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Power Query以往文章：

PowerQueryM函数-Excel小爬虫之爬动态求职信息

PowerQueryM函数-Excel小爬虫之爬网页数据

PowerQueryM函数—数据类型及数据结构

本章将为大家介绍使用M函数导入其他CSV、TXT、Excel等格式单个文件，以及批量导入Excel格式或CSV、TXT文本文件格式文件所在文件夹中所有文件的方法。

导入单个CSV、TXT等文本文件：

无论文件的后缀名是CSV还是TXT，这两类文件都属于文本文件。构成文本文件的内容有两部分，一个是数据内容，另一个是字段与字段间的分隔符。CSV和TXT两种文本文件最大的区别在于他们的分隔符不同。CSV文件固定用“，”进行分隔，而TXT文件的分隔符可以自由设定为任意字符串，但通常情况下默认的TXT文件的分隔符为制表符，也就是按下Tab键时生成的字符。除此之外，为了正确显示中文字符，文本文件中还需要考虑文字编码因素。在Excel中默认的中文CSV文件的文字编码为“936”，而默认的中文TXT文件的文字编码为“1200”。

了解了上述内容后我们就可以使用M函数在PowerQuery中轻松导入CSV和TXT文件了。这两个文件因为都是文本文件，所以他们使用同一个函数Csv.Document函数进行导入。

Csv.Document函数说明：

Csv.Document函数：返回CSV文档的内容作为表

表达式：function(source as any, optional columns as any, optional delimiteras any, optional extraValues as nullable, optional encoding as nullableTextEncoding Type) as table

说明：此函数在使用时需要为其指定四个参数

source是CSV或TXT文件的内容，可以是任意数据类型

columns是可选参数，是要导入的字段个数，如果要导入CSV或TXT文件中的所有字段，则可以省略columns

delimiter是分隔符，为可选参数，如果未指定则使用逗号作为分隔符

extraValues是可选参数，有关extraValues的支持值，请参阅ExtraValues.Type，一般不用

encoding是编码类型，是可选参数

导入CSV或TXT文件步骤：

1. 在PowerQuery编辑器中新建一个空查询

2. 在公式编辑栏为新查询输入公式：

导入CSV文件公式：

=Csv.Document(File.Contents(CSV文件路径),[Delimiter=",",Columns=字段个数, Encoding=中文CSV文件默认值为936)

导入TXT文件公式：

=Csv.Document(File.Contents(TXT文件路径),[Delimiter=" ", Columns=字段个数,Encoding=中文TXT文件默认值为1200)

3. 导入完成

导入单个Excel文件：

导入Excel文件时使用的函数为Excel.Workbook。因为一个Excel文件中可能含有多个工作表，原则上每一个工作表对应一个Power Query查询，所以在导入Excel文件内容后还需要为查询选择需要导入的工作表。

Excel.Workbook函数说明：

Excel.Workbook函数：从Excel工作簿返回工作表的记录

表达式：function(workbook as binary, optional useHeaders as nullablelogical, optional delayTypes as nullable logical) as table

说明：此函数可以将二进制的Excel文件信息转换为表数据，函数需要三个参数

workbook是必选参数，是要导入Excel文件的二进制信息，一般使用File.Contents函数可以将指定路径下的Excel文件保存为二进制信息

useHeaders是可选参数，一般使用null

delayTypes是可选参数，一般使用true

导入Excel文件步骤：

2. 在高级编辑器中输入类似下方案例代码

let

源= Excel.Workbook(File.Contents(“Excel文件路径”), null, true),

需要导入的工作表 = 源{[Item="工作表名",Kind="Sheet"]}[Data]

in

需要导入的工作表

批量导入Excel格式文件所在文件夹中所有Excel文件：

Power Query的批量导入文件夹下的所有文件功能非常有用，试想如果你是某个大型集团公司人事部门的员工，你的主要工作是核算工资。每到月底你要把所有分公司提供上来的工资相关文件进行统一汇总，以便统一进行所有员工的工资核算。如果此集团公司下有50家分公司你就要分别打开50个不同文件，然后重复50次拷贝粘贴的工作才能完成。如果使用Power Query，便可以批量一次导入50个文件，会大大降低你的重复工作时间。

