同样一个任务，一个人花了5小时，吃了很多苦，做到60分；另一个人花了5分钟，轻轻松松，做到了80分。你会给第一个人点赞，夸她棒吗？

在职场，过程不重要，结果才是最重要的。

1.格式相同的表格，要在第一个表汇总后面所有表格D列的总量。

格式相同的表，多少个都一样，一个SUM函数就秒杀了。

=SUM('4.1:4.7'!D3)

语法：

SUM(起始表格名称:结束表格名称!单元格)

表格名称没有规律也可以，在有特殊字符的情况下需要加''。

我们知道*是通配符，代表所有的意思，在这里也可以用*来实现统计。

=SUM('*'!D3)

2.同样也是格式相同，但要汇总的形式不一样，要汇总每一个月份的总销量。

这里是用SUM+INDIRECT函数的组合实现。

可能很多人一开始直接就用SUM，可惜得到的是错误值。A2&"!C:C"被当成文本处理，而不是区域。

=SUM(A2&"!C:C")

我们正常的引用都是直接引用，如区域C:C。间接引用就是通过第三者才能获得的，如INDIRECT("C:C")。也就是说，只要嵌套个INDIRECT函数就可以。

3.跟上一个例子很像，唯一的差别就是最后多一个合计的实发数量，而每一个表格的行数不确定。现在要获取每个表合计的实发数量。

这种有很多种处理方法，最简单的办法有两种。

01 查找每个表，最后一个数量。

=LOOKUP(9E+307,INDIRECT(A2&"!B:B"))

02 统计每个表的数量后再除以2。

=SUM(INDIRECT(A2&"!B:B"))/2

4.现在换成统计商品的销售量。

明细表

汇总表

难度瞬间就上来了，要结合好多函数。

=SUMPRODUCT(SUMIF(INDIRECT(ROW($1:$6)&"月!B:B"),A2,INDIRECT(ROW($1:$6)&"月!C:C")))

看起来很复杂，但实际上也不是太难理解。

INDIRECT(ROW($1:$6)&"月!B:B")这部分就是获取1-6月的B列

INDIRECT(ROW($1:$6)&"月!C:C")这部分就是获取1-6月的C列

SUMIF(1-6月的B列,A2,1-6月的C列)就是分别统计这6个表

SUMPRODUCT(SUMIF())就是将最终这6个表进行求和

看了这个技巧是不是很惊喜。惊喜就分享给你的朋友吧！

一、制作一份漂亮的Excel图表

制作一份图表并不难，最难的是图表配色以及各种细节的处理。

根据左边的数据创建一份柱形图10秒钟，而要做出一份漂亮的图表，要几分钟。有没办法，以后创建的柱形图都使用右边的图表模板？

Step 01选择图表，右键，另存为模板。

Step 02 选择区域，插入图表模板。

Step 03 调整图表的宽度，以及修改图表的标题即可搞定。

如果已经创建好了图表，如何将模板的样式运用到默认的图表呢？

其实，简单到你不敢相信，只需借助Ctrl+C即可搞定。

不知道没关系，看动画。

二、快速给工作表命名

现在，一起来看看如何用Excel中的数据透视表快速给工作表命名。

Step 01 创建数据

Step 02 创建数据透视表

将鼠标定位在数据中，在“插入”选项卡下选择“数据透视表”：

将“月份”拖到“筛选器”：

Step 03 报表筛选页

将鼠标定位在数据透视表中，选择数据透视表工具下的“分析”选项卡，点击图示位置的“选项”——显示报表筛选页

在弹出的对话框中，点击确定：

睁大眼睛看：奇迹发生了！

是不是突然就多了12张按每个月份命名的工作表？

但是，好像不对，每张表的左上角还有数据透视表存在着？

Step 04清除格式

按住Shift选中第一张表格和最后一张表格，点击图示左上角位置：

在“开始”选项卡下面选择“清除”——“全部清除”：

一下子就清除12张工作表中掉数据透视表的筛选页啦～

End.

