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    利用excel数据透视表统计大量数据,再也不用对上千行数据发愁了

    雪柳

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    如果有一张上千行的销售表,像下图(各个地区按天统计的1至12月的物品销量),要统计每个月,每个地区的数据,当看到上千行的数据,是不是发愁无从下手呢,利用数据透视表,轻松搞定。

    1、选中数据表中任意单元格,点击工具栏插入——数据透视表。弹出创建透视表对话框,点击确定。

    2、在右边数据透视表字段对话框添加字段,这里勾选订购日期、地区、分类、销售额和成本。字段勾选根据数据分析的要求勾选。

    勾选后,左边单元格会生成下图所示数据表。

    3、但是日期是按天来统计,我们需要的是按月统计,选中行标签统计的某一天的单元格,例如2015/1/24,右键创建组,在组合对话框中,选择月,确定。

    4、确定后生成下图所示的统计表,但是原始数据没有统计利润,这里我们为了说明问题,我们简单统计利润。

    5、增加字段,统计利润,假设利润为销售额减去成本,点击数据透视表工具的分析菜单选项。

    6、点击字段、项目和集——计算字段。

    7、在插入计算字段对话框中,名称填写利润,公式填写=销售额-利润,确定。

    8、则上千行的数据按月份统计完成。

    这里只是数据透视表的基本用法,数据透视表还可以排序、筛选,还可以转换称图表,还有很多更强大用途。

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    简单几步掌握Excel数据统计分析必备功能-数据透视表

    聂不乐

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    上一篇给大家分享了一下筛选功能的使用,特别要注意不能随意复制粘贴的原因和解决办法。有兴趣的朋友们可以点击或关注百家号,进去查看历史文章。

    那么,今天给大家分享下EXCEL透视表功能的简单使用。通常情况下,我们需要做批量数据的统计、用excel出图表等等的时候,需要计数或者求和的结果作展示的时候都会用到。可以说是在大数据分析以及展示结果的时候,所必须会使用到的一个功能。

    在此,让我们一起通过一个实例来看一下,excel数据透视表的具体使用方法。只需要简单几步,就可以完成一个简单的数据透视!

    首先,我们打开一个要处理的EXCEL,比如需要统计各部门总工资。如下图的数据。通过1月到5月每个人的工资记录,来计算出部门工资的总数及每个月的走势。

    第一步:选定A列到H列,即包含所有数据的列。

    第二步:点击插入-数据透视表,出现一个创建数据透视表的小窗口,直接点击确定。

    此时出现了一个新的sheet页,如下图。这里为了方便大家看全,我把表格横向缩小到了一起。实际上数据透视表字段是在EXCEL最右侧。

    第三步:新sheet页的最右侧数据透视表字段,有一个选择要添加到报表的字段,可以看到原始表格的标题列。继续往下看,有四个区域,分别为筛选器,列,行,值。我们把月份点住,拖动到列的区域中。

    再分别把部门、姓名拖动到行,部门在上。最后把工资拖动到值。

    第四步:值里边默认是计数项,我们需要修改一下,工资是以求和来统计。点击计数项:工资,会出现值字段设置。打开后,选择求和,然后点击确定。

    第五步:此时已经可以看到表中的数据都已经出现,每个部门每个人1月到5月工资以及总计的工资。可以点击技术部、科研部、运营部前边的-号,代表隐藏姓名;最后一列的总计,每一行代表这一行数据的总计,比如第一行代表技术部1月到5月的总计工资数目;最后一行的总计,每一列代表的是这一列数据的总计,比如1月的那一列代表1月各个部门的总计工资。这样就满足我们的需求了,可以看到每个部门在每个月以及合计的工资数目。

    习惯而言,统计的数据都喜欢有高低顺序来浏览,方便一眼看出哪个部门的工资总额高低。我们可以再点击一下总计那列,然后点击排序,选择降序排列。这样就可以看到一个按高到低排序的工资图表了。

    好了,本篇就给大家讲到这里,大家可以自己试着随意在四个区域里,把其他的标题也拖进去,看看会出现什么变化?其实看似枯燥的Excel工具也有非常有趣的一面,更多的技巧就留给大家自己开发吧!有什么问题欢迎留言给我们哦!

