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质量问题解决~多变差分析之二看懂这些图才是老司机
烟花
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今天继续聊聊多变差分析。
多变差分析,英文名字叫Multi-vari,国内翻译过来有不同的叫法,比如什么多变量分析,多变异分析,等等,说的都是它。
作为一名质量工作者,掌握了多变差分析,也就多了一项问题解决技能。
三
根据Red-X DOE创始人谢老爷子的说法:
在所有影响到绿Y波动的原因中,总有一个主要原因红X,在红X得到控制之前,其他的问题都无关紧要。
简单来说,红X只有一个。
多变差分析就是一个简单的图形化的工具,帮助我们找出绿Y的波动/散布主要来自于哪里。
也就是说多变差图的第一个目的:观察对波动贡献最大的变差族。
具体的步骤,不再赘述,请参考上篇文章。
我们这里只做个简单的复习。
如下图所示,表示了可能应用于度量某项质量特性的3种变差。在给定的时间内对连续5个零件进行检测,每个零件选取顶部和底部测量两次。然后每隔4个小时再对另外5个连续零件进行检测。假设3次抽样已经采集到规格或产品变差的80%以上。
请判断红X分别存在于哪一种变差族?
A:位置变差,B:零件变差,C:时间变差。
图1:
图2:
图3:
(如需答案,请留言。)
四
有没有人发现,上面三个图中,其实是比较的每个变差族的极差?
有同学就会问啦,既然比较的是极差,我们直接对数据做些加加减减的处理,不就导出结果来了么?
恭喜你,答对啦。
我们再举个例子来说明下 。
案例:假设在对某轴承做高周波热处理时,对硬度进行了多变差分析。其中每次同时加工3个零件,分别放在旋转托盘的位置1/位置2/位置3。每隔一小时抽取同一个托盘上的3个零件,并且每个零件按照要求从上到下测量5点的硬度。
测量数据如下表左边红框内所示:
如果我们将上述原始测量数据进行描点绘图,会得出什么结论呢?
下面给出用Minitab汇出的图表:
从上图可以看到,最大变差来自于测点对测点,即:红X存在于测点对测点。
如果我们不绘图,而是根据左边的原始数据,直接计算或者在Excel单元格里放上相应的公式自动计算,可以得到下表:
也就是说,同一位置下测点对测点的最大差异是10,同一托盘下位置对位置的最大差异是3.30,时间对时间的差异是1.68。
所以,得出相同的结论:红X存在于测点对测点。
问题来了,既然我们可以方便地计算出答案,为什么还要描点绘图呢?
由其老板特别抠逼不愿给你安装Minitab等绘图软件,而你恰恰一拿笔就触发帕金森绘个图简直费老劲。
答案就是下面我们要介绍的多变差图的第二个目的。
多变差图的第二个目的:观察非随机模式(或趋势)。
为什么要观察非随机模式?
第一,非随机模式是引导我们寻找原因的钥匙和线索。而非随机模式并不能从只比较极差的大小来获得。
第二,谢老爷子说找到红X就是胜利。对于初学者,掌握了这一点也就差不多了。
但是,对于高阶问题解决者,马老爷子的矛盾分析法,坚持两点论和重点论的统一,对我们还是有指导意义的。
所谓重点论,就是要把握主要矛盾(红X)。两点论,就是既要看到主要矛盾,又要看到次要矛盾(粉红X, 浅红X等)。
我们在解决质量问题时,在抓住问题的主要原因红X时,时刻不要忘记次要原因。有时解决了次要原因,问题也可以得到有效解决或遏制。
我们再来重新观察下图,你能看出多少非随机模式/趋势呢?
