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    Excel多表统计工资最简单的办法!

    伍寻菱

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    于多表统计,以前也发布了一些相关文章,不过还是有读者不能很好掌握,今天我分享一种更简单的办法。

    格式相同的多个表格,现在要统计所有人员的工资数据。

    Step 01 新建一个空白的汇总表,点击汇总表任意空白单元格,再点击数据→合并计算,这时会弹出合并计算对话框。

    Step 02 鼠标引用第一个表的区域,点击添加。

    Step 03 重复添加剩下的所有表格,添加完毕以后,勾选首行和最左列,点击确定。

    瞬间就统计出来,非常快。

    Step 04 统一格式,搞定收工。

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    Excel数据分析表格你能够玩转吗?看看你属于哪一级

    Xia

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    小R刚毕业,每天都在公司忙到10点半回家。

    作为室友的我,总是打趣地问他:“是不是又在公司蹭空调蹭网络,干嘛不早点回来陪我吃鸡!”

    没想到小R低下头落寞地抱怨道:“我也想早点回来,可是我真的搞不定啊!”

    原来,小R每天的工作标配就是统计数据。可同事们十几分钟就能轻松搞定的Excel表格,他经常要加几个小时班才能勉强完成。刚开始,他以为是自己不够熟练,多多练习就好了。没想到埋头苦练了半个月,他还是全组最慢的那个,每天被领导催到怀疑人生,甚至被质疑工作能力。

    没有对比就没有伤害。看着旁边妹子敲几下键盘就能轻松搞定表格,小R开始惧怕做Excel和数据统计。

    如今,几乎所有公司在招聘时都离不开这条要求:熟练使用Excel,精通数据分析者优先。

    做方案、汇报工作、数据分析、总账录入、项目进度、工作记录、写代码、帮助记忆、思维导图.......Excel几乎能解决你工作中的所有问题,它不仅仅是某一职业的必备技能,而真实涵盖所有行业:

    做行政,你要学会做考勤表;做财务,你要学会做财会报表;做销售,你要学会做销售业绩表;做运营,你要数据分析、工作汇报;做数据分析师,Excel玩得6也是最最最基本的条件.....

    大数据是眼下非常时髦的热词,同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业,数据分析师便是其中之一。由于专业技能和量化的数据分析为客户或所在公司控制决策分析、保证利益最大化,“数据分析师”一职备受各界青睐,甚至被视为21世纪的黄金职业。

    虽然发展前景大好,但很多想要转行数据分析的小白心里多少都会有些疑惑:不会R、Python、SPSS、Tableau,是不是做不了数据分析师?

    事实上,精通Excel,对于转行数据分析来说相当重要。因为Excel拥有最大的客户群体,基本上所有的企业、个人的电脑中装的都是office,这也就意味着90%以上使用电脑的人,都会用到Excel,即便如BAT这样的企业,在处理百万级、千万级数据的时候,也会优先使用Excel。

    那么,在没有统计学、数学、计算编程等基础的情况下,如何只用Excel,成功转行成为数据分析师呢?

    这里就不得不介绍三款用Excel就可以实现数据分析的插件:Power Query(数据查询)、Power Pivot(数据建模)、Power View(数据可视化)。

    这三个模块组成了数据分析全过程,这个过程就好比烹饪过程:

    第一个模块数据查询——Power Query。与数据源直接对接,就像获取新鲜的食材,对食材进行清洗、分类、整理,使其达到准备入锅的使用状态。这一步非常重要,因为如果食材不新鲜,那么再厉害的大厨也不可能做出一道健康的美味,所以好的数据源是成功的一半。

    第二个模块是数据建模——Power Pivot。这一步是数据分析过程中最具有技术含量的核心部分。我们把数据组合起来实现不同维度的分析,就像把食物组合起来利用烹、炸、煎、炒等方式,再添加油、盐、酱、醋等调料,以烹制出想要的味道。

    但是光有味道是不够的,最后我们要呈现给顾客的是一道色、香、味俱全的菜,是否能以视觉效果吸引顾客品尝你的美味,这就要看第三个模块——Power View(数据可视化)的功力了。

    例如,如果以前你的做表是这样的 :

    那现在通过Power View几秒钟就可以做成这样:

    是不是相当神奇?!

    无论你是像小R一样的职场小白想要提高工作效率实现逆袭,还是零基础转行成为高大上的数据分析师,精通Excel可以让你彻底告别被数据搞晕的日子,实现加薪不加班!

    Excel这么重要,如何在短时间内熟练掌握呢?这有一套为你打造的Excel精品课程:容大教育《Excel速成班——数据处理与分析实战》在线课程,教你用Excel实现数据采集、数据转换和清洗、数据分析与建模等,关注容大教育IT培训机构百家号获取学习资料!

