2018年，酒店PMS的世界变化不断。有无数新的进入场者，还有老牌系统在试图通过重新包装他们的旧系统来保持自己的地位。但有件事是可以肯定的，客人们正在进化，受教育程度越来越高，有自己的需求并需要即时被满足，这就是为什么你必须要用最新的酒店技术来帮助你服务客人。

对客竞争异常激烈，包括OTA、爱彼迎、TripAdvisor猫途鹰这样的评价系统和很多其他因素都在影响着酒店PMS的决定。酒店需要更先进的PMS系统来提高酒店的效率、生产力、服务和收入。

未来PMS市场变化不定，但最新根据技术、产品、服务、用户口碑等因素综合形成的2018年酒店管理系统软件TOP10，或许能给我们一些预见。

TOP 1 西软酒店管理软件 实力指数：★★★★★

优点：

作为酒店云平台管理软件专家，依然将执着探索国内外酒店管理的奥秘。时刻把握国内外旅游业的发展动态，锻炼精准的行业敏感度，运用先进前沿的软件开发技术，遵循国际规范的软件开发标准，全程监控服务标准和质量，规范工程实施体系，建立本地技术支持服务中心，产品注重客户体验，紧跟现代前沿技术。

缺点：

西软服务器巨大，需要专业的IT人才支持，对于系统操作者英文要求较高，系统培训需求经历较大，且价格昂贵。适用于四星级及以上酒店。

TOP 2 中软酒店管理软件 实力指数：★★★★★

优点：

C/S架构PMS，创立于1995年，为国内著名的高端星级酒店提供一体信息化解决方案的供应商。中软酒店管理软件整合了前台工作，实现一站式服务，开放式的报表系统让用户直观快捷地掌握所需数据。

缺点：

不过中软酒店管理软件操作要求较高，降低了工作效率，对于OTA连接稳定性较差，缺少个性化营销工具，适用于四星级及以上酒店。

TOP 3 金天鹅酒店管理软件 实力指数：★★★★☆

优点：

行业唯一采用混合云技术的酒店管理系统，占据中小酒店80％以上市场份额。金天鹅软件可延展性能良好，营销功能与移动化运营能力出类拔萃。完善的客户服务体系赢得了良好的用户口碑。金天鹅软件积极转型，整合行业优质资源，推出天鹅会酒店运营管理培训平台，打通携程、去哪儿，飞猪等OTA平台，推出微信订房，千里眼等酒店移动营销工具，适用于四星级及以下酒店，小型连锁酒店。

缺点：

位于中部城市湖南长沙市，北方市场覆盖较少，对于大型高端酒店服务支持较少，后期维护成本较低。

TOP 4 用友酒店管理软件 实力指数：★★★★☆

优点：

传统财务软件厂商，创立于1998年，主要从事酒店信息管理系统软件的开发与销售、系统集成、技术支持与服务业务，是目前国内最主要的酒店信息管理系统全面解决方案提供商之一。公司在高星级酒店特别是五星级酒店HIS软件市场具有很高的市场占有率。

缺点：软件操作上手成本较高，后期服务成本较高，缺乏移动营销工具，在以较低星级酒店为主的中低端市场仅不到20％的市场占有率。

TOP 5 千里马酒店管理软件 实力指数：★★★☆☆

优点：

C/S架构PMS，创立于1993年，专注为酒店行业提供全方位的信息管理解决方案。千里马酒店管理软件在华南市场占有率较高，软件比较传统且成熟。

缺点：

安装复杂，维护较为困难，服务器架设上复杂，员工培训成本高，且价格比较贵。适用于高端星级酒店。

好的PMS系统不仅能够适合酒店当前的需求，还要具备和你一起成长的潜力：它应该包括多个模块、特征和无限可能的集成性。

成立时间较短的行业新军，例如金天鹅、罗盘等，以前瞻的视野，优秀的整合能力，深挖酒店行业痛点，移动化营销管理工具，以PMS市场新锐力量的姿态，很大程度推动整个PMS市场的革新。

在我们日常生活或工作中，经常会看到这样一个个小卡片，上面记载着某件商品或者某个人的基本信息。如同名片一般，看起来简单明了。而在数据库中，这些信息实际上是密密麻麻的一条条记录，直接查看非常容易看错，如下图所示：

