Excel数据源是我们日常工作中最常使用的数据格式，在使用Tableau连接其做数据分析时，很多人会遇到这样的问题：打开的Excel跟想象的不太一样，甚至没办法直接用来做数据分析。因此，我们需要学习如何整理Excel数据源。

为了更好的完成数据分析，Tableau通常建议您连接到未格式化的数据。也就是说，数据源可能是交叉表、聚合或包含其他无关信息。如果您的数据是这样的，就需要进行整理，因为Tableau无法查看或区分各个数据点与可能与数据相关的其他信息。

在大多数情况下，如果您有这样的数据，您可以直接从Tableau连接到它，并使用数据解释器或其他清洁选项来解决数据的有问题的结构。少部分情况下，您可能需要在Tableau连接之前直接编辑Excel数据。

以下是一些解决常见的格式问题的建议：

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以交叉表格式数据透视数据

当数据格式化为交叉表格式时，表是列方向的。在面向列的表中，变量存储为列标题。但是，Tableau针对行向数据进行了优化。在面向行的表中，变量存储在行值中。

例如，假设你有一个面向列的表格，它显示了小学生的数学，科学和历史分数。

Tableau经过优化，可连接到面向行的表，其中数学、科学和历史值组织在名为“主题”的列下，每位学生的分数组织在名为“分数”的列下。您可以通过手动编辑Excel数据来旋转行中的列。或者，从Tableau连接到Excel数据，然后使用枢纽选项。

删除预先汇总的数据

数据往往可以预先聚合。也就是说，数据可以包含和、平均值、中位数等。预聚合数据的一个常见例子是小计和总计的形式。小计和总计数据从原始数据计算，但不是原始数据本身的一部分。

例如，假设您有一个包含一小组小计信息的表。

在这种情况下，需要删除预聚合的数据。要在分析中使用小计和总计，请从表中手动删除此类信息。然后，从Tableau连接Excel数据，并使用总计选项计算小计和总计。或者，从Tableau连接到Excel数据，打开数据解释器，然后使用总计选项。

删除或排除介绍性文本

作为报告传递的Excel数据可以包含介绍性文本的标题或块。由于Tableau希望在表的第一行中使用列标题或行值，所以在分析过程中可能会导致问题。

例如，假设您有一个包含报表标题和日期的表。

在这种情况下，需要删除标题和日期信息。要使用报告的标题和日期，请执行以下操作之一：

从Excel数据手动删除此信息。然后从Tableau连接到Excel数据，并使用标题选项添加报告标题;

从Tableau连接到Excel数据，打开数据解释器，然后使用标题选项;

如果您无法从Excel数据中删除此信息，请创建命名范围并从Tableau连接到命名范围。

将分层标题平铺到单个行

一般来说，Tableau只希望Excel数据中的第一行包含列标题。包含多个列标题的数据在分析过程中可能会导致问题。

例如，假设您有一个包含一个主标题和多个子标题的表。

在这种情况下，标题的层次结构必须被平坦化或去除。为此，您可以直接在Excel数据中为层次结构中的每个标题手动创建一个新列。或者，从Tableau连接到Excel数据，然后打开数据解释器。验证您的标题是否正确平坦。

确保没有空白单元格：如果为分层标题创建新列，请确保新列中的每个单元格都包含值。

虽然您可能会为每一行重复相同的值，但重要的是每行都包含将数据与存储在分层标题中的数据相关联的数据。您必须手动从Excel数据中删除空白单元格。

删除空白行

要修复空白行，您必须从Excel数据中删除空行。

添加缺少的标题

确保没有丢失列标题。 要修复缺少的标题，您必须手动将丢失的标题直接添加到Excel数据。

世界上的数据分析师分为两类，使用Excel的分析师，和其他分析师。

很多传统行业的数据分析师只要求掌握Excel即可，会SPSS/SAS是加分项。即使在挖掘满街走，Python不如狗的互联网数据分析界，Excel也是不可替代的。

Excel是每一个入行的数据分析师新人必不可少的工具，因为Excel涵盖的功能足够多，如何使用EXCEL进行数据分析呢？接下来小编会给大家介绍下数据分析常用的各种函数的用法及用途，数据分析中常见的Excel函数全部总结在这里了。

