本帖子是行转列的一个逆向操作——列转行，看下面一个面试题

面试题2：柠檬班第30期学生要毕业了，他们的Linux、MySQL、Java成绩数据表 tb_lemon_grade_column中，表中字段student_name，Linux，MySQL，Java分别表示学生姓名、Linux成绩、MySQL成绩、Java成绩，数据图1所示。请写出一条SQL，将图1的数据变成图2的形式（列转行）

下图示：

1：使用上节课学的知识，获得以列的形式展示的成绩数据（行转列）

SELECT student_name,SUM(CASE COURSE when'Linux'THEN SCORE ELSE0END) as'Linux',SUM(CASE COURSE when'MySQL'THEN SCORE ELSE0END) as'MySQL',SUM(CASE COURSE when'Java'THEN SCORE ELSE0END) as'Java'FROM tb_lemon_grade

结果如下：

2：使用导出功能，将数据导入到Excel

点击下一步，选择保存位置，输入保存的文件名

点击下一步，点击开始，讲数据导入到本地

3：使用导入功能，将导出的Excel表导入到数据库

选择表，点击右键选择导入向导

选择Excel文件，点击下一步，选择刚才保存的Excel文件，输入要保存的表，进行导入

4：导入完成，就生成了一个表，查看下数据

5：上面是使用导入本地文件的方式新建了一个表，并且把文件的数据也导入进来了，

如果是数据本身已经存在数据库中，我们还有更简单的方法，使用的是创建表的CREATE TABLE语法，可以新建表，并且把结果集的数据也会初始化到新建表中，如下所示：

CREATE TABLE new_tables(SELECT student_name,MAX(IF(COURSE = 'Linux',SCORE,0)) 'Linux',MAX(IF(COURSE = 'MySQL',SCORE,0)) 'MySQL',MAX(IF(COURSE = 'Java',SCORE,0)) 'Java'FROM tb_lemon_grade

6：怎么列传行呢？使用UNION ALL，然后行转列

SELECT student_name,'linux' course,linux scoreFROM tb_lemon_student2

7：我们想排下序怎么办呢？ 采用子查询的方式（注意子查询中的别名a，一定要写上别名）

SELECT student_name,'linux' course,linux scorefrom tb_lemon_student2

今天就分享到这里了。如果大家觉得还不错，就点个赞吧！！！！

SQL，在数据处理和分析领域基本上类似“普通话”的地位，几乎是一项必备的能力，但是要使用SQL，又离不开关系数据库系统，也就是RDBMS，这就好比普通话主要还是得在中国说才管用。当然，如果为了去英国美国，学个英语还算值，这就像学个Python、Hadoop，出去找工作也算是个技能。但是如果要在一般的文本数据，或者Excel表格上作分析，就像是去个基里巴斯之类的小国家，为了能够愉快的购物，难道还要卷起舌头，从背单词、学语法开始？这种时候，恐怕第一时间想到的，就是上某宝，淘个好用的翻译器吧。

集算器，在这个问题上，可以说是一款居家旅行的必备神器了！

事实上，用SQL处理结构规整的文本或者Excel表格数据，除了是一种偷懒的想法外，也是一个很自然的思路。一个文件或者表格由若干数据行构成，而每行数据要么由确定的分隔符（空格、逗号、制表符……巴拉巴拉）分隔项目，要么就是规定了每个项目的固定长度。这种表示方式，和关系数据库中的表（Table）几乎是如出一辙，连变长字段和定长字段也都似乎有模有样。不同之处，是文件上没有主键、数据类型、是否可空这些概念。另外，就是文件之间关系的说明也没有像数据库那样明确，往往只是作为业务规则或者经验，存在于用户的脑袋里或者一些给人看的文件里面。

集算器的思路，也是如此，通过自动解析结构化文本或者Excel文件，将文件映射为 “表”，并在此基础上，充分支持SQL的语法和功能。

好了，闲言少叙，进入正题。我们以两个有关联的文件作为样例，看看如何在不“安装数据库->建数据库表->导入数据”的情况下，轻轻松松地进行查询分析：

首先，看一下样例数据，一共是两个文件：员工信息（employee.txt）和州的基本信息（state.xlsx），注意！这里我们使用了两种文件，一个是格式化的TXT文本，另一个是Excel电子表格，也就是说，集算器可以同时连接不同类型的数据源，神不神奇？意不意外？

