工作中经常会用到一些日程表，那么也经常需要给日程表做个表头，如下图红色线框中的表头如何做到的呢？今天小编就来给大家讲讲，会的大神请飘过。

首先找到菜单中插入形状的选项。找到红色箭头所指的直线想，单击。如图：

然后在下图中斜拉一条直线。如图：

同样道理，再拉一根直线，就得到了一个大体的框架啦。如图：

框架搭好后，然后插入一个文本框，图中鼠标的光标所在的位置。文本框中输入“时间”。如图：

然后，右键这个文本框，一定是右键文本框，别右键到单元格中去了，然后会出现下拉菜单。找到最下面的设置形状格式，单击。如图：

单击后得到如下对话框。找到三维旋转，Z轴旋转，如图红色线框所圈的地方。

将文本框中的时间Z轴旋转310度。如图：

然后把刚刚的时间的文本框拖到合适的位置，如图：

同样的方法。将表头中的课程以及日期做两个文本框。如图：

以上就是今天给大家带来的内容。如果帮助的到你，记得给小编点个赞关注下，对小编都是莫大的鼓舞。

又到一年毕业季，离开了校园，并不代表着你就能放下书本。反而在工作中你才知道自己缺乏的知识和技能，真正的学习才刚刚开始了~

没有了校园和老师，以后就能靠你自己努力了。玩乐君这里备了32个自学的网站，感觉还能省下好几个亿...

综合类

TED

▽

TED（指technology, entertainment, design在英语中的缩写，即技术、娱乐、设计）是美国的一家私有非营利机构，该机构以它组织的TED大会著称，这个会议的宗旨是“传播一切值得传播的创意”。

mooc学院

▽

MOOC学院的定位是讨论，点评和记录课程，MOOC学院不直接收录课程内容，只是专注于帮助学习者互相交流，发现课程。你可以在这里发现很多有意思的课程~

学堂在线

▽

学堂在线是基于互联网技术的新型学习平台，旨在汇聚并共享全球优质教育资源，引领教育教学模式创新，提升教学质量，促进教育公平。

学堂在线运行了包括清华大学、北京大学、复旦大学、斯坦福大学、麻省理工学院、加州大学伯克利分校等国内外几十所顶尖高校的优质课程，涵盖计算机、经管创业、理学、工程、文学、历史、艺术等多个领域。

网易公开课

▽

用户可以在线免费观看来自于哈佛大学等世界级名校的公开课课程，可汗学院，TED等教育性组织的精彩视频，内容涵盖人文、社会、艺术、科学、金融等领域。 网易公开课，力求为爱学习的网友创造一个公开的免费课程平台。

网易云课堂

▽

网易云课堂，是网易公司打造的在线实用技能学习平台，主要为学习者提供海量、优质的课程，用户可以根据自身的学习程度，自主安排学习进度。

网易云课堂与多家教育、培训机构建立合作，课程涵盖实用软件、IT与互联网、外语学习、生活家居、兴趣爱好、职场技能、金融管理、考试认证、中小学、亲子教育等十余大门类。

腾讯课堂

▽

腾讯课堂是腾讯推出的专业在线教育平台，聚合大量优质教育机构和名师，下设职业培训、公务员考试、托福雅思、中小学教育等众多在线学习精品课程。

凭借QQ的优势，实现在线即时互动教学；提供流畅、高音质的课程直播效果；同时支持PPT演示、屏幕分享等多样化的授课模式，还为教师提供白板、提问等能力。

百度传课

▽

百度传课引入全国知名重点学校的一线教学名师，采取网络互动直播和点播的授课模式，突破地域和时间的限制，为广大的学生群体提供高效便捷的网络学习渠道，推出高质量的线上精品课程。

淘宝教育

▽

淘宝教育精品课程，提供电子商务、公务员、考研、口语外教、雅思托福、学历教育、中小学辅导、亲子早教、生活百科、电脑IT、财务金融、营销管理、职业技能等精品课程培训学习。

沪江网校

▽

沪江网校的课程内容覆盖3-70岁全年龄段的学习人群，倡导终生学习，从幼教、到小学、中学、大学、留学、职场、生活兴趣，整个学习的体系是完备的。在不断学习中提升自我。

大学生自学网

▽

大学生自学网提供：经管营销、电气电子、计算机、机械土木、农林医药等大学课程,Ps、UG、CAD、Word、Excel等软件视频教程的我要自学网站。

我要自学网

▽

我要自学网提供全方位软件学习，有3D教程、平面教程、多媒体制作教程、办公信息化教程、机械设计教程、网站制作教程、电脑培训...

IT技术类

软件自学网

▽

软件自学网是一个分享AutoCAD、PS、flash、3DMAX 、PROE、Excel、Word、CorelDRAW、UG、ProtelDXP、AI,英语等各类视频教程的我要自学网络平台。

优米网

▽

优米网力求打造多层次各领域实操型课程内容，以用户为中心，按需打造在线课程。以具体问题为导向，突出可操作性和系统性。讲师阵容独特丰富，以一线企业家、行业资深人士为主。

edX

▽

edX是麻省理工和哈佛大学联手创建的大规模开放在线课堂平台。它免费给大众提供大学教育水平的在线课堂。

coursera

▽

coursera 是一个教育平台，它与全世界最顶尖的大学和机构合作，提供任何人可学习的免费在线课程。期待在未来所有人都可以获得世界最高水平教育。 希望教育能够改善人们及其家人的生活，以及他们所在社区。

超星学术视频网

▽

超星学术视频分别由5410位国内外名师主讲，讲授形式包括：课堂教学系列、专题讲座系列及大师系列。目前囊括了哲学、宗教、社会学、政治、文化科学、文学、艺术、历史等系列，共八万余部学术专辑。

人人自学网

▽

最全的自学教程网站就在人人自学网，可在线观看免费视频教程，我要自学网视频教程，如3dmax视频教程，cad视频教程，excel视频教程，flash视频教程等！

麦子学院

▽

麦子学院专注IT职业在线教育,提供产品经理、python开发、UI设计、web前端、网络运营、嵌入式、物联网、android开发、ios开发、php开发等一系列线上IT培训服务...

