首先我们创建一个数据库为article，里面存储文章的标题，作者，内容等信息，主键为articleid。创建完成后我们通过use article来对这个数据库进行操作。

USE article

GO

声明变量和游标

declare @aa int,@ff int

declare @@rr int

declare CURSORNAME cursor for select articleid from article ORDER BY articleid

open CURSORNAME

fetch next from CURSORNAME into @ff

通过游标随机增加一定期限的时间，然后更新整个表。

set @aa=1

while @@fetch_status=0

begin

set @@rr=rand()*59

update article set articleAddtime=DATEADD(day,@@rr, '2010-1-1') WHERE articleid=@ff

set @aa=@aa+1

fetch next from CURSORNAME into @ff

end

close CURSORNAME

deallocate CURSORNAME

GO

好了，到这里就结束了。如果你是初学者，希望这段代码能够帮助到你。如果喜欢请点赞转发给有需要的朋友。

一、SQL2000体积小、安装速度快，成熟稳定，至今仍有不小的用途；但是相比较于2005和2008，有时突然断电或磁盘问题可能导致出现“置疑”的情况机率要大一些，此时我们无法读取数据；如果有备份，直接还原即可；如果没有备份，那就只能修复了；置疑修复后不能完全保证数据的准确性，有可能部分数据会丢失。

二、注意事项

1、千万不要对数据库进行分离操作；

2、建议停掉SQL服务，把置疑的数据库备份一份。

三、置疑修复步骤

1、假设原库名为DB，新建一个库名为DB1（不要和DB在一个目录下）；

2、停止SQL服务；

3、将置疑库DB重命名为DB1，覆盖DB1；

4、启动SQL服务，此时在企业管理器中DB1仍为置疑，先不用管；

5、执行下面的语句，注意修改数据库名称：

USE MASTER

GO

SP_CONFIGURE 'ALLOW UPDATES',1 RECONFIGURE WITH OVERRIDE

GO

UPDATE SYSDATABASES SET STATUS =32768 WHERE NAME='DB1'

Go

sp_dboption 'DB1', 'single user', 'true'

Go

DBCC CHECKDB('DB1')

Go

update sysdatabases set status =28 where name='DB1'

Go

sp_configure 'allow updates', 0 reconfigure with override

Go

sp_dboption 'DB1', 'single user', 'false'

Go

6、此时DB1库恢复正常，但如若重启电脑，库仍为“置疑”；彻底解决的方法是再新建一个库，如DB11，将DB1库中的数据通过“导入导出工具”导到新库中。

四、SQL2000数据库设置自动备份请参考我之前的文章，为了最大限度的确保数据不被损坏，建议设置自动备份功能。

前几天同和君被某粉丝吐槽不务正业，那今天咱们就来务一下正业，来简单讲讲有关SQL Server的基础操作（其实是为了交差）。

有关SQL（结构化查询语言）与其对应的各类数据库管理系统（SQL Server、Access等）的功能与运用范围，在这里就不做赘述了，有兴趣的可以去搜一下，然后你就会发现一个新的世界了~

首先下载安装SQL Server并配置其实例，这方面也不详细说明了，有点电脑基础的都会~然后就是正式的实操环节，首先连接到服务器：

进入后第一件事当然是创建属于自己的数据库啦~

右键「数据库」，选择新建，然后跳出右边的对话框，根据实际需求来设置「文件初始大小」、「文件增长量」、「日志初始大小」、「日志增长量」。

增长方式和文件大小上线可以自定义。

确定后就能看的建立好的数据库了。

试着生成一个有关数据库信息的脚本~

详细sql文件信息如下：

当然你也可以选择使用Transact-SQL语言直接来创建数据库：

先点「新建查询」调出查询分析编译器：

然后输入以下语句：

createdatabase HKSDBonprimary(name=HKSDB_data,filename='d:\File\TEMP\HKSDB_data.mdf',size=20MB,maxsize=500MB,filegrowth=5MB)log on(name=HKSDB_log,filename='d:\File\TEMP\HKSDB_log.mdf',size=20MB,maxsize=100MB,filegrowth=1MB)

