最近几天，不断有小伙伴在后台问到使用excel做数据分析的相关问题，今天，数据君（ID：shendufenxi）就为大家推送一篇实用技巧。

高级的数据分析会涉及回归分析、方差分析和T检验等方法，不要看这些内容貌似跟日常工作毫无关系，其实往高处走，MBA的课程也是包含这些内容的，所以早学晚学都得学，干脆就提前了解吧，请查看以下内容。

在使用之前，首先得安装Excel的数据分析功能，默认情况下，Excel是没有安装这个扩展功能的，安装如下所示：

1）鼠标悬浮在Office按钮上，然后点击【Excel选项】：

2）找到【加载项】，在管理板块选择【Excel加载项】,然后点击【转到】：

3）选择【分析工具库】，点击【确定】：

4）安装完后，就可以【数据】板块看到【数据分析】功能，如下所示：

安装完后，首先来了解一下回归分析的内容。

回归分析

在详细进行回归分析之前，首先要理解什么叫回归？

实际上，回归这种现象最早由英国生物统计学家高尔顿在研究父母亲和子女的遗传特性时所发现的 一种有趣的现象：身高这种遗传特性表现出”高个子父母，其后代身高也高于平均身高；但不见得比其父母更高，到一定程度后会往平均身高方向发生’回归’”。

这种效应被称为”趋中回归”。现在的回归分析则多半指源于高尔顿工作的那样一整套建立变量间的数量关系模型的方法和程序。 这里的自变量是父母的身高，因变量是子女的身高。

百度百科对于回归分析的定义是: 回归分析（regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛：

1）回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；

2）按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

这里举个电商的例子：电子商务的转换率是一定的，网站访问数一般正比对应于销售收入，现在要建立不同访问数情况下对应销售的标准曲线，用来预测搞活动时的销售收入，如下所示：

1、利用散点图描绘图形：

2. 添加趋势线，并且显示回归分析的公式和R平方值：

从图得知，R平方值=0.9995，趋势线趋同于一条直线，公式是：y=0.01028x-27.424

R 平方值是介于 0 和 1 之间的数字，当趋势线的 R 平方值为 1 或者接近 1 时，趋势线最可靠。因为R2 >0.99，所以这是一个线性特征非常明显的数值，说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实际数据，具有很好的一般性, 能够起到很好的预测作用。

3. 使用Excel的数据分析功能

1）点击【数据分析】，在弹出的选择框中选择【回归】，然后点击【确定】：

2）【X值输入区域】选择访问数的单元格，【Y值输入区域】选择销售额的单元格，同时勾选如下所示的选项，包括残差、标准残差、残差图、线性拟合图和正态概率图。

3）以下内容是残差和标准残差：

4）以下是残差图：

残差图是有关于实际值与预测值之间差距的图表，如果残差图中的散点在中轴上下两侧分布，那么拟合直线就是合理的，说明预测有时多些，有时少些，总体来说是符合趋势的，但如果都在上侧或者下侧就不行了，这样有倾向性，需要重新处理。

5）以下是线性拟合图

在线性拟合图中可以看到，除了实际的数据点，还有经过拟和处理的预测数据点，这些参数在以上的表格中也有显示。

6）以下是正态概率图

正态概率图一般用于检查一组数据是否服从正态分布，是实际数值和正态分布数据之间的函数关系散点图，如果这组数值服从正态分布，正态概率图将是一条直线。回归分析不一定得符合正态分布，这里只是仅仅把它描绘出来而已。

以上数据表格和图表都说明公式y=0.01028x-27.424是一个值得信赖的预测曲线，假设搞活动时流量有50万访问数的话，那么预测销售将是51373，如下图所示：

一、描述统计

在数据分析的时候，一般首先要对数据进行描述性统计分析（Descriptive Analysis），以发现其内在的规律，再选择进一步分析的方法。描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述，主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布、以及一些基本的统计图形，常用的指标有均值、中位数、众数、方差、标准差等等。

数据的集中趋势一般采用平均值、中位数表示。数据的离散程度一般采用方差、标准差表示。数据的分布情况一般采用直方图表示。

案例：北京房屋价格（数据文件：house_price.xlsx）

分析问题:

1)北京市政府为调控房地产价格，希望知道北京各小区房屋价格的分布，请分析房地产价格的集中趋势，并选择合适的图形呈现。

2)房地产商想知道北京各个环线房屋装修状况的对比情况，以便进行产品设计和市场拓展，计算指标并设计合适的图形呈现结果，最后给房地产商一些建议。

3)选择合适的图形反映北京各个区住宅区房屋分布情况

操作步骤：

1)基本描述统计

打开excel数据文件house_price.xlsx

选择描述统计，单击“确定”按钮。

2)直方图

根据描述统计的结果，在空白列构造间隔为0.5的等差数列作为接收区域D1:D19，最大值为9,最小值为0。

选择数据，单击“数据”选项卡，选择“数据分析”选项框中的“直方图”选项

输入区域选择房屋价格avgprice列$B$2:$B$186，接收区域选择第一步构造的接收数据，即D1:D19数据。

输出区域选择G3，勾选图表输出，然后单击“确定”按钮。

选中整个直方图，右键单击选择“设置数据系列格式”，单击“系列选项”，分类间距设为0。

备注：

基本概念：数据的集中趋势 离散程度 数据分布情况 透视表 直方图 柱形图 饼形图 堆积柱形图

二、排位与百分比排位

“排位与百分比排位”分析工具可以产生一个数据表，在其中包含数据集中各个数值的顺序排位和百分比排位。该工具用来分析数据集中各数值间的相对位置关系。该工具使用工作表函数 RANK 和 PERCENTRANK。

例：10名同学统计学考试成绩如下：

试进行排位和百分比排位。

（1）在EXCEL数据分析工具库中选择“排位与百分比排位”，弹出对话框如下：

排位与百分比排位对话框设置

（2）单击“确定”生成排位结果如图。

排位与百分比排位结果

（3）其中的百分比排位为：小于该值的个数/（小于该值的个数+大于该值的个数）

如88，小于该值的有7个，大于该值的有2个，百分比排位为7/9＝77.78%，该工具截去了十分位数。

在我们日常的数据处理中，通常会遇到一些表格中同一个单元格中同时有文字、数字、字母等不同的信息的叠加，而我们需要将其分成不同的部分，以方便后续的数据处理。今天就给大家介绍三种文字和数字分离的方法，文字和字母的分离也类似。数据示例如下：

一、left（right）+len+lenB法

相信大家应该已经知道，一个中文字符都是两个字节，而一个西文字符（数字或者字母）都是一个字节，在函数中Len是返回字符串的字符数，lenb是返回字符串的字节数，根据这个特性就可以配合left和right函数实现数字和文字的分离。公式如下：

姓名：=LEFT(A2,LENB(A2)-LEN(A2))

电话：=RIGHT(A2,2*LEN(A2)-LENB(A2))

结果如下：

二、left（right）+Min+Find法

find函数可以返回某个字符在字符串中的位置，而数字和字母都是可以通过数组的形式穷举出来，这个时候通过min+find的配合，可以实现查找出数字（字母）在字符串中出现的位置，公式如下：

姓名：{=LEFT(A2,MIN(IFERROR(FIND({0,1,2,3,4,5,6,7,8,9},A2,1),100))-1) }

电话：{=RIGHT(A2,LEN(A2)-MIN(IFERROR(FIND({0,1,2,3,4,5,6,7,8,9},A2,1),100))+1) }

注意，以上公式为数组公式，最外层的｛｝不能手动输入，需要输入其余部分以后按ctrl+shift+enter结束。

使用该组合函数，可以实现很多复杂的字符串的提取，大家可以自己尝试一下。

三、快速填充

从Excel 2013开始，提供了一个快速填充数据的功能，使用这个功能，可以很方便的进行文字和数字的分离。操作方法为，第一行里面手工输入文字以及数字，然后拉住右下角的十字往下填充，然后选择【快速填充】，完成其余列的填充，如下图：

