可以使用=roundup(a1,0)的公式输入。

如图中例子，在函数处按一下回车键：enter，再运用填充柄下拉即可得到整数为2的结果：

该公式参数的含义：roundup函数是向上舍入。a1是指数据所在单元格，0是指保留小数位数。当第二个参数为0的时候表示计算结果保留整数。

也可以使用公式：=CEILING(A1,1)。

该公式的含义：ceiling函数是向上向第二个参数的整数倍数舍入。

两个函数都是把计算结果保留整数。

（本文内容由百度知道网友燕4820499贡献）

在我自吹自擂我是表姐之后，陆陆续续收到了一些“订单”。比如，一个做财务的朋友告诉我，她在给他们公司的同事计算收入的时候，有时候忘记根据不同的收入区间调整税率，她问我那个IF的函数应该怎么设置。当然了他们的税率是不同于常规，不然好用的工具网上比比皆是。

听到这个case，我心里琢磨还好还好，这个我会，不至于打破我的表姐招牌，于是赶紧让人把她的具体需求以及区间对应税率表发过来，我好开始秀秀。

随即，拿到对应税率表如下：

数据纯属虚构，请关注格式

并且被告知如此诉求：主要条件是净收入，税率需要在结果中显示，因为有时候收入改变了，人工会忽视税率的变动。

如果按照朋友原来的想法，用IF函数，则有很多嵌套，我这边不妨写一写：（假设净收入单元格所在为A1，结果需要得出对应税率）

=IF(A1>80001，''30%'',IF(A1>55001，''20%'',IF(A1>35001，''18%'',IF(A1>9001，''15%'',IF(A1>4501，''10%'',IF(A1>1501，''7%'',''3%''))))))

这个公式的源头就是IF函数，IF（条件，满足条件的做法，不满足条件的做法）。同一个案例，根据每个人习惯不通，也可以按照从小数开始。

就这个案例，因为条件偏长，在编写公式的过程中很容易漏掉条件或者漏掉括号，这个需要小心注意。

还有一个问题，假如条件变化，比如净收入范围有所变化，或者对应的税率有所变化，那么以上这个这个公式就要找到对应的坑去变动一下。

在这里，推荐一个更好的方法，用万能的VLOOKUP的近似查找功能。

先来看看VLOOKUP的语法，VLOOKUP（查找对象，查找范围，返回数据在查找区域的第几列数，近似查找/精确查找）

一般用VLOOKUP用的都是精确查找，但是这里，因为涉及到范围，我们使用近似查找。

EXCEL里面讲究数据的”干净整洁“，在这个案例中，对应税率表就需要做一改动如下：

改动后的税率对应表

大家可以看到，改动后的表格主要是把范围分开变成了起点和终点，后面将主要用这个起点来查找对应的税率。

还是以净收入为A1单元格，以上税率对应表所在区域为E到G列，所以税率对应的公式为：

=VLOOKUP(A1,$E:$G,3,1)

公式的含义为以A1为查找对象，在所在E-G列的对应税率表内查找以起点为标准的对应第三列的税率，最后的1表示为近似查找。

这样的话，如果税率对应表中，想改变净收入范围或者对应税率，只要在表格中修改，并不影响公式。

首先，给各位朋友说一句，我用的是WPS表格，wps表格和excel的功能基本上差不多，我感觉用WPS快些。

wps表格(excel)的自动求差(减法计算和公式)教程：

一、直接在单元格输入【=】，然后鼠标选中单元格，再输入【-】，最后按回车键

计算出来的差如图：

二、怎么让一列计算呢，可以直接复制公式，也可以：把鼠标放到单元格右下角会有一个+号 ，我们可以往下拖动，就会出现相应的公式了。

这是最简单的计算，用不到公式函数，但是有些新手朋友还是不会的，所以，我还是把教程写出来，教大家一下。给大家看一段我用的较为复杂的跨表多条件求各函数：=SUMIFS(日报表!$I:$I,日报表!$A:$A,$C$2,日报表!$D:$D,$A11)

关注我，以后我会慢慢的都把教程以最简单的方式写出来。

自动求和：（excel2007版）

例：

1、计算数1和数2的和

2、先选中第一个求和单元格c2，然后选择菜单[插入]，点[公式]选项卡，如图

3、点[自动求和]，[求和]

3、点[求和]之后，c2单元格就变成如图这样了，多个求和公式，SUM是求和的公式，里面A2:B2的意思是当前行从A2单元格到B2单元格累加，无论两个单元格之间有多少其他单元格，都会从冒号左边单元格加到右边单元格，这是整行相累加

