1.首先选中要处理的数据，即您需要绘制图标的数据，如下图所示，一般来说应由三组以上数据组成。

2.在“插入”菜单下找到找到柱形图按钮，此处任选一种图标形式，其他的图标形式原理类似。

3.下图是插入的原始柱形图，会发现其实只有两个坐标，接下来需要对第三组数据进行坐标处理，如下如选中第三组数据柱状图。

4.单击"右键"调出右键菜单，如下图选择“设置数据系列格式”。

5.在弹出的窗口中选择“系列选项”菜单，如下图设置，选择“次坐标轴”。

6.这时候已经出现三个坐标轴了，但是图标显示的方式不是很好看，我们需要对第三坐标数据的柱形图做些修改。

7.选中第三坐标数据柱形图，单击右键调出右键菜单，选择“更改系列图标类型”。

8.在弹出的窗口中选择折线图，当然也可以根据需要和喜好选择其他的图标类型。

（本文内容由百度知道网友茗童贡献）

大家好，上周介绍完饼图之后，您有没有亲自动手尝试一下呢？

今天小数要带大家熟悉的是散点图，本文图表生成所用工具仍然是大众熟知的Excel。

说到散点图，它既能用来呈现数据点的分布，表现两个元素的相关性，也能像折线图一样表示时间推移下的发展趋势。可以说是最灵活多变的图表类型。

大数据时代，人们更关注数据之间的相关关系而非因果关系。那么如何考量各变量之间的相关关系呢？散点图就是一种最直观简单的形式。

散点图的特点？

适用于展现两个或三个变量之间的关系

数据量越大，散点图发挥的作用越好

需要关注离群点（异常点）对整体的影响

普通散点图与可视化

在实际应用中使用频率最多的是二维散点图和三维散点图，而三维散点图又与气泡图有密切关系，我们后面会提到。

二维散点图的制作相对简单，无需特殊设置。可视化方面其实也还是咱们的老套路，这里再通过一个例子带大家简单过一遍。

小数收集了某餐馆服务满意度与排队时间相关的15组数据，导入Excel ，直接生成散点图如下：

可视化操作步骤：

背景颜色应用（还是以 DataHunter 的 logo 绿为主哦~）

字体颜色、数据点颜色调整

淡化坐标网格线

插入趋势线。这是散点图的特色，为了分析两个变量之间的关系，我们通常会引入趋势线，Excel中目前给我们提供了线性、指数、线性预测、双周期移动平均等多种类型选择。

现实操作中判断两个变量之间的关系类型，还需要引入回归分析等方法，我在这里只是作为可视化的一个简单举例，所以就直接插入了线性趋势线。

优化后如下图所示：

曲线图

在Excel 的散点图分类中，我们还可以看到一类变体的散点图——曲线图。它经常被用来表示某个变量随时间变量变化的趋势，与折线图的功能类似。

我将自己最近30天的步行数作为数据源，然后生成曲线图。

这里不再赘述可视化过程，与普通散点图基本相同（通过线条填充半透明处理、背景渐变填充、日期格式和坐标轴调整等）

气泡图

气泡图与散点图最直观的区别为：散点图中的数据点长得都一样，气泡图中的气泡却大小不同。因为气泡图在原先散点图的基础上引入了第三个值来控制气泡的大小。

举个例子，我将某校30名学生的期末成绩与其对应的出勤率作为x值和y值，并引入“去图书馆的时间”作为z值，默认生成气泡图如下：

气泡挤在一起了，怎么办呢？

调整坐标轴，将出勤率和分数的最小值和最大值进行修改，调整相应颜色，然后再插入趋势线，就得到了下图：

可以看出，除了出勤率与分数之间有简单的正相关关系外，分数越高的同学，去图书馆的时间也相对较高（气泡普遍更大）。

最后再强调一下：散点图实际应用中更适合大范围的数据，本篇文章中的举例只是为了说明问题，所以数据量都不大。

小结

散点图适用于研究大规模数据中两个变量之间的相关关系

气泡图可用于研究展示三个变量之间的关系

曲线图作为一种特殊的散点图，适用于研究连续变量的变化趋势。

题外话：其实看到这些散点图，总让小数想起一款大圆吃小圆的网页游戏，当初我也是沉溺其中，无法自拔，它的页面如下图，游戏规则挺有意思的，感兴趣的小伙伴可以去体验一下~

最后，基础图表篇的可视化系列文章很快就要结束啦，下个系列大家想了解点啥呢？留言给小数，你想要的内容，统统给你！

在Excel中，可以在原有图表的基础上，通过“选择数据”和“切换行列”等修改重新修改数据，从而达到想要的数据。

所以今天小编就来就来和大家说一说，如何更改图表的数据源，大家可以跟着小编来学习一下喔!首先我们可以先打开excel素材文件，单击需要修改的图表。

我们可以看到我们的这里是关于销售人员区域和销售量的图表，我们却并没有全选所有人的数据，我们需要更改数据源。

在菜单栏中选择“图表工具”栏下的“设计”选项卡，在“数据”功能组中单击“选择数据”按钮!

