一般来讲，大多数公司要求某些岗位（除却大数据、人工智能、数据库工程师等，真正靠数据吃饭的岗位）擅长数据分析，其实真正熟练Excel也就满足了，毕竟很多企业的数据分析仍是依靠Excel的。以上仅个人不成熟的想法，若不同意，也没关系。总之，Excel的使用是绕不开的，恰好小编也是每天要与Excel打交道，就尝试着总结一些不成体系的Excel使用小技巧，希望可以帮到大家。

你是否遇到过如下使用需求：月末或者年终，老板突然丢给你一个关于员工上班打卡的流水表格，让你把每位员工的迟到或早退情况统计出来。如下图，看着上下班的打卡时间，首先想到是利用逻辑语句来判定哪些条目是迟到的。假设上下班规定时间为8:30和17:00，就每条数据如何将实际上下班时间同规定时间比较呢？如果拿来直接比较，如在if函数中将判断条件写为“8:29:27<8:30”，很抱歉，Excel将告诉你公式错误。

在回答上述问题之前，首先要了解时间在Excel中的存储方式。0:00:00(12:00:00 AM)至23:59:59(11:59:59 P.M.)的时间范围，Excel以序列值的方式将其存储起来，所对应的数值范围为0（零）到 0.99988426。例如，在Excel中利用TIME(hour, minute, second)函数，返回8:30时刻所对应的数值，可得值为0.35417 。在清楚时间存储机制后，就可以着手书写函数来判断了。

如图所示，判断是否迟到的函数，单元格输入=IF(D2="","",IF(TIME(HOUR(D2),MINUTE(D2),SECOND(D2))TIME(17,,),"否","是"))，如下图所示。

以上就是关于Excel时间处理的相关知识，以及在梳理考勤动态时的示例，你学习到了吗？如果大家有什么疑问，欢迎在下方留言。如果你有什么想学习到，也可以通过留言来传达你的困惑，说不定下一篇关于Excel的应用技巧，就是关于如何解决你的困惑。

这场软件PK，是时候分出胜负了，今天就是大结局。有必杀技在手，Excel已经看到了胜利的曙光。

在99%的人眼中，Excel能处理的最大数据是100万行，假如现在是300万行，估计都束手无策，只能寄希望于数据库。不学习真的限制了你的想象力，300万行数据Excel也能轻松统计。

300万行一个表肯定是存放不下，可以存放在多个工作表、多个工作簿甚至是数据库，不管何种储存形式，Excel都可以处理。今天，卢子就以存放在多个工作表为例进行说明。

在Excel存放着3个工作表，每个工作表100万行数据，合计300万，现在要统计每个姓名的总金额。

Step 01点数据→新建查询→从文件→从工作簿，浏览到指定的工作簿，导入，在导航器再选择工作簿的名称（相当于选中所有工作表），点编辑。

Step 02 选择Data这一列，右键选择删除其他列，再点扩展按钮，确定。展开后就看到所有数据，将第一行用作标题。

Step 03 点关闭并上载至，选择仅创建连接，勾选将此数据添加到数据模型。划重点，这一步是最重要的，不能有半点差错。数据模型就相当于一个大型的数据库，甚至可以容纳几千万行数据，正因为如此，才能让Excel突破百万行数据。

Step 04 直接创建透视表，默认情况下透视表的数据源就是数据模型中的数据，再勾选姓名和金额就完成统计。

神奇吗？有没一种想亲自体验一把的想法？

最近用到kuaidi100的端口服力, 但下载到对方的快递公司代码, 全是word文档的, 需要存储到数据里, 有好几百条, 一条条添加太耗时了, 于是决定把word文档拷贝到excel里,然后直接导入到数据库中, 用到了phpexcel类[具体什么东东, 不知道的coder去百度科普一下], 为了方便有需要的coder使用, 这里粘贴下使用方法

1. 下载并安装phpexcel

composer require phpoffice/phpexcel

2. 将excel文件放到目录下, 我这里放到了 根目录下的 extend下, 文件名为 kuaidi.xls

3. 加载文件, 生成读取对象, 读取excel并导入到数据库

搞技术的童鞋或高手请直接路过.....