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    Excel数据统计分析中36个小技巧

    心悸

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    1、一列数据同时除以10000

    复制10000所在单元格,选取数据区域 - 选择粘性粘贴 - 除

    2、同时冻结第1行和第1列

    选取第一列和第一行交汇处的墙角位置B2,窗口 - 冻结窗格

    3、快速把公式转换为值

    选取公式区域 - 按右键向右拖一下再拖回来 - 选取只保留数值。

    4、显示指定区域所有公式

    查找 = 替换为“ =”(空格+=号) ,即可显示工作表中所有公式

    5、同时编辑所有工作表

    全选工作表,直接编辑,会更新到所有工作表。

    6、删除重复值

    选取数据区域 - 数据 - 删除重复值

    7、显示重复值

    选取数据区域 - 开始 - 条件格式 - 显示规则 - 重复值

    8、把文本型数字转换成数值型

    选取文本数字区域,打开左上角单元格的绿三角,选取 转换为数值

    9、隐藏单元格内容

    选取要隐藏的区域 - 设置单元格格式 - 数字 - 自定义 - 输入三个分号;;;

    10、给excel文件添加密码

    文件 - 信息 - 保护工作簿 - 用密码进行加密

    11、给单元格区域添加密码

    审阅 - 允许用户编辑区域 - 添加区域和设置密码

    12、把多个单元格内容粘贴一个单元格

    复制区域 - 打开剪贴板 - 选取某个单元格 - 在编辑栏中点击剪贴板中复制的内容

    13、同时查看一个excel文件的两个工作表

    视图 - 新建窗口 - 全部重排

    14、输入分数

    先后输入 0 ,再输入 空格, 再输入分数即可

    15、强制换行

    在文字后按alt+回车键即可换到下一行

    16、删除空行

    选取A列 - Ctrl+g打开定位窗口 - 定位条件:空值 - 整行删除

    17、隔行插入空行

    在数据表旁拖动复制1~N,然后再复制序号到下面,然后按序号列排序即可。

    18、快速查找工作表

    在进度条右键菜单中选取要找的工作表即可。

    19、快速筛选

    右键菜单中 - 筛选 - 按所选单元格值进行筛选

    20、让PPT的图表随excel同步更新

    复制excel中的图表 - 在PPT界面中 - 选择性粘贴 - 粘贴链接

    21、隐藏公式

    选取公式所在区域 - 设置单元格格式 - 保护:选取隐藏 - 保护工作表

    22、行高按厘米设置

    点右下角“页面布局”按钮,行高单位即可厘米

    23、复制时保护行高列宽不变

    整行选取复制,粘贴后选取“保持列宽。

    24、输入以0开始的数字或超过15位的长数字

    先输入单引号,然后再输入数字。或先设置格式为文本再输入。

    25、全部显示超过11的长数字

    选数区域 - 设置单元格格式 - 自定义 - 输入0

    26、快速调整列宽

    选取多列,双击边线即可自动调整适合的列宽

    27、图表快速添加新系列

    复制 - 粘贴,即可给图表添加新的系列

    28、设置大于72磅的字体

    excel里的最大字并不是72磅,而是409磅。你只需要输入数字即可。

    29、设置标题行打印

    页面设置 - 工作表 - 顶端标题行

    30、不打印错误值

    页面设置 - 工作表 - 错误值打印为:空

    31、隐藏0值

    文件 - 选项 - 高级 - 去掉“显在具有零值的单元格中显示零”

    32、设置新建文件的字体和字号

    文件 - 选项 - 常规 - 新建工作簿时....

    33、快速查看函数帮助

    在公式中点击下面显示的函数名称,即可打开该函数的帮助页面。

    34、加快excel文件打开速度

    如果文件公式过多,在关闭时设置为手动,打开时会更快。

    35、按行排序

    在排序界面,点击选项,选中按行排序

    36、设置可以打印的背景图片

    在页眉中插入图片即要

    来源:网络整理

    百家号-【袁帅数据分析运营】运营者:袁帅,会展业信息化、数字化领域专家。新社汇平台联合创始人,永洪数据科学研究院MVP。认证数据分析师、网络营销师、SEM搜索引擎营销师、SEO工程师、中国电子商务职业经理人。畅销书《互联网销售宝典》联合出品人。

