每个人都会有机会进行数据展示，为什么别人展示永远获得正视，而我的展示永远只有自己愿意去看，别人在看手机？那怎样做数据图表分析呢请看以下步骤：

如何对表格进行修饰，本次小编带来两个技巧，一是使用“套用表格格式”，和使用“条件格式”。二是带领大家学会养成修饰表格的思维。

第一步是对表格进行粗略的修饰调整，思维：行高、列宽、对齐方式、表格线等；

使用“套用表格格式”、“条件格式”之后看数据不再枯燥无味，而且还更有看头。“条件格式”可以将筛选条件转换为颜色可视化，从而达到一目了然的效果。

第一个技巧，①“套用表格格式”。方法：任一单元格→开始→套用表格格式。

②“条件格式”，方法：选中单元格区域→开始→条件格式。

条件1：高于平均值

条件2：数据条

条件3：色阶

第二个技巧：养成修饰图表的思维。这次举例柱形图的修饰例子，其他希望大家动用类似的方法进行模拟实践。

步骤一：根据销售数据建立柱状图，建立方法可参考。选择数据源→插入→柱状图→选择数据源→编辑坐标

步骤二：添加辅助线。选择数据源→→添加→点击柱体右键，设置数据系列格式→次坐标轴→选中柱体，右键更改图表类型→折线图。

希望回答对你能有所帮助，如果觉得不错就来点个赞或关注吧，感谢各位了！

1 用于展示数据分析结果的表格

以下是同样的数据、不同的格式所展示出的数据可读性：

很明显，第二份表格更具有可读性，显得一目了然，而不是杂乱无章。

是怎么做到的呢？

1.1 行高设为“18”（字体“11”保持默认）；

1.2 数字字体设为Arial；

1.3 项目下的细项进行了缩排（缩进栏宽设为“1”）；

1.4 数字列调整为相同宽度，其他列视内容调整宽度。且在上、下、左、右都有空白；

1.5 表格框线：上下粗，其余细或虚，保留横线，去掉竖线，具不显示网格线；

1.6 文字靠左对齐，数字靠右对齐；

1.7 善用背景色凸显重点；

1.8 一列数据尽量不要包括复合的内容，如将“单位”放到单独的列。

2 内容按手动输入、引用、公式区分字体颜色

举例

字体颜色

手动输入的数字

50

黑色

计算公式的数字

=A1+A2

绿色

引用其它工作表的内容

=Sheet3!A1

蓝色

如：

3 用于进行数据分析的事务性数据

具体内容请见《Excel技巧 | 高效的数据分析需要良好的制表习惯》。

要想精進Excel技巧，別急著投入研究各種複雜的函數，而是先弄懂Excel內建的「樞紐分析」。這個項目操作起來簡單、方便上手，但功能卻十分強大，可以說是Excel最重要的精髓！

《Excel工作現場實戰寶典》作者王作桓指出，精熟樞紐分析技巧，幾乎可以解決8成Excel分析需求，幫你洞察資料內真正有意義的訊息。下面以市場調查的問卷資料為例，說明樞紐分析的做法。

Step1. 設定資料分析範圍，建立樞紐分析表

假設《經理人月刊》希望針對願意花比較多錢買雜誌的人推出新雜誌，為了滿足潛在顧客的需求，特別請行銷部做了一次市場調查，以決定應該跨入的領域。身為專案負責人，如果想從這一批調查問卷資料裡快速歸納出建議的策略，最適合的處理工具就是樞紐分析表。

按圖可放大

1. 點選「插入」索引標籤裡的「樞紐分析表」

請Excel新增一張樞紐分析表。

2. 在「建立樞紐分析表」的對話框確認表格範圍「樞紐! $A$1:$I$151」

告訴Excel你想分析的資料在哪裡。我們把「樞紐」設定為這張工作表的名稱，「$A$1:$I$151」是指這張工作表中A1到I151的所有資料。大部分的時候Excel會預抓資料範圍，但假如你的資料中間有空白列，就必須自己重新輸入資料範圍來設定。

