上次给大家分享了《2017年最全的excel函数大全14—统计函数（3）》，这次分享给大家统计函数（4）。

FORECAST.ETS.CONFINT 函数

说明

返回指定目标日期预测值的置信区间。 95% 的置信区间意味着 95% 的未来点预计将处于 FORECAST.ETS 预期结果中的此范围内（使用正态分布）。 使用置信区间可以帮助掌握预测模型的准确度。较小的区间意味着在针对此特定点的预测中有更多置信。

用法

预测. ets . confint ( target_date 、值、时间线,[ confidence_level ]、[ seasonality ],[ data_completion ],[汇总])

FORECAST.ETS.CONFINT 函数用法具有以下参数：

target_date 必需。要为其预测值的数据点。目标日期可以是日期/时间或数字。 如果目标日期在历史时间线结束前按时间顺序排序，则 FORECAST.ETS.CONFINT 将返回 #NUM! 错误。

值必需。 值是历史值，您要为其预测下一点。

时间线必需。独立数组或数值数据区域。时间线中的日期之间必须有一致步长且不能为零。 无需对时间线进行排序，因为 FORECAST.ETS.CONFINT 会对其进行隐式排序，以进行计算。 如果无法在提供的时间线中识别一致步长，则 FORECAST.ETS.CONFINT 将返回 #NUM! 错误。 如果时间线包含重复值，则 FORECAST.ETS.CONFINT 将返回 #VALUE! 错误。 如果时间线和值的范围大小不同，则 FORECAST.ETS.CONFINT 将返回 #N/A 错误。

confidence_level 可选。0 和 1 之间的一个数值（独占），指示计算置信区间的置信度。 例如，对于 90% 的置信区间，将计算 90% 置信度（90% 的未来点将处于此预测范围内）。 默认值为 95%。 对于 (0,1) 范围外的数值，FORECAST.ETS.CONFINT 将返回 #NUM! 错误。

季节性可选。一个数值。 默认值为 1，意味着 Excel 自动检测季节性进行预测，并使用正整数作为季节性模式的长度。 0 表示无季节性，意味着预测为线性预测。 正整数指示算法使用此长度模式作为季节性。 对于其他任何值，FORECAST.ETS.CONFINT 将返回 #NUM! 错误。

最大支持 seasonality 是8,760（一年中的小时数）。 该数字上方的任何 seasonality 将导致# NUM ! 错误。

数据完成可选。虽然时间线需要数据点之间的一致步长，但 FORECAST.ETS.CONFINT 支持最多 30% 的丢失数据，并会自动对其进行调整。 0 表示算法将缺少的点视为零。 通过将缺少的点算为邻接点的平均值，默认值 1 将计算缺少的点。

聚合可选。虽然时间线需要数据点之间的一致步长，但 FORECAST.ETS.CONFINT 会聚合具有相同时间戳的多个点。聚合参数是一个数值，指明要用于聚合具有相同时间戳的多个值的方法。默认值 0 将使用 AVERAGE，而其他选项为 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN。

FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数

说明

返回 Excel 针对指定时间系列检测到的重复模式的长度。 FORECAST.ETS.Seasonality 可用于FORECAST.ETS之后，确定已检测到的自动季节性和 FORECAST.ETS 使用的季节性。 虽然它可以独立于 FORECAST.ETS 使用，但鉴于相同的输入参数会影响数据完整性，函数会受到限制，因为在该函数中检测到的季节性与 FORECAST.ETS 使用的季节性相同。

用法

FORECAST.ETS.SEASONALITY(值, 时间线,[data_completion], [聚合])

