摘要：以全新的智能化管理系统为工具，深度推进精益化生产，Andon系统的导入是其中重要的一个环节。用Andon系统促使各职能部门人员提高发现问题、解决问题的能力效率，从而提高生产效率。太友QSmart Andon系统，作为国内首家自主研发推出了一套通过触摸屏操作的高级安灯系统，功能强大，多年为知名企业提供专业服务，技术实力和专业经验在行业遥遥领先，并得到了广大用户的一致好评。其优势如下：

1.领先行业的设计思路及实现方法；在认识到物理按钮Andon系统的种种弊端后，我司转变思路，应用最先进的软件及硬件技术，推出新一代的基于工业级WinCE实时嵌入式系统软件及硬件平台的触屏智能Andon系统。智能Andon系统可在Web管理端自由扩展异常各类及各类异常下的具体的异常明细，可通过多种方式传递异常，让相关人员能更轻松及时地了解异常信息。

2.提供简易友好的人机交互界面；Andon系统采集端拥有一个7英寸的触控屏幕，合理的布局，易触的按钮及选单设计等，让现场操作人员在经过简单的学习后即可快速上手操作的整个过程。

3.完善且适用于大多数生产场景的业务逻辑；Andon系统起源于汽车行业，前期主要运用于汽车装配线。随着时代的发展，Andon系统的应用范围开始延伸。食品加工行业、电子行业、重型机械、汽车零配件、机床离散型加工等都开始导入Andon系统，并且也达到了预期的使用效果。Andon系统已经能很好的适应各种生产环境及生产流程。Andon系统作为异常呼叫、信息存储及异常分布分析的工具，其关注的是哪个对象发生了哪类异常，具体是什么原因导致此异常的发生，哪些人物参与了此异常的处理过程，时间占用情况怎样等一些信息。其不像MES系统一样要密切关注微观的生产过程。

4.灵活多样的异常信息发布方式；QSmart Andon支持以下方式呈现生产异常：看板控制器：用合适尺寸的液晶电视 + 看板控制器，实时异常信息实时显示，一般用于生产车间或办公区域。

5.丰富多样且准确美观的数据报表及图表；Andon系统查询分析端提供多种通用报表：异常明细报表、异常汇总柱状图、异常汇总饼图、异常柏拉图等。相关人员可通过查询条件快速筛选出所需的数据报表。

6.强大的定制扩展能力；我司的Andon系统采集端硬件基于WinCE平台，此平台可实现大量适用于制造业的应用，如数据采集，自动控制等。此外，采集硬件包含丰富的工业接口：RS232、RS485、RJ45等，可与现玚的生产设备及测量设备进行交互，实现自动化采集或控制。

QSmart Andon可扩展功能广播系统：在车间或办公区域，以全局广播的形式播报异常详情（类似于机场航班信息播报）；

邮件推送（凭据）：异常发生后，以邮件的形式推送邮件给相关订阅人员；

短信推送（监督）：异常发生后，在规定时间没有人员签到或处理异常，触发逐层上报机制，逐层发送短信给相关负责人及领导；

生产任务整合：在Andon中实现生产任务的导入、执行、看板呈现、数量采集；

设备自动化采集模块：如条件允许，可实现停开机信号采集，数量采集等；

OEE统计分析：导入CT及生产任务、采集产量及不良品、停机时间等要素后，可实现OEE统计分析；

定时音乐播放：在若干休息时间段，调用广播系统，自动播放宣传音频或音乐；

不晓得大家有没有发现，过去企业搞IT都强调上系统、搞流程，而近几年，IT相关的新闻、会议，都围绕数据。

确实，现在任何一个稍具规模的公司，都在强调数据的重要性。无论是否与IT行业有关，数据都是其必不可少的组成部分，各种各样的数据均需要数据库来承载与维护（无论是大型的数据仓库，如DB，还是流行的Oracle、MySQL、Sybase等）。所以一个好的DBA的作用显得极为重要，不仅需要能够进行日常维护，对于数据库本身的优化（包括数据库系统架构优化与SQL优化）及数据库整体架构设计，也非常重要。小编身边不少IT朋友都将DBA作为近5年奋斗的职位。

但另一方面，随着近几年数据价值的凸显，很多企业的IT部门正通过数据给企业业务层面，经营层面提供有价值的数据信息。数据这块的工作就不单单是停留在数据治理和规划方面，更多需要从数据挖掘对经营对业务有帮助的价值。这也是为什么近几年很多IT人转行往数据分析师、BI分析师，甚至是高精尖的数据科学家发展。