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    怎么样Excel做数据分析?这几个步骤帮到你

    游浮世

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    每个人都会有机会进行数据展示,为什么别人展示永远获得正视,而我的展示永远只有自己愿意去看,别人在看手机?那怎样做数据图表分析呢请看以下步骤:

    如何对表格进行修饰,本次小编带来两个技巧,一是使用“套用表格格式”,和使用“条件格式”。二是带领大家学会养成修饰表格的思维。

    第一步是对表格进行粗略的修饰调整,思维:行高、列宽、对齐方式、表格线等;

    使用“套用表格格式”、“条件格式”之后看数据不再枯燥无味,而且还更有看头。“条件格式”可以将筛选条件转换为颜色可视化,从而达到一目了然的效果。

    第一个技巧,①“套用表格格式”。方法:任一单元格→开始→套用表格格式。

    ②“条件格式”,方法:选中单元格区域→开始→条件格式。

    条件1:高于平均值

    条件2:数据条

    条件3:色阶

    第二个技巧:养成修饰图表的思维。这次举例柱形图的修饰例子,其他希望大家动用类似的方法进行模拟实践。

    步骤一:根据销售数据建立柱状图,建立方法可参考。选择数据源→插入→柱状图→选择数据源→编辑坐标

    步骤二:添加辅助线。选择数据源→→添加→点击柱体右键,设置数据系列格式→次坐标轴→选中柱体,右键更改图表类型→折线图。

    希望回答对你能有所帮助,如果觉得不错就来点个赞或关注吧,感谢各位了!

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    excel数据共享困难?有了这个软件那都不是事儿!免费拿走!

    好心

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    Excel用户都很清楚,excel用起来确实比较方便,但是互联网办公时代,却有很多弊端,比如说数据共享协作,用户权限控制等是个很大的麻烦,一般人在这个问题上都玩不转。举个例子:销售部经理,每天或每周让销售人员填报一个销售报表,于是就做了一个表分发给各个销售员,然后销售员各自填好了,发给销售经理或其助理,然后他们就复制粘贴汇总了,如果说销售队伍小人员少,那这个工作还好做,但如果销售人员很多,表格数量大,表格复杂,再加上有那么些个人不太听指挥,总想着去修改表格的格式,那完蛋了,这个活真是干不下去了,一不小心,数据就会错乱了漏了……,咱们负责报表处理的excel或WPS的“表哥”“表妹”们那真是叫一个苦不堪言啊。

    看了网络上有很多这样的需求,也有很多人出招,多半解决方案都是要用到VBA编程,这可不是一般人能玩的,而且即使会编程,做出来的东西也难以令人满意。怎样才能更好的解决EXCEL数据共享的问题呢?小编认为,EXCEL主要是为个人单机应用比较好,互联网协同办公那就不那么灵,所以,我建议另外其他的软件来做这个工作。今天推荐云表软件,长得和EXCEL很像,操作也有几分类似,还有永久免费版使用。接下来我来看云表是如何解决数据共享问题的。

    第一步,先到云表官网注册下载个免费版使用。给个链接免得迷路:https://iyunbiao/。如果想得到协助,你可以搜他们的客服群,也有专业客服在线指导。

    第二步:画表单模板,这个和excel画表格很像似。当然,云表除了可以自定义表单样式(模板),还可以设置填写规范,这个让填写的人员不能随便改动,必须按要求填写,另外,还有校验功能,没按要求填的,会提示错误。

    上图为证:

    在模板属性还可以设置生成APP,这样用户没有带电脑的时候也可以用手机完成数据的填报、查看和审批工作。关于表单设计,还可以设置智能自动录入,自动编号,自动计算等……功能很多很实用也很简单,安装好软件,照着操作说明,很快就能设置好,就不一一详解。

    第三步:如果表单数据需要汇总统计,那就另外画一个报表模板,这个要用到业务公式,放心,这个业务公式是纯中文的,不用编程,也难不到你。所有的操作都是中文的,都能看得懂。具体操作细节,根据你要实现的功能和需求会有不同,这个要用软件实践一下,看看教程,就能实现,当然也可以找官方客服教你。