4、按键盘右侧小键盘的确认键(小回车键)，结果就自动出来了如图

5、那么下面看c2下面的c3,c4等怎么让它们自动出来结果，鼠标单击选中c2单元格，c2边框变成粗黑框，黑框右下角多个小四方块，鼠标移动到四方块那里，鼠标变成一个实心十字如图

6、鼠标变成实心十字后，按住鼠标往下拉到需要填充数据的表格如图，结果自动出来了

   excel怎么自动相加减乘除：

例：很多时候表格不会像上面的表格那么单纯，单元格可能不是连续的，有时候需要某个单元格和非相邻的单元格之间运算，就比如下面这个表，求数1列和数3列之间的运算

1、单元格D2为数1和数3的和，这时候不能直接用上面的SUM(A2:C2)，这种是连续单元格才可以，那么就不用SUM函数了，直接单击选中D2，D2边框变粗时输入如图表达式，就是A2和C2的和

2、输入完成就按键盘小键盘确认键(小回车键)，结果就自动出来了。同列可直接下拉鼠标到需要计算的单元格即可全部出结果

注意：这时候会出现类似乱码的东西，不要紧张，因为数3那里没有数是空白，在数3栏对应单元格输入数据，点一下同行的右边单元格就出来结果

3、减和乘除，其实把上面的相加换成相减或相乘除就可以了，其他步骤都是一样的

（本文内容由百度知道网友千叶彝族贡献）

有些朋友被Excel中的时间差计算问题所困扰，所以今天整理了一下各种时间差、日期差的计算方法以及注意事项。

第一、计算“几小时几分钟几秒”的时间差

最简单的方法，就是用较大的时间减去减小的时间。所谓时间较大者指的是一天中更靠后的时间。

公式：=B2-B1或=TEXT(B2-B1,"h:mm:ss")

注意：原始的时间和计算结果单元格都必须设置成时间格式，如“h:mm:ss”。

如果你没有将结果单元格设置成时间格式，会得到一个数字（如0.0957）；而如果你用较小的时间减去较大的时间，那就会得到一堆的“#”。

这么说，在计算时间之前，要用眼睛判断哪个大哪个小，然后再计算咯？

当然不是，我们可以把公式变成下面这两种样子：

公式1：=B2-B1+IF(B2B2,TEXT(B1-B2,"-h:mm:ss"),TEXT(B2-B1,"+h:mm:ss"))

咦，这两个公式的计算结果有时候不一样呢？

但这两个公式都是正确的。当B2的时间数值上比B1小时，如果你用第二个公式，则表示这两个时间属于同一天，如果你用第一个公式，则表示B2的时间是第二天的时间，两者的计算结果相差24小时。

第二、计算小时差、分钟差和秒数差

在计算考勤时间时，我们不想得到“几天几小时几分钟几秒”的时间差，希望将时间差转换成小时、分钟或秒。这就可以使用上图的公式。

注意，原始的时间还是要设置成时间格式，时间差单元格设置成数值格式。用这种方法计算，会默认两个时间属于同一天。

公式中的1440表示“24小时*60分钟”，86400表示“24小时*60分钟*60秒”。

计算日期差

计算日期差，可以使用函数“DATEDIF(开始日期，结束日期、"Y/M/D")”,“Y”表示计算相差几年、“M”表示计算相差几月，“D”表示计算相差几天。

再次提醒一下，在计算时间差、日期差之前，一定要确保单元格的格式设置正确了。否则，将得到不正确的计算结果。

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转载自百家号作者：KUSO课堂

财务在日常工作中经常会使用Excel表格，处理大量的数据，比如人员工资、个人所得税等等，下面来介绍五个财务人员常用到的工资计算公式，简单又高效：

1、个人所得税计算公式：

=ROUND(MAX((I3-3500)*

{0.03,0.1,0.2,0.25,0.3,0.35,0.45}-

{0,105,555,1005,2755,5505,13505},0),2)

2、根据实发工资，倒推税前工资：

=IF(K3<=3500,K3,ROUND(MAX((K3-3500-5*

{0,21,111,201,551,1101,2701})/(1-5%*

{0.6,2,4,5,6,7,9}))+3500,2))