软酷网

▽

软酷网是中国第一家个性化泛IT学习方案服务商,导师一对一辅导,专业IT就业指导,24小时在线答疑。软酷网为用户提供android、java、C语言、软件测试、数据库等视频教育服务。

计蒜客

▽

计蒜客是学习计算机相关领域知识（编程、算法、计算机理论）最便捷的渠道，其趣味盎然的交互方式让你可以和朋友一起轻松学习。

北风网

▽

北风网是国内知名的IT教育培训网站，网站致力于中国IT教育。为在校大学生、应届毕业生、社会就业者提供各类IT培训！

实验楼

▽

实验楼为用户提供的不是视频，而是配置好的虚拟机，通过虚拟的实验环境，学习者可边看文档边动手操作，从而提高学习者的动手实践能力，为用户提供的是一站式的IT在线动手实践环境。

51CTO学院

▽

51CTO学院由精品视频课程和直播公开课两大主流形式，视频教程栏目包括：操作系统、考试认证、网络/安全、服务器、新技术、移动开发、开发技术、数据库等其它IT相关精品视频栏目。

互联网类

多贝网

▽

多贝是中国新开的时尚视频公开课网站，有最新的网络公开课课程，是具备在线教学功能的网络教室。你可以找到好的老师和课程，也可以发布自己的公开课。收费免费课程都有。

课工场

▽

课工场提供互联网企业岗位相关的课程，面向互联网企业中热门的产品，技术，设计，运维等方向提供岗位路线课程，也擅长制作精美的入门基础课程，精选了大量课件免费提供给在校大学生。

起点学院

▽

起点学院主要提供产品，运营以及相关人员学习培训课程和活动。课程包括了产品经理实战训练营，首席运营官实战训练营，产品总监修炼之道。除了课程以外，每个月还有很多的线上线下活动。

开课吧

▽

开课吧-互联网从业者在线学习社区，提供一个具有创业、互联网技术、互联网营销,产品UI设计、商务技能等视频在线课程培训。

语言类

新东方在线

▽

新东方在线是新东方旗下的在线教育网站，其课程服务涵盖考研、托福、雅思、外教口语、中学、四六级、新概念、小语种等类别。致力于为广大用户提供个性化、互动化、智能化的在线学习体验。

设计类

翼狐网

▽

翼狐网是中国专业的数字艺术学习平台,致力于为用户提供优质的PS、CAD、maya、CDR、AI、AE、3dmax等软件教程,涵盖平面设计、游戏制作、影视后期、UI设计等九大行业

虎课网

▽

虎课网是国内优秀的设计在线学习网站,拥有海量视频课程,设计大牛精心授课,目前课程包括ps教程,海报教程,字体教程,C4D教程等.各种教程应有尽有,学设计,在虎课!

咪咕学堂

▽

咪咕学堂是专为大学生、职场人士开发的一款平台型即时互动学习产品，携手全国百余家权威教育机构、出版社，为用户提供考证、IT技能、外语、兴趣爱好等海量、正版、优质的课程。

茶树网

▽

茶树网学院，设计是把文字、照片或图案等视觉元素进行美术设计及版面编排,表现在报纸、杂志、书籍、海报、传单上等纸质或者网络媒体上。

上面的自学网站，涵盖很多行业和课程内容，有免费的也有付费的内容，大家收好了，按照自己的需要，现在就学习吧~

今天菌菌要给大家推荐36个非常实用的网站，想要给自己提升空间，在空余时间充充电的朋友可以马克下来~

一.综合类

1、学堂在线

学堂在线运行了包括包括清华大学、北京大学、复旦大学、斯坦福大学、麻省理工学院、加州大学伯克利分校等国内外几十所顶尖高校的优质课程。

2、MOOC网

中国大学MOOC(慕课)是爱课程网携手云课堂打造的在线学习平台,每一个有提升愿望的人,都可以在这里学习中国最好的大学课程,学完还能获得认证证书。

3、网易公开课

用户可以在线免费观看来自于哈佛大学等世界级名校的公开课课程，可汗学院，TED等教育性组织的精彩视频，内容涵盖人文、社会、艺术、科学、金融等领域。

4、网易云课堂

网易云课堂，是在线实用技能学习平台，涵盖实用软件、IT与互联网、外语学习、生活家居、兴趣爱好、职场技能、金融管理、考试认证、中小学、亲子教育等十余大门类。

5、百度传课

百度传课引入全国知名重点学校的一线教学名师，采取网络互动直播和点播的授课模式，为广大的学生群体提供高效便捷的网络精品课程。

6、腾讯课堂

腾讯课堂凭借QQ客户端的优势，实现在线即时互动教学；并利用QQ积累多年的音视频能力，提供流畅、高音质的课程直播效果。

7、淘宝教育

淘宝教育精品课程，提供电子商务、公务员、考研、英语、小语种、口语外教、雅思托福、学历教育、考试认证、文体艺术、中小学辅导、亲子早教、生活百科、电脑IT、财务金融、营销管理、职业技能等精品课程培训学习。

8、TED

TED演讲主要以Ideas worth spreading为主.内容为：【T】Technology技术【E】Entertainment娱乐【D】Design设计。

9、沪江网校

沪江涵盖中小幼、语言、留学、职场、兴趣等丰富内容。是一个大而全的网站。

10、大学生自学网

提供经管营销、电气电子、计算机、机械土木、农林医药等大学课程,Ps、UG、CAD、Word、Excel等软件视频教程的我要自学网站。

11、我要自学网

我要自学网提供全方位软件学习,有3D教程,平面教程,多媒体制作教程,办公信息化教程,机械设计教程,网站制作教程,电脑培训。

12、软件自学网

软件自学网是一个分享AutoCAD、PS、flash、3DMAX、PROE、Excel、Word、CorelDRAW、UG、ProtelDXP、AI,英语等各类视频教程的我要自学网络平台。

