们在excel中计算利润总和，比如有一个公司制作了一下的损益表， 其中包括了各项指标的计算公式。公司领导希望通过增加销售收入、降低销售成本、减少生产费用等措施提高公司利润总额。 利用 Excel 2007 的方案工具可以进行分析，从多个方案中选择最好的进行实施，在创建方案之前，需要计算出损益表中的“利润总额”。

　　1、打开excel工作表。

图1

　　在“方案分析”excel工作表中“扣除”的项目是要在计算公式中减去的对应数额，而“加”的项目则恰恰相反，在计算过程中要加上对应的数额。

　　2、选择单元格 D7，输入公式=D3-D4-D5-D6 ， 表示产品销售利润＝产品销售收入——产品销售成本——产品销售费用——产品销售税款及附加，按下 Enter 键确认。

图2

　　3、选择单元格 D11，输入公式=D7+D8-D9-D10， 表示营业利润＝产品销售利润＋其他业务利润——管理费用——财务费用，按下 Enter键确认。

图3

　　4、选择单元格 D15，输入公式=D11+D12-D13-D14，表示利润总额＝营业利润＋投资收益＋营业外收入——营业外支出， 按下 Enter键确认。

图4

　　通过上面的步骤我们计算出了这个公司的利润总和，在excel中计算利润总和是一个非常简单的运算，在操作上也非常的简单。

在这里我们有一个小小的建议：如果你想要想精进Excel技巧的话，就先別急着投入研究各种复杂的函数，重点而是我们要先弄懂Excel内建的“枢纽分析”。大家千万别错过这个，项目操作起来简单、方便上手，但功能却十分强大，高手们都知道这个功能可以说是Excel最重要的精髓！

为什么要精熟枢纽分析技巧？因为它几乎可以解决8成Excel分析需求，帮你洞察资料内真正有意义的讯息。下面以市场调查的问卷资料为例，说明枢纽分析的做法。

第1步. 设定资料分析范围，建立枢纽分析表

假设这个案例，经理人月刊希望针对愿意花比较多钱买杂志的人推出新杂志，为了满足潜在顾客的需求，特別请行销部做了一次市场调查，以决定应该跨入的领域。身为专案负责人，如果想从这一批调查问卷资料里快速归纳出建议的策略，最适合的处理工具就是枢纽分析表。

1. 点选「插入」索引标签里的「枢纽分析表」请Excel新增一张枢纽分析表。

2. 在「建立枢纽分析表」的对话框确认表格范围「枢纽! $A$1:$I$151」

告诉Excel你想分析的资料在哪里。我们把「枢纽」设定为这张工作表的名称，「$A$1:$I$151」是指这张工作表中A1到I151的所有资料。大部分的时候Excel会预抓资料范围，但假如你的资料中间有空白列，就必须自己重新输入资料范围来设定。

3. 选择放置枢纽分析表的位置「新工作表」

你也可以选择放在现有的工作表中，但除非原本的资料内容很少，否则为了避免杂乱，推荐做法还是把枢纽分析放在新工作表。

第2步. 调整枢纽分析表的组成，把想分析的字段放进去

在枢纽分析的使用方法前，先解释一下枢纽分析工作表的版面配置。左边是最终报表呈现的区域，右边的「枢纽分析表字段」是用来控制报表呈现内容，只要调动设定，左边报表会立即更新。

枢纽分析表字段又分为上下两个区块，上半部是勾选想出现在报表的资料字段（贴心提醒：为了显示资料字段，原始资料清单的第一列都要有字段名称），下半部则是你希望这些资料出现在报表中的哪个位置（筛选、列、栏、值），就把上半的资料字段拖曳到对应的区域：

