作为财务人，日常工作中接触最多的就是数据！数据！数据！

不是在搜集数据，就是在整理数据

不是在整理数据，就是在处理数据

不是在处理数据，就是在展示数据

……

周而复始，黯然伤神！

忙忙碌碌的你，不知是否考虑过批次处理，那今天的重点就是说说财务人常用的8个批处理技能

1. 批量打开工作簿

财务人有时需要汇总多个区域公司的销售业绩，可能需要同步查看，此时别傻傻的一个一个双击打开

说明：批量选中工作表后，按一下回车键（Enter键）即可

2. 批量关闭工作簿

当然，你也别傻傻的一个一个点击关闭工作簿，批量一下，瞬间关闭

说明：按住Shift键，点击关闭按钮即可

3. 批量录入相同的数据内容

当你有大量的重复数据录入时，暂时忘掉：复制-粘贴吧

说明：选中区域，输入内容，按Ctrl+Enter即可

4. 批量对空白栏位填充内容

当你处理汇总数据时，会发现很多令人头疼的空白，从而导致你的公式汇总失败，此时，别逐个手工粘贴

说明：选中区域数据，F5定位，选择空值，然后输入[=上一个单元格]，然后Ctrl+Enter

5. 批量对人员列表添加部门信息

当做费用统计时，经常会用到部门和人员信息，面对人员没有部门信息时，别再手工一个一个添加。

说明：采用自定义格式，按Ctrl+1，打开单元格格式，然后【自定义】中输入 财务部 - @ 即可，重点是@的用法

6. 批量将金额缩小10000倍

当给领导汇报时，可能在金额部分不再用元的单位来呈现，转而采用万元或百万的形式，此时别傻傻的一个一个数据去除10000

说明：采用选择性粘贴的方式，将所选择的数据，整体除以10000

延伸：还可以做类似像单价批量的涨幅10%

7. 批量对字符串内容进行合并

比如会计凭证的摘要或者费用说明的备注内容，可能需要将多个表格内的内容选择新提取并进行汇总，此时别再傻傻的一个个录入

说明：采用快速填充的模式，进行单元格汇总

8. 批量将每个部门生成一张数据表

比如一张大的汇总表，需要按照部门来进行生成多个分页签表，此时的你，别傻傻的逐个筛选，新建页签，复制粘贴了

说明：采用数据透视表的功能进行生成，当然采用VBA模式也可以

胖斯基| 说

财务人，想要不加班，就快速掌握这些批处理的神技巧吧，也许就在那弹指一瞬间，你会发现原来效率是可以这么提升的。

欢迎爱学习的你，参与转发，并留下你的看法和观点！

首看一个栗子

某人工客服一天的客户来电记录如下表，希望统计来电次数≥2的客户，并记录其第一通来电数据。

（数据都是虚构的，编造的电话防止真的是别人的，加了个fake）

（共8239条数据）

这种问题，在SQL中只要两步即可完成。

1）对原表a按“电话”汇总，记录出现次数和最早时间，生成临时表b；

2）对表a、b作innerjoin，满足三个条件：a、b中电话相等；a、b中时间相等；b中次数大于1。

当然，在Excel中不用SQL也完全能够实现上述目的，且方法不只一种，但是究其复杂程度、速度都有所欠缺。例如其中一种方法如下：

1）将数据转化为Table，方便后面处理；

2）添加辅助列，计算电话出现的次数（由于数据量较大，计算后选择性粘贴为数值）；

3）按次数（降）、时间（升）对数据排序；

4）删除次数为1的所有行；

5）按照列D“电话”删除重复值。

得到最终结果，共有2446个客户来电次数≥2。

上述步骤略显复杂，实际操作后，你会发现，速度较慢，影响效率。那么如何在Excel中使用SQL语句呢？

答：我们在VBA环境下借助数据库连接对象来执行SQL语句。具体代码如下：

我们只要将上述代码中的sql字符串替换成我们的SQL语句，即可执行相应SQL语句。SQL语句的数据表可用[Sheet1$A1:D8240]表示引用，如果Sheet1中只有一个数据表，也可写成[Sheet1$]，本例中的SQL语句如下：

这一整句SQL语句则实现了文章开头指出的两个步骤：

执行SQL语句得到的结果如下。

同样是2446条记录，对比结果也完全一致，但耗时只有0.85秒，效率极大提高。

Excel数据结合SQL语句进行处理，能够高效的实现很多看似复杂数据处理问题。

有的时候一个工作簿中有十多个工作表，想把格式或者数据进行批量处理，如果逐个修改，即便使用复制粘贴功能，依然很是浪费时间，很麻烦。其实，微软为我们提供了很简单的解决方法，那就是先选中多个目标工作表，再进行操作，就可以完成批量修改啦。今天来和小编一起来学习如何为多张工作表同时进行批量编辑吧。