13、51自学网

51自学网是一个专业的自学网站,提供我要自学网教程:自学CAD、自学pro/e、自学C语言等计算机辅助设计、图形图像、计算机编程、计算机基础等的自学网站。

14、优米网

优米网是为创业者、大学生、职场人士提供的在线视频学习平台。

15、edX

edX是一个由麻省理工学院和哈佛大学在2012年联合创办的大规模开放在线课堂平台。它免费给大众提供大学教育水平的在线课堂，而且还是以非营利组织来运营的。虽然学习是免费的，但是一个课程学习完成，认证却是需要收费的。

16、Coursera

Coursera课程算是比较多的，而且好多课程提供中英文字幕，在国内的多个平台可以观看Coursera 的课程。

17、超星学术视频

超星学术视频拥有大量的视频课程录像，目前超星学术视频主要和高校合作，接入高校的图书馆网站，在校就可以免费学习。

18、人人自学网

最全的自学教程网站就在人人自学网(原我爱自学网),可在线观看免费视频教程,我要自学网视频教程,如3dmax视频教程,cad视频教程,excel视频教程,flash视频教程。

二.IT技术类

1、麦子学院

麦子学院，国内第一家在美国建立商务中心的IT在线教育机构，未来将源源不断向国内输出大量高质量教育资源。

2、软酷网

软酷网是中国第一家个性化泛IT学习方案服务商,为用户提供android、java、C语言、软件测试、数据库等视频。

3、北风网

国内领先的IT在线教育培训社区,拥有java培训,asp培训,php培训,C/C++培训,android培训,ios培训,iphone开发等精品课程,拥有自主知识产权课程超过500门。

4、实验楼

实验楼是一个IT在线培训平台，里面的大多数教程都是针对IT培训版块。有很多诸如 Python C/C++ Web Linux Java NodeJS 信息安全 Android PHP GO Hadoop HTML5 Spark Scala SQL Ruby R NoSQL 网络 Git Perl 算法 Docker 等的课程。

6、51CTO学院

和慕课一样，51CTO学院也是一个专业的IT技术学习网站。与慕课网不同的是，51CTO学院里面的精品课程，大多数还是要收费的。

三.互联网类

1、多贝网

多贝是中国新开的时尚视频公开课网站，有最新的网络公开课课程，是具备在线教学功能的网络教室。基本专注互联网领域，收费免费课程都有。

2、课工厂

课工场提供互联网企业岗位相关的课程，面向互联网企业中热门的产品，技术，设计，运维等方向提供岗位路线课程，也擅长制作精美的入门基础课程，精选了大量课件免费提供给在校大学生。

3、起点学院

这个网站主要关注移动互联网产品相关知识。

4、美好学院

美好学院提供国内互联网产品相关知识，是个不错的语言学习网站。

5、插座学院

插坐学院从泛互联网学习社区,提供新媒体运营相关知识。

6、踏浪100

踏浪100是口碑最好的互联网营销学习网站,提供互联营销相关知识。

7、开课吧

开课吧-互联网从业者在线学习社区提供一个具有创业、互联网技术、互联网营销,产品UI设计、商务技能(word、excel、PPT…)等视频在线课程培训。

四.语言类

1.新东方在线

新东方在线的课程大部分都是和语言相关的，对于应试教育网站，收费是必然的，里面关于语言类的课程也十分丰富。

五.设计类

1、博学谷视频库

提供Java、PHP、网页设计、平面设计、IOS、C++、网络营销、游戏开发免费视频教程,视频覆盖范围广,包含真实的实战项目。

2、站酷网

站酷网，是综合性"设计师社区"。会有一些有关设计领域的免费课程，比较适合自学。

3、茶树网

茶树网学院,主要是涉及到设计领域。上面有很多课程，有些是收费的，不过免费的课程质量也不错。

六.广告类

1.第九课堂

第九课堂是产品经理培训和广告文案培训的专业教育平台。

还有什么你用过觉得还不错的网站呢，评论留言给大家，一起讨论分享下吧~

欢迎关注天善智能，我们是专注于商业智能BI，大数据，数据分析领域的垂直社区，学习，问答、求职一站式搞定！

每周2-3场免费数据领域公开课，每月线下活动，欢迎关注！

我一直是网易云课堂的重度用户，从大二开始就一直在上面学习各种技能类课程，作为互联网在线教育的知名品牌，云课堂在某种程度上弥补了我们从校园到职场过渡过程中，很多技能类知识不足的缺口。

今天这一篇是接着上一篇云课堂Excel课程板块爬虫数据进行多角度的可视化分析，上次的爬虫一共爬取了425条课程信息，一共提取了9个字段。

以上是本次爬取的字段描述，按照这些字段属性，结合我个人的需求以及云课堂的课程评价体系，我将本次分析的目标及思路梳理如下：

课程来源分析

课程来源

作者贡献数

课程内容分析

高频技能需求

课程价格分析

折扣率分析

均价

课程知名度分析

用户数分析

课程口碑分析

评分分析

根据以上几个模块，我们开始今天的可视化分析之旅！

首先分析课程数量分析，我感兴趣的是在这425门Excel在线课程中，哪些作者发布课程频率最高，排在最前列的分别是那些机构或者个人，在所有作者中，多少是机构名义讲课，多少是以个人名义讲课。

课程来源分析

以下是云课堂Excel课程模块的高频课程作者统计：

排在前五位的老师是刘万祥老师、杨文星老师、Excel报表顾问、肖邦主、远目教育。前十名老师中，也能看到一些耳熟能详的名字：在PowerBI领域颇有建树的刘凯老师、秦川老师和小蚊子数据分析以及PowerPivot工坊的赵文超老师。

其中刘万祥老师在一共发布了17门课，夺得Excel板块最勤奋讲师桂冠，刘老师的多产与勤奋实在让人佩服。

前十位位作者中，有7位老师的课程发布量都在10门以上，从课程发布频数的累计分布图中可以看到，累计频数分布图走势先陡峭后平缓，这反映了什么呢，说明课程资源的集中程度很高，想想前十位作者大部分都发布了10门以上的课程。

我按照五门课程的分割点对课程作者进行了切分，结果发现，有29名老师曾发布过5门以上的课程，占比21.64%，发布课程不足5门的老师一共105人，占比78.36%。

