概述

描述样本值的离散程度，最常用的指标是方差和标准差，它们与前面所说的全距（极差）只使用了两个极值情况不同，它们利用了样本的全部信息去描述数据取值的分散性。

计算方差的公式

方差是各样本相对均值的偏差平方和的平均。使用s2来表示，其公式如下：

当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。

计算标准差的公式

样本方差的开方称为样本标准差，记为s，其计算公式如下：

标准差越大，数据的离散程度越大，反之越小。但标准差与方差不同的地方是，标准差是有量纲的，它与变量值的计量单位相同，因此具有较强的实际意义，在实际应用较广泛。

R中计算方差与标准差

在R中使用var函数和sd函数分别计算方差和标准差。

var函数的语法形式如下：

var(x, y = NULL, na.rm = FALSE, use)

参数x是一个数值型向量，矩阵或数据框；

参数y是与x维度相容的一个向量、矩阵或数据框，默认为NULL值；

na.rm为逻辑值，指示是否移除缺失值，默认为FALSE；

use是一个可选参数，是一个字符型字符串。用于指明在有缺失值时计算协方差的方法。只能是 "everything", "all.obs", "complete.obs", "na.orplete", or "pairwiseplete.obs"中值之一。

sd函数的语法形式如下：

sd(x, na.rm = FALSE)

各参数的含义与var函数对应的参数相同，但是x是一个数值型向量。

下面使用一个例子来说明具体使用方法。

设从某班某门课程中随机抽取了20个学生的成绩，具体如下：

51,99,65,100,68,84,72,85,78,64,69,95,90,75,66,50,63,55,64,70.

计算其方差和标准差。

编写R程序如下：

grade <- c(51,99,65,100,68,84,72,85,78,64,69,95,90,75,66,50,63,55,64,70)ss <- var(grade)s <- sd(grade)print(ss)print(s)

计算结果如下图所示：

即方差为：222.87，标准差为：14.93

如果你喜欢这篇文章，请关注我。我会定期更新有关R语言、Python、SPSS、Excel等数据分析方面的文章。让我们共同学习和进步。

如果在一张表中使用公式时，比如用sum合计汇总，当我们填入数据时，合计栏中的数值也会跟着变化，如果删除所有数据，那么使用了sum公式的合计栏下单元格则会显示“0”，如图1所示：

图1

实际上表格并不会受到任何影响，只要在计算区域中输入数据，表格依然会自动进行合计汇总。可是如果在一张空白的表格中只显示几个0，看上去总不那么舒服，如何去除呢？请仔细看图2：

图2

在上面的表格中，我们在F2中输入的公式是=IF(SUM(B2:E2)<>0,SUM(B2:E2),"")，这个其实也是if函数的最简单直接的用法。

公式的含义是这样的：当B2：E2单元格的合计不为0的时候，在F2单元格中显示B2：E2单元格的合计结果，也就是sum（B2:E2），

如果B2：E2单元格的合计为0， 则F2单元格显示为空值（“ “），这样我们就可以去掉公式产生的0啦！

我们删除前面的数值时，合计栏的数值也没有了，而且带公式的单元格也不会显示‘’0‘’了，

是不是很神奇？希望对大家有帮助！

批量输入公式批量修改公式快速查找公式显示公式部分计算结果保护公式隐藏公式显示所有公式把公式转换为数值显示另一个单元格的公式把表达式转换为计算结果快速查找公式错误原因

1批量输入公式

选取要输入的区域，在编辑栏中输入公式，按CTRL+ENTER即可批量填充公式。

2批量修改公式

如果是修改公式中的相同部分，可以直接用替换功能即可。

3快速查找公式

选取表格区域 - 按Ctrl+g打开定位窗口 - 定位条件 - 公式，即可选取表中所有的公式

4显示公式部分计算结果

选取公式中的要显示的部分表达式，按F9键

按F9键后的结果

想恢复公式，按esc退出编辑状态即可。

5保护公式

选取非公式的填写区域，取消单元格锁定。公式区域不必操作。

设置单元格格式后，还需要保护工作表：审阅 - 保护工作表。

6隐藏公式

隐藏公式和保护公式多了一步：选取公式所在单元格区域，设置单元格格式 - 保护 - 勾选“隐藏” - 保护工作表。

隐藏公式效果：

7显示所有公式

需要查看表中都设置了哪些公式时，你只需按alt+~组合键（或 公式选项卡 - 显示公式）

把公式转换为数值

8把公式转换为数值

公式转换数值一般方法，复制 - 右键菜单上点123（值）

9显示另一个单元格的公式

如果想在B列显示A列的公式，可以通过定义名称来实现。

公式 - 名称管理器 - 新建名称：G =get.cell(6,sheet3!a4)