那么我们怎样才能够将这些信息以卡片形式，一条记录一张卡片的来呈现呢 ?下面，我们一起来看一下怎样利用报表神器—润乾报表，来简单轻松地生成这类报表：

首先（第一步），打开报表设计器，连接好数据源，新建一张空白报表，设置数据集，我们这里是用的SQL语句如下：

SELECT 雇员.名字,雇员.雇员ID,雇员.职务,雇员.雇用日期,雇员.地址,雇员.出生日期,雇员.邮政编码,雇员.照片 FROM 雇员

（第二步）在空白报表中填写表达式，如图：

(第三步）再将A1,A2,A3,A4,A5的左主格均设为B2，这样，一张简单的卡片式报表就设计好了，然后点击保存，最后查看预览 , 效果如下：

注意：在报表设置区域下方和右边留一行一列空白，并设置下方行的主格为B2, 这样预览时卡片之间会有一间隔而非紧密相连了，效果如上图。

（最后）到这里，一个卡片式报表就轻松搞定了，接下来我们来回顾一下其中遇到的问题和解决的技巧：

1. 左主格的设置

【技巧】在属性栏 – 扩展 – 左主格 中设置单元格的左主格

2.照片字段呈现

【技巧】单元格右键 – 图片 – 表达式 设置 图片表达式

做过财务的都知道，财务部的整天忙忙碌碌，要向上级，兄弟部门等提交各种各样的报表，财务部的员工号称“表哥表姐”，为表格生，为分析死，受苦受累一辈子。

那么，这些报表，真的有必要吗？答案当然是有必要的,内部报表是CFO参与决策时，重要的参考依据，更是CFO解决具体运营问题的杀手锏。离开了内部控制报表，就是口水战式的管理。

我们在日常财务管理过程总，应该是管理制度化，制度流程化，流程表格化，表格信息化。

首先，我们将内部控制报表进行一个分类：

1、按控制对象，会计要素分类：横向---宽度，可以分为6大类

资产类控制报表负债类控制报表所有权权益类控制报表成本费用类控制报表收入类控制报表利润类控制报表外加现金流类控制报表，这个报表很重要，现金流断了，也就没有造血功能了，结果只有死亡。

2、按控制角度分类：纵向---深度

集团控制报表公司控制报表部门控制报表还有员工、项目、产品、时间、区域、客户、供应商、预算、其他要素控制报表等等。

3、按数值分析方法分类：结构分析报表、趋势分析报表、差异分析报表、因素分析报表

4、按时间分类：日报、周报、月报、季度、年报等等。

那么这么多分类，到底要做多少张控制报表？我们应该因需而做，因管理要求的精细度而设计，因KPI考核而设计各种不同分类的报表。比如营销部门考核到个人，考核到单个产品的消耗，那么就要设计到个人的内部控制报表。

总之，我们在设计内部报表时，要考虑报表的层次结构，内部控制报表就是我们做决策的最主要的依据。下篇继续介绍内部报表的设计步骤，内部报表的数据来源，内部报表的操作要点。

作者简介：一个做互联网运营的老财务人，从业12年，现创业公司合伙人兼CFO, 注册税务师，历经大型物流企业，500强实体制造企业，移动互联网上市公司，跨境电商领导企业担任合伙人、CFO、对企业战略、项目运作、顶层商业模式结合财务战略设计有较强的架构能力，创业项目融资B轮。

随着智能化、信息化、智慧型产业不断的发展，智能化设备在各行业的广泛应用，作为基础支撑的用电管理也越加重要。企业由原先的人工粗放型管理向精细科技型管理转变。

很多企业在日常管理中，会遇到人工抄表计算费时费力的问题。配用电监测与管理系统提供统计报表功能，帮助企业解决抄表难、管理难的问题。

通过新联电能云配用电监测与管理系统中的统计报表模块可查看12张统计报表，更加方便适用，实现自动抄表并汇总，减少大量的人力浪费。企业用电管理人员可通过PC端及app随时随地查看用电报表，提高工作效率！

可查询并导出所有监测点某个月每一天任意时刻的电量情况；可根据配置的用电结构/自定义单元导出报表可配置带有计算关系（加、减）的自定义单元报表 ；按照不同的抄表时间段来汇总每日的电量数据查询各个测量点任何时间段总电量累计值；可根据需求定制任意报表（自定义报表），定制企业内部所需的管理考核报表。