FORECAST.ETS.SEASONALITY 函数用法具有下列参数：

值 必需。 值是历史值，您要为其预测下一点。时间线 必需。独立数组或数值数据区域。时间线中的日期之间必须有一致步长且不能为零。 无需对时间线进行排序，因为 FORECAST.ETS.SEASONALITY 会对其进行隐式排序，以进行计算。 如果无法在提供的时间线中识别一致步长，则 FORECAST.ETS.SEASONALITY 将返回 #NUM! 错误。 如果时间线包含重复值，则 FORECAST.ETS.SEASONALITY 将返回 #VALUE! 错误。 如果时间线和值的范围大小不同，则 FORECAST.ETS.SEASONALITY 将返回 #N/A 错误。数据完成 可选。虽然时间线需要数据点之间的一致步长，但 FORECAST.ETS.SEASONALITY 支持最多 30% 的丢失数据，并会自动对其进行调整。 0 表示算法将缺少的点视为零。 通过将缺少的点算为邻接点的平均值，默认值 1 将计算缺少的点。聚合 可选。虽然时间线需要数据点之间的一致步长，但 FORECAST.ETS.SEASONALITY 会聚合具有相同时间戳的多个点。聚合参数是一个数值，指明要用于聚合具有相同时间戳的多个值的方法。默认值 0 将使用 AVERAGE，而其他选项为 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN。

FORECAST.ETS.STAT 函数

说明

返回作为时间序列预测的结果的统计值。

统计值类型表明此函数请求的统计信息。

用法

FORECAST.ETS.STAT(值, 时间线, statistic_type, [季节性], [data_completion], [聚合])

FORECAST.ETS.STAT 函数用法具有以下参数：

值 必需。 值是历史值，您要为其预测下一点。时间线 必需。独立数组或数值数据区域。时间线中的日期之间必须有一致步长且不能为零。 无需对时间线进行排序，因为 FORECAST.ETS.STAT 会对其进行隐式排序，以进行计算。 如果无法在提供的时间线中识别一致步长，则 FORECAST.ETS.STAT 将返回 #NUM! 错误。 如果时间线包含重复值，则 FORECAST.ETS.STAT 将返回 #VALUE! 错误。 如果时间线和值的范围大小不同，则 FORECAST.ETS.STAT 将返回 #N/A 错误。statistic_type 必需。 数字值介于1和8之间，指示哪些统计值将不会为计算预测返回。季节性 可选。一个数值。 默认值为 1，意味着 Excel 自动检测季节性进行预测，并使用正整数作为季节性模式的长度。 0 表示无季节性，意味着预测为线性预测。 正整数指示算法使用此长度模式作为季节性。 对于其他任何值，FORECAST.ETS.STAT 将返回 #NUM! 错误。

最大支持 seasonality 是8,760（一年中的小时数）。 该数字上方的任何 seasonality 将导致# NUM ! 错误。

数据完成 可选。虽然时间线需要数据点之间的一致步长，但 FORECAST.ETS.STAT 支持最多 30% 的丢失数据，并会自动对其进行调整。 0 表示算法将缺少的点视为零。 通过将缺少的点算为邻接点的平均值，默认值 1 将计算缺少的点。聚合 可选。虽然时间线需要数据点之间的一致步长，但 FORECAST.ETS.STAT 会聚合具有相同时间戳的多个点。聚合参数是一个数值，指明要用于聚合具有相同时间戳的多个值的方法。默认值 0 将使用 AVERAGE，而其他选项为 SUM、COUNT、COUNTA、MIN、MAX、MEDIAN。

下列可选的统计信息可以返回：

Alpha ets 算法的参数 返回参数较高值基值为最近的数据点的详细粗细。Beta ets 算法的参数 返回参数的趋势值较高值为最近的趋势的详细粗细。ets 算法的伽玛参数 返回参数 seasonality 值较高值为最近使用的季节性期间内的详细粗细。mase 跃点 返回绝对按比例缩放的错误平均值跃点数度量值预测的准确性。smape 跃点 返回绝对跃点数基于百分比错误的准确性度量值的百分比错误的对称平均值。mae 跃点 返回绝对跃点数基于百分比错误的准确性度量值的百分比错误的对称平均值。rmse 跃点 返回 根 平均值平方值错误跃点数预测和观察值之间的差异的度量。检测到步骤大小 返回历史时间线中检测到的步骤大小。

