office办公应用三大件：Word、Excel、PowerPoint，几乎每台电脑都会装这三个办公软件，而Excel在办公场景中更是必不可少。

办公族都要用Excel来处理数据，例如记录各种数据，客户订单、产品资料、人事档案等。

实际上很多单位要求熟悉Excel的程度，也就仅止于会用Excel录数据、做表单罢了。

最熟悉的快捷键就是Ctrl+c/Ctrl+v，最常用的Excel操作就是合并单元格、求和，更多的工作就是用公司原有的表单模板干活。

比如一个跟单文员，每天的工作就是录入订单数据到总表，用文件夹里的制造工单模板、送货单模板、送货标签模板填入总表的数据，复制粘贴，再修改一下边框等，就是一天。

数据多的时候，那就别想准时下班了。

同样都是会用Excel的人，却有人用Excel技巧做出了办公自动化的管理软件，轻松完成每天的工作。

为什么能想到做这么一个软件呢？因为都是重复性的工作啊，制造工单、送货单、送货标签的数据都是取自于总表，让软件自动传送呗。

为什么用Excel技巧就搭建办公自动化软件？不需要学编程？是的，无需编程、用Excel技巧也能做办公软件。

别人正是利用了这样一款类似于Excel的表格软件，完成了办公管理软件的搭建。

它就是云表，类似于Excel的操作界面，通过中文的业务逻辑就能实现自动化办公。

像用Excel一样设定表单的填写规范，还可以设置自动生成一定格式的编号，如按日期自动编号。

用最基础的Excel技巧，加以办公管理经验，用中文描述业务逻辑，无需编程就可以用云表做出一套好用的办公管理软件了。

还在等什么呢？还想继续加班吗，别人都用Excel技巧搭建办公管理软件，而你还在用它做表格！

云表能做的功能还有更多，像自动更新操作记录、库存最低预警、工资考勤自动计算等，甚至可以做出完整的ERP管理软件、仓库管理软件、财务出纳软件.....

虽然云表功能如此强大，但它仍然提供了免费版，还有详细教程和技术客服助你快速入门！！！

800万行数据，6秒完成统计，很多读者看完文章后非常惊讶，同时也留下了疑问：Excel最多只能容纳100万行，这数据究竟如何导入到Excel？

没错，100万行，就是Excel的极限。

一个表格可以容纳100万行，假设有N个100万的表格，加起来是不是有几百万行呢？

你别忘了Excel还有一个兄弟叫Access，这个可以轻松容纳几百万行数据。

除了Access外，还有各种数据库，别说几百万行，几千万行都可以容纳。

而Power Query除了可以从Excel工作簿导入数据，还可以轻松从Access还有各种数据库中导入数据。

目光放长远一点，学Excel不要只局限于Excel本身，适当结合数据库，Excel可以走得更远。

这里再介绍从Access将数据导入到Excel数据模型中。

Step 01单击数据→新建查询→从数据库→从Access数据库。

Step 02找到相应的Access，单击导入。

Step 03这里可以选择Access中的多个表，也可以选择一个表。现在选择Sheet1进行演示，单击编辑。

这样就将数据导入到Power Query编辑器中。

Step 04现在我们不需要对数据进行编辑，直接选择关闭并上载→关闭并上载至。

Step 05现在拿起笔来画重点，Excel只能存放100万行数据，所以这一步必须选择仅创建连接，勾选将此数据添加到数据模型，单击加载。

为什么加载后速度这么快呢？

其实加载以后，数据相当于存放在数据模型中，本身占用的Excel内存其实很小。800万行数据，也仅仅只是150KB，正因为如此，运行速度才如此之快。

看懂了没？

加载以后，剩下的就跟昨天文章一样，我复制过来。

如果你的菜单栏没有Power Pivot这个功能，可以单击开发工具→COM 加载项，勾选Microsoft Power Pivot for Excel，确定。

单击Power Pivot→管理数据模型。

6秒实现统计。

如果有一张上千行的销售表，像下图（各个地区按天统计的1至12月的物品销量），要统计每个月，每个地区的数据，当看到上千行的数据，是不是发愁无从下手呢，利用数据透视表，轻松搞定。