右键相应的数据库属性会跳出很多选项：

如果你把数据库的初始值设高了，可以通过收缩来减小：

接着是通过代码来查看&修改数据库属性：

--查看数据库属性sp_dboption HKSDB--查看数据库信息sp_helpdb HKSDB--修改日志文件的最大值和初始值use HKSDBgoalterdatabase HKSDB modifyfile(name=HKSDB_log,maxsize=200MB)alterdatabase HKSDB modifyfile(name=HKSDB_log,size=40MB)--更改数据库use HKSDBalterdatabase HKSDBaddfile(name=HKSDBFZ,filename='D:\File\TEMP\HKSDBFZ.ndf',size=2mb,maxsize=10mb,filegrowth=1mb)alterdatabase HKSDBadd log file(name=HKSDBLOG1,filename='D:\File\TEMP\HKSDBLOG1.ldf',size=2mb,maxsize=10mb,filegrowth=1mb)use HKSDBalterdatabase HKSDBremove file SYDBFZalterdatabase HKSDBremove file HKSDBLOG1如果你对某个数据库不爽，想把它打入冷宫，可以直接右键数据库删除，也可以手动输入代码：

use HKSDBdropdatabase HKSDB似乎碰上了钉子户：

试试大神的代码：

USE MASTER GO DECLARE@dbname SYSNAME SET@dbname='同和君的的数据库'--这个是要删除的数据库库名 DECLARE@s NVARCHAR(1000)DECLARE tb CURSORLOCALFORSELECT s ='kill '+ CAST(spid ASVARCHAR)FROM MASTER..sysprocesses WHERE dbid = DB_ID(@dbname)OPEN tb FETCHNEXTFROM tb INTO@sWHILE @@fetch_status=0BEGINEXEC(@s)FETCHNEXTFROM tb INTO@sENDCLOSE tb DEALLOCATE tb EXEC('drop database ['+@dbname+']')

完美~

好的，那么到这里大家已经大致了解了数据库的定义与管理，接下来带大家起飞了~

手动一个个创建数据表是一件很苦逼的事情，再加上我们还没学到JAVA和SQL Server链接的JDBC技术，所以同和君选择一种取巧的方式：从Excel表格直接导入数据~

选好数据源类型：

选好目标文件后下一步：

然后对目标表的各项数据分别选好类型（其中大多都系统默认好了，局部地区稍微修改下就好，比如学号之类的）：

我们来预览一下~

成功~

然后我们可以开始骚操作了~

不过在此之前，还是先教大家如何备份&还原吧~

接下来是还原，这回我们导入一个不同的~

这个是我用来做多表连接的~详细的后边会讲到~

首先我们来查一下同和君初恋女孩高一的成绩：

然后保存该sql文件：

然后再查一下初中好基友的总分区排名：

再保存下：

然后查一下b站up主@SmartMogician 的黑历史

哟，竟然出现同校同学同名同姓的情况了！

这样的话就能成功筛选了：

没想到当年的语文竟然这么难！

当年的学霸……

这样看可能更直观：

（emmmm……这真的不是招生办的阴谋……）

这样看上去就舒心多了~

很多朋友应该都存在偏科的现象，但在我们的深入研究下，发现事情并不简单：

语文不好的同学不一定数学好，

但数学不好的同学就有可能语文好了……

三倍的人数差还是能说明问题的……

那么以上呢，就给大家详细展示了大多常用查询指令的用法~接下来给大家介绍的是「连接查询」，通过这个就能实现多表之间的查询了。

成绩与排名两个表连接，分析理科总成绩与数学成绩之间的关系：

看样子综合能力好的同学，真的是每一门都不偏科呢！

最后同和君要做一件集大成的骚操作~

首先合并一下数据：

嘿嘿嘿~

我们来看看初中的那些朋友们到了高中后学习状态如何~

唯一能对应上的只有姓名了，结果如下：

换个表试试：

大数据显示，初中成绩好的高中成绩不一定好，但高中成绩好的初中成绩一定不差！

什么？有人想看我的成绩？

抱歉，这两个表里都没有我的名字hhh，成绩好就是可以为所欲srgsrgz

[数据删除]