A 筛选：拖曳至该区域的字段，将做为筛选整张报表资料的依据。

比方说把「月收入」放在这，你就能透过筛选，让报表只显示3万以上的资料。

B 列：拖曳至该区域的字段，会变成枢纽分析表的列资料。

填入超过一个字段资料，Excel会在报表上进行分组，例如先放入「性別」，再放「每月花费多少钱买杂志」，报表呈现就会是同性別里、不同花费金额的统计结果，如果想要改变分组的顺序，变成像上一页中每月花费相同金额买杂志、不同性別的统计结果，就要透过拖曳，把「每月花费多少钱买杂志」放在「性別」之后。

C 栏：拖曳至该区域的字段，会变成枢纽分析表的栏资料。

拖曳至该区域的字段，会变成枢纽分析表的栏资料。和列标签一样，只要填入超过一个字段的资料，Excel就会帮忙分组来统计资料。想改变分组的方式，就要调动字段在栏标签的摆放顺序。

D 值：拖曳至该区域的字段，表示要请Excel统计汇总。

拖曳至该区域的字段，表示要请Excel统计汇总。针对放入此区域的项目右侧箭头按下左键，点选「值字段设定」，设定你希望Excel是计算加总、平均值、项目个数、最大值，还是最小值等。

这张分析表，你可以这样解读：

本来的销售策略是希望针对愿意花比较多钱买杂志的人推出新杂志，那应该把通路设定在哪？ 假设愿意花比较多钱是指「每月花费400元以上」买杂志的人。

你会发现如果要主打男生，网路书店会是不可或缺的通路之一，但愿意花更高消费金额在杂志上的女生，反而没这么依赖网路。而一般书店则是不论男女，都会购入杂志的管道。

第3步. 时间、金额等数字资料，可以再做合并

如果本来的问卷设计是请受访者直接填写「实际年龄」，而不是勾选年龄范围，当资料丟进枢纽分析后，就会出现各个岁数的分析结果，显得太过详细，不方便判別。

针对这种数字资料，Excel可以帮你用群组功能，把同一个区段的资料并成一组，以年龄来说，你可以让Excel把各岁数合并为11～20、21～30、31～40、41～50、51～60来呈现。这个做法，在分析「时间」相关的资料也格外好用，可以把资料按照年、月、季、天数来分组呈现，方便你进行比较。

做法：1. 选择枢纽分析表中、年龄列标签的任一储存格2. 按右键点选“群组”3. 开始点设为11，结束点设为60，间距为1 04. 按下「确定」就完成

最后大家请谨记：如果你想要想精进Excel技巧的话，就千万別急着投入研究各种复杂的函数，只有我们要先弄懂Excel内建的“枢纽分析”。项目操作起来才更加的简单、方便上手！精通熟练了枢纽分析技巧，它几乎可以解决8成Excel分析需求，帮你洞察资料内真正有意义的信息！

好了，不知道各位有没有掌握好这三个步骤，切记这是学会枢纽分析表的三个重要步骤，如果你喜欢请记得关注哦，也可以评论区告诉我们您最想要了 解哪方面的知识，我们将会安排这些内容上线，感谢有您的关注和点赞

小R刚毕业，每天都在公司忙到10点半回家。

作为室友的我，总是打趣地问他：“是不是又在公司蹭空调蹭网络，干嘛不早点回来陪我吃鸡！”

没想到小R低下头落寞地抱怨道：“我也想早点回来，可是我真的搞不定啊！”

原来，小R每天的工作标配就是统计数据。可同事们十几分钟就能轻松搞定的Excel表格，他经常要加几个小时班才能勉强完成。刚开始，他以为是自己不够熟练，多多练习就好了。没想到埋头苦练了半个月，他还是全组最慢的那个，每天被领导催到怀疑人生，甚至被质疑工作能力。

没有对比就没有伤害。看着旁边妹子敲几下键盘就能轻松搞定表格，小R开始惧怕做Excel和数据统计。

如今，几乎所有公司在招聘时都离不开这条要求：熟练使用Excel，精通数据分析者优先。

做方案、汇报工作、数据分析、总账录入、项目进度、工作记录、写代码、帮助记忆、思维导图.......Excel几乎能解决你工作中的所有问题，它不仅仅是某一职业的必备技能，而真实涵盖所有行业：

做行政，你要学会做考勤表；做财务，你要学会做财会报表；做销售，你要学会做销售业绩表；做运营，你要数据分析、工作汇报；做数据分析师，Excel玩得6也是最最最基本的条件.....