更神奇的是，集算器可以根据文件后缀，自动识别和读取四种文件类型！分别是：文本（txt）、Excel（xls、xlsx）和csv文件。

下面两张图分别是员工信息和州信息的样本数据，两个文件之间通过员工信息中的STATE项（第5列）和州信息中的STATEID项（第1列）进行关联。

员工信息数据样本：

州信息数据样本：

好了，马上开始干活。首先，最简单的单表查询，看看员工中薪酬大于10000（SALARY>10000）的女（GENDER=’F’）员工，输出结果按照员工编号（EID）排序，集算器代码如下：

没错，就这么简单，就这么熟悉！第1 步，连接数据库……呃，这里没有指定参数，所以直接连接的就是文件系统，第2步，使用query()函数执行SQL查询，而这里的SQL，除了把from后的表名，换成了文件名，别的和数据库查询一模一样！查询结果如下：

注意，windows环境下，集算器里的文件路径用斜杠“/”而不是反斜杠“\”，这和Java语言一致。

好吧，这也太像了，下面我们来个不太像的，查询不早于1980年01月01日出生的，薪酬大于10000的员工：

很简单，使用$()相当于connect()函数，后面直接写SQL即可。事实上，括号中可以写不同的数据源名称，从而同时连接多个数据源。

另外，这个例子使用了SQL中的字符串转日期的函数date()。

接下来，是SQL数据库有别于单个文件的关键，关联查询。对于薪酬大于10000的女员工，还想再看看她们都在哪个州：

嗯，用文件名代替表名确实有点长，所以我们用了SQL中别名的用法，结果如下：

除了使用别名代替文件的绝对路径，对于特别长的路径或者文件很多的情况，为了方便书写和清晰阅读，还可以在集算器-菜单-工具-选项中配置主目录，这样就可以在SQL中直接使用文件名或者相对路径了。这是不是更像指定了一个数据库，直接访问其中的表了？

配置方法如下图所示：

配置了主目录后的查询是这个样子，查询工资总额大于100000的部门对应的人数和工资总额：

查询结果如下：

下面，进入一些细节内容：

1）集算器支持逻辑运算and、or和not，例如：查询员工姓Smith或者Robinson，并且是Sales部门之外的男员工：

2）集算器中，支持用is null来判断是否为空，用is not null判断非空，例如：找出surname为空的员工：

同时支持用coalesce函数处理空值，例如：员工surname字段为空时在结果中显示为“UNKNOWN”：

查询结果为：

注意：集算器中的字段别名，不能和文件中的字段名重复。

3）集算器支持Case when，例如：性别字段为“F”的要显示为“female”，为“M”的要显示为“male”。

查询结果为：

4）集算器支持like关键字进行模糊查询，例如：在员工中，查询surname字段包含“son”的员工。

其中的“%”为通配符，表示一个或者多个字符。另外，“_”表示一个字符。如果要查询以“son”结尾，并且前面有三个字符的情况，可以写成surname like ‘___son’；“[WJ]”表示包含“W”和“J”的字符列表。surname like ‘[WJ]%’表示surname是以“W”或者“J”开头。surname like ‘[!WJ]%’表示surname不是以“W”或者“J”开头。

5）集算器支持通过In关键字在多个值中查询数据。例如：查询“Finance、Sales、R&D”三个部门的员工。

6）集算器支持通过with T as (x)的方式定义一个外部表。例如：employee.txt中的state字段和另一个数据源demo数据库的state表的stateid字段左连接，查出每个员工所在州的名字和人口：

在这个SQL中：

with t2 as (connect(\”demo\”).query(\”select * from states\”))定义了一个外部表t2，连接demo数据源（实际上是集算器自带的hsql演示数据库），用query函数执行SQL“select * from states”。（其中，\”是在字符串中使用双引号的转义写法）

后边的“select t1.eid … left join t2 on t1.STATE=t2.STATEID”则利用定义好的t2和employee.txt左连接，查出每个员工所在州的名字和人口。