清洗处理类

主要是文本、格式以及脏数据的清洗。很多数据并不是直接拿来就能用的，需要经过数据分析人员的清理。数据越多，这个步骤花费的时间越长。

Trim

清除掉单元格两边的内容，mysql和python都有同名的内置函数，以及ltrim和rtrim的引申用法。

Concatenate

用法：Concatenate(单元格1,单元格2……)，合并单元格

例如：concatenate(“我”,”很”,”帅”) = 我很帅，还有另一种合并方式是 &，”我”&”很”&”帅” = 我很帅。当需要合并的内容过多时，concatenate的效率比较快也比较优雅， MySQL有近似函数concat。

Replace

用法：Replace（指定字符串，哪个位置开始替换，替换几个字符，替换成什么）

替换掉单元格的字妇产，清洗使用较多。可以指定替换字符的起始位置。

Substitute

和replace接近，区别是替换为全局替换，没有起始位置的概念。

Left/Right/Mid

用法：Mid(指定字符串，开始位置，截取长度)

截取字符串中的字符，Left(字符串，截取第几位)。left为从左截取，right为从右截取，mid为从指定位置截取指定长度。

Len/Lenb

返回字符串的长度，在len中，中文计算为一个，在lenb中，中文计算为两个。

Find

用法：Find（要查找字符，指定字符串，第几个字符）

查找某字符串出现的位置，可以指定为第几次出现，与Left/Right/Mid结合能完成简单的文本提取。

MySQL中有近似函数 find_in_set，Python中有同名函数。

Search

和find类似，区别是Search大小写不敏感，但支持*通配符

Text

讲数值转化为指定的文本格式，可以和时间序列函数一起看

关联匹配类

在进行多表关联或者行列比对时用到的函数，越复杂的表用得越多。多说一句，良好的表习惯可以减少这类函数的使用。

Lookup

Lookup（查找的值，值所在的位置，返回相应位置的值）

最被忽略的函数，功能性和Vlookup一样，但是引申有数组匹配和二分法。

Vlookup

用法：Vlookup(查找的值，哪里找，找哪个位置的值，是否精准匹配)

Index/Match

用法：Index（查找的区域，区域内第几行，区域内第几列）

和Match组合，媲美Vlookup，但是功能更强大。

Row

返回单元格所在的行

Column

返回单元格所在的列

Offset

用法：Offset（指定点，偏移多少行，偏移多少列，返回多少行，返回多少列）

建立坐标系，以坐标系为原点，返回距离原点的值或者区域。正数代表向下或向右，负数则相反。

逻辑运算类

数据分析中不得不用到逻辑运算，后期也会遇到布尔类型，True和False。当然，数据分析也很考验逻辑。

1. IF

2. And

3. Or

4. IS系列

5. IF系列

计算统计类

常用的基础分析统计函数，以描述性统计为准。

1. Sum/Sumif/Sumifs

2. Sumproduct

3. Count/Countif/Countifs

4. Max

5. Min

6. Rank

7. Rand/Randbetween

8. Averagea

9. Quartile

10.Stdev

11.Substotal

12.Int/Round

时间序列类

专门用户处理时间格式以及转换

1. Year

2. Month

3. Weekday

4. Weeknum

5. Day

6. Date

7. Now

8. Today

9. Datedif

|来源：CPDA数据分析天地

袁帅，互联网数据分析运营实践者，智能一体化会展活动运营服务平台会点网事业合伙人/运营负责人。CEAC国家信息化计算机教育认证：网络营销师，SEM搜索引擎营销师，SEO工程师。中国电子商务协会认证：中国电子商务职业经理人，畅销书《互联网销售宝典》联合出品人之一。中国国际贸易促进委员会:今日会展会员联盟VIP个人会员，全经联园区委秘书处成员，中国低碳智慧园区联盟理事，周五咖啡媒体人俱乐部发起合伙人。互联网数据官（iCDO）原创作者，互联网营销官CMO原创作者，执牛耳媒体特约撰稿人。