在弹出的“选择数据源”对话框所有人员的区域和销售量，单击“确定”按钮，即可完成操作。

超级圈，连接一切可能

前天给大家介绍了一款APP叫Chartistic，可以生成图表作为图片。当时有人留言问，有没有一款软件，能够导入数据生成分析图表呢？

圈姐看到大家的需求后，立马在各大渠道找了老半天，居然发现了这个免费的无敌神器：

Power BI

先让我哭三秒钟，因为这款神器，真的是太！屌！了！

微软Excel出了许多可视化插件，最后干脆整了个合集版的Power BI。Power BI 可以将数据进行转换、分析和可视化的工具，还具备共享、建立数据模型等逆天功能哟~

官方下载：https://powerbi.microsoft/zh-cn/

产品介绍

Power BI 的逻辑很简单，直接导入你的Excel图表，然后通过简单的数据配置，便可以生成一份颜值逆天的图表~

准备图表：首先将你需要做成图表的Excel表格准备好，然后导入到 Power BI 里面。

导入：点击「获取数据」，再点击「Excel」

可视化处理：打开后，在右侧可选择相对应的选项和图表类型，进行数据的可视化处理。

参数是一个可灵活调整的变量，这个变量目前支持在BDP个人版的计算字段中使用（未来可能会支持更多应用），实现单个计算字段甚至整个图表的动态逻辑方案。

那么图表传参是什么意思呢？简单来说就是通过传递参数来切换图表和数据~

大家还是晕乎乎吗？下面就举个几个典型的应用场景来帮助大家理解吧：

场景一：灵活的对比维度切换

通过切换参数可以展示不同的维度下的可视化图表，此例可解释为：将原本“各地区每年季度消费额”、“各类产品每年季度消费额”、“不同客户每年季度消费额”这三张表，通过切换参数而实现了在一张表中展示。

场景二：快速搜索图中的某个点

通过切换参数可以快速查找到对应数据，并且本例中可通过颜色的区分明显看出该地区利润在全国范围内的情况，方便用户分析。

场景三：根据即时输入进行动态分类对比

通过输入不同的参数值可立刻展示当下的对比情况，本例中参数为“按销售额划分”，当参数值为200时，就会显示各地销售额大于200的订单数量占总订单量的份额，方便我们查看不同参照值下的数值情况。

看了上面的三个应用场景是不是觉得“图表传参”真的很方便，那么下面为你具体介绍参数功能及如何使用。

1、参数列表

若你已经有添加好的参数了，可以在参数列表中查看已有的参数，并可以对每个参数进行编辑或删除操作。

2、创建参数

若你还没有添加任何参数，并且想要体验下这一神奇的功能，就跟着小草莓往下看吧！看完包你学会哟~（以场景一为例）

step1、添加参数

step2、命名备注并选择参数类型

目前提供3种参数类型供选择：文本类型、数值类型和日期类型。

例如当你希望实现上述的维度切换，则需要选择文本类型，因为让用户灵活输入的“维度名称”是文本；当你希望实现上述的动态分类对比，则需要选择数值类型。

step3、添加参数字段

eg1、对比维度：对比维度的参数类型为文本，可设置多个字段作为可选项，这些可选项可以通过手动单个添加（即添加自文本），也可以通过字段或批量文本添加（即添加自字段）。