一、选中多个工作表

如果是连续的工作表，则点击第一个目标工作表标签，按住【Shift】键，同时再点击末尾的目标工作表标签，这样就选中了区间所有的工作表。如果不是连续的工作表，则点击第一个工作表标签后，按住【Ctrl】键，依次点击目标工作表，这样就选中了不连续工作表。

二、批量编辑

完成工作表的选中后，在目前单元格中的任意操作都将运用到被选中的每一个工作表中。例如：（1）输入数据：当我在A1中输入数字1，则后面的所有表格中都将在单元格A1中完成数字1的输入。（2）格式设置：比如调整单元格A1中的数字大小、颜色、填充色等。（3）单元格设置：合并单元格、插入、删除、调整单元格大小等；（4）插入公式：自制公式、插入函数等。

PS：完成批量操作后，需要在任意工作表标签上单击鼠标右键，在弹出的列表中，点击【取消成组工作表】按钮，再次操作时就会只应用到当前工作表。

欢迎关注，以上。

excel中有很多功能用起来方便，快捷，特别是当数据多的时候，你还在一个个的进行操作吗？ 下面带着大家来学习数据的数字排序，文字排序，筛选，高级筛选。

排序：

单列排序

光标定于列中--数据菜单下--排序与筛选--升序和降序按钮，完成按照当前列的排序。

2.多列排序

光标定于数据区域中或选择要排序的记录--数据菜单下--排序与筛选--“排序”按钮--弹出对话框：设定条件与方式----添加条件----确定。

3.自定义排序：在进行排序时，针对于文本可以进行笔画，拼音和自定义排序。

1、数字排序

2、文字排序

筛选：

自动：光标定于数据区域中或选择要筛选的记录--数据菜单下--排序与筛选--“筛选”按钮--此时发现标题行出现下拉三角符号，根据条件进行筛选

高级：先把条件打出来放在一边，直接点击高级，设置条件区域，注意题中的年龄设置，以及符号的设置（小写）

3、自动筛选

4、高级筛选

今天的分享就到这里，明天接着给大家更新更精彩的内容。全都是手码，希望大家能够多多支持，欢迎关注转发，谢谢大家！！

现在时时刻刻都在产生大量数据，面对这些大量并且杂乱的数据，如果不能进行分析整理，可能并没有什么用处，Powerquery不仅能导入超百万行甚至上亿行的数据，更重要的是可以轻松对这些数据进行挖掘处理，从中找到我们需要的数据集合。

对导入的数据进行数据整理的过程一般称为「数据清洗」，之所以称之为清洗，是因为在数据分析师眼中，杂乱的数据就是脏数据，只有被清洗成干净的数据后才可以进行分析使用，下面我们就来认识Power Query 的强大数据清洗功能。以下的操作过程在PowerBI和Excel中均适用。

01提升标题

在Excel中第一行为标题行，从第二行开始才是数据，但在PQ中，从第一行开始就需要是数据记录，标题在数据之上，

因此从Excel导入数据的第一步就是要提升标题，点击「转换」的将第一行作为标题，标题提升就完成了。

点击将第一行作为标题旁边的下拉按钮，还有个将标题作为第一行，实际上就是拉低标题，这个功能也特别有用，下面会介绍到。

02更改数据类型

更改数据类型虽然很简单，但设置正确的数据类型非常重要，后期数据建模和可视化过程中，很有可能会出现一些意想不到的错误，最后发现是数据类型设置的不对，所以一开始就养成设置数据类型的好习惯。有两种方式设置数据类型，

03删除错误/空值

数据导入后，有可能出现错误（Error）或者空值（null），

做数据分析之前，要想达到右边的效果，需要把它们去掉，操作如下：

04删除重复项

删除重复项在PQ中非常简单，选中需要删重的列，右键选择「删除重复项」即可：

05填充

在Excel数据中经常会见到合并单元格的情况，导入后就变成了空值，像下面这样：

在PQ中直接向下填充即可：

06合并列

在PQ中选择需要合并的列，然后在「转换」中找到”合并列“，弹出合并列窗口：

比如刚才的表格，把[区域]和[城市]合并：

07拆分

拆分相当于是合并列的反动作，不过功能更丰富，可以选着按字符数，也可以选择按分隔符，如果列中包含多个分隔符，还可以选择按哪个位置的分隔符来拆分：

我们把刚才的合并列再拆分一下，又变成合并前的格式了：

08分组

相当于Excel中的分类汇总功能，比如刚才的数据，我们要计算各区域1月份的合计金额，点击分组依据：

把相应参数填上以后，分组完成：

09提取

PQ的提取功能可以按照长度、首字符、尾字符、范围等来提取，比如下面这个例子，提取前2个字符：

10行列转置

数据处理有的时候需要行列互相转换一下，比如把各城市变成列标签，月份变成行标签，点击行列转置，

是不是发现哪里有些不对劲？月份不见了，这是因为转置的时候，只转数据的部分，月份并不在数据区，我们要想保留月份，先要把月份降下来，这里用到我们前面介绍的”将标题作为第一行“，

