大家好，我们今天来一起探索一下用Python怎么操作Excel文件。与word文件的操作库python-docx类似，Python也有专门的库为Excel文件的操作提供支持，这些库包括xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl、xlsxwriter几种，其中我最喜欢用的是openpyxl，这也是本次讲解的主要内容。Excel文件大家也不陌生了，平时办公、学习中都会用到，大家回忆一下，你操作一个Excel文件是什么步骤呢？下图给出一个Excel文件，大家对照着想一想。

OK，我们一起捋一捋，首先要新建或打开一个Excel文件，然后选择某个工作表，也就是上图中的sheet，最后读取或设置单元格的值。与此相对应的，在openpyxl中，有三个概念：Workbooks，Sheets，Cells。Workbook就是一个打开的excel文件，即excel工作簿；Sheet是工作簿中的一张表，即工作表；Cell就是一个简单的单元格。openpyxl就是围绕着这三个概念进行的，不管读写都是“三板斧”：打开Workbook，定位Sheet，操作Cell。OK，了解了基本概念，我们实际操作看看吧！

首先，openpyxl并不是Python 3预装的库，需要我们手动安装，很简单打开命令行窗口输入pip install openpyxl就可以了。如下图所示，我的已经安装好了，所以输出信息可能和大家的会不一样。

安装好openpyxl后，通过import语句导入，再通过执行help方法，看看openpyxl库中包含哪些东西，不需要认识，有个印象就行。

里面有一些单词还是很熟悉的吧，比如cell单元格、chart图表、styles样式、workbook工作簿、worksheet工作表，除了用help方法，还可以使用dir方法来查看一个库的所有成员，我把我们一会儿可能会用到的一些已经标红了，大家在学习的过程中可以重点关注下。

下面给出操作Excel文件的一般步骤：

1、打开或者创建一个Excel：需要创建一个workbook对象，其中打开一个Excel所采用的是load_workbook方法，而创建一个Excel则直接通过实例化类workbook来完成。

2、获取一个工作表：需要先创建一个workbook对象，然后使用该对象的方法来得到一个worksheet对象。

3、如果要获取表中的数据，需要先得到一个worksheet对象，再从中获取代表单元格的Cell对象。

OK，我们在Python中实际操作看看吧，操作的对象是2018年度海南考试录入公务员的职位表，如下图所示。

下面给出一些基本操作示例，大家可照着写一下。

再秀一下操作，一下子读取指定行列的单元格，用到了iter_rows方法，表示在参数指定范围内按行迭代，如果想要按列迭代的话可以使用iter_cols方法。

上面的代码展示了如何操作一个已有的Excel文件，下面再看一下新建一个Excel的例子。

生成的Excel文件如下图所示：

OK，是不是感觉操作Excel很简单啊，那是因为你在这一段时间的Python学习中进步了，给自己一个赞！谢谢大家的关注与阅读，后面还有更多的编程美味，敬请享用。

1.xlrd读取excel

请百度有很多方法

2.xlwt生成excel

安装下载：pip install xlwt

导入：import xlwt

参考：

生成excel文件test1.xls

如果对同一单元多次操作，报错

解决方案： 使用cell_overwrite_ok=True来创建worksheet

sheet = wbk.add_sheet('My_Worksheet',cell_overwrite_ok=True)

3.xlutils修改excel

实际场景：需要将执行结果放入特定单元格中或者对特定单元格数据进行修改

Python 中一般使用 xlrd （excel read）来读取Excel文件，用 xlrd 读取excel是不能对其进行操作的：xlrd.open_workbook()方法返回xlrd.Book类型，是只读的，不能对其进行操作；使用 xlwt（excel write）来生成Excel文件，xlwt.Workbook()返回的xlwt.Workbook类型的save(filepath)方法可以保存excel文件。 xlutils （依赖于xlrd和xlwt）提供复制excel文件内容和修改文件的功能，其实际也只是在xlrd.Book和xlwt.Workbook之间建立了一个管道而已。