所以，现在IT人要打交道的不仅仅是数据库，还有能将数据转换成经营决策信息的BI报表工具。

为什么需要BI报表工具？

在企业应用中，企业/组织/团体一旦成规模时，数据量是数以万计的，无论数据还是报表都需要协同管理不断更新。面对各大OAERPCRM系统的数据，这时候懂IT的朋友们可能知道，传统用Excel处理数据是hold不住的，即使写SQL也架不住扑面而来的需求。要想快速出报表，快速取数，快速做业务分析需要开放的报表或BI分析工具。FineReport就是其中之一。

FineReport 可以说是全球最好用的商用报表软件：

可以快速灵活地制作报表，搭建统一的数据决策和管理平台，让更多的数据用于业务经营和决策；可以快速开发报表，能做到和各类系统的无缝集成，加快项目的开发，节约了开发的人力和成本。

故事1：7天解决财务半年工作量

集团子公司有个财务总监，每个月都要给集团上报生产数据分析相关的报表，分产品的，汇总的，与去年同期对比，与预算数对比，单耗，能耗（如果这个不准可能影响销售单价），ERP本身只有最基本的业务数据，其他什么都没有。每个月都要加班两个多星期还不一定可以完成，真的是非常辛苦。后来找到我们信息部，沟通了她的需求，希望我们能用代码帮她自动出报表。但即使是代码，这些需求也要写上3天，每月还要重复写。如果其中逻辑稍有理解出错，就要修改。

后来经过一个多星期的沟通，最后在FineReport把这一套报表做出来了，现在她只用输入日期，就能看到当月的分析结果，点击品种就可以钻取单品种的详细结果，以至于到现在对我们IT部门都非常感谢，感觉IT人也得到了尊重。

故事2：二八数据分析，让公司反亏为赢

老K所在集团有一子公司，销售业绩和盈利能力一直都很差，2014年甚至亏损。但该子公司是集团战略的一个重要环节，那只能对这个公司进行业务改进，具体怎么做呢？

结合公司的实际管理情况，IT部门用FineReport搭建了数据决策系统，建立了数据仓库，为数据决策提供基础。财务主题分析、财务主题汇总分析、销售主题分析、销售绩效分析、存货主题、资金主题等模块。

然后，老K拉来子公司的财务数据，做了细致分析：分析哪些产品赚钱？哪些客户赚钱？哪些销售人员赚钱？还真有了大发现：49个产品中只有不到30个产品是赚钱的；给子公司带来利润的下游公司，只有不到20%；为公司创造较多利润的销售人员，也只有57%。于是，老K把这样的结论向上级领导反映，当即就从产品、客户、销售员这三个角度开展改革，砍掉了20%的低毛利产品；重点维护销售额前30%的客户；调整销售利润分配方式。

改革的效果：2016年销量增加1350万，销售费用率下降4.55%，2016年利润916万，比2015年增加457万，利润的增长来源于销量的增长，两年实现利润1,532万。

以上可见，报表/BI工具用得好，是可以给业务带来实实在在的价值的。

“FineReport+”三大技术优势

以FineReport为例，它的本质是一个通用的报表制作和数据可视化工具。就好比Excel，小到可以存储统计数据、制作各式各样的图表、dashboard，大到制作财务报表、开发进销存系统。

1、FineReport+业务系统，打破数据壁垒

一般业务系统自带的报表能力很弱，难以满足企业数据化分析和管理的需求。以OA系统为例，随着企业应用的发展，OA软件越来越重视数据分析与利用，不仅仅数据分析可以形成对信息与流程的管理，更实现对企业数据的有效管理与利用，所以报表应用已经越来越成为企业办公自动化软件（协同办公软件）的一个重要组成部分。但是OA自身报表存在多种先天缺陷：

a. 其数据全部来自于OA系统，而且报表也从属于OA的功能。比如，统计各部门收、发文的数量，统计员工的出勤日等等，无论是从格式还是统计的内容，都相对比较简单而且是固定的，无法从综合的角度体现各类数据的相关性分析。

b. 厂商或服务商在实施时为用户做的报表。用户可能会提出要求，实施服务商负责完成报表的开发。虽然这种方式能比较好地满足用户的需求，但灵活性还远远不够，不能针对后续业务的发展做到随需而动。