1、选中数据表中任意单元格，点击工具栏插入——数据透视表。弹出创建透视表对话框，点击确定。

2、在右边数据透视表字段对话框添加字段，这里勾选订购日期、地区、分类、销售额和成本。字段勾选根据数据分析的要求勾选。

勾选后，左边单元格会生成下图所示数据表。

3、但是日期是按天来统计，我们需要的是按月统计，选中行标签统计的某一天的单元格，例如2015/1/24，右键创建组，在组合对话框中，选择月，确定。

4、确定后生成下图所示的统计表，但是原始数据没有统计利润，这里我们为了说明问题，我们简单统计利润。

5、增加字段，统计利润，假设利润为销售额减去成本，点击数据透视表工具的分析菜单选项。

6、点击字段、项目和集——计算字段。

7、在插入计算字段对话框中，名称填写利润，公式填写=销售额-利润，确定。

8、则上千行的数据按月份统计完成。

这里只是数据透视表的基本用法，数据透视表还可以排序、筛选，还可以转换称图表，还有很多更强大用途。

做业务分析、做业务报表的人都离不开和数据打交道。一般我们要做一次统计分析报告，比如月底的销售业绩汇报，可能就要提前向IT部门提需求，让他们把我们需要的数据取数来，然后他们会写SQL把数据遍历出来，然后一份excel发给你。最后呢，我们拿着这份Excel，吭哧吭哧写函数、用透视表，画图表、帖报告。

听着貌似流程很简单，但有一次，小编就是这么悲催：

我要做6月销售数据的统计分析，于是就向IT部门提需求，说把对应的CRM的数据取出类给我。

1个小时后，数据邮箱发我了，唉哟不错，效率很快。但是78M，不可能有这么大的数据，况且我电脑打不开，数据一定有问题。

于是我就跑去询问情况，看了数据库的数据，扫视了几下，明显看到大量订单取消的数据，还有字段缺失的。这些数据于我无用，好吧，怪我需求提出的不清楚，于是我又向IT同事说明了我的需求。期间又强调了几次，最后总算按着需求给了我一份excel，但是数据有378986行，我那内存仅不知道是2G还是4G的电脑，愣是花了2分钟打开，然后当我全选+新建数据透视表时，电脑卡机了，Excel程序关闭了。

卡吧卡吧，我心想，这样一份数据，我要先汇总成单日的销售额，还要拿着这个数据和另外一张客户名单合并，分析ABC类客户的销售份额，想想都要放弃了。

太高估自己了，最后还是舔着脸向IT提需求，然他们直接写代码帮我出这份报表，然后又是无尽的沟通，花了2天拿到了这张报表。

细细回顾这样一个过程，从提需求——取数，多多少少会遇到这样的问题：

1、需求响应不够及时和灵活，一般企业信息部人员工作都是比较繁忙的，对于业务部门提出的数据分析需求可能需要排期等待好几天时间才能有所响应。

2、需求沟通存在误差，业务人员最终拿到的数据结果可能并不是最初想要的那些数据，可能由于沟通表达上的传递导致存在一定偏差。

3、Excel是万能的，但一旦数据量庞大，要写的函数多，真是挺影响效率的，而且在某些数据分析统计场景下，表现的不够丰富灵活，不如代码操作。

......

想必大家也深有所感，如果有这样的工具，能够早早的帮你把数据准备好，或者说你有账号权限拿到自己需要的那部分数据，能自动的把数据ETL清洗；再者，在统计分析方面，内置常用的函数，拖拽生成报表和图表，不用写函数，不用数据透视表，也不用VBA；每周每月固定格式的报表能直接自动导出。简直完美！

这样的分析工具确实有，小编在此给大家推荐一款，效率胜过Excel，操作感类似透视表的数据可视化神器——FineBI！

关于FineBI

关于FineBI，可能很多小伙伴或多或少了解过这款商务智能工具，这是目前市面上应用最为广泛的自助式BI工具之一，与之同行的还有Tableau、PowerBI等。

你可以把它视作为是可视化工具，因为它里面自带几十种常用图表，以及动态效果；你也可以把它作为报表工具，因为它具有强大的可视化数据分析能力；你还可以把它看作是数据分析工具，因为如果你有数据，你想分析，可以借助FineBI做一些探索性的分析，其内置等数据模型、图表。