这个查询是典型的数据库和文本文件的联合查询。实际上，with关键字可以定义各种数据源查出的数据，从而非常灵活的实现跨异构数据源的联合查询。

7）集算器支持通过 into to 将查询结果输出的文件中。例如：查询工资总额大于100000的部门对应的人数和工资总额，结果写入deptResult.xlsx。这里，新的文件就类似关系数据数据库里的一个新表。

说了这么多，可以看出，通过集算器，我们就能够基本实现在结构化的文本数据（txt、csv等）和Excel文件（xls、xlsx）上轻松、直接地使用SQL。

当然，集算器并不是完全“平移”复制了SQL的能力，对于SQL中的子查询，集算器目前并不能直接支持，而是会以更加灵活、方便、直观的分布式计算方式加以解决。同时，对于有些特殊的join计算，集算器和传统数据库相比会慢一点。

最后，我们再来看看通过集算器进行SQL计算，还能额外获得哪些福利：

1）根据输入参数动态计算：

在进行数据查询时，常常需要根据不同的条件进行计算，也就是我们说的动态执行。这时，我们可以定义“网格参数”，为可能发生变化的条件预留位置。例如：想要找出公司里较高薪水的年轻员工有哪些，但是年龄段和薪酬起始线还不确定，我们就可以在集算器IDE的菜单“程序/网格参数”中，定义两个参数：birthday和salary：

然后在查询语句中用占位符“？”写出SQL，并按顺序指定对应的网格参数名作为输入：

如果在定义网格参数的时候指定了具体的数值，并且没有勾选“每次运行前设置参数”那么运行脚步会直接指定的数值。如果勾选了“每次运行前设置参数”，那么每次运行脚本的时候，都会弹出“设置参数值”窗口。这样，我们就可以随时输入我们需要的参数值了，相应地，查询结果也会随之改变了：

2）在命令行中使用SQL查询文件

在windows或者linux系统中，我们还可以通过命令行中调用编写好的集算器脚本，直接对文件数据进行查询。如果结合操作系统的定时任务机制，就可以在指定时间完成批量数据计算了。

我们先看一个不返回结果集的例子。定期为财务部门提供工资总额大于100000的部门对应的人数和工资总额，结果写入deptResult.xlsx（然后可以通过邮件或其他方式发送给相关人员）。

首先，编写集算器脚本，并保存为deptResult.dfx。

然后，在命令行执行esprocx.exe命令，（在集算器安装目录的bin文件夹中），执行结果：

C:\Program Files\raqsoft\esProc\bin>esprocx.exe deptResult.dfxcreate deptResult.xlsx successfully!

其中，第二行是Output函数输出的提示信息，可以用于监控程序执行和调试。

我们再看一个返回结果集的例子，同样的查询需求，但是不要求输出到文件中，而是直接查看结果。这次我们把编写的集算器脚本换个名字存为deptQuery.dfx。

在命令行中的执行并查看结果：

更进一步，集算器也可以做到直接在命令行写完整的SQL语句，直接从文件中返回需要查询的结果。是不是和数据库命令行查询工具一样方便？

先定义一个参数sql，用来传入需要查询的SQL语句。

然后编写如下集算器脚本，保存为query.dfx，

执行命令时，在命令行中直接写SQL语句，结果如下：

结合前面说的根据参数动态计算的方法，也可以在使用命令行计算时实现一定的交互。还是以前面说过的查询公司里薪酬较高的年轻员工为例：

在集算器IDE菜单“程序/网格参数”中，定义两个参数：birthday和salary。

编写如下集算器脚本，保存为empQueryParam.dfx，

执行命令时，按照顺序为两个参数提供数值，结果如下：

至此，我们已经充分了解了利用集算器，就可以用SQL这把“金刚钻”来揽数据文件这些“瓷器活儿”了。其实，这个故事里，集算器才是真正的“金刚钻”！除了本文描述的将数据文件直接作为“表”来处理的方式，集算器真正有力的武器库远不止此。通过这款轻量级的数据分析工具，无论是数据库还是文件系统中的数据，都可以被轻松处理，快刀斩乱麻！

golang

golang database操作

package database/sql； //导入database/sql包

官方文档解释：sql包提供了保证SQL或类SQL数据库的泛型借口

使用sql包时必须注入（至少）一个数据库驱动。

数据库驱动地址：http://golang.org/s/sqldrivers 驱动列表如下：Mysql，Oracle，Postgress，Sqlite等等

安装这些驱动也非常的简单

方法一、 go get github/mattn/go-sqlite3（驱动地址，记住不能带.git），否则会报错（invalid version control suffix in github/ path），go get命令直接git clone + go install ，安装成功

