经过昨天对包的学习，今天我们利用前两节课学习的知识来对excel数据进行导入。

我们常见的excel导入方法为以下3种：

1.将Excel转存为csv格式文件，读csv文件。

a<- read.csv('exercise1.csv', header = T)

2.利用RODBDC包读取excel

b<- odbcConnectExcel2007('exercise1.xls')

#32位操作系统使用odbcConnectExcel函数

sqlTable(b)

根据需求读取sheet1

b<- sqlFetch(b, 'Sheet1$')

odbcClose(b) #关闭语句

3.利用openxlsx包读取excel

c<- read.xlsx('exercise1.xlsx', sheet = 1)

综合来看，openxlsx的方法简单粗暴，少有bug出现。被评为R语言和Excel读取的神器。

注意，openxlsx包仅适用于.xlsx格式文件。前期的xls格式文件可能还需要前两种方法来读取。除了以上三种方法，还有类似的包如xlsx、readxl。

用读取excel来验证前两节课的学习成果吧！

wx 数据科学养成记

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工作中经常会遇到在网页上看到一个数据觉得有需要，想要将其搬到我们自己的Excel。但是有些表格复制过来都是有设置了超链接还要一个个将其去除，还有一些别个复制过来是打乱了的。那么如何将网络上的数据导入到我们自己的Excel表格中呢？

网页上的许多数据都是以表格的形式存在的，通过Excel可以直接从网页上获取这些数据。只需要通过【数据】选项卡中的“获取外部数据”工具即可获取网页里表格中的数据。

有些数据表格是可以通过复制的，但是有些又不行，今天跟各位朋友分享如何将网页上的数据导入到自己的Excel表中的一个操作技巧，希望对大家有所帮助！

1、新建一个空白工作簿，单击【数据】选项卡中的“自网站”按钮；在打开的对话框“地址”文本框中输入需要导入的网址，然后单击“转到”按钮；

2、将网址粘贴到“地址”栏“转到”，找到自己需要的表格会看到一个“黄色框里面有个箭头”单击就会勾选选中这个表格，然后单击“导入”按钮导入选中的表格；

3、弹出一个“导入数据”框，设置导入数据表格的位置，如A1单元格，然后单击“确定”按钮；

4、看到“正在获取数据...”;

5、网页导入数据表格（如图左边）；网页复制数据表格文字有超链接（如图右边）有些复制出来这个数据是打乱的；

网页导入数据表格与网页复制数据表格对比

6、用“套用表格格式”一键美化导入进来的数据表格即可

一键美化导入数据表格格式

今天分享的“如何将网页上的数据表格导入到自己的Excel表中”方法有很多种，今天就分享这一种，希望对各位朋友们在工作中有所帮助。

更多关于Office-Excel操作小技巧可加入我们群一起交流学习。

数据导入的方式(csv,txt之类)

在MySQL中，数据导入的方式有两种方式

通过第三方客户端导入(workbench)

通过mysql client 方式导入

通过mysql clinet的导入方式，相比第三方客户端导入的方式，效率会高点，但是类似workbench这种的，因为图形UI做的相对比较人性，研发人员在处理数据的过程中减少对指令的交互

具体操作方法 准备数据(csv准备)

当你的CSV数据准备好之后，需要有个点注意(由于导入容易碰到编码问题，所以在导入之前，需要使用notepade++将csv文件的编码转换成utf-8的编码方式[格式-->utf-8编码格式])然后保存 导入数据

1.选中你需要导入的库的项

2.选择需要导入的csv文件(也可以是json格式)

3.由于csv中的字段并不是完整是所有表的字段，故此我们在这里新创建一张表(建议是先创建一张跟要同步的表一样字段属性的表先)

4.留意导入的数据是否正确

5.一直点NEXT即可完成

总结

需要注意的是:如果使用workbench导入的时候，如果数据量不大，可以使用这种方式，如果数据量比较庞大，建议直接通过命令行的方式会高效，其中一个最明显的特征就是如果导入大量数据的CSV，在workbench导入的时候，可能会卡死或者桌面终端无法操作，从而导致导入失败

之前的文章对数据分析基础做了归纳总结，对数据分析有了基本的识了解后，还是要多多的实践才可以，但不管怎么实践，总是需要数据才可以，没数据总是无米之炊，今天就说说数据准备。

既然在日常的工作中，Excel能解决绝大部分的问题，那就从Excel说起：

一、Excel导入文本数据

由于各种原因，在工作中我们可能会拿到很多文本数据，常见的就是txt格式的，为了方便处理，一般需要导入Excel，但前提是要有一定的规律才可以，如下面的数据就无法导入Excel表格（严格说是可以导入，但导入的数据依然无规律，无法直接有效使用）：