批量导入文件夹中文件时最好能够满足两个条件，第一个条件是文件夹下所有的文件格式应统一，不能让文件夹中既有Excel文件又有CSV或TXT等其他格式文件，如果要导入的是Excel文件还需要满足每个Excel文件中都只有一个工作表的条件。第二个条件是要导入的所有文件的格式应统一，也就是说每个文件中的字段数、字段排列顺序、字段类型应一致。满足这两个条件时我们才能真正保证批量导入文件夹下文件时不出错。

导入Excel格式文件夹中文件时使用的核心函数与导入单个Excel文件时使用的函数相同，都是Excel.Workbook

导入步骤：

1. 新建一个空查询

2. 在高级编辑器中输入并执行以下代码：

3. 返回编辑器主界面后展开“data.Data”表信息字段，选择自己所需要的字段，点击确定

4. 完成导入

批量导入CSV、TXT文本文件格式文件所在文件夹中所有文件：

导入文本类文件夹下所有文件时所使用的核心公式与导入单个文本文件时的公式相同，都是使用Csv.Document公式。

3. 返回编辑器主界面后展开“data”表信息字段，选择自己所需要的字段，点击确定

以上便是用Power Query M函数导入外部文件及文件夹方法的全部说明内容，感谢读者朋友们能够耐心看到最后，希望本章内容能够帮助大家提高工作效率，早完工早下班。

重磅预告：

在下期内容中，将为大家免费献上作者精心制作的“万能文件导入器.xlsx”文件，只需要填写好参数表，并在power query中调用作者写好的导数函数，不管是单个文件还是整个文件夹都可以瞬间搞定。

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1、 文本数据批量插入表格

插入数据肯定是excel中经常使用的功能，小U之前插入表格都是最基本的Ctrl+c，Ctrl+v一个单元格一个单元格的粘贴，但是随着数据量的增加发现效率太低了，而且容易眼花出错，就在研究了一下，怎么能快速的添加信息，小U那最简单的表格为例演示了一下，如下

(1)将文字复制到word中，不同信息用空格隔开(空格很重要，即使在其他页面复制过来的信息有空格，有时候也需要手动添加空格哦~)

(2)选中文本→点击插入→表格→文本转化成表格

(3)将得到的表格复制，粘贴到相应的excel表格中即可

如果给的数据缺少部分信息可以使用*替代

如果给了更多数据一样可以操作

小U感觉还是蛮方便的，如果大家有更好的办法，或者技巧欢迎留言哈~

2、 数据分类标识

数据的分类标识对于HR、财务、销售部门的办公人士来说无疑是一项很好的筛选手段，当然这个功能也可以通过手动排序，标识或者通过条件格式这两种手段一样可以达到目的，不过今天小U 为大家带来的是不需要打乱次序，也不需要条件格式，就可以直接圈出你想要的数据。这里我们以成绩为例，标识出分数不及格的(成绩低于60)如下

(1)首先选中我们的想要排序的成绩，如果数据行数较多，可以用小U之前推荐的单元格的选取办法来选取加上一篇跳转链接

(2)点击数据→有效性

(3)在设置中允许(A)下选择：整数→设置最小值和最大值，根据你想标识的数据调整

(4)选择好以后点击数据→有效性右侧的下拉箭头点击：圈释无效数字

今天的办公小技巧就到这里啦，希望多多少少可以对大家有些许帮助，如果你有更好的办法欢迎评论，分享给更多的人

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在用Excel处理数据分析时，其他格式的数字导入Excel表格时，数字格式默认为文本格式，即便修改单元格格式，数据仍为文本格式。今天小编就教给大家如何快速将文本格式数字修改为常规格式数据的三种方法。