3、根据实发工资，获取大写金额：

=SUBSTITUTE(SUBSTITUTE(TEXT(TRUNC(FIXED(K3)),"[>0][dbnum2]G/通用格式元;[<0]负[dbnum2]G/通用格式元;;")&TEXT(RIGHT(FIXED(K3),2),"[dbnum2]0角0分;;"&IF(ABS(K3)>1%,"整",)),"零角",IF(ABS(K3)<1,,"零")),"零分","整")

4、根据期限和调整日期，查询利率：

数组公式，按Ctrl+Shift+Enter三键结束。

=INDEX(C:C,MAX(IF(($A$3:$A$10=E3)*

($B$3:$B$10<=F3),ROW($3:$10))))

5、获取每个日期的时间段：

=LOOKUP(DATEDIF(B2,TODAY(),"m"),{0,1,2,3,6,12},{"不足1个月","1-2个月","2-3个月","3-6个月","6-12个月","1年以上"})

求和，一直是Excel中不变的话题，但是对于求和，并不是所有的同学都能够掌握，尤其是条件求和……常见的求和函数有SUM、SUMIF、SUMIFS三种。

一、SUM函数。

作用：对指定范围内的值进行求和运算。

语法：=SUM（数值或单元格引用区域）。

SUM函数常见问题及解决办法：

1、计算结果显示：#####。

原因：SUM函数所在的列太窄，无法显示结果。

方法：

将列宽调整到合适的宽度即可。

2、计算结果明显错误。

原因：数值为文本类型。

方法：

将对应的值调整为“常规”或“数值”类型即可。

3、求和结果不自动更新。

原因：【计算选项】为“手动”。

方法：

1、【公式】-【计算选项】，选择【自动】。

2、按F9强制更新。（缺点：没计算一次都要按F9强制更新）。

二、SUMIF函数。

作用：对指定范围内满足条件的值进行求和。

语法：=SUMIF（条件范围，条件，[求和范围]）。当条件范围和求和范围一样时，求和范围可以省略。

方法：

在目标单元格中输入公式：=SUMIF(D3:D9,H3,C3:C9)。

SUMIF函数常见问题及解决办法：

1、当条件匹配字符超过255个时，将返回不正确的结果。

解决办法：空值条件字符在255个范围之内。

三、SUMIFS函数。

作用：对指定范围内同时满足多个条件的值进行求和。

语法：=SUMIFS（求和范围，条件范围1，条件1，条件范围2，条件2,……条件范围N，条件N）。

方法：

在目标单元格中输入公式：=SUMIFS(C3:C9,D3:D9,H3,E3:E9,I3)。

SUMIFS函数常见问题及解决办法：

1、计算结果为“0”。

原因：条件为文本值。

方法：

将条件中的文本条件用""括起来。正确的公式是：=SUMIFS(C3:C9,D3:D9,"男",E3:E9,"北京")。而不是：=SUMIFS(C3:C9,D3:D9,男,E3:E9,北京)或其中一个没有括号。

结束语：

本文对求和函数SUM、SUMIF、SUMIFS的常见用法及错误进行了分析，希望对大家今后的求和需求有所帮助。另：每个函数的常见错误并不是指定在函数后面制定的，SUMIF函数也可能出现SUMIFS函数的常见错误，所以大家有加以灵活应用哦！

首先假设表格如下图，A列为吸光度，B列为标准品的浓度。

第一步：选中表格区域，插入创建以吸光度为横坐标（X轴）、浓度为纵坐标（Y轴）的散点图。

第二步：选中创建的图表，在“图表工具”选项卡中选择“趋势线”，“线性趋势线”

第三步：选中图表上的趋势线，右键，选择“设置趋势线格式”

第四步：在弹出的对话框中，将“显示公式”勾选上，点击关闭，此时图表上出现一个公式，即吸光度与浓度的关系。

第五步：选中这个公式，Ctrl+C复制（直接右键没有复制选项），然后粘贴到“浓度”一列中最下边空白的单元格中。

第六步：将刚刚复制的公式中的“y”删除，“x”改成“*A10”，即整个公式改成“=9.6429*A10+0.3214”，回车确定

第七步：在A10中输入所测的实际样品的吸光度，B10中自动显示该样品的浓度

（本文内容由百度知道网友我是来吓宝宝的贡献）

上次给大家分享了《2018年最全的excel函数大全14—统计函数（8）》，这次分享给大家统计函数（9）。

STDEVPA 函数

描述

根据作为参数（包括文字和逻辑值）给定的整个总体计算标准偏差。 标准偏差可以测量值在平均值（中值）附近分布的范围大小。

用法

STDEVPA(value1, [value2], ...)