作者：卢子

来源：Excel不加班/office女神

excel使用技巧大全以下数据是浙江省各分支机构的任务和分两个阶段完成任务。

上表显示了数据，但并不简单。如果您使用以下Excel图表来显示效果，那么老板是否一眼就能知道任务的哪些区域已经完成，瞬间明了？

简单明了地展示了每个地区任务的完成情况，以及完成任务的差距。那么，到底是怎么做的？第一步：插入图表选择数据源，然后选择插二维堆积柱形图，如下所示：

修改系列样式选择“任务”系列并在辅助轴上绘制系列并将分类间距调整为90%

然后将区域的填充调整为实心填充，并将透明度调整为约70％。

为了使颜色清晰，请将灰色调整为亮黄色。

删除轴之间的线然后修改图表标题

备注：如何使系统的主坐标轴和辅助坐标轴不一致，需要手动设置它们是否一致。这种图表也可以应用于很多地方，需要你理论与实践相结合。

上一篇给大家分享了一下筛选功能的使用，特别要注意不能随意复制粘贴的原因和解决办法。有兴趣的朋友们可以点击或关注百家号，进去查看历史文章。

那么，今天给大家分享下EXCEL透视表功能的简单使用。通常情况下，我们需要做批量数据的统计、用excel出图表等等的时候，需要计数或者求和的结果作展示的时候都会用到。可以说是在大数据分析以及展示结果的时候，所必须会使用到的一个功能。

在此，让我们一起通过一个实例来看一下，excel数据透视表的具体使用方法。只需要简单几步，就可以完成一个简单的数据透视！

首先，我们打开一个要处理的EXCEL，比如需要统计各部门总工资。如下图的数据。通过1月到5月每个人的工资记录，来计算出部门工资的总数及每个月的走势。

第一步：选定A列到H列，即包含所有数据的列。

第二步：点击插入-数据透视表，出现一个创建数据透视表的小窗口，直接点击确定。

此时出现了一个新的sheet页，如下图。这里为了方便大家看全，我把表格横向缩小到了一起。实际上数据透视表字段是在EXCEL最右侧。

第三步：新sheet页的最右侧数据透视表字段，有一个选择要添加到报表的字段，可以看到原始表格的标题列。继续往下看，有四个区域，分别为筛选器，列，行，值。我们把月份点住，拖动到列的区域中。

再分别把部门、姓名拖动到行，部门在上。最后把工资拖动到值。

第四步：值里边默认是计数项，我们需要修改一下，工资是以求和来统计。点击计数项：工资，会出现值字段设置。打开后，选择求和，然后点击确定。

第五步：此时已经可以看到表中的数据都已经出现，每个部门每个人1月到5月工资以及总计的工资。可以点击技术部、科研部、运营部前边的-号，代表隐藏姓名；最后一列的总计，每一行代表这一行数据的总计，比如第一行代表技术部1月到5月的总计工资数目；最后一行的总计，每一列代表的是这一列数据的总计，比如1月的那一列代表1月各个部门的总计工资。这样就满足我们的需求了，可以看到每个部门在每个月以及合计的工资数目。

习惯而言，统计的数据都喜欢有高低顺序来浏览，方便一眼看出哪个部门的工资总额高低。我们可以再点击一下总计那列，然后点击排序，选择降序排列。这样就可以看到一个按高到低排序的工资图表了。

好了，本篇就给大家讲到这里，大家可以自己试着随意在四个区域里，把其他的标题也拖进去，看看会出现什么变化？其实看似枯燥的Excel工具也有非常有趣的一面，更多的技巧就留给大家自己开发吧！有什么问题欢迎留言给我们哦！