所以产品型软件公司在遇到有报表需求的客户时，常会选择和帆软合作，比如用友、金蝶、泛微、致远、万户、蓝凌、神州数码、浪潮，而和FineReport集成的业务系统产品，有OA、ERP、MIS、CRM、TMS、WMS、BPM、EHR、考勤等。

对最终用户而言，使用FineReport可以快速灵活地制作报表，可以搭建统一的数据决策和管理平台，让更多的数据用于业务经营和决策，让业务系统发挥更大的价值。

一般而言，FineReport 可解决如下问题：

市场环境和业务需求多变，无法快速满足变化的报表需求传统SQL+Excel 的方式整合数据做报表，效率低准确性差业务系统数据过于分散形成数据孤岛，难以有效利用缺乏统一的报表管理门户，无法形成全局数据视野，辅助决策

2、FineReport+BI系统，打造数据分析平台

报表和BI本来就界限不明，又如何搭配适用呢？举两个例子。

东北证券的数据平台建设完毕之后，结构化数据初步实现了统一归集，数据报表和图表可视化均可以通过Cognos工具实现。但是，由于Cognos使用繁琐、开发复杂，数据小组一直无法接手该工具，而新需求不断出现，亟需通过系统保存工作中产生的结构化数据，取代excel记录和上报数据的模式。所以，东北证券最后上了FineReport，较为完善的解决了当前数据填报和其他分析需求。

大华技术股份公司用Qlikview搭建了数据分析平台，但是当他们报表需求爆发时，QlikView根本解决不了问题。最后的解决方式是引入finereport，与QlikView并行使用。领导层几个人用QlikView，中间管理层都使用finereport制作的报表。FineReport是专门的报表软件，在易用性、快捷性和对复杂报表的响应要远胜于QlikView。

所以，FineReport+BI系统，赢在开发效率，赢在面向中层、面向固定式、面向复杂报表的定位。无论是传统BI如SAP BO、Cognos、 Oracle BIEE等，还是新型自助式BI如Tableau、FineBI、Qlikview、PowerBI等，都用可以FineReport“+”起来。

3、FineReport+场景需求，定制个性化的业务系统

信息化系统的本质是录入和展示，恰巧FineReport天然支持这两块功能，本身就是一个可视化的系统DIY工具。所以很多使用者直接应用FineReport开发了一些业务系统，如简易出入库系统、项目周报管理系统、酒店客房收入数据系统、考试分析系统、会员管理系统、刷卡考勤系统、报餐系统、微信小秘书等。

现在大屏数据展示的需求越来越多，一般应用于行业博览中心、实时监控中心、集团会议中心、战略指挥中心等场景，视觉效果要求也越来越高。无须专门定制开发，使用FineReport就能轻松制作出酷炫的管理驾驶舱，支持发布到多场景的数据大屏上进行可视化集中管控。

有位CIO说得好，以往IT在任何企业都是支持部门，永远跟在业务后面跑，数据让IT人有了可衡量的价值，是救命稻草。BI/报表工具是好的机器，帮助IT更高效的出报表，管理报表。从将更多的时间花在数据分析上，业务分析项目上，让IT人的价值真正凸显。

做过财务的都知道，财务部的整天忙忙碌碌，要向上级，兄弟部门等提交各种各样的报表，财务部的员工号称“表哥表姐”，为表格生，为分析死，受苦受累一辈子。

那么，这些报表，真的有必要吗？答案当然是有必要的,内部报表是CFO参与决策时，重要的参考依据，更是CFO解决具体运营问题的杀手锏。离开了内部控制报表，就是口水战式的管理。

我们在日常财务管理过程总，应该是管理制度化，制度流程化，流程表格化，表格信息化。

首先，我们将内部控制报表进行一个分类：

1、按控制对象，会计要素分类：横向---宽度，可以分为6大类

资产类控制报表负债类控制报表所有权权益类控制报表成本费用类控制报表收入类控制报表利润类控制报表外加现金流类控制报表，这个报表很重要，现金流断了，也就没有造血功能了，结果只有死亡。