3. 選擇放置樞紐分析表的位置「新工作表」

你也可以選擇放在現有的工作表中，但除非原本的資料內容很少，否則為了避免雜亂，推薦做法還是把樞紐分析放在新工作表。

Step2. 調整樞紐分析表的組成，把想分析的欄位放進去

在樞紐分析的使用方法前，先解釋一下樞紐分析工作表的版面配置。左邊是最終報表呈現的區域，右邊的「樞紐分析表欄位」是用來控制報表呈現內容，只要調動設定，左邊報表會立即更新。

按圖可放大

樞紐分析表欄位又分為上下兩個區塊，上半部是勾選想出現在報表的資料欄位（貼心提醒：為了顯示資料欄位，原始資料清單的第一列都要有欄位名稱），下半部則是你希望這些資料出現在報表中的哪個位置（篩選、列、欄、值），就把上半的資料欄位拖曳到對應的區域：

A 篩選：拖曳至該區域的欄位，將做為篩選整張報表資料的依據。

比方說把「月收入」放在這，你就能透過篩選，讓報表只顯示3萬以上的資料。

B 列：拖曳至該區域的欄位，會變成樞紐分析表的列資料。

填入超過一個欄位資料，Excel會在報表上進行分組，例如先放入「性別」，再放「每月花費多少錢買雜誌」，報表呈現就會是同性別裡、不同花費金額的統計結果，如果想要改變分組的順序，變成像上一頁中每月花費相同金額買雜誌、不同性別的統計結果，就要透過拖曳，把「每月花費多少錢買雜誌」放在「性別」之後。

C 欄：拖曳至該區域的欄位，會變成樞紐分析表的欄資料。

拖曳至該區域的欄位，會變成樞紐分析表的欄資料。和列標籤一樣，只要填入超過一個欄位的資料，Excel就會幫忙分組來統計資料。想改變分組的方式，就要調動欄位在欄標籤的擺放順序。

D 值：拖曳至該區域的欄位，表示要請Excel統計匯總。

拖曳至該區域的欄位，表示要請Excel統計匯總。針對放入此區域的項目右側箭頭按下左鍵，點選「值欄位設定」，設定你希望Excel是計算加總、平均值、項目個數、最大值，還是最小值等。

這張分析表，你可以這樣解讀：

本來的銷售策略是希望針對願意花比較多錢買雜誌的人推出新雜誌，那應該把通路設定在哪？ 假設願意花比較多錢是指「每月花費400元以上」買雜誌的人。

你會發現如果要主打男生，網路書店會是不可或缺的通路之一，但願意花更高消費金額在雜誌上的女生，反而沒這麼依賴網路。而一般書店則是不論男女，都會購入雜誌的管道。

Step3. 時間、金額等數字資料，可以再做合併

如果本來的問卷設計是請受訪者直接填寫「實際年齡」，而不是勾選年齡範圍，當資料丟進樞紐分析後，就會出現各個歲數的分析結果，顯得太過詳細，不方便判別。

針對這種數字資料，Excel可以幫你用群組功能，把同一個區段的資料併成一組，以年齡來說，你可以讓Excel把各歲數合併為11～20、21～30、31～40、41～50、51～60來呈現。這個做法，在分析「時間」相關的資料也格外好用，可以把資料按照年、月、季、天數來分組呈現，方便你進行比較。

按圖可放大

做法如下：

1. 選擇樞紐分析表中、年齡列標籤的任一儲存格

2. 按右鍵點選「群組」

3. 開始點設為11，結束點設為60，間距為10

4. 按下「確定」就完成

回归分析法，即二元一次线性回归分析预测法

先以一个小故事开始本文的介绍。十三多年前，笔者就职于深圳F集团时，曾就做年度库存预测报告，与笔者新入职一台籍高管Edwin分别按不同的方法模拟预测下一个年度公司总存货库存。令我吃惊的是，本人以完整的数据推算做依据，做出的报告结果居然与仅入职数周，数据不齐全的Edwin制定的报告结果吻合度达到99%以上。仍清楚记得，笔者曾用得是标准的周转天数计算公式反推法，而Edwin用的正是本文重点介绍的二元一次线性回归分析法。