STDEVPA 函数用法具有下列参数：

Value1, value2, ...Value1 是必需的，后续值是可选的。 对应于总体的 1 到 255 个值。 也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。

备注

STDEVPA 假定其参数是整个总体。 如果数据代表总体样本，则必须使用 STDEVA 计算标准偏差。对于规模很大的样本，STDEVA 和 STDEVPA 返回近似值。此处标准偏差的计算使用“n”方法。参数可以是下列形式：数值；包含数值的名称、数组或引用；数字的文本表示；或者引用中的逻辑值，例如 TRUE 和 FALSE。直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。包含 TRUE 的参数作为 1 来计算；包含文本或 FALSE 的参数作为 0（零）来计算。如果参数为数组或引用，则只使用其中的数值。 数组或引用中的空白单元格和文本值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算不包括引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 STDEVP 函数。STDEVPA 使用下面的公式：

其中 x 是样本平均值 AVERAGE(value1,value2,…) 且 n 是样本大小。

案例

STEYX 函数

描述

返回通过线性回归法预测每个 x 的 y 值时所产生的标准误差。 标准误差是在针对单独 x 预测 y 时的错误量的一个度量值。

用法

STEYX(known_y's, known_x's)

STEYX 函数用法具有下列参数：

Known_y's必需。 因变量数据点数组或区域。Known_x's必需。 自变量数据点数组或区域。

备注

参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将计算在内。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果 known_y's 和 known_x's 的数据点个数不同，函数 STEYX 返回错误值 #N/A。如果 known_y's 和 known_x's 为空或其数据点个数小于三，则 STEYX 返回错误值 #p/0!。预测值 y 的标准误差计算公式如下：

其中 x 和 y 是样本平均值 AVERAGE(known_x's) 和 AVERAGE(known_y's)，且 n 是样本大小。

案例

T.DIST 函数

描述

返回学生的左尾 t 分布。 t 分布用于小型样本数据集的假设检验。 可以使用该函数代替 t 分布的临界值表。

用法

T.DIST(x,deg_freedom, cumulative)

T.DIST 函数用法具有以下参数：

X必需。 需要计算分布的数值。Deg_freedom必需。 一个表示自由度数的整数。cumulative必需。 决定函数形式的逻辑值。 如果 cumulative 为 TRUE，则 T.DIST 返回累积分布函数；如果为 FALSE，则返回概率密度函数。

备注

如果任一参数是非数值的，则 T.DIST 返回 错误值 #VALUE!。如果 deg_freedom 1，则 T.DIST 返回一个错误值。 Deg_freedom 不得小于 1。

案例

T.DIST.2T 函数

描述

返回学生的双尾 t 分布。

学生的 t 分布用于小样本数据集的假设检验。 可以使用该函数代替 t 分布的临界值表。

用法

T.DIST.2T(x,deg_freedom)

T.DIST.2T 函数用法具有以下参数：

X必需。 需要计算分布的数值。Deg_freedom必需。 一个表示自由度数的整数。

备注

如果任一参数是非数值的，则 T.DIST.2T 返回 错误值 #VALUE!。如果 deg_freedom 1，则 T.DIST.2T 返回 错误值 #NUM!。如果 x 0，则 T.DIST.2T 返回 错误值 #NUM!。

案例

T.DIST.RT 函数

描述

返回学生的右尾 t 分布。

t 分布用于小型样本数据集的假设检验。 可以使用该函数代替 t 分布的临界值表。

用法

T.DIST.RT(x,deg_freedom)

T.DIST.RT 函数用法具有以下参数：

X必需。 需要计算分布的数值。Deg_freedom必需。 一个表示自由度数的整数。

备注

如果任一参数是非数值的，则 T.DIST.RT 返回 错误值 #VALUE!。如果 deg_freedom 1，则 T.DIST.RT 返回 错误值 #NUM!。

案例

T.TEST 函数

描述

返回与学生 t-检验相关的概率。 使用函数 T.TEST 确定两个样本是否可能来自两个具有相同平均值的基础总体。

用法

T.TEST(array1,array2,tails,type)

T.TEST 函数用法具有下列参数：

Array1必需。 第一个数据集。Array2必需。 第二个数据集。tails必需。 指定分布尾数。 如果 tails = 1，则 T.TEST 使用单尾分布。 如果 tails = 2，则 T.TEST 使用双尾分布。Type必需。 要执行的 t 检验的类型。