在B列输入公式=G，即可显示A列的公式。

excel2013中新增了FORMULATEXT函数，可以直接获取公式文本。

10把表达式转换为计算结果

方法同上，只需要定义一个转换的名称即可。

zhi =Evaluate(b2)

在B列输入公式 =zhi即可把B列表达式转换为值

11快速查找公式错误原因

当一个很长的公式返回错误值，很多新手会手足无措，不知道哪里出错了。兰色介绍排查公式错误的技巧，3秒就可以找到错误。

下面兰色做了一个简单的小例子

【例】：如下图所示，单元格的公式返回值错误。要求排查出公式的哪部分出现了错误。

操作方法：

1、 打开单元格左上角绿三角，点“显示计算步骤”

2、在打开的“公式求值”窗口中，求值会自动停在即将出错的位置。这时通过和编辑栏中的公式比对，就可以找出产生错误的单元格。（D7）

如果公式中有多处错误，可以先修正前一次，然后再点显示计算步骤，查找下一处错误。

Excel函数公式的威力强大众所周知，但很多人还是用不好，原因之一是没有将千变万化的各种形式的公式实质性看透，只懂皮毛。

为了让大家更容易理解公式的框架结构和扩展方法，今天带来的这几个万能公式，会结合Excel实例展开，并且给出不同应用场景下的扩展方法。

1 多条件计数统计

2 多条件求和统计

3 多条件查找引用数据

万能公式的万能之处，最终不在于公式本身，而在于使用公式的人。

1 多条件计数统计

按照多个条件进行计数统计，是工作中很常见的需求。

咱们先看个按照两个条件统计符合条件的个数的数据的案例吧

案例场景截图如下：

F2=COUNTIFS(A:A,E2,C:C,">500")

多条件计数统计的万能公式

=COUNTIFS(条件区域1，条件1，条件区域2，条件2.....条件区域N，条件N)

这样，即使有再多的条件，以此类推，在公式中添加参数扩展即可。

2 多条件求和统计

按照多个条件进行求和汇总统计，也是办公一族常遇到的事了。

案例场景截图如下：

G2=SUMIFS($D:$D,$A:$A,$F2,$C:$C,G$1)

注意这个公式中的单元格混合引用的应用

多条件求和统计的万能公式

=SUMIFS(求和区域，条件区域1，条件1，条件区域2，条件2.....条件区域N，条件N)

利用SUMIFS，先声明求和区域，再依次罗列各种条件区域和条件，即使有再多的条件，以此类推，在公式中添加参数扩展即可。

3 多条件查找引用数据

查找引用数据的需求，几乎每天都有，如果你还只会Vlookup，那很多问题是无法解决的。

比如下面的这个多条件查找引用数据的问题。

案例场景截图如下：

=LOOKUP(1,0/(($B$2:$B$13=F2)*($C$2:$C$13=G2)),$D$2:$D$13)

多条件查找引用数据的万能公式

=LOOKUP(1,0/((查找条件1)*(查找条件2)*......*(查找条件N)),查找结果所在区域)

利用LOOKUP函数可以忽略错误值查找，以及支持区间判断查找的特性，再多的查找条件，按如上万能公式套用即可。

今天的分享就到这里，希望能够帮到大家轻松应对各种情况的工作日计算！

如果你觉得有用，就分享给朋友们看看吧~ 记得关注我哦 谢谢大家！！ 明天再见

Excel是一款强大的数据处理软件，无论是整理数据还是记录数据，在我们日常办公中总会用到。excel公式是excel工作表中进行数值计算的等式。公式输入是以“=”开始的。简单的公式有加、减、乘、除等计算。Excel函数就是一些定义的公式。下面以实际操作来讲解下excel函数公式的使用方法和步骤。