二元一次线性回归分析法是一种数据分析模型。

在EXCEL函数公式是FORECAST（英文意思是：预测），其用途是根据一条线性回归拟合线返回一个预测值，此函数使用可对未来销售额、库存需求或未来数据趋势进行预测分析。

要做好库存预测须具备几个条件，首先须具备过去较长的某个时间段的完整整的数据。这里说的时间段最好是上一年度一整年或最近两年的数据。

完整的数库据指的是需要有年度对应每个月的实际库存与营收额或销货成本。

同样我们把库存预测肢解成几个关键步骤。

第一步：数据准备，依要求对EXCEL公式数据输入

先看一组实际的数据，其中蓝色字体是已知具备的数据，黄色则是需要预测的库存数据。预测库存，则至少需要具备的数据是标注蓝色三行数据。为别是：上一年度月营收，上一年度月实际库存，本年度月营收目标。可参照始下截图与视频。

第二步：依KPI目标调整预测数据

假设要求实际目标要求对总体存货周转率提升10%，则总体平均存货库存也减少10%，具体数据如下截图标注粉色行。

第三步：把总库存分解成不同物料形态的库存。这里讲的不同类别可以指的是：

物料形态分类：原材料、半成品、在制品以及成品等。

仓码分类：原材料仓、包装仓、成品仓、重要物资仓、五金仓、配件仓以及辅助物料仓等。

这里我们以第一种物料类型实例说明。须依据上年度不同物料类别占总库存的比率，再计算对应类别库存总额，如下截图。

第四：验证二无一次线性回归分析方法的准确度。

存货周转天数=(（期初库存+期末库存）/2*30）/(营收*物料成本率）=(平均库存*30）/销售成本。

依公式反推预测库存，平均库存=（目标周转天数*营收*物料成本率）/30，前提需要更多的数据信息，包括物料成本率与以往的周转天数做为计划依据。

如下截图，两种不同的方法得出库存预测吻度为97%（或103%）。

企业管理中，要快速地对企业活动做出判断，需要完整的数据管理积累支撑

二元一次回归分析法做库存预测速度快，效率更高。而标准的周转天数计算预法会更准确与准确。到底应当选择哪个方法？不同的时期，不同的方法如何选择则是仁者见仁，没有对或错，只有合适与否。但有肯定的一点，那就是类似二元一次回归分析法管理工具的熟练应用，则一定对会对企业管理起到更好的帮助，在做数据调研时也是个好的选择。

在Excel中，我们经常要找一些特定的值或公式等，这个时候我们想到的第一个功能肯定是【定位】功能，但我们最常用的就是找出空值等，对于【定位】功能的强大作用没有充分的进行发挥。