但严格定义来讲，他其实一款自助式BI。常常被用作大数据前端展现的工具，对接hadoop、Spark等平台，有了这一款工具之后，IT部门只需要将数据按照业务模块分类准备好，业务部门即可在浏览器前端通过鼠标点击拖拽操作轻松得到自己想要的数据分析结果。

它的操作就像是Excel中的数据透视表，相信很多小伙伴儿特别是已经在职场已经混迹很多年的小伙伴儿，对Excel中的数据透视表非常熟悉，没错，FineBI的操作堪比一个升级版的数据透视表。

它不仅仅可以将原始的一维表数据透视为二维表格，它还可以将原始数据直接透视成多维图表，流程跟用Excel做数据透视表几无二致。

分析过程

如上图所示的一个企业月度合同数据分析案例，如果使用Excel透视表，可以将年份、月份字段拖拽到行区域，将合同金额字段拖拽到数据区域以完成每个年月的合同金额统计，但是对于求组内排名、组内累计值、累计达成率、同比环比等计算，Excel透视表处理起来则比较麻烦了。

之前强调过数据处理的效率和类数据透视表的操作性，如果用FineBI，是如何一步步简单快速完成的？用一个安利来展示一下！小伙伴们也可以到FineBI官网下载安装，边学边体会！

1.分组统计

首先我们选择FineBI的分组表组件，使用FineBI的内置销售DEMO业务包，找到合同事实表，将合同签约时间的年份、月份字段拖拽到分组表的行表头，然后将合同金额字段拖拽到指标栏进行求和汇总（还可以修改汇总方式为求最大值、最小值、平均值等等），即可完成每个年月的销售额基础数据统计。

2.数据排名

接下来我们继续用FineBI来新增一个每个月合同金额的排名列，直接点击添加计算指标，计算方式选择组内排名，根据合同金额进行降序方式排名即可得到每个月的合同金额排名。

3.数据过滤

下面我们只想看2015年和2016年的数据，那么在FineBI中直接对合同签约时间的年份字段进行过滤，然后选择2015年和2016年即可。

4.累计求和

在看每个月度的合同金额数据时，我们往往可能需要把每个月份的合同金额进行累加，以计算截至到当月的总目标达成率，这个在FineBI中添加合同金额月度累计值计算指标，然后对合同金额进行组内累计求和，然后再进行组内所有值计算得到合同金额年度总值，最后直接用合同合同金额月度累计值除以金额年度总值即可得到当月的年度目标达成率。

5.同比环比

计算完每个月的合同金额达成率之后，再分析每个月的同比环比数据自然是需要的。对于同期环期和同比环比，我们可以直接在FineBI中添加计算指标，然后选择对应计算方式即可，非常简单，这样一来我们的基础数据分析统计就完成了。

6.条件格式

在统计好基本的数据指标之后，可能会需要添加一些条件样式以便于观察数据，例如我们这边可以通过FineBI给合同金额指标添加图表样式标记，使得当月大于5000000合同金额的数据标绿色，小于5000000的则标红色。另外再对每个月的合同金额同期比数据添加条件样式，使得当月同比去年同期增长的数据打上上升标记，下降的则打上下降标记。通过以上的简单操作，看似复杂的一个企业月度合同数据分析案例就轻松完成！

分析总结

除了以上的一些分组统计、数据排名、累计值&&所有值、同比环比、条件格式的基础分析功能之外，FineBI还具有强大的ETL处理能力，例如多表JOIN、UNION、关联模型、行列转换、对多层级数据构建自循环列等等，许多原本我们可能需要使用SQL或者Kettle等复杂ETL工具来实现的功能都可以在FineBI中轻松进行可视化配置，可极大提高数据的处理效率。