选择性粘贴

文本格式数据乘以1，文本格式可以变为常规格式。

步骤：

1、 选中数字1，Ctrl+C(复制)

2、选中需要修改的数字，右键->选择性粘贴->乘

可以发现数据格式由文本格式修改为常规格式！

数据分列

数据分列是修改数据格式的一种非常好的方法。

步骤：

选中需要修改的数字，点击“数据”菜单->分列

可以发现数据格式由文本格式修改为常规格式！

“- -”修改

使用“- -”进行快速格式修改

三种方式，怎么方便怎么来，嘿嘿

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如果你在工作中，经常需要在Word文档中添加，其他Word文档、Excel表格中的内容。

并且你还有一个善变（坑爹）的领导，经常需要你修改已经添加好的内容，

那么今天的技巧你一定要学。

1.插入其他Word文档的内容，且自动更新

很多人知道，可以在Word软件中，【插入】选项卡下通过【对象】功能将其他Word文档的内容插入到当前的文档中。但是以这种方式插入的文档有以下缺陷：

（1）插入文件中的文字：无法实现文档同步更新；

（2）以对象方式插入，并且链接到文档：链接到原文档后，修改原文件，当前文件会更新。但是插入的文档内容带有方框，双击可调出原文件编辑，插入的文档内容无法与当前文档内容较好地融合。

如果想要插入其他Word文档的内容，并且让文字看起来就像是直接在文档中编辑的一样，与文档中其他内容完美融合，且又能自动更新，就需要用一个“黑科技”——通过大纲视图插入文档内容。

如下图所示，现在需要将这份“餐补制度.docx”文档中的内容添加到“员工福利制作.docx”文档中。

第1步：打开“员工福利制作.docx”文档，进入【大纲】视图。

第2步：将光标定位到需要插入文档内容的地方。然后在【大纲显示】选项卡下单击【显示文档】，此时会出现【插入】按钮，单击这个按钮。

第3步：选择要插入的文档，单击【打开】按钮。

第4步：此时就成功将“餐补制度.docx”文档中的内容添加进来了。虽然看起有虚线方框，但是单击【关闭大纲视图】按钮，就会正常显示了。

如下图所示，回到普通视图状态下，“餐补制度.docx”文档中的内容与“员工福利制度.docx”文档中的内容无缝融合，完全看不出是其他文档中的插入的。

更神奇的是，如果在“餐补制度.docx”文档中修改内容，不需要做任何操作，“员工福利制度.docx”文档中的添加的内容也会自动更新。

2.插入其他Excel文件的内容，且能更新

有时候也会需要将其他Excel文件中的表格数据插到Word文档中，并且需要实现更新表格数据时，Word文档中插入的数据也能更新。方法如下：

第1步：如下图所示，打开表格文件，复制需要插入的数据区域。

第2步：在Word文档中，将光标放到需要插入表格数据的地方，单击【粘贴】菜单中的【链接与保留源格式】的粘贴方式。就可以将表格数据以链接的方式粘贴到文档中了。

不过以链接的方式粘贴到文档中的表格数据，不能实现自动更新，需要手动更新。如下图所示，选中表格中的数据，右击鼠标，选择【更新链接】选项，就可以更新表格数据了。

之前的文章对数据分析基础做了归纳总结，对数据分析有了基本的识了解后，还是要多多的实践才可以，但不管怎么实践，总是需要数据才可以，没数据总是无米之炊，今天就说说数据准备。

既然在日常的工作中，Excel能解决绝大部分的问题，那就从Excel说起：

一、Excel导入文本数据

由于各种原因，在工作中我们可能会拿到很多文本数据，常见的就是txt格式的，为了方便处理，一般需要导入Excel，但前提是要有一定的规律才可以，如下面的数据就无法导入Excel表格（严格说是可以导入，但导入的数据依然无规律，无法直接有效使用）：