一、【定位】调用方法和功能简介。

功能界面：

调用方法：

Ctrl+G或F5。

二、定位常量。

1、找出文本数字。

方法：

1、选定目标单元格并快捷键Ctrl+G或F5。

2、【定位条件】-【常量】。

3、取消除【文本】之外的选项，并【确定】。

4、表示文本数据。

解读：

文本数据并不能直接参与计算，会影响计算结果。如果我们批量找出，并加以订正，对计算的准确性将有很大的影响。而批量找出就要用到【定位】功能。

2、保留表格格式。

方法：

1、选定目标单元格并快捷键Ctrl+G或F5。

2、【定位条件】-【常量】-【确定】。

解读：

保留表格格式旨在保留报个中的一些特定的计算公式等，我们定位出常量之后，将原来的演示数据删除，在实际应用中直接输入实际数据以达到快速计算的目的。

三、定位公式。

1、高亮标注公式。

方法：

1、选取目标单元格并Ctrl+G或F5打开【定位】对话框。

2、【定位条件】-【公式】-【确定】。

3、选取填充色填充。

解读：

此方法可以很醒目的标注出公式所在的单元格范围，如果加上数据保护，可以非常有效的防治错误数据的输入。

2、找出计算错误的公式。

方法：

1、选定目标单元格并Ctrl+G或F5。

2、【定位条件】-【公式】。

3、取消除【错误】之外的其他选项并【确定】。

解读：

定位错误值可以快速找出错误的原因并加以分析和改进。

四、定位空值。

1、填充空白单元格。

方法：

1、选取目标单元格并Ctrl+G或F5。

2、【定位条件】-【空值】-【确定】。

3、输入填充内容并Ctrl+Enter批量填充。

解读：

快速定位空白单元格对于一些批量填充非常的方便。

2、快速填充合并单元格。

方法：

1、选择目标单元格并取消合并。

2、Ctrl+G或F5打开【定位】对话框。

3、【定位条件】-【常量】-【确定】。

4、输入公式：=B3并Ctrl+Enter填充。

3、删除空行值。

方法：

1、选定目标单元格并Ctrl+G或F5打开【定位】对话框。

2、【定位条件】-【空值】-【确定】。

3、右键-【删除】-【整行】-【确定】。

解读：

此方法可以快速的删除一些冗余数据。

4、工资表生成工资表。

方法：

1、添加辅助列并输入相应的值（1,2……）

2、复制输入的值并在下方连续单元格除粘贴。

3、选中辅助列的目标单元格，【右键】-【排序】-【升序】-【确定】。

4、复制表头并选中数据区。

5、Ctrl+G打开【定位】对话框。

5、【定位条件】-【空值】-【确定】。

6、Ctrl+V粘贴。

7、删除辅助列并美化表格。

五、行内差异比较。

1、比较两类数据是否相同。

方法：

1、选定目标单元格并Ctrl+G或F5打开【定位】对话框。

2、【定位条件】-【行内差异单元格】-【确定】。

解读：

1、快速的比较出了两列数据的差异。在实际生活中有着广泛的应用，例如对比盘点库存和账面库存等。

2、也可以用快捷键：Ctrl+\来快速的完成对比工作。

2、定位可见单元格。

方法：

1、筛选数据。

2、选定目标单元格并Ctrl+G或F5。

3、【定位条件】-【可见单元格】-【确定】。

4、复制筛选后的单元格区域并在新区域中进行粘贴。

解读：

此方法可以很方便的完成复制目标数据的任务，实用与2007版以前的Excel，对2007版以后的可以直接复制和粘贴。

结束语：

“定位”在实际的工作中作用非常的强大，大家可以多练习，熟练掌握，以便提高工作效率。

使用过程中如果遇到困难，可以在留言区留言讨论或私信给小编哦！

熟练使用excel是合格职场人的必备技能，excel各种技巧有独有的使用技巧，我会先聊excel公式等的使用场景，帮助你记忆excel的常用公式，再聊工作中的excel的使用技巧和常见excel问题优化处理的办法。

一、excel常用公式的使用场景

如何从繁多的excel公式想起自己所需要的那一个？这其实就和我们去买东西看见付款码就想起打开微信和支付宝一样，场景使然，其实真的不用去死记硬背，加上帮助文档的搜索功能，利用场景记忆+关键词搜索，完全可以灵活掌握几乎所有常用公式了。

1、建立帮助文档的思维

大家可能都知道这个规律吧：“凡是工具类的软件必定有帮助文档”。帮助文档通常包括软件中全部功能的定义，用法，使用实例，甚至于教学视频。

最好的学习地方自然是帮助文档了，如果说看完帮助文档里的介绍，你依然不会使用，那就是你缺乏这个功能的使用场景，你不知道它能用来帮你解决什么问题，简言之：学而无用。

“使用场景”这个词多用于互联网产品，例如现在出门打车，你就会想到“滴滴出行”，你想团购唱歌吃饭，你就会想到“美团点评”。也就是说，使用场景说的是一个关于“什么人在什么情况下要解决什么”的问题。

在实体工具面前，使用场景这个词，我斗胆也使用一次。例如你在等人的时候想要抽烟，这时候打火机就解决你想要抽烟的需求，一个产品，一个功能都会有属于它的使用场景，但是这个使用场景不一定专属于它，抽烟也可以借伙伴的烟点燃，还可以使用火柴点燃，这就是为什么你在不使用Excel函数的情况下也能达到你的目的。

2、常用函数的使用场景

①COUNT IF函数的使用场景

日常工作中，数据是不断更新的，我们做分类统计个数的时候，往往一个统计周期后就需要分析效果，拿公众号来举例：我想要知道我的用户在每个城市的分布，并定期分析每一个地区的用户数量的变化。