方法二、先git clone 下来，然后执行go install（这种有点多此一举，直接用第一种好了）

安装成功后，接下来介绍sql包中常见的struct和方法

type DB，DB是一个数据库操作句柄，可以安全地被多个go程使用，实现的主要方法：Close，Exec，Query，QueryRow，Prepare，Begin等

type Row ，查询结果，QueryRow方法返回Row类型（至多1行记录），实现的主要方法：Scan等

type Rows，查询结果集，Query 方法返回Rows（多行记录），实现的主要方法：Scan，Next，Close，Err等等

type Stmt，查询准备状态（Statement），主要实现方法：Prepare，Query，Exec，QueryRow，Close等等

type Tx，数据库事务（transaction），Exec，Query，QueryRow，Prepare，Stmt，Commit，Rollback等等，没有begin

DB，Row，Rows，Stmt，Tx中的有很多同名的方法，使用起来和Java JDBC类似

下面介绍几个常用方法的用法

1. func Open(driverName, dataSourceName string) (*DB, error);//打开一个数据库连接，返回DB

db, err := sql.Open("mysql", "username:password@(ip:port)/dbname?charset=utf8")

2. func (db *DB) Prepare(query string) (*Stmt, error)；//返回Stmt类型

3. func (s *Stmt) Exec(args ...interface{}) (Result, error)；//返回result类型

stmt, err = db.Prepare("insert into student(name) values(?),(?),(?)")；//

result, err = stmt.Exec("golang1", "golang2", "golang3")； //类似JDBC stmt用法

4. func (db *DB) Query(query string, args ...interface{}) (*Rows, error)；//直接执行sql语句，返回Rows

5. func (db *DB) QueryRow(query string, args ...interface{}) *Row； //执行sql语句，返回 <= 1行记录

还有很多其他的方法，在这儿就不一一介绍了，另外，有一些方法在多个struct都有实现，比如Query，Exec，QueryRow在DB，Stmt，Tx中都有实现，具体每个struct中实现的方法有什么不同，可以参考官方源码。

接下来看几个例子：

1. 查询

db, err := sql.Open("mysql", "root:password@(localhost:3306)/go?charset=utf8"); //连接数据库

checkErr(err); //检查错误，自定义函数

checkErr(err)

rows, _ := DB.Query("select * from student"); //Query方法查询

for rows.Next() { //Next方法取出查询结果集

var id int

var name string

err := rows.Scan(&id, &name) //Scan方法将结果写入变量（可变参）

fmt.Println(id, name) //输出

}

2. insert

tx, err := db.Begin(); //开启事务

stmt, err = db.Prepare("insert into student(name) values(?),(?),(?)")

result, err = stmt.Exec("golang1", "golang2", "golang3")

id, _ = result.LastInsertId() //返回之后一次插入的id

rowsNum, _ = result.RowsAffected() //返回这次执行影响的行数

fmt.Println(id, rowsNum)

result, err = stmt.Exec("xxxx", "yyyy", "zzzz") //一次Prepare，可以调用多次Exec方法

tx.Commit() //提交事务

id, _ = result.LastInsertId()

rowsNum, _ = result.RowsAffected()

3. delete

stmt, err = db.Prepare("delete from student where name like ?") // 用法类似insert

result, _ = stmt.Exec("%rekca%")

4. update 类似前面insert，delete。（省略）

以上就是 database/sql 基础用法，更多请参考官方文档，以后有时间再分享orm用法。

前几天同和君被某粉丝吐槽不务正业，那今天咱们就来务一下正业，来简单讲讲有关SQL Server的基础操作（其实是为了交差）。

有关SQL（结构化查询语言）与其对应的各类数据库管理系统（SQL Server、Access等）的功能与运用范围，在这里就不做赘述了，有兴趣的可以去搜一下，然后你就会发现一个新的世界了~