该方法操作起来非常的方便，推荐大家使用。

本操作同时配套录制了视频，敬请查看。

每个人都会有机会进行数据展示，为什么别人展示永远获得正视，而我的展示永远只有自己愿意去看，别人在看手机？那怎样做数据图表分析呢请看以下步骤：

如何对表格进行修饰，本次小编带来两个技巧，一是使用“套用表格格式”，和使用“条件格式”。二是带领大家学会养成修饰表格的思维。

第一步是对表格进行粗略的修饰调整，思维：行高、列宽、对齐方式、表格线等；

使用“套用表格格式”、“条件格式”之后看数据不再枯燥无味，而且还更有看头。“条件格式”可以将筛选条件转换为颜色可视化，从而达到一目了然的效果。

第一个技巧，①“套用表格格式”。方法：任一单元格→开始→套用表格格式。

②“条件格式”，方法：选中单元格区域→开始→条件格式。

条件1：高于平均值

条件2：数据条

条件3：色阶

第二个技巧：养成修饰图表的思维。这次举例柱形图的修饰例子，其他希望大家动用类似的方法进行模拟实践。

步骤一：根据销售数据建立柱状图，建立方法可参考。选择数据源→插入→柱状图→选择数据源→编辑坐标

步骤二：添加辅助线。选择数据源→→添加→点击柱体右键，设置数据系列格式→次坐标轴→选中柱体，右键更改图表类型→折线图。

希望回答对你能有所帮助，如果觉得不错就来点个赞或关注吧，感谢各位了！

小R刚毕业，每天都在公司忙到10点半回家。

作为室友的我，总是打趣地问他：“是不是又在公司蹭空调蹭网络，干嘛不早点回来陪我吃鸡！”

没想到小R低下头落寞地抱怨道：“我也想早点回来，可是我真的搞不定啊！”

原来，小R每天的工作标配就是统计数据。可同事们十几分钟就能轻松搞定的Excel表格，他经常要加几个小时班才能勉强完成。刚开始，他以为是自己不够熟练，多多练习就好了。没想到埋头苦练了半个月，他还是全组最慢的那个，每天被领导催到怀疑人生，甚至被质疑工作能力。

没有对比就没有伤害。看着旁边妹子敲几下键盘就能轻松搞定表格，小R开始惧怕做Excel和数据统计。

如今，几乎所有公司在招聘时都离不开这条要求：熟练使用Excel，精通数据分析者优先。

做方案、汇报工作、数据分析、总账录入、项目进度、工作记录、写代码、帮助记忆、思维导图.......Excel几乎能解决你工作中的所有问题，它不仅仅是某一职业的必备技能，而真实涵盖所有行业：

做行政，你要学会做考勤表；做财务，你要学会做财会报表；做销售，你要学会做销售业绩表；做运营，你要数据分析、工作汇报；做数据分析师，Excel玩得6也是最最最基本的条件.....

大数据是眼下非常时髦的热词，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，数据分析师便是其中之一。由于专业技能和量化的数据分析为客户或所在公司控制决策分析、保证利益最大化，“数据分析师”一职备受各界青睐，甚至被视为21世纪的黄金职业。

虽然发展前景大好，但很多想要转行数据分析的小白心里多少都会有些疑惑：不会R、Python、SPSS、Tableau，是不是做不了数据分析师？

事实上，精通Excel，对于转行数据分析来说相当重要。因为Excel拥有最大的客户群体，基本上所有的企业、个人的电脑中装的都是office，这也就意味着90%以上使用电脑的人，都会用到Excel，即便如BAT这样的企业，在处理百万级、千万级数据的时候，也会优先使用Excel。

那么，在没有统计学、数学、计算编程等基础的情况下，如何只用Excel，成功转行成为数据分析师呢？

这里就不得不介绍三款用Excel就可以实现数据分析的插件：Power Query（数据查询）、Power Pivot（数据建模）、Power View（数据可视化）。

这三个模块组成了数据分析全过程，这个过程就好比烹饪过程：

第一个模块数据查询——Power Query。与数据源直接对接，就像获取新鲜的食材，对食材进行清洗、分类、整理，使其达到准备入锅的使用状态。这一步非常重要，因为如果食材不新鲜，那么再厉害的大厨也不可能做出一道健康的美味，所以好的数据源是成功的一半。