大家也看到了，现在在某二本混日子的我……(；д；)

所以学习这玩意嘛……哎，不谈了不谈了……

接下来介绍一些增删查改的相关操作：

--增加一条记录insert N校联考 (考号,姓名,班级,学校)values('10001','同和君','一班','社会大学')--求表中各校总分的平均分，并存入一个新的数据库createtable AvgMarks(学校 nvarchar(255),平均分 real)insertinto AvgMarks(学校,平均分)select 学校,AVG([9科总分分数])from N校联考groupby 学校--将「N校联考」中所有「广州市第五中学」的信息更新为「广州五中」update N校联考set 学校='广州五中'where 学校='广州市第五中学'执行结果：

ok，那么就暂且先告一段落吧，基本操作讲完了，下回咱们就讲讲高级操作吧~

鸣谢以上十七所高校提供的成绩信息~

    某些时候我们要修改数据库字段中的部分字符串，如果内容少时一个一个替换，内容多时，就不能一个一个的替换了，因为这样不仅耗时还容易出错。下面就用sql批量进行替换。

替换shopping_hw表中字段hw_pic,内容“*common”替换为“+play”.

替换sql:UPDATE shopping_hw SET  hw_pic= replace (hw_pic,  '*common', '+play' ) ;

运行sql，替换成功，查看结果。

UPDATE `table_name` SET `field_name` = replace (`field_name`,'from_str','to_str') WHERE ……说明：table_name —— 表的名字 field_name —— 字段名 from_str —— 需要替换的字符串 to_str —— 替换成的字符串 

在互联网公司，技术这块一般有前端开发工程师，后端开发工程师，测试工程师，产品经理等，当然架构师，运维也要算上，作为产品开发的主力人员一般上就是前后端开发工程师了，在做一个项目的过程中，前后端的程序员肯定是有好多地方需要配合的，比如前端要调用后端的接口，有好多需要沟通与协调的地方，近期，有一个妹子就吐糟在与后端程序员合作时遭到刁难。

据这名前端小姐姐说，她不会使用sql,为了测试页面效果，她需要修改数据库的数据，来看看效果如何，他就让后端的程序员小哥哥帮忙修改一下数据，可是这个后端的程序员不论怎么求都不肯帮忙，非让这个前端小姐姐自己改，把小姐姐都给气哭了，针对这种现象，让我们来看看网友的评论吧，看看有没有给小姐姐抱不平的！

网友一：发现现在前端到处都是水货遍地，天天就是这个框架那个框架，对界面以外的东西根本就不想了解，甚至包括项目的业务都觉得不用懂，抱着我就是写界面的心态。而且比较奇怪的是，前端出去面试，面试官稍微问一点综合性的偏后端的就炸毛了，反而现在后端有几个 不会js 语言？还有诸如ng react框架基本也都熟悉。后端面试经常会问到前端知识。 这也难怪现在项目leader ， cto都是后端出身，前端局限在自己一亩三分地，最多是个高级页面仔。 我是看不起大多数前端，要不是现在团队非得招聘前端，我前后端一起撸

作者点评：看来这位网友对前端的怨言还是比较多的，不过说的的确是实话，前端有相当一部分不会后端的东西，而后端基本上都可以写js,甚至还会写一些html与css,不过话又说话来，后端虽然会的广了一点，但是有些还是需要专业的前端，比较难的页面效果只有前端来做，人家还是比较专业的。