首先下载安装SQL Server并配置其实例，这方面也不详细说明了，有点电脑基础的都会~然后就是正式的实操环节，首先连接到服务器：

进入后第一件事当然是创建属于自己的数据库啦~

右键「数据库」，选择新建，然后跳出右边的对话框，根据实际需求来设置「文件初始大小」、「文件增长量」、「日志初始大小」、「日志增长量」。

增长方式和文件大小上线可以自定义。

确定后就能看的建立好的数据库了。

试着生成一个有关数据库信息的脚本~

详细sql文件信息如下：

当然你也可以选择使用Transact-SQL语言直接来创建数据库：

先点「新建查询」调出查询分析编译器：

然后输入以下语句：

createdatabase HKSDBonprimary(name=HKSDB_data,filename='d:\File\TEMP\HKSDB_data.mdf',size=20MB,maxsize=500MB,filegrowth=5MB)log on(name=HKSDB_log,filename='d:\File\TEMP\HKSDB_log.mdf',size=20MB,maxsize=100MB,filegrowth=1MB)

右键相应的数据库属性会跳出很多选项：

如果你把数据库的初始值设高了，可以通过收缩来减小：

接着是通过代码来查看&修改数据库属性：

--查看数据库属性sp_dboption HKSDB--查看数据库信息sp_helpdb HKSDB--修改日志文件的最大值和初始值use HKSDBgoalterdatabase HKSDB modifyfile(name=HKSDB_log,maxsize=200MB)alterdatabase HKSDB modifyfile(name=HKSDB_log,size=40MB)--更改数据库use HKSDBalterdatabase HKSDBaddfile(name=HKSDBFZ,filename='D:\File\TEMP\HKSDBFZ.ndf',size=2mb,maxsize=10mb,filegrowth=1mb)alterdatabase HKSDBadd log file(name=HKSDBLOG1,filename='D:\File\TEMP\HKSDBLOG1.ldf',size=2mb,maxsize=10mb,filegrowth=1mb)use HKSDBalterdatabase HKSDBremove file SYDBFZalterdatabase HKSDBremove file HKSDBLOG1如果你对某个数据库不爽，想把它打入冷宫，可以直接右键数据库删除，也可以手动输入代码：

use HKSDBdropdatabase HKSDB似乎碰上了钉子户：

试试大神的代码：

USE MASTER GO DECLARE@dbname SYSNAME SET@dbname='同和君的的数据库'--这个是要删除的数据库库名 DECLARE@s NVARCHAR(1000)DECLARE tb CURSORLOCALFORSELECT s ='kill '+ CAST(spid ASVARCHAR)FROM MASTER..sysprocesses WHERE dbid = DB_ID(@dbname)OPEN tb FETCHNEXTFROM tb INTO@sWHILE @@fetch_status=0BEGINEXEC(@s)FETCHNEXTFROM tb INTO@sENDCLOSE tb DEALLOCATE tb EXEC('drop database ['+@dbname+']')

完美~

好的，那么到这里大家已经大致了解了数据库的定义与管理，接下来带大家起飞了~

手动一个个创建数据表是一件很苦逼的事情，再加上我们还没学到JAVA和SQL Server链接的JDBC技术，所以同和君选择一种取巧的方式：从Excel表格直接导入数据~