标题下降以后，再进行转置就可以了，

转置完成，不过还要再把第一行城市提升为标题。

11行列操作

PQ的行列操作十分灵活，非常大规模的数据操作。

12逆透视列

这是PQ非常便捷的逆天功能，由于数据分析的需要，我们经常要将二维表变为一维表，之前在Excel中需要很多操作步骤才能完成，而通过逆透视功能，可以一键降为一维表，

13透视列

做分析需要一维表，而为了展现的需要，常常还要把一维表变成二维表，也就是Excel中的数据透视，在PQ中同样可以一键透视，比如把刚才的一维表变成原样，聚合方式选择“不要聚合”。

点击确定就变回原来的二维表了，

以上这些是最基本也是最常用的数据清洗功能，看上去也都很简单，动手操作才能更好的掌握，熟练运用以后基本能搞定大部分数据处理的工作，这些不仅是学习Power BI的必备技能，更能让你的Excel水平短时间内大大提升。

PowerBI星球，大数据时代，保持并提升你的职场竞争力。

在发文章之前我又去小试一下Excel的函数。我换一种方法来让你理解并会独立学习使用excel的函数。

首先，如果你用是微软的office程序，我建议你用wps，虽然wps有很多广告或者其他无须有的东西来干扰你工作吧，但多少wps还是容易安装并且免费的一款程序。并不是不推荐使用微软的office程序，因为我见过有些人的电脑系统是电脑店给安装的，大多电脑店为了省事，给你们安装的都是克隆的系统，并不是正确的安装方式，从而导致电脑后期使用一些软件都容易出现各种错误。我上次使用了其他电脑系统上的微软office软件，使用函数时直接出现了错误。很是伤心

函数这个东西初中都学过，给进一组数据，输出一个数据或者一组数据。

那我们就依着这个来吧，首先wps中，使用函数，我们先给输出位置安排一个位置

如图，我选中的就是我准备放置输出数据的位置

此时，点击插入函数按钮

这里来解释下该函数 TRIM(text) WPS自己已经解释的很好了，所以不懂英文没关系，描述很易懂。

TRIM 就是函数名称 括号内的(text) 表示该函数接收一个数据,如果是接收多个数据（一组数据）可能是这样子的TRIM(text1,text2,text3)

我选择使用TRIM函数后，如下图所示

现在，我开始选择输入数据了，如果你对我选择了6个数据而感到疑问的话，咱们接着往下看

下图的A1:A6能懂么？ A1与A6都是坐标，中间的冒号表示数据是 A1:A6 之间的

哎，看到没有，只把第一个数据给去除空格并将结果数据放入了输出位置。这是因为该函数只接收一个，而我输入了多个，所以就以选择了第一个。那么如何解决呢？咱们接着看

我直接将鼠标放在B1单元格的右下角的位置，出现了+号，我按住+号不松向下移动，一直移动到B6，松手后，奇迹出现啦！

其实，你可熟悉上面的这个操作？实际上，它就是复制单元格的，我们复制B1其实复制的是那个函数 =TRIM(A1:A6) 所以，下面的单元格也同样执行了那个函数，WPS还算智能一些的，会对号入座，所以就棒棒的给处理啦。

excel数据量太多，如何进行快速、批量的判断并统计数量呢？

假如你是一个教师，你们学校的所有学生成绩都归你统计，哈哈，这个时候你开心了吧，一个学校好几千个学生，别人给了你这样的excel成绩表：

excel成绩表

领导让你统计一年级优秀学生人数是多少？条件是分数大于等于95。这个时候有人会说了，这个不是很简单吗？我们一个一个去查，一年级，张三96，一个优秀，二年级李四98,2个优秀，依此类推，我的天哪，数量少当然没问题，但是学校好几千个人呐，这是要累死的节奏吗？当然不会。

你这样，在excel里需要统计优秀学生的单元格输入=COUNTIFS(A2:A9,"一年级",C2:C9,">=95")，一瞬间，哇哦，结果出来了，几千也不怕：

excel瞬间得到优秀学生结果

其他年级excel也是一样的瞬间得到结果

哎呀，这是个什么意思呢？为什么excel会这么神奇呢？COUNTIFS是条件计数，A2:A9是引用范围，我们这里的范围是一年级，所以自然是引用年级这列，"一年级"自然是条件啦，还有另一个条件就是分数大于等于95，所以我们写上C2:C9,">=95"，一样的C2:C9是范围，">=95"是条件。