大屏数据可视化

最后还值得一提是，除了强大的数据自助式分析能力，FineBI还可以做可视化大屏！

公司综合运营驾驶舱：

如上图所示的一些综合数据大屏应用，在数据都已经准备好的前提下，想做可视化其实也就是用FineBI在通过鼠标拖拖拽拽的事情~基本在15分钟左右就能轻松搞定！

数据透视表是交互式报表，是数据汇总、优化数据显示和数据处理的强大工具。可快速合并和比较大量数据。您可旋转其行和列以查看 源数据 的不同汇总，还可显示感兴趣区域的明细数据。如果要分析相关的汇总值，尤其是在要合计较大的列表并对每个数字进行多种比较时，可以使用数据透视表。由于数据透视表是交互式的，因此，您可以随意使用数据的布局进行实验以便查看更多明细数据或计算不同的汇总额，如计数或平均值。本文详细地介绍如何在Excel创建数据透视表。

一、知识铺垫

1、何为数据透视表？有什么作用？

所谓"数据透视表"是将原始数据，按照不同的组织方式进行分析的一种表格。我们可以通过对原始数据不同组合的分析来得到某些需要掌握的数据，通过不同的角度，不同的分析方法，从数据中找出结论或找出问题。

要用好数据透视表的关键在于如何组织数据，能够透过这些字段信息反映出问题所在。

2、数据透视表的要素

1）数据源类型 可以是数据清单或数据库、外来数据或某数据区域。

2）要创建的报表类型 可以是数据透视表或数据透视图

3）数据源 与一般的图表相似，指定要对哪些数据建立数据透视图（表）

4）目标位置 与一般的图表相似，可以建立在新建工作表或现有工作中。

3、如何建立数据透视表

（1）分析我们需要通过数据看到什么？

（2）"插入"｜"数据透视表"选择透视表或透视图；

（3）选择需要透视的数据源；

（4）将需要的字段放置到合适的数据区域；

（5）透视表生成后，其实我们是可以根据需要来拖拉，从而得到我们想要的结果。

二、操作步骤：

1. 选择"插入"选项卡中"数据透视表"或"数据透视图"。

2. 选择后弹出"创建数据透视表及数据透视图"窗口

3. 在"表/区域"内将第一个表内需要分析的数据选中，点击确定

4. 产生一个空白的数据透视表及数据透视图

5. 在右侧"数据透视表字段列表"中的需要分析的在其复选框中打钩。 打钩后的数据被全部插入在"轴字段（分类）"中，可根据实际分析需求拖动至"报表筛选"、"列标签"、"行标签""数值"。"报表筛选"的功能和"数据"选项卡中"数据"的"筛选"类似。

6. 对于图表中的数据标签可以通过选中内容，右键选择"添加数据标签"来在图表上显示数据

7. "列标签"、"行标签"顾名思义为透视表列和行的选项内容。以此改变需要分析的主要内容，也可以将报表的字段内容直接拖动到表格内。如下图示

8. "数值"可以选择求和、计数、平均值、最大值……，自定义需要分析的内容的值

9. 选择图表后，会在上部出现"数据选择视图工具"动态选项卡。可在其中选择设计、布局、格式、分析

10. 最终需要得到的效果和图表如下所示

如何将数字与文字快速分离

在2013之前的版本中，这个功能是没有上线的，所以这一项仅适用于2013之后的版本哦~

生活工作中我们常常遇到一些数据是由数字和文字共同构成的，而我们进行数据处理对比时，文字对我们来讲是一个很麻烦的干扰因素，那么我们该如何快速将数字与文字分离呢？

①我们首先在选中列输入需要拆分的数据

②我们输入的数据后方对应列，光标第一个数据对应空白单元格右下角，变成“+”时双击，填充方式选择为——快速填充（最后一个选项）

③同理，以下图为例时，在C1中输入A1中的数据单位（文字），光标移到C1单元格右下角，变成实心“+”时双击，填充方式选择为——快速填充（最后一个选项）

数字与文字快速分离

如何完整录入身份证号码（默认格式下身份证录入后三位数变为000）

在Excel单元格中，我们所输入的数字只能精确到15位，而如果数据超过了15位就会显示为数字0，例如身份证，银行卡等重要信息数据，当我们录入表格后会造成一大片000的悲剧，无法恢复到正确数字，后果非常严重。