选好数据源类型：

选好目标文件后下一步：

然后对目标表的各项数据分别选好类型（其中大多都系统默认好了，局部地区稍微修改下就好，比如学号之类的）：

我们来预览一下~

成功~

然后我们可以开始骚操作了~

不过在此之前，还是先教大家如何备份&还原吧~

接下来是还原，这回我们导入一个不同的~

这个是我用来做多表连接的~详细的后边会讲到~

首先我们来查一下同和君初恋女孩高一的成绩：

然后保存该sql文件：

然后再查一下初中好基友的总分区排名：

再保存下：

然后查一下b站up主@SmartMogician 的黑历史

哟，竟然出现同校同学同名同姓的情况了！

这样的话就能成功筛选了：

没想到当年的语文竟然这么难！

当年的学霸……

这样看可能更直观：

（emmmm……这真的不是招生办的阴谋……）

这样看上去就舒心多了~

很多朋友应该都存在偏科的现象，但在我们的深入研究下，发现事情并不简单：

语文不好的同学不一定数学好，

但数学不好的同学就有可能语文好了……

三倍的人数差还是能说明问题的……

那么以上呢，就给大家详细展示了大多常用查询指令的用法~接下来给大家介绍的是「连接查询」，通过这个就能实现多表之间的查询了。

成绩与排名两个表连接，分析理科总成绩与数学成绩之间的关系：

看样子综合能力好的同学，真的是每一门都不偏科呢！

最后同和君要做一件集大成的骚操作~

首先合并一下数据：

嘿嘿嘿~

我们来看看初中的那些朋友们到了高中后学习状态如何~

唯一能对应上的只有姓名了，结果如下：

换个表试试：

大数据显示，初中成绩好的高中成绩不一定好，但高中成绩好的初中成绩一定不差！

什么？有人想看我的成绩？

抱歉，这两个表里都没有我的名字hhh，成绩好就是可以为所欲srgsrgz

[数据删除]

大家也看到了，现在在某二本混日子的我……(；д；)

所以学习这玩意嘛……哎，不谈了不谈了……

接下来介绍一些增删查改的相关操作：

--增加一条记录insert N校联考 (考号,姓名,班级,学校)values('10001','同和君','一班','社会大学')--求表中各校总分的平均分，并存入一个新的数据库createtable AvgMarks(学校 nvarchar(255),平均分 real)insertinto AvgMarks(学校,平均分)select 学校,AVG([9科总分分数])from N校联考groupby 学校--将「N校联考」中所有「广州市第五中学」的信息更新为「广州五中」update N校联考set 学校='广州五中'where 学校='广州市第五中学'执行结果：

ok，那么就暂且先告一段落吧，基本操作讲完了，下回咱们就讲讲高级操作吧~

鸣谢以上十七所高校提供的成绩信息~

前言

MySQL表格数据可以直接通过select导入导出到文本，可以快速的提取数据。

INTO OUTFILE

在命令行中直接使用into outfile写到指定的目录下就可以了，记得目录需要MySQL运行用户有写的权限

select * into outfile "/data/outputdata/1.txt" from test.t1;

如果对文本格式用要求，可以队列和行的数据进行格式化

fields：设置字段选项

设置字段分隔符：field terminated by '\t'

lines：设置行选项

设置导出每行添加换行符：lines terminated by '\n'

每行开始添加指定的字符串：starting by 'start：'

例如

设置列以 , 分割，每行添加换行符并设置行头以start:开始

select * into outfile "/data/outputdata/2.txt" fields terminated by "," lines terminated by '\n' starting by 'start：' from test.t1;

文本数据如下

start：2,pppP

start：1,ddd

LOAD DATA INFILE

MySQL可以支持从文本文件里面直接load文本数据到表中，但是也需要指定分割符

load data infile "/data/outputdata/2.txt" into table test.t2 fields terminated by ',';

总结

这样子的导入导出就是为了方便获取到数据，如果是备份不建议使用这种方式。

mysql导入数据有很多种方法，对于初级别的应用来说，这些方法无所谓好坏之分，看个人习惯来使用。

连接进入数据库windows ：　开始菜单->运行    cmd   linux :  如果没有配置环境变量， 则到mysql 的bin 目录中去

输入：  mysql -u root -p  回车  进入数据库

使用库/创建库   譬如数据库名字为：testdb如果数据库存在， 则   use  testdb如果数据库不存在， 则创建  create database testdb  然后在  use  testdb

将你要导入的数据库文件  *.sql   放到 D或者任意方便输入的位置， 我放置到了D盘的根目录下然后输入命令： source d:/testdb.sql  回车，会看到如图的

进入到命令行模式。步骤直接同上第一步。直接输入： mysqldump -u root -p testdb < d:/testdb.sql 然后回车

会提示输入密码：  直接输入密码，回车搞定！

我们常用的mysql工具有 phpmyadmin   sqllog  navcat 等。 工具导入的方式就以 sqllog 为例，第一步新建数据库：　输入数据库名，　注意字符集和编码