做业务分析、做业务报表的人都离不开和数据打交道。一般我们要做一次统计分析报告，比如月底的销售业绩汇报，可能就要提前向IT部门提需求，让他们把我们需要的数据取数来，然后他们会写SQL把数据遍历出来，然后一份excel发给你。最后呢，我们拿着这份Excel，吭哧吭哧写函数、用透视表，画图表、帖报告。

听着貌似流程很简单，但有一次，小编就是这么悲催：

我要做6月销售数据的统计分析，于是就向IT部门提需求，说把对应的CRM的数据取出类给我。

1个小时后，数据邮箱发我了，唉哟不错，效率很快。但是78M，不可能有这么大的数据，况且我电脑打不开，数据一定有问题。

于是我就跑去询问情况，看了数据库的数据，扫视了几下，明显看到大量订单取消的数据，还有字段缺失的。这些数据于我无用，好吧，怪我需求提出的不清楚，于是我又向IT同事说明了我的需求。期间又强调了几次，最后总算按着需求给了我一份excel，但是数据有378986行，我那内存仅不知道是2G还是4G的电脑，愣是花了2分钟打开，然后当我全选+新建数据透视表时，电脑卡机了，Excel程序关闭了。

卡吧卡吧，我心想，这样一份数据，我要先汇总成单日的销售额，还要拿着这个数据和另外一张客户名单合并，分析ABC类客户的销售份额，想想都要放弃了。

太高估自己了，最后还是舔着脸向IT提需求，然他们直接写代码帮我出这份报表，然后又是无尽的沟通，花了2天拿到了这张报表。

细细回顾这样一个过程，从提需求——取数，多多少少会遇到这样的问题：

1、需求响应不够及时和灵活，一般企业信息部人员工作都是比较繁忙的，对于业务部门提出的数据分析需求可能需要排期等待好几天时间才能有所响应。

2、需求沟通存在误差，业务人员最终拿到的数据结果可能并不是最初想要的那些数据，可能由于沟通表达上的传递导致存在一定偏差。

3、Excel是万能的，但一旦数据量庞大，要写的函数多，真是挺影响效率的，而且在某些数据分析统计场景下，表现的不够丰富灵活，不如代码操作。

......

想必大家也深有所感，如果有这样的工具，能够早早的帮你把数据准备好，或者说你有账号权限拿到自己需要的那部分数据，能自动的把数据ETL清洗；再者，在统计分析方面，内置常用的函数，拖拽生成报表和图表，不用写函数，不用数据透视表，也不用VBA；每周每月固定格式的报表能直接自动导出。简直完美！

这样的分析工具确实有，小编在此给大家推荐一款，效率胜过Excel，操作感类似透视表的数据可视化神器——FineBI！

关于FineBI

关于FineBI，可能很多小伙伴或多或少了解过这款商务智能工具，这是目前市面上应用最为广泛的自助式BI工具之一，与之同行的还有Tableau、PowerBI等。

你可以把它视作为是可视化工具，因为它里面自带几十种常用图表，以及动态效果；你也可以把它作为报表工具，因为它具有强大的可视化数据分析能力；你还可以把它看作是数据分析工具，因为如果你有数据，你想分析，可以借助FineBI做一些探索性的分析，其内置等数据模型、图表。

但严格定义来讲，他其实一款自助式BI。常常被用作大数据前端展现的工具，对接hadoop、Spark等平台，有了这一款工具之后，IT部门只需要将数据按照业务模块分类准备好，业务部门即可在浏览器前端通过鼠标点击拖拽操作轻松得到自己想要的数据分析结果。

它的操作就像是Excel中的数据透视表，相信很多小伙伴儿特别是已经在职场已经混迹很多年的小伙伴儿，对Excel中的数据透视表非常熟悉，没错，FineBI的操作堪比一个升级版的数据透视表。