一、AVERAGE 求平均值函数 计算一组数据的平均值数据

选择一个单元，用来显示平均值数据，在fx公式输入栏里边输入：=AVERAGE(C2:C4)，其中C2 C4为要计算平均的数据范围。如下图所示，回车显示平均值数据。

二、MAX 求最大值函数 计算一组数据的最大值

选择一个单元，用来显示最大值数据，在fx公式输入栏里边输入： =MAX(C2:C4)，其中C2 C4为要计算平均的数据范围。如下图所示，回车显示最大值数据。

三、MIN求最小值 计算一组数据的最小值

选择一个单元，用来计算最小值，在fx公式输入栏里边输入：=MIN(C2:C4)，其中C2 C4为要计算平均的数据范围。如下图所示，回车显示平均值数据。

四、IF IF比较函数

下面来根据成绩多少来判断是否及格，判断是否及格，就要用到IF函数，在D列中选中D2单元格，点击公式栏目中的Fx 字样，打开公式选择器，选中列表中的IF函数，点击确定。

在“测试条件”中输入比较条件C2>=60,真值输入“及格”，假值输入“不及格”。

选中D2单元格，使其变成粗黑色边框，双击填充，把公式应用到下面单元格中。

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对于普通的上班族而已，有时候提升效率不在于掌握了多复杂的excel公式，很多时候学习就是需要怼最基础的掌握，感受excel带来的快捷性和学习成功后的成绩感。

下面几个小技巧，希望能助力各路朋友增长使用能力。

1、随机生成1~1000之间的数据

=

RANDBETWEEN

(1,1000)

2、出现最多次数的数据怎么找出来咧

MODE

(A:A)

3、排名计算用的到

RANK

(D2,D:D)

4、多个单元格字符怎么合并？

PHONETIC

(A2:B6)

注：不能连接数字

5、汉子和日期无缝对接

="今天是"&

TEXT

(

TODAY()

,"YYYY年M月D日")

6、百位舍入，很有意思

ROUND

(D2,-2)

7、小数点后四舍五入

ROUNDUP

(D2,0)

8、显示公式该怎么搞，版本有所不同

FORMULATEXT

(D2)

9、生成A,B,C..，有时候排序什么的用的到

横向复制

CHAR

COLUMN

(A1)+64)

坚向复制

(ROW(A2)+64)

10、本月的天数，这个是最常见的

=DAY(

EOMONTH

(TODAY(),0))

1、查找重复内容公式：=IF(COUNTIF(A:A,A2)>1,"重复","")。

2、用出生年月来计算年龄公式：=TRUNC((DAYS360(H6,"2009/8/30",FALSE))/360,0)。

3、从输入的18位身份证号的出生年月计算公式：=CONCATENATE(MID(E2,7,4),"/",MID(E2,11,2),"/",MID(E2,13,2))。

4、从输入的身份证号码内让系统自动提取性别，可以输入以下公式：

=IF(LEN(C2)=15,IF(MOD(MID(C2,15,1),2)=1,"男","女"),IF(MOD(MID(C2,17,1),2)=1,"男","女"))公式内的“C2”代表的是输入身份证号码的单元格。

1、求和： =SUM(K2:K56) ——对K2到K56这一区域进行求和；

2、平均数： =AVERAGE(K2:K56) ——对K2 K56这一区域求平均数；

3、排名： =RANK(K2，K$2:K$56) ——对55名学生的成绩进行排名；

4、等级： =IF(K2>=85,"优",IF(K2>=74,"良",IF(K2>=60,"及格","不及格")))