非随机的趋势:
- 在同一位置(零件)内,测点对测点的变差族中,最有可能的非随机模式是,总是零件的两端的硬度较高,比如测点5通常是最高,而中间位置通常较低。
- 零件的硬度最高值相对比较稳定,波动为1.5(54.9-53.4=1.5);而硬度最小值则相对具有相对较大的波动,为7.9(52.1-44.2=7.9)。
- 位置对位置,位置2和位置3的变差大小比较相似,而位置1和另外两个位置2和3差异比较大。
- 时间对时间的差异排第三。虽然从数值上看差异不大,只有1.68,需要注意的是:下午1点钟,位置1较8点半波动显著减小;下午5点钟,位置2和3较1点钟相对增加。需要理解在整个时间段中是否有设备参数的变化或过程是否有什么变动。
五
思考题:对于上面这个轴承热处理的多变差分析的样本采集,有什么需要改进的地方吗?多变差分析工具有多少“陷阱”需要避免呢?
敬请期待后文。
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身体不好,报表太多实在扛不住,我该怎么办?
Murray
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某读者:
我身体也不是很好,工作强度这么大,还做这么多报表实在扛不住。我宁愿花点钱,以后有问题都问你可以吗?我实在是恨不得所有的报表都套好公式,但是身边没有Excel技能方面比较厉害的人。白天工作忙得要死,晚上还得带小孩,我非常想要参加Excel培训班,但每天最多只能晚上抽出一个小时学习。希望一边可以向你请教问题,一边自己学习,以后就可以轻松很多。
其实,读者中有很多像这个宝妈一样的,白天上班,晚上带孩子。至于当宝妈的苦,只有亲身经历才知道。宝妈也想提高自己的Excel水平,让自己工作轻松点,以后多点时间陪小孩子。
身边的人,个个简历上都写着精通Excel,实际上没一个帮得上忙,纯粹是忽悠HR。而真正的高手,却少之又少,求助无门。
如果是你,你会怎么办?
先发点群内答疑的内容,回头继续聊这个问题。
1.将2016.1.1这种格式转换为2016-01-01。
最简单的办法就是将.替换成-,然后设置单元格格式为e-mm-dd,自己动手操作就行。
这里提供函数转换法:
=TEXT(SUBSTITUTE(A2,".","-"),"e-mm-dd")
SUBSTITUTE函数就类似于替换功能,而TEXT函数类似于自定义单元格格式功能。
2.根据全称,查找简称对应的金额。
如果内容一模一样,可以用VLOOKUP函数,而这里是以内容多的查找内容少的,VLOOKUP函数派不上用场。
一般都认为加V就厉害,其实有一些不加V的更厉害,比如LOOKUP函数。
=IFERROR(LOOKUP(1,0/FIND($D$2:$D$43,A2),$E$2:$E$44),0)
LOOKUP函数经典查找模式:
=LOOKUP(1,0/(条件),返回区域)
3.查找订单号对应的所有货号。
这个借助筛选公式可以实现,加入Excel不加班管理团队的人都要求懂得这个组合。
在B2输入公式,按Ctrl+Shift+Enter结束,右拉和下拉公式。
=INDEX($H:$H,SMALL(IF($G$2:$G$1469=$A2,ROW($2:$1469),4^8),COLUMN(A1)))&""
这里简单说下这个公式的含义:
01IF函数就是让符合条件的订单号显示本身的行号,不满足条件的返回4^8,这个是Excel2003版的最后一行。02 SMALL函数就是依次获取第1小的行号,第2小的行号。03INDEX函数就是让行号返回本身的对应值,在后面&""就是让0显示空白。
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工作这么多年,为什么你还是做不好PPT用不好Excel???
孤云
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工作中总以为自己PPT&Exc el的技术精湛无比,可画风却是这样的:
我得了一种叫看到Excel函数就头疼的病;
四处求人函数和指令,外加咋用透视表;
统计报表需要一个个处理忙到天亮;
为了一份PPT处处寻人跪求模板啊;
别人PPT美如西施,自己的丑到爆;
玩命都找不到图片/表格/图标素材;
作为一枚长期奋斗在做表做图前线的资深PPT&Excel发烧友, 如何提高PPT&Excel的技术,那简直就是一生要研究的课题。
只要身在职场,就可能随时随地用到, 这也成为我们提高工作效率和增值加薪的一项重要技能!