其中发布过5门以上课程的老师发布课程总计为242门，占总课程比率57.21%，发布课程不足五门的老师累计发布了181门课程，占比42.79%。这进一步验证了上面的结论，即Excel板块的课程来源集中度很高，将近20%的高频作者贡献了将近60%的课程资源。

按照课程发布作者和机构分类，以个人名义发布课程的作者一共271人，占比63.8%，而以机构名义发布课程的作者仅占36%左右。

这个说明什么呢，说明在当今网络无处不在的时代，个体的崛起以及个人品牌的塑造，已经渗透到互联网在线教育行业。真正掌握资源和技能的个体，完全可以依靠互联网完成技能输出和品牌塑造。

课程内容分析

关于课程内容方面，我的原始数据中仅有课程名称和课程描述涉及到课程内容，暂时想不到很好地内容分析方法，课程描述的文本非常杂乱，使用文本分词暂时个人还处理不好（哪位文本分析的大神感兴趣可以来挑战下），这里仅就课程名称词频做一下简要分析：

library("wordcloud2")

library("ggplot2")

mydata<-read.csv("E:/微信公众号/公众号——数据小魔方/2017年9月/20170918/Excel技能需求频率统计.csv",stringsAsFactors = FALSE,check.names = FALSE)

library(wordcloud2)

wordcloud2(mydata, size = 1, fontFamily = "微软雅黑",minRotation = -pi/6, maxRotation = -pi/6,rotateRatio = 1)

ggplot(mydata[1:10,],aes(reorder(x,Freq),Freq))+

geom_bar(stat="identity",fill="#B1DB85")+

geom_text(aes(label=Freq))+

coord_flip()+

ggtitle("Excel课程高频需求技能频率分布")+

theme_void(base_size=25)%+replace%

theme(axis.text=element_text(size=15))

从分词结果上来看，函数、VBA、图表、数据透视表、数据处理需求占了巨大部分词频，函数高居榜首，高达32次，VBA、图表、数据透视表、数据处理则各有千秋，相差不大。

而PowerBI、PowerPivot、PowerQuery、动态图表、信息图表等需求也很强劲。由此可见，商务智能工具PowerBI的问世，给商务场景下业务需求带来了巨大便利的同时，也激发了新的技能学习需求。

即将进入职场的小白领们一定要注意了，传统的函数、透视表、图表技能固然重要，及时关注商务智能工具也将是今后让你独具优势、弯道超车的潜在路径。

课程价格分析

在所有课程中，有354门付费课程，占课程总数的83.29%，其中付费课程中有折扣优惠的课程有185门，占所有付费课程的比重为43.53%，平均折扣率为55%。

免费课程的平均学习人数为27000人，付费课程的平均学习人数为270，天哪这个数字太巧合了，刚好相差100倍。

还是提醒广大Excel在线学习者，不要只顾着课程价格就盲目的去选择课程，不要抱着一种占便宜的心态，无论免费还是付费，你的时间都是无价的，学了对你没有任何用处的免费课程，浪费的是你自己的宝贵时间。倘若你想入门，可以谨慎选择那些与自己技能需求匹配的课程，倘若想要进阶或者在某一个领域深入学习，付费课程是难免的，为知识付费是一种很值得骄傲的事情。

我详细统计了付费课程价格TOP20的折扣率变化、课程类型以及最具价值课程作者信息。

结果呈现如上，在12门最具价值的课程中，刘万祥老师一个人包揽了7个，其中最为知名的课程要属《向经济学人学图表》《向华尔街日报学图表》系列课程，这些系列我个人都买过，确实不错，刘老师在商务图表领域的积淀有目共睹，其核心实力也得到了市场的检验以及大家的认可。

课程知名度分析

对于课程知名度的分析，主要基于学习者数量这个指标，我简略统计了以下所有免费课程和付费课程的学员数量排名。

在最受学员欢迎的付费课程TOP20中，秋叶老师的和秋叶一起学习Excel独占鳌头，学员人数高达14419，当然考虑到秋叶老师是团队化运作，而这里没有区分个人和机构，所以仅从学员人数规模评价受欢迎程度可能有失偏颇，仅供参考。

这里还有一个很有趣的现象是在最受欢迎的TOP20课程中，同样有作者一人包揽多门课程的情况，刘万祥老师和PowerPivot工坊的赵文超老师分别占据了4门课程，令人包揽最受欢迎的TOP20中的40%，秋叶老师团队和李则见老师分别占据两门课程。在所有TOP20课程中，学员人数均在1000以上，可以说真正有颜有料有干货的课程，还是能够吸引大家的兴趣的。

课程口碑分析

从课程口碑分析中，网易云课堂课程评价实行的5分制，区分度并不是很高。

不过从得到大于4.9分的近22个课程分布来看，刘万祥老师仍然牢牢把握着Excel高品质高口碑课程的头把交椅，一共占了7席4.9分高质量课程，累计评分树状图分布显示，刘万祥老师总分58.1，排名前五的分别是刘万祥、肖邦主、上海职领网络科技、刘凯老师、第五位（未知），第六位PowerPivot工坊的赵文超老师也表现出色。

以上便是本次云课堂爬虫数据分析的全部，由于对在线教育行业了解并不是十分深入，特别是指标构建，分析角度、可视化逻辑上有诸多不成熟之处，还望各位数据分析行业前辈高人多多指点。

最后感谢网易公司对中国在线教育行业的贡献，相信凭着丁磊先生的个人远见和网易公司的社会责任感，网易云课堂可以为中国在线教育行业提供更多优质学习资源。

Excel课程选择与学习建议：

（个人建议，仅供参考，并不代表云课堂官方排名）

商务图表类：

刘万祥ExcelPro

透视表与函数：

肖邦主

商务智能工具类：

刘凯

赵文超

以上分析和建议仅供各位想要在职场充电的Excel学习者参考，因为数据爬取无法保证客观，因而结论无法保证客观公允，请大家谨慎参考。

本文作者：天善智能社区 杜雨数据小魔方

小编：tianshansoft06，邀请加入数据分析交流群。

1、MOOC学院：MOOC学院是果壳网旗下的一个讨论MOOC（大型开放式网络课程）课程的学习社区并将大部分课程的课程简介翻译成中文。用户可以在MOOC学院给上过的MOOC课程点评打分，在学习的过程中和同学讨论课程问题，记录自己的上课笔记。