选取几张关注度较高的报表进行示例

企业使用报表功能案例

某公司各分厂每月都需核算电力耗用情况，原先是人工抄表计算，2017年补齐监测点后先试行双重（即平台报表和人工抄表）统计对比，然后逐步免除人工抄表，提高工作效率和降低人力浪费。

同时，该公司内有一条自动化生产线，历经组建、调试和试产后已进入正常生产状态，此条生产线同时增设监测点，利用抄报表功能对自动化生产线的耗用情况统计，可以随时提供可靠的数据支撑。

使用新联电能云配用电监测与管理系统，即可免费使用统计报表功能，除此之外，配用电监测与管理系统还可为企业提供多项用电管理功能，帮助企业实现精细化、自动化管理。在保证安全用电的基础上企业可根据经济运行、能效管理的要求设置管理目标，通过系统实现企业用电管理的高效运行。

新联能源综合服务云平台足于：数据第一的理念，致力为广大用户提供一站式电能管理服务。

文 | 帆软数据应用研究院 刘传岑

一、客户介绍

西南证券成立于1999年，唯一一家注册地在重庆的全国综合性证券公司。2009年公司在上海证券交易所挂牌上市，成为中国第九家上市证券公司，重庆第一家A股上市金融机构。目前在全国29个省份设立9家分公司和119家证券营业部，员工逾3400人。公司在做优做强传统业务的基础上，持续加大产品服务创新，为各类型客户提供全方位的证券服务。

为了更好的为公司各业务部门提供决策数据支撑，满足日益增长的信息化需求，IT部门通过帆软产品搭建了企业集团级的业务分析系统，业务分析系统目前挂载了300多个页面，供公司3000多人访问，系统月访问量达1万次左右。同时业务分析系统与公司OA系统进行了集成，满足各业务部门人员日常使用需求。

二、合作背景

公司领导层早在几年前就意识到了数据辅助决策的重要性，IT部门之前采用IBM的Cognos工具进行业务分析系统的搭建，但是由于Cognos在实现营业部树状条件和月份条件等常见查询控件需求、Excel导出样式失真、不支持word导出以及系统集成一般等功能上的局限性，同时缺乏对数据填报功能的支持，为了满足日常业务需求场景，在采用Cognos的基础上引入第三方开源报表框架，以弥补查询控件、excel导出、系统集成和数据填报上的功能需求。

这种业务分析系统的开发模式，在业务部门需求逐渐增多的情形下，由于较高的开发门槛和较长的开发周期以及若干功能细节的局限等原因，给IT部门带来较大的开发压力，无法及时应对频繁的需求变更，造成需求方满意度下降等负面情况。

因此，IT部门一直在寻求技术门槛更低、可操作性更好的工具，能同时满足业务分析系统的功能应用场景。在经过新的产品选型，综合产品功能、成熟度、服务支持、集成性等方面，在2016年西南证券和帆软合作，IT部门一方面将之前开发的报表进行迁移，一方面快速响应业务部门新的需求。

三、 数据中心建设

数据中心建设背景

企业级的业务分析系统，离不开底层数据的支持。随着公司业务规模的不断扩大，业务系统的增多，如果直接让业务分析系统连接各业务系统，一方面会给业务系统带来压力，可能影响正常业务的开展，降低业务系统的数据安全性。另一方面为了满足业务分析场景的需求，需要进行数据的整合，而各业务系统的数据口径不一致，如果直接把各业务系统的数据取过来使用，会给数据整合带来麻烦。

与此同时各业务系统多年来积累了大量的历史数据，包括了客户的基本信息、交易行为、业务流程等数据，这些数据蕴含着传统经验难以寻觅的价值，对于企业而言是一笔宝贵的资源。从公司层面来说，通过数据挖掘，可以去寻找目标客户、寻找客户需求、分析业务流程，让客户增长更迅速、产品销售更精准、业务流程更高效。站在企业创新的角度来看，如何利用好这些数据成了助推企业发展的关键。