FORECAST.LINEAR 函数

说明

根据现有值计算或预测未来值。 预测值为给定 x 值后求得的 y 值。 已知值为现有的 x 值和 y 值，并通过线性回归来预测新值。 可以使用该函数来预测未来销售、库存需求或消费趋势等。

用法

预测.线性( x , known _ y ' s , known _ x ' s )

FORECAST.LINEAR 函数用法具有以下参数：

X 必需。 需要进行值预测的数据点。

Known_y's 必需。 相关数组或数据区域。

Known_x's 必需。 独立数组或数据区域。

FREQUENCY 函数

说明

计算数值在某个区域内的出现频率，然后返回一个垂直数组。 例如，使用函数 FREQUENCY 可以在分数区域内计算测验分数的个数。 由于 FREQUENCY 返回一个数组，所以它必须以数组公式的形式输入。

用法

FREQUENCY(data_array, bins_array)

FREQUENCY 函数用法具有下列参数：

Data_array必需。 要对其频率进行计数的一组数值或对这组数值的引用。 如果 data_array 中不包含任何数值，则 FREQUENCY 返回一个零数组。Bins_array必需。 要将 data_array 中的值插入到的间隔数组或对间隔的引用。 如果 bins_array 中不包含任何数值，则 FREQUENCY 返回 data_array 中的元素个数。

备注

在选择了用于显示返回的分布结果的相邻单元格区域后，函数 FREQUENCY 应以数组公式的形式输入。返回的数组中的元素比 bins_array 中的元素多一个。 返回的数组中的额外元素返回最高的间隔以上的任何值的计数。 例如，在对输入到三个单元格中的三个值范围（间隔）进行计数时，确保将 FREQUENCY 输入到结果的四个单元格。 额外的单元格将返回 data_array 中大于第三个间隔值的值的数量。函数 FREQUENCY 将忽略空白单元格和文本。对于返回结果为数组的公式，必须以数组公式的形式输入。

案例

GAMMA 函数

说明

返回 gamma 函数值。

用法

GAMMA(number)

GAMMA 函数用法具有下列参数：

Number 必需。 返回一个数字。

备注

GAMMA 使用以下公式：

Г(N+1) = N * Г(N)如果 Number 为负整数或 0，则 GAMMA 返回 错误值 #NUM!。如果 Number 包含无效的字符，则 GAMMA 返回 错误值 #VALUE!。

案例

GAMMA.DIST 函数

说明

返回伽玛分布函数的函数值。 可以使用此函数来研究呈斜分布的变量。 伽玛分布通常用于排队分析。

用法

GAMMA.DIST(x,alpha,beta,cumulative)

GAMMA.DIST 函数用法具有下列参数：

X必需。 用来计算分布的数值。Alpha必需。 分布参数。Beta必需。 分布参数。 如果 beta = 1，则 GAMMA.DIST 返回标准伽玛分布。Cumulative必需。 决定函数形式的逻辑值。 如果 cumulative 为 TRUE，则 GAMMA.DIST 返回累积分布函数；如果为 FALSE，则返回概率密度函数。

备注

如果 x、alpha 或 beta 为非数值型，则 GAMMA.DIST 返回 错误值 #VALUE!。如果 x 0，则 GAMMA.DIST 返回 错误值 #NUM!。如果 alpha ≤ 0 或 beta ≤ 0，则 GAMMA.DIST 返回 错误值 #NUM!。伽玛概率密度函数的计算公式如下：

标准伽玛概率密度函数为：

当 alpha = 1 时，GAMMA.DIST 返回如下的指数分布：

对于正整数 n，当 alpha = n/2，beta = 2 且 cumulative = TRUE 时，GAMMA.DIST 以自由度 n 返回 (1 - CHISQ.DIST.RT(x))。当 alpha 为正整数时，GAMMA.DIST 也称为爱尔朗 (Erlang) 分布。