参数

备注

如果 array1 和 array2 的数据点个数不同，且 type = 1（成对），则 T.TEST 返回错误值 #N/A。参数 tails 和 type 将被截尾取整。如果 tails 或 type 是非数值的，则 T.TEST 返回 错误值 #VALUE!。如果 tails 是除 1 或 2 之外的任何值，则 T.TEST 返回 错误值 #NUM!。T.TEST 使用 array1 和 array2 中的数据计算非负 t 统计值。 如果 tails=1，在假设 array1 和 array2 是具有相同平均值的总体中的样本的情况下，T.TEST 返回较高 t 统计值的概率。 tails=2 时，T.TEST 返回的值是 tails=1 时返回值的两倍，并对应假设“总体平均值相同”时较高的 t 统计绝对值的概率。

案例

TREND 函数

描述

返回线性趋势值。 找到适合已知数组 known_y's 和 known_x's 的直线（用最小二乘法）。 返回指定数组 new_x's 在直线上对应的 y 值。

用法

TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const])

TREND 函数用法具有下列参数：

Known_y's必需。 关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。如果数组 known_y's 在单独一列中，则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。如果数组 known_y's 在单独一行中，则 known_x's 的每一行被视为一个独立的变量。Known_x's必需。 关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。 如果仅使用一个变量，那么只要 known_x's 和 known_y's 具有相同的维数，则它们可以是任何形状的区域。 如果用到多个变量，则 known_y's 必须为向量（即必须为一行或一列）。如果省略 known_x's，则假设该数组为 {1,2,3,...}，其大小与 known_y's 相同。New_x's必需。 需要函数 TREND 返回对应 y 值的新 x 值。New_x's 与 known_x's 一样，对每个自变量必须包括单独的一列（或一行）。 因此，如果 known_y's 是单列的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的列数。 如果 known_y's 是单行的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的行数。如果省略 new_x's，将假设它和 known_x's 一样。如果 known_x's 和 new_x's 都省略，将假设它们为数组 {1,2,3,...}，大小与 known_y's 相同。Const可选。 一个逻辑值，用于指定是否将常量 b 强制设为 0。如果 const 为 TRUE 或省略，b 将按正常计算。如果 const 为 FALSE，b 将被设为 0（零），m 将被调整以使 y = mx。

备注

有关 Microsoft Excel 对数据进行直线拟合的详细信息，请参阅 LINEST 函数。可以使用 TREND 函数计算同一变量的不同乘方的回归值来拟合多项式曲线。 例如，假设 A 列包含 y 值，B 列含有 x 值。 可以在 C 列中输入 x^2，在 D 列中输入 x^3，等等，然后根据 A 列，对 B 列到 D 列进行回归计算。对于返回结果为数组的公式，必须以数组公式的形式输入。

注意:在 Excel Online 中，不能创建数组公式。

当为参数（如 known_x's）输入数组常量时，应当使用逗号分隔同一行中的数据，用分号分隔不同行中的数据。

案例

TRIMMEAN 函数

描述

返回数据集的内部平均值。 TRIMMEAN 计算排除数据集顶部和底部尾数中数据点的百分比后取得的平均值。 当您要从分析中排除无关的数据时，可以使用此函数。

用法

TRIMMEAN(array, percent)

TRIMMEAN 函数用法具有下列参数：

Array必需。 需要进行整理并求平均值的数组或数值区域。百分比必需。 从计算中排除数据点的分数。 例如，如果 percent=0.2，从 20 点 (20 x 0.2) 的数据集中剪裁 4 点：数据集顶部的 2 点和底部的 2 点。

备注

如果 percent 0 或 percent 1，则 TRIMMEAN 返回 错误值 #NUM!。函数 TRIMMEAN 将排除的数据点数向下舍入到最接近的 2 的倍数。 如果 percent = 0.1，30 个数据点的 10% 等于 3 个数据点。 为了对称，TRIMMEAN 排除数据集顶部和底部的单个值。

案例

VAR.P 函数

描述

计算基于整个样本总体的方差（忽略样本总体中的逻辑值和文本）。

用法

VAR.P(number1,[number2],...)

VAR.P 函数用法具有下列参数：

Number1必需。对应于总体的第一个数值参数。Number2, ...可选。对应于总体的 2 到 254 个数值参数。

备注

VAR.P 假定其参数是整个总体。如果数据代表总体样本，请使用 VAR.S 计算方差。参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果参数是一个数组或引用，则只计算其中的数字。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算包含引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 VARPA 函数。函数 VAR.P 的计算公式如下：

其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…)，n 为样本大小。

案例

VAR.S 函数

描述

估算基于样本的方差（忽略样本中的逻辑值和文本）。

用法

VAR.S(number1,[number2],...)