怎么样，很简单吧，你学会了吗？快去试试吧！非常感谢您观看文本，如果你有更好的方法适用这个情况，请您留言分享！分享好玩、有趣、实用的手机和电脑技巧，您的支持就是我的最大动力！

800万行数据，6秒完成统计，很多读者看完文章后非常惊讶，同时也留下了疑问：Excel最多只能容纳100万行，这数据究竟如何导入到Excel？

没错，100万行，就是Excel的极限。

一个表格可以容纳100万行，假设有N个100万的表格，加起来是不是有几百万行呢？

你别忘了Excel还有一个兄弟叫Access，这个可以轻松容纳几百万行数据。

除了Access外，还有各种数据库，别说几百万行，几千万行都可以容纳。

而Power Query除了可以从Excel工作簿导入数据，还可以轻松从Access还有各种数据库中导入数据。

目光放长远一点，学Excel不要只局限于Excel本身，适当结合数据库，Excel可以走得更远。

这里再介绍从Access将数据导入到Excel数据模型中。

Step 01单击数据→新建查询→从数据库→从Access数据库。

Step 02找到相应的Access，单击导入。

Step 03这里可以选择Access中的多个表，也可以选择一个表。现在选择Sheet1进行演示，单击编辑。

这样就将数据导入到Power Query编辑器中。

Step 04现在我们不需要对数据进行编辑，直接选择关闭并上载→关闭并上载至。

Step 05现在拿起笔来画重点，Excel只能存放100万行数据，所以这一步必须选择仅创建连接，勾选将此数据添加到数据模型，单击加载。

为什么加载后速度这么快呢？

其实加载以后，数据相当于存放在数据模型中，本身占用的Excel内存其实很小。800万行数据，也仅仅只是150KB，正因为如此，运行速度才如此之快。

看懂了没？

加载以后，剩下的就跟昨天文章一样，我复制过来。

如果你的菜单栏没有Power Pivot这个功能，可以单击开发工具→COM 加载项，勾选Microsoft Power Pivot for Excel，确定。

单击Power Pivot→管理数据模型。

6秒实现统计。

excel数据太多，如何批量、快速的判断并进行统计呢？

举个例子，假如公司需要进行优秀员工数量统计，我们现在有这样一些excel数据:

我们需要统计的excel数据

我们现在的要求是，计算excel里完成力、执行力、创新力任意一项大于98，就算优秀员工，有人说，这个不是很简单吗？我们来数一数，张三执完成力96、执行力65、创新力78，不满足，李四完成力73、执行力83、创新力83，不满足，以此类推，当然，数量少是没有问题的，不过要是员工人数几千或者上万呢，我的天呐，要累死人啦！

那么，excel里有快速的办法吗？有的！

excel，需要显示优秀员工的单元格输入=IF(OR(B2>=95,C2>=95,D2>=95),"优秀员工","")，向下填充，在需要统计人数的单元格输入=COUNTIF(E2:E9,"优秀员工")，哇，瞬间得到结果，何惧几千上万呢？

excel瞬间完成的计算

excel需要的单元格输入函数

这是什么意思呢？if函数就是假如的意思，or就是或者，意思就是假如引用单元格1大于等于98，或者引用单元格2大于等于98，或者引用单元格3大于等于98，假如有1个条件满足，就是优秀员工，否则的话就为空。

COUNTIF自然就是计算满足条件的单元格个数啦。

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如果有一张上千行的销售表，像下图（各个地区按天统计的1至12月的物品销量），要统计每个月，每个地区的数据，当看到上千行的数据，是不是发愁无从下手呢，利用数据透视表，轻松搞定。

1、选中数据表中任意单元格，点击工具栏插入——数据透视表。弹出创建透视表对话框，点击确定。

2、在右边数据透视表字段对话框添加字段，这里勾选订购日期、地区、分类、销售额和成本。字段勾选根据数据分析的要求勾选。

勾选后，左边单元格会生成下图所示数据表。

3、但是日期是按天来统计，我们需要的是按月统计，选中行标签统计的某一天的单元格，例如2015/1/24，右键创建组，在组合对话框中，选择月，确定。

4、确定后生成下图所示的统计表，但是原始数据没有统计利润，这里我们为了说明问题，我们简单统计利润。

5、增加字段，统计利润，假设利润为销售额减去成本，点击数据透视表工具的分析菜单选项。

6、点击字段、项目和集——计算字段。

7、在插入计算字段对话框中，名称填写利润，公式填写=销售额-利润，确定。

8、则上千行的数据按月份统计完成。

这里只是数据透视表的基本用法，数据透视表还可以排序、筛选，还可以转换称图表，还有很多更强大用途。