    第四步,报表统计查询分析。可以根据需求设计不同的报表,数据透视,图表分析都是可以的。

    第五步,设计组织架构和人员权限。把公司组构和不同角色人员的权限明确了。

    第六步,设计流程。如果你的数据填报中要审批审核等流程,可以自定义,像画流程图一样,也很简单。

    做完这几步,数据按权限录入填报查看审批,都做完了,完成后,把每个人员的账号分配一下,下次再填报表时,他们登录各自的账号填报就好了,领导只需要查看最终报表。数据管理方便,,也不会出错,效率还高,领导满意,自己轻松。实际做好的软件可以很精致漂亮的,上个图。咱们虽然没学过编程,但是做出的软件绝对不比程序员差,效率还比他们高,企业CIO都得拍手称赞!

    当然,做报表管理只是云表最基础的功能,你完全可以用云表做各种管理软件,比如进销存、OA、ERP、WMS仓库管理系统、生产管理系统、会员管理系统、客户关系管理系统等各行业的各种场景下的管理系统,只要你有需要,就可以通过云表来搭建,PC端和手机APP一起生成。另外,如果需要与其他软件或者智能设备对接,也完全没有问题。

    即使不是懂编程,不懂数据库,不是程序员,只要你有excel或者WPS的使用基础,只要了解自己的管理需求,相信你都能设计得出来属于自己的个性化软件。

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    EXCEL数据分析师常用操作技巧

    董含卉

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    快捷键

    Excel的快捷键很多,以下主要是能提高效率。

    Ctrl+方向键,对单元格光标快速移动,移动到数据边缘(空格位置)。

    Ctrl+Shift+方向键,对单元格快读框选,选择到数据边缘(空格位置)。

    Ctrl+空格键,选定整列。

    Shift+空格键,选定整行。

    Ctrl+A,选择整张表。

    Alt+Enter,换行。

    Ctrl+Enter,以当前单元格为始,往下填充数据和函数。

    Ctrl+S,快读保存。

    Ctrl+Z,撤回当前操作。

    如果是效率达人,可以学习更多快捷键。Mac用户的Ctrl一般需要用command替换。

    格式转换

    Excel的格式及转换很容易忽略,但格式会如影随形伴随数据分析者的一切场景。

    通常我们将Excel格式分为数值、文本、时间。

    数值常见整数型 Int和小数/浮点型 Float。两者的界限很模糊。

    文本分为中文和英文,存储字节,字符长度不同。

    时间格式在Excel中可以和数值直接互换,也能用加减法进行天数换算。

    时间格式有不同表达。例如2016年11月11日,2016/11/11,2016-11-11等。当数据源多就会变得混乱。我们可以用自定义格式规范时间。

    数组

    数组很多人都不会用到,甚至不知道有这个功能。。

    数组由多个元素组成。普通函数的计算结果是一个值,数组类函数的计算结果返回多个值。

    数组用大括号表示,当函数中使用到数组,应该用Ctrl+Shift+Enter输入,不然会报错。

    先看数组的最基础使用。选择A1

    1区域,输入={1,2,3,4}。记住是大括号。然后Ctrl+Shift+Enter。我们发现数组里的四个值被分别传到四个单元格中,这是数组的独有用法。

    我们再来看一下数组和函数的应用。利用{},我们能做到1匹配a,2匹配b,3匹配c。也就是一一对应。专业说法是Mapping。

    =lookup(查找值,{1,2,3},{"a","b","c"})