因此为了实现对集团业务数据的管理和应用，需要建立企业级的数据中心。

在技术方面，西南证券的数据化建设起于2013年，公司实施建立了数据中心系统、上线了业务分析系统，合并整合了原有的龙虎榜，同时提供了更多的数据展示。

项目组也形成了持续稳定的数据中心团队，为公司提供数据平台和数据服务，数据中心团队目前共计有8人，数据中心支持了公司23个系统数据集中和数据交换，200多个任务，8T数据量。

数据中心体系结构

数据中心整体架构分为数据仓库和数据分析两部分，数据仓库作为数据中心的底层，提供整体业务数据的落地存储，为数据分析打好地基。数据分析作为数据中心的应用层，通过数据仓库提供的数据，进行业务相关分析。

数据仓库目前使用Oracle数据库，每天夜间通过ETL工具定时自动将数据从各业务系统中增量抽取到贴源层，贴源层作为各业务系统数据的镜像，只采集数据，不对数据进行处理。采集过来的数据由于数据口径不一致，无法直接进行数据整合，因此需要将贴源层的数据根据统一的数据标准进行数据清洗，规范字段名称、统一数据单位与格式、将清洗后的数据落地到EDW层。DDW层则根据具体的业务分析需要用到的指标，建立指标模型，将EDW层的数据根据指标进行整合。同时根据业务需要建立新的数据库表，在数据仓库中将复杂的逻辑运算先处理掉，以减轻前端数据展现时的响应时间。

建设阶段

第一阶段目标是搭建基础平台、业务数据集中、满足基础报表。实现了以数据中心为核心的数据交互体系,为三方系统及业务部门提供数据服务。在应用上，实现了各业务条线的决策数据、业务报表需求，并建设了后台的任务调度管理平台、数据质量管理平台以及业务报表管理平台等功能，形成了公司级的数据基础平台和服务平台。

第二、三阶段目标是建立数据仓库、制定数据标准、深入数据应用。基于证券行业设计落地了数据仓库模型，建设了客户统一模型，通过身份识别将公司分布在各系统中的客户信息和标识进行统一和关联。在数据仓库的基础上设计和开发了多维指标层，将客户、分支机构各主要指标和标签进行了计算，满足客户分析、经营分析、固定报表等。同时形成和发布公司标准《西南证券数据仓库指标标准》。在数据标准、数据应用、数据治理三个方面上持续建设。面向公司各层级建立多维分析模型和自主分析平台，构成客户、产品、分支机构、渠道主题分析，满足自定义分析需求。

四、数据应用场景实例

客户开户引流和渠道分析

近年来证券行业随着与互联网的结合，证券公司间对零售客户的竞争越来越激烈，开户渠道、客户服务、产品营销各方面都需要付出极大努力，数据也在其中起到重要作用。比如作为客户开户的重要来源的渠道引流，如果对各渠道开户进入的客户数据进行分析，就可以看到不同渠道开的客户质量是不同的，有效户占比、人均资产、人均佣金贡献、客户地区来源等关键信息，都体现了不同渠道的优劣，因此我们就可以择优选择渠道重点进行投入，实现引入更优质的客户以及更高的成功率。另一方面对开户流程进行分析，又可以发现是流程中哪个开户环节成功率较低、是客户流失严重的，这样反过来对我们的开户流程进行优化，进而提高开户成功率。

潜在客户挖掘

通常业务流程上对于潜在客户寻找、产品营销是通过对客户的熟悉程度加以经验判断来进行的，这其中数据也可以起到相应作用。例如寻找期权业务的潜在客户，可以从两融客户中通过获取客户交易量、日均资产、周转率、交易频率等指标，将符合期权业务特点的活跃的、投机性强的客户集中筛选出来，作为期权业务的潜在客户进行重点推广，会产生更好的效果。

业务经营分析

数据在经营管理上也起到举足轻重的作用，对于业务的开展，通过数据趋势发现业务发展是否与经营决策相符、找出发展瓶颈，比如某项业务收入或客户数量的走势高低，加上与市场行情的对比，寻找出业务发展是由于市场活跃带动，还是被市场萎靡拖累；再加上市场份额的对比，能更客观的分析出业务发展的状况，未雨绸缪，而不会被表面数字所迷惑。比如去年的行情下，公司经纪业务交易量市场份额基本保持稳定、客户保证金也有小幅增长，但是单独看开户市场份额，就会发现公司经纪业务的开户市场份额全年都低于交易量市场份额，并且在有些月份开户量也低于市场开户水平。这体现出了当前的交易份额多数是由存量客户的交易增长提供的，新增客户量已经在拖后腿了，新增客户量应该更加投入，若牛市到来，这部分新增的客户将产生巨大价值。