同样表达一类信息，但有规律就可以导入Excel表格，如下格式，就可以轻松导入：

导入方法如下：

1、打开Excel，选择数据模块，在选择 [自文本] 子菜单：

2、选择文件所在位置后，弹出如下窗口：

3、保持默认选择“按分隔符号”，此时看到预览，数据并没有被切分开，点击下一步：

4、选择分割符号为逗号，此时看到预览，数据已经被正确切分，继续点击下一步：

5、此步骤不做修改，直接点击 [完成]。

6、数据被导入，如下图：

是不是非常方便，实际工作中，需要导入txt文本的情况还是比较多的，如一些系统的日志文件，或从其他库中导出的数据，或者手工按固定格式记录的数据等，通过Excel文本导入是非常方便的。

而且从第三步中可以看到，数据值之间的分隔符不一定是逗号，可以是任意字符或空格等，只要有相同的规律，就可以导入，可以多试试。

二、从网站导入Excel

还有一种常见情况是导入网页数据，特别是网页上的表格，这是采集外部数据的方法之一。

虽然网页上的数据很多是可以直接复制粘贴的，但如果网页右键被屏蔽或数据过大，直接复制总不是那么方便的，就需要如下的方法：

如我们要导入郭嘉统计局的数据：2017年9月中国制造业采购经理指数，网址如下：http://stats.gov/tjsj/zxfb/201709/t20170930_1539436.html

我想要导入如下图所示的表格数据：

操作步骤如下：

1、打开Excel，选择数据模块，再选择 [自网站] 子菜单：

2、在地址栏录入网址后，点击【转到】按钮，如下图

3、打开的网页中找到我们要导入的表格并选择，点击表格左上角的黄色箭头图标，并变成绿色，如下图所示：

4、点击导入，数据被导入Excel，如下图：

是不是非常方便呢，最最关键的是从网页导入的数据，还可以根据需要刷新，方法：点击数据模块菜单下的 [全部刷新] 按钮，就可以刷新导入的数据：

除了可以手工刷新还，还可以自动刷新数据，点击 [全部刷新] 菜单傍边的 [属性] 菜单，就可以设置是否自动刷新，具体操作请自行尝试。

以上2种方法，不仅仅是数据分析基础工作，也是日常工作都非常有用的方法，多多使用，让Excel这个牛X的工具发挥真真的价值！

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对于用Excel表格统计数据，复杂而又繁多，怎么能快速将数据统计好了？这是一个值得大家思考的问题，最近小编发现了一个很实用的办公小技巧，学会之后，再也不用一个个的输入数据了。

简单实用的Excel小技巧，都是值得大家学习的，需要的朋友赶紧来学！

通过文本导入外部数据具体操作：

（注意：标点符号一定要是英文状态下的才可以）

（1）首先将带有数据的文本文档打开，然后全选数据内容并将其复制粘贴到Excel单元格中。

（2）删除复制的数据，点击【数据】-【获取外部数据】-【自文本】-【文本导入】，然后选择【文本原始格式】-【54936：简体中文】，勾选【数据包含标题】-【下一步】。

（3）导入文本的第二步中勾选【逗号】-【文本识别符号】，然后再点击下一步。

(4）点击【文本】-【完成】-【表格位置】-【确定】。

以下是完整操作过程：

好了，今天的数据导入就到这里了，简单又实用的办公小技巧，都是值得学习的，都还喜欢吗？

大家都会遇到这种问题，工作的过程中，需要将记事本或word中的大量数据导入到excel中，那么该怎么导入呢？下面小编就演示一下。

在菜单栏中打开“数据”，点击“导入数据”

点击“选择数据源”选择你要导入的数据文件

连续点击下一步，出现如下窗口，选择“逗号”或适合文本的其他选项（其他选项为记事本或word两数字之间的符号，本文以逗号为例）

点击“完成”，数据导入到Excel成功

工作中常常需要将TXT文本文件转换为Excel文件，例如一些淘宝店卖家需要分析产品数据，可以从阿里巴巴网站付费获取数据，也可以复制网页上的内容，保存到TXT文本文件中，再转换为Excel进行分析。除了使用一些第三方的转换工具之外，可以直接使用Excel的数据导入功能和分列功能来实现。以下面这个文件为例，让我们一起看看是怎样实现的吧。