网友二：学呀，这种事没必要求人。

作者点评：sql其实是挺简单的，不过会者不难，难者不会嘛，这位前端小姐姐可能是一时着急用！

网友三：评论怎么回事儿？sql本来就不是前端的事情 我就算会也是我的兴趣或者我自己愿意学的。 "我会"和"我去加"本就是两码事儿 工作性质决定了肯定要让后端加啊

作者点评：这位网友就帮这位前端小姐姐抱不平了，这名网友认为修改数据就是后端的事情！

网友四：连产品经理和运营都会sql了，程序猿竟然不会写？

作者点评：没错，这是实话，在好多公司都能看到产品经理，测试人员都会写sql，不过都是简单的那种，论写sql能力，产品测试比不过后端程序员，后端程序员可能比不过运维或者持平，而运维肯定是比不过DBA了，一般是这种情况，不同公司也略有不同！

网友五：我作为一个前端，真替你感到悲哀……网上随便搜一下两分钟搞定的事！

作者点评：这名前端的网友可能说的有点简单了，可能你说的两分钟是有一定的sql基础了，什么事还是多理解一下他人吧！

网友六：让前端自己加字段的后端是有多low b。 可以看出数据模型搞得是有多随意

作者点评：有的公司在这方面没有管理的那么的规范，责任不明确，谁加都可以，这也存在一定的弊端！

网友七：那是没遇到我，遇到我别说加数据啦，帮你删库都可以

作者点评：哥，就不要这么虎了！做名程序员要谨慎做事，不要这么鲁莽！

网友八：我是后端 这尼玛就是应该后端做的 楼上都是小公司吗

作者点评：这名网友也替前端小姐姐抱不平，他认为就是后端应该做的！

网友九：区分清楚责任，我认为这应该就是后端做的，楼主哪里做错了？

作者点评：这名网友与楼上观点一致！

从这个情况来看，觉得这应该是一个小公司，关于改数据比较随意，没有明显的责任人来做这事，谁做都可以的状态，在有一些大一点的公司，修改一个字段，调整一条数据都会专门有人负责，不过话又说回来了，既然公司没有这方面的规范，我个人倒是觉得，这位后端程序员应该帮助一下前端的小姐姐，工作中应该互帮互助呀，不能太斤斤计较了，有些事情就是举手之劳，何必为难前端小姐姐呢，再说了，今天你帮助了她，以后说不定有需要她帮你调页面呢，只有乐于奉献，才能建立更好的工作氛围，以后的工作才能进行的更顺利，大家说是么？

以上所有图片均来之互联网大家好，我是“上世是朵花”。如果你有什么好的看法或者观点可以在评论区展现你的才华，互动交流，如果想进一步了解我，那就关注我吧！

CREATE TABLE

CREATE TABLE用来创建一个表

//创建一个表，表的名称为table_name，该表有三列，列名分别为column_1，column_2，column_3.列中的数据类型分别为整形，文本，整形

举例如下：

INSERT INTO

INSERT INTO用于向列中插入值

//分别向列id, name, age中插入 1, 'Justin Bieber', 21 insert into table_test (id,name,age) values(1,"Justin Bieber",21);

//插入多条数据

1、MySQL数据库：

2、oracle数据库：

UPDATE

用于修改表中的数据

语法 UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

举例：修改id=1这一行的age列的数据为22 SQL如下：

UPDATE table_test SET age = 22 WHERE id = 1;

ALTER TABLE

修改表，用于增加，修改，删除列

例如：ADD COLUMN添加一个列 ALTER TABLE table_test ADD COLUMN address TEXT;

例如：DROP COLUMN删除一个列 ALTER TABLE table_test DROP COLUMN address ;

DELETE

删除表中的行

例如：IS NULL表示值是NULL或者不存在，删除age列中值不存在的行 DELETE FROM table_test WHERE age IS NULL;

SQL查询 DISTINCT 过滤重复的数据 语法如下：

WHERE

通过各种条件定位到具体的数据

例如：统计age大于24的数据 SELECT * FROM table_test WHERE age >24;

LIKE

模糊匹配

举例：_通配一个字符 SELECT * FROM table_test WHERE name LIKE 'Mar_y';