五、未来规划

搭建大数据平台

目前客户每日资产、历史交易流水、客户盈亏率计算等较大的历史表，在做统计汇总、复杂关联查询时因数据量和计算量较大，目前类似Oracle关系型数据库已无法支持高效率查询。同时传统的数据仓库每天需要抽取的数据量越来越大，未来可能会出现第二天上班以后数据未完全抽取过来的情况。因此，未来规划通过大数据平台，提高数据响应的实时性。

多维分析平台直连大数据平台

在大数据平台搭建的基础上，利用FineDirect大数据直连引擎对接大数据平台，实现大数据量数据的在线自主分析，以及准实时数据分析及监控功能。

大屏应用

在数据底层、业务分析系统逐步完善的基础上，计划通过大屏应用，将公司经营层面的各种指标通过大屏的形式进行展现，让管理层和各业务人员能实时了解公司的整体经营情况。

公司介绍

　　深圳效率科技有限公司是一家专业从事研发企业制造执行系统软件MES、信息系统集成的高新技术企业。

　　随着MES制造执行系统在国内市场的影响力、知名度及行业领先优势的提升，效率科技作为智能制造，工业4.0为核心的信息系统综合服务商，在MES领域，一直保持着追逐高品质，高质量的精益求精理念，致力于帮助客户在新市场环境条件下应对不断发展的需求，实现制造信息化战略，力求为客户提供业内顶尖的信息化技术服务与应用的专业化MES产品解决方案。

　　公司拥有经验丰富的管理专家和技术研发团队，拥有完善的客户服务体系，符合MESA/ISA-S95标准，基于批次过程控制，以及企业建模技术，致力于为汽车、半导体、电子产品、IT产品、装备制造、通讯产品、军工产品等行业提供特定要求的企业制造执行系统MES产品和服务。

　　效率科技秉承效率第一、质量第一、诚信第一的公司宗旨，引领先进的信息技术和服务理念，汇聚领先的行业管理经验和技术精英，打造高效的运营管理团队，为客户提供最专业、最合理、最可靠的信息化整体解决方案。

　　产品介绍

　　MES软件是一套面向制造业生产过程控制的系统解决方案，E-MES的同步数据采集技术应用于企业内部物流的全线追溯、制造工程配置、生产及品质过程控制，它能提升制造环节的透明度，填补了生产现场到计划系统间的“信息鸿沟”，为计划系统的再调整提供可以信赖的决策依据。实现对生产设备协调和管控、生产过程改进、生产状态监视、产品质量管理等，并能与ERP等相关第三方信息系统对接和数据交互，提高企业生产自动化水平和生产效率，提高产品质量和经济效益，为企业制定策略提供支持。

　　效率科技MES系统主要功能模块介绍：

　　1.物料管理

　　1)来料管理，分为关键物料及普通物料管控，批量管理功能;

　　2)物料出入库管理，物料出库物料先进先出管理(FIFO);

　　3)物料与储位对应;

　　4)最低库存预警功能;

　　2.工艺管理

　　1)根据产品生产工艺自定义流程，系统提供全面的工站信息，用户可方便的拖拽到定义界面进行定义;

　　2)当指定产品工艺流程后，该产品在生产过程中会严格按照该流程向下一工序扭转，否则系统会给出报警信息;

　　3、设备管理

　　1)设备机台分类编码;

　　2)设备维护记录;

　　3)设备故障现象分类编码;

　　4)设备定期维护提醒功能;

　　5)设备利用率统计;

　　4.报表管理

　　报表种类较多，分为标准化报表和客制化报表;

　　5、电子看板

　　用于显示当前产线生产进度、良品率等信息，以直观的形式表现在员工面前，便于员工能及时调整或改善生产环境，利于生产水平的提高;一般用TV或LED屏来作显示设备，也可利用PC来打开系统中的电子看板。