首先保存内容到TXT文本文件中。打开一个Excel表格，点击“数据”菜单——“从文本/CSV”——打开文件路径——选中文件——点击“打开”。

这时如果你用的是Excel2016，就会看到如下这个窗口，根据你的数据格式，设置好“分隔符”，点击“加载”。

如果你用的是其他版本的Excel，就会看到一个“文本分列向导窗口”，如果你的文本文件内容排列有序，可以选择“固定宽度”，如果像本例中这样都有一个固定的分隔符，那就选择“分隔符号”。选择了“分隔符号”之后，选择合适的分隔符号，或输入合适的分隔符号，点击“完成”即可。

经过步骤2，你就可以得到一张看起来比较有规律的表格啦。这时再仔细观察下，是否还有需要修改的地方。本例中，应选中F列内容，点击“数据”——“分列”，使用固定宽度为“分列方式”或以空格为分隔符号进行“分列”都可以得到文章开头的表格。接着你可以略作修改，正确设置好每一列的数据格式，然后就可以对相应的内容进行分析啦。

注意，在Excel中导入文本文件时，应观察文本文件的内容形式，选择合适的分隔符，必要时可以先使用替换功能创造出分隔符。另外，要特别注意英文半角符号和中文全角符号的区别，如果分辨不出来，可以复制该符号到设置窗口中。

上一篇：Excel中如何设置常见的特殊格式

来源：“解晴新生”，点击文章开头的“解晴新生”或“关注”可以查看更多相关文章哦。方便的话，请点赞支持下，谢谢！

如果说我们需要获取计算机内的文本文件的时候，我们除了使用超链接的和复制的方法，我们可以可以使用excel的数据导入功能，可以把文本文件直接导入到excel中直接转换成表格样式。

1、在 “客户资料统计” 工作簿中新建工作表， 并命名为 “北京永桦包装有限公司” 。

2、切换到 【数据】 选项卡， 在 【获取外部数据】 组中单击 【自文本】 按钮。

3、弹出【导入文本文件】对话框，找到文本文件“北京永桦包装有限公司” ， 选择文件，单击【导入】按钮。

图1

4、弹出文本导入向导，在此可以预览文本文件，单击【下一步】按钮。

图2

5、选中 Tab 复选框， 单击【下一步】按钮。

图3

6、在弹出的 【导入文本向导-步骤 3】 对话框中单击【常规】单选按钮，单击【完成】按钮。

图4

7、弹出【导入数据】对话框，单击【现有工作表】单选按钮，单击【确定】按钮。

图5

8、txt文本信息已导入到excel工作表中。

图6

就通过以上的几个简单步骤我们就可以把txt转换成excel表格文件了，使用excel的数据导入功能，大大的节省了我们的工作时间，提高了我们excel工作效率。

1.4.1 从文本文件中导入数据

可以使用 read.table() 函数从带分隔符的文本文件中导入数。调用格式为：

这个函数看上去很复杂，但其实很多参数在使用时不用明确指出来，使用默认值可以满足绝大部分情况，因此实际使用还是比较简单的，下面我们简单介绍一下参数含义。

file： 字符型，文件名称，要从中读取文件的完整路径。

header： 逻辑型，指定是否在首行包含变量名，默认为 FALSE。

sep： 字符型，分割字符，默认为""，代表空白字符，包括空格（一个或多个）、制表符、 换行符、回车

dec： 字符型，指定小数点字符，默认为"."，一般不用修改。

numerals: 字符型，在数字转换会损失精度时的处理方法，allow.loss 表示允许精度损失；warn.loss 允许精度损失，但显示一条警告信息;no.loss 不允许精度损失，即转换为数字，而是转换为因子或者不转换，保留字符串形式。