相信大家对即将讲述的数据分析内容很感兴趣，想知道Excel数据分析包含哪些知识？本文就言简意赅地后面的系列文章会涉及到的一些内容，在这里进行一下简单的概括，大致分为八大部分分别如下：

第一部分引入数据挖掘的概念。简要介绍什么是数据挖掘，介绍Excel强大的数据挖掘功能，excel不支持的功能需要使用“加载宏”。

第二部分介绍简单的数据挖掘和问卷调查；介绍最基本的数据挖掘方法，即利用“平均数”这种最简单的数据统计模型，分析身边的数据或少量数据，介绍问卷调查这种收集数据的常用手段的设计技巧。通过预测商品预期价格。证明从少量样本中也能提取重要信息。

第三部融入案例预估二手车价格，介绍使信用回归分析进行预测和因子分析的知识，多重回归分析是预估数值和分析因子时非常有效的统计方法，是多变量分析中最常用的统计方法之一．本章以“拍卖行的二手车数据”为例对其进行解说。数据包含定性数据和定量数据，统称为“混合型数据”、经常出现在商务领域中。

第四部分内容涉及求最优化的问题“规划求解”。Excel支持“规划求解”这个强大的工具。本章介绍用“规划求解”求最优化问题的方法。经营管理中经常遇到如何利用有限的资源，实现营业额和利润最大化，以及费用和成本最小化的问题．用一次方程表示约束条件和目标叫做线性规划，求解方法叫做线性规划法。 “规划求解”不仅适合线性规划法，也适合非线性规划法。还支持整数规划法（这些统称为数理规划法或最优化规划法）．本章通过具体实例说明“规划求解”的使用方法。

第五部分一起来学习分析交叉表，介绍用交叉表判断属性（年龄、性别、职业等）是否有差异的方法。用Excel的函数功能求解；用大量实例详细说明。

第六部分会通过开发畅销产品的概念组合的案例介绍联合分析，消费者选择或决定购买商品时最重视什么？若能预知消费者重视的内容，就能开发山非常畅销的产品。“联合分析”是以“开发畅销产品的概念组合”为目的。为了把把握消费者和巾场的动向，被广泛运用在市场营销领域中的一种分析方法。计多企业都采用这种调查方法．联合分析也可以用Excel数据分析。

第七部分通过软件故障何时了的案例，来介绍用规划求解制作生长曲线，预估故障总数，生长曲线可以根据初始数据对商品的需求趋势，未来的人口数量和知识的掌握程度等的变化结果进行预测。本章用规划求解得出最优生长曲线。介绍预测软件停止发生故障的时间的方法。

最后一部分就也很有趣，是经典的求最优投资组合问题。近年来，对股票感兴趣的人越来越多．投资者最关心资产的运营安全。大部分人都希望：（ａ）收益越高越好（ｂ）风险越低越好．但是，鱼与熊掌难以兼得。投贤中最基础的理论是“高风险、高收益”，“低风险、低收益”。本章介绍能够兼得鱼与熊掌的“投资组合”方法。即将资产划分成几部分，使各部分之间的正负变动相抵消，尽量降低投资风险。

以上就是Excel数据分析包含哪些知识的一个概要介绍，当然内容远远不止这些，在接下来的系列精彩文章会运用大量实例介绍了许多数据挖掘的方法。小编希望通过普及这些方法，使所有人都能够将其灵活运用到自己的工作或研究中．这将是我们最大的愿望

1.排序整理原始数据

“幸福或许不排名次，但成功必排名次”，就像高考从第一名划到分数线。这其中就是借助了排序功能来整理数据。

选择要整理的数据区域，打开排序对话框，然后就可以按照指定的关键字和依据进行降序或者升序排序。如下图：

2.筛选排除空行

当数据区域中存在空行时，生成的图表就会缺失相应的数据系列，影响图表的美观，比如说下表

可以按照下发进行筛除空行：

选择数据区域，执行筛选操作，然后讲空白行清除，如图：

3.剔除多余的数据

当往表格中录入大量数据时，很容易出现重复录入的情况。可以利用删除重复项的功能，可以快速清除重复值。

对于重复项，可通过选择列来确定哪些数据符合重复性条件。例如本例要编辑的数据区域中有商品编码、数量、单价（元）三列，全部勾选，只有这三列中的数据都相同的情况下，才辨别这一行数据时重复的。更多Excel学习和问题请加群：289393114、570064677