案例

GAMMA.INV 函数

说明

返回伽玛累积分布函数的反函数值。 如果 p = GAMMA.DIST(x,...)，则 GAMMA.INV(p,...) = x。 使用此函数可以研究有可能呈斜分布的变量。

用法

GAMMA.INV(probability,alpha,beta)

GAMMA.INV 函数用法具有下列参数：

Probability必需。 伽玛分布相关的概率。Alpha必需。 分布参数。Beta必需。分布参数。如果 beta = 1，则 GAMMA.INV 返回标准伽玛分布。

备注

如果任一参数为文本型，则 GAMMA.INV 返回 错误值 #VALUE!。如果 probability 0 或 probability 1，则 GAMMA.INV 返回 错误值 #NUM!。如果 alpha ≤ 0 或 beta ≤ 0，则 GAMMA.INV 返回 错误值 #NUM!。

如果已给定概率值，则 GAMMA.INV 使用 GAMMA.DIST(x, alpha, beta, TRUE) = probability 求解数值 x。 因此，GAMMA.INV 的精度取决于 GAMMA.DIST 的精度 GAMMA.INV 使用迭代搜索技术。 如果搜索在 64 次迭代之后没有收敛，则函数返回错误值 #N/A。

案例

GAMMALN 函数

说明

返回伽玛函数的自然对数，Γ(x)。

用法

GAMMALN(x)

GAMMALN 函数用法具有下列参数：

X必需。 要计算其 GAMMALN 的数值。

备注

如果 x 为非数值型，则 GAMMALN 返回 错误值 #VALUE!。如果 x ≤ 0，则 GAMMALN 返回 错误值 #NUM!。数字 e 的 GAMMALN(i) 次幂的返回值与 (i - 1)! 的结果相同，其中 i 为整数。GAMMALN 的公式为：

其中：

案例

GAMMALN.PRECISE 函数

说明

返回伽玛函数的自然对数，Γ(x)。

用法

GAMMALN.PRECISE(x)

GAMMALN.PRECISE 函数用法具有下列参数：

X必需。 要计算其 GAMMALN.PRECISE 的数值。

备注

如果 x 为非数值型，则 GAMMALN.PRECISE 返回 错误值 #VALUE!。如果 x ≤ 0，则 GAMMALN.PRECISE 返回 错误值 #NUM!。数字 e 的 GAMMALN.PRECISE(i) 次幂返回与 (i-1)! 相同的结果，其中 i 为整数。GAMMALN.PRECISE 计算公式如下：

GAMMALN.PRECISE=LN(Γ(x))

其中：

案例

GAUSS 函数

说明

计算标准正态总体的成员处于平均值与平均值的 z 倍标准偏差之间的概率。

用法

GAUSS(z)

GAUSS 函数用法具有下列参数：

z 必需。返回一个数字。

备注

如果 z 不是有效数字，GAUSS 返回 错误值 #NUM!。如果 z 不是有效数据类型，GAUSS 返回 错误值 #VALUE!。因为 NORM.S.DIST(0,True) 总是返回 0.5，所以 GAUSS (z) 将总是等于 NORM.S.DIST(z,True) - 0.5。

案例

GEOMEAN 函数

说明

返回一组正数数据或正数数据区域的几何平均值。 例如，可以使用 GEOMEAN 计算可变复利的平均增长率。

用法

GEOMEAN(number1, [number2], ...)

GEOMEAN 函数用法具有下列参数：

number1, number2, ...Number1 是必需的，后续数字是可选的。 用于计算平均值的 1 到 255 个参数。 也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。

备注

参数可以是数字或者是包�...