2、百度传课：号称中国最大的网课分享平台，其课程量也是肉眼可见的大，涵盖各年龄段和专业，一打开它的页面就有种目不暇接的观感。

3、学堂在线：学堂在线是清华大学发起的精品中文慕课平台,为广大学习者提供来自清华、北大、斯坦福、MIT等知名高校创业、经管、语言、计算机等各类1000余门免费课程服务。

4、腾讯课堂

最后小编再给大家分享一个迅捷视频转换器，当我们下载一些学习资料视频的时候，可以利用这款软件帮助我们转换各种视频格式！

今天小编就给大家分享到这里了，看到小编码字这么辛苦，就给小编多多点赞、转发、评论一下吧!

本文长度为5300字，建议阅读8分钟本文为准备成为数据分析师或数据科学家的初学者推荐入门课清单。

一年前，我退出了加拿大最好之一的计算机科学项目，利用在线资源开始创建属于自己的数据科学硕士课程。我意识到我可以通过edX, Coursera,以及Udacity学习我所需要的一切，而且学的更快、效率更高，学费更低。

数据可视化：Alanah Ryding

现在我差不多快要完成了。我上了很多数据科学相关的课程，旁听过更多课程的部分内容。我知道对于一个准备成为数据分析师或数据科学家的初学者来说有哪些选择，以及什么样的技能是必需的。几个月前，我开始创建一个用评价驱动的指南，用来为数据科学中的每个主题推荐最佳课程。

如果你不确定数据科学课程入门涵盖什么，这篇文章将向你介绍。

为了制作这份指南，我花了10多个小时设法识别了截至于2017年1月所有的数据科学的线上入门课程，从它们的大纲和评价中提取关键信息，并为它们编制评级。除了开源的Class Central 社区和它数以千计的课程评分及评论的数据库，我没有借助其他任何帮助。

Class Central的主页

自2011年以来，Class Central的创始人Dhawal Shah无疑比世界上的任何其他人都关注在线课程。他亲自帮我列出了这份资源清单。

如何挑选入围课程

每门课程必须满足三个标准：

它必须教授数据科学过程（data science process），稍后会做出解释。它必须随需应变或每几个月就推陈出新。它必须是互动的在线课程，而不是书本或只能阅读的教材。虽然学习有很多种方式，但是这份指南主要专注于课程。

我们确信这个指南已经涵盖了满足以上三个标准的所有重要课程。Udemy上有上百种课程，因此我们只选择那些评论最多和评分最高的课程。然而，我们仍然有可能百密一疏。所以如果我们漏掉了哪个不错的课程，请在评论区里告知。

我们如何评估课程

我们汇总从Class Central和其他评论网站得来的平均评级和评论数量，来计算每门课程的加权平均评分。同时我们阅读文本评论，并将其作为数据评分的补充。

我们基于以下两点对教学大纲进行主观判断：

数据科学过程的覆盖面。课程是否将某个主题简略带过或干脆跳过不说？是否对某个主题又倾注了太多的细节？在下个章节可以看到这些过程的具体内容。通用数据科学工具的使用。课程是不是使用Python和/或R语言等主流编程语言？虽然这些并不是必须的，但多数时候有益，因此我更偏爱这类课程。

Python和R语言是数据科学领域最主流的两种编程语言

数据科学过程（data science process）是什么？

数据科学是什么？数据科学家做些什么？这是数据科学入门课程需要回答的基本问题。下面这张来自哈佛大学教授Joe Blitzstein和Hanspeter Pfister的示意图，概述了典型的数据科学过程，可以帮助我们回答这些问题。

可视化来自于Opera Solutions

我们对于数据科学入门课程的目标是熟悉数据科学过程，并不想对过程的某个方面涉入过深，这也是为什么标题使用了“入门”字眼的原因。

对于每一方面，理想的课程都会在过程的框架内解释关键概念，介绍常用工具，并提供一些案例（动手操作会更好）。

我们只搜集入门课程，因此这份指南并不包括像约翰霍普金斯大学在Coursera的Data Science Specialization或是Udacity上的Data Analyst Nanodegree这样的专项课程或项目。这些课程的汇编与这份指南的目的相悖：为数据科学教育寻求每个方面最好的单独课程。本系列文章的最后三份指南，将详细介绍数据科学过程中的每个方面。

基本的编程、统计和概率背景是必须的

下面列出来的一些课程需要基础的编程、统计和概率背景。这个要求很容易理解，因为新的内容为进阶阶段，而且这些主题经常要用到这些背景知识。

这些背景知识可以在这份我们推荐的数据科学就业指南的前两章（编程，统计）中获得。

我们认为最好的数据科学入门课程是——

数据科学从A到Z：现实生活中的数据科学（含练习）（Kirill Eremenko/Udemy）

在我们评估的20多门数据科学课程中，Kirill Eremenko在Udemy上的“数据科学从A到Z”不管从广度还是深度上来说都是当之无愧的赢家。它拥有3071条评论，4.5星的加权平均评分，是评分最高、评论最多的入围课程。

它概述了完整的数据科学过程，并提供了真实案例。视频内容为21小时，长度刚好。评论者们喜欢导师的讲解方式和内容组织方式。价格经常会跟着Udemy的优惠而变化，因此你也有可能以10美金的低价购买到该课程。

虽然它并不满足我们“使用通用数据科学工具”的评估原则，但是非Python/R工具的应用（gretl, Tableau, Excel）也都算恰如其分。Eremenko在解释他为什么用gretl（一种统计软件包）时说了以下这段话，这个解释也适用于他所使用的其他工具（敲黑板划重点！）：

使用gretl，我们可以像在R和Python中一样建模，但却不必编程。这很重要。你们中的一些人可能已经很熟悉R语言，但还有一些人可能不。而我的目标是向你们展示如何建立稳定的模型，并且给你一个可以应用于任何工具的框架。gretl能够帮助我们避免于纠结编程。