举例：%通配任意多个字符 SELECT * FROM table_test WHERE name LIKE '%Bieber%';

BETWEEN 匹配一个范围

例如：查到age范围在23到30之间的数据 SELECT * FROM table_test WHERE age BETWEEN 23 and 30;

AND 逻辑与

例如：查到age范围在23到30之间的数据 SELECT * FROM table_test WHERE age >= 23 and age <= 30;

OR逻辑或

例如：查到age范围不在在23到30之间的数据 SELECT * FROM table_test WHERE age <= 23 or age >= 30;

等同于 SELECT * FROM table_test WHERE age not BETWEEN 23 and 30;

ORDER BY

例如：依据某一列进行排序，ASC是顺序排序，DESC是逆序排序。 SELECT * FROM table_test ORDER BY age ASC;

COUNT()

COUNT()是最快的方式，统计一张表总共的行数。COUNT()函数的参数是一个列的名称，统计整个表所有的行数时，采用通配符*;

例如：统计整个表的行数 SELECT COUNT(*) FROM table_test ;

例如：统计age为25的行数 SELECT COUNT(*) FROM table_test WHERE age= 25;

GROUP BY

GROUP BY <列名>将一列中相同值的列分成一组

例如：按照age进行分组，并统计每组元素的个数 SELECT age, COUNT(*) FROM table_test GROUP BY age;

SUM()

SQL通过SUM()可以很容易统计一列的和

例如：计算age一列的和 SELECT SUM(age) FROM table_test ;

MAX()

例如：MAX()函数可以找到一列中的最大值 SELECT MAX(age) FROM table_test ;

MIN()

MIN()函数可以找到一列中最小的值，用法与MAX()相同

AVG()

AVG()函数计算一列的平均值，用法与MAX()相同

ROUND() 设定数值到指定的精度

举例：设定计算的平均值精度精确到小数点后两位 SELECT ROUND(AVG(age), 2) FROM table_test;

PRIMARY KEY

在使用CREATE TABLE时为id添加PRIMARY KEY，PRIMARY KEY是一张表中每一行独一无二的标识，该表将id作为主键。通过主键将多个表联系起来。

CREATE TABLE table_test (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT）；

1、不在需要的数据，就要执行删除操作，删除语法如下：

DELETE FROM 表名称 [ WHERE 删除条件(s) ] ;

其中，WHERE子句里面，依然可以使用子查询进行操作。

范例：删除雇员编号是7566的雇员信息

DELETE FROM myemp WHERE empno=7566 ;

范例：删除雇员编号是7788、7902的雇员信息

DELETE FROM myemp WHERE empno=7788 OR empno=7902 ;

DELETE FROM myemp WHERE empno IN(7788, 7902) ;

注意：用了rollback回退操作！所以7566的数据还存在

范例：删除高于公司平均工资的雇员信息

DELETE FROM myemp WHERE sal>(SELECT AVG(sal) FROM myemp)

范例：删除全部记录

DELETE FROM myemp ;

一定要记住，在任何的系统之中，删除操作都属于极其危险的操作。实际上，一个稳定的系统，对于删除操作，都是具备一个逻辑删除和物理删除的两种方式：

◆ 物理删除：直接执行DELETE FROM，彻底从表中删除记录。

◆ 逻辑删除：增加一个逻辑的字段，例如：有一个flag字段，如果flag=1表示已经被删除，如果flag=0表示没有被删除。

如果真执行的是删除操作，那么，就相当于修改了flag字段的内容，同时在每次查询的时候，只需要增加一个WHERE限定条件（SELECT * FROM ... WHERE flag=1）。