可是当老板要你做一份PPt的图表,你的画风总是这样的:
而同事事这样的
(老师作品)
老板要你做一张统计报表, 打开Excel的时候,十万个为什么出来了:
怎么批量录入相同内容?
怎么批量填充空值?
怎么批量将每个部门生成一张表?
.....
然而你的同事却是这样的,主要是还一边跟你讲操作步骤:
(来自讲师授课视频截取)
怎么批量将每个部门生成一张表?
你是否也在职场中遇到上面所述的场景,摆脱不了加班的阴影,对同事的PPT&Excel技巧又爱又恨
微软全球认证讲师(MIT)、OFFICE培训专家 林屹 表示, 在自己Excel培训工作近10年的过程中 ,见过太多的人苦于不能驾驭OFFICE软件,甚至有人被PPT&Excel软件操作所拖累的:
我见过有人用把一篇文档都堆在了一页的PPT上面
我见过有人为一个完全不符合PPT模板,生硬的套用却不以为然
我见过有人用鼠标在一张庞大的Excel表中滚来滚去追寻自己想要的数据
我见过有人拉动函数公式结果为错误值后对函数产生恐惧不得不手动解决
“高效办公”这四个字似乎只是一句口号,永远无法落实。
从2009年,林屹开始了职业培训师生涯,主要研究与培训的方向Excel&PPT在职场中的高效应用。
一本职场畅销书《大道至简-Excel这么学最简单》让他知名全国,开发的“互联网+OFFICE创新思维”系列课程风靡职场。
他善于将互联网思维融入到培训课程的内容中,因此,他被誉为国内“互联+OFFICE创新思维”培训倡导者。
他也是微软全球认证讲师MCT(国内不足百人)、微软MOS大师级专家认证,美国ICQAC职业讲师协会认证讲师,在2014-2016 连续3年获“中国百强讲师”称号。
在软件版本不断更新的今天,相较于软件功能的日臻完善,人工的操作技能却没有与之配比的提升――绝大多数使用者的软件操作水平还只是停留在简单的入门阶段。
对于正确认识PPT&Excel、提升PPT&Excel操作技能,林屹老师和团队经过了立项→争论→定稿→推翻等七八个轮回,整理出一套适合大众学习,实用易懂,保证学习效果的课程。
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业绩不好怎么办?渠道解决方案梳理分解考核表格Excel(12份全套
管尔柳
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表格名称表格说明一、渠道梳理渠道客户梳理表二、渠道分解渠道各产品总分解表渠道代理月度销售预估表渠道客户产品分解表销售目标渠道月度分解表渠道代理商预收款指标分解表渠道核心·客户·月度目标分解表渠道客户月度目标分解表渠道代理商预收款指标分解表三、渠道考核渠道完成比例分析渠道毛利率完成情况主要客户业务情况分析具体表格:
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QC管理能否从Excel模式迭代升级?
redorange
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目前国内大部分的中小型制造企业在做QC数据的管理现状:要么完全不做检测自我放飞状态;要么大多停留在手工记录到本子上,然后再录入到EXCEL中做分析报表,最后经过层层上报审核,等传递到决策层时可能已经过去几天了。企业的这种滞后的管理模式,对于异常、突发情况的实时处理,并不能得到有效的保障。
明知这种管理模式存在很大的弊端,为啥没有改进、提升的动力呢?究其原因,很大一个因素是因为人的习惯问题,面对变革阻力重重,这也是为什么很多项目、体系在推广的过程中经常不了了之。
太友科技QCData的研发背景就是在不大幅度的改变现有的工作习惯,并能提升管理效率,我们将从以下几个方面帮助用户做到真正的提升:
1、沿用EXCEL做表的工作模式,一线工作人员在使用时容易上手,内部推行不太容易引起员工的抵触情绪。信息化的推行离不开基层员工的配合与支持,再好的软件也是需要依赖人的使用,没有一线数据的录入,谈何数据的分析与管控。
2、报表模板可以根据公司需要多样百变,一次定义好模板可重复无限次的引用,一线操作人员只需要傻瓜式的录入数据,配合内部的规章制度,督促一线员工当天的检测数据及时录入到系统。
同一张表单中,计数型、计量型数值都能记录,不具备自动获取数据的企业也可选择手工录入,用户可通过后台自行设定数据录入的方式。
3、超规格数据会有预警提醒机制,支持颜色高亮、声音、邮件、微信提醒的方式,方便一线管理人员及时跟进、处理异常情况。
针对单一检测项目多样本的整体检测结果,可手动选择下拉框判定,也可通过系统自动判定结果,降低对人工判断的依赖、减少出错。
4、历史检测数据都存储在管理台账,可随机组合做数据的进一步挖掘分析,打造轻量级的统计过程的分析(SPC),项目的投入时间和成本更低。
如按照筛选的时间段,查看CPK、PPK、均值、极差值等重要指标的数值以及趋势图,也可方便的查看不同维度异常数据点的统计图。
更多内容,请登录太友QCData官网免费下载体验
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Excel不知道这10个快捷键,都不好意思说会用!
