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    Excel办公教程:多张表数据快速整理到一张表中,拿走不谢

    苏飞烟

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    Excel办公效率是众所周知的,几乎可以处理任何数据,也可以按照需求对数据做出修改。不知大家有没有遇到这种情况,把多张工具表数据整理到一个表中。这里,小编为大家详细介绍一下如何去做。

    1.工作簿中有多张数据表,如下图中的1表和2表,现在要把1表和2表的内容整理到汇总表下。

    2.在汇总表中,选中A1单元格,点击菜单下的“数据”,点击“合并计算”。

    3.左上角选择计算方式,本例为“求和”。如下图所示点击选择数据。

    4.选中1表数据,并点击“添加”按钮。

    5.也依次把其他工作表数据也添加进来。

    6.由于原始数据第一行是标题,并且要以A列数据分类汇总,所以要选择下面两个选项。

    7.点击确定。完成汇总效果如下。

    鸣谢:

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    如有问题,欢迎向小编提问。

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    Excel数据分析表格你能够玩转吗?看看你属于哪一级

    波尔特布里

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    小R刚毕业,每天都在公司忙到10点半回家。

    作为室友的我,总是打趣地问他:“是不是又在公司蹭空调蹭网络,干嘛不早点回来陪我吃鸡!”

    没想到小R低下头落寞地抱怨道:“我也想早点回来,可是我真的搞不定啊!”

    原来,小R每天的工作标配就是统计数据。可同事们十几分钟就能轻松搞定的Excel表格,他经常要加几个小时班才能勉强完成。刚开始,他以为是自己不够熟练,多多练习就好了。没想到埋头苦练了半个月,他还是全组最慢的那个,每天被领导催到怀疑人生,甚至被质疑工作能力。

    没有对比就没有伤害。看着旁边妹子敲几下键盘就能轻松搞定表格,小R开始惧怕做Excel和数据统计。

    如今,几乎所有公司在招聘时都离不开这条要求:熟练使用Excel,精通数据分析者优先。

    做方案、汇报工作、数据分析、总账录入、项目进度、工作记录、写代码、帮助记忆、思维导图.......Excel几乎能解决你工作中的所有问题,它不仅仅是某一职业的必备技能,而真实涵盖所有行业:

    做行政,你要学会做考勤表;做财务,你要学会做财会报表;做销售,你要学会做销售业绩表;做运营,你要数据分析、工作汇报;做数据分析师,Excel玩得6也是最最最基本的条件.....

    大数据是眼下非常时髦的热词,同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业,数据分析师便是其中之一。由于专业技能和量化的数据分析为客户或所在公司控制决策分析、保证利益最大化,“数据分析师”一职备受各界青睐,甚至被视为21世纪的黄金职业。

    虽然发展前景大好,但很多想要转行数据分析的小白心里多少都会有些疑惑:不会R、Python、SPSS、Tableau,是不是做不了数据分析师?

    事实上,精通Excel,对于转行数据分析来说相当重要。因为Excel拥有最大的客户群体,基本上所有的企业、个人的电脑中装的都是office,这也就意味着90%以上使用电脑的人,都会用到Excel,即便如BAT这样的企业,在处理百万级、千万级数据的时候,也会优先使用Excel。

    那么,在没有统计学、数学、计算编程等基础的情况下,如何只用Excel,成功转行成为数据分析师呢?

    这里就不得不介绍三款用Excel就可以实现数据分析的插件:Power Query(数据查询)、Power Pivot(数据建模)、Power View(数据可视化)。

    这三个模块组成了数据分析全过程,这个过程就好比烹饪过程:

    第一个模块数据查询——Power Query。与数据源直接对接,就像获取新鲜的食材,对食材进行清洗、分类、整理,使其达到准备入锅的使用状态。这一步非常重要,因为如果食材不新鲜,那么再厉害的大厨也不可能做出一道健康的美味,所以好的数据源是成功的一半。