快速整理数据

大家好，今天和大家分享“快速整理数据”

一、1位朋友问：

请教一下大家，遇到如下这种情况如何处理？

有若干订单号，每个订单号对应若干的发货单号（有多有少），现要求按下面的形式进行排列，使所有发货单号在一列中显示。得到下图的效果

二、答：透视表里多重透视实现

具体操作见动画

三、操作详细步骤

1、快捷键Al+D+P打开多重透视表，按住Alt不放，点一下D,松开D，然后点一下P，松开P

2、选择“多重合并计算数据区域”，点下一步

3、第2个下一步不管它，点下一步

4、在第3个下一步中，选定区域中，选择区域B1：F4,然后点添加，下一步

5、选择“现有工作表”，选择A21单元格，点完成

6、双击生成的透视表，行和列交叉的最后一个单元格，就会生成一个新的工作表

7、删除没有用的列

8、用定位空值删除没有用的行

每个人都会有机会进行数据展示，为什么别人展示永远获得正视，而我的展示永远只有自己愿意去看，别人在看手机？那怎样做数据图表分析呢请看以下步骤：

如何对表格进行修饰，本次小编带来两个技巧，一是使用“套用表格格式”，和使用“条件格式”。二是带领大家学会养成修饰表格的思维。

第一步是对表格进行粗略的修饰调整，思维：行高、列宽、对齐方式、表格线等；

使用“套用表格格式”、“条件格式”之后看数据不再枯燥无味，而且还更有看头。“条件格式”可以将筛选条件转换为颜色可视化，从而达到一目了然的效果。

第一个技巧，①“套用表格格式”。方法：任一单元格→开始→套用表格格式。

②“条件格式”，方法：选中单元格区域→开始→条件格式。

条件1：高于平均值

条件2：数据条

条件3：色阶

第二个技巧：养成修饰图表的思维。这次举例柱形图的修饰例子，其他希望大家动用类似的方法进行模拟实践。

步骤一：根据销售数据建立柱状图，建立方法可参考。选择数据源→插入→柱状图→选择数据源→编辑坐标

步骤二：添加辅助线。选择数据源→→添加→点击柱体右键，设置数据系列格式→次坐标轴→选中柱体，右键更改图表类型→折线图。

希望回答对你能有所帮助，如果觉得不错就来点个赞或关注吧，感谢各位了！

Hi，我是秋小叶~

我们在学习工作中难免会遇到一些奇葩表格，比如应该写在一列里面的内容，偏偏被拆成了两列……

碰到这种奇葩数据，压根没办法正常统计计算，只能先调整成正常的形式。如果你只会复制粘贴，那可得忙半天，甚至熬夜通宵才能搞定。

而如果你掌握一些整理数据的小技巧，那可就不一样了。别人半天的工作量，可能你只需要 10 秒！

今天 King 老师就来分享 6 个整理数据的万能公式。

01.行列互换

需要将数据的行和列对调过来时，可以用 TRANSPOSE 转置函数。

万能配方：

TRANSPOSE是数组函数，必须先选中区域，输入公式后按【Ctrl+Enter】完成输入才能生效。

案例第 10 行中因为源数据没有更多数据，产生了错误值，这些错误值不能单独删除，因为数组区域是一个整体，必须同时修改。

其实，普通的行列互换转置，用选择性粘贴更简单，还可以保留源格式。So，函数公式虽好，可不要贪多哦 ~

02.一行转多行

想要把一行数据转换成多行数据怎么办？比如，转换成固定 3 列的多行数据：

万能配方：

这是一个万能的函数公式，你不需要懂太多，只要会改参数就能套用。

=INDEX($A$1:$G$1,1,(ROW(A1)-1)*3+COLUMN(A1))