    分列

    Excel可以将多个单元格的内容合并,但是不擅长拆分。分列功能可以将某一列按照特定规则拆分。常常用来进行数据清洗。

    上文我有一列地区的数据,我想要将市和区分成两列。我们可以用mid和find函数查找市截取字符。但最快的做法就是用“市”分列。

    合并单元个格

    单元格作为报表整理使用,除非是最终输出格式,例如打印。否则不要随意合并单元格。

    一旦使用合并单元格,绝大多数函数都不能正常使用,影响批量的数据处理和格式转换。合并单元格也会造成Python和SQL的读取错误。

    数据透视表

    数据透视表的主要功能是将数据聚合,按照各子段进行sum( ),count( )的运算。

    下图我选择想要计算的数据,然后点击创建透视表。

    此时会新建一个Sheet,这是数据透视表的优点,将原始数据和汇总计算数据分离。

    数据透视表的核心思想是聚合运算,将字段名相同的数据聚合起来,所谓数以类分。

    列和行的设置,则是按不同轴向展现数据。简单说,你想要什么结构的报表,就用什么样的拖拽方式。

    删除重复项

    一种数据清洗和检验的快速方式。想要验证某一列有多少个唯一值,或者数据清洗,都可以使用。

    条件格式

    条件格式可以当作数据可视化的应用。如果我们要使用函数在大量数据中找出前三的值,可能会用到rank( )函数,排序,然后过滤出1,2,3。

    用条件格式则是另外一种快速方法,直接用颜色标出,非常直观。

    冻结首行首列

    Excel的首行一般是各字段名Header,俗称表头,当行数和列数过多的时候,观察数据比较麻烦。我们可以通过固定住首行,方便浏览和操作。

    Header是一个较为重要的概念。在Python和R中,read_csv函数,会有一个专门的参数header=true,来判断是否读取表头作为columns的名字。

    自定义下拉菜单(数据有效性)

    数据有效性是一种约束,针对单元格限制其输入,也就是让其只能固定几个值。下拉菜单是一种高阶应用,通过允许下拉箭头即可。

    自定义名称

    自定义名称是一个很好用的技巧,我们可以为一个区域,变量、或者数组定义一个名称。后续要经常使用的话,直接引用即可,无需再次定位。这是复用的概念。

    我们将A1:A3区域命名为NUM

    直接使用=sum(NUM) ,等价于sum(A1:A3)。

    查找公式错误

    公式报错也不知道错在哪里的时候可以使用,尤其是各类IF嵌套或者多表关联,逻辑复杂时。查找公式错误是逐步运算的,方便定位。

    分组和分级显示

    分组和分级显示,常用在报表中,在报表行数多到一定程度时,通过分组达到快速切换和隐藏的目的。越是专业度的报表(咨询、财务等),越可以学习这块。在数据菜单下。

    分析工具库

    分析工具库是高阶分析的利器,包含很多统计计算,检验功能等工具。Excel是默认不安装的,要安装需要加载项,在工具菜单下(不同版本安装方式会有一点小差异)。

    分析工具库是统计包,规划求解是计算最优解,类似决策树。

    内容来源:网络整理

    百家号-【袁帅数据分析运营】运营者:袁帅,互联网数据分析运营实践者。会展业信息化、数字化领域专家。认证数据分析师、网络营销师、SEM搜索引擎营销师、SEO工程师、电子商务职业经理人。

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    Excel数据分析常用函数大全

    紫衣27

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    世界上的数据分析师分为两类,使用Excel的分析师,和其他分析师。

    很多传统行业的数据分析师只要求掌握Excel即可,会SPSS/SAS是加分项。即使在挖掘满街走,Python不如狗的互联网数据分析界,Excel也是不可替代的。

    Excel是每一个入行的数据分析师新人必不可少的工具,因为Excel涵盖的功能足够多,如何使用EXCEL进行数据分析呢?接下来小编会给大家介绍下数据分析常用的各种函数的用法及用途,数据分析中常见的Excel函数全部总结在这里了。

    清洗处理类

    主要是文本、格式以及脏数据的清洗。很多数据并不是直接拿来就能用的,需要经过数据分析人员的清理。数据越多,这个步骤花费的时间越长。

    Trim

    清除掉单元格两边的内容,mysql和python都有同名的内置函数,以及ltrim和rtrim的引申用法。

    Concatenate

    用法:Concatenate(单元格1,单元格2……),合并单元格

    例如:concatenate(“我”,”很”,”帅”) = 我很帅,还有另一种合并方式是 &,”我”&”很”&”帅” = 我很帅。当需要合并的内容过多时,concatenate的效率比较快也比较优雅, MySQL有近似函数concat。

    Replace

    用法:Replace(指定字符串,哪个位置开始替换,替换几个字符,替换成什么)

    替换掉单元格的字妇产,清洗使用较多。可以指定替换字符的起始位置。

    Substitute

    和replace接近,区别是替换为全局替换,没有起始位置的概念。

    Left/Right/Mid

    用法:Mid(指定字符串,开始位置,截取长度)