　　6、SMT上料防错

　　主要功能：上料错误告警、换料错误告警、数量不足告警、缺料告警

　　7、在制品管理

　　主要包括：工时管理、维修管理、组装、QA抽检、包装

　　8、智能排产

　　系统综合订单信息和机台设备信息进行智能排产，也可人工介入进行排产。主要效益是减少个人依赖性，降低库存，提升订单达交率，把我订单全局状态。

　　9、RAM管理

　　企业管理退货流程的能力至关重要，缺乏跟踪和控制有可能导致重大损失。管理和控制退货渠道的关键是退货授权(Return Material Authorization,RMA)流程。RMA流程涉及退货过程的物流和与其相关的信息流。退货物流包括内部物流(顾客退货)，维修周期(包括修理退货所需的材料)，和外部物流(修好的产品)。RMA流程的信息流由所有RMA的状态组成，包括顾客联系日期，运输信息，退货接收，维修历史，报废零件，替换产品，质量数据等等。

　　10、系统维护

　　主要包括角色管理、用户管理、数据库维护和系统升级。

为什么报表对ERP系统如此重要？

众所周知，一到月末、月初或月中时，各职能部门、各管理会议、各管理决策等都在为报表绞尽脑汁、加班加点和操心操劳。

事实上绝大多数中小企业所使用的国外ERP软件，比如QAD Mfg/Pro，Exact，Movex，Adonix等，其设计目的只是供企业分销制造以及财务日常交易录入之所用，同时仅提供一些满足基本需求的报表功能。

这一点与我们熟悉的中国财务软件比如用友、金蝶等有很大不同。但后者仅仅以财务系统见长而不具备完善的流程控制，故不能算真正意义上的ERP系统。

即使大型的ERP系统也纷纷并购顶尖的商业智能工具以扩展其产品的报表能力，比如前面完成的一系列并购：SAP收购BO(水晶报表)，Oracle收购Hyperion，IBM收购cognos。

所有这些现象揭示了报表工具对于一个ERP系统的不可缺乏性，这也很好地解释为何我们系统里有那么多的客户化报表。报表不仅供管理者决策分析之用，也能指导用户正常地操作系统，比如下达一个订单。

可以说，报表工具为ERP系统打开了一扇窗！

同一个类别的报表Inventory，如库龄分析报表对于不同职能部门需求不一样。

对于财务部门，需要数量，成本和金额等信息；而对于仓储部门仅需要数量即可。对于可能从中推算出成本、价格等敏感信息，某些报表中需要将产成品描述等字段屏蔽。

随着业务的发展以及对于内控要求的不断增加，我们仍然日益面临着增长的定制化报表需求。

为什么不直接对ERP二次开发？

1. 系统维护和版本管理不希望系统有太多的个性化，同时也不利于升级和标准化；

2. 由于技术和业务壁垒，一些标准模板的更改难以由某个人独立完成；

3. IT资源紧张，难以得到及时更新，也缺乏人力运维。

为什么必须标配报表工具？

部署一款实时性的本地报表工具不光对IT，对于最终用户也有很大的帮助。它能够让我们从客户化编程的低效繁琐中解脱出来，将自已的精力集中在理解用户需求并帮用户设计业务模型上面。

报表工具的License远比ERP的要便宜。

对于某些仅从事查询或报表的用户比如一些管理人员，完全可以做为ERP系统帐户的替代。

图形化、可视化的界面为大多数用户所喜爱。

目前，大多数报表工具支持各种各样的数据库，在他上面的投资和积累的经验完全可以移植和扩展到以后的SAP甚至其它一些可能出现的系统上面，比如客户关系客理、工作流等系统上。

更重要的是，由于商业机密泄露给竞争对手而带来的一次性损失、或者我们为了加强商业密秘保护所做出的其它努力，可能也远大于布署报表工具所需要的投资。

报表工具不失为企业数据化经营的最佳开端

现在很多企业都逐渐有数据分析的意识。商品部说我要看门店销售额分布，金融部说我要看投资转化分析，领导要看综合指标统计、部门业绩拆分、产品分析、用户分析……

但凡一个有点规模的企业，都有大量的数据躺在系统里，报表在Excel中。越来越多的业务分析需求，也暴露了各种数据收集麻烦，系统数据不能打通的问题。

报表BI平台可以把数据分析给统一管理起来，一方面减轻各业务人员做Excel的压力，毕竟是谁都不想在做报表上花太多时间；另一方面，报表体系的规范倒逼数据的收集、数据的质量、经营分析体系的完善。