示例中可在“添加自字段”中选择“类别”、“地区”、“细分”；也通过可以“添加自文本”在下方输入“类别”、“地区”、“细分”。

实际参与计算字段的运算逻辑，只是可选项中的一项。你可以设置可选项中的任意一项为默认值，即默认使用此项参与计算字段的运算。

eg2、按销售额划分：这里用到的就是数值类型参数，它支持2种格式：普通数值和百分比。你可以为参数设置可选数值范围，也可以不对范围进行限制。

示例中直接“添加自字段”选择“销售额”，最大值和最小值就会自动填充，无需手动设置。

与文本类型相同，你需要提供一个默认值以保证正常计算。

3、使用参数

目前参数只支持在计算字段中使用，使用方法非常简单，你只需要在计算字段中正常输入表达式，当需要添加某个参数的时候，在参数列表中单击即可。

4、图内参数

当包含参数的计算字段在图表中使用时，右侧边栏将显示被使用的参数。（不使用是不会出现的哟）你可以随时调整参数的值并实时查看调整后计算字段的结果。

默认状态下，所有图表使用的参数都允许其他用户在仪表盘界面自由调整。

以上就是关于参数的添加以及使用全过程了，操作其实很简单但是给用户们带来的价值可是大大滴！

工具为：BDP个人版

一个中奖名单的Excel表格，需要打印出来。

直接打印觉得有点单调，于是兰色添加了图片背景，打印预览面页中是下面这样的：

是不是觉得很漂亮，下面兰色教你一步步学会添加可打印的背景图片。

1、插入 - 图片，把准备好的背景图插入到Excel表格中

2、复制表格，右键 - 选择性粘贴 - 链接的图片

粘贴后，会出现一张图片式表格，内容和表格完全一样，而且图片中数据可以与表格同步变动。

3、把粘贴的表格式图片，移动到原背景图上面即可。

4、选取背景图片大小区域 - 页面布局 - 设置打印区域。

完成！最终效果如本文开始所示。来源：Excel精英培训

百家号-【袁帅数据分析运营】运营者：袁帅，会展业信息化、数字化领域专家。新社汇平台联合创始人，永洪数据科学研究院MVP。认证数据分析师、网络营销师、SEM搜索引擎营销师、SEO工程师、中国电子商务职业经理人。畅销书《互联网销售宝典》联合出品人。

不知不觉，到了年中了，公司的销售数据，需要每天实时更新，那么作为图表的形式上报的报表，最好也能实时更新，这样就省去了每天重复性劳动和繁琐的操作。光说不练假把式，跟着步骤操作，一步一步的改变自己！高顿网校小编从Excel精英培训里挑选了几个Excel数据图表制作技巧，对各位一定有所帮助，马上行动起来！

原始数据：

看了原始数据后，很明显，仅仅是原始数据，是得不到我们所要期望的图表，那么，我们必须更改作图数据。一般这样的图表，我称之为：所见非所得。

Setp01：处理作图数据

数据解释：

1、整个图表里有5个图表系列，分别是主柱子，少于目标，大于目标，小于目标的下降标志，大于目标的上升标志

2、D4=IF(B4>=C4,C4,B4)【低于目标，显示为自己的销售额；大于目标，显示为目标】

3、E4=IF(B4

4、F4=IF(B4>=C4,B4-C4,NA())【如果达标了，显示为超标销售额，否则为#N/A】

5、G4=IF(E4>0,B4-10,NA())【未达标的标志，需要根据前面未达标的E列来判断】

6、H4=IF(F4>0,C4-10,NA())【同G4单元格一样】

PS：此处公式里减去10，是为了上升、下降标志不会和主柱子和达标、未达标衔接处重叠。

Setp02：插入图表

按主Ctrl键，分别选中A3：A10&D3：H10单元格，插入柱形图-堆积柱形图

得到结果为：

高顿财务培训《EXCEL在财务管理中的高级应用》

Setp03：格式化各图表元素

1、选中【达标三角】或【未达标三角】中的任意一个系列，右键，选择更改系列图表类型，并将之改为带数据标记的折线图：

同理，更改另外一个未选中的系列。得到结果为：

2、选中更改后的折线的任意一条，按Ctrl+1或鼠标左键双击，在跳出的对话框里设置：

同理，另外一条也作同样的设置，【亦可选中另外一条直接按F4键来重复上一步操作】。得到结果：

3、选中主柱子、达标、未达标系列中的任意一个，按Ctrl+1或鼠标左键双击，在跳出的对话框里设置，

4、隐藏纵坐标刻度线标识和线条，选中纵坐标，双击鼠标左键，得到对话框：

步操作完成后，就达到了我们要的隐藏效果，并删除网格线和图例：

5、插入上升、下降的小三角标志，并分别填充颜色，然后复制黏贴到相对应的上升、下降的XX标志，柱子的颜色和三角颜值一致；

PS:此处三角的大小就是插入图表的大小，如果插入的三角显示过大，请在此处设置，图表上是不能更改大小的。

6、最后，格式化横坐标、背景色、图表标题和单位、数据来源以及作图人，最总得到了我们前面所要的效果：

至于每天是数据更新，及图表的配套更新，请大家在原始数据里更改，看看会发生什么样的变动吧！

希望上述内容对各位有所帮助。更多内容可以关注财会学堂，回复"excel"获得更多干货。

▎感谢本文原创作者：图文/ExPPtLiuB（Excel精英培训）

开栏语

“镝数”——一个以数据为核心的交互可视化与写作分享平台，打破数据新闻制作的技术壁垒，在同一个平台完成从数据处理到发布的大部分制作工作。

腾挪变换的交互图表

——镝数拥有超级充沛的交互图表模板库，从最简单的条形图到复杂的多维数据图表。直观展现数据的重要细节，让图表的动态效果真正为数据内容服务，高度自定义设计，一键图表导出。