把红色的数据区域换成你的数据区域

把 3 换成一行希望填写的数据个数，比如一行 4 个，就换成 4。

03.一列转多列

相对应的，如果想要把一列数据按固定的行数转成多列怎么办呢？还是一样的配方，稍微改造一下公式结构，就能能套用：

万能配方：

这同样是一个万能的公式结构，只需要改变两个参数，就能套用

=INDEX($A$1:$A$7,ROW(A1)+(COLUMN(A1)-1)*3,1)

把红色的数据区域换成你的数据区域

把 3 换成一列希望填写的数据个数，比如一列 2 个，就换成 2。

04.多行转一行

一行转多行可以，那反过来多行转一行行不行？当然可以，看效果：

万能配方：

这里用的公式看起来更复杂了，但是要做的事情反而更简单了，只需要将下方公式中 3 个一样的数据区域，统一换成你要转换的数据源，就可以直接套用。

=INDEX($A$1:$B$3,INT((COLUMN(A1)-1)/COLUMNS($A$1:$B$3))+1,MOD(COLUMN(A1)-1,COLUMNS($A$1:$B$3))+1)

05.多列转一列

你应该已经猜到了，多列转一列，也很简单：

万能配方：

照猫画虎似的，将下方公式中的标红数据区域统一换掉，就能直接套用

=INDEX($A$1:$B$3,MOD(ROW(A1)-1,ROWS($A$1:$B$3))+1,INT((ROW(A1)-1)/ROWS($A$1:$B$3))+1)

06.交叉转换

下面这个表格中的数据就比较棘手了，所有的人员信息都分成了两列，一列是人员信息类别的名称，一列是具体的信息。怎么把他们转成一个人的信息为一行的数据记录呢？

这是一个函数公式的高级应用：

万能配方：

案例效果中涉及 3 个函数公式，都是非常经典的套路。

利用 COUNTIF 函数自动分组

=COUNTIF(数据区域,条件)

案例公式COUNTIF($B$2:B2,$B$2) 中第一个参数 $B$2:B2 表示锁定起点为 B2 ，但终点跟随公式自动变化的动态区域；第二个参数则是计数条件。公式含义为，计算 B 列第 2 行到当前公式所在行中，值和 B2 相等的单元格数量。结果就是每一行信息属于第几个人的。

利用LOOKUP 函数实现多条件查找匹配

=LOOKUP(1,0/((条件1)*(条件2)*(条件N)),匹配区域)

案例中的公式为 Lookup(1,0/(($D$2:$D$14=$F2)*($B$2:$B$14=G$1)),$C$2:$C$14)。用到了两个条件，D 列中的数据等于公式所在行的组名,B 列中的数据等于公式所在列的标题。返回同时满足 2 个条件时，C 列中的数据，也就是每一个人的具体信息。

利用 IFERROR 屏蔽错误值

=IFERROR(原公式,出错时返回另一个结果)

当原公式结果出错时，让整个公式结果等于横杠符号。实现暗度陈仓的效果。

这些技巧，是不是很好用呢？

行列互换

一行转多行

一列转多列

多行转一行

多列转一列

交叉转换

小R刚毕业，每天都在公司忙到10点半回家。

作为室友的我，总是打趣地问他：“是不是又在公司蹭空调蹭网络，干嘛不早点回来陪我吃鸡！”

没想到小R低下头落寞地抱怨道：“我也想早点回来，可是我真的搞不定啊！”

原来，小R每天的工作标配就是统计数据。可同事们十几分钟就能轻松搞定的Excel表格，他经常要加几个小时班才能勉强完成。刚开始，他以为是自己不够熟练，多多练习就好了。没想到埋头苦练了半个月，他还是全组最慢的那个，每天被领导催到怀疑人生，甚至被质疑工作能力。

没有对比就没有伤害。看着旁边妹子敲几下键盘就能轻松搞定表格，小R开始惧怕做Excel和数据统计。

如今，几乎所有公司在招聘时都离不开这条要求：熟练使用Excel，精通数据分析者优先。

做方案、汇报工作、数据分析、总账录入、项目进度、工作记录、写代码、帮助记忆、思维导图.......Excel几乎能解决你工作中的所有问题，它不仅仅是某一职业的必备技能，而真实涵盖所有行业：

做行政，你要学会做考勤表；做财务，你要学会做财会报表；做销售，你要学会做销售业绩表；做运营，你要数据分析、工作汇报；做数据分析师，Excel玩得6也是最最最基本的条件.....