作为一个合格的数据分析师，Excel是必备工具，但仅Excel还不够，数据量的激增和复杂性提高，以及数据平台话的趋势，要求我们必须要了解并熟练掌握数据库的操作，但在学习数据库操作前，先全面对比下数据库和Excel

Excel不用多说，地球人都知道是干神马的，而且零门槛使用；数据库相信很多人也听过或用过，但对于非技术的童鞋们，可能还是还有不太清楚2到底有什么区别，今天就来捋一捋它们的区别。

一、相同点

都是用来处理数据的工具，而且特别擅长处理一维二维表形式的数据。在工作中都很常用。

二、不同点

1、Excel是一个具体的工具，而数据库是个大的概念，具体的产品很多，常见的有MS SQL Server、MySql，Oracle等，分属于不同的公司。

2、Excel是由sheet组成的，可以有多个sheet；数据库由表组成，可以有多个表。

3、Excel更适合较为少量的数据，虽然高版本的Excel理论上一个sheet 可以存放几十万行的数据，但要是真存放了那么多，可以想想打开的速度； 而数据库可以存放大批量的数据，一个表随随便便存个几十万是一点问题没有的，上百万千万也是很常见。

4、Excel的多个sheet之间不能设计复杂的数据关系，而数据库的的表之间可以有复杂的关系，这也是数据库的最大特点，关系型数据库的名字由此而来。

5、Excel不能共享，而数据库可以轻松共享，如我们每天看到的各种网站信息都是数据库信息被共享的实例。

6、能力方面，Excel可以实现的数据处理功能数据库都可以做到，同时又具备很多Excel没有的功能，如SQL查询、数据聚合、数据索引等等。

7、安全方面，Excel作为一个办公软件，其安全性可想而知，没有太多的安全性功能，而数据库库则不同，有着复杂的安全机制和权限验证，也有非常完善的数据备份机制，能最大限度的保证数据的安全。

其实罗列太多也意义不大，只要说清了两者的主要区别即可，总结就是在使用定位、功能性、共享性、安全性4个方面的区别。

2者各有所长，各有适合的使用场景，但千万不要取2选1，了解他们的不同是为了更好的使用他们，实际工作中这两种工具都是离不开的。

具体哪些数据库是那些公司的，可以自行度娘一下，主要了解清楚数据库的结构特点和存储数据的方式即可，对数据分析师来说，最关键的是提取使用数据。之后的文章再说如何通过SQL语句读取数据。

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Excel的重度用户对这个话题肯定非常感兴趣。

因为每天重复以下事情，一天两天还好，时间长了谁都受不了。

收集数据、复制、粘贴、清洗数据、转换数据，然后用固定的处理逻辑，输出同样的结果

我把这些工作称为常规工作，属于必须做，做好不出彩，做不好有责任。

作为数据民工，每天要处理非常多的数据，深有体会。相比之下，我更愿意每天处理新的需求，分析异常业务情况的数据分析工作，显然这样的价值更高。

可如果大部分的时间已被常规工作占据，哪还有时间来做更有价值的事情？

把这些工作推给别同事？ —— 凭什么！拼手速、学快捷键节省时间？ —— 一切不能释放你双手的办法都不是好办法。

自动化是唯一的出路！把原先需要几十分钟，几个小时甚至几天的工作内容自动化。腾出了时间，才有机会搞更有价值的东西。

一说到自动化，很多人就想到Excel宏、VBA什么的，这可是编程呀，必须VBA吗？

误会啊误会，如果是这样，我今天就不写这些文字了。

从我自己在企业的数据工作经历来看，70%的自动化都不需要VBA，VBA我只用于处理一些极个别复杂的需求。大部分常规性的报表我们都交给更专业的报表工具去开发，尤其是固定式报表，这个自动化比例能达到90%，上手难度却只是VBA的一半。

举个例子，有一份每天早上需要发布的销量报表，老板的要求是：

1）从总体，区域，产品，城市，分公司视角

2）展示当天、当月、当年的销售情况

3）还要给出利润及利润率

4）除此以外，还要展示出营业利润额的趋势。

正常不出意外的情况下，这份报表每天要花2~3个小时汇总制作。用报表工具做自动化模板后，一键刷新，整个过程不超过5分钟，只需要翘脚等待刷新完成。

这个报表工具就是FineReport。

罗列几个能解决大家报表制作的痛点，也是它广泛为人所用的亮点：

1、 制作报表高效低重复，自动化；

2、 数据填报，数据自动更新汇总；

3、 可视化dashboard真是酷炫；

一、高效做报表，1张模板顶替数百张Excel

为什么能如此高效，关键在于他做报表的逻辑。

1、FineReport自动化模板的做表逻辑

常规我们用Excel做报表，是把数据从数据库导出来，复制粘贴到一张或多张表上，然后对这个表数据做处理，每天有数据，就每天手动复制更新。

而FineReport直接是通过连接数据库，读取数据字段来设计报表模板的，和数据库实时对接。制作模板处理的对象是数据字段（区别于Excel的单元格数据）。模板中一个单元格放一个数据字段，对数据字段进行求和、求平均等各种函数公式的运算。且当这个数据字段下的数据有新增时，设置自动刷新就能一键更新报表。