筹码
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大家发现没?不管是使用什么软件,甚至是最简单的电脑操作,会几个快捷键,总是会比别人效率高一点。譬如每一个人都可能用到的Word、Excel等办公软件,或者设计师用到的PS、AI等等……好好想想,与拿着鼠标一层层菜单点来点去相比,是不是按快捷键来得更省时间。今天,秒秒学小编想分享给大家在Excel表格里用得非常多的10个快捷键,希望可以让你的工作事半功倍哦!
1、【Win + D】:在编辑Excel表格时,可以一键切换到桌面。
2、F2键:按F2就可以让文件名进入修改状态。
3、Ctrl+1:快速打开单元格格式设置框。
4、Ctrl+PageDown / PageUp:可以快速浏览多个工作表,比用鼠标点快多了。
5、Alt + Enter:强制换行,只需要在指定位置按它。不用再去设置单元格格式自动换行了。
6、Alt + = :按它可以添加求和公式,没有比这个更快的了。
7、Ctrl + E:快速填充。比如手机中间几位变成星号、身份证号分段显示、一堆文字中提取数字等等。
8、Ctrl + N:一键插入新的工作簿,再不用通过新建空白工作簿来操作了。
9、CtrL+ F1:一键隐藏功能区,一天要用N次。
10、输入当前日期:Ctrl+;插入当前日期,Ctrl+Shift+;插入当前时间。
还想学习更多Excel技巧的小伙伴,可以看看秒秒学《3天学会Excel 2016》、《Excel函数与公式应用大全》等相关的教程,涵盖了从创建工作簿到应用函数、数据透视表、数据分析工具以及宏等一系列知识,肯定会让你对Excel操作有个全新的认识。遇到问题也可以登入课程的在线答疑系统,与老师同学沟通交流,还是很方便的。
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不会EXCEL,是做不好SEM的~
石沅
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作为SEM,如果不会EXCEL你是绝对做不好的。做SEM很大一部分工作是对推广数据进行处理分析,毕竟是给企业花钱的工作,数据容不得马虎出错。高效准确的数据处理不仅能够为企业商业决策提供有效依据,而且能大大提高工作效率。
做SEM必须熟练运用EXCEL
推广数据的有效处理能很大程度的帮助你优化账户,下面说说常用的EXCEL函数,可以帮助你高效处理数据,大家可以自己通过网上免费视频学习:
1、sum:求和
2、sumif :条件求和
3、vlookup:条件查找
4、if:条件函数
5、sumifs:多条件求和
6、average:平均值
7、最后是:简单的加减乘除。
对于成百万、千万级账户,数据肯能涉及到几万行设置几十万行,那么就要涉及更高级的EXCEL应用,比如powerquery/powerpivot等等 。在以后的课程中,会给大家详解。
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学再多的Excel高级技能,都不如掌握这个工具!