    第二个模块是数据建模——Power Pivot。这一步是数据分析过程中最具有技术含量的核心部分。我们把数据组合起来实现不同维度的分析,就像把食物组合起来利用烹、炸、煎、炒等方式,再添加油、盐、酱、醋等调料,以烹制出想要的味道。

    但是光有味道是不够的,最后我们要呈现给顾客的是一道色、香、味俱全的菜,是否能以视觉效果吸引顾客品尝你的美味,这就要看第三个模块——Power View(数据可视化)的功力了。

    例如,如果以前你的做表是这样的 :

    那现在通过Power View几秒钟就可以做成这样:

    是不是相当神奇?!

    无论你是像小R一样的职场小白想要提高工作效率实现逆袭,还是零基础转行成为高大上的数据分析师,精通Excel可以让你彻底告别被数据搞晕的日子,实现加薪不加班!

    Excel这么重要,如何在短时间内熟练掌握呢?这有一套为你打造的Excel精品课程:容大教育《Excel速成班——数据处理与分析实战》在线课程,教你用Excel实现数据采集、数据转换和清洗、数据分析与建模等,关注容大教育IT培训机构百家号获取学习资料!

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    如何把两个excel表格中相同的数据筛选出来?

    绝施

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    1.将两个工作表放在一个窗口中,如图所示:sheet1是全部学生的,sheet2是某班学生花名。

    2.在sheet1相对应名字同一行的空白出输入=if(countif())。

    3.然后切换到sheet2,选中全部名字并回车。

    4.再切换到sheet1,这时这个函数变成了=if(countif(Sheet2!A1:A44))。

    5.注意:这一步时,要将字母(这里是A)以及数字(这里是1和44)前全加上符号$,=if(countif(Sheet2!$A$1:$A$44))。

    最后,将函数补充完=if(countif(Sheet2!$A$1:$A$44,A2),"S","F"),输入完成后,按回车,显示为S的就是这个班的学生,显示为F的就不是。再从这一行拉下填充,全部学生就可筛选完毕。

    6.筛选S一列,进行复制粘贴第三个表格。

    (本文内容由百度知道网友茗童贡献)

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    互联网需要做的数据分析,这两个Excel功能能帮你,很实用

    钱凌寒

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    互联网人员,每日或者每周都是需要做一些数据分析,方便后续工作来做出相应的调整,那么,如果数据很多或者繁琐怎么办呢?下面举个例子,主要是针对功能方面的使用,例如各种产品1~9月份的出口数据。由于数据太多,很难看出每个产品一年来的数量变化情况。

    我们可以借助2个excel的功能,让表格马上变得直观起来。(一点就通,希望对各位有所帮助!)

    功能一、条件格式的色阶

    根据颜色深浅,可以很清晰的看出某种产品在一年中的出口变化情况。

    制作演示:

    功能二、迷你图

    同样,通过在单元格中添加微型折线图,同样可以看出每一种产品在一年中的出口变化情况。

    制作演示:

    评语:这个两个方法针对的更多是一个趋势,比如一年的销量情况,竞价消费情况,推广情况等等,当然还有其他方面功能来做数据分析,那么更多的方法可以评论区,大家一起交流学习。

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    Excel数据统计分析中36个小技巧

    配角

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    1、一列数据同时除以10000

    复制10000所在单元格,选取数据区域 - 选择粘性粘贴 - 除

    2、同时冻结第1行和第1列

    选取第一列和第一行交汇处的墙角位置B2,窗口 - 冻结窗格

    3、快速把公式转换为值

    选取公式区域 - 按右键向右拖一下再拖回来 - 选取只保留数值。

    4、显示指定区域所有公式

    查找 = 替换为“ =”(空格+=号) ,即可显示工作表中所有公式

    5、同时编辑所有工作表

    全选工作表,直接编辑,会更新到所有工作表。

    6、删除重复值

    选取数据区域 - 数据 - 删除重复值

    7、显示重复值

    选取数据区域 - 开始 - 条件格式 - 显示规则 - 重复值

    8、把文本型数字转换成数值型

    选取文本数字区域,打开左上角单元格的绿三角,选取 转换为数值

    9、隐藏单元格内容

    选取要隐藏的区域 - 设置单元格格式 - 数字 - 自定义 - 输入三个分号;;;