安装下载：pip install xlutils

导入：from xlutils.copy import copy

excel修改流程如图：

使用Excel做表格比较多的朋友们呢，可能会遇到“文件已损坏，无法打开”的情况。而往往这个时候文件里又有一些比较重要的内容，这可真让人一脸懵啊。有的同学可能觉得这文件就彻底废了，摊摊手作罢。

但是事实并非如此，文件还可以活过来。

我们先来看一下文件损坏的原因有哪些，主要有断电、非正常关机、非正常退出程序这几种。

那么我们该怎么把这个文件救回来呢？下面就来一起看一下。

1、Excel修复

可能是文件损坏的情况出现的太多，在最新的一版Excel里，出现了“打开并修复”功能。这个功能可以查找Excel文件的错误，并直接对受损的文件进行修复。

单击“打开并修复”命令，会跳出一个对话框，单击修复按钮，就可以了。不过这种办法只能修复常规的受损Excel文件。

2、转换为SYLK格式

如果可以打开文件，却不可以操作的话，把受损的Excel文件重新保存为SYLK格式，可以筛选出文档到底那部分出了问题。

3、ExcelRecovery

这是专门用来修复文件的一款应用。

打开ExcelRecovery，单击“修复”，选择确定需要处理的受损文件，就开始了修复工作。完成后，写好另存为的文件名称，点击“保存”，就大功告成了。

小结：

这样就再也不怕受损打不开的文件了。方法总比问题多。所以遇到问题不要逃避，想办法解决才是正道。

最近用到kuaidi100的端口服力, 但下载到对方的快递公司代码, 全是word文档的, 需要存储到数据里, 有好几百条, 一条条添加太耗时了, 于是决定把word文档拷贝到excel里,然后直接导入到数据库中, 用到了phpexcel类[具体什么东东, 不知道的coder去百度科普一下], 为了方便有需要的coder使用, 这里粘贴下使用方法

1. 下载并安装phpexcel

composer require phpoffice/phpexcel

2. 将excel文件放到目录下, 我这里放到了 根目录下的 extend下, 文件名为 kuaidi.xls

3. 加载文件, 生成读取对象, 读取excel并导入到数据库

涉及相关知识点：

①PHPExcel是用来操作Office Excel 文档的一个PHP类库，它基于微软的Openxml标准和PHP语言。可以使用它来读取、写入不同格式的电子表格。

②time() 返回当前时间的秒数的函数，用来获取当前的系统时间

③require_once 为了避免重复加载文件即加载文件一次

④array()创建数组

⑤memory_get_usage()php内置函数能返回当前分配给PHP脚本的内存量，使用它来调试PHP代码性能

⑥var_dump() 用来打印数组，或者输出字符串

php读取excel文件，并进行相应处理的具体方法

代码示例如下：

/*读取excel文件，并进行相应处理*/

$fileName = "url.xls";

if (!file_exists($fileName)) {

exit("文件".$fileName."不存在");

}

$startTime = time(); //返回当前时间的Unix 时间戳

require_once './PHPExcel/IOFactory.php';

$objPHPExcel = PHPExcel_IOFactory::load($fileName);

//获取sheet表格数目

$sheetCount = $objPHPExcel->getSheetCount();

//默认选中sheet0表

$sheetSelected = 0;$objPHPExcel->setActiveSheetIndex($sheetSelected);

//获取表格行数

$rowCount = $objPHPExcel->getActiveSheet()->getHighestRow();

//获取表格列数

$columnCount = $objPHPExcel->getActiveSheet()->getHighestColumn();

echo "

Sheet Count : ".$sheetCount." 行数： ".$rowCount." 列数：".$columnCount."