电子表格Excel文件大家日常工作一个应用范围非常广泛的工作簿，一般每个工作簿可以包含255个工作表，每个工作表中包含的数据量也是非常的大。相信大家一定遇到过打开一个以前编辑好的Excel工作簿，却发现打不开，打开之后内容混乱，原有数据已经被破坏，无法再继续进行数据增删、修改、打印等相关编辑。在处理Excel文件时大家都应该都会遇到的类似问题，下面就给大家介绍一下本人收集整理的拯救Excel文档数据的方法和技巧，希望对大家的工作有所帮助。

一、利用电子表格Excel本身自我修复功能

1、转换为较早的版本

因为故障而没有保存Excel工作簿，则最后保存的版本可能不会被损坏。当然，该版本不包括最后一次保存后对文档所作的更改。

首先关闭打开的工作簿，当系统询问是否保存更改时，单击“否”。在“文件”菜单中，单击“打开”命令，双击该工作簿文件即可。这里要提醒大家一下，平常做表时注意多保存，每做完一个关键步骤都要保存一下，这样大大避免文件损坏给大家带来的麻烦。

2、Excel2003中的“打开并修复”功能

在“文件”菜单中，单击“打开”命令。通过“查找范围”框，定位并打开包含受损文档的文件夹，选择要恢复的文件。单击“打开”按钮旁边的箭头，然后单击“打开并修复”即可。

二、转换格式修复

1、将工作簿另存为SYLK格式：

若Excel文件能够打开，将工作簿转换为SYLK格式可以筛选出文档的损坏部分，然后再保存数据。首先，打开需要的工作簿。在“文件”菜单中，单击“另存为”命令。在“保存类型”列表中，单击“SYLK（符号连接）（*.slk）”选项，然后单击“保存”按钮。关闭目前开启的文件后，打开刚才另存的SYLK版本即可。

2、利用wod转换文件格式

可以尝试一下能否用word打开Excel文件。进入word，打开要修复的XLS文件，如果Excel只有一个工作表，会自动以表形式装入word，若文件是由多个工作表组成，每次只能打开一个工作表。打开后，先将文件中损坏的数据删除。用鼠标选中［表格］→［转换］→［表格转文本]，注意可用“，”间隔符或其他分隔符，另存为一个TXT文本文件。在Excel中直接打开该文本文件，在打开时，Excel会提示文本导入向导，一般情况下只要直接点击［下一步］即可，打开后另存为其他的Excel文件即可。

注意：这种修复的方法是利用word的直接读取Excel文件的功能实现，该方法在文件头没有损坏，只是文件内容有损坏的情况下比较有效。

三、用第三方软件恢复

1、Excel查看程序

Excel查看程序是一个用于查看Excel工作簿的免费的实用程序，可从微软网站上得到，最新版本为Excel Viewer 2003[点击下载]。

双击下载文件xlviewer.exe启动安装程序。安装完毕，单击“开始”菜单中的“Microsoft office Excel Viewer 2003”即可启动该软件，尝试打开损坏的工作簿。大家可以在该程序中打开损坏的工作簿，然后复制单元格，并将它们粘贴到Excel的一个新工作簿中。如果以后要删除Excel查看程序，可通过“控制面板”中的“添加/删除程序”进行删除。

2、officeFIX5.01轻松修复受损Excel文件。

该软件可以下载，文件有10MB大小，安装后，运用的“Excelfix”自动修复向导修复Excel文件。

3、EasyRecovery Professional V6.10.07修复受损Excel文件。

施老师：

大家好，我们平时在用EXCEL制表中，难免会在大量的日期填入，这时，如果我们手动地去填充，往往要累的半死，小哥哥和小姐姐们问我有没有快捷的方法，今天施老师就教大家一招，快速用EXCEL填充日期

一、如下图如我们有EXCEL中第一列输入2018/7/19，在单元格中把格式样式改成日期，就会是这个样子的

二、然后点击“开始”菜单，编辑选项卡，再点击“填充”-“系列”