第二个模块是数据建模——Power Pivot。这一步是数据分析过程中最具有技术含量的核心部分。我们把数据组合起来实现不同维度的分析，就像把食物组合起来利用烹、炸、煎、炒等方式，再添加油、盐、酱、醋等调料，以烹制出想要的味道。

但是光有味道是不够的，最后我们要呈现给顾客的是一道色、香、味俱全的菜，是否能以视觉效果吸引顾客品尝你的美味，这就要看第三个模块——Power View（数据可视化）的功力了。

例如，如果以前你的做表是这样的 :

那现在通过Power View几秒钟就可以做成这样：

是不是相当神奇？！

无论你是像小R一样的职场小白想要提高工作效率实现逆袭，还是零基础转行成为高大上的数据分析师，精通Excel可以让你彻底告别被数据搞晕的日子，实现加薪不加班！

Excel这么重要，如何在短时间内熟练掌握呢？这有一套为你打造的Excel精品课程：容大教育《Excel速成班——数据处理与分析实战》在线课程，教你用Excel实现数据采集、数据转换和清洗、数据分析与建模等，关注容大教育IT培训机构百家号获取学习资料！

　　随着数据量的增大，数据统计分析的计算量和复杂性也随之剧增，所以需要借助各种统计分析软件来提高运算效率与分析准确性。

　　Excel也提供一组数据分析工具，包含常用的数据统计分析工具，能够满足基本的数据分析需求。只需为每一个分析工具提供必要的数据和参数，该工具就会使用适宜的统计或工程函数，在输出表格中显示相应的结果，某些工具在生成输出表格时还能同时生成图表。

　　一、常用的函数

　　1、Vlooup()：它可以帮助你在表格中搜索并返回相应的值。让我们来看看下面Policy表和Customer表。在Policy表中，我们需要根据共同字段 “Customer id”将Customer表内City字段的信息匹配到Policy表中。这时，我们可以使用Vlookup()函数来执行这项任务。

　　2、CONCATINATE()：这个函数可以将两个或更多单元格的内容进行联接并存入到一个单元格中。例如：我们希望通过联接Host Name和Request path字段来创建一个新的URL字段。

　　3、LEN()-这个公式可以以数字的形式返回单元格内数据的长度，包括空格和特殊符号。

　　4、LOWER()， UPPER() and PROPER()—这三个函数用以改变单元格内容的小写、大写以及首字母大写(即每个单词的第一个字母)。

　　5、TRIM()：这是一个简单方便的函数，可以被用于清洗具有前缀或后缀的文本内容。通常，当你将数据库中的数据进行转储时，这些正在处理的文本数据将会保留字符串内部作为词与词之间分隔的空格。并且，如果你对这些内容不进行处理，后面的分析中将产生很多麻烦。

　　二、由数据得出结论

　　1. 数据透视表：每当你在处理公司的数据时，你需要从“北区分公司贡献的收入是多少?”或“客户购买产品A订单的平均价格是多少?”以及许多类似的其它问题中寻找答案。

创建数据透视表的方法： 第一步：点击数据列表内的任何区域，选择：插入—数据透视表。EXCEL将会自动选择包含数据的区域，包括标题名称。如果系统自动选择的区域不正确，则可人为的进行修改。建议将数据透视表创建到新的工作表，点击New Worksheet（新工作表），然后点击OK。

第二步：现在，你可以看到数据透视表的选项板了，包含了所有已选的字段。你要做的就是把他们放在选项板的过滤器中，就可以看到在左边生成相应的数据透视表。

从上图可以看到，我们将“Region”放入行，“Productid”放入列中，“Premium”放入值中。现在，数据透视表中展示了“Premium”按照不同区域、不同产品费用的汇总情况。你也可以选择计数、平均值、最小值、最大值以及其他的统计指标。

2.创建图表：在EXCEL里面创建一个图表，你只要选择相应的数据，然后按F11，就会自动生成系统默认的图表。除此之外，你可以手工改变不同的图表类型。如果你倾向于在当前工作表中生成图表，可以按ALT+F1，而不是F11。