【总结】

1、 更新操作，要比查询操作，更加的简单（语法都固定）。

2、 所有的更新操作，每次更新完成之后，都一定会返回更新的数据行数，如果没有更新，则返回0。

数据库文件对所有用户都很重要, 并存储大量重要信息。了解有关修复损坏的 SQL 数据库文件的手动和专业解决方案。　　今天的MS SQL Server是最常用的关系数据库之一。 它具有先进的内部结构并提供很高的可靠性。 这就是大多数组织使用SQL Server数据库来保存所有关键业务数据的原因。 但是也有一些情况，如病毒感染，操作系统故障，文件系统损坏等等，因为SQL数据库变得损坏，并且存储在其中的所有数据都不可访问。 从SQL Server中的损坏状态修复.mdf文件不是一件容易的事。　　用户可以使用手动技术来修复SQL数据库中损坏的MDF文件，但这不是一种可靠的方法，因为不能保证使用手动方法进行数据恢复。 但是，也有第三方工具，如SysTools SQL Recovery，声称以完美的方式修复.mdf文件。　　因此，在这篇文章中，我们将讨论修复损坏的SQL数据库的最佳解决方案。 但在此之前，了解SQL数据库中损坏的原因很重要。　　损坏的SQL数据库背后的原因　　在SQL Server数据库中出现腐败背后可能有各种可能的原因。 众所周知，SQL数据库的MDF文件是主数据库文件。 它们存储所有用户数据，因此MDF文件中的损坏可能会损坏整个数据库。 因此，首先，我们将讨论MDF文件损坏背后的所有可能的原因：　　存储介质中存储所有MDF文件的损坏。　　如果用户将SQL数据库存储在压缩文件夹中，则MDF文件可能会损坏。　　任何修改或更改都是在SQL Server帐户中完成的。　　用户可能意外删除了一些数据。　　如果文件头损坏，则会导致MDF文件损坏。　　损坏的磁盘驱动程序。　　如果SQL数据库正在使用，并且在两者之间存在网络故障，则会导致MDF文件损坏。　　导致MDF文件损坏的其他可能原因包括病毒攻击，硬盘故障，系统异常关机和突然断电。　　因此，如果MDF文件损坏，那么SQL数据库变得不可访问。 而且，如果用户试图访问损坏的数据库，则可能会遇到一些错误消息。 下面列出了最常遇到的错误消息：　　存储所有MDF文件的存储介质中损坏。　　如果用户将SQL数据库存储在压缩文件夹中，则MDF文件可能会损坏。　　元数据损坏错误。　　用户可能意外删除了一些数据。　　SQL Server/Msg 825 (读取重试) 中 SQL Server/Msg 824 中的 Msg 823 错误。　　除此之外，用户在访问损坏的SQL数据库时可能会遇到其他一些错误消息。 因此，数据库管理员有责任立即采取措施并防止任何类型的数据丢失。　　如何通过手动修复MDF文件　　有几种手动方法可用于修复损坏的SQL数据库，但手动解决方案不能保证数据库恢复。　　为了恢复损坏的数据库，用户可以使用SQL Server的NDF文件（日志文件）。但是, 只有日志文件不足以在大多数损坏情况下还原数据库, 因为有时, 由于严重损坏, 备份文件也会损坏。　　修复和恢复损坏的SQL数据库的另一种可能方法是在数据库控制台命令（即DBCC CHECKDB）的帮助下进行的。这对于在 SQL server 数据库中修复小的损坏问题非常有用。　　使用DBCC CHECKDB修复损坏的MDF文件的步骤　　首先，您需要通过执行以下查询在损坏的SQL数据库上运行DBCC CHECKDB：

注意：您还可以使用DBCC CHECKDB定义一些选项，如no_infomsgs和infomsgs。　　之后，您需要检查索引ID。　　情况1：如果索引ID> 1，则将其放下并重新创建。　　情况2：如果索引ID为0或1，则再次运行DBCC CHECKDB并使用适当的修复选项，如repair_rebuild，repair_fast或repair_allow_data_loss。　　