大数据是眼下非常时髦的热词，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，数据分析师便是其中之一。由于专业技能和量化的数据分析为客户或所在公司控制决策分析、保证利益最大化，“数据分析师”一职备受各界青睐，甚至被视为21世纪的黄金职业。

虽然发展前景大好，但很多想要转行数据分析的小白心里多少都会有些疑惑：不会R、Python、SPSS、Tableau，是不是做不了数据分析师？

事实上，精通Excel，对于转行数据分析来说相当重要。因为Excel拥有最大的客户群体，基本上所有的企业、个人的电脑中装的都是office，这也就意味着90%以上使用电脑的人，都会用到Excel，即便如BAT这样的企业，在处理百万级、千万级数据的时候，也会优先使用Excel。

那么，在没有统计学、数学、计算编程等基础的情况下，如何只用Excel，成功转行成为数据分析师呢？

这里就不得不介绍三款用Excel就可以实现数据分析的插件：Power Query（数据查询）、Power Pivot（数据建模）、Power View（数据可视化）。

这三个模块组成了数据分析全过程，这个过程就好比烹饪过程：

第一个模块数据查询——Power Query。与数据源直接对接，就像获取新鲜的食材，对食材进行清洗、分类、整理，使其达到准备入锅的使用状态。这一步非常重要，因为如果食材不新鲜，那么再厉害的大厨也不可能做出一道健康的美味，所以好的数据源是成功的一半。

第二个模块是数据建模——Power Pivot。这一步是数据分析过程中最具有技术含量的核心部分。我们把数据组合起来实现不同维度的分析，就像把食物组合起来利用烹、炸、煎、炒等方式，再添加油、盐、酱、醋等调料，以烹制出想要的味道。

但是光有味道是不够的，最后我们要呈现给顾客的是一道色、香、味俱全的菜，是否能以视觉效果吸引顾客品尝你的美味，这就要看第三个模块——Power View（数据可视化）的功力了。

例如，如果以前你的做表是这样的 :

那现在通过Power View几秒钟就可以做成这样：

是不是相当神奇？！

无论你是像小R一样的职场小白想要提高工作效率实现逆袭，还是零基础转行成为高大上的数据分析师，精通Excel可以让你彻底告别被数据搞晕的日子，实现加薪不加班！

Excel这么重要，如何在短时间内熟练掌握呢？这有一套为你打造的Excel精品课程：容大教育《Excel速成班——数据处理与分析实战》在线课程，教你用Excel实现数据采集、数据转换和清洗、数据分析与建模等，关注容大教育IT培训机构百家号获取学习资料！