右键数据库，　“导入”->"执行SQL脚本"  然后选择数据库。 点击确定即可

点击“执行”， 可能会弹出一个对话框，直接忽略，点击“确定”就可以了

    SQL Server 提供一个称为 bcp 的流行的命令提示符实用工具，用于将数据从一个表移动到另一个表（表既可以在同一个服务器上，也可以在不同服务器上）。SqlBulkCopy 类允许编写提供类似功能的托管代码解决方案。还有其他将数据加载到 SQL Server 表的方法（例如 INSERT 语句），但相比之下 SqlBulkCopy 提供明显的性能优势。    使用 SqlBulkCopy 类只能向 SQL Server 表写入数据。但是，数据源不限于 SQL Server；可以使用任何数据源，只要数据可加载到 DataTable 实例或可使用 IDataReader 实例读取数据。    下面分享如何使用实现批量导入信息资料功能。

1. 信息资料数据表设计

2. WinForm 程序设计Winform 程序 采用VS2008 C#语言开发。界面设计为工具栏、查询条件、数据列表及状态栏。

3. 数据导入界面设计数据导入选择导入数据文件，经解释正确后，进行确定，导入数据。

4. 选择CSV数据文件进行解释    本示例使用CSV文本文件导入。4.1. CSV 数据文件内容

4.2. CSV数据导入解释方法

5. 使用导入数据

    至此，导入数据分享完毕，几万行数据，可在几秒内瞬间导入。从中我们也发现，想要达到这种速度，是有很多条件的。比如程序不会针对每一行数据进行数据有效性验证；导入的数据列必须与数据库中的数据表设计完全一致。所以一般只在数据转移、信息系统升级中常用。

SQL Server 2008的导入导出服务可以实现不同类型的数据库系统的数据转换。为了让用户可以更直观的使用导入导出服务，微软提供了导入导出向导。导入和导出向导提供了一种从源向目标复制数据的最简便的方法，可以在多种常用数据格式之间转换数据，还可以创建目标数据库和插入表。可以向下列源中复制数据或从其中复制数据：SQL Server、文本文件、Access、Excel、其他 OLE DB 访问接口。这些数据源既可用作源，又可用作目标。还可将 ADO.NET 访问接口用作源。指定源和目标后，便可选择要导入或导出的数据。 可以根据源和目标类型，设置不同的向导选项。例如，如果在 SQL Server 数据库之间复制数据，则指定要从中复制数据的表，或提供用来选择数据的 SQL 语句。

打开SQL Server Management Studio，在对象资源管理器中，展开“SQL Server 实例”→“数据库”→“MySchool”节点，单击鼠标右键，选择“任务”→“导出数据”命令。出现导入和导出向导的欢迎界面，单击“下一步”按钮，出现“选择数据源”对话框，如图

在“选择数据源”对话框中设置如下选项：数据源：SQL Native Client 10.0。服务器名称：DC。身份验证：Windows身份验证。数据库：MySchool。单击“下一步”按钮，出现“选择目标”对话框，设置如下选项（如图所示）：目标：平面文件目标。文件名：C:\student.txt。格式：带分隔符。

单击“下一步”按钮，出现“指定表复制或查询”对话框，如图所示。

在“指定表复制或查询”对话框中选中“复制一个或多个表或视图的数据”单选按钮，单击“下一步”按钮，出现“配置平面文件目标”对话框，如图所示。

设置源表或源视图为MySchool.dbo.student，单击“下一步”按钮。在“保存并执行包”对话框中选中“立即执行”复选框，如图所示，然后单击“下一步”按钮。

在如图所示的对话框中单击“完成”按钮。

如图所示，当执行完后，单击“关闭”按钮。

在Windows资源管理器中打开C:\student.txt文件，验证导出的结果。

打开SQL Server Management Studio，在对象资源管理器中，展开“SQLServer 实例”→“数据库”→“Benet”节点，单击鼠标右键，选择“任务”→“导入数据”命令。出现欢迎界面，单击“下一步”按钮，出现“选择数据源”对话框。在“选择数据源”对话框中设置如下选项数据源：Microsoft Excel。Excel文件路径：C:\temp\Customer.xls。版本：Microsoft Excel 97-2005。（4）单击“下一步”按钮，出现“选择目标”对话框，设置如下选项：目标：SQL Native Client。服务器名称：TESTSQL。身份验证：Windows身份验证。数据库：Benet。