那我们该采取什么样的措施来避免悲剧发生呢？

法一：当我们录入身份证号码时只需要在数字前面先输入一个半角的单引号“”即可（单引号在输入后不会显示出来哒），这样我们录入的格式就会被认为是文本了。

法二：录入前先选择录入区域，右键设置——单元格格式——文本 ，同样可是实现数据的完整录入

完整录入长串数字

快速设置自动列宽

很多时候我们设置完行宽（列宽）后，需要将对应的列宽（行宽）设置为相同值（正方形），首先我们把光标移动至行与行（列与列）之间的分列线上，当出现左右双向箭头时，双击对应列的列标号右侧的分列线，就可以快速将其对应的行高（列宽）设置成一样啦。大家可以自行摸索尝试。

自动设置列宽

如何在不连续区域连续使用格式刷

开始——找到格式刷——双击

这样简单的操作就可以使得我们在多个位置应用格式，使用结束后，Esc退出就可以了~

不连续区域使用格式刷

如何快速对齐某列单元格文字

为了美观而又对称，我们生活中经常遇到需要对齐两个字的名字，我们需要怎么办呢？

①选定我们想要进行操作的区域，即需要设置对齐的所有区域

②按下组合键Ctr l+ 1设置单元格格式——对齐——水平对齐——分散对齐（缩进），这时候我们此列单元格无论字数多少，都会两端对齐，均匀分布显示啦！是不是比我们一个一个用空格键调整要方便的多呢？

快速对齐名字

【华哥站住】对你说

除了少部分Excel发烧友（别怀疑，这种人的确存在）以外，大部分人学习Excel的目的是为了解决自己工作中的问题和提升工作效率的。问题，常常是促使人学习的一大动机。如果您还达不到初级用户的水平，建议按前文中所讲先扫盲；如果您已经具有初级用户的水平，带着问题学习，不但进步快，而且很容易对Excel产生更多的兴趣，从而获得持续的成长。

遇到问题的时候，如果知道应该使用什么功能，但是对这个功能不太会用，此时最好的办法是用F1调出Excel的联机帮助，集中精力学习这个需要掌握的功能。这一招在学习Excel函数的时候特别适用，因为Excel有几百个函数，想用人脑记住全部函数的参数与用法几乎是不可能的事情。

如果对所遇问题不知从何下手，甚至不能确定Excel能否提供解决方法，可以求助于他人。此时，如果身边有一位Excel高手，或者能马上联系到一位高手，那将是件非常幸运的事情。如果没有这样的受助机会，也不用担心，还可以上网搜索解决方法，或者到某些Excel网站上去寻求帮助。

【华哥站住】陪你一起成长！

Excel用户都很清楚，excel用起来确实比较方便，但是互联网办公时代，却有很多弊端，比如说数据共享协作，用户权限控制等是个很大的麻烦，一般人在这个问题上都玩不转。举个例子：销售部经理，每天或每周让销售人员填报一个销售报表，于是就做了一个表分发给各个销售员，然后销售员各自填好了，发给销售经理或其助理，然后他们就复制粘贴汇总了，如果说销售队伍小人员少，那这个工作还好做，但如果销售人员很多，表格数量大，表格复杂，再加上有那么些个人不太听指挥，总想着去修改表格的格式，那完蛋了，这个活真是干不下去了，一不小心，数据就会错乱了漏了……，咱们负责报表处理的excel或WPS的“表哥”“表妹”们那真是叫一个苦不堪言啊。

看了网络上有很多这样的需求，也有很多人出招，多半解决方案都是要用到VBA编程，这可不是一般人能玩的，而且即使会编程，做出来的东西也难以令人满意。怎样才能更好的解决EXCEL数据共享的问题呢？小编认为，EXCEL主要是为个人单机应用比较好，互联网协同办公那就不那么灵，所以，我建议另外其他的软件来做这个工作。今天推荐云表软件，长得和EXCEL很像，操作也有几分类似，还有永久免费版使用。接下来我来看云表是如何解决数据共享问题的。