2、按控制角度分类：纵向---深度

集团控制报表公司控制报表部门控制报表还有员工、项目、产品、时间、区域、客户、供应商、预算、其他要素控制报表等等。

3、按数值分析方法分类：结构分析报表、趋势分析报表、差异分析报表、因素分析报表

4、按时间分类：日报、周报、月报、季度、年报等等。

那么这么多分类，到底要做多少张控制报表？我们应该因需而做，因管理要求的精细度而设计，因KPI考核而设计各种不同分类的报表。比如营销部门考核到个人，考核到单个产品的消耗，那么就要设计到个人的内部控制报表。

总之，我们在设计内部报表时，要考虑报表的层次结构，内部控制报表就是我们做决策的最主要的依据。下篇继续介绍内部报表的设计步骤，内部报表的数据来源，内部报表的操作要点。

作者简介：一个做互联网运营的老财务人，从业12年，现创业公司合伙人兼CFO, 注册税务师，历经大型物流企业，500强实体制造企业，移动互联网上市公司，跨境电商领导企业担任合伙人、CFO、对企业战略、项目运作、顶层商业模式结合财务战略设计有较强的架构能力，创业项目融资B轮。

SGM工厂是基于GMS建立的生产体系

GMS是各类生产活动的基础

PI（安全、团队、现场管理）

STD（现场5S、标准化操作、单件工时）

BIQ（质量标准、过程控制、体系管理）

SLT（物料摆放、运输、管理）

CI（问题解决、BPD、按灯、TPM、CIP）

转自：IATF16949服务平台

工业大数据一般如何进行处理呢？我画了一个相对通用的架构图来解释一下：

工业大数据在业务逻辑大的分层上和互联网大数据类似，一般都分为三部分，数据采集层、数据处理层和数据展现层，当然，具体到一个实际案例中，或者说根据不同的应用场景，可以划分为更多的层次，比如数据处理可以分为元数据管理层、数据交互层、数据分析层等等，如果你有兴趣，可以把大数据划分为N层。在分层的同时，还有许多同等重要的事情，例如安全保障、运维服务、测试规范等等，要都说清楚，基本也就搞不清楚工业大数据是怎么回事了。所以我们今天只讨论通用的、简化的、适用于一般场景的架构，而且仅仅是业务和逻辑层面的，技术层面的我们后面再详细说明。

工业大数据系统非常重要的，也是基础的层次是数据采集。没有数据采集，所有的强大的、华丽的、技术非常NB的各种东东只能躲在黑暗里哭泣，英雄无用武之地。在这一层，也是工业大数据与互联网大数据差异非常大的一层，互联网大树的数据采集主要靠用户的各种操作，例如网页浏览、系统登录、信息的互动、鼠标的点击等，而工业大数据的数据来源更加多种多样，最基本的是用于采集各类工业信号的传感器，通过传感器的采集，可以获得机器设备的运行状态、环境的指标、操作人的操作行为等各类信息。除通过传感器采集的信息，还包括现场的视频信息，各类图像设备拍摄的图片（例如，巡检人员用手持设备拍摄的设备、环境信息图片），语音及声音信息（例如，操作人员的通话、设备运转的音量等），遥感遥测信息等等，这些信息都是通过各类设备传输的。除此之外，还有操作人员手工录入的各类信息，采集软件抓取的企业内网的信息、互联网上与企业相关的信息等等。这些信息共同构成了数据采集的来源。

数据采集领域也是自动化和信息化交叉最多的领域，其实也是一般IT从业人员比较头疼的领域，跨学科嘛，哈！

数据采集结束后，就进入了数据处理阶段，这一阶段，软件人员就可以大显身手了，大部分技术都和互联网大数据技术差不太多。通常，我们会对采集到的数据先进行一定程度的处理，各类工业协议需要解析、视频流需要解码、语音需要识别等等，识别处理好后再对数据进行规范、清洗，洗刷刷完成后，干净数据才好用。需要立即处理的数据，例如报警、监测等，直接送到实时处理系统中进行处理，不着急的非急诊数据请进入仓库，按照类型存起来先。然后慢慢分析加工。存储可能会用到多种数据库，包括工业实时数据库、关系型数据库、地理数据库、分布式数据库、非关系型数据库、内存数据库等，这些数据库的整合、管理、链接又是工业大数据的一个难题，这个我们放到后面详细谈。今天先聊宏观。