每当新增一个用户，我都会记下他的ID，并认为他的微信号所在地区即他的所在城市，并且会简单记录这个用户其他的一些属性，会定期更新。

我记录完用户列表，我还是想看每一个城市的用户数量，不使用公式的时候，我会采用筛选的方法，逐一筛选出每一个城市的用户数量，随着用户覆盖城市的增加，我的工作量总会有一天是我所完成不了的。如果使用公式COUNT IF，我不需要在用户记录时进行城市分类，更不需要在想看某些城市的用户数量时去筛选，我只需要打开sheet2（用公式的表），就能知道结果。COUNT IF函数的用法逻辑是：选择你想要统计的区域，选择你想要知道哪一个值的数量，回车即可。

示例图

一句话总结CUONGT IF函数的使用场景就是：“你在想要知道一堆数据中，某些数据出现的次数时就想到使用COUNT IF函数”

②VLOOKUP函数的使用场景

Vlookup是一个返回引用值的函数，通俗的说是指定一个值在一个区域里查找到这个值并返回与这个值相关的某些值。工作中如果涉及到两个数据表的对比，或者想找到具有某个特征的值都可以用到Vlookup函数。

举个栗子，如下图，更新完数据之后与之前的数据发现有误差，但是又不确定具体是那些数据遗漏了或者数据错误。并且两个数据表的数据排序并不相同，不能直接用if函数做对比，如果不用vlookup公式，解决办法就是一条一条的查找到，然后去核对，截至目前，我遇到的最大数据体量是5千行（9列），总体量是4.5万字，这样的核对工作无疑是巨大的工作量，还很容易出错，面对大体量的数据核对工作，我们必须学会寻找简便的方法达到目的。

示例图（数据表）

Vlookup（查找值，查找区域，返回值，查找类型），用法中要注意的是查找值必须位于查找区域的第一列，返回值用数字表示返回的值位于查找区域的第几列，查找类型一定用精确查找“FLASE”，用模糊查找，你估计会被老板打死的。VLOOKUP出来的值的顺序是与源表是一样的，再使用if函数找出不一样的值即可。

示例图（红色字体F出为错误“FALSE”）

一句话总结Vlookup的使用场景就是：“你所要对比的两个数据表数据量不同，数据值可能不同，你需要做两个数据表的对比时就想到使用Vlookup函数”。

③SUM IF函数的使用场景

SUM函数我们都知道是求和，那它和IF函数相结合也是很常用的函数哦，它的使用场景通常是“我想知道这些数据中，具有某个特征的数据的总数”。

简单的SUM IF函数，我就直接举栗子：如下图，我想知道既有留言又有赞赏的用户有多少个。我想你首先想到的方法是采用筛选，然后再求和，操作一下就会知道筛选是无法同时两个维度进行的，这个方法不可行，当然可以筛选完留言维度以后，再把数据复制到另一个表，再次筛选赞赏维度，紧接着求和，也是可以达到目的的。

示例图（先筛选再SUMIF）

使用SUMIF函数可以避免再次复制粘贴数据表，直接在一个表内呈现想要的结果。先对数据进行筛选，留言次数除了为0的都留下，然后再对赞赏维度进行SUMIF（计数区域，计数条件），就求出了既有留言，又有留言的用户总数。即这些用户是最活跃的用户总和。

一句话总结SUMIF的使用场景就是：“需要知道某个条件下的数据的总数时就想到使用SUMIF函数”。

④IF（COUNTIF）>2的使用场景

我们先理解一下这个函数的意思：“如果某个值的数量超过两个”，>2即是重复值，那这个函数的功能就是找出数据表中的重复值。可能你会想到Excel数据功能里有“删除重复项”的功能，注意它是直接删除，不保留数据的哦。往往在工作中骂我们是不能删除数据的，只能是隐藏数据，所以我们需要找到重复值，然后隐藏，这样来达到“去重”的目的。