一个著名的评论者是这样写的：

Kirill是我在线上发现的最好的老师。他通过生活中的案例向你解释一些常见问题，这样你就能对课程作业有更深的理解。他还提供了很多关于作为一个数据科学家意味着什么的洞见，从如何处理不充分的数据到向高级管理层汇报工作等。我强烈建议初级和中级数据分析师们学习这门课程。

“数据科学从A到Z”预览视频

专注于Python的精品入门课程

数据分析入门（Udacity）

Udacity的数据分析入门（Intro to Data Analysis）是门新上线的课程，是受欢迎的Data Analyst Nanodegree系列中的一部分。虽然在建模方面有所欠缺，它仍然清晰地涵盖了使用Python的数据科学过程。预估课程时间是36个小时（跨度六周，每周六小时），尽管以我个人经验看会更短。它仅有1个5星好评（译者安：现在有两个），并且免费。

该课程的视频制作精良，导师（CarolineBuckey）思维清晰、风度翩翩，有大量的编程小测验可以强化人们在视频中学到的概念和知识。课程完成后，学生们会为他们新学和/或提高的NumPy和 Pandas（这两个都是流行的Python库）技能感到自信。最后的作业（在这个单独的免费课程中没有，但是会在Nanodegree中得到评分和评估）是一个很好的额外补充。

Udacity导师Caroline Buckey

概述了数据分析过程（也叫数据科学过程）

一门很不错却没有评价数据的课程

数据科学基础（大数据大学Big Data University）

数据科学基础是由IBM的大数据大学（Big Data University）提供的有四门课的系列课程。这四门课分别是数据科学101、数据科学方法论、使用开源工具开始学习数据科学，以及R语言 101。

它涵盖了整个数据科学过程，并介绍了Python、R以及其他开源工具。课程的实用价值惊人。估计需要13-18小时学习时间，具体取决于你是否参加最后一门“R 101”。当然，从这份指南的目的来说，这门课也不是必须。不幸的是，我们用于这次分析的主要评论网站上竟然一个评价都没有，因此我们无法基于评论做出评价，不过这个课程是免费的。

来自大数据大学（Big Data University）

数据科学101课程（数据科学基础系列课程）

第一模块的视频

第一名是加权评分4.5星评论超过3068条的课程。下面我们按评分降序排列来看看其他值得一学的课程。如果你对R语言感兴趣，你还能在下面找到重点教授R语言的课程。

Python数据科学与机器学习训练营（Jose Portilla/Udemy）：着重于介绍工具使用（Python），课程覆盖了数据科学的全过程，较少关注流程本身，更关注对Python的细节介绍。虽然并不完全符合本文的讨论范围，但依然是很赞的课程。和下面介绍的Jose的R课程一样，该课程同时介绍了Python/R和数据科学。该课程包含21.5小时的学习内容，1644条评价，综合评分4.7。课程价格取决于Udemy的打折力度，经常变化。R语言数据科学与机器学习训练营(Jose Portilla/Udemy)：着重于工具使用（R），课程覆盖了数据科学的全过程。较少关注流程本身，更关注对R的细节介绍。虽然并不完全符合本文的讨论范围，但依然是很赞的课程。和上面介绍的Python课程一样，该课程同时介绍了Python/R和数据科学。该课程包含18小时的学习内容，847条评价，综合评分4.6。课程价格取决于Udemy的打折力度，经常变化。

Jose Portilla在Udemy上

设置了两个分别使用Python

和R的数据科学与机器学习的训练营

Python数据科学和机器学习（实战）(Frank Kane/Udemy)：仅涵盖部分知识点。专注于统计学和机器学习，长短适宜（约9个小时），语言为Pyhton。该课程拥有3104条评论，综合评分4.5。课程价格取决于Udemy的打折力度，经常变化。数据科学入门(Data Hawk Tech/Udemy)：课程覆盖了数据科学的全过程，但深度有限，相当简短（仅3个小时），包含简单的R和Python介绍。该课程有62条评论，综合评分4.4。课程价格取决于Udemy的打折力度，经常变化。数据科学应用入门（雪城大学/Open Education by Blackboard)：课程覆盖了数据科学的全过程，但不够均衡。该课程重点关注基础统计学和R语言，特别注重应用不够关注数据科学的过程，与本指南的宗旨不符。在线课程体验不够连贯。该课程有6条评论，综合得分4.33，免费。数据科学入门(Nina Zumel & John Mount/Udemy)：仅涵盖部分知识点，但在数据清洗和建模方面讲解深度到位。课程长度适中（6小时），使用的是R语言。该课程有101条评论，综合得分4.3分。课程价格取决于Udemy的打折力度，经常变化。使用Python的数据科学应用(V2 Maestros/Udemy)：课程覆盖了数据科学的全过程，并且课程设置的每个方面都有相当的深度。长短适宜（8.5小时），使用的语言为Python。该课程有92条评论，综合评分4.3分。课程价格取决于Udemy的打折力度，经常变化。

V2 Maestros的数据科学应用课程

有两个版本，一个使用Python，一个使用R。

想成为数据科学家？(V2 Maestros/Udemy):课程覆盖了数据科学的全过程，但是课程深度有限。课程时间很短（3小时），涉及的工具有限。该课程获得790条评论，综合评分4.3分。课程价格取决于Udemy的打折力度，经常变化。洞见数据：数据分析入门(奥克兰大学/FutureLearn)：暂不清楚课程覆盖广度。该课程宣称专注于数据探索、发现和可视化。不按需提供课程内容，课程内容为24小时（每周3个小时，总共8周）。该课程累计获得2条评论，综合评分4分。课程免费，可付费获得认证证书。数据科学入门培训（Microsoft/edX）：仅覆盖部分知识点（缺少数据建模部分）。使用的是Excel，鉴于这是微软认证的课程，也可以理解。课程包含12-24小时的内容（每周2-4小时，总共6周）。该课程获得40条评论，综合评分3.95。课程免费，可付25美元获得认证证书。数据科学基础(微软/edX)：课程覆盖了数据科学的全过程，并且每个部分都有相当的深度。课程涵盖了R、Python以及Azure ML（微软的机器学习平台）。有很多1星评价给到该课程使用的糟糕的工具（Azure ML)）以及导师差劲儿的授课能力。该课程获得67条评论，综合评分3.81分。课程免费，但想要认证证书需要支付49美元。