同样表达一类信息，但有规律就可以导入Excel表格，如下格式，就可以轻松导入：

导入方法如下：

1、打开Excel，选择数据模块，在选择 [自文本] 子菜单：

2、选择文件所在位置后，弹出如下窗口：

3、保持默认选择“按分隔符号”，此时看到预览，数据并没有被切分开，点击下一步：

4、选择分割符号为逗号，此时看到预览，数据已经被正确切分，继续点击下一步：

5、此步骤不做修改，直接点击 [完成]。

6、数据被导入，如下图：

是不是非常方便，实际工作中，需要导入txt文本的情况还是比较多的，如一些系统的日志文件，或从其他库中导出的数据，或者手工按固定格式记录的数据等，通过Excel文本导入是非常方便的。

而且从第三步中可以看到，数据值之间的分隔符不一定是逗号，可以是任意字符或空格等，只要有相同的规律，就可以导入，可以多试试。

二、从网站导入Excel

还有一种常见情况是导入网页数据，特别是网页上的表格，这是采集外部数据的方法之一。

虽然网页上的数据很多是可以直接复制粘贴的，但如果网页右键被屏蔽或数据过大，直接复制总不是那么方便的，就需要如下的方法：

如我们要导入郭嘉统计局的数据：2017年9月中国制造业采购经理指数，网址如下：http://stats.gov/tjsj/zxfb/201709/t20170930_1539436.html

我想要导入如下图所示的表格数据：

操作步骤如下：

1、打开Excel，选择数据模块，再选择 [自网站] 子菜单：

2、在地址栏录入网址后，点击【转到】按钮，如下图

3、打开的网页中找到我们要导入的表格并选择，点击表格左上角的黄色箭头图标，并变成绿色，如下图所示：

4、点击导入，数据被导入Excel，如下图：

是不是非常方便呢，最最关键的是从网页导入的数据，还可以根据需要刷新，方法：点击数据模块菜单下的 [全部刷新] 按钮，就可以刷新导入的数据：

除了可以手工刷新还，还可以自动刷新数据，点击 [全部刷新] 菜单傍边的 [属性] 菜单，就可以设置是否自动刷新，具体操作请自行尝试。

以上2种方法，不仅仅是数据分析基础工作，也是日常工作都非常有用的方法，多多使用，让Excel这个牛X的工具发挥真真的价值！

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phpexcel导入excel处理大数据

先下载对应phpExcel 的包就行了https://github/PHPOffice/PHPExcel

下载完成 把那个Classes 这个文件夹里面的 文件跟文件夹拿出来就好了。

直接写到PHPExcel 这个文件里面的。调用很简单。引入phpExcel 这个类传递对应的excel 文件的路径就好了

现在上传到指定的目录，然后加载上传的excel文件读取这里读取是的时候不转换数组了。注意：是Sheet可以多个读取，php上传值要设置大，上传超时要设置长。

800万行数据，6秒完成统计，很多读者看完文章后非常惊讶，同时也留下了疑问：Excel最多只能容纳100万行，这数据究竟如何导入到Excel？

没错，100万行，就是Excel的极限。

一个表格可以容纳100万行，假设有N个100万的表格，加起来是不是有几百万行呢？

你别忘了Excel还有一个兄弟叫Access，这个可以轻松容纳几百万行数据。

除了Access外，还有各种数据库，别说几百万行，几千万行都可以容纳。

而Power Query除了可以从Excel工作簿导入数据，还可以轻松从Access还有各种数据库中导入数据。

目光放长远一点，学Excel不要只局限于Excel本身，适当结合数据库，Excel可以走得更远。

这里再介绍从Access将数据导入到Excel数据模型中。

Step 01单击数据→新建查询→从数据库→从Access数据库。

Step 02找到相应的Access，单击导入。

Step 03这里可以选择Access中的多个表，也可以选择一个表。现在选择Sheet1进行演示，单击编辑。

这样就将数据导入到Power Query编辑器中。

Step 04现在我们不需要对数据进行编辑，直接选择关闭并上载→关闭并上载至。

Step 05现在拿起笔来画重点，Excel只能存放100万行数据，所以这一步必须选择仅创建连接，勾选将此数据添加到数据模型，单击加载。

为什么加载后速度这么快呢？

其实加载以后，数据相当于存放在数据模型中，本身占用的Excel内存其实很小。800万行数据，也仅仅只是150KB，正因为如此，运行速度才如此之快。

看懂了没？

加载以后，剩下的就跟昨天文章一样，我复制过来。

如果你的菜单栏没有Power Pivot这个功能，可以单击开发工具→COM 加载项，勾选Microsoft Power Pivot for Excel，确定。

单击Power Pivot→管理数据模型。

6秒实现统计。

大家都会遇到这种问题，工作的过程中，需要将记事本或word中的大量数据导入到excel中，那么该怎么导入呢？下面小编就演示一下。

在菜单栏中打开“数据”，点击“导入数据”