那么，应该选择什么样的报表工具？

几个参考标准：

是否支持所需的数据源，有没有开放接口数据填报手机、报表分发等功能，都是常用的需求报表制作是否简单，做表的效率高不高数据安全、权限管理——保证信息安全如果选择开源工具，得保证有专人运维

市面上的工具大家可以对比价，各家官网技术参数和功能都很透明。个人推崇帆软FineReport，就和ERP首选SAP金蝶一样，可以说是全球最好用的报表软件。

报表开发简单速度快，2个人一年可以完成集团120多张报表的开发。搭建统一的数据管理平台，取数、分析一脉相承，让数据更好的用于业务经营和决策。可以快速开发报表，可以和OA、ERP、MIS、CRM、TMS、WMS、BPM、EHR、考勤等系统的无缝集成。内置用友、金蝶、泛微、致远、万户、蓝凌、神州数码、浪潮等厂商的API接口，省得开发。

　　随着互联网和IT技术的推进，大数据的应用逐渐渗透到各行各业。尤其是数据体量大的互联网、金融、银行、制造行业。大数据正逐渐改变企业的运营模式，市场导向，进而惠及人们的生活。

　　“大数据”这一概念最早在国外被提及。之后国内外兴起了一系列大数据技术，包括大数据硬件类、大数据分析类、大数据数据处理类等等，也因此诞生了一批大数据厂商。

　　其中最为热门的是大数据分析技术，可以直接应用到企业生产经营，来带直接有效的帮助。

　　本文将对国内大数据分析厂商做一盘点。（排名不分先后）

　　分析解决方案类

　　平台解决方案厂商除去IBM、SAP、Oracle、微软、惠普国外代表厂商，在国内有星环科技、帆软软件、用友、永洪等等。

　　星环科技

　　星环信息科技主要从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务，被Gartner列为国际主流Hadoop发行版厂商。其产品Transwarp Data Hub提供高速SQL引擎Transwarp Inceptor, NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流处理引擎Transwarp Stream和数据挖掘组件Transwarp Discover。

　　帆软软件

　　帆软软件由报表软件FineReport起家，目前已成为报表领域的权威者，拥有10年企业数据分析的行业经验。后发布的商业智能自助式BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式数据库、多维数据库的大数据可视化分析；提供PC端、移动端、大屏的可视化方案，广泛应用于银行、电商、地产、医药、制造、电信、制造、化工等行业，拥有成熟的行业化解决方案。

　　数据可视化类

　　数字冰雹

　　数字冰雹主营大数据可视化业务，提供集设计、程序开发、硬件集成为一体的解决方案，广泛应用于航天战场、智慧城市、网络安全、企业管理、工业监控等领域。

　　海云数据

　　海云数据的产品——图易能够集成用户内部系统大量结构化、非结构化数据，在真实的数据源上，将行业大数据进行多维度的可视分析。目前主要应用于公安、航空、快消、制造、金融、医疗、信息安全等领域。

　　星图数据

　　星图数据是互联网大数据服务公司，涉及线上零售、线上娱乐、线上教育等领域。基于分布式大数据获取与存储系统进行大数据处理及分析，具有自有的大数据分析体系和云计算处理技术。

　　用户行为/精准营销分析类

　　大数据技术使得用户在互联网的行为，得到精准定位，从而细化营销方案、快速迭代产品。这方面的厂商有GrowingIO、神策数据等。

　　GrowingIO

　　GrowingIO是基于互联网的用户行为数据分析产品，具有无埋点的数据采集技术，可以通过网页或APP的浏览轨迹、点击记录和鼠标滑动轨迹等行为数据，进行实时的用户行为数据分析，用于优化产品体验，实现精益化运营。

　　神策数据

　　与GrowingIO类似，也是基于用户网络行为，采集数据进行分析。技术上提供开放的查询 API 和完整的 SQL 接口，同时与 MapReduce 和 Spark 等计算引擎无缝融合，随时以最高效的方式来访问干净、规范的数据。