三、然后在弹出的窗口中，选择“列”，再选择“日期”，最后把终止值设置成2018/7/31。

四、然后就可以看到日期就自动生成了，非常的方便。

小伙伴们，你们也试一下吧，点我头像关注我，有不懂的在文章下方的评论区留言问我，我会跟大家一起探讨。本文欢迎转发，转发请注明出处。

越是熟悉的事物，当我们追根溯源时，越觉得肃然起敬。

有一款软件，全球每天有几亿用户，用来处理纷繁复杂的数据。它便是微软的Excel软件。

不过，很少有人会问，为什么Excel的每一行都用数字序号表示，每一列用英文字母表示？

电子表格的背后，有着一段耐人寻味的故事。

二十世纪六十年代，还没有出现如今这么小巧的电脑，而是电脑的前身——交互式分时系统。当时的计算机还是庞然大物，大得可以占满好几间屋子。

1973年，一个22岁的小伙子，从麻省理工学院（MIT）计算机系顺利毕业，并进入数字仪器公司（Digital Equipment Corporation，简称DEC）工作，负责电脑排版软件的编程，也就相当于现在的程序员了。

那时距离电子表格的诞生，还有好几个年头。在电子表格诞生前，大家都在纸上做记录。

1960年代的纸质表格

这个小伙子非常幸运，他毕业时刚好赶上了计算机蓬勃发展的时代。他在数字仪器公司工作了3年，就辞职了。然后在一家专门生产现金收纳机的公司工作不到一年，他就辞职了，因为他一直想和朋友开一家软件公司，于是他决定去哈佛大学攻读商科MBA，为以后创业做准备。

哈佛的MBA课堂基本都是以案例教学为主，教授会给出长达几十页的商业案例，交给学生在课下进行分析、演算，最后由学生在课堂上展示。

哈佛MBA课堂上的案例

商业案例涉及到很多数据。轮到这个年轻小伙子演算时，他发现手算非常繁琐，如果中间某个过程，算错了（譬如忘加小数点）那么后面的运算都要重新算一遍。于是计算机专业毕业的他，决定开发一款软件，它可以实现，改变中间某个数字，后面的运算都可以自动刷新的功能。

但是，难题来了：怎么简化公式呢？譬如对于一个减法运算：= 389.2-163.7，如何简化它们呢？

它想了好几种方案：

第一个方法是，当你输入数字时，要求输入者自己命名，但是这样挺繁琐的。

第二种是利用别称，输入数字时，电脑自动分配名字，譬如value1 = 279.32，value2 = 134.51，然后公式就变成了 = value1 - value2，不过还是很繁琐。

然后，他想到了一个革命性的主义，将数字放在网格中，然后用二维坐标来替代数字，如389.2是row1column2，163.7位于row2column2（第2行第2列）。

之后才演化成了现在的，用数字表示行，字母表示列。这一想法，被称之为革命性的创造。从此一直沿用至今。所有的电子表格设计雏形，都是来自于这个思想。

于是这个27岁的小伙子，于1979年开发出了世界上第一款电子表格软件，VisiCalc。借用自己的软件，他可以进行更加精确和复杂的商业分析，这也使他在哈佛课堂上如鱼得水。

他便是电子表格之父——丹布鲁克林（Dan Bricklin），如今已是66岁的老人了。

他革命性的发明，掀起了商业数字化的浪潮，最初的VisiCalc软件是运行在Apple II电脑上的，因此乔布斯说，“VisiCalc成就了Apple电脑的成功”。

如果你今后，有幸去美国哈佛参观的话，在丹曾经上过课的教室里，镶着一块匾，上书：

1978年，正是在这个教室，丹开发了世界上首款电子表格软件，VisiCalc，它是信息时代的首款“杀手级程序”，它的诞生彻底改变了人们使用电脑的方式。

以后，使用Excel软件时，会不会油然升起一股敬佩之情？

上午好，伙伴们！丢掉Excel帮助文件，跟小编一起轻松学常用的十大Excel函数。

一、IF函数

作用：条件判断，根据判断结果返回值。

用法：IF(条件,条件符合时返回的值，条件不符合时返回的值)

案例：假如国庆节放假7天，我就去旅游，否则就宅在家。

=IF(A1=7,"旅游","宅在家")，因为A1单元格是3，只放假3天，所以返回第二参数，宅在家。

二、时间函数

TODAY函数返回日期。NOW函数返回日期和时间。比如要获取今天的日期，可以输入：=TODAY()，要获取日期时间，可以输入：=NOW()