5、学期总评： =K2*0.3+M2*0.3+N2*0.4 ——假设K列、M列和N列分别存放着学生的“平时总评”、“期中”、“期末”三项成绩；

6、最高分： =MAX(K2:K56) ——求K2到K56区域（55名学生）的最高分；

7、最低分： =MIN(K2:K56) ——求K2到K56区域（55名学生）的最低分；

8、分数段人数统计：

（1） =COUNTIF(K2:K56,"100") ——求K2到K56区域100分的人数；假设把结果存放于K57单元格；

（2） =COUNTIF(K2:K56,">=95")－K57 ——求K2到K56区域95～99.5分的人数；假设把结果存放于K58单元格；

（3）=COUNTIF(K2:K56,">=90")－SUM(K57:K58) ——求K2到K56区域90～94.5分的人数；假设把结果存放于K59单元格；

（4）=COUNTIF(K2:K56,">=85")－SUM(K57:K59) ——求K2到K56区域85～89.5分的人数；假设把结果存放于K60单元格；

（5）=COUNTIF(K2:K56,">=70")－SUM(K57:K60) ——求K2到K56区域70～84.5分的人数；假设把结果存放于K61单元格；

（6）=COUNTIF(K2:K56,">=60")－SUM(K57:K61) ——求K2到K56区域60～69.5分的人数；假设把结果存放于K62单元格；

（7） =COUNTIF(K2:K56,"

概述

描述样本值的离散程度，最常用的指标是方差和标准差，它们与前面所说的全距（极差）只使用了两个极值情况不同，它们利用了样本的全部信息去描述数据取值的分散性。

计算方差的公式

方差是各样本相对均值的偏差平方和的平均。使用s2来表示，其公式如下：

当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。

计算标准差的公式

样本方差的开方称为样本标准差，记为s，其计算公式如下：

标准差越大，数据的离散程度越大，反之越小。但标准差与方差不同的地方是，标准差是有量纲的，它与变量值的计量单位相同，因此具有较强的实际意义，在实际应用较广泛。

R中计算方差与标准差

在R中使用var函数和sd函数分别计算方差和标准差。

var函数的语法形式如下：

var(x, y = NULL, na.rm = FALSE, use)

参数x是一个数值型向量，矩阵或数据框；

参数y是与x维度相容的一个向量、矩阵或数据框，默认为NULL值；

na.rm为逻辑值，指示是否移除缺失值，默认为FALSE；

use是一个可选参数，是一个字符型字符串。用于指明在有缺失值时计算协方差的方法。只能是 "everything", "all.obs", "complete.obs", "na.orplete", or "pairwiseplete.obs"中值之一。

sd函数的语法形式如下：

sd(x, na.rm = FALSE)

各参数的含义与var函数对应的参数相同，但是x是一个数值型向量。

下面使用一个例子来说明具体使用方法。

设从某班某门课程中随机抽取了20个学生的成绩，具体如下：

51,99,65,100,68,84,72,85,78,64,69,95,90,75,66,50,63,55,64,70.

计算其方差和标准差。

编写R程序如下：

grade <- c(51,99,65,100,68,84,72,85,78,64,69,95,90,75,66,50,63,55,64,70)ss <- var(grade)s <- sd(grade)print(ss)print(s)

计算结果如下图所示：

即方差为：222.87，标准差为：14.93

如果你喜欢这篇文章，请关注我。我会定期更新有关R语言、Python、SPSS、Excel等数据分析方面的文章。让我们共同学习和进步。

1、方差是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数，用字母D表示。在概率论和数理统计中，方差（Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在许多实际问题中，研究随机变量和均值之间的偏离程度有着重要意义。

其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。

2、平方差公式（difference of two squares）是数学公式的一种，它属于乘法公式、因式分解及恒等式，被普遍使用。平方差指一个平方数或正方形，减去另一个平方数或正方形得来的乘法公式：a²-b²=(a+b)(a-b)

3、标准差（Standard Deviation） ，中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（mean squared error，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。假设有一组数值X1,X2,X3,......XN（皆为实数），其平均值（算术平均值）为μ，公式如图。

（本文内容由百度知道网友贡献）

就业等位来【这些Excel公式，简单却超实用！】①查找重复内容公式：=IF(COUNTIF(A:A,A2)>1,"重复","") ②求和：=SUM(K2:K56) ——对K2到K56这一区域进行求和 ③平均数：=AVERAGE(K2:K56) ——对K2 K56这一区域求平均数 ④排名： =RANK(K2，K$2:K$56) ——对55人的成绩进行排名。 @央视新闻：就业等位来【快转走！常用Excel公式都在这儿了！】求和、平均数、最大值、标准差……如何查找重复值；如何自动标出符合条件的数值……进阶版Excel超实用技巧。存好！有用！

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来源：央视新闻