大数据是眼下非常时髦的热词，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，数据分析师便是其中之一。由于专业技能和量化的数据分析为客户或所在公司控制决策分析、保证利益最大化，“数据分析师”一职备受各界青睐，甚至被视为21世纪的黄金职业。

虽然发展前景大好，但很多想要转行数据分析的小白心里多少都会有些疑惑：不会R、Python、SPSS、Tableau，是不是做不了数据分析师？

事实上，精通Excel，对于转行数据分析来说相当重要。因为Excel拥有最大的客户群体，基本上所有的企业、个人的电脑中装的都是office，这也就意味着90%以上使用电脑的人，都会用到Excel，即便如BAT这样的企业，在处理百万级、千万级数据的时候，也会优先使用Excel。

那么，在没有统计学、数学、计算编程等基础的情况下，如何只用Excel，成功转行成为数据分析师呢？

这里就不得不介绍三款用Excel就可以实现数据分析的插件：Power Query（数据查询）、Power Pivot（数据建模）、Power View（数据可视化）。

这三个模块组成了数据分析全过程，这个过程就好比烹饪过程：

第一个模块数据查询——Power Query。与数据源直接对接，就像获取新鲜的食材，对食材进行清洗、分类、整理，使其达到准备入锅的使用状态。这一步非常重要，因为如果食材不新鲜，那么再厉害的大厨也不可能做出一道健康的美味，所以好的数据源是成功的一半。

第二个模块是数据建模——Power Pivot。这一步是数据分析过程中最具有技术含量的核心部分。我们把数据组合起来实现不同维度的分析，就像把食物组合起来利用烹、炸、煎、炒等方式，再添加油、盐、酱、醋等调料，以烹制出想要的味道。

但是光有味道是不够的，最后我们要呈现给顾客的是一道色、香、味俱全的菜，是否能以视觉效果吸引顾客品尝你的美味，这就要看第三个模块——Power View（数据可视化）的功力了。

例如，如果以前你的做表是这样的 :

那现在通过Power View几秒钟就可以做成这样：

是不是相当神奇？！

无论你是像小R一样的职场小白想要提高工作效率实现逆袭，还是零基础转行成为高大上的数据分析师，精通Excel可以让你彻底告别被数据搞晕的日子，实现加薪不加班！

Excel这么重要，如何在短时间内熟练掌握呢？这有一套为你打造的Excel精品课程：容大教育《Excel速成班——数据处理与分析实战》在线课程，教你用Excel实现数据采集、数据转换和清洗、数据分析与建模等，关注容大教育IT培训机构百家号获取学习资料！