    10、给excel文件添加密码

    文件 - 信息 - 保护工作簿 - 用密码进行加密

    11、给单元格区域添加密码

    审阅 - 允许用户编辑区域 - 添加区域和设置密码

    12、把多个单元格内容粘贴一个单元格

    复制区域 - 打开剪贴板 - 选取某个单元格 - 在编辑栏中点击剪贴板中复制的内容

    13、同时查看一个excel文件的两个工作表

    视图 - 新建窗口 - 全部重排

    14、输入分数

    先后输入 0 ,再输入 空格, 再输入分数即可

    15、强制换行

    在文字后按alt+回车键即可换到下一行

    16、删除空行

    选取A列 - Ctrl+g打开定位窗口 - 定位条件:空值 - 整行删除

    17、隔行插入空行

    在数据表旁拖动复制1~N,然后再复制序号到下面,然后按序号列排序即可。

    18、快速查找工作表

    在进度条右键菜单中选取要找的工作表即可。

    19、快速筛选

    右键菜单中 - 筛选 - 按所选单元格值进行筛选

    20、让PPT的图表随excel同步更新

    复制excel中的图表 - 在PPT界面中 - 选择性粘贴 - 粘贴链接

    21、隐藏公式

    选取公式所在区域 - 设置单元格格式 - 保护:选取隐藏 - 保护工作表

    22、行高按厘米设置

    点右下角“页面布局”按钮,行高单位即可厘米

    23、复制时保护行高列宽不变

    整行选取复制,粘贴后选取“保持列宽。

    24、输入以0开始的数字或超过15位的长数字

    先输入单引号,然后再输入数字。或先设置格式为文本再输入。

    25、全部显示超过11的长数字

    选数区域 - 设置单元格格式 - 自定义 - 输入0

    26、快速调整列宽

    选取多列,双击边线即可自动调整适合的列宽

    27、图表快速添加新系列

    复制 - 粘贴,即可给图表添加新的系列

    28、设置大于72磅的字体

    excel里的最大字并不是72磅,而是409磅。你只需要输入数字即可。

    29、设置标题行打印

    页面设置 - 工作表 - 顶端标题行

    30、不打印错误值

    页面设置 - 工作表 - 错误值打印为:空

    31、隐藏0值

    文件 - 选项 - 高级 - 去掉“显在具有零值的单元格中显示零”

    32、设置新建文件的字体和字号

    文件 - 选项 - 常规 - 新建工作簿时....

    33、快速查看函数帮助

    在公式中点击下面显示的函数名称,即可打开该函数的帮助页面。

    34、加快excel文件打开速度

    如果文件公式过多,在关闭时设置为手动,打开时会更快。

    35、按行排序

    在排序界面,点击选项,选中按行排序

    36、设置可以打印的背景图片

    在页眉中插入图片即要

    来源:网络整理

    百家号-【袁帅数据分析运营】运营者:袁帅,会展业信息化、数字化领域专家。新社汇平台联合创始人,永洪数据科学研究院MVP。认证数据分析师、网络营销师、SEM搜索引擎营销师、SEO工程师、中国电子商务职业经理人。畅销书《互联网销售宝典》联合出品人。

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    excel中,这2个数据分析功能很使用

    丹琴

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    在工作中我们经常会做统计,例如统计某些产品的进货量、销量什么的,但是当统计的数据较多的时候,我们就很难快速的看出每样产品的数据变化了,例如下面这张表格截图:

    上面是各种产品1~9月份的出口数据。由于数据太多,很难看出每个产品一年来的数量变化情况。

    BUT!我们可以借助2个excel工具,让表格马上变得直观起来。(注:2010以前版本无法使用哦)

    方法1、条件格式的色阶

    根据颜色深浅,可以很清晰的看出某种产品在一年中的出口变化情况。

    制作演示:选择表格--条件格式--色阶

    方法2、迷你图

    通过在单元格中添加微型折线图,同样可以看出每一种产品在一年中的出口变化情况。

    制作演示:在表格尾部插入新的一个列,表头填写折线图--选择折线图这个列--在插入菜单下选择迷你图--选择折线图--创建迷你图并选择数据范围--选择线条样式

    K哥是谁?