它不仅仅可以将原始的一维表数据透视为二维表格，它还可以将原始数据直接透视成多维图表，流程跟用Excel做数据透视表几无二致。

分析过程

如上图所示的一个企业月度合同数据分析案例，如果使用Excel透视表，可以将年份、月份字段拖拽到行区域，将合同金额字段拖拽到数据区域以完成每个年月的合同金额统计，但是对于求组内排名、组内累计值、累计达成率、同比环比等计算，Excel透视表处理起来则比较麻烦了。

之前强调过数据处理的效率和类数据透视表的操作性，如果用FineBI，是如何一步步简单快速完成的？用一个安利来展示一下！小伙伴们也可以到FineBI官网下载安装，边学边体会！

1.分组统计

首先我们选择FineBI的分组表组件，使用FineBI的内置销售DEMO业务包，找到合同事实表，将合同签约时间的年份、月份字段拖拽到分组表的行表头，然后将合同金额字段拖拽到指标栏进行求和汇总（还可以修改汇总方式为求最大值、最小值、平均值等等），即可完成每个年月的销售额基础数据统计。

2.数据排名

接下来我们继续用FineBI来新增一个每个月合同金额的排名列，直接点击添加计算指标，计算方式选择组内排名，根据合同金额进行降序方式排名即可得到每个月的合同金额排名。

3.数据过滤

下面我们只想看2015年和2016年的数据，那么在FineBI中直接对合同签约时间的年份字段进行过滤，然后选择2015年和2016年即可。

4.累计求和

在看每个月度的合同金额数据时，我们往往可能需要把每个月份的合同金额进行累加，以计算截至到当月的总目标达成率，这个在FineBI中添加合同金额月度累计值计算指标，然后对合同金额进行组内累计求和，然后再进行组内所有值计算得到合同金额年度总值，最后直接用合同合同金额月度累计值除以金额年度总值即可得到当月的年度目标达成率。

5.同比环比

计算完每个月的合同金额达成率之后，再分析每个月的同比环比数据自然是需要的。对于同期环期和同比环比，我们可以直接在FineBI中添加计算指标，然后选择对应计算方式即可，非常简单，这样一来我们的基础数据分析统计就完成了。

6.条件格式

在统计好基本的数据指标之后，可能会需要添加一些条件样式以便于观察数据，例如我们这边可以通过FineBI给合同金额指标添加图表样式标记，使得当月大于5000000合同金额的数据标绿色，小于5000000的则标红色。另外再对每个月的合同金额同期比数据添加条件样式，使得当月同比去年同期增长的数据打上上升标记，下降的则打上下降标记。通过以上的简单操作，看似复杂的一个企业月度合同数据分析案例就轻松完成！

分析总结

除了以上的一些分组统计、数据排名、累计值&&所有值、同比环比、条件格式的基础分析功能之外，FineBI还具有强大的ETL处理能力，例如多表JOIN、UNION、关联模型、行列转换、对多层级数据构建自循环列等等，许多原本我们可能需要使用SQL或者Kettle等复杂ETL工具来实现的功能都可以在FineBI中轻松进行可视化配置，可极大提高数据的处理效率。