每个人都会有机会进行数据展示，为什么别人展示永远获得正视，而我的展示永远只有自己愿意去看，别人在看手机？那怎样做数据图表分析呢请看以下步骤：

如何对表格进行修饰，本次小编带来两个技巧，一是使用“套用表格格式”，和使用“条件格式”。二是带领大家学会养成修饰表格的思维。

第一步是对表格进行粗略的修饰调整，思维：行高、列宽、对齐方式、表格线等；

使用“套用表格格式”、“条件格式”之后看数据不再枯燥无味，而且还更有看头。“条件格式”可以将筛选条件转换为颜色可视化，从而达到一目了然的效果。

第一个技巧，①“套用表格格式”。方法：任一单元格→开始→套用表格格式。

②“条件格式”，方法：选中单元格区域→开始→条件格式。

条件1：高于平均值

条件2：数据条

条件3：色阶

第二个技巧：养成修饰图表的思维。这次举例柱形图的修饰例子，其他希望大家动用类似的方法进行模拟实践。

步骤一：根据销售数据建立柱状图，建立方法可参考。选择数据源→插入→柱状图→选择数据源→编辑坐标

步骤二：添加辅助线。选择数据源→→添加→点击柱体右键，设置数据系列格式→次坐标轴→选中柱体，右键更改图表类型→折线图。

希望回答对你能有所帮助，如果觉得不错就来点个赞或关注吧，感谢各位了！

人生没有彩排，每一天都是现场直播

文末有模板赠送，谢谢转发和关注~~~

Excel表格通用模板：公司财务资金费用管理系统目录

1.资金需要量预测

2.日常费用线性预测

3.主营业务收入趋势分析

4.生产成本指数预测

5.根据计划产量预测存货量

6.主营业务利润分析

一.资金需要量预测

1.产销量与资金变化情况

2.高低点法预测资金需要量

3.回归分析法预测资金需要量

二.日常费用线性预测

1.2018年上半年日常费用统计

2.日常费用线性预测模型

3.2018年下半年日常费用预测

三.主营业务收入趋势分析

1.2018年上半年主营业务收入

2.2018年下半年主营业务收入预测

3.主营业务收入趋势分析与预测趋势图

四.生产成本指数预测

1.生产成本指数预测分析

2.产量与生产成本趋势预测趋势图

五.根据计划产量预测存货量

1.根据计划产量预测存货量数据表

2.存货量预测趋势图

六.主营业务利润分析

1.主营业务利润

2.平均法预测

3.标准误差

4.主营业务利润趋势分析

如需源文件

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文/老夏

我是老夏分析师

一个写过几本电商运营书籍的怪蜀黍，一个混迹在运营圈子的大叔

如果我写过的一篇文章，讲过的每一话，做过的一个举动，

曾在你的心里荡起涟漪，那至少说明在逝去的岁月里，我们在某一刻，共同经历着一样的情愫。

有时候，虽然素未谋面。

却已相识很久，很微妙也很知足。

如果你喜欢鄙文，那就在下面点个赞呀，也可以转发或赐几颗糖果，你的鼓励是我最大的动力和支持，在此老夏深表感恩.

岁月静好，愿你幸福，一起都好！

话说一图胜千言，在展示数据变化时，图表的视觉效果是远远超过苍白的数字的。咱们今天就说说如何用盈亏图进行差异分析。

以下面这个模拟的销售数据表为例，B列和C列分别是13年和12年同期的销售数据，D列用来计算两组数据的差异情况。

在这个表中，你能快速看出每个月的数据差异以及一年来的差异走势吗？

估计很难看出数据的差异变化及走势吧？

接下来咱们就看看如何用图表来展示数据的差异：

首先在E列建立一个辅助列，E2输入公式并向下复制。

=D2

选中E列数据区域，按下图所示步骤设置条件格式：

来看看设置完毕后的样子吧：

怎么样，比起左边的数字，右边的图示效果更加直观了，你也试试吧。

excel中有一个功能，很多人不知道它怎么用，即使会用了，又不知道它是干啥用的。它就是：单变量求解。今天用一个非常非常实用的示例来介绍它的用途。

【例】如下图所示是某汽车销售公司的利润计算表。其中每台汽车平均进价+其他相关费用16万元，平均售价共20万元，整个公司固定支出的费用为80万元。要求计算每月销售多少台汽车才能保本（利润为0）

下面我们用单变量求解进行预测

第1步：数据-模拟分析-单变量求解

第2步：在窗口中设置

目标单元格：$G$3。目标单元格必须包含公式，引用包括可变单元格的值运算。

目标值：0。（目标单元格中我们期望的值大小，如果盈利100就填100）

可变单元格：$B$3。为最终需要计算出结果的单元格，本例是需要预测销量。

点击确定后，预测结果已出来，当B3销量为25时，G3单元格利润为0（保本）

再举个例子

如下图所示，已知年金现值、利率和期数，求年金。

首先在C2单元格中写入以下公式：

=PV(8%/12,120,D2)