VAR.S 函数用法具有下列参数：

Number1必需。对应于总体样本的第一个数值参数。Number2, ...可选。对应于总体样本的 2 到 254 个数值参数。

备注

函数 VAR.S 假设其参数是样本总体中的一个样本。如果数据为整个样本总体，则应使用函数 VAR.P 来计算方差。参数可以是数字或者是包含数字的名称、数组或引用。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。如果参数是一个数组或引用，则只计算其中的数字。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本或错误值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算包含引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 VARA 函数。函数 VAR.S 的计算公式如下：

其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,…)，n 为样本大小。

案例

VARA 函数

描述

计算基于给定样本的方差。

用法

VARA(value1, [value2], ...)

VARA 函数用法具有下列参数：

Value1, value2, ...Value1 是必需的，后续值是可选的。 这些是对应于总体样本的 1 到 255 个数值参数。

备注

VARA 假定其参数是总体样本。 如果数据代表的是样本总体，则必须使用函数 VARPA 来计算方差。参数可以是下列形式：数值；包含数值的名称、数组或引用；数字的文本表示；或者引用中的逻辑值，例如 TRUE 和 FALSE。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。包含 TRUE 的参数作为 1 来计算；包含文本或 FALSE 的参数作为 0（零）来计算。如果参数为数组或引用，则只使用其中的数值。 数组或引用中的空白单元格和文本值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算不包括引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 VAR 函数。函数 VARA 的计算公式如下：

其中 x 是样本平均值 AVERAGE(value1,value2,…) 且 n 是样本大小。

案例

VARPA 函数

描述

根据整个总体计算方差。

用法

VARPA(value1, [value2], ...)

VARPA 函数用法具有下列参数：

Value1, value2, ...Value1 是必需的，后续值是可选的。 对应于总体的 1 到 255 个值参数。

备注

VARPA 假定其参数是整个总体。 如果数据代表总体样本，则必须使用 VARA 计算方差。参数可以是下列形式：数值；包含数值的名称、数组或引用；数字的文本表示；或者引用中的逻辑值，例如 TRUE 和 FALSE。逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。包含 TRUE 的参数作为 1 来计算；包含文本或 FALSE 的参数作为 0（零）来计算。如果参数为数组或引用，则只使用其中的数值。 数组或引用中的空白单元格和文本值将被忽略。如果参数为错误值或为不能转换为数字的文本，将会导致错误。如果要使计算不包括引用中的逻辑值和代表数字的文本，请使用 VARP 函数。VARPA 的公式为：

其中 x 是样本平均值 AVERAGE(value1,value2,…) 且 n 是样本大小。

案例

WEIBULL.DIST 函数

描述

返回 Weibull 分布。 可以将该分布用于可靠性分析，例如计算设备出现故障的平均时间。

用法

WEIBULL.DIST(x,alpha,beta,cumulative)

WEIBULL.DIST 函数用法具有下列参数：

X必需。 用来计算函数的值。Alpha必需。 分布参数。Beta必需。 分布参数。cumulative必需。 确定函数的形式。

备注

如果 x、alpha 或 beta 是非数值的，则 WEIBULL.DIST 返回 错误值 #VALUE!。如果 x 0，则 WEIBULL.DIST 返回 错误值 #NUM!。如果 alpha ≤ 0 或 beta ≤ 0，则 WEIBULL.DIST 返回 错误值 #NUM!。Weibull 累积分布函数的公式为：

Weibull 概率密度函数的公式为：

当 alpha = 1，函数 WEIBULL.DIST 返回指数分布：

案例

Z.TEST 函数

1.极差不匀（又名相对极差）

极差是指一组数据的最大值与一组数据的最小值之差

相对极差一般是指极差（绝对极差）/数值平均值

可以使用公式

 =ROUND((MAX(A2:A4)-MIN(A2:A4))/AVERAGE(A2:A4)*100,2)&"%"

如下图所示

2.平均差不匀（又名相对平均偏差）：

可以使用公式

=ROUND(AVEDEV(A1:A13)/AVERAGE(A1:A13)*100,2)&"%"

如下图所示

3.均方差不匀（又名相对标准偏差）：

可以使用公式

=ROUND(STDEV(A1:A13)/AVERAGE(A1:A13)*100,2)&"%"

如下图所示

（本文内容由百度知道网友茗童贡献）