上面两个课程来自于微软的

在edX上的“数据科学专业认证”

使用R语言的应用数据科学(V2 Maestros/Udemy)：与之前V2 Maestros的Python课程类似。课程覆盖了数据科学的全过程，并且有相当的课程深度。课程长度适宜（11小时），使用的语言为R语言。该课程有212条评论，综合得分3.8。课程价格取决于Udemy的打折力度，经常变化。数据科学入门(Udacity)：仅覆盖部分知识点，虽然覆盖的课程具有相当的深度。该课程缺少数据探索部分，尽管Udacity在探索性数据分析（EDA）方面提供一个高质量的完整课程。该课程要求48小时的学习时长（每周6小时，总计8周），但以我的经验来说实际会比48小时短。有评论认为课程缺乏高级内容。感觉讲述比较零散，使用的语言为Python。该课程有18个评论，综合得分3.61。课程免费。使用Python的数据科学入门(密歇根大学/Coursera)：仅涉及部分知识点。缺少建模和可视化部分，尽管在课程“专注Python的应用数据科学”的#2和#3部分覆盖了这两部分内容，但是学习所有三门课程对于本文来说过于深入了。使用的语言是Python。课程时长为4周。该课程有15条评论，综合得分3.6分。包含免费和付费选项。

密歇根大学在Coursera上教授

“专注Python的应用数据科学”

数据驱动决策(普华永道/Coursera)：仅涉及与商业有关的部分知识（缺少建模部分）。介绍了多种工具，包括R、Python、Excel、SAS以及Tableau。课程时长4周，获得2条评论，综合得分3.5分。包含免费和付费选项。数据科学速成(约翰霍普金斯大学/Coursera)：对数据科学全过程的一个非常简明的概括。但对本指南来说太过于简明了。课程时长2个小时。该课程得到19个评论，综合评分3.4分。包含免费和付费选项。数据科学家的工具箱(约翰霍普金斯大学/Coursera)：对数据科学全过程的一个非常简明的概括。可看作是针...

1.  新建一个excel表格，打开工作表

2.  选中A1~F10的单元格，接下来我们对其进行边框设置。右键-单元格设置

3.  修改表格行宽与列高，可通过鼠标拖动实现。选中1~10行，可以等高度设置行，选中A~F列，可以等宽度设置行。

4.  绘制excel表头。插入-图片-自选图形-线条-直线，并进行绘制。

5.  表头填充内容。插入-文本框，同时进行排版，分别输入自己想要的文字。

6.  将表头内文本框的边框设置为无色。右键-设置文本框格式-颜色与线条-无线条颜色。

（本文内容由百度知道网友我是来吓宝宝的贡献）

有人因为PPT做得太丑被开除，不用说大家都知道是谁。

还有人因为Excel太菜被开除，而且简历上往往写着精通Excel，这真的很讽刺。

Excel的重要性不言而喻，不过很多人抱怨：想学不知道上哪学，报个班又怕浪费钱。

没关系，趴姐精心整理了5大Excel免费学习网站，既能系统的学习Excel教程，又能解决临时遇到的难题，非常好用！

趴姐绝对不是在打广告哦，人家又不给钱，我只是把有用的东西分享给你们。

接下来，我们进入正题：

（排名不分先后）

1、Excel学习网

网址：http://excelcn/

Excel学习网是一项公益学习的项目，里面的内容基本都是Excel爱好者自己产出的，很多的小技巧是用户亲身体验总结出来的，非常具有实用性。

它最吸引我的地方，在于无需注册，完全免费！

虽然它的界面不是很简洁，缺乏美观感，但因为是专业的Excel学习网站，受到很多用户的青睐。

趴姐最喜欢它的视频教程和Excel模板这两部分，特别是Excel模板有时候真的能解燃眉之急。

2、ExcelHome

网址：http://excelhome/

ExcelHome相对于Excel学习网来说，网页界面更简洁，用起来更舒服，体验感有很大的提升。

它的Excel教程也非常全，视频版、图文版、动画版等等，同时还有模板、office软件下载，而且，它也按office的版本推荐视频教程。

很尴尬的，是它的视频教程片头都会有Excel书籍广告，如果你不care，就完全没问题。不过，如果它的视频来源是腾讯视频的话，你就要忍受长达75秒的广告，相信绝大多数人忍受不了。

3、网易云课堂

网址：http://study.163/

之所以推荐网易云课堂，因为我用过之后确实不错。

Excel学习内容很全，既有初级版，也有高手进阶版，如果你只想专攻Excel某一板块，也能找到详细的教程。不过，缺点是免费课程较少，很多深入的课程都是收费的。

我觉得很赞的是，它的网页操作体验非常好，没有很多复杂的东西影响体验。了解的人都知道，网易出品都是精品，我信赖它的品质。

4、Excel精英培训

网址：http://excelpx/

Excel精英培训是主打论坛交流的形式，遇到不懂的难题，可以在论坛里上传Excel压缩文档向高手求助，这不失为学习交流的好方式。

趴姐认为，它并不适合初学者，内容比较零散不够系统化。当然，网页界面体验也就不舒服，各种小广告也是蛮多的。

5、我要自学网

网址：http://51zxw/

我要自学网是一家综合性的计算机软件学习网站，Excel只是其中非常小的一部分，小到趴姐只能在首页密密麻麻的推荐中，找到几个教程。

不过，趴姐依然把它推荐给大家肯定是有原因的，因为体验了Excel2013视频教程，视频很清晰，讲师讲解得也不错，内容也很系统。

所以，大家可以忽略它的界面和操作体验感，安安静静认真学习就好。

小R刚毕业，每天都在公司忙到10点半回家。

作为室友的我，总是打趣地问他：“是不是又在公司蹭空调蹭网络，干嘛不早点回来陪我吃鸡！”