    截取字符串中的字符,Left(字符串,截取第几位)。left为从左截取,right为从右截取,mid为从指定位置截取指定长度。

    Len/Lenb

    返回字符串的长度,在len中,中文计算为一个,在lenb中,中文计算为两个。

    Find

    用法:Find(要查找字符,指定字符串,第几个字符)

    查找某字符串出现的位置,可以指定为第几次出现,与Left/Right/Mid结合能完成简单的文本提取。

    MySQL中有近似函数 find_in_set,Python中有同名函数。

    Search

    和find类似,区别是Search大小写不敏感,但支持*通配符

    Text

    讲数值转化为指定的文本格式,可以和时间序列函数一起看

    关联匹配类

    在进行多表关联或者行列比对时用到的函数,越复杂的表用得越多。多说一句,良好的表习惯可以减少这类函数的使用。

    Lookup

    Lookup(查找的值,值所在的位置,返回相应位置的值)

    最被忽略的函数,功能性和Vlookup一样,但是引申有数组匹配和二分法。

    Vlookup

    用法:Vlookup(查找的值,哪里找,找哪个位置的值,是否精准匹配)

    Index/Match

    用法:Index(查找的区域,区域内第几行,区域内第几列)

    和Match组合,媲美Vlookup,但是功能更强大。

    Row

    返回单元格所在的行

    Column

    返回单元格所在的列

    Offset

    用法:Offset(指定点,偏移多少行,偏移多少列,返回多少行,返回多少列)

    建立坐标系,以坐标系为原点,返回距离原点的值或者区域。正数代表向下或向右,负数则相反。

    逻辑运算类

    数据分析中不得不用到逻辑运算,后期也会遇到布尔类型,True和False。当然,数据分析也很考验逻辑。

    1. IF

    2. And

    3. Or

    4. IS系列

    5. IF系列

    计算统计类

    常用的基础分析统计函数,以描述性统计为准。

    1. Sum/Sumif/Sumifs

    2. Sumproduct

    3. Count/Countif/Countifs

    4. Max

    5. Min

    6. Rank

    7. Rand/Randbetween

    8. Averagea

    9. Quartile

    10.Stdev

    11.Substotal

    12.Int/Round

    时间序列类

    专门用户处理时间格式以及转换

    1. Year

    2. Month

    3. Weekday

    4. Weeknum

    5. Day

    6. Date

    7. Now

    8. Today

    9. Datedif

    |来源:CPDA数据分析天地

    袁帅,互联网数据分析运营实践者,智能一体化会展活动运营服务平台会点网事业合伙人/运营负责人。CEAC国家信息化计算机教育认证:网络营销师,SEM搜索引擎营销师,SEO工程师。中国电子商务协会认证:中国电子商务职业经理人,畅销书《互联网销售宝典》联合出品人之一。中国国际贸易促进委员会:今日会展会员联盟VIP个人会员,全经联园区委秘书处成员,中国低碳智慧园区联盟理事,周五咖啡媒体人俱乐部发起合伙人。互联网数据官(iCDO)原创作者,互联网营销官CMO原创作者,执牛耳媒体特约撰稿人。

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    Excel系列:Excel数据分析——参数估计

    Jijel

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    一、描述统计

    在数据分析的时候,一般首先要对数据进行描述性统计分析(Descriptive Analysis),以发现其内在的规律,再选择进一步分析的方法。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述,主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布、以及一些基本的统计图形,常用的指标有均值、中位数、众数、方差、标准差等等。

    数据的集中趋势一般采用平均值、中位数表示。数据的离散程度一般采用方差、标准差表示。数据的分布情况一般采用直方图表示。

    案例:北京房屋价格(数据文件:house_price.xlsx)

    分析问题:

    1)北京市政府为调控房地产价格,希望知道北京各小区房屋价格的分布,请分析房地产价格的集中趋势,并选择合适的图形呈现。

    2)房地产商想知道北京各个环线房屋装修状况的对比情况,以便进行产品设计和市场拓展,计算指标并设计合适的图形呈现结果,最后给房地产商一些建议。

    3)选择合适的图形反映北京各个区住宅区房屋分布情况

    操作步骤:

    1)基本描述统计

    打开excel数据文件house_price.xlsx

    选择描述统计,单击“确定”按钮。

    2)直方图

    根据描述统计的结果,在空白列构造间隔为0.5的等差数列作为接收区域D1:D19,最大值为9,最小值为0。

    选择数据,单击“数据”选项卡,选择“数据分析”选项框中的“直方图”选项

    输入区域选择房屋价格avgprice列$B$2:$B$186,接收区域选择第一步构造的接收数据,即D1:D19数据。

    输出区域选择G3,勾选图表输出,然后单击“确定”按钮。

    选中整个直方图,右键单击选择“设置数据系列格式”,单击“系列选项”,分类间距设为0。

    备注:

    基本概念:数据的集中趋势 离散程度 数据分布情况 透视表 直方图 柱形图 饼形图 堆积柱形图

    二、排位与百分比排位

    “排位与百分比排位”分析工具可以产生一个数据表,在其中包含数据集中各个数值的顺序排位和百分比排位。该工具用来分析数据集中各数值间的相对位置关系。该工具使用工作表函数 RANK 和 PERCENTRANK。

    例:10名同学统计学考试成绩如下:

    试进行排位和百分比排位。

    (1)在EXCEL数据分析工具库中选择“排位与百分比排位”,弹出对话框如下:

    排位与百分比排位对话框设置

    (2)单击“确定”生成排位结果如图。

    排位与百分比排位结果

    (3)其中的百分比排位为:小于该值的个数/(小于该值的个数+大于该值的个数)

    如88,小于该值的有7个,大于该值的有2个,百分比排位为7/9=77.78%,该工具截去了十分位数。

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    原来excel有这么多模板(15大类800多套模板),都可以下载使用

    亚伯拉罕

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    在我们的工作和生活中,都会用到office等办公软件,其中word、ppt比较简单的,都很容易上手。但是excel算是比较难的一个,其中excel表格的函数、数据分析、精确统计、作图更是需要长期实践才能掌握的。那么有没有更快速的学习和掌握excel的方法和技巧呢?今天给大家分享excel最全套的模板,更着模板学习,必定会起到事半功倍的效果,其中的一些模板也是生活和工作中很常用的模板,都可以直接拿来使用。

    这些模板都是是我这几年精心收藏的,今天分享给大家

    【最全的Excel函数技巧】

    【最全的Excel常用模板】

    【最全的Excel表格数据图形分析】

    excel技巧

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    史上最全数据分析工具及网址---拿走,不谢!

    秦寒云

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    工欲善其事,必先利其器。

    一位优秀的数据分析师应该是全能型的,我们需要具备更多的硬能力。写报告时需要优秀的文案能力、做可视化分析时需要创意策划能力、分析问题时需要有热点捕捉的能力。同时还要懂PPT、PS、Visio、脑图、Excel、Axure、SPSS、SQL、SAS………等各种数据分析工具。

    下面是小编精心为大家准备的数据分析,必知网站,必备工具,请各位笑纳!

    热点捕捉工具

    无论你是数据分析师,还是公司的管理者,你都要对社会的热点有捕捉能力。为了增强对市场敏锐度的观察,你需要以下工具的辅助。

    1、百度指数http://index.baidu/

    2、IWebChoicehttp://iwebchoice/

    3、阿里指数https://alizs.taobao/

    4、艾瑞网http://iresearch/

    5、企鹅智库http://re.qq/

    6、微博指数http://data.weibo/index/

    7、友盟指数http://umeng/

    8、百度预测http://trends.baidu/

    9、199IT互联网数据资讯中心http://199it/

    10、亿邦动力网http://ebrun/

    数据来源网址工具

    1、 国家统计局http://stats.gov/

    这个就不做解释了,想必大家都知道,国家每个季度的GDP就是他们出的。反正在天国,他算是老大。

    2、 中商情报局http://askci/

    专业的研究报告及金融咨询服务机构,主要提供行业分析,市场调研,财经资讯,行业研究分析报告,市场调查报告,投资咨询报告。

    3、 易观http://analysys/

    目前中国互联网市场为数不多的一家领先大数据分析公司。以用户数据及大数据算法模型为核心,打造了强大的数据分析服务体系,通过对用户资产的运营分析,帮企业打开互联网应用新通路。官网的所有数据都是可以免费使用的。

    2016年排名前三的国外数据公司网址:

    1、Nielsenhttp://nielsen/us/en.html/

    全球性的市场研究公司,它的调研集中在快消、汽车、电信等领域,数据涉及消费者偏好、购买行为等多项内容,有时还会提供具有代表性的案例研究。

    2、 IMS Healthhttp://imshealth/

    艾美仕是一家工作效率高,专业的药企数据分析(据说数据分析强大到可怕!)