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    简单几步掌握Excel数据统计分析必备功能-数据透视表

    科尔切斯特

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    上一篇给大家分享了一下筛选功能的使用,特别要注意不能随意复制粘贴的原因和解决办法。有兴趣的朋友们可以点击或关注百家号,进去查看历史文章。

    那么,今天给大家分享下EXCEL透视表功能的简单使用。通常情况下,我们需要做批量数据的统计、用excel出图表等等的时候,需要计数或者求和的结果作展示的时候都会用到。可以说是在大数据分析以及展示结果的时候,所必须会使用到的一个功能。

    在此,让我们一起通过一个实例来看一下,excel数据透视表的具体使用方法。只需要简单几步,就可以完成一个简单的数据透视!

    首先,我们打开一个要处理的EXCEL,比如需要统计各部门总工资。如下图的数据。通过1月到5月每个人的工资记录,来计算出部门工资的总数及每个月的走势。

    第一步:选定A列到H列,即包含所有数据的列。

    第二步:点击插入-数据透视表,出现一个创建数据透视表的小窗口,直接点击确定。

    此时出现了一个新的sheet页,如下图。这里为了方便大家看全,我把表格横向缩小到了一起。实际上数据透视表字段是在EXCEL最右侧。

    第三步:新sheet页的最右侧数据透视表字段,有一个选择要添加到报表的字段,可以看到原始表格的标题列。继续往下看,有四个区域,分别为筛选器,列,行,值。我们把月份点住,拖动到列的区域中。

    再分别把部门、姓名拖动到行,部门在上。最后把工资拖动到值。

    第四步:值里边默认是计数项,我们需要修改一下,工资是以求和来统计。点击计数项:工资,会出现值字段设置。打开后,选择求和,然后点击确定。

    第五步:此时已经可以看到表中的数据都已经出现,每个部门每个人1月到5月工资以及总计的工资。可以点击技术部、科研部、运营部前边的-号,代表隐藏姓名;最后一列的总计,每一行代表这一行数据的总计,比如第一行代表技术部1月到5月的总计工资数目;最后一行的总计,每一列代表的是这一列数据的总计,比如1月的那一列代表1月各个部门的总计工资。这样就满足我们的需求了,可以看到每个部门在每个月以及合计的工资数目。

    习惯而言,统计的数据都喜欢有高低顺序来浏览,方便一眼看出哪个部门的工资总额高低。我们可以再点击一下总计那列,然后点击排序,选择降序排列。这样就可以看到一个按高到低排序的工资图表了。

    好了,本篇就给大家讲到这里,大家可以自己试着随意在四个区域里,把其他的标题也拖进去,看看会出现什么变化?其实看似枯燥的Excel工具也有非常有趣的一面,更多的技巧就留给大家自己开发吧!有什么问题欢迎留言给我们哦!

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    Excel技巧讲解:Countif的函数的强大统计功能!

    小疯狂

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    COUNTIF函数虽然是一个简单的函数,但是它在办公应用中相当广泛,countif函数的功能是用来计算个数,表示计算区域中满足给定条件的单元格的个数。

    首先我们来了解下这个函数的基本定义,该函数的语法规则如下:

    =countif(range,criteria),其中:

    第一个参数:range 要计算其中非空单元格数目的区域

    第二个参数:criteria 以数字、表达式或文本形式定义的条件

    举个例子更好理解:下面这个表格中,我们需要统计含有“老刘”的单元格有多少?

    输入函数公式=COUNTIF(A2:A10,"老刘")

    也可以直接插入函数,如下图:

    这个公式使用起来非常灵活,也可以统计其他的,如下图,统计大于或等于20的单元格有多少?

    真的很简单是不是?朋友们,学会了吗?

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    利用excel数据透视表统计大量数据,再也不用对上千行数据发愁了

    好心

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    如果有一张上千行的销售表,像下图(各个地区按天统计的1至12月的物品销量),要统计每个月,每个地区的数据,当看到上千行的数据,是不是发愁无从下手呢,利用数据透视表,轻松搞定。

    1、选中数据表中任意单元格,点击工具栏插入——数据透视表。弹出创建透视表对话框,点击确定。

    2、在右边数据透视表字段对话框添加字段,这里勾选订购日期、地区、分类、销售额和成本。字段勾选根据数据分析的要求勾选。

    勾选后,左边单元格会生成下图所示数据表。

    3、但是日期是按天来统计,我们需要的是按月统计,选中行标签统计的某一天的单元格,例如2015/1/24,右键创建组,在组合对话框中,选择月,确定。

    4、确定后生成下图所示的统计表,但是原始数据没有统计利润,这里我们为了说明问题,我们简单统计利润。

    5、增加字段,统计利润,假设利润为销售额减去成本,点击数据透视表工具的分析菜单选项。

    6、点击字段、项目和集——计算字段。

    7、在插入计算字段对话框中,名称填写利润,公式填写=销售额-利润,确定。

    8、则上千行的数据按月份统计完成。

    这里只是数据透视表的基本用法,数据透视表还可以排序、筛选,还可以转换称图表,还有很多更强大用途。

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    怎么用Excel自带功能统计数目?