洗干净、切成块、冷冻好的红烧肉，啊，不是，存储好的工业数据如此之海量，怎么推送给用户就成为数据可视化层要干的事情了。数据可视化最近也比较火，原先做报表的，现在都号称大数据可视化公司了，其实，单纯的大数据可视化是没有意义的，没有对工业业务的深入理解，很难做出让客户的满意的可视化结果。可视化包括许多方式，如报表、二维地图、三维地图、三维模型、短信、手机APP、微信、大屏等等，总之，通过一切手段让用户看到自己想看的数据即可。

基于通用业务架构，都涉及到哪些技术环节，需要了解哪些技术呢，咱们下一部分再来谈这个问题。

RTOS vs OS

大多数人都熟悉电脑上使用的操作系统。

用于个人电脑的最常见的操作系统包括：微软的Windows，苹果的OS X以及各种版本的Linux。

但是多数人都不知道实时操作系统（缩写RTOS），一种用于实时响应的更专业化的操作系统。

RTOS和OS两者之间最显着的区别是它们如何处理任务。 通用操作系统专注于在最短的时间内进行尽可能多的计算，而实时操作系统强调具有可预测的响应时间。

通用操作系统现在被广泛使用，部分原因是由于个人计算机的快速普及。 使用通用操作系统的设备，除了计算机和笔记本电脑，还有手机、车载导航等等。

实时操作系统用于更专业的领域，它的任务响应时间比（在给定时间内处理指令的能力）更快。 例如扫描设备的任务处理就要用到实时操作系统，并且内部监视功能可以看到的任务的实时变化。

大多数通用操作系统使用时间共享架构，其中每个任务被分配一小段时间，在切换到另一任务之前执行其指令。 切换过程尽可能快，从而使用户感觉不到任务执行被延迟。

RTOS也使用这种设计，但是任务密度低得多，以确保处理器永远不会过载，从而可以增加响应时间。 用于RTOS的另一种设计是事件驱动架构。 在此设计中，系统仅在发生事件或中断时才切换任务。

相对来说，RTOS的代码结构更严格，因为代码需要始终一致地执行。 通用OS就不需要太专注于一致性，因为响应时间在其应用中不是非常重要。

总结

1、OS专注于计算吞吐量，而RTOS专注于快速的响应时间。

2、OS可以被广泛使用，而RTOS通常只嵌入在需要实时响应的设备中。

3、OS使用分时设计以允许多任务的同时运行；RTOS使用分时设计或者事件驱动设计。

4、与OS相比，RTOS的编码更严格。

RTOS举例

开放源代码

RT-ThreadeCosFiascoFreeRTOSPhoenix-RTOSNut/OSPrexRTAIRTEMSRTLinuxSHaRKTRON ProjectXenomaiCoOS

非开放源代码

Ardence RTXBeOSChorusOSDNIXDMERTe-TkernelHOPEN OSembOS (Segger)INTEGRITYITRONLynxOSMERTMicroC/OS-IIMQX RTOSNucleusOS-9OSEOSEK/VDXOSEKtimePDOSPhar Lap ETSPikeOSPortospSOSQNXRMXRSX-11RT-11RTOS-UHRTXCSalvo RTOSSINTRAN IIISymbian OSThreadXVRTXVxWorksWindows CEnOSUNIX-RTRREXHP-1000/RTE

人生没有彩排，每一天都是现场直播

文末有模板赠送，谢谢转发和关注~~~

Excel表格通用模板：公司财务资金费用管理系统目录

1.资金需要量预测

2.日常费用线性预测

3.主营业务收入趋势分析

4.生产成本指数预测

5.根据计划产量预测存货量

6.主营业务利润分析

一.资金需要量预测

1.产销量与资金变化情况

2.高低点法预测资金需要量

3.回归分析法预测资金需要量

二.日常费用线性预测

1.2018年上半年日常费用统计

2.日常费用线性预测模型

3.2018年下半年日常费用预测

三.主营业务收入趋势分析

1.2018年上半年主营业务收入

2.2018年下半年主营业务收入预测

3.主营业务收入趋势分析与预测趋势图

四.生产成本指数预测

1.生产成本指数预测分析

2.产量与生产成本趋势预测趋势图

五.根据计划产量预测存货量

1.根据计划产量预测存货量数据表

2.存货量预测趋势图

六.主营业务利润分析

1.主营业务利润

2.平均法预测

3.标准误差

4.主营业务利润趋势分析

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文/老夏

我是老夏分析师

一个写过几本电商运营书籍的怪蜀黍，一个混迹在运营圈子的大叔

如果我写过的一篇文章，讲过的每一话，做过的一个举动，

曾在你的心里荡起涟漪，那至少说明在逝去的岁月里，我们在某一刻，共同经历着一样的情愫。

有时候，虽然素未谋面。

却已相识很久，很微妙也很知足。

如果你喜欢鄙文，那就在下面点个赞呀，也可以转发或赐几颗糖果，你的鼓励是我最大的动力和支持，在此老夏深表感恩.