    3、 Kantarhttp://kantar/

    一家综合性的市场研究公司,研究覆盖快消、健康、品牌、金融等领域,数据涉及产品的用户喜好、品牌认知度等内容。Kantar对公众比较开放,网站上的数据和分析可以免费查看。

    词云工具

    我经常看到一些网站有标签云,现实生活中,应该也会有很多人想做词云,但找不到合适的工具。这就是我分析给大家词云制作工具的原因。

    1、 Wordlehttp://wordle/

    这些年国内外一直很火的一款词云软件。Wordle优点是可以快速的分析文本或网站的词频,并以多种风格,字体,配色进行展现。做完词云图,生成图像后还可以保存在网络之中供你查看、链接、下载以及与好友分享。

    2、 Tagulhttps://tagul/

    Tagul是专为网络大师们要放置在网页上漂亮的云彩而准备的。Tagul云可以自定义字体、词云的形状,颜色等,做出来的词云图很酷炫,为网站访问者提供良好的用户体验。

    3、 WordItOuthttp://worditout/

    操作简单,进入网站后只需要输入一段文本,然后就可以生成各种样式的“云”文字。用户可以根据自己的需要对WordItOut进行再设计,比如颜色、字符、字体、背景、文字位置等,保存下载后,可以复制。

    4、 图悦http://picdata/

    5、 BDP个人版https://me.bdp/home.html

    两款国内词云工具,相对比较容易上手,首先页面全体都是中文简体,操作一番就能了解大概。

    数据可视化工具

    以下是一些非常狂拽酷炫叼炸天的数据可视化工具。你可以看到各种题材,像人口、世界状况,甚至人类的情感,都可以将进行可视化,帮助你更好地理解数据。

    1、Tableauhttp://tableau/zh-cn

    2、Infogr.amhttps://infogr.am/

    3、ChartBlockshttp://chartblocks/en/

    4、iChartshttp://icharts.in/

    5、Visual.lyhttp://visual.ly/

    6、NVD3http://nvd3.org/

    7、Leaflethttp://leafletjs/

    8、n3-chartshttps://oschina/p/n3-charts

    9、百度EChartshttp://echarts.baidu/

    10、Datawrapperhttps://github/datawrapper/datawrapper/

    在线调查工具

    1、 腾讯问卷调查http://wj.qq/

    2、 麦客http://mikecrm/

    3、 调查派http://diaochapai/

    4、 问道网http://askform/

    5、 问卷星http://sojump/

    思维导图制作工具/网站

    1、XMindhttp://xmindchina/ 价格:免费

    2、Cogglehttps://coggle.it/ 价格:免费

    3、Freemindhttp://freemind.en.softonic/ 价格:免费

    4、LucidCharthttps://lucidchart/ 价格:基础版本 每月4.95美元

    5、MindManagerhttps://mindjet/ 价格:完整版 349美元,179美元升级费用

    6、SpiderScribehttps://spiderscribe/ 价格:免费(个人版本)

    7、 Bubbl.ushttps://bubbl.us/ 价格:免费

    8、 Text2MindMaphttps://text2mindmap/ 价格:免费

    PPT模板工具

    1、 我图网http://so.ooopic/

    2、 无忧PPThttp://51ppt/

    3、 51PPT模板http://51pptmoban/ppt/

    4、 站长之家http://sc.chinaz/ppt/

    5、 设计师网址导航http://hao.uisdc/

    其他数据分析网址

    1、 人大经济论坛-计量经济学与统计区http://pinggu.org/bbs/index.php?gid=148

    2、 数据挖掘学习交流论坛http://businessanalysis/

    3、 网站数据分析http://webdataanalysis/

    4、 数据分析网http://afenxi/

    5、 数据分析论坛http://spsschina/

    以上网址和网站,都是经过小编亲自从众多网址中精心筛选出来的,赶紧收藏吧!

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