当然，在任何一种情况下，只要你创建了图表，就可以通过定义特定数据源来展示期望的信息。

三、数据清洗

1.删除重复值：EXCEL有内置的功能，可以删除表中的重复值。它可以删除所选列中所含的重复值，也就是说，如果选择了两列，就会查找两列数据的相同组合，并删除。

如上图所示，可以看到A001 和 A002有重复的值，但是如果同时选定“ID”和“Name”列，将只会删除重复值（A002，2）。

按照下列步骤操作可以删除重复值：选择所需数据-转到数据面板-删除重复值

2.文本分列：假设你的数据存储在一列中，如下图所示：

如上如所示，我们可以看到A列中单元格内容被“；”所区分。我们需要将其进行分列，建议使用EXCEL的文本分列功能。按照下面的步骤可以实现分列：1.选择A1：A62.点击：数据—分列

上图中，有两个选项，“分隔符号”和“固定宽度”。我选择“分隔符号”是因为有分隔符“；”。如果我们希望按照宽度分列，例如：前四个字符为第一列，第五到第十个字符为第二列，则可以选择按固定宽度分列。3.点击下一步—点击“分号”，然后下一步，然后点击完成。

评语：EXCEL作为使用最广泛的数据统计分析软件，无论你是小白还是资深用户，总会有一些东西值得你去学习。

Excel VBA处理重复数据的方法

写在前面:

Excel-VBA中处我们在处理Excel数据时，很多时候都可以分为三个步骤，读取整理数据、计算构造输出数据、输出结果。

前者和后者会和Excel工作表交换处理数据，而中间的那个步骤则是在计算机内存中处理完成。

我们知道原数据的结构决定了算法，也就是说第一步的读取整理数据决定了中间的计算和后面的输出的代码难易度。 所以我们在设计源数据的时候,应该注意源数据的结构是否合理.

PS:这里我想说一下良好的编程习惯应该具有以下两点：

a.遵循一定的变量命名规则。每个人都会有自己的命名习惯，但我想说的是让这种习惯遵循一定的规则，并尽可能的让它表达自身的含义。

b.编写代码尽量写成一个模块，拎出来单独写个过程或是函数，其好处不仅仅是避免重复的代码，更大的好处是让你可以更为专注的解决一个相对独立的功能而不用去考虑全局的情况

给这个过程起一个恰当的名字，同样会让你的代码更容易看懂，让你的代码会说话。

今天和大家聊聊在Excel中如何使用VBA处理重复的数据的几种方法.

Excel数据处理的过程中，我们常常会遇到某个表格存在重复数据。但是在大多时候，我们常常需要这些重复数据进行处理，得到我们所需要的数据。

我们还来举一个例子,下图的数据我们其实非常常见,具体如下图所示

那么我们的问题就来啦!请看题:

假设我们要计算在职人员的所在的部门数量，我们应该怎么计算呢?同时还需要计算各部门的的人数分别是多少人?下面我们一步一步来实现。

按照前言所说,我们分析以上的数据发现,这个源数据的结果单一,数据十分规范,有规律.

我们处理数据首先就是读取数据,读取数据也就是我们常说的将Exce写入到计算机内存,在这个位置我们就想到的利用数组,将源数据区域写入内存.

我们选择合适方法,进行数据处理.我们想到的是利用字典的关键词数据不重复性,完成数据处理.

最后就是输出我们结果,也就是我们将处理过的数据,重新写入到表格中.

至此我们处理数据的三部曲是不是得到完整的体现.我们现在来看看具体的操作过程.

PS:我们主要利用字典，利用字典key不重复的特性，我们将省份存入字典中

我们看看执行后的结果:

黄色高亮区域即为我们利用字典的特性,将部门加入我们的字典当中,然后对重复的部门进行项的累加,从而达到计算重复的个数.当然我们也可以计算部门的工资的总额.

附上代码:

Sub test()

字典前期绑定写法

Dim d As New Dictionary

Dim arr, i&

清除H和I列的值

[h:i].ClearContents

将数据的单元格区域直接赋值给数组arr

arr = Range("a2:f15")

利用循环将字典特性,将部门的关键词写入到字典中,然后对他的项进行累加计算.