快捷键

Excel的快捷键很多，以下主要是能提高效率。

Ctrl+方向键，对单元格光标快速移动，移动到数据边缘（空格位置）。

Ctrl+Shift+方向键，对单元格快读框选，选择到数据边缘（空格位置）。

Ctrl+空格键，选定整列。

Shift+空格键，选定整行。

Ctrl+A，选择整张表。

Alt+Enter，换行。

Ctrl+Enter，以当前单元格为始，往下填充数据和函数。

Ctrl+S，快读保存。

Ctrl+Z，撤回当前操作。

如果是效率达人，可以学习更多快捷键。Mac用户的Ctrl一般需要用command替换。

格式转换

Excel的格式及转换很容易忽略，但格式会如影随形伴随数据分析者的一切场景。

通常我们将Excel格式分为数值、文本、时间。

数值常见整数型 Int和小数/浮点型 Float。两者的界限很模糊。

文本分为中文和英文，存储字节，字符长度不同。

时间格式在Excel中可以和数值直接互换，也能用加减法进行天数换算。

时间格式有不同表达。例如2016年11月11日，2016/11/11，2016-11-11等。当数据源多就会变得混乱。我们可以用自定义格式规范时间。

数组

数组很多人都不会用到，甚至不知道有这个功能。。

数组由多个元素组成。普通函数的计算结果是一个值，数组类函数的计算结果返回多个值。

数组用大括号表示，当函数中使用到数组，应该用Ctrl+Shift+Enter输入，不然会报错。

先看数组的最基础使用。选择A1

1区域，输入={1,2,3,4}。记住是大括号。然后Ctrl+Shift+Enter。我们发现数组里的四个值被分别传到四个单元格中，这是数组的独有用法。

我们再来看一下数组和函数的应用。利用{}，我们能做到1匹配a，2匹配b，3匹配c。也就是一一对应。专业说法是Mapping。

=lookup(查找值，{1,2,3}，{"a","b","c"})

分列

Excel可以将多个单元格的内容合并，但是不擅长拆分。分列功能可以将某一列按照特定规则拆分。常常用来进行数据清洗。

上文我有一列地区的数据，我想要将市和区分成两列。我们可以用mid和find函数查找市截取字符。但最快的做法就是用“市”分列。

合并单元个格

单元格作为报表整理使用，除非是最终输出格式，例如打印。否则不要随意合并单元格。

一旦使用合并单元格，绝大多数函数都不能正常使用，影响批量的数据处理和格式转换。合并单元格也会造成Python和SQL的读取错误。

数据透视表

数据透视表的主要功能是将数据聚合，按照各子段进行sum( )，count( )的运算。

下图我选择想要计算的数据，然后点击创建透视表。

此时会新建一个Sheet，这是数据透视表的优点，将原始数据和汇总计算数据分离。

数据透视表的核心思想是聚合运算，将字段名相同的数据聚合起来，所谓数以类分。

列和行的设置，则是按不同轴向展现数据。简单说，你想要什么结构的报表，就用什么样的拖拽方式。

删除重复项

一种数据清洗和检验的快速方式。想要验证某一列有多少个唯一值，或者数据清洗，都可以使用。

条件格式

条件格式可以当作数据可视化的应用。如果我们要使用函数在大量数据中找出前三的值，可能会用到rank( )函数，排序，然后过滤出1，2，3。

用条件格式则是另外一种快速方法，直接用颜色标出，非常直观。

冻结首行首列

Excel的首行一般是各字段名Header，俗称表头，当行数和列数过多的时候，观察数据比较麻烦。我们可以通过固定住首行，方便浏览和操作。

Header是一个较为重要的概念。在Python和R中，read_csv函数，会有一个专门的参数header=true，来判断是否读取表头作为columns的名字。

自定义下拉菜单（数据有效性）

数据有效性是一种约束，针对单元格限制其输入，也就是让其只能固定几个值。下拉菜单是一种高阶应用，通过允许下拉箭头即可。

自定义名称

自定义名称是一个很好用的技巧，我们可以为一个区域，变量、或者数组定义一个名称。后续要经常使用的话，直接引用即可，无需再次定位。这是复用的概念。

我们将A1:A3区域命名为NUM

直接使用=sum(NUM) ，等价于sum(A1:A3)。

查找公式错误

公式报错也不知道错在哪里的时候可以使用，尤其是各类IF嵌套或者多表关联，逻辑复杂时。查找公式错误是逐步运算的，方便定位。

分组和分级显示

分组和分级显示，常用在报表中，在报表行数多到一定程度时，通过分组达到快速切换和隐藏的目的。越是专业度的报表（咨询、财务等），越可以学习这块。在数据菜单下。

分析工具库

分析工具库是高阶分析的利器，包含很多统计计算，检验功能等工具。Excel是默认不安装的，要安装需要加载项，在工具菜单下（不同版本安装方式会有一点小差异）。

分析工具库是统计包，规划求解是计算最优解，类似决策树。

内容来源：网络整理

百家号-【袁帅数据分析运营】运营者：袁帅，互联网数据分析运营实践者。会展业信息化、数字化领域专家。认证数据分析师、网络营销师、SEM搜索引擎营销师、SEO工程师、电子商务职业经理人。