第一步，先到云表官网注册下载个免费版使用。给个链接免得迷路：https://iyunbiao/。如果想得到协助，你可以搜他们的客服群，也有专业客服在线指导。

第二步：画表单模板，这个和excel画表格很像似。当然，云表除了可以自定义表单样式（模板），还可以设置填写规范，这个让填写的人员不能随便改动，必须按要求填写，另外，还有校验功能，没按要求填的，会提示错误。

上图为证：

在模板属性还可以设置生成APP，这样用户没有带电脑的时候也可以用手机完成数据的填报、查看和审批工作。关于表单设计，还可以设置智能自动录入，自动编号，自动计算等……功能很多很实用也很简单，安装好软件，照着操作说明，很快就能设置好，就不一一详解。

第三步：如果表单数据需要汇总统计，那就另外画一个报表模板，这个要用到业务公式，放心，这个业务公式是纯中文的，不用编程，也难不到你。所有的操作都是中文的，都能看得懂。具体操作细节，根据你要实现的功能和需求会有不同，这个要用软件实践一下，看看教程，就能实现，当然也可以找官方客服教你。

第四步，报表统计查询分析。可以根据需求设计不同的报表，数据透视，图表分析都是可以的。

第五步，设计组织架构和人员权限。把公司组构和不同角色人员的权限明确了。

第六步，设计流程。如果你的数据填报中要审批审核等流程，可以自定义，像画流程图一样，也很简单。

做完这几步，数据按权限录入填报查看审批，都做完了，完成后，把每个人员的账号分配一下，下次再填报表时，他们登录各自的账号填报就好了，领导只需要查看最终报表。数据管理方便，，也不会出错，效率还高，领导满意，自己轻松。实际做好的软件可以很精致漂亮的，上个图。咱们虽然没学过编程，但是做出的软件绝对不比程序员差，效率还比他们高，企业CIO都得拍手称赞！

当然，做报表管理只是云表最基础的功能，你完全可以用云表做各种管理软件，比如进销存、OA、ERP、WMS仓库管理系统、生产管理系统、会员管理系统、客户关系管理系统等各行业的各种场景下的管理系统，只要你有需要，就可以通过云表来搭建，PC端和手机APP一起生成。另外，如果需要与其他软件或者智能设备对接，也完全没有问题。

即使不是懂编程，不懂数据库，不是程序员，只要你有excel或者WPS的使用基础，只要了解自己的管理需求，相信你都能设计得出来属于自己的个性化软件。

Excle,因其简单易用被全世界用户广泛使用。你只需要通过对单元格进行拖拉拽、添加函数公式、复制粘贴录入数据、添加图表等方式很快就能对数据进行汇总整理、透视分析、筛选统计等快捷处理。我们从来都不否认甚至感谢EXCEL给个人办公所带来的便利。

然而，对于EXCEL用户尤其是高级用户或企业管理者来讲，他们绝对不满足于EXCEL这种简单数据处理的应用。举个例子：对于企业组织来讲，他们的数据很多时候需要共享，需要协同作业等，不同的企业用户即便使用同一样式的表格，填写时也难作到统一规范，汇总整理难度很大，共享还需要邮件、QQ等方式进行传递，协同作业时，没有权限控制，随时可能删改了别人的数据，错漏难免，想想都是个麻烦事儿；数据量大时，读取存储也慢，表间关联一不小心就会出死循环，出现数据不一致甚至数据丢失，等等，不一而足，这也是很多EXCEL用户都会遇到的困扰。

EXCEL毕竟是一个单机软件，对于企业数据共享、协同办公、用户权限控制、工作流等应用是难以实现的，即便极少部分用户能通过VBA编程来实现部分高级应用，但也是有限的，也很难满足企业的管理需要。

互联网高度发达的今天，企业对于信息化管理的要求越来越高。EXCEL作为一个单机软件，其弊端已显露无异，其在数据处理的快捷性、共享交互、数据安全、工作流等方面已无法满足企业管理所需。