$dataArr = array();

/* 循环读取每个单元格的数据 */

//行数循环

for ($row = 1; $row <= $rowCount; $row++){

//列数循环 , 列数是以A列开始

for ($column = 'A'; $column <= $columnCount; $column++) {

$dataArr[] = $objPHPExcel->getActiveSheet()->getCell($column.$row)->getValue();

echo $column.$row.":".$objPHPExcel->getActiveSheet()->getCell($column.$row)->getValue()."
";

}

echo "
消耗的内存为：".(memory_get_peak_usage(true) / 1024 / 1024)."M";

$endTime = time();

echo "

解析完后，当前的时间为：".date("Y-m-d H:i:s")."

总共消耗的时间为：".(($endTime - $startTime))."秒

var_dump($dataArr);

$dataArr = NULL;}

        最近工作有个需求，把一个几十万的excel表格分开为若干小表格，每个表格5000条数据。手动分开的话浪费大量的时间，而且以后还有可能有类似需求。正好前段时间学习了下python的基础语法，打算用python写个小工具代替手动操作。

        经过各种百度，发现python操作excel还是比较简单的。现在记录如下，本文章只适合python小白阅读，大神们请绕道。

开发工具PyCharm镇楼

工作数据涉及机密，从网上随便下了个成语的excel文件

首先安装xlrd，我的已经安装好了，所以提示是这样的。

读取E盘下的chengxu.xlsx文件，并打印下第一个sheet页的行数。还是很简单的

正式开始读取excel，打印第一行表头，和第二行的正式数据

1万多条数据作死打印下，效率还行。学会读取了，下一步该excel就可以随意玩了。

PHPExcel是一个PHP类库，用来帮助我们简单、高效实现从Excel读取Excel的数据和导出数据到Excel。也是我们日常开发中，经常会遇到的使用场景。PHPExcel可以快速导入客户信息，避免人工录入信息的麻烦。这里分享下读取数据的过程

1. 下载PHPexcel, 我这里下载的PHPExcel-1.8

2. 将下载的文件解压缩拷贝到项目目录中,如图：

3. 准备好要读取的excel文件，如图：

4. 加载PHPexcel文件并读取数据：

5. 读取结果如下：

前言：

有时候我们需要对Excel文件进行特殊处理，这种情况下写个小程序是很方便的。最近刚开始学C#，正好有同学需要处理个Excel文件，我就写了一个程序。发现网上虽有资料，但很多行不通，特此记录，以免后来人少走弯路。

正文：

首先，界面如下，当然，程序员不需要看界面，从代码中就可以直接学习。

然后，需要下载一个文件“Microsoft.Office.Interop.Excel.dll”，自行网搜。导入到引用之中。然后也把System.Windows.Forms加入引用。

最后，上代码。

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Threading.Tasks;

using System.Windows;

using System.Windows.Controls;

using System.Windows.Data;

using System.Windows.Documents;

using System.Windows.Input;

using System.Windows.Media;

using System.Windows.Media.Imaging;

using System.Windows.Navigation;

using System.Windows.Shapes;

//ghw:add

using System.Windows.Forms;

using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel;

namespace WpfExcel

{

///

public partial class MainWindow : Window

{

public Excel.Application excel;

public Excel.Workbooks wbs;

public Excel.Workbook wb;

public Excel.Worksheets wss;

public Excel.Worksheet ws;

public MainWindow()

{

InitializeComponent();

}

private void Button_Click(object sender, RoutedEventArgs e)

{

System.Windows.Forms.OpenFileDialog fd = new OpenFileDialog();

fd.Filter = @"Excel文件(*.xls; *.xlsx)|*.xls; *.xlsx|All File(*.*)|*.*";

if(fd.ShowDialog()==System.Windows.Forms.DialogResult.OK)

{

filePath.Text = fd.FileName;

}

}

private void BtnAna_Click(object sender, RoutedEventArgs e)

{

try

{

excel= new Excel.Application();

wbs = excel.Workbooks;

wb = wbs.Add(filePath.Text);

int ncount = wb.Worksheets.Count;

if (ncount < 1)

{

System.Windows.Forms.MessageBox.Show("没有内容");

return;

}

else

{

// System.Windows.Forms.MessageBox.Show("ok,继续");