醉颜
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作为表哥表姐/数据分析师,工作中的很大一部分是根据业务部门的需求,然后写SQL/代码,从清洗数据到各种维度的数据聚合分析,再到最终的图表数据可视化展现。
好不容易调试完了一大屏幕的SQL,把报表做出来了,却常常从业务部门那儿得到这样的噩耗:
“这个数据不对吧?”
”这不是我想看的数据呀,我想看的是xxx”、
“能不能再和去年的数据做个同比分析?”
“这报表怎么这么慢?半天没加载出来......算了,关掉了”
“你导出给我打excel数据怎么半天打不开啊,一直在那转圈......”
“我这个数据用excel透视表做起来好麻烦啊,复制来复制去,xxx,要不你帮我写代码实现吧”
日复一日,表哥表姐们沉浸在不断取数据、不断该需求、不断做报表的泥沼中,无法自拔。身为一名“傲娇”的数据分析师,每天却被一堆业务人员缠着要数据,加班到凌晨之后。即使是学再多的Excel高级技能,也招架不住!
乙方——表哥表姐/数据分析师,和甲方——业务部门,永远有一道迈不去的坎儿。究其背后的原因,总结起来就两点:
1、技术变化赶不上业务变化
2、业务人员没有能力/权限去获取想要的数据
表哥表姐/数据分析师作为业务与IT的桥梁需要解决这个问题。我也经历过这样的难题,当时领导说有问题大不了多沟通嘛,然后我发现纯粹通过沟通只会遭来更多的撕逼。
这样的问题显然需要一套体系去解决,只要能找到合适的工具,部门间的配合流程都不是问题。
其实业务部门对于数据分析其实是具有极大的需求的,但却苦于没有数据以及工具的有效支持,依赖于IT的报表制作,报表需求得不到及时响应。
那如果IT为业务准备好数据,业务人员能自己根据业务的需求来完成简单的分析,操作的难度就像Excel中的数据透视表,这就是我今天想给大家推荐的工具——FineBI。
一、关于FineBI
关于FineBI,可能很多小伙伴或多或少了解过这款BI工具,这是目前市面上应用最为广泛的自助式BI工具之一,类似于国外的Tableau等BI分析工具,但FineBI在协同配合,数据权限上,能更好的解决国内企业的情况。
你可以把它视作为是可视化工具,因为它里面自带几十种常用图表,以及动态效果;你也可以把它作为报表工具,因为它能接入各种OA、ERP、CRM等系统数据,不写代码不写SQL就能批量化做报表。你还可以把它看作是数据分析工具,其内置等常见的数据分析模型、以及各式图表,可以借助FineBI做一些探索性的分析。
但严格定义来讲,它其实一款自助式BI。常常被用作大数据前端展现的工具,对接hadoop、Spark等平台,有了这一款工具之后,IT部门只需要将数据按照业务模块分类准备好,业务部门即可在浏览器前端通过鼠标点击拖拽操作,就能得到自己想要的数据分析结果。
二、如何快速使用FineBI完成即席分析?