其实和excel类似，excel对一个单元格做公式处理，然后下拉。这边是直接对数据字段处理，省去了下拉的过程，展示报表时，自动扩展开来,就相当于报报表结果中的每一个数据，都变成能自动计算的公式。只要你改变数据源，它将像多米诺骨牌一样，自动进行。

以下是用FineReport做报表模板时的场景，做的时候可能是仅仅一行，但预览时却是扩展出来的密密麻麻的 “风景”，这里就要谈谈它的数据是怎么展开的，即扩展原理。

FineReport报表中单元格的扩展是有方向的，可纵向扩展，也可横向扩展，也可以不扩展。

单元格的扩展是针对某一个单元格，当报表主体中绑定了多个单元格时，单元格与单元格之间依靠父子格关系跟随扩展。子格的数据会根据父格的数据进行过滤分组显示，并且还会跟随父格的扩展方向而扩展。

2、三大类报表设计方式，基本能解决日常所有报表需求，并且一表复用。

1）普通模板设计，此者最常用。依靠着单元格的扩展与父子格的关系来实现模板效果，可进行参数查询，填报报表，图表设计等。比如交叉报表、行式报表、分组报表等等。（以上↑）

2）聚合报表设计，针对不规则大报表。适用于一张模板中显示多个独立模块的报表，几个报表块汇总在一起的复杂报表。（以下↓）

3）决策报表设计，就是表单，也是dashboard，用于弥补普通报表分页预览不能展示控件的问题。同时表单可以进行自由拖拽设计，自适应页面大小显示，自由制作驾驶舱可以更好的在各种大小类型的屏幕上展示，包括移动端、大屏。

以下举例一些常见的报表格式。

交叉表

行式报表

分组报表

自由报表

3、参数实现数据查询和过滤

在很多情况下，我们需要根据条件查询数据，过滤。在FineReport中，通过设置参数绑定数据字段和过滤的控件（单选框复选框等等），参数可用JS编辑更多复杂的情况，通过界面输入查询条件来控制报表显示的内容及形式，而后导出打印。

二、数据填报自动更新汇总

做报表的另外一个难题是有关数据源的提交，审批，更新，汇总。试想你有没有经历过每天守着点等大家发邮件送Excel，挨个保存、打开、汇总数据的麻木操作。回头数据出错，还要打回重新沟通，数据采集总是最难的。

填报就是向数据库中录入数据，用于固定格式固定条件的数据收集。就好比你注册头条时提交的邮箱、收集、用户名、密码，都会按照格式存放到数据库中。

填报也需要一个模板，类似于一个可写入的操作模式，操作流程如下：

填报模板由控件组成，文本控件、数字控件、密码控件、单复选框、网页、文件等等。控件对应着数据字段。有了填报，就可以收集数据，并且允许用户实现对数据库的增删改。出于数据质量和数据安全的考虑，还可以对填报进入的数据做校验操作。

三、可视化dashboard及分析

酷炫的dashboard都需要通过FineReport的表单（决策报表）来设计展现。通过拖拽报表块、图表块和各类控件初步设计界面。

不同于普通报表，普通报表是一个整体，无法实现局部刷新。表单是由各个组件组成，可以实现组件内刷新，即局部刷新。像动态大屏都是全局或者局部刷新的，所以需要用决策报表制作实现。

决策报表制作过程

新建表单：FineReport支持新建工作薄，即普通报表模板，还支持新建表单，两种设计模式；

拖入组件：FineReport表单支持多种不同的组件类型，包括报表块、tab块、绝对画布块、参数、图表和控件等等；

定义数据集：定义各个组件数据来源，图表组件数据即可来源于数据集，也可来源于单元格；

设置表单样式：即设置表单的显示样式。

2、数据可视化与交互

大家看到上述的可视化会好奇，这是什么图表制作的。其实大多由FineReport自带的H5图表。此前有提到FineReport良好的开放性，可让IT同事写代码开发，所以在制作时，也可接入Echarts等第三方控件来制作图表。

最后

以上便是FineReport一部分功能，篇幅有限，很多细节无法展开。

要说效率，最大的好处就是从数据库中读出数据自动产生报表，且一类报表做成一个固定样式的模板，每次只要同步一下，自动生产周期性的报表，如日报、周报、月报、季报等。 每次按照条件查询，Excel批量导出/打印，少了人力去一个一个用Excel统计汇总。