岁月静好，愿你幸福，一起都好！

计统报表及重点税源管理软件是应用于国家税务总局税收计划、会计统计核算、重点税源管理、大企业税收管理等业务领域的报表管理、数据统计分析平台。整个软件平台由税收计会统报表系统（TRS）、重点税源管理系统（TRAS）、大企业税收管理系统（VICDP）、税收数据分析系统（WTAP）组成。计统报表及重点税源管理软件部署在国家税务总局，提供全国大集中的计统报表及税收快报的数据上报，重点税源数据接收，大企业数据接收，及相关业务数据分析（计会统报表、重点税源，税收调查及减免税调查数据，大企业税收管理信息系统等）。

总体架构

平台总体架构如下图：

功能及应用模式

（1）税收计会统报表模块

采用全国大集中的部署模式，主要实现税收快报、税收旬报（五日报）、会统月报（年报）的报表采集和基础分析功能；全国各级税务机关均在系统中进行计统类报表的报表采集与基础分析。系统支持税务总局、省局可以自定义报表采集任务支持各级税务机关自定义分析内容。

（2）重点税源及综合分析模块

采用税务总局和省级两级部署模式，主要实现重点税源监控月报表、独立企业纳税百强报表的报表采集和基础分析功能。其中，省级及下级单位在系统中进行重点税源类报表的报表采集与基础分析，省局将报表数据汇总后上报至税务总局，税务总局用户在系统中进行重点税源类报表的报表采集与基础分析。当前重点税源及综合分析部分只在税务总局部署，因此，省局及以下单位继续采用TRAS系统完成有关工作。省级系统可以作为税务总局的客户端完成省级数据的上报和税务总局有修改要求的数据回退。

（3）大企业税收管理信息系统

主要实现新闻、公告发布查阅、政策法规查阅下载、全文检索、网页点击监控、导航、论坛、征管状况、综合管理等网站功能。同时，具备大企业税务和集团月报表、年报表的报表采集和基础分析功能。其中，各省国税、地税通过税务专网完成基础数据上报，上报过程中自动实现国地税数据合并，实现树形结构；企业集团可通过邮件等方式上传数据包。基础数据分析提供更丰富的分析模型和图表结合等直观展现方式，实现数据按不同维度的钻取、切片等功能，同时更提供强大丰富的数据分析，如即席分析、分析报告、综合分析等。税务总局征管数据抽取可以实现定时或自动方式抽取征管数据，辅助完成各级税务机关上报数据的审核工作。

（4）税收数据分析系统（WTAP）

为了全面提高数据质量管理，提高软件使用效率，提升数据分析能力，深化数据分析应用，进一步加强税源监控、税收预警、组织税收收入等工作起到重要支撑作用，2010年计划在国家税务总局和各省开始全面推广WTAP系统。WTAP系统采用统一的基础软件平台，能在同一套软件中处理计划、统计、重点税源等多套报表任务，如：“会统月报”、“会统年报”、“税收快报”、“税收旬报”、“税收五日报”、“重点税源监控”等。

价值与应用现状

税收数据分析应用系统，主要解决信息孤岛，构建标准分析应用平台，加强分析应用，实现灵活数据共享，为领导决策服务，为税务精细化管理服务。

计统报表及重点税源管理软件从2003年开始在全国推广，目前各系统使用情况如下表所示：

原工行董事长姜建清曾说：未来的好银行一定是数据银行。数据银行的两大核心能力就是数据采集和数据分析。近来，有不少银行在数据分析方面有所行动，有的是成立“统计信息部、数据分析部”，有的是将数据分析能力重新明确到信息中心等。

按百度百科的定义：数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

这个定义比较精确，包含了几个要点：

统计分析方法：数据分析肯定需要分析方法及工具；大量数据：分析的原材料；形成结论：分析的结果；决策并采取适当行动：数据分析最终实现价值。质量管理体系：避免数据污染及模型误差。