FineBI产品的使用流程方面,IT部门人员负责准备和处理好底层的业务数据,业务人员或者是数据分析师即可通过FineBI平台对这些数据进行多维可视化探索分析,完成仪表板分析页面之后并且可以多终端发布或者分享给领导和其他业务人员,最终用于业务决策判断。
除了平台提供的强大且完善的用户权限管理机制之外,FineBI还非常友好地支持与泛微、用友等第三方门户进行同步用户、单点登录、嵌入式页面等系统集成,极大方便了企业的权限和门户的统一管理。
使用流程:
1、数据连接
企业在发展过程中,伴随着自身信息化程度的不断提高,为了解决特定信息化问题与需求,企业系统中的信息系统数量也越来越多,ERP,CRM,OA甚至专业的财务软件等。这些系统,从整个企业的大粒度来看,业务流程有相对的联系,但是在细粒度上,数据相互独立,内在逻辑互不联系,信息孤岛问题十分严重。
事实却是企业又经常需要对这些独立系统进行统一的数据分析,从而进行正确的决策。系统数量较少和数据量级较低的时候这个问题尚不突出,但随着系统数据来源的增多,每次整合调用数据就会耗费大量的时间精力,这个时候在企业系统中部署BI工具就成了一件必要的事情。而FineBI的强大的数据引擎则能够完美地对接并且打通NC、ERP,CRM,OA等数据孤岛,让各个业务模块的数据不再有”隔阂“。
2、数据准备
若要做某些分析,常见BI工具的做法是一个分析组织一批数据,或者通过新建查询得到主题相关的数据表,通过组织查询来构建数据集市,这种可复用性极差的宽表模型的弊端不言而喻。
基于此,FineBI则独创了真正意义上基于业务主题的高可复用性敏捷数据关联模型,只需IT信息部门人员一次性建立好数据模型的关联关系,即可为业务人员前端的数据自助分析高性能展现终身保驾护航。
如上图所示,借助FineBI提供的业务数据包配置我们可以轻松实现按照业务对数据进行分类、管理和权限配置,为企业的业务人员自助分析打下数据基础,完全满足企业甚至是大型集团性企业数据多级权限的分配需求。
3、自助分析
3.1 FineBI仪表板分析过程
a.新建仪表板:FineBI支持平台管理员以及授权仪表板编辑的业务人员新建仪表板(Dashboard),支持用户使用自由布局或网格布局进行快速数据分析呈现。
b.选择组件:FineBI支持用户拖拽不同类型的组件如各种表格、图表、控件、展示组件等进行分析,同时支持用户快速复用维度/指标/组件,提升仪表板开发效率。
c.设置组件数据&&属性:FineBI支持用户快速进行数据分分类统计,包括求和、求最大最小值、求平均、同比、环比、累计值、所有值等快速计算分析,支持用户自由设置图表属性。
d.调整仪表板布局&&全局样式:组件和页面布局方面,采用全拖拽式操作,并且内置了丰富多样的经典主题,极大提高了用户的数据分析效率,充分释放数据潜能。
通过这样及其简便的交互操作,使得业务人员只需要根据IT部门分配好的数据权限,即可轻松地在浏览器中通过FineBI平台进行各式各样丰富的可视化即席分析,高颜值的图表,更加挑逗起业务人员分析数据的欲望。有了这款神器,数据工作汇报还需要Excel和PPT做什么?
3.2 丰富动态的图表和交互
FineBI自主研发的H5图表,避免了使用第三方插件带来的不便。当然也支持与第三方插件的如Echarts的集成。FineBI图表类型丰富,支持柱形图,折线图,饼图,雷达图,散点图,圆环图,条形图,仪表盘、堆积图、面积图、组合图,气泡图、地图、GIS地图、热力地图、流向地图等多种图表类型和图表样式。
另外,提供丰富配色方案与个性化数据提示、图例、标签设置,实现个性化的数据展示。
鼠标托拖拽拽,只需稍加修饰,你也能十分钟做出来这样酷炫的大屏驾驶舱~
3.3 强大的GIS地图展现
FineBI平台中除了以上所示的酷炫的H5图表之外,FineBI具备很强大的地图功能:普通地图、GIS地图、流向地图、热力地图等等。
值得一提的是,GIS地图可基于GIS地图层进行数据展示,支持自定义GIS主题风格,能够与数据表钻取联动。比如省级钻取到市级、县级、街道。
三、总结
篇幅有限,以上只分享了FineBI强大功能中的冰山一角。
为什么说FineBI能提高报表开发的效率,实现高性能的大数据分析,完善业务部分和IT/数据部门的配合,减少无用的撕逼。
首先是工作流程上,BI工具打破了传统信息部门开发报表,业务人员查看报表的滞后数据流程,通过轻量便捷的BI平台使得最有分析需求的业务人员也能轻松分析出自己所需要的数据结果。
其次是大数据的处理性能上,FineBI提供的FineIndex+FineDirect双数据引擎则分别满足实时和大数据量的计算需求,秒级刷新的页面响应,让领导看数据不再经历漫长等待。
最后,FineBI除了解放业务人员之外,最大的贡献应该是对企业。毕竟传统的报表工具只能事先通过IT人员开发好,以解决业务人员查看基础数据报表的需求,但是无法真正让业务人员进行即席分析和多维深入分析。那么如果上了FineBI之后,让业务人员也能基于业务基于指标去做特定主题的数据分析,进而为公司经营出谋划策,做到全员都能用好数据,企业经营业绩指标不蒸蒸日上才怪呢。
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excel不好用?团期管理来帮你
使劲儿
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前几天又听到售后小姐姐在喊心累,听说客户已经把她当知心姐姐啦!这次又找她吐槽来了,天天做表好累啊!你还在为网站做表,每个月还在统计订单、销售额、业绩?这么累的事情为什么交给人去做,其实系统就能帮你!