单击“下一步”按钮，出现“指定表复制或查询”对话框。在“指定表复制或查询”对话框中选中“复制一个或多个表或视图的数据”单选按钮，单击“下一步”按钮。出现“选择源表和源视图”对话框，设置如下选项，如图4.9所示，然后单击“下一步”按钮。源：Cumtomer。目标：Benet.dbo.Customer。

在“保存并执行包”对话框中选中“立即执行”复选框，然后单击“下一步” 按钮。在如图所示的对话框中单击“完成”按钮。当执行完后，单击“关闭”按钮。

相关MySQL的安装包和工具，可以免积分到CSDN下载栏目下载，地址为：http://download.csdn/detail/taomanman/9642852

1、导入外部数据向导，如下图所示：

2、开始新工作，点击“下一步”，如下图所示：

3、建立新的DSN，如下图所示：

4、勾选“文件数据源”，点击“下一步”，如下图所示：

5、选择“SQL Server” ，点击“下一步”，如下图所示：

6、输入数据源路径及名称，点击“下一步”，如下图所示：

7、点击完成，点击“下一步”，如下图所示：

8、输入服务器IP地址，点击“下一步”，如下图所示：

9、输入登录ID和密码，点击“下一步”，如下图所示：

10、勾选“更改默认的数据库为” ，点击“下一步”，如下图所示：

11、点击“完成”，点击“下一步”，如下图所示：

12、点击“测试数据源”，点击“下一步”，如下图所示：

13、测试成功，点击“确定”，如下图所示：

14、输入数据源凭据，点击“下一步”，如下图所示：

15、选择文件DSN,浏览到先前创建的dsn文件，然后点击“下一步”，如下图所示：

16、输入MySQL信息，点击“下一步”，如下图所示：

17、选择从数据源拷贝数据，点击“下一步”，如下图所示：

18、选择源和目的表（表结构，表名称要完全一致），然后点击“下一步”，如下图所示：

19、默认出错错误处理，点击“下一步”，如下图所示：

20、何时运行任务，点击“下一步”，如下图所示：

21、正在完成数据库导入，点击“下一步”，如下图所示：

22、向导成功完成，点击“完成”，如下图所示：

23、在SQLyog中可以看到已经导入到MySQL数据库表中的数据了，如下图所示：

至此，关于SQL Server 2008 R2中的数据库表数据导入到MySQL数据库表中的操作步骤已经详细介绍完毕了。

从基础到内核，分享PHP的方方面面。大家好，我是编程二哥。

最近遇到很多赶交期末作业的大学生求助，问Dreamweave怎么查接数据库啊二哥，本着让你渡过大学美好时光的最后时光， 二哥这个忙帮定了。

1、找到phpMyAdmin 打开(一般启动环境后输入http://localhost/phpMyAdmin即可打开)，如图页面：

输入账号密码，一般默认：

账号：root 密码：(空的，不用输)

如果密码不为空，这对应的源代码目录 Connections\ localhost.php里面更改，如图：

2、输入完账号密码后，点击执行按钮，进入如图界面：

3、点击数据库，创建表students，然后点击执行

4、执行成功后，点击如图：

5、进入如图界面，点击导入

6、点击导入，然后选择源代码中的 students.sql文件

7、然后点击底部的执行。

8、执行成功后，出现这几个表。

9、然后打开浏览器，输入源码包所在网站根目录的路径，例如：http://localhost /students 看看是不是可以愉快的浏览了网站了呢。

对于给到的小伙伴没呢的源码程序，默认登录用户名和密码为：test、123456，登录进去后可以修改密码，修改后，要记得新修改的密码哦！不然你就哭吧。

哈哈，别被吓着了，网站有问题，二哥来帮忙。小伙伴们，接下来愉快的耍一耍吧