没想到小R低下头落寞地抱怨道：“我也想早点回来，可是我真的搞不定啊！”

原来，小R每天的工作标配就是统计数据。可同事们十几分钟就能轻松搞定的Excel表格，他经常要加几个小时班才能勉强完成。刚开始，他以为是自己不够熟练，多多练习就好了。没想到埋头苦练了半个月，他还是全组最慢的那个，每天被领导催到怀疑人生，甚至被质疑工作能力。

没有对比就没有伤害。看着旁边妹子敲几下键盘就能轻松搞定表格，小R开始惧怕做Excel和数据统计。

如今，几乎所有公司在招聘时都离不开这条要求：熟练使用Excel，精通数据分析者优先。

做方案、汇报工作、数据分析、总账录入、项目进度、工作记录、写代码、帮助记忆、思维导图.......Excel几乎能解决你工作中的所有问题，它不仅仅是某一职业的必备技能，而真实涵盖所有行业：

做行政，你要学会做考勤表；做财务，你要学会做财会报表；做销售，你要学会做销售业绩表；做运营，你要数据分析、工作汇报；做数据分析师，Excel玩得6也是最最最基本的条件.....

大数据是眼下非常时髦的热词，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，数据分析师便是其中之一。由于专业技能和量化的数据分析为客户或所在公司控制决策分析、保证利益最大化，“数据分析师”一职备受各界青睐，甚至被视为21世纪的黄金职业。

虽然发展前景大好，但很多想要转行数据分析的小白心里多少都会有些疑惑：不会R、Python、SPSS、Tableau，是不是做不了数据分析师？

事实上，精通Excel，对于转行数据分析来说相当重要。因为Excel拥有最大的客户群体，基本上所有的企业、个人的电脑中装的都是office，这也就意味着90%以上使用电脑的人，都会用到Excel，即便如BAT这样的企业，在处理百万级、千万级数据的时候，也会优先使用Excel。

那么，在没有统计学、数学、计算编程等基础的情况下，如何只用Excel，成功转行成为数据分析师呢？

这里就不得不介绍三款用Excel就可以实现数据分析的插件：Power Query（数据查询）、Power Pivot（数据建模）、Power View（数据可视化）。

这三个模块组成了数据分析全过程，这个过程就好比烹饪过程：

第一个模块数据查询——Power Query。与数据源直接对接，就像获取新鲜的食材，对食材进行清洗、分类、整理，使其达到准备入锅的使用状态。这一步非常重要，因为如果食材不新鲜，那么再厉害的大厨也不可能做出一道健康的美味，所以好的数据源是成功的一半。

第二个模块是数据建模——Power Pivot。这一步是数据分析过程中最具有技术含量的核心部分。我们把数据组合起来实现不同维度的分析，就像把食物组合起来利用烹、炸、煎、炒等方式，再添加油、盐、酱、醋等调料，以烹制出想要的味道。

但是光有味道是不够的，最后我们要呈现给顾客的是一道色、香、味俱全的菜，是否能以视觉效果吸引顾客品尝你的美味，这就要看第三个模块——Power View（数据可视化）的功力了。

例如，如果以前你的做表是这样的 :

那现在通过Power View几秒钟就可以做成这样：

是不是相当神奇？！

无论你是像小R一样的职场小白想要提高工作效率实现逆袭，还是零基础转行成为高大上的数据分析师，精通Excel可以让你彻底告别被数据搞晕的日子，实现加薪不加班！

Excel这么重要，如何在短时间内熟练掌握呢？这有一套为你打造的Excel精品课程：容大教育《Excel速成班——数据处理与分析实战》在线课程，教你用Excel实现数据采集、数据转换和清洗、数据分析与建模等，关注容大教育IT培训机构百家号获取学习资料！

不会技巧=工作蹩脚！！

不懂分析=数据白费！！

不会函数=加班受罪！！

身处信息时代，EXCEL数据处理是每一个工作者都要面对的问题。如何能更好的提升工作效率呢？

5月7-8日

育文咨询

《excel高效应用》

开课啦

Excel 就像一把瑞士军刀，功能强大，灵活高效！它具有强大的数据统计、分析及预测的功能。Excel 的很多技术不能孤立的学习，而要组合并应用于管理需求中。应用 Excel 建立管理模型,提升分析思路, 使管理者运筹帷幄轻松工作。

讲师介绍

张老师

行业经验：

Microsoft 资深授权培训师/高级培训师

曾经被评为“中国十大人气培训师”

曾荣获“最佳职场应用软件讲师”称号

曾经担任

北京新东方学校办公软件部经理

《计算机世界》大学教学总监

现在担任

《电脑爱好者》杂志社高级顾问

CAC网络化办公首席培训专家

CAC职业培训与就业促进专家委员会专家

人力资源和社会保障部中国就业培训技术指

导中心认证首席专家讲师

小育还是带你浏览几组照片，从照片了解下我们今天的课程吧。

准备就绪

张老师从事办公软件教学16年，课堂教学和企业内训累计达15000小时以上，直接教授的学生达110000多人。在大学、北京西单图书大厦、北京王府井图书大厦等地举办大型讲座达200余场。

2018.05.07

课程本身的实用性已具有超强的吸引力

吸引了众多学员

加上名师——张老师的倾情讲解

现场分享了满满的干货

分享各种Excel技巧

能够让你赢在起跑线

办公更有效率

整场培训让学员们收获颇丰

课程内容

第一部分 高效输入数据及应用技巧第二部分 将数据显示为需要的格式和样式第三部分 处理日期和时间第四部分 快速汇总和数据运算第五部分 数据高效统计分析第六部分 利用数据透视表和数据透视图分析数据第七部分 图表分析经验

课中实战演练

培训实况

学员评估

通过训后评估统计，培训满意度平均值为97%，其中非常满意率平均值达到了98%，取得了很好的培训效果。

学员分享：更加深入了解Excel函数与图表的运用技巧

学员分享：更快捷，更简便的方法，马上运用到工作上。

学员分享：更加深入的了解了Excel的基本功能和常用的技巧；

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