海纳百川的数据库

——有全球范围内的权威发布，也有我们悉心清洗收集的小而美的表单。用数据讲事实，这是一支不可忽视的力量。

多元又简单的在线写作

——图表、图片、文字、音频、视频……一篇文章少了这些要素简直就是耍流氓。

还有什么是耍流氓呢？就是没有应用场景的功能更新。

因此，从今天开始，我们讲会以问题场景的方式定期为你播报“镝数”平台的最新最酷功能上新。解决不了你的问题，算我输。

滴！镝数鲜声来了。

本期问题：如何把数据快速变成好看又好用的图表？

适用人群：数据可视化初学者，以及画桑基图曲线画到眼瞎的可视化设计师们。

对于数据新闻或者可视化初学者而言，这是个初级而又致命的问题。毕竟万事开头难，刚开始摸不清套路，自然就会变成“从入门到放弃”。

然而，可视化设计师们纵然功力深厚，也怕会碰到画到眼瞎的桑基图之类的曲线图表。这时候，镝数就是你的亲生图表工具了，在镝数上录入数据找到原型图之后，再自己加工成高级形式。于是，你终于可以按点下班了。

那这个图表工具该怎么用呢？

步骤1：你需要在镝数的图表栏目（http://dydata.io/chart）选择一个图表。

步骤2：选择图表，点击“使用模板”之后，将你的数据粘贴至左边的表格，或者手动录入自己的数据。

步骤3：点击“图表设置”，对图表进行个性化的修改，让图表变成红的绿的圆的或者方方的。

步骤4：图表编辑完成后，重中之重就是保存。至于想把做好的图表变成静态图片或者会动的交互代码的朋友们，镝数还为你们准备了逆天的导出功能，支持JPG、PNG、SVG，或者外链等各种花样导出方式。

至于怎么操作？简单得惊为天人——请点击“导出”按钮。

至于这整个过程要多久？反正我就三分钟，你要是慢了，那是你手速不行……

好了，今天的答疑解惑就到这里，赶紧去网站里试试吧。如果有更多关于镝数的问题，请发送邮件至public@dyclub.o或者直接在后台留言。

咱们下期见。

点击原文链接，了解更多关于“镝数”的故事。

有时候我们需要更直观的图表来表达表格中的数据。

如下面的数据表格转换称图表。

原始数据表格

转换成的图表

1、全部选中表格， 工具栏选择插入——柱形图——簇状柱形图。会自动生成下图的图表。

2、我们需要对自动生成的图表改进。全部选中图表中的平均数，工具栏会出线图表工具。然后选择设计——更改图表类型，弹出更改图表类型选择框。

3、选择折线图——带数据标记的折线图。

自动生成下图图表。

4、鼠标选中生成的“平均数”线条，右键选择设置数据系列格式。

5、在弹出的设置数据系列格式选框中，选择系列选项——次坐标轴，数据标记选项——无。生成下图图表，会在右边生成次坐标轴。

6、选中左边的主纵坐标，右键选择设置坐标轴格式，然后坐标轴选项：最小值设置为20，最大值设置为200，主要刻度单位设置为20。左边的次坐标轴相同的设置。（数值的设定根据自己的需要）

我们想要的图表就生成啦。

当我们改动表格里的数据时，图表也会跟着自动改变。

　　步骤/方法如下：

　　1、打开Excel，框选将要生成图表的数据。

　　2、在工具栏中选择“插入”——“图表”。

　　3、这时，选择图表类型，如三维簇状柱形图，并点击“下一步”。

　　4、这时选择图表源数据，由于我们第一步已经选择了，这时直接点击“下一步”。

　　5、这时输入图表标题和各轴所代表的数据含义（默认为没有）。

　　6、也可以选择图例所在的位置（默认为靠右），这些都设置完后，点击“下一步”。

　　7、这时再选择插入的位置，默认为当前的页。

　　8、可以根据工作需要调整图表的大小，完成。

（本文内容由百度知道网友一骑当后贡献）