举栗子来说，如图，我想看看哪个城市我统计重复了，但是我并不想删除重复值。如果不采用这个公式，做法通常是先进行排序，然后逐一进行隐藏。

示例图（再筛选值为“重复”的项隐藏即可）

countif和IF这两个函数的用法上边都提到过了，这里不再赘述。

一句话总结IF(COUNTIF)>2的函数的使用场景是：“需要找出数据表中的重复项，但是并不想删除数据时就想到使用IF(COUNTIF)>2”。

二、实操动图解析excel函数

很多文章可能都是用文字+静态图片去描述的，或许很多地方并不能很准确，很到位。今天录制了屏幕动图，操作动作较缓慢，可以跟着一起做，理论上其实不用记忆，做一遍结合前面的使用场景留下印象即可。

1、数据透视表

数据透视入口：插入-数据透视表

数据透视对于数据的要求：有一个表头代表的数据值是不存在重复的，比如编号，手机号，身份证号等

数据透视的四个维度位置代表什么：

筛选器——能够通过这个值作为筛选去代表一行数据；行——筛选条件其中之一，需满足在此行中的维度才能做统计；列——筛选条件其中之一，需满足在此列中的维度才能做统计；值——即是我们想要的结果，结果的形式可以是多种，紧接下图，继续聊值的字段。

我选择的值的字段是计数，手机号也是唯一值，我的目的是计数，计算出当天已发货和未发货的订单量；你同样可以把值字段选为“金额”，求当天已发货和未发货状态下的最大金额订单，一切以自己的目的为主，技能不是根本，达到目的才是。

2、取值

如图所示，取值函数其实是用来整理数据，从众多的字段中只找出自己想要的字段，其中普遍用的最多的是“LEFT”，“RIGHT“，"MID"

这三个函数分别是什么意思呢？

LEFT根据所指定的字符数返回文本字符串中最前面的一个或多个字符。（从左开始数字符）

例如公式=LEFT（A1，3），意思是等于A1单元格从左开始数，前三个值的集合，如果A1的值是1234567，那么这个公式的值就是123；

同理，RIGHT根据所指定的字符数返回文本字符串中最后一个或多个字符。

MID返回文本字符串中从指定位置开始的特定数目的字符，该数目由用户指定。

例如公式=MID（A2,3，2），意思是等于A2单元格从第2个数字开始连续数3个数的集合，如果A2=12345678，那么公式的值就是34；

3、文本类函数

文本类函数通常也是用来做数据处理的，比如合并两列数据CONCATENATE，在2016版本中简写为CONCAT；

例如公式=CONCAT（A1,A2），得出来的值是A1A2单元格的并集；

检查两个文本值是否相同EXCAT函数，例如公式=EXCAT(A1,A2)，意思是检查A1和A2是否为相同值；

4、VLOOUP查找对比函数

场景就是两个数据表，你不清楚哪些数据已经录入到另一个表里，或者两个表数据不齐全，只要想做数据对比，都可以用VLOOKUP函数。

例如图中的公式=VLOOUP(A1,B:C,1,FALSE)，意思就是在B列里查找A1，如果查到就返回B:C区域中第1列的所在值；如果是公式=VLOOUP(A1,B:C,2,FALSE)，那返回的就是B:C列区域中第2列所在值，返回什么值是需要根据目的来的。

三、常见excel技巧的“大用处”

数据是运营决策下一步策略方向和判断当前产品状态的重要指征，在日常工作中很可能会涉及到大量数据表的汇总，如果一个一个复制粘贴，简直是对时间的极大浪费，这里介绍一种快速汇总大量数据表的方法。

1、处理过程演示

office版本2013（2016版本的更为简洁，稍后会在文末做说明）

在操作之前office2013需要安装Microsoft Power Query——一个 Excel 外接程序，它可以在 Excel 中通过简化数据发现、访问和协作来增强自助式商业智能体验。