大屏数据可视化

最后还值得一提是，除了强大的数据自助式分析能力，FineBI还可以做可视化大屏！

公司综合运营驾驶舱：

如上图所示的一些综合数据大屏应用，在数据都已经准备好的前提下，想做可视化其实也就是用FineBI在通过鼠标拖拖拽拽的事情~基本在15分钟左右就能轻松搞定！

Excel的重度用户对这个话题肯定非常感兴趣。

因为每天重复以下事情，一天两天还好，时间长了谁都受不了。

收集数据、复制、粘贴、清洗数据、转换数据，然后用固定的处理逻辑，输出同样的结果

我把这些工作称为常规工作，属于必须做，做好不出彩，做不好有责任。

作为数据民工，每天要处理非常多的数据，深有体会。相比之下，我更愿意每天处理新的需求，分析异常业务情况的数据分析工作，显然这样的价值更高。

可如果大部分的时间已被常规工作占据，哪还有时间来做更有价值的事情？

把这些工作推给别同事？ —— 凭什么！拼手速、学快捷键节省时间？ —— 一切不能释放你双手的办法都不是好办法。

自动化是唯一的出路！把原先需要几十分钟，几个小时甚至几天的工作内容自动化。腾出了时间，才有机会搞更有价值的东西。

一说到自动化，很多人就想到Excel宏、VBA什么的，这可是编程呀，必须VBA吗？

误会啊误会，如果是这样，我今天就不写这些文字了。

从我自己在企业的数据工作经历来看，70%的自动化都不需要VBA，VBA我只用于处理一些极个别复杂的需求。大部分常规性的报表我们都交给更专业的报表工具去开发，尤其是固定式报表，这个自动化比例能达到90%，上手难度却只是VBA的一半。

举个例子，有一份每天早上需要发布的销量报表，老板的要求是：

1）从总体，区域，产品，城市，分公司视角

2）展示当天、当月、当年的销售情况

3）还要给出利润及利润率

4）除此以外，还要展示出营业利润额的趋势。

正常不出意外的情况下，这份报表每天要花2~3个小时汇总制作。用报表工具做自动化模板后，一键刷新，整个过程不超过5分钟，只需要翘脚等待刷新完成。

这个报表工具就是FineReport。

罗列几个能解决大家报表制作的痛点，也是它广泛为人所用的亮点：

1、 制作报表高效低重复，自动化；

2、 数据填报，数据自动更新汇总；

3、 可视化dashboard真是酷炫；

一、高效做报表，1张模板顶替数百张Excel

为什么能如此高效，关键在于他做报表的逻辑。

1、FineReport自动化模板的做表逻辑

常规我们用Excel做报表，是把数据从数据库导出来，复制粘贴到一张或多张表上，然后对这个表数据做处理，每天有数据，就每天手动复制更新。

而FineReport直接是通过连接数据库，读取数据字段来设计报表模板的，和数据库实时对接。制作模板处理的对象是数据字段（区别于Excel的单元格数据）。模板中一个单元格放一个数据字段，对数据字段进行求和、求平均等各种函数公式的运算。且当这个数据字段下的数据有新增时，设置自动刷新就能一键更新报表。

其实和excel类似，excel对一个单元格做公式处理，然后下拉。这边是直接对数据字段处理，省去了下拉的过程，展示报表时，自动扩展开来,就相当于报报表结果中的每一个数据，都变成能自动计算的公式。只要你改变数据源，它将像多米诺骨牌一样，自动进行。

以下是用FineReport做报表模板时的场景，做的时候可能是仅仅一行，但预览时却是扩展出来的密密麻麻的 “风景”，这里就要谈谈它的数据是怎么展开的，即扩展原理。

FineReport报表中单元格的扩展是有方向的，可纵向扩展，也可横向扩展，也可以不扩展。

单元格的扩展是针对某一个单元格，当报表主体中绑定了多个单元格时，单元格与单元格之间依靠父子格关系跟随扩展。子格的数据会根据父格的数据进行过滤分组显示，并且还会跟随父格的扩展方向而扩展。

2、三大类报表设计方式，基本能解决日常所有报表需求，并且一表复用。

1）普通模板设计，此者最常用。依靠着单元格的扩展与父子格的关系来实现模板效果，可进行参数查询，填报报表，图表设计等。比如交叉报表、行式报表、分组报表等等。（以上↑）

2）聚合报表设计，针对不规则大报表。适用于一张模板中显示多个独立模块的报表，几个报表块汇总在一起的复杂报表。（以下↓）

3）决策报表设计，就是表单，也是dashboard，用于弥补普通报表分页预览不能展示控件的问题。同时表单可以进行自由拖拽设计，自适应页面大小显示，自由制作驾驶舱可以更好的在各种大小类型的屏幕上展示，包括移动端、大屏。