}

for(int i=0; i

{

ws = (Excel.Worksheet)wb.Sheets.Item[i+1];

cbSheet.Items.Add(ws.Name);

}

cbSheet.Text = ws.Name;

for(int i=0;i<10;i++)

{

cbLeft.Items.Add(i+1);

cbLeftNum.Items.Add(i + 1);

cbRight.Items.Add(i + 1);

cbRightNum.Items.Add(i + 1);

}

cbLeft.Text = "2";

cbLeftNum.Text = "3";

cbRight.Text = "4";

cbRightNum.Text = "5";

// excel.Quit();

// excel = null;

}

catch(Exception ex)

{

System.Windows.Forms.MessageBox.Show("解析数据异常，请检查数据结构");

}

finally

{

excel.Quit();

excel = null;

}

}

private void BtnRes_Click(object sender, RoutedEventArgs e)

{

try

{

int nMin = Convert.ToInt32(tbMin.Text);

int nMax = Convert.ToInt32(tbMax.Text);

excel = new Excel.Application();

wbs = excel.Workbooks;

wb = wbs.Add(filePath.Text);

int ncount = wb.Worksheets.Count;

if (ncount < 1)

{

System.Windows.Forms.MessageBox.Show("没有内容");

return;

}

else

{

// System.Windows.Forms.MessageBox.Show("ok,继续");

}

ws = wb.Sheets[cbSheet.Text];

if(ws.Columns.Count<1)

{

System.Windows.Forms.MessageBox.Show("没有内容");

}

else

{

// System.Windows.Forms.MessageBox.Show("ok,继续");

}

string s1="01234";

int MaxIndex = 222;

string[,] lrData = new string[MaxIndex, 4];

int leftArr = Convert.ToInt32(cbLeft.Text);

int leftNumArr = Convert.ToInt32(cbLeftNum.Text);

int rightArr = Convert.ToInt32(cbRight.Text);

int rightNumArr = Convert.ToInt32(cbRightNum.Text);

int leftNum = 0;

for(int i=1;i< (MaxIndex+1);i++)

{

if(((Excel.Range)ws.Cells[i, leftArr]).Text =="")

{

break;

}

else

{

lrData[leftNum, 0]= ((Excel.Range)ws.Cells[leftNum+1, leftArr]).Text;

lrData[leftNum, 1] = ((Excel.Range)ws.Cells[leftNum + 1, leftNumArr]).Text;

leftNum++;

}

}

int rightNum = 0;

for (int i = 1; i < (MaxIndex + 1); i++)

{

if (((Excel.Range)ws.Cells[i, rightArr]).Text == "")

{

break;

}

else

{

lrData[rightNum, 2] = ((Excel.Range)ws.Cells[rightNum + 1, rightArr]).Text;

lrData[rightNum, 3] = ((Excel.Range)ws.Cells[rightNum + 1, rightNumArr]).Text;

rightNum++;

}

}

Excel.Worksheet ws1 = (Excel.Worksheet)wb.Worksheets.Add(Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing, Type.Missing);

ws1.Name = "result";

int nl = 0;

int nr = 0;

for(int x=0;x

{

for(int y=0;y

{

ws1.Cells[x * rightNum + y + 1, 1] = lrData[x, 0];

ws1.Cells[x * rightNum + y + 1, 2] = lrData[x, 1];

ws1.Cells[x * rightNum + y + 1, 3] = lrData[y, 2];

ws1.Cells[x * rightNum + y + 1, 4] = lrData[y, 3];

ws1.Cells[x * rightNum + y + 1, 5] = lrData[x, 0] + lrData[y, 2];

ws1.Cells[x * rightNum + y + 1, 6] = lrData[x, 1] + "+" + lrData[y, 3];

nl = Convert.ToInt32(lrData[x, 1]);

nr = Convert.ToInt32(lrData[y, 3]);

ws1.Cells[x * rightNum + y + 1, 7] = Convert.ToString(nl + nr);

}

}

wb.SaveAs(cbSheet.Text+".xlsx");

wb.Save();

wb.Close();