你要问团期管理是什么?
这个应用是干嘛的?为了方便理解,我们采用问答的形式给大家说明。
问:团期管理是什么?
答:我们旅行社往往在发团管理时,很难有效地针对旅行团里的人员信息和收支情况进行管理,只能通过做Excel表一条一条地添加整理数据。因此,思途CMS专门针对发团业务的情况,推出了这样一款解决旅行社团队管理、团员管理、团队收支管理的统计功能。
问:用团期管理我们可以做什么?
答:既然团期管理是为了解决旅行社发团过程管理需求,当然是用来管理每个旅行团的信息的啦。
试想一下,
通常领队或导游在组团前,都会进行团队的收入进行记录与统计,这个时候,我们需要做表;
发团的时候,我们还需要该团的游客信息,进行签到点名,又需要一个游客信息表;
在旅行团进行过程中,领队们还要不定时的记录下团队的支出进行记录,又需要做表。
而现在,只要安装了团期管理应用,我们就可以在CMS系统内解决以上所有需求。
问:有什么好处?
答:最大的好处当然就是不用再单独做表啦!
这样一来,我们可以更好更规范的进行统计记录;随时规划、统计游客数据和团队收支数据,让旅行社实时了解该团的盈利情况。
除了新增应用,本次思途还进行了以下优化:
线路订单详情优化
优化功能重点:
1. 新增预定确认方式。
2. 新增待付款时限设置。
3. 预订定金按人数计算。
4. 前台结算信息详情优化。
5. 线路订单状态优化。
登录后台系统 > 线路管理 >列表 >,选择报价,编辑线路产品详情
当我们选择了管理员手动确认之后,管理员就可以在后台手动调整订单的状态:
当然,已关闭和已完成的订单,我们是不可以调整的。这样一来,我们在发团前遇到人数已满的情况,就可以灵活地进行调整,从而避免接收了顾客,却无法满足顾客消费的情况发生。
更新之后,对于待付款的订单,我们还能设置待付款的时限。如果是选择定金预订的订单,定金的支付额不再是按每单而是按人数计算的啦!也就降低了大家的交易风险。
此外,顾客在支付时的结算信息页面,本次也进行了优化,新版详情页信息更加明晰哦!
新版结算信息
旧版结算信息
后台财务管理功能优化
本次的更新对于财务管理功能进行了细分,新增的平台收入功能就是为了方便管理员在操作时直接清楚地了解订单的支付和到账详情,而不必再一一导出,减少大家的工作量。
新增供应商结算功能
在供应商管理中,我们新增了供应商结算规则一项,帮助平台明确对供应商的返佣金额。除了对某一类产品设置总的返佣规则外,我们还可以针对某一产品,设置具体的返佣金额或比例。
惊不惊喜,意不意外,这对于一直手动做表的苦逼的你来说是不是感觉找到了救星,那先买起来然后期待一下这个应用!
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excel如何计算相对平均偏差?