    男神!男神

    我们为男神做什么

    转发!转发!

    什么时候转?

    每天都转!

    本文来源:excel精英培训

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    在职场摸爬滚打多年,磨掉了身上的戾气,却磨不掉心中的激情,生活用一声惊雷震慑我们的热血,同时,也会有一道闪电照亮眼前的路,我是阿K,就像这个普通的字母,虽不起眼,却又有存在的意义。

    本号总运营――K哥

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    作为数据分析师,用的最多的竟是Excel表格

    圣纳泽尔

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    【摘要】:结合实际数据分析工作,简要介绍了VLOOKUP函数的基础应用,重点介绍亲测高效有难度的VLOOKUP函数高级应用。最后分享我运用Excel的一点技巧。

    毕业后,第一份工作是在一家互联网公司做数据分析。

    尽管和所学专业没那么匹配,但我还是挺满意。因为向来对数字很敏感,对常用统计软件也都有所了解。

    正式入职,发现面试时说的什么SPSS,Eviews统统都不用,基本就是用Excel。对于研究生毕业,第一份工作,我多少有些落差。既来之则安之,我心想用什么工具最方便,工作中应该可以自己选择。对于word和ppt还算熟练,Excel也就一般。多学点总不会差。

    开始工作,我发现Excel的功能简直太强大,我之前了解的仅是皮毛。尤其在更新到2013版后,操作更智能和快捷,数据量大时计算较费时。对于日常工作影响倒不大,借助Excel我的数据分析工作也很快上手。

    除了宏不太会,工作之余也会多琢磨一些公式和操作。以至于同办公室的同事,甚至外部门的同事都来找我帮忙解决Excel的问题。时间久了,领导特意让我在部门内部定期做教学分享。

    我确实喜欢和数据打交道的感觉,从冗杂的繁琐数据中分析出最终的结果相当有成就感。在简书上也看到了许多实用的Excel操作指南或技巧。

    今天分享一个职场中最常用,功能强大,却少有人掌握的VLOOKUP函数。很多文章都提到过这个函数的基础应用,此外还有一个高级应用,是我在工作中遇到,亲测高效快捷的有力工具。

    VLOOKUP函数---最最最常用的查找函数

    四个必备参数=(要查找的值,要查找的区域,返回数据在查找区域的第几列数,逻辑值)

    注: FALSE或0,则返回精确匹配,如果找不到,则返回错误值 #N/A(首选)

    TRUE或1,则返回近似匹配值,如果找不到,则返回小于第一个参数的最大值。

    VLOOKUP函数的基础应用:一对一的匹配

    理解上述文字很晦涩,用实例来说明。

    例1: 下图中左表为源数据:各类产品在三个城市的日销售数据。

    需求:查询产品B和F在上海的销售额。

    因为提供的数据量很少,人工查找就能完成。但实际工作中数据量很庞大,人工查找费时费力且准确率低。这时用VLOOKUP一秒搞定。

    做法:在G2单元格内,输入公式,见红框内。回车后,出现结果;将公式复制或下拉至G3,同理可得结果。

    参数解释:

    (1)“F2”为我们要查找的参照值,即在源数据第一列查找“产品B”。当公式下拉复制时,自动切换为查找F3。

    (2)“A:C”指我们要在此范围内查找数据。该参数也可写为“$A$2:$C$9”,即绝对引用。这样可保证无论公式如何拖拽复制,数据源始终固定引用该区域。

    (3)参数“3”指在选择的数据源“A列-C列”范围内,要查询的销量在引用的第三列,即C列。

    (4)FALSE,即精确查找。

    这样,通过应用该函数,实现了产品型号和销量一对一的匹配查找。

    应用该公式的硬性条件:

    (1)必须保证需要查找的参照值与源数据格式一致。

    即例1中:F列与A列完全一致,不仅内容相同,尤其保证单元格格式一致,否则只会返回错误值 #N/A。如不一致,查找前需转换成一致的格式。有时较难分辨。

    (2)必须保证源数据表中的第一列没有重复项。

    即A列中没有出现重复的产品类型。假如源数据中出现了多行“产品B”,那么在查找时只能返回第一次“产品B”出现时对应的销量。

    当(2)无法满足时,查找不再是一对一,而是一对多的匹配。需要对VLOOKUP函数进行扩展才得以实现查找功能。

    VLOOKUP函数的高级应用:一对多的匹配

    例2:下图左表为客服中心的每日工作记录,日积月累,这个表数据量庞大且信息冗杂。

    需求:王丹和张鹏岗位变动,需将他们接待过的全部客户汇总转交其他同事维护。

    数据量小手动筛选即可,使用透视表也可完成。这里我借助简单的例子,介绍如何使用VLOOKUP完成。当数据量庞大,这是较便利的方法。

    做法:

    第一步:将A列排序,在A与B列间新插入两列。

    第二步:计数。在B2输入公式=COUNTIF(A$2:A2,A2),回车,下拉即可。

    目的是对A列中同一个名字的出现次数进行计算。如图李珊出现了四次。

    第三步:构建辅助列。在C2输入公式=A2&B2,回车,下拉即可。目的在于将A列B列的内容合并。这时C列即为辅助列。保证了源数据的唯一性,此时已满足VLOOKUP基础应用的第二个硬性条件。

    第四步:进行匹配查找。在H2输入公式=VLOOKUP($G2&H$1,$C$2:$D$18,2,FALSE), 复制公式至其他单元格即可得到结果。

    与基础应用相比,仅参数1有变化,涉及相对引用和绝对引用问题。

    参数1:将“客服姓名&序号“合并作为第一个参数。公式向右向下复制后,“客服姓名”行变列不变,所以锁定列。“序号”列变行不变,所以锁定行。即为:“$G2&H$1”。锁定即绝对引用。(此处较难理解,操作中通过尝试能够理解透)

    参数2:绝对引用C2至D18区域。即为:“$C$2:$D$18”,新数据源。

    参数3:返回所选区域C2至D18中的第2列数据。即为:客户姓名

    参数4:FALSE,即精确查找。

    第五步:将H2中的公式向下向右复制至K3,即得全部结果。可对比源数据表验证是否正确。

    在序号为4的单元格内出现了#N/A值。表明没有找到“王丹4”和“张鹏4”对应的内容,说明这两人接待的客户仅有3人。

    这样,通过其他功能辅助,实现了客服与客户一对多的匹配查找。

    总结:VLOOKUP的高级应用是在基础应用的基础上,借助了COUNTIF和&函数,构建辅助列,使得源数据表中第一列无重复。四个必备参数中仅参数1涉及绝对引用和相对引用,略有难度。

    应用Excel的技巧

    1.填充了公式的单元格,在得到结果后,最好将计算结果转换为“值”。

    两个好处:一是避免源数据的任何变动再次影响公式的计算结果;二是Excel本身计算较费时。如公式一直存在,每次打开该文件,或是刷新时都会重新计算,严重影响Excel运算速度。

    2.Excel的数据承载量相对较小。2013版每个sheet能够填充接近105万行。

    如果涉及较多sheet,数据量可想而知。因此在上一条的基础上,必须及时保存,否则数据量大时Excel难免会出现重启。毕竟多数人用的都是免费版,为了避免做无用功,及时保存很重要。这可是次次抓狂的经验教训。