row.names 字符向量，为行指定名称。

col.names 字符向量，为列指定名称，若列名在第一行定义好了，可不用。

stringAsFactors： 逻辑型，是否将字符串自动编码为因子，默认为 TRUE。

na.strings： 字符向量，定义代表缺失值的字符串，比如c("N",".")会将 "N" 和"." 两个字符读取为缺失值，默认为 "NA"。

colClasses： 字符向量为列指定类型，比如c("numeric","character")指定第一列为数值型，第二列为字符型，若将某列指定为字符串，则不会将其自动编码为因子。

nrows： 数值型，读取的最大行数，负数为不限制。

skip： 数值型，读取前跳过的行数。

check.names： 逻辑型，是否检查变量名在 R 中的有效性，默认为 TRUE。

fill： 逻辑型，是否自动填充空白值，若各变量行数不一致，是否为空白列添加空白值。

strip.white： 逻辑型，是否自动过滤掉字符型变量前后的空格。

comment.char： 字符型，注释字符，以此字符开头的行将被忽略。

blank.lines.skip 逻辑型，是否忽略空白行,默认为 TRUE。

allowEscapes： 逻辑型，是否处理 C 语言风格的转意符。

text： 字符型，直接指定要读取的字符串，此时 file 应该为空。

encoding： 字符型，输入文本的编码，若出现乱码，请尝试更改此选项。

fileEncoding： 字符型，文件编码，若出现乱码，请尝试更改此选项。

假定我们有一个文本文件,students.txt,记录了6个学生的性别、身高和体重情况，其内容如下：

那么我们可以用以下方式读取：

read.table() 是读取按行列组织的数据的基础方式，其它同类函数，比如 read.csv() 等其实是用特定的选项调用了 read.table() 函数。在 read.table() 函数时，应尽量注意以下几点。

1.建议明确地在首行定义变量名，并加上参数 header = TRUE。

2.默认的分隔符为"",可以用空格、制表符、换行符等空白字符分割内容,若非空白分割，则需明确指出。

3.字符型变量会被自动转换为因子型，在读大型文件时，将 stringsAsFactors 设置为 False，能加快读取速度。

4.默认情况下，read.table 用 # 作为注释标识字符。如果碰到该字符（除了在被引用的字符串内），该行中随后的内容将会被忽略。

5.read.table()会尽量为每个变量选择合适的数据类型，若你想明确指定请用colClasses，或者生成后根据需要修改。

6.若读中文时出现乱码，请尝试改变编码

1.4.2 从 Excel 表格中读取

从 Excel 里读取数据最简单的办法就是将 Excel 表格存储为以逗号分割的 csv 文件，然后用 read.csv() 函数读取。read.csv() 函数其实就是 read.table() 的定制版，其用法与 read.table() 基本一致。

若要直接读取 Excel 文件，则需安装专门的包，本书推荐 readxl 包。

readxl 中有若干读取 Excel 数据的函数，最常用的是 read.excel()。调用格式为：

path： 字符型，文件路径sheet： 字符型或数值型。若为字符型，则指定 Sheet 名;若为数值，则指定 Sheet 的位置;若不指定，默认第一个Sheetrange： 字符型或数值型，读取的单元格范围，比较复杂，请查看文档col_names： 逻辑型或字符型向量；若为逻辑型，则指定是否将第一行作为变量名；若为字符向量，则直接定义各列名col_types： 字符型向量，定义各列数据类型，比如c("numeric","character")；若不指定，则自动匹配na： 字符型向量，指定读取为缺失值的字符串 ，默认情况下，会将空单元格读取为缺失值trim_ws： 逻辑型，是否自动过滤掉字符型变量前后的空白（空格、制表符、换行符skip： 数值型，读取前跳过的行数，因为空白的行会自动跳过，所以这是最小的被跳过的行数n_max： 数值型，最大读取行数guess_max： 数值型，猜测列类别时，检测的最大行数

假如，在 d 盘有一名为 students.xls 的 Excel 文件，你可以通过如下方式读取。

喜欢闲适安静的生活，懂一点计算机编程，懂一点统计学和数据分析。（爱编程爱统计）