　　分析服务类

　　提供舆情分析的有百度统计、品友互动、Talking data、友盟、中科数据等等。

　　百度统计

　　百度统计是专业的网站流量分析工具，和GA类似，提供免费的流量分析、来源分析、网站分析等多种统计分析服务，能够告诉用户访客是如何找到并浏览用户的网站，在网站上做了些什么，以此来改善访客在用户的网站上的使用体验。

　　TalkingData

　　TalkingData是独立的第三方移动数据服务品牌。其产品及服务涵盖移动应用数据统计、移动广告监测、移动游戏运营、公共数据查询、综合数据管理等多款极具针对性的产品及服务。在银行、互联网、电商行业有广泛的数据服务应用。

　　友盟+

　　第三方全域大数据服务提供商，通过全面覆盖PC、手机、传感器、无线路由器等多种设备数据，打造全域数据平台。提供全业务链数据应用解决方案，包括基础统计、运营分析、数据决策和数据业务等，帮助企业实现数据化运营和管理。

原工行董事长姜建清曾说：未来的好银行一定是数据银行。数据银行的两大核心能力就是数据采集和数据分析。近来，有不少银行在数据分析方面有所行动，有的是成立“统计信息部、数据分析部”，有的是将数据分析能力重新明确到信息中心等。

按百度百科的定义：数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

这个定义比较精确，包含了几个要点：

统计分析方法：数据分析肯定需要分析方法及工具；大量数据：分析的原材料；形成结论：分析的结果；决策并采取适当行动：数据分析最终实现价值。质量管理体系：避免数据污染及模型误差。

数据分析的定义和工作流程都很清晰，同时，如何快速启动数据分析工作并尽快体现数据分析的作用，是很多数据分析类部门当前关注的重点。

数据分析的建设之路，可以从下面几个方面统筹考虑：

业务应用方向

银行的业务应用经过多年发展，已经有成熟的应用框架：客户管理、风险管理、财务管理、运营管理、及监管报送及信息披露。

数据分析部门应结合业务发展及规划，综合相关IT系统建设情况，选择数据分析的业务领域。

数据分析方法

在统计学中，统计分析方法可以简单划分为：描述性统计分析、探索性数据分析以及验证性数据分析。

在数据分析初期，分析部门更应该放在描述性及探索性方法上。在此过程中与科技、业务部门多交流沟通，以达到熟悉业务、了解数据的目的。

数据分析体系

数据分析体系包括数据分析平台的建设，分析平台包括三大模块：

数据脱敏采集平台：根据分析需要，从银行数据平台中脱敏、抽样相关数据；

数据建模平台：也可称为模型数据沙箱，用来进行数据分析；

数据服务平台：为业务应用提供数据分析结果服务。

以下就举例东北证券的数据平台建设经验。

曾经以为开源报表是免费的，这个“曾经”指的是2008年之前，那个时期人工成本很低，很多软件公司用几个工程师，拿开源的报表改一改、写点代码，虽然样式难看，不太复合客户的要求，也就只能凑合了。一些网上论坛甚至为此开专版讨论 JAVA 报表，里面都是热火朝天，发问者甚众，一时间好不热闹。

2008年之后，一方面，随着皕杰报表、帆软等国产中式报表工具快速崛起，这些国产报表在解决中国报表需求复杂性和多样化方面有着明显的优势，开创类Excel报表设计新模式、多源数据的卓越处理功能等，极大的提升了报表的开发效率；国内厂商提供本地化的贴心的技术服务，而开源报表压根不存在严格意义上的技术支持。

另一方面，随着人工成本的上升、报表日益复杂的要求，在论坛里，象“请教高手 ireport 某某问题如何解决？”之类的帖子，发问者往往也是在线苦苦等候答复。运气好的在线能等到，运气不好的那就等着吧。如果碰到的正好是个没解的问题呢？或许会有热心观众参与讨论，解决办法还得自己想。掰着指头算算，花在这问题上的时间、人工成本日益增加；仅仅Java工程师一个月的成本就超出了商业报表工具的购买费用，这还不包括导致的项目时间拖期、人工效率的损失等各种隐形的成本。

由此可见，用开源的报表是最昂贵的，随着皕杰报表等国产中式报表工具成为国内Java报表的中流砥柱，开源报表的没落也是必然的！