1、一列数据同时除以10000

复制10000所在单元格，选取数据区域 - 选择粘性粘贴 - 除

2、同时冻结第1行和第1列

选取第一列和第一行交汇处的墙角位置B2，窗口 - 冻结窗格

3、快速把公式转换为值

选取公式区域 - 按右键向右拖一下再拖回来 - 选取只保留数值。

4、显示指定区域所有公式

查找 = 替换为“ =”（空格+=号） ，即可显示工作表中所有公式

5、同时编辑所有工作表

全选工作表，直接编辑，会更新到所有工作表。

6、删除重复值

选取数据区域 - 数据 - 删除重复值

7、显示重复值

选取数据区域 - 开始 - 条件格式 - 显示规则 - 重复值

8、把文本型数字转换成数值型

选取文本数字区域，打开左上角单元格的绿三角，选取 转换为数值

9、隐藏单元格内容

选取要隐藏的区域 - 设置单元格格式 - 数字 - 自定义 - 输入三个分号;;;

10、给excel文件添加密码

文件 - 信息 - 保护工作簿 - 用密码进行加密

11、给单元格区域添加密码

审阅 - 允许用户编辑区域 - 添加区域和设置密码

12、把多个单元格内容粘贴一个单元格

复制区域 - 打开剪贴板 - 选取某个单元格 - 在编辑栏中点击剪贴板中复制的内容

13、同时查看一个excel文件的两个工作表

视图 - 新建窗口 - 全部重排

14、输入分数

先后输入 0 ，再输入 空格， 再输入分数即可

15、强制换行

在文字后按alt+回车键即可换到下一行

16、删除空行

选取A列 - Ctrl+g打开定位窗口 - 定位条件：空值 - 整行删除

17、隔行插入空行

在数据表旁拖动复制1~N，然后再复制序号到下面，然后按序号列排序即可。

18、快速查找工作表

在进度条右键菜单中选取要找的工作表即可。

19、快速筛选

右键菜单中 - 筛选 - 按所选单元格值进行筛选

20、让PPT的图表随excel同步更新

复制excel中的图表 - 在PPT界面中 - 选择性粘贴 - 粘贴链接

21、隐藏公式

选取公式所在区域 - 设置单元格格式 - 保护：选取隐藏 - 保护工作表

22、行高按厘米设置

点右下角“页面布局”按钮，行高单位即可厘米

23、复制时保护行高列宽不变

整行选取复制，粘贴后选取“保持列宽。

24、输入以0开始的数字或超过15位的长数字

先输入单引号，然后再输入数字。或先设置格式为文本再输入。

25、全部显示超过11的长数字

选数区域 - 设置单元格格式 - 自定义 - 输入0

26、快速调整列宽

选取多列，双击边线即可自动调整适合的列宽

27、图表快速添加新系列

复制 - 粘贴，即可给图表添加新的系列

28、设置大于72磅的字体

excel里的最大字并不是72磅，而是409磅。你只需要输入数字即可。

29、设置标题行打印

页面设置 - 工作表 - 顶端标题行

30、不打印错误值

页面设置 - 工作表 - 错误值打印为：空

31、隐藏0值

文件 - 选项 - 高级 - 去掉“显在具有零值的单元格中显示零”

32、设置新建文件的字体和字号

文件 - 选项 - 常规 - 新建工作簿时....

33、快速查看函数帮助

在公式中点击下面显示的函数名称，即可打开该函数的帮助页面。

34、加快excel文件打开速度

如果文件公式过多，在关闭时设置为手动，打开时会更快。

35、按行排序

在排序界面，点击选项，选中按行排序

36、设置可以打印的背景图片

在页眉中插入图片即要

来源：网络整理

百家号-【袁帅数据分析运营】运营者：袁帅，会展业信息化、数字化领域专家。新社汇平台联合创始人，永洪数据科学研究院MVP。认证数据分析师、网络营销师、SEM搜索引擎营销师、SEO工程师、中国电子商务职业经理人。畅销书《互联网销售宝典》联合出品人。