安装完后的excel2013界面

安装完成后的数据处理过程：

①导入数据

②编辑数据

③处理数据（删除多余列，保留data列）

④扩展数据

⑤筛选处理并导出数据

完整的连续演示过程

2、手把手提供解决方案

接下来，我们详细一步一步的完成，让你轻松学会，学会忘记也不怕，收藏本文随手都可以回来看看。

office2013安装Microsoft Power Query

office2016版本不必安装

网址：微软官网直达入口https://microsoft/zh-cn/download/details.aspx?id=39379

下载完成之后，直接双击安装包即可完成安装，如果安装遇到问题可以在后台留言，我看到会及时回复您的。

数据处理步骤详解：

①导入数据

在office2013版本中，导入数据——导入数据的入口在“Power Query”中的“从文件”，office2016中在“数据”模块下的“从文件”，如果是多个Excel表之间就通过“文件夹”的方式导入；如果是一个excel包含了多个sheet表就从“excel”导入数据；

数据导入完成

②编辑数据

编辑数据这一步，在多个sheet表汇总的情况下是直接将光标定位到excel表的名称上，直接点击“确定”；在多个excel表的情况下是直接将光标定位到文件夹，然后选择“合并并编辑',经过软件处理以后，数据就被导入到编辑区了；

数据编辑完成

③处理数据（删除多余列，保留data列）

处理数据（删除多余列，保留data列），这一步只需要保留Data这一列，即数据列，”删除列“这一功能在开始模块内，直接将光标选择data列，然后选择删除其他列，数据删除处理即完成；

处理数据完成

④扩展数据

扩展数据——删除其他列之后，直接将数据进行扩展，office2013”扩展“功能在”转换“模块中的最右侧”扩展“，office2016中是直接可以点击data列旁的扩展小按钮，类似于”筛选“的小按钮，找到扩展入口以后直接点击即可将数据扩展开来。

数完成据扩展

⑤筛选处理并导出数据

筛选处理并导出数据——将表格中的tite，也就是表头利用筛选功能把例如”姓名“这样的表头勾选去掉，然后点击”关闭并上载“，这个功能入口在开始模块里。

数据处理导出完成

文章写到这里，整个职场中的excel干货已码字完成，感觉自己被掏空了~~

本文为学习天善学院李奇老师用数据说话-Excel BI商业智能分析零基础精讲课程笔记。

　　Excel常用的可视化分析方法中有，对比分析、结构分析、透视分析、其他分析。

　　本文主要讲解第一对比分析，欢迎关注后续笔记。

　　常言道，不比不知道，一比吓一跳，对比分析可以帮我们达到“”知己知彼，百战不殆“”的目的，是商业分析中最为常见和重要的方法。对比分析主要有如下几种方式：

　　1、对比分析-纵向对比（时间序列的趋势分析）：时间序列分析，同一指标不同时间下的对比。

　　主要使用柱状图和折线图，选择取决于横坐标取值密集与否。

　　2、对比分析-进度分析：展现目标完成情况的分析方法。

　　常用图表如图：

　　3、对比分析 - 横向对比：在同一时间下，部分与总体，部分与部分或是对象与对象之间的对比。

　　横向对比与纵向对比的区别在于：纵向对比是不同时间条件下同一指标的对比，横向对比是同一时间条件下，不同指标之间的对比。

　　4、对比分析 - 与标准值、平均值及计划值之间的对比。

　　可选图表类型较多，根据自己需要组合（如图），折线图（趋势）、散点图、子弹图（平均对比分析）、簇状柱形图。

　　5、对比分析 - 同环比对比。同比：本期值与同期值之间的对比 / 环比：本期值与上期值之间的对比。一般使用簇状柱形图和折线图展现。注意：不要死套同环比定义，根据业务需求使用正确的时间值。

　　同比增长率=（本期值-同期值）/同期值*100%

　　环比增长率=（本期值-上期值）/上期值*100%

　　6、对比分析 - 预警分析：用KPI分析、预警色填充单元格等方式对关键指标进行预警，代表关键指标的健康程度，让报表阅读者第一时间了解到关键值的变化。

　　下一篇：Excel可视化分析方法（二）透视分析，欢迎大家关注。

不知道经常使用Excel表格的童鞋有没有注意到，当我们框选表格数据区域时，边框右下角会出现一个按钮，点击打开界面后可以看到，里面包含格式、图表、汇总、表和迷你图等5个功能选项，这个按钮我们称之为“快速分析”功能，也可以通过快捷键Ctrl+Q打开，是2013版之后新增的一项功能。