计算部落窝教育EXCEL贯通班上线多少天了，可以使用：=TODAY()-开始日期

三、最大值函数

excel最大值函数常见的有两个，分别是Max函数和Large函数。

案例：分别取出产品A、产品B、产品C在2015年6月1日-6月10日的最大产量。

在B12单元格输入公式：=Max(B2:B11)，然后向右拖动复制得到产品B和产品C的最大产量。前面我们说了excel取最大值函数有MAX函数和Large函数，那么Large函数一样可以做到，公式为=Large(B2:B11,1)。

Max函数只取最大值，而large函数会按顺序选择大，比如第一大的、第二大的、第三大的。

四、条件求和：SUMIF函数

作用：根据指定的条件汇总。

用法：=SUMIF(条件范围,要求,汇总区域)

SUMIF的第三个参数可以忽略，第三个参数忽略的时候，第一个参数应用条件判断的单元格区域就会用来作为需要求和的区域。

五、条件计数

说到Excel条件计数，下面几个函数伙伴们需要了解一下。

COUNT函数：数字控，只要是数字，包含日期时间也算是数值，都统计个数。

案例：A1：B6区域，用count函数统计出的数字单元格个数为4。日期和时间也是属于数字，日期和时间就是特殊的数字序列。

COUNTA函数（COUNT+A）：统计所有非空单元格个数。

输入公式=COUNTA(A1:C5)，返回6，也就是6个单元格有内容。

COUNTIF函数（COUNT+IF）：统计符合条件的单元格个数。

语法：=countif（统计的区域，“条件”）

统计男性有多少人：=COUNTIF(B2:B8,"男")

六、查找函数

VLOOKUP(查找值,查找区域,返回查找区域的第几列,精确还是模糊查找)

E4单元格输入公式：=VLOOKUP(E2,A:B,2,)

可以恢复。操作方法如下：

1.在备份文件中找

保存的默认位置是C:Documents and settings/Administrator/Applicationdata /Microsoft/Excel；

2.使用Excel表格恢复软件找回

载并安装Excel表格恢复软件，我下载的是easyrecovery免费版。下载之后，将数据包解压到当前文件夹，安装即可。

（本文内容由百度知道网友茗童贡献）

我们处理Excel数据报表时候，经常因为对函数的不熟练，导致我们在插入函数时候出现不显示情况。

那么我们如何才能避免这些情况呢？不用担心今天为大家整理了6个我们办公常用到的Excel函数，学会巧妙使用它们轻松帮你进一步提升工作效率，职场必备良品之一！

获取日期里面是星期几

大家都是到在Excel里面获取日期是【Ctrl+：】，但却并不知道如何才能从日期里面获取今天是周几，这时候不妨试试这个函数公式。

获取星期函数公式=TEXT(A2,"AAAA")

获取数据排名

如何才能将Excel里面的数据进行有层次的排名呢？其实无需将这些相当那么难，一个函数帮你搞定一切，如果出现数据相同的情况下按同名次排序，不过你得将里面的坐标进行适当的修改就可直接套用了

获取数据排名函数公式：

=SUMPRODUCT((B$2:B$7>B2)/COUNTIF(B$2:B$7,B$2:B$7))+1

获取数据排名（2）

其实还有另外一个函数也可以帮到你进行数据排名，这个函数并不像上面复杂，你可以进行适当的选取；

获取数据排名函数公式：=RANK(B2,$B$2:$B$9)

统计等级个数

如何在Excel里面通过多条件来统计数据里面的等级个数呢？其实看似复杂也并不复杂只需要你将下面的函数依次拖动进单元格里面即可！

统计等级个数函数公式：=COUNTIFS($A$2:$A$14,$E2,$C$2:$C$14,F$1)