以下举例一些常见的报表格式。

交叉表

行式报表

分组报表

自由报表

3、参数实现数据查询和过滤

在很多情况下，我们需要根据条件查询数据，过滤。在FineReport中，通过设置参数绑定数据字段和过滤的控件（单选框复选框等等），参数可用JS编辑更多复杂的情况，通过界面输入查询条件来控制报表显示的内容及形式，而后导出打印。

二、数据填报自动更新汇总

做报表的另外一个难题是有关数据源的提交，审批，更新，汇总。试想你有没有经历过每天守着点等大家发邮件送Excel，挨个保存、打开、汇总数据的麻木操作。回头数据出错，还要打回重新沟通，数据采集总是最难的。

填报就是向数据库中录入数据，用于固定格式固定条件的数据收集。就好比你注册头条时提交的邮箱、收集、用户名、密码，都会按照格式存放到数据库中。

填报也需要一个模板，类似于一个可写入的操作模式，操作流程如下：

填报模板由控件组成，文本控件、数字控件、密码控件、单复选框、网页、文件等等。控件对应着数据字段。有了填报，就可以收集数据，并且允许用户实现对数据库的增删改。出于数据质量和数据安全的考虑，还可以对填报进入的数据做校验操作。

三、可视化dashboard及分析

酷炫的dashboard都需要通过FineReport的表单（决策报表）来设计展现。通过拖拽报表块、图表块和各类控件初步设计界面。

不同于普通报表，普通报表是一个整体，无法实现局部刷新。表单是由各个组件组成，可以实现组件内刷新，即局部刷新。像动态大屏都是全局或者局部刷新的，所以需要用决策报表制作实现。

决策报表制作过程

新建表单：FineReport支持新建工作薄，即普通报表模板，还支持新建表单，两种设计模式；

拖入组件：FineReport表单支持多种不同的组件类型，包括报表块、tab块、绝对画布块、参数、图表和控件等等；

定义数据集：定义各个组件数据来源，图表组件数据即可来源于数据集，也可来源于单元格；

设置表单样式：即设置表单的显示样式。

2、数据可视化与交互

大家看到上述的可视化会好奇，这是什么图表制作的。其实大多由FineReport自带的H5图表。此前有提到FineReport良好的开放性，可让IT同事写代码开发，所以在制作时，也可接入Echarts等第三方控件来制作图表。

最后

以上便是FineReport一部分功能，篇幅有限，很多细节无法展开。

要说效率，最大的好处就是从数据库中读出数据自动产生报表，且一类报表做成一个固定样式的模板，每次只要同步一下，自动生产周期性的报表，如日报、周报、月报、季报等。 每次按照条件查询，Excel批量导出/打印，少了人力去一个一个用Excel统计汇总。

而且操作上，大多数功能FineReport都封装成模块了，包括写SQL取数，汇总筛选过滤等，基本上都有对应的功能键。像著名的资产负债表，如果按照以往写代码或者写复杂的SQL语句，就有点摧残生命了，而且那天书般的SQL语句要是出点错谁来查，如果数据来自多个源，那就彻底无法解脱了。

最后，对于新手，刚开始尝试这么做时，会遇到非常多的阻力。原因有两个：

做表的思维方式完全不一样，需要适应上手finereport自动化模板需要学习新的技能你需要不断的尝试和练习。但是，当你拥有这种思维方式，掌握相应的技能后，你将深深体会到它的威力，不过切记低调、低调。