System.Windows.Forms.MessageBox.Show("结果文件保存在 我的文档 中，命名为："+ cbSheet.Text + ".xlsx");

}

catch(Exception ex)

{

System.Windows.Forms.MessageBox.Show("解析数据异常，请检查数据结构");

}

finally

{

excel.Quit();

excel = null;

}

}

}

}

写完之后，我觉得Excel公式可能很方便的就能实现这个程序的功能，我虽为程序员，但是真的对那些公式有点陌生，虽说学起来可能很快，但就是没学，竟然有种“隔行如隔山”的感觉。

不敢说自己没有时间，前段时间晚上回家，看完了《铁齿铜牙纪晓岚》四部曲，最近也看完了《宰相刘罗锅》，惭愧。

中间插：每日可行，长按copy本行 道4亚汇宁斯忆34挨非 打开阿里家的支F宝领钱。

我觉得应该没有人能看到这。如果有桌面无聊的人请留言哦！

C#现在真是尴尬，java在手机端（Android）和web端（服务器）上很有市场，C#想进入桌面应用，但是有老大哥MFC（C++），现在QT又风生水起，win7和WinXP份额还很大， 你认为，C-Sharp的前景怎么样呢？

真希望微软的真能跨平台啊，可惜微软短期内不会帮助竞争对手了。

助人者会助己吗？

要么C#死、Windows活，要么Windows死、C#活？

肯定不是。

平台不跨平台，C#顶多奄奄一息而已。

跨平台，Windows可能活的更好。

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耿然原创，勤了周更，懒了月更。

欢迎评论、吐槽、爆料、投诉、建议。

评论比文章更精彩。

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工作中常常需要获取一个文件夹下的所有文件，包括文件名、文件修改时间、文件大小等，怎样获取呢？当然可以通过编程实现，不过本文提供一种不需要编程也能实现的方法。

一、打开windows cmd 窗口（即命令提示符），切换到目标文件夹下，输入“dir”。如下图，可以获得这个目录下的所有文件。

二、复制cmd窗口中的所有文件到一个Excel表格中。

三、选中这一列数据，点击“数据”菜单下的“分列”，接着选择“固定宽度”，然后按照图示添加分隔线（一般Excel默认就会分隔好，只需检查一下），最后点击“完成”。

四、通过上述3个步骤就可以获得这个文件夹下的文件修改时间、文件大小和文件名，如果还想获得指定类型文件，怎么办？首先复制文件名到其他列。

五、选中辅助列，再次点击“数据”菜单下的“分列”，接着选择“分隔符号”，然后选择“.”为分隔符，最后点击“完成”。如果文件名中也含有“."，则可以先将文件名后缀例如“.mp4”替换成“.#mp4”,然后在分隔时按照“#”进行分隔。

六、将获取到的文件类型（G列）内容复制到“类型”下，删除多余的列。至此，已经获得文件夹下的所有文件信息。

1.4.1 从文本文件中导入数据

可以使用 read.table() 函数从带分隔符的文本文件中导入数。调用格式为：

这个函数看上去很复杂，但其实很多参数在使用时不用明确指出来，使用默认值可以满足绝大部分情况，因此实际使用还是比较简单的，下面我们简单介绍一下参数含义。

file： 字符型，文件名称，要从中读取文件的完整路径。

header： 逻辑型，指定是否在首行包含变量名，默认为 FALSE。

sep： 字符型，分割字符，默认为""，代表空白字符，包括空格（一个或多个）、制表符、 换行符、回车

dec： 字符型，指定小数点字符，默认为"."，一般不用修改。

numerals: 字符型，在数字转换会损失精度时的处理方法，allow.loss 表示允许精度损失；warn.loss 允许精度损失，但显示一条警告信息;no.loss 不允许精度损失，即转换为数字，而是转换为因子或者不转换，保留字符串形式。