提取生日日期

如何在Excel里面提取生日日期呢？不仅可以通过填充的方法提取，还可以通过函数的方法提取，你可以直接套用下面的函数；

提取生日日期函数公式：=TEXT(MID(A2,7,8),"0-00-00")

统计表格不重复数据个数

如何在庞大的Excel表格里面统计不重复的数据呢？这的确是一件非常难的事情，只需要一个函数即可帮你搞定

统计表格不重复数据个数函数公式：=IF(COUNTIF(A2:A99,A2)>1," 首次重复","")

以上就是今天为大家分享的Excel所有Excel函数啦！里面为大家提供的所有函数都可以直接套用，套用前修改下里面的坐标即可！

在利用AutoCAD2018绘图时，往往需要插入材料明细表等各种表格，有些表格甚至很复杂，如果在AutoCAD里编辑，会感觉很麻烦，效率很低。如果我们将这些表格在EXCELL中编辑好，然后插入到AutoCAD中，这样会极大的提高工作效率。本文以AutoCAD2018为例，分享AutoCAD2018插入Excel表格的过程：

一、准备一个Excel表格。

二、打开AutoCAD2018软件。

三、点插入表格命令，如下图所示：

四、打开插入表格对话框。

五、点选“自动数据链接”按钮，并找到刚才创建的Excel表格。

六、点“确定”后将表格插入CAD文档中。

七、当我们对Excel表格的内容进行修改时，AutoCAD2018会提示我们数据链接已更改。我们可以点“使用数据链接更新表格”。

八、这样，CAD文件中的表格也相应更新了。

自Excel2013起，插入菜单中新增了一个功能：日程表。单击它后会弹出一个连接的界面，接下来大多数人都不道怎么进行下去，最后不知道该怎么操作了 只能关闭。

今天我带大家探索这个神秘的功能

在使用含日期的Excel表格时，经常需要按日期进行筛选，比如筛选2018年3~6月的收入额情况，在表格或数据透视表中我们是这样操作的基本靠筛选：

是不是感觉有点麻烦？其实，如果我们用日程表，这个工作将变得非常简单：我们首先点击插入-数据透视表选择A和B两列点击确定

然后在选择日期和收入额，当然还可以选择多个，我这只是举例所以就只选择这两列

在点击分析插入日程表选择日期

他有哪些作用呢？点击相应月份的滑条，可以快速切换月份，拖动滑条，可以快速按月份区间筛选：

按月份组合后，演示更直观，日程表还可以在“年、季度、月、日”之间切换：

在日程表工具栏中，还可以选择显示项目和颜色：

日程表不是“工作安排表”，而是数据透视表中的日期筛选工具而已。不过，它确实很好用！

组织结构图，是以图形展示公司、部门结构的形式。如下面再常见不过的一张公司组织构图。

制作上面的图，有很多同学都是添加文字框，然后用线条连接的形式画出的，其实利用SmartArt工具快速制作出完美的组织结构图。

公司的部门名称

第1步：插入- SmartArt - 层次结构图，然后把复制的部门名称粘到弹出的文字框内（粘之前在文字框中按Ctrl+A全选后按Delete删除默认内容）。当然你也可以插入SmartArt后一个个的添加文字框。

第2步 在文字框内按Tab键降级设置（按shift+Tab可以升级）

制作完成 ! 效果如本文开始所示。（文字、文字框都可以单独设置颜色等格式，这里不再进行详细美化）

小技巧：

1、如何添加助理，比如添加董事长秘书

选取董事长 - 右键添加形状 - 添加助理

2、变换组织结构图的形式

在设计工具栏中有很多版式可以选择。

3、文字竖向显示

只需要把文字框变窄变长，文字会自动竖向显示。

|内容来源：Excel精英培训

百家号-【袁帅数据分析运营】运营者：袁帅，会展业信息化、数字化领域专家。新社汇平台联合创始人，永洪数据科学研究院MVP。认证数据分析师、网络营销师、SEM搜索引擎营销师、SEO工程师、中国电子商务职业经理人。畅销书《互联网销售宝典》联合出品人。