还等什么呢？赶紧解放自己，get这个技能吧！

个人考勤记录软件报表查询统计

1 个人考勤记录软件下载考勤记录信息：当需要考勤查询统计时需要将考勤记录信息从设备下载之电脑才能统计

-连接设备-选中待下载设备-下载设备记录信息

2 查看个人考勤记录软件考勤记录

3 个人考勤记录软件报表统计：根据自己的需求可在查询计算后选择合适自己公司的报表导出或打印

三表结构中的数据表是整个数据文件的基石。

还记得那些要求么？

1、标题行在第一行

2、标题明确，不为空

3、数据整洁、格式一致、不缺、补漏、不重复

4、不合并任何单元格

5、数据表可延展，可以不断增加数据

基本上是这个样子：

如果你要经常通过数据表查询数据，

那还要注意将查询的主键放在第一列，

并且保证主键唯一。

其实Excel提供了专门的表格工具来管理数据表：

一、激活

激活这个工具的方法是套用表格格式：

具体的操作方法看动图：

1、全选表格

2、点击套用表格格式

3、勾选标题行

4、给表格命名

套用表格格式后，整个表格变成一个整体，自动斑马纹不容易看错行。

二、表格的计算

套用表格格式后，数据是按列计算引用数据是引用列的名称：

=[@成本价格]*[@数量]

三、表格的切片器

和透视表一样，套用表格后支持切片器功能：

这个切片器实际就是筛选功能，不过更加直观。

四、表格删除重复项

表格工具也提供了删除工具，和数据里面的删除工具一样的操作方法：

看来又多了一个删除重复项的方法了。

五、表格的透视

表格透视和普通数据表透视是一样，只是原来的选区，变成了表格名字：

表格工具，是Excel的一个进化，必须要熟练掌握的技能。

因为，表格是后面Power Query、Power Pivot中的基本概念。

如果不能领悟表格的概念，学习Power Query、Power Pivot就会变得很困难。

如果有一张上千行的销售表，像下图（各个地区按天统计的1至12月的物品销量），要统计每个月，每个地区的数据，当看到上千行的数据，是不是发愁无从下手呢，利用数据透视表，轻松搞定。

1、选中数据表中任意单元格，点击工具栏插入——数据透视表。弹出创建透视表对话框，点击确定。

2、在右边数据透视表字段对话框添加字段，这里勾选订购日期、地区、分类、销售额和成本。字段勾选根据数据分析的要求勾选。

勾选后，左边单元格会生成下图所示数据表。

3、但是日期是按天来统计，我们需要的是按月统计，选中行标签统计的某一天的单元格，例如2015/1/24，右键创建组，在组合对话框中，选择月，确定。

4、确定后生成下图所示的统计表，但是原始数据没有统计利润，这里我们为了说明问题，我们简单统计利润。

5、增加字段，统计利润，假设利润为销售额减去成本，点击数据透视表工具的分析菜单选项。

6、点击字段、项目和集——计算字段。

7、在插入计算字段对话框中，名称填写利润，公式填写=销售额-利润，确定。

8、则上千行的数据按月份统计完成。

这里只是数据透视表的基本用法，数据透视表还可以排序、筛选，还可以转换称图表，还有很多更强大用途。

很多读者看到漂亮的图表都会问“这个怎么做”，“用什么工具实现”。制作漂亮的可视化一般有这样几个方式：

利用Excel内置的图表做一些常规的统计图。高级复杂的譬如动态图表，图表的筛选展示可以通过写VBA来实现。通过R、Python一类的数据分析语言，调用图表功能包，呈现可视化的数据，数据分析常用。借助Echarts、HighCharts、D3.js等开源的可视化插件，嵌入代码，开发成插件包，可视化工程师和前端开发常用。

可视化最实用的场景就是做报表。既然这次的主题是可视化，那小编今天就细细地讲一下酷炫的可视化报表是怎么做的？有哪些基础和高级的可视化图表？代码开发是怎么一回事？大屏又是如何操作？