row.names 字符向量，为行指定名称。

col.names 字符向量，为列指定名称，若列名在第一行定义好了，可不用。

stringAsFactors： 逻辑型，是否将字符串自动编码为因子，默认为 TRUE。

na.strings： 字符向量，定义代表缺失值的字符串，比如c("N",".")会将 "N" 和"." 两个字符读取为缺失值，默认为 "NA"。

colClasses： 字符向量为列指定类型，比如c("numeric","character")指定第一列为数值型，第二列为字符型，若将某列指定为字符串，则不会将其自动编码为因子。

nrows： 数值型，读取的最大行数，负数为不限制。

skip： 数值型，读取前跳过的行数。

check.names： 逻辑型，是否检查变量名在 R 中的有效性，默认为 TRUE。

fill： 逻辑型，是否自动填充空白值，若各变量行数不一致，是否为空白列添加空白值。

strip.white： 逻辑型，是否自动过滤掉字符型变量前后的空格。

comment.char： 字符型，注释字符，以此字符开头的行将被忽略。

blank.lines.skip 逻辑型，是否忽略空白行,默认为 TRUE。

allowEscapes： 逻辑型，是否处理 C 语言风格的转意符。

text： 字符型，直接指定要读取的字符串，此时 file 应该为空。

encoding： 字符型，输入文本的编码，若出现乱码，请尝试更改此选项。

fileEncoding： 字符型，文件编码，若出现乱码，请尝试更改此选项。

假定我们有一个文本文件,students.txt,记录了6个学生的性别、身高和体重情况，其内容如下：

那么我们可以用以下方式读取：

read.table() 是读取按行列组织的数据的基础方式，其它同类函数，比如 read.csv() 等其实是用特定的选项调用了 read.table() 函数。在 read.table() 函数时，应尽量注意以下几点。

1.建议明确地在首行定义变量名，并加上参数 header = TRUE。

2.默认的分隔符为"",可以用空格、制表符、换行符等空白字符分割内容,若非空白分割，则需明确指出。

3.字符型变量会被自动转换为因子型，在读大型文件时，将 stringsAsFactors 设置为 False，能加快读取速度。

4.默认情况下，read.table 用 # 作为注释标识字符。如果碰到该字符（除了在被引用的字符串内），该行中随后的内容将会被忽略。

5.read.table()会尽量为每个变量选择合适的数据类型，若你想明确指定请用colClasses，或者生成后根据需要修改。

6.若读中文时出现乱码，请尝试改变编码

1.4.2 从 Excel 表格中读取

从 Excel 里读取数据最简单的办法就是将 Excel 表格存储为以逗号分割的 csv 文件，然后用 read.csv() 函数读取。read.csv() 函数其实就是 read.table() 的定制版，其用法与 read.table() 基本一致。

若要直接读取 Excel 文件，则需安装专门的包，本书推荐 readxl 包。

readxl 中有若干读取 Excel 数据的函数，最常用的是 read.excel()。调用格式为：

path： 字符型，文件路径sheet： 字符型或数值型。若为字符型，则指定 Sheet 名;若为数值，则指定 Sheet 的位置;若不指定，默认第一个Sheetrange： 字符型或数值型，读取的单元格范围，比较复杂，请查看文档col_names： 逻辑型或字符型向量；若为逻辑型，则指定是否将第一行作为变量名；若为字符向量，则直接定义各列名col_types： 字符型向量，定义各列数据类型，比如c("numeric","character")；若不指定，则自动匹配na： 字符型向量，指定读取为缺失值的字符串 ，默认情况下，会将空单元格读取为缺失值trim_ws： 逻辑型，是否自动过滤掉字符型变量前后的空白（空格、制表符、换行符skip： 数值型，读取前跳过的行数，因为空白的行会自动跳过，所以这是最小的被跳过的行数n_max： 数值型，最大读取行数guess_max： 数值型，猜测列类别时，检测的最大行数

假如，在 d 盘有一名为 students.xls 的 Excel 文件，你可以通过如下方式读取。

喜欢闲适安静的生活，懂一点计算机编程，懂一点统计学和数据分析。（爱编程爱统计）