    蒂尔伯里

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    其实我要统计的就是每个人各有几个甲乙丙等,现在只能做到统计姓名的个数(甲乙丙无法分开统计)

    要统计的表格

    67

    我用的方法

    6767

    这是最后要的结果

    哪位高手有简单的方法,指导下,谢谢。

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    excel数据量太多,如何进行快速、批量的判断并统计数量呢?

    丁新之

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    excel数据量太多,如何进行快速、批量的判断并统计数量呢?

    假如你是一个教师,你们学校的所有学生成绩都归你统计,哈哈,这个时候你开心了吧,一个学校好几千个学生,别人给了你这样的excel成绩表:

    excel成绩表

    领导让你统计一年级优秀学生人数是多少?条件是分数大于等于95。这个时候有人会说了,这个不是很简单吗?我们一个一个去查,一年级,张三96,一个优秀,二年级李四98,2个优秀,依此类推,我的天哪,数量少当然没问题,但是学校好几千个人呐,这是要累死的节奏吗?当然不会。

    你这样,在excel里需要统计优秀学生的单元格输入=COUNTIFS(A2:A9,"一年级",C2:C9,">=95"),一瞬间,哇哦,结果出来了,几千也不怕:

    excel瞬间得到优秀学生结果

    其他年级excel也是一样的瞬间得到结果

    哎呀,这是个什么意思呢?为什么excel会这么神奇呢?COUNTIFS是条件计数,A2:A9是引用范围,我们这里的范围是一年级,所以自然是引用年级这列,"一年级"自然是条件啦,还有另一个条件就是分数大于等于95,所以我们写上C2:C9,">=95",一样的C2:C9是范围,">=95"是条件。

    怎么样,很简单吧,你学会了吗?快去试试吧!非常感谢您观看文本,如果你有更好的方法适用这个情况,请您留言分享!分享好玩、有趣、实用的手机和电脑技巧,您的支持就是我的最大动力!

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    5分钟搞定Excel多表统计,太简单啦!

    贝尼萨夫

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    同样一个任务,一个人花了5小时,吃了很多苦,做到60分;另一个人花了5分钟,轻轻松松,做到了80分。你会给第一个人点赞,夸她棒吗?

    在职场,过程不重要,结果才是最重要的。

    1.格式相同的表格,要在第一个表汇总后面所有表格D列的总量。

    格式相同的表,多少个都一样,一个SUM函数就秒杀了。

    =SUM('4.1:4.7'!D3)

    语法:

    SUM(起始表格名称:结束表格名称!单元格)

    表格名称没有规律也可以,在有特殊字符的情况下需要加''。

    我们知道*是通配符,代表所有的意思,在这里也可以用*来实现统计。

    =SUM('*'!D3)

    2.同样也是格式相同,但要汇总的形式不一样,要汇总每一个月份的总销量。

    这里是用SUM+INDIRECT函数的组合实现。

    可能很多人一开始直接就用SUM,可惜得到的是错误值。A2&"!C:C"被当成文本处理,而不是区域。

    =SUM(A2&"!C:C")

    我们正常的引用都是直接引用,如区域C:C。间接引用就是通过第三者才能获得的,如INDIRECT("C:C")。也就是说,只要嵌套个INDIRECT函数就可以。

    3.跟上一个例子很像,唯一的差别就是最后多一个合计的实发数量,而每一个表格的行数不确定。现在要获取每个表合计的实发数量。

    这种有很多种处理方法,最简单的办法有两种。

    01 查找每个表,最后一个数量。

    =LOOKUP(9E+307,INDIRECT(A2&"!B:B"))

    02 统计每个表的数量后再除以2。

    =SUM(INDIRECT(A2&"!B:B"))/2

    4.现在换成统计商品的销售量。

    明细表

    汇总表

    难度瞬间就上来了,要结合好多函数。

    =SUMPRODUCT(SUMIF(INDIRECT(ROW($1:$6)&"月!B:B"),A2,INDIRECT(ROW($1:$6)&"月!C:C")))

    看起来很复杂,但实际上也不是太难理解。

    INDIRECT(ROW($1:$6)&"月!B:B")这部分就是获取1-6月的B列

    INDIRECT(ROW($1:$6)&"月!C:C")这部分就是获取1-6月的C列

    SUMIF(1-6月的B列,A2,1-6月的C列)就是分别统计这6个表

    SUMPRODUCT(SUMIF())就是将最终这6个表进行求和

    看了这个技巧是不是很惊喜。惊喜就分享给你的朋友吧!