而且操作上，大多数功能FineReport都封装成模块了，包括写SQL取数，汇总筛选过滤等，基本上都有对应的功能键。像著名的资产负债表，如果按照以往写代码或者写复杂的SQL语句，就有点摧残生命了，而且那天书般的SQL语句要是出点错谁来查，如果数据来自多个源，那就彻底无法解脱了。

最后，对于新手，刚开始尝试这么做时，会遇到非常多的阻力。原因有两个：

做表的思维方式完全不一样，需要适应上手finereport自动化模板需要学习新的技能你需要不断的尝试和练习。但是，当你拥有这种思维方式，掌握相应的技能后，你将深深体会到它的威力，不过切记低调、低调。

还等什么呢？赶紧解放自己，get这个技能吧！

作为同门的数据库产品，Excel操作Access、SQLServer中的数据非常简单。但如果想在Excel中处理MySQL中的数据呢？MySQL是和php珠联璧合的一个数据库，网站开发中经常用到，如果Excel也能访问它就会给工作带来很多方便。

例如，MySQL数据库中的用户登录数据表，有时希望在Excel中对该表进行一些分析：

操作步骤如下：

一、到mysql官网下载odbc连接驱动

下载地址为：https://dev.mysql/downloads/connector/odbc/

可下载的驱动程序共有4个文件，请根据自身情况选择下载。例如，我们现在使用的是64位的win7系统，那么就下载安装64位的驱动：

32位和64位的驱动又分别包含2个文件，一个是安装包，一个是压缩包。一般选择下载msi安装即可。

选择文件下载时，将弹出登录页面；如果不需要登录，可点击“No thanks, just start my download.”直接进入下载。

安装驱动的过程中，有可能会出现这样的错误提示：

如果使用压缩包安装，则会直接提示缺少“msvcr120.dll”的错误。

这两种错误其实都指向了同一个问题，最简单的解决办法就是安装Visual C++ 2013运行库。微软官方的下载地址为：

https://microsoft/zh-cn/download/details.aspx?id=40784

同样的，这里有32位和64位2种文件可供下载，请根据自身情况选择。

二、创建数据源

进入“控制面板--系统和安全--管理工具”，双击打开“数据源（ODBC）”，点击“添加”：

点击“完成”后，接着设置要连接的mysql数据库：

点击“ok”后即可增加该数据源：

三、在Excel中建立连接

打开Excel，选择“数据-自其它来源-来自数据连接向导”：

选择“odbc dsn”：

“下一步”后选择刚刚创建的mysql：

然后再选择要连接的数据库及库中的数据表：

接着再设定一个连接名称就ok啦：

注意：mysql数据库中的表名称和表字段不能使用中文，否则将带来乱码问题。因为excel和mysql的默认编码方式不一样，处理起来会相当麻烦。

点击“外部数据”页，选择“EXCEL”

在弹出的获取外部数据向导中点击”浏览“

在弹出来的浏览窗口找到EXCEL表格所存放的位置选中后点击”打开“

如无特殊数据或要求保留标题直接在后边点击完成，否则点击“下一步”根据提示修改需要的数据类型、保存标题等操作。完成后在左边可以看到数据表名，双击可以正常在ACCESS进行正常操作。

（本文内容由百度知道网友一梦中贡献）

经常有小伙伴在微信上咨询我：我们公司材料采购表看起来好费劲啊，材料款的数据一大堆，读数据的时候经常都挨个挨个去数，数完了然后再填写出来。太浪费时间了，工作效率非常低。大半天过去了，数据表才核验一点点。半个人高的数据表，我不知道需要核验到什么时候？

其实看到小伙伴问这样的问题：我的第一直觉得就是这个小伙伴的Excel操作技能几乎为空白。为什么我会有这样的感觉，因为一个有基础的或者懂Excel操作技能的小伙伴，可以在一分钟以内解决上面哪位小伙伴提出的问题。

觉得有点不可以思议吧，其实我们一般在初步核验的材料款项的时候，也是合计一下这些款项大概的数目。

所以这样的操作需求：只需要将我们的数据转换成带单位的数据即可。

具体的操作步骤：

1、选中需要转换的数据——按下设置单元格格式的快捷键：Ctrl+1——设置单元格格式——自定义

2、在自定义的对话框——【类型】的文本框里输入：0!.0,"万"，——确定。即可快速完成数据的转换。

这样进行数据转换后，你这边再来核查材料采购表是不是轻松多了呢？如果你是资深的材料审核员，根据采购材料后面的具体的款项，你就可以大致判断这个价格你到底靠不靠谱？采购员到底有没有中饱私囊？一目了然。这些都是题外话，重要的是我们掌握了一个可以提高工作效率的工作技巧。我们的目标不都是“提高技能，告别加班，提高技能，升职加薪”哇!你想不加班、想升职、想加薪，那你还有什么理由不学习呢？