数据分析的定义和工作流程都很清晰，同时，如何快速启动数据分析工作并尽快体现数据分析的作用，是很多数据分析类部门当前关注的重点。

数据分析的建设之路，可以从下面几个方面统筹考虑：

业务应用方向

银行的业务应用经过多年发展，已经有成熟的应用框架：客户管理、风险管理、财务管理、运营管理、及监管报送及信息披露。

数据分析部门应结合业务发展及规划，综合相关IT系统建设情况，选择数据分析的业务领域。

数据分析方法

在统计学中，统计分析方法可以简单划分为：描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析。

在数据分析初期，分析部门更应该放在描述性及探索性方法上。在此过程中与科技、业务部门多交流沟通，以达到熟悉业务、了解数据的目的。

数据分析体系

数据分析体系包括数据分析平台的建设，分析平台包括三大模块：

数据脱敏采集平台：根据分析需要，从银行数据平台中脱敏、抽样相关数据；

数据建模平台：也可称为模型数据沙箱，用来进行数据分析；

数据服务平台：为业务应用提供数据分析结果服务。

以下就举例东北证券的数据平台建设经验。

仓库管理也叫仓储管理，英文Warehouse Management，简称WM，指的是对仓储货物的收发、结存等活动的有效控制，

目的：

仓库管理为企业保证仓储货物的完好无损，确保生产经营活动的正常进行，并在此基础上对各类货物的活动状况进行分类记录，以明确的图表方式表达仓储货物在数量、品质方面的状况，以及目前所在的地理位置、部门、订单归属和仓储分散程度等情况的综合管理形式。

一套合适的EXCEL表格仓库管理系统可以做到帐、卡、物相符，按流程收发材料，随时可查询仓库动态的库存数据，实现仓库的有序管理，做到数据准确、帐目清楚、现场有序、分工明确。

1.第一张表格：Excel表格通用模板-仓库进销存管理系统（全年12个月进销存）

全年进销存目录，方便函数查找，自动生成数据。

1月：先在1月进销存里填写品名，规格，单位，

2月至12月进销存里的品名，规格，单位

根据1月进销存自动生成，无需您手动输入。

（1） 1月 库 存 进 销 存 报 表

（2）库存进销存表格盘点调整

（3）12个月的进销存月报表

2.第二张表格：Excel表格通用模板-进销存出入库管理（包含退货、分析报表）

本表为通用仓库、出入库管理系统表格，适用于各个行业

本表有退货、查询功能、自动核算库存，低于安全库存自动标记等功能

使用前先进行产品信息的设置，按照所列内容进行输入.

（1）产品信息

（2）入库明细，按照所列内容输入，灰色底纹的为自动显示计算

（3）出库明细，按照所列内容输入，灰色底纹的为自动显示计算

（4）退货明细，按照所列内容输入，灰色底纹的为自动显示计算

（5）库存统计，该表只需要输入期初数量和安全库存，其他为公式自动显示，请勿输入修改

（6）部门消耗统计，该表只需首次使用前录入产品编号及部门，即可统计各部门各种物料的详细消耗情况

（7）各月消耗统计，该表只需首次使用前录入产品编号,即可统计各种物料每月的消耗使用情况

（8）查询表：本表中的公式若行数不够，可以自行下拉

3.第三张表格：Excel表格通用模板-进销存出入库管理（带库存预警，供应商对账，客户对账，盘点报表）

以下是付费内容

自动汇总生成数据，便捷管理超轻松 .表格包含多个工作表，

可以通过首页的超链接，直接跳转。

所有商品在本表建立目录，便于其他台帐获取商品信息，商品编码可自编，

不同商品使用不同编码，其它表格填写的商品编码需与本表一致。

方便函数查找，自动生成数据。

（1）入库明细单

（2）销售出库明细单

（3）库存统计表

（4）盘点报表

（5）供应商对货单

（6）客户对货单

（7）参数表

（8）供应商信息

（9）客户信息表

（10）出库单号查询

（11）入库单号查询

如果我写过的一篇文章，讲过的每一话，做过的一个举动，

曾在你的心里荡起涟漪，那至少说明在逝去的岁月里，我们在某一刻，共同经历着一样的情愫。

有时候，虽然素未谋面。

却已相识很久，很微妙也很知足。

如果你喜欢鄙文，那就在下面点个赞呀，也可以转发或赐几颗糖果，你的鼓励是我最大的动力和支持，在此老夏深表感恩.

岁月静好，愿你幸福，一起都好！