For i = 1 To UBound(arr)

这句话的意思就是,如果字典不存在这个部门的关键词,则将这个关键词写入到字典中.如果字典中已经存在这个关键词的话,则对他的项进行累加计算.也就是我们老生常谈的K=K+1.

d(arr(i, 2)) = d(arr(i, 2)) + 1

Next

写入标题

[h1].Resize(1, 2) = Array("部门", "人数")

在H列赋值我们字典中的所有关键词

[h2].Resize(d.Count) = Application.Transpose(d.Keys)

在H列赋值我们字典中的所有项

[i2].Resize(d.Count) = Application.Transpose(d.Items)

End Sub

写在结尾：

看了上面，你是不是发现利用字典和数组处理数据的重复计算，是不是如此简单！

其实我们学习Excel VBA没有那么难，他只能是算是解释型编程语言。所以如果你还是在是否学习犹豫不前，请不用担心，大步向前走吧！

PS:学习的苦难需要我们主动面对,生活的苦难你躺着它自己主动就过来啦!与君共勉之!!!

以上就是今天要和大家分享的技巧，希望对大家有所帮助，祝各位一天好心情！

唯有不断学习，才能不被淘汰！

Excel中每一个方法都有特定的用途，不是他们没有用处，只是你不了解或者暂时用不着，建议你收藏起来，万一哪天用着呢？

现代化管理与数据处理软件EXCEL

二十一世纪已经到来，我们驾驶着科学技术以超音速飞速发展。在新世纪前二十年，工、农、渔、牧业都实现了现代化的管理。从以前的粗糙管理到现代的精细化管理，人们见证了一个又一个的奇迹。然而现代科技进步离不开的是数据，现代化的管理更需要的是数据的支持。

管理涉及的行业非常多，对于数据的需求也很多，因此出现了众多的数据处理软件，它们也分别适应不同的人群。

Excel：是微软公司office办公软件下的一款产品，它的出现时间较长，受众较多，大街小巷都流传着它的身影，然而使用起来由于写函数比较麻烦，因此学习好它很重要。普遍适用，既有基础，又有中高级。中级一般用Excel透视表，高级的用Excel VBA。

BDP：现代管理都比较偏向于数据可视化呈现，而BDP拥有的30多种图表，非常适合零基础数据小白使用；有多表关联、追加合并等合表处理功能，性能也是非常快的。

SAS、SPSS：经常会涉及到一些数据建模的问题，对一般人难度较大。Hihidata：是一种使用人数较少的数据分析工具。经过简单的努力就可以直接上手操作。并且吧需要下载安装，直接在线就可以使用。

MATLAB：能够很方便的建立统计与数学模型，但是比较难学，不容易上手。

Eview：是一种比较小众的软件，平时经常用来建立一些经济类的模型，在这一块有它得天独厚的优势。计量经济学中经常用到。

各种BI与报表工具：tableau，QlikView，海致BDP等。

后期我们主要偏向于大众软件数据处理EXCEL的从基础到高级的应用。

首先带给大家一点小的福利，EXCEL常用快捷键：

CTRL+C:复制；

CTRL+V:粘贴；

CTRL+X:剪切；

CTRL+Z:恢复上一步；

CTRL+S:保存；

CTRL+G:定位条件；

CTRL+空格:中英文输入法转换；

CTRL+SHIFT:输入法快速转换

etc

怎么样，赶紧学习吧；是不是发觉数据处理软件EXCEL很容易学习啊?

曾经有名同学说：学习数据处理软件EXCEL后，发觉自己的工作效率提高了，管理变得更简单了，老板也更喜欢自己了，薪资待遇也提高了，最最重要的是通过帮助女同事进行数据处理，还收获了一份爱情，从此再也不怕情人节、再也不怕过年了。

动心了吗?童鞋，坚持下去，相信自己相信你，你就会获得别人无法拥有的财富。

编按：有没有这样的经历：表格弄好了，老板突然让你给数据加上个单位什么的，并且马上要！

“我的个天（cao），你以为数据就是头猪，可以随便挎皮包？”估计这就是遇到这种事时你的心情。

其实数据还真是一头猪，老板都想按自己的方式吃，作为一名Excel人，你要有为数据“戴花”（添加后缀、改变显示形式等）的能力。今天的教程分享了三则数据戴花变身的技巧。