点击“选择数据源”选择你要导入的数据文件

连续点击下一步，出现如下窗口，选择“逗号”或适合文本的其他选项（其他选项为记事本或word两数字之间的符号，本文以逗号为例）

点击“完成”，数据导入到Excel成功

对于一大部分走向职场的人来讲，Excel可能会经常用到。今天就分享一个比较实用的函数：多个表格之间快速导入数据 vlookup。

很多人不明白这个函数的用法，今天我详细讲解一下。

VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)

相信很多人看到这个很蒙圈吧。那我注解一下。

lookup_value 要查找的值

table_array 要查找的区域

col_index_num 需要数据在查找区域的第几列数

range_lookup 模糊匹配/精确匹配

可能说还是有人说看不懂吧。那我们一起来看一个例子吧。

我们看这两个表格：

两个表格的数据不同需要将另外一个表的数据导入，即图中的成绩表总分导入学生表中。这时我们就利用vlookup。

我们就在学生表中进行如下操作

=VLOOKUP(D2,[成绩信息.xlsx]Sheet1!$A$1:$B$7,2,0) 我们可以看到在这实际运用中公式就是这样的。

这样我们就可以把多个表格之间快速导入数据。

在使用公式的时候我们需要注意我们选择的对象必须有一个在表格的最左侧。在我的例子中就是姓名一列必须有一个在表的最左侧，这是是两个数据在不同表或者Sheet页中需要满足。

是不是感觉一下子可以从繁琐的工作解脱，早下班不是梦啦。

如果有不懂的可以在评论区评论哦。

如果说我们需要获取计算机内的文本文件的时候，我们除了使用超链接的和复制的方法，我们可以可以使用excel的数据导入功能，可以把文本文件直接导入到excel中直接转换成表格样式。

1、在 “客户资料统计” 工作簿中新建工作表， 并命名为 “北京永桦包装有限公司” 。

2、切换到 【数据】 选项卡， 在 【获取外部数据】 组中单击 【自文本】 按钮。

3、弹出【导入文本文件】对话框，找到文本文件“北京永桦包装有限公司” ， 选择文件，单击【导入】按钮。

图1

4、弹出文本导入向导，在此可以预览文本文件，单击【下一步】按钮。

图2

5、选中 Tab 复选框， 单击【下一步】按钮。

图3

6、在弹出的 【导入文本向导-步骤 3】 对话框中单击【常规】单选按钮，单击【完成】按钮。

图4

7、弹出【导入数据】对话框，单击【现有工作表】单选按钮，单击【确定】按钮。

图5

8、txt文本信息已导入到excel工作表中。

图6

就通过以上的几个简单步骤我们就可以把txt转换成excel表格文件了，使用excel的数据导入功能，大大的节省了我们的工作时间，提高了我们excel工作效率。

相信很多人听说过access,有的人在研究它，有的人曾经打开它看过界面，也有软件工程师把它当成小型网站数据管理系统，看上去它与真正办公应用还是太远，究其原因，最主要是很多人不知道如何让access与excel进行数据交互。对excel数据如何更新进access中表，如何自动导出成excel文档，估计看官们十有九个都不知道，这是access无法成为普通工作人员真正办公利器的主要原因

有的人可能会说，excel不是固定的导入导出功能么？这个它当然，可是您知道如何导出时自动命名文件名么？您知道如何把ACCESS中表与EXCEL中表进行比对么，把access中不存在的excel行导进access么？您知道如何用excel中固定列刷新access中列么？您知道如何扩展SQL语句的函数库么？可能有的人对此不以为然，可是我要告诉你的是，这些功能在excel中可能你是每天花大量时间都要重复做的内容，但在access设定好的情况下，这些秒级更新自动完成的。

所谓的办公利器，无非就是在原来我们办公基础上，减少我们点击鼠标或键盘的次数，那如何减少次数？就是要把我们每天做的工作进行分析，识别出哪些是简单重复劳动，然后用软件把这些劳动进行固化，让软件去完成。软件业发展到今天，OA，ERP层出不穷，这些一是帮企业控制了风险，二是确实帮他们提高了效率，但它们无法直面解决企业办公人员个性需求，无法解决他们真正重复解决劳动。

我从业二十年，从研究excel中函数，VBA，自定义函数，透视表，到sql server,java,C#等语言，一直都在思考如何解决我们工作中每天的效率问题，为了解决供方认证信息收集问题，我甚至还研究过python爬虫来爬取天眼上工商数据。但到最后，我认为，针对80%办公问题，access无疑是最好的解决方案，它有以下特点：

图形化sql界面，显著降低了sql难度与excel紧密无缝结合，数据来去自由报表随意定制学习周期软短，若是有软件经验的，15天即可，若无任何软件开发经验，学习周也不会超过2个月

若你想解决你手上办法问题，还在等什么呢？学access吧？