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    excel统计各分数段的学生数量,这4种方法掌握处理数据不再是难事

    孟幻柏

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    一份学生成绩单,需要分别统计出60分以下、60-69、70-79、80-89、90-100各阶段成绩的学生数量。下面分别介绍4种方法来统计符合要求的学生数量。

    1、利用FREQUENCY函数

    FREQUENCY函数为:计算数值在某个区域内的出现频率(个数)。函数语法为:

    FREQUENCY(data_array, bins_array):

    Data_array 必需。 要对其频率进行计数的一组数值或对这组数值的引用。 如果 data_array 中不包含任何数值,则 FREQUENCY 返回一个零数组。Bins_array 必需。 要将 data_array 中的值插入到的间隔数组或对间隔的引用。 如果 bins_array 中不包含任何数值,则 FREQUENCY 返回 data_array 中的元素个数。使用FREQUENCY函数难点为函数返回的是一个数组,所以它必须以数组公式的形式输入。C2:C26 为学生成绩,E2:E6为成绩分数区间分割点,对应的分别在F2:F6统计数量。

    1)选中F2:F6单元格区域(由于是数组函数,必须选中F2:F6单元格区域),选定后在F2输入公式:

    =FREQUENCY(C2:C26,E2:E6)。

    2)公式输入完后同时按Shift+Ctrl+Enter键,会在F2:F6中分别返回满足条件的成绩个数。

    2、使用COUNTIFS函数

    COUNTIFS函数为:统计满足某个条件的单元格的数量(个数)。函数语法为:

    =COUNTIF(要检查哪些区域? 要查找哪些内容?)

    这里将学生成绩按成绩范围各自计数,E2:F6为成绩范围,在G2输入公式:

    =COUNTIFS($C$2:$C$26,">="&E2,$C$2:$C$26,"<="&F2),然后向下拖动复制到G6即可。注意C2:C26为绝对引用,按F4加"$"符号。

    3、利用数据透视表

    数据透视表处理大量数据时比较常用的方法,而且比较直观。

    4、利用分析工具库

    首先加载分析工具库。打开Excel选项,点击加载项,在管理下拉列表选择excel加载项,点击转到,勾选分析工具库。在excel数据工具栏下会加载数据分析选项。

    1)点击工具栏数据—数据分析,在数据分析对话框中选择直方图,确定。

    2)在直方图对话框输入区域和接收区域分别输入数据区域,在输出区域选择一个空单元格,下面柏拉图、累积百分率、直方图3个选项任选一个,我这里选直方图,确定。

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    如何用Excel函数做关键字统计

    洪成风

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    转载自百家号作者:奥德王打电脑

    关键字统计查询是在Excel中比较常用的一个函数,比如产品推介会后收集到的与会名单统计。老板问你来了多少男的?多少女的?A类产品意向多少?B类产品意向多少?怎么办,这就要用到关键字统计查询了。

    上图演示了关键字统计查询应用的效果,用到的Excel函数是COUNTIF。

    COUNTIF :计算某个区域中满足条件的单元格数目

    Excel中统计关键字函数步骤使用如下:

    第一步,准备好表格,源数据表和统计表格;

    第二步,输入“=COUNTIF(表3[性别],"男")” ,回车;

    COUNTIF函数参数解释:第一个参数是指要统计的数据区域,第二个参数是要统计的关键字(需要引号括起来);

    注意:Excel中函数参数中用到的符号,如逗号等都是半角英文符号,即在英文状态下输入;

    第三步,其他统计项目依次填写对应函数式;

    咦!有什么奇怪的东西混进来了,怎么性别统计都是零呢?

    这就需要用到一些编程小知识了,需要在第二个参数中加一个通配符“*”号,像这样“=COUNTIF(表3[姓名],"张*")”。

    通配符 “*” 星号,用来表示匹配任意字符。除了这个常用的公式符号,还有以下这些常用的符号:不等于 (<>)、大于 (>) 、小于 (<)、等于 (=),用来对数值进行统计比较。

    你学会了吗?有问题请留言。祝,安好。

    可能会遇到的问题:

    输入法问题导致的参数错误?输入参数用的各种符号时,请将输入法调至英文输入状态;为什么没能返回预期得值?请确保函数及其参数输入正确;为什么统计出来的没有进度条显示?给单元格设置个数据条件样式就可以了;

统计学excel

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