“自定义单元格格式”允许用户创建一些特殊规则的格式，用于强调显示某些重要数据或信息、设置显示条件等。我相信大多数人都用过单元格格式设置，按快捷键ctrl+1就可以调出如下所示对话框。

那就来开始我们的数据变身吧！

变身任务1：快速补上金额单位

有一张商品价格表，但未显示金额单位，现在需要统一补上金额单位元，任务比较紧急，如何快点搞定它？

选中B列中单价栏目的整个数值区域，设置单元格格式，在自定义选项中输入代码： 0"元"，点击“确认”。如此，批量增加金额为元单位就完成了，赶紧交差。

想一想：其实用公式也能快速实现添加“元”的要求。那用公式与用单元格自定义有何区别？

变身任务2：具体数值转换成高中低等级

如下表，按老板的“前要求”你为客户做了详细的风险评估，有了具体的风险数值，但老板变主意了，现在就想直接看到高中低3个级别，如何完成呢？

如下图所示，选中B2单元格，在自定义选项中输入格式代码：[>=80]"高";[

这种玩法一定程度上可以代替if函数，但要注意，最多使用三个条件，其中两个条件是明确的，需放到方括号中，剩下的就是其他。

变身任务3：用箭头取代正负更直接显示上升还是下降

公司市场部8月份的销售业绩情况表，包含了与上月及去年同期相比的情况，如下，业绩的上升和下滑已经一目了然。

但是抽风的老板不满意，就要你把它改成下表这样，说这才更直观呢！看~↓↓↓。

肿么办？请继续耐心往下看。

首先选择“插入”，在“符号”界面将箭头图形插入到数值附近空白单元格，如下图所示。

接着在单元格格式设置中，我们将刚插入的箭头复制粘贴到自定义格式设定区域，再完善代码：[绿色]"▲"0.00%;[红色]"▼"0.00%

发现绿色有点太亮，我们还可以把代码调整为：[颜色10]"▲"0.00%;[红色]"▼"0.00%。

其中[颜色N]表示调用调色板中颜色，N是0~56之间的整数。 “[颜色10]”，单元格显示的颜色就为调色板上第10种颜色。

单元格自定义格式还有很多强大的功能，它可以实现数据的变身，不管是给数据添加一条围巾或者是挎一个包，甚至直接猪变羊，它都能做到。它就是Excel人应对老板提出的各种数据装饰、数据显示形式的重要法宝之一！

它重要的原因并非是操作简单，而是：应用自定义格式的内容并不会改变数值本身，只改变数值的显示方式。这样的特点让它具有不影响公式运算的能力，让它具有不影响后续应用的能力。

Ok，今天的分享到这儿。你有哪些数据变身经验呢？欢迎留言分享。

思考练习题：

现在有张公司人员表，需要逐一对应列出完整的邮箱，邮箱后缀都是一样的，如何分别用公式和自定义单元格快速实现呢？ 快快把你的答案在留言区告诉雪儿。

怎么样，赶紧动手解答吧？

＊＊＊＊部落窝教育－excel自定义格式应用＊＊＊＊

原创：简/部落窝教育（未经同意，请勿转载）

excel中有很多功能用起来方便，快捷，特别是当数据多的时候，你还在一个个的进行操作吗？ 下面带着大家来学习数据的数字排序，文字排序，筛选，高级筛选。

排序：

单列排序

光标定于列中--数据菜单下--排序与筛选--升序和降序按钮，完成按照当前列的排序。

2.多列排序

光标定于数据区域中或选择要排序的记录--数据菜单下--排序与筛选--“排序”按钮--弹出对话框：设定条件与方式----添加条件----确定。

3.自定义排序：在进行排序时，针对于文本可以进行笔画，拼音和自定义排序。

1、数字排序

2、文字排序

筛选：

自动：光标定于数据区域中或选择要筛选的记录--数据菜单下--排序与筛选--“筛选”按钮--此时发现标题行出现下拉三角符号，根据条件进行筛选

高级：先把条件打出来放在一边，直接点击高级，设置条件区域，注意题中的年龄设置，以及符号的设置（小写）

3、自动筛选

4、高级筛选

今天的分享就到这里，明天接着给大家更新更精彩的内容。全都是手码，希望大家能够多多支持，欢迎关注转发，谢谢大家！！