在上述背景下，云表应运而生。

云表的操作界面与EXCEL长得很像，操作上也和EXCEL一样简单方便，但功能却是EXCEL不可同日而语的。云表用户，既可以像使用EXCEL那样制作表单、报表并进行相关数据分析处理，更可以实现你需要但EXCEL没法实现的功能，甚至在不用编程不了解数据库的情况下做一个你想要用的个性化的管理软件。

云表，是一款独立的数据库管理软件，通过云表自有浏览器完成所有数据操作，具有强大的业务配置和集成开发能力，当然在实现你想要的需求操作过程中你根本不用考虑编程和数据库的问题，因为都是中文式操作，数据库也已集成好了，你需要做的就是像使用EXCEL那样拖拉拽和点击鼠标就可以了。

云表通过填表公式，具备快捷而智能的数据录入能力。比如常用的诸如商品信息、客户信息等基础信息，在需要重复使用时，可以通过填写公式的操作，让这些数据自动调用录入，省却了重复录入的麻烦，并有高级校验功能，让数据录入更高效且不会出错。

云表可以使用业务公式来建立表间关系，实现表间数据的交互关联，比如说，使用业务公式将入库单或出库单与库存报表关联起来后，用户创建了一个入库单，库存报表的相关数据也会随之增加，反之，新建出库单时，库存报表也会扣减相应的库存数据，是不是非常方便呢？

用户可以根据需要自定义表单样式，设置表单的填写规范并固定下来，其他用户不可以更改这个规范，并可以通过设置组织架构和用户权限，让企业同事一起参与进来协同工作，共享数据。举个例子：销售总监设计了一个销售月报表，并给每个销售经理填写权限，给他们分配好登录账号和密码，那么每个销售经理都可以登录云表并按照表格固定样式进行填写录入，填写保存后，销售总监可以立马看到所有销售经理填报的汇总数据、明细数据和相关销售图表分析……。如果说销售总监担心销售经理忘记按时填报，还可以设置提醒功能，保证工作万无一失。

当然，工作流也是必不可少的，用户可以根据管理需要自主设置各种业务流程和审批流程。比如说：设置了采购业务流程，采购员填写了采购申请单并保存后，采购经理就能立马查看到这个采购申请单并可以进行审核，审核通过还能自动生成一个正式的采购单去执行采购任务…………

上面说到的这些诸如自定义表单规范、智能录入、高级校验、流程管理、工作流、用户权限、数据共享、协同办公、定时预警、统计分析……其实对于云表来说都是最最基础的应用，除此之外，它还可以导入导出EXCEL数据、添加附件、文档管理、二维码条形码生成与管理、短信通知、邮件发送、设计导航图、可以与企业网站、第三方软件、微信公众号甚至是机器设备进行对接……，功能实在太强大，excel相较之，只能是相形见拙了。

云表不但能在PC电脑上使用，还可以在平板、手机、PDA上使用。无论你身处何地，都可以使用移动设备进行查阅、填报、审批等协同办公，其便利性无容置疑。

总而言之，云表除了可以像excel一样进行普通数据处理，更像是一个神奇的魔方，完全可以设计像ERP这样的真正的管理系统，当然，不管用云表做什么操作都像画excel表格一样简单，普通excel用户都能轻松应对，比如说你想做一个进销存、ＷＭＳ仓库管理软件、ＯＡ、薪资核算系统、设备管理系统、生产管理系统、物料需求管理系统、销售管理系统、ＣＲＭ、ＢＯＭ管理、ＭＥＳ、办公用品管理软件、ＰＬＭ……那都不是事儿。

如果你会用excel,完全有必要尝试用一下云表。相信，你用过云表后，就不想再用EXCEL了。

云表（也叫云表平台）

通过画表格开发管理软件的纯中文开发工具。

适应全行业各种场景应用，可以与主流信息系统无缝集成。

开发过程无需编程像搭建积木一样简便快捷、功能扩展同样方便。

非常适合软件开发者、软件代理商和企业管理精英用来开发个性化管理系统。

前言：

在职场报表中，EXCEL的魔法，可以说无处不在，是一项每个人必须掌握的技能，但是在EXCEL所有的函数之中，有一种函数，称之为【数据库函数】，高效，运行速度快，专门为大数据提供，却很少为人知