    3.Excel的功能很丰富,没有哪一本书或是哪一个老师能够完全教会所有功能。

    更实际的是,从点到面去学习。比如说我介绍了VLOOKUP函数的应用,其中涉及到了绝对引用的概念,以及countif函数的应用,这时就引导你去学习新知识。

    任何功能的组合都能起到耳目一新的作用。

    4.Excel做不到死记硬背,多练习才利于掌握。

    比如说,在工作中我给同事教过无数次VLOOKUP函数的应用,当时似懂非懂,勉强会用。想不到的是他们下一次遇到早已忘得一干二净。在我看来是很简单的一个公式而已,仅需掌握四个参数。关键是他们不常用,而我几乎天天用。

    任何技能都是如此。孰能生巧,才能更快掌握更多功能。哪怕是多记几个快捷键,都会为你使用Excel加分不少。

    多学一点技能,就能少求助别人,且让别人来求助于你。普通离优秀,永远差一项技能。

    写出来为分享,也为记录。

    PS:如果没有看懂,或是觉得现在用不到我介绍的公式。没关系,请收藏,因为工作后,无论做什么工作一定一定一定会用到VLOOKUP。

    请尊重原创的辛苦。欢迎分享,欢迎交流。

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    怎么样Excel做数据分析?这几个步骤帮到你

    阿力

    展开

    每个人都会有机会进行数据展示,为什么别人展示永远获得正视,而我的展示永远只有自己愿意去看,别人在看手机?那怎样做数据图表分析呢请看以下步骤:

    如何对表格进行修饰,本次小编带来两个技巧,一是使用“套用表格格式”,和使用“条件格式”。二是带领大家学会养成修饰表格的思维。

    第一步是对表格进行粗略的修饰调整,思维:行高、列宽、对齐方式、表格线等;

    使用“套用表格格式”、“条件格式”之后看数据不再枯燥无味,而且还更有看头。“条件格式”可以将筛选条件转换为颜色可视化,从而达到一目了然的效果。

    第一个技巧,①“套用表格格式”。方法:任一单元格→开始→套用表格格式。

    ②“条件格式”,方法:选中单元格区域→开始→条件格式。

    条件1:高于平均值

    条件2:数据条

    条件3:色阶

    第二个技巧:养成修饰图表的思维。这次举例柱形图的修饰例子,其他希望大家动用类似的方法进行模拟实践。

    步骤一:根据销售数据建立柱状图,建立方法可参考。选择数据源→插入→柱状图→选择数据源→编辑坐标

    步骤二:添加辅助线。选择数据源→→添加→点击柱体右键,设置数据系列格式→次坐标轴→选中柱体,右键更改图表类型→折线图。

    希望回答对你能有所帮助,如果觉得不错就来点个赞或关注吧,感谢各位了!

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    做数据分析,这两个Excel功能很神奇很有用!

    嵇又槐

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    下面为各种产品1~9月份的出口数据。由于数据太多,很难看出每个产品一年来的数量变化情况。

    我们可以借助2个excel工具,表格马上变得直观起来。(2010以前版本无法使用)

    1、条件格式的色阶

    根据颜色深浅,可以很清晰的看出某种产品在一年中的出口变化情况。

    制作演示:

    2、迷你图

    同样,通过在单元格中添加微型折线图,同样可以看出每一种产品在一年中的出口变化情况。

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    Excel技巧:如何对比两个表格数据的不同,显示不同的数据

    韩冰颜

    展开

    下面的红色线框中的两组数据看上去差不多,如何对比出两组数据的不同的数据是哪些呢?

    首先选中红色线框中圈出的数据,如图:

    然后,Ctrl+C复制,出现蚂蚁线,如图:

    然后在下面的一组数据中选中红色线框中的数据然后右键找到2线框中的选项,点击,如图:

    点击后出现如图界面,找到红色线框中的位置,如图:

    点击这个红色线框中的“减”,如图:

    点击确定后,两组数据中相减不为0的数据就是不一样的啦。如图

两张excel表数据分析

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