首先，我们先来说说数据库是什么？官方说法就是：按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库。数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。比如数据分析，数据整合等等。但是，数据库的使用成本太高，这就像每个人都是程序员一样，所以我在这里说的，是适合所有小白使用的数据库的应用软件。

Excel表格大家的熟悉程度可就非同一般了，我们几乎每天都在与Excel表格为伍，公司的财务报表，人力资源的信息，行政的考勤记录等等都是用Excel记录的，那么，在数据膨胀化的时代，Excel还能满足我们的需求吗？答案就可见一斑了~

首先，我觉得数据库的安全性要比Excel强很多，起码在我编辑到一半数据的时候，即使没有来得及保存，数据库的数据也是不会丢失的，他会永远存在于数据库里，已备我不时之需。但是这一点Excel是做不到的，我想大家都经历过数据录入一半的时候，电脑突然出现故障导致所有数据丢失的事件，当时的懊恼和无助，你可还记忆犹新？？

其次，数据库的数据是可以在线共享的，这种共享是多人可以同时操作一个表格并且数据之间是不会有所干扰的，在此基础上，和你共同协作的人也可以看见你创建的数据，当然这是在你允许的情况下。而Excel的分享只能是不断的通过媒介（比如微信，QQ，邮件）来不断的转发给需要的人，当然转发的同时它已经失去了时效性。而数据最可怕的就是失去时效性。

再有，数据库的数据分析能力远远超过Excel表格，不只是在于他的图表分析，而且有强大的BI功能做数据的大集合，你可以任意将你需要的表格里任意字段提取出来作为你聚合表里的一部分，你甚至可以将不是同一个表格里的数据做任何的运算，这不就是管理层梦寐以求的数据统计报表吗？你还需要在不同的表格里花费大量的时间一点一点计算那可怜的数据吗？

以后所有的数据都将平台化，这是数据时代的大趋势，看看你是在掌握数据还是数据掌握你，就只差一个数据库了~

前言：

在职场报表中，EXCEL的魔法，可以说无处不在，是一项每个人必须掌握的技能，但是在EXCEL所有的函数之中，有一种函数，称之为【数据库函数】，高效，运行速度快，专门为大数据提供，却很少为人知

收藏+转发，传播知识，是一种美德

函数解释

数据库函数均有三个相同的参数：database、field 和 criteria。这些参数指向数据库函数所使用的工作表区域。其中参数 database 为工作表上包含数据清单的区域。参数 field 为需要汇总的列的标志。参数 criteria 为工作表上包含指定条件的区域。写法为=(database、field，criteria）

本篇主要介绍DGET、dcount、daverage、dmax、dmin 5个函数，套路完全一致。

特别提醒

这是一个让人又爱又恨的函数，爱，是因为这个函数，处理数据高效，快速。

恨，是因为如果不知道原理，会出大问题的

经典应用:

用法1：以关键词开头的处理

当我们在第三个参数，如实例，输入A的时候， 实际上，计算的是以A开头的所有物料的库存DSUM函数，计算以A开头的所有库存的和dcount函数，计算以A开头的物料的个数dmax函数，计算以A开头的物料的库存的最大值dmin函数，计算以A开头的物料的库存的最小daverage函数，计算以A开头的物料的库存的平均值特别提醒，是以A开头，不是单元格值等于A！！！！在第二个参数，我们这里输入的是2，是因为返回的值，在条件区域的第二列，当然我们可以直接输入B2，就是列号也是可以的用法2：不以A为结尾，的符合条件的值，主要为中间，或是首字母为A，如果末尾为A，只要中间有A这个字符，也是符合条件的

用法3：包含A的所有符合条件的个数

用法4：和用法3一样，为包含A的符合条件的个数

用法5：第二个字符为A的符合条件的个数，且字符长度大于等于3，因为一个问号，代表一个字符

用法6：以B开头的符合条件的值，因为没有，所以都为0

用法7：

这里输入的是，先切换到英文，而后输入单引号'，而后输入=A，意思是单元格值完全等于A的符合条件的个数，所以只有一个单元格

用法8：

第二个字符为A，并且长度等于3的符合条件的值的处理

数据库函数，使用方法，就介绍完了.