现在，为了确保零损坏，执行DBCC CHECKDB并显示一条消息，即DBCC CHECKDB在name_of_your_corrupt_database中显示0个分配错误和0个一致性错误。　　如果手动方法失败怎么办？　　手动解决方案并不总是一个万无一失的解决方案。 他们可能有一些限制。 例如，在严重损坏的MDF文件的情况下，手动失败很容易。 而且，手动解决方案要求用户在技术上强大。 因此，建议使用一些可靠的第三方软件来修复损坏的SQL数据库。 SQL数据库恢复程序是修复MDF文件中任何类型的损坏问题的最佳实用程序之一。　　SQL恢复工具能够修复损坏的SQL数据库文件 - MDF和NDF。 它是一款无风险软件，可恢复存储在其中的所有数据项，如表格，规则，触发器，函数等。除此之外，软件只需几次点击即可修复数据库，而不会浪费任何时间。　　从MDF文件修复损坏的SQL数据库的步骤　　在本地机器上下载并运行SQL Recovery Program。　　

之后，打开您选择的损坏的SQL数据库文件（.mdf文件）。　　

选择扫描模式，然后单击确定。　　

该工具将提供存储在损坏的MDF文件中的数据项的预览。　　

点击导出保存恢复的数据库。　　

结论　　数据库文件对于任何用户都非常重要，因为它们存储大量重要信息。 SQL数据库中的任何类型的损坏问题都可能给用户造成麻烦。 因此，为了克服所有这些问题，我们讨论了手动和专业解决方案来修复损坏的SQL数据库文件。

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最简单的方法就是借助第三方工具Navicat for MySQL来修改，方法如下：

1、登录mysql到指定库，如：登录到test库。

2、然后点击上方“用户”按钮。

3、选择要更改的用户名，然后点击上方的“编辑用户”按钮。

4、出现如图界面，输入新密码，并确认新密码，点击“保存”按钮即可。

（本文内容由百度知道网友badkano贡献）

USE [aa] --其中aa是数据库库名

GO

SET ANSI_NULLS ON

GO

SET QUOTED_IDENTIFIER ON

GO

--批量替换数据库所有相同字段的值,

--如果@Table值不为空,则只更新传入表该字段的值

--用法1：在查询分析器写入如示语句执行批量更改：BatchModify '字段名', '旧值', '新值', ''

--用法2：在查询分析器写入如示语句执行批量单表更改：BatchModify '字段名', '旧值', '新值', '表名'

Create Procedure [dbo].[BatchModify](

@Field nvarchar(40),--要替换值的字段

@OldValue nvarchar(50),--旧值

@NewValue nvarchar(50),--新值

@Table nvarchar(40)--待替换的表名

) as

begin

--字段、旧值、新值不能为空

if (@Field <> '') and (@OldValue <> '') and (@NewValue <>'')

begin

--传入表名不为空，则更新该表的该字段值

if @Table <>''

begin

Exec('Update ' + @Table + ' Set ' + @Field + ' = ''' + @NewValue +

''' Where ' + @Field + ' = ''' + @OldValue + '''')

Print '更改单个表的字段值成功！'

end

else

begin

--使用游标进行批量更新

Declare @TableTemp nvarchar(40)

--Declare @ID Int

Declare BatchMod Cursor For

--找出字段所在表的ID

Select T.[Name] From SysColumns C Inner Join SysObjects T

On C.ID = T.ID Where (C.[Name] = @Field) and (T.XType = 'U')

Open BatchMod

Fetch Next From BatchMod Into @TableTemp

While @@FETCH_STATUS = 0

begin

--根据表ID找出表名

--Select @TableTemp = [Name] From SysObjects Where (ID = @ID)

--执行批量修改

Exec('Update ' + @TableTemp + ' Set ' + @Field + ' = ''' + @NewValue +

''' Where ' + @Field + ' = ''' + @OldValue + '''')

--循环，抓出下一条

Fetch Next From BatchMod Into @TableTemp

end

--关闭、释放游标

Close BatchMod

Deallocate BatchMod

Print '批量更改数据库中所有表的字段值成功！'

end

end

else

begin

Print '字段、旧值或者新值没有输入！请检查！'

end

end