代表工具FineReport，此前介绍过FineReport的使用场景和功能。大家若不熟悉，可自行和Excel绑定对比。

你用过Excel，却不知还有一款神器“FineReport”这款效率远超Excel的表格工具，没用过就可惜了！

基础图表+表格

柱形图、折线图、饼图、气泡图、散点图等能满足常规的数据统计。拿到数据后，先分析要展示几个维度，选用什么样的图表，需要几个图表展示等。

如何选择图表的类型？

基础图表的制作流程

在FineReport中，图表的操作流程类似Excel，数据准备——插入图表——选择图表类型—选择分类轴、系列名称和系列值——选择图表样式。

各式各样的表格

表格主要在于文字、数字、格间的美感，以及整体的色彩搭配和谐，这些在FineReport中都可通过自定义来是实现。

高级图表

高级图表都是在基本图表的基础上展开来一些新特性。

饼图类：等弧度玫瑰图、不等弧度玫瑰图…

柱形图类：堆积柱形图、百分比堆积柱形图…

条形图类：堆积条形图、百分比堆积条形图…

折线图类：堆积折线图、面积图…

仪表盘类：多指针的仪表盘360度、多指针的仪表盘180度、百分比圆环仪表盘、百分比刻度槽型仪表盘、试管型仪表盘…

雷达图类：普通雷达图、堆积柱形雷达图…

气泡图类：普通气泡图、力学气泡图、十字象限气泡图…

地图类：区域地图、点地图、大数据流向地图…

还有各种组合图，比如“柱形图—折线图、柱形图—面积图、堆积柱形图—折线图、自定义地图”…

其他，还有漏斗图、甘特图、词云、框架图等等。

这些图在FineReport都是现成使用的。在其他工具或其他使用场景中，可由交由可视化工程师开发。

为了高度结合数据分析的过程，更好的理解数据背后的业务意义。可视化图表除了形态还有动态展示部分，就是所谓的动态可视化。

例1：地图的钻取和联动

例2：图表联动

例3：点击词云跳转链接

例4：图表切换

过去这些动态特效和交互属性都要写代码开发，这个在FineReport都已经封装成一个个功能，还有图表缩放、自动刷新、数据提示。再复杂点，就是设动态参数加超链。

利用开源插件开发

就是用市面上开源的数据可视化工具， 譬如Highcharts、D3.js、百度Echarts、蚂蚁金服AntV、GoogleCharts、Raphael.js、Sigma.js、three.js等。

像在7月，我们举办了一场可视化插件开发大赛上，很多开发者开发了令人心动的图表插件。

譬如下方的3D城市全景地图，作者Little使用Echart-GL开源库和MapBox，与地图结合，基于真实地图和基本建筑数据构造都市圈级别的宏大场景，适用于政府部门、连锁企业、LBS提供商等对真实经纬度和展现区域范围敏感的用户。插件的底层是WebGL（Web Graphic Library），它是一个 JavaScript API，用于在任何兼容的 Web 浏览器中渲染 3D 图形。WebGL 程序由用 JavaScript 编写的控制代码和用 OpenGL 着色语言（GLSL）编写的着色器代码构成，这种语言类似于 C 或 C++，可在 GPU 上执行。

比如滚动报表图。传统的决策报表块是静态的，列表不会滚动，数据必须一次性展现，在大屏中效果不够酷炫，无法自动获取最新的数据，除非编写大量的js代码，对一般人来说就只能望洋兴叹。

而插件安装后，可以用图表的形式展现报表，通过设置数据集，显示成类似报表块列表，零代码获取数据库信息并配置自动更新时间，支持通过字段名称配置表头，支持自定义颜色配置等多种丰富的配置项，这样制作的决策报表效果也更酷炫。

数据大屏

大屏展现作为数据可视化的一个典型使用场景，涵盖的知识太多。一个完整的大屏项目从开始调研到实施交付可能需要开发工程师、项目经理、视觉工程师、UI工程师、硬件工程师等等众多专业人员的参与。

于数据大屏设计美学：大屏做成这样，领导不重用你都难！数据大屏的具体制作：4步教你玩转可视化大屏设计｜内附实际操作

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最后，12月28日晚上20：00，帆软将在知乎上举办 “如何成为企业需要的数据分析人才” Live 直播，教大家如何找到数据职业生涯的破局点，欢迎大家参加！