PV函数用于返回投资的现值。

第一个参数是利率，本例是8%/12。

第二个参数是还款总期数，本例是120（月）。

第三个参数是各期所应支付的固定金额，其数值在整个年金期间保持不变。

这里引用的是D2单元格，由于D2的每期还款额还没有填写，因此公式输入后，结果为0。

先不用管它，咱们继续操作。

依次单击【数据】→【模拟分析】→【单变量求解】。

在单变量求解对话框中进行如下设置：

目标单元格选择C2单元格

目标值输入500000

可变单元格选择D2单元格。

单击【确定】按钮，在单变量求解状态对话框中，就可以看到结果了：

再次单击确定，关闭对话框即可。

今天仅仅让大家对单变量求解有一个大致的认识，这个问题除了使用单变量求解以外，还可以直接使用PMT函数完成：

=-PMT(8%/12,120,500000)

这个函数也比较冷门哈，大致说下他的含义：

PMT函数的作用是基于固定利率及等额分期付款方式，返回贷款的每期付款额。

第一个参数是利率，本例是8%/12。

第二个参数是付款总期数，本例是120个月。

第三参数现值，或一系列未来付款的当前值的累积和，也称为本金。

还可以通过将第四参数设置为数字0或1，0或是省略则表示付款时间是期末，1则表示付款时间是期初。

今天的内容就是这些，祝大家一天好心情。

▎本文来源：Excel之家Excelhome，Excel精英培训，会计从业考试(gaoduncy)整理发布。转载请注明作者及来源。

如果有一张上千行的销售表，像下图（各个地区按天统计的1至12月的物品销量），要统计每个月，每个地区的数据，当看到上千行的数据，是不是发愁无从下手呢，利用数据透视表，轻松搞定。

1、选中数据表中任意单元格，点击工具栏插入——数据透视表。弹出创建透视表对话框，点击确定。

2、在右边数据透视表字段对话框添加字段，这里勾选订购日期、地区、分类、销售额和成本。字段勾选根据数据分析的要求勾选。

勾选后，左边单元格会生成下图所示数据表。

3、但是日期是按天来统计，我们需要的是按月统计，选中行标签统计的某一天的单元格，例如2015/1/24，右键创建组，在组合对话框中，选择月，确定。

4、确定后生成下图所示的统计表，但是原始数据没有统计利润，这里我们为了说明问题，我们简单统计利润。

5、增加字段，统计利润，假设利润为销售额减去成本，点击数据透视表工具的分析菜单选项。

6、点击字段、项目和集——计算字段。

7、在插入计算字段对话框中，名称填写利润，公式填写=销售额-利润，确定。

8、则上千行的数据按月份统计完成。

这里只是数据透视表的基本用法，数据透视表还可以排序、筛选，还可以转换称图表，还有很多更强大用途。

做项目，需要一个项目预算表，但预算和实际费用总有一些差异，所以我们需要一套能够自动统计的表格帮我们分析预算与实际费用的差异，以便我们清楚明确的知道各项费用的支出是否在合理范围之内，因此，我给大家分享一套能自动计算统计、自动生成曲线表、自动生成圆饼图的Excel表格。

预算表整体预览：

EXCEL表格中：预算、实际、差额、差异率，排名、曲线图、圆饼图均可自动生成；

自动统计计算：

费用曲线自动生成

饼形图自动生成

费用类别直接修改

表格获取方式：

1、评论+转发

大家常常会借助图形表达数据，EXCEL的图表功能确实能让数据一目了然！

对于企业来说，企业基本开支需要预算和控制，这里有一套EXCEL版本的企业开支分析图表，只需要填入季度数据，图表会自动生成，大家可以举一反三，稍稍改动，变成月度报表、周报都可以。

EXCEL源文件领取方式见文末

自动生成总和图表

对季度支出原因作简要说明

自动生成各项费用图表（字段可自行修改）

源EXCEL获取：

1、转发+评论；