远锋
展开
1.极差不匀(又名相对极差)
极差是指一组数据的最大值与一组数据的最小值之差
相对极差一般是指极差(绝对极差)/数值平均值
可以使用公式
=ROUND((MAX(A2:A4)-MIN(A2:A4))/AVERAGE(A2:A4)*100,2)&"%"
如下图所示
2.平均差不匀(又名相对平均偏差):
可以使用公式
=ROUND(AVEDEV(A1:A13)/AVERAGE(A1:A13)*100,2)&"%"
如下图所示
3.均方差不匀(又名相对标准偏差):
可以使用公式
=ROUND(STDEV(A1:A13)/AVERAGE(A1:A13)*100,2)&"%"
如下图所示
(本文内容由百度知道网友茗童贡献)
excel极差
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1、只需3秒快速实现求和
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2、如何快速填充序号
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3、如何自动填充序号(公式法)
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4、数据条的神奇应用
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5、多文本快速合并
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6、查找与替换的不同玩法
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7、快速定位到指定区域
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8、数据排序、工资条制作
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9、快速筛选(模糊、精确筛选)
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10、快速插入空行
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11、快速删除空行
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12.快速跳转到天涯海角
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13、.同时查看两个Excel文件
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14、用条件格式扮靓报表
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15、一键插入Excel图表
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16、批量处理行高、列宽
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17、利用拆分功能查看数据
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18、批量录入相同内容
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19、工作表快速跳转
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20、批量录入表格模板(精品课程)
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21、Excel函数与公式的应用、公式循环引用的查找
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22、IF函数单条件判断同比增长
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23、用sum函数 格式相同,连续多表数据汇总
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24、excel快捷键
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25、VLOOKUP函数——根据销售员匹配销售额
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26、统计各部门销售总额
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27、统计指定条件个数
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28、怎样输入当前日期和时间、星期数
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29、销售业绩排名
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30、Sumproduct函数-万能函数(销售额汇总求和)
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31、根据销售员,地区,商品名称汇总
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32、批量替换PPT字体
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33、给销售额数据批量添加万元单位
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34、一秒快速核对两列数据
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35、快速定位到指定单元格或区域
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36、快速制作双行标题工资条
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37、给你的表格做个瘦身
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38、快速打开常用的Excel文件
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39、快速打开多个Excel文件
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40、利用创建组—快速隐藏/展开多列数据
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41、快速制作下拉菜单
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42、复制粘贴表格,如何保留数据源列宽格式一致?
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43、两列数据位置互换
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44、1秒钟扮靓报表——如何实现表格隔行换色
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45、快速删除重复记录——保留唯一值
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46、快速向下填充、向右填充,文本或公式
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47、给Excel文件添加密码
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48、插入带图片的批注
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49、输入公式后不计算?
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50、如何设置单元格缩进
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51、快速解决Excel表格总显示货币格式
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52、批量添加万元单位
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53、你会四舍五入么?
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54、用RAND函数机选彩票
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55、冻结首行你会么?
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56、超链接的高级应用
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57、IFERROR函数-屏蔽错误值
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58、批量填充颜色
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59、录入数据
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60、快速输入工号
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61、快速行列转置
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62、自定义缩放界面
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63、多个单元格同时输入
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64、如何计算立方米?
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65、快速制作双行标题工资条
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66、输入带方框的√和×
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67、快速将姓名对齐
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68、快速输入性别
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69、按单位职务排序
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70、自动计算合同到期日期
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71、计算时间间隔
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72、日期和时间的拆分
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73、快速处理不规范的日期格式
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74、快速填充合并单元格
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75、效率加倍的快捷键
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76、快速复制表格和对象
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77、快速创建工作表副本
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78、快速复制序列号
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79、快速显示公式
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80、多个单元格同时输入
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81、快速调整显示比例
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82、快速自动填充
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83、快速填充(Ctrl+E)
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84、Ctrl与数字键结合
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85、快速将多列数据整理为1列
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86、快速将1列数据拆分为多列
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87、快速定位公式
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88、快速录入数据
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89、快速累计求和
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90、身份证号码显示为0怎么办?
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91、快速制作斜线表头
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92、文本竖向显示
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93、神奇的监视窗口
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94、不一样的格式刷
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95、快速美化图表
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96、快速生成当前日期
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97、快速找出循环引用
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98、快速提取信息
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99、二维表快速转换为一维表
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100、快速多表合并