收藏+转发，传播知识，是一种美德

函数解释

数据库函数均有三个相同的参数：database、field 和 criteria。这些参数指向数据库函数所使用的工作表区域。其中参数 database 为工作表上包含数据清单的区域。参数 field 为需要汇总的列的标志。参数 criteria 为工作表上包含指定条件的区域。写法为=(database、field，criteria）

本篇主要介绍DGET、dcount、daverage、dmax、dmin 5个函数，套路完全一致。

特别提醒

这是一个让人又爱又恨的函数，爱，是因为这个函数，处理数据高效，快速。

恨，是因为如果不知道原理，会出大问题的

经典应用:

用法1：以关键词开头的处理

当我们在第三个参数，如实例，输入A的时候， 实际上，计算的是以A开头的所有物料的库存DSUM函数，计算以A开头的所有库存的和dcount函数，计算以A开头的物料的个数dmax函数，计算以A开头的物料的库存的最大值dmin函数，计算以A开头的物料的库存的最小daverage函数，计算以A开头的物料的库存的平均值特别提醒，是以A开头，不是单元格值等于A！！！！在第二个参数，我们这里输入的是2，是因为返回的值，在条件区域的第二列，当然我们可以直接输入B2，就是列号也是可以的用法2：不以A为结尾，的符合条件的值，主要为中间，或是首字母为A，如果末尾为A，只要中间有A这个字符，也是符合条件的

用法3：包含A的所有符合条件的个数

用法4：和用法3一样，为包含A的符合条件的个数

用法5：第二个字符为A的符合条件的个数，且字符长度大于等于3，因为一个问号，代表一个字符

用法6：以B开头的符合条件的值，因为没有，所以都为0

用法7：

这里输入的是，先切换到英文，而后输入单引号'，而后输入=A，意思是单元格值完全等于A的符合条件的个数，所以只有一个单元格

用法8：

第二个字符为A，并且长度等于3的符合条件的值的处理

数据库函数，使用方法，就介绍完了.

首先，我们先来说说数据库是什么？官方说法就是：按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库。数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。比如数据分析，数据整合等等。但是，数据库的使用成本太高，这就像每个人都是程序员一样，所以我在这里说的，是适合所有小白使用的数据库的应用软件。

Excel表格大家的熟悉程度可就非同一般了，我们几乎每天都在与Excel表格为伍，公司的财务报表，人力资源的信息，行政的考勤记录等等都是用Excel记录的，那么，在数据膨胀化的时代，Excel还能满足我们的需求吗？答案就可见一斑了~

首先，我觉得数据库的安全性要比Excel强很多，起码在我编辑到一半数据的时候，即使没有来得及保存，数据库的数据也是不会丢失的，他会永远存在于数据库里，已备我不时之需。但是这一点Excel是做不到的，我想大家都经历过数据录入一半的时候，电脑突然出现故障导致所有数据丢失的事件，当时的懊恼和无助，你可还记忆犹新？？

其次，数据库的数据是可以在线共享的，这种共享是多人可以同时操作一个表格并且数据之间是不会有所干扰的，在此基础上，和你共同协作的人也可以看见你创建的数据，当然这是在你允许的情况下。而Excel的分享只能是不断的通过媒介（比如微信，QQ，邮件）来不断的转发给需要的人，当然转发的同时它已经失去了时效性。而数据最可怕的就是失去时效性。

再有，数据库的数据分析能力远远超过Excel表格，不只是在于他的图表分析，而且有强大的BI功能做数据的大集合，你可以任意将你需要的表格里任意字段提取出来作为你聚合表里的一部分，你甚至可以将不是同一个表格里的数据做任何的运算，这不就是管理层梦寐以求的数据统计报表吗？你还需要在不同的表格里花费大量的时间一点一点计算那可怜的数据吗？

以后所有的数据都将平台化，这是数据时代的大趋势，看看你是在掌握数据还是数据掌握你，就只差一个数据库了~