下面我们具体来认识一下这个快速分析功能，看看它到底有哪些作用？

1、格式化

我们可以快速选中格式化里的数据条和色阶，更加形象展示数据层次和对比情况：

也可以在数据区域里面凸显出限定条件下的数值，比如我们要用颜色标识出大于800或者前10%的数据：

如果之前已经设置过的格式我们不需要了，可以直接点击里面的“清除格式”，立即恢复表格原貌：

2、创建图表

通过这个快速分析功能，我们可以利用表格数据快速生成常用图表：

3、汇总计算

快速分析功能也为我们提供了快速求和、平均值、计数等简单操作，无需用到任何函数公式：

4、表格

利用快速分析功能，我们不用点击功能区命令，也可以不通过快捷键，快速创建超级表，还可以创建一个空白数据透视表进行数据处理：

5、迷你图

除了前面创建常规图表外，快速分析里面还为我们提供了柱形图、折线图和盈亏图三种迷你图，可以快速创建并进行编辑：

当我们需要对表格进行简单处理时，利用快速分析这个功能，非常便捷。但这个功能相对来说比较单一，功能也有所局限，如果你需要对表格进行更高要求的美化和更复杂的数据处理，还是需要利用其它常规功能来实现。

说到Excel表格的使用，很多人首先想到的肯定是求和、统计、函数、透视表等等，对于这些常用的Excel功能技巧，我们就不多说了，

其实在Excel表格中，它还有一个隐藏的小技巧——快速分析，不知道有多少人知道了？

1.图表功能

在Excel表格制作中，我们可以通过快速分析功能快速制作图表，其实用这个快速分析功能是非常简单的，首先选中【数据】-点击数据右下角的【快速分析功能】-选择【图表】，这时我们选择的图表就会根据单元格中的数据进行变化，用这个完成图表的创建是十分的简单、方便。

2.数据条功能

数据条功能其实是相对于【条件格式】，首先全选数据，然后通过点击快速分析中的【格式化】选择【数据条】，然后点击【色阶】进行对数据的填充，最后点击【大于】标记处特定大小数据，这样我们的整个数据条就会变得很清晰

3.迷你图功能

迷你图功能也是包含在快速分析功能中的，其实他的操作和上面的差不多，都需要先选中数据，然后点击快速功能中的迷你图，然后我们可以对创建好的迷你图进行修改，如，点击【设计】，标出最高点。

4.汇总功能

很多时候，我们需要对数据进行汇总求和，有的是需要利用公式才能进行计算，今天的这种最常规的计算是不需要进行输入公式或是函数的。具体操作如下：

选中数据区域，然后通过快速分析功能选择【汇总】，然后就可以对数据进行求和、求平均值等计算。

5.表格功能

虽然我们可以用菜单中的功能对数据制作透视表，但今天我们不用菜单栏中的功能制作，用的是Excel中隐藏的功能——快速分析功能

首先选中数据区域，然后利用快速分析功能中的【表格】功能，然后点击【透视表】，就可以对数据制作透视表了。

在Excel表格制作时，这些都是我们需要用到的一些小技巧，虽然这只是一个小小的功能，但可以给你带来不少的便捷了，喜欢就赶紧动手试试吧。

邮件合并：简单地说，就是把EXCEL表格的若干内容，自动的填充到WORD里的各个空格中，然后批量生成含有不同填充内容的WORD文档。

看完了以上的定义

第一步：准备阶段，一个EXCEL基础信息表，一个需要填充的WORD文档。如下图：

这个是基本信息文档

这个是你需要填充的WORD文档

第二步：打开需要进行填充的WORD文档，依次点击：邮件--开始邮件合并--邮件合并分步向导。

第三步：选择文档类型（你可以生成一篇文档，也可以生成一个信封格式，这个就看你需要做成什么，就把你的word文档设置成什么样式）

这里文档类型选信函（根据不同需求，可以选其他），点击下一步：启动文档。

第四步：选择：使用当前文档，点击下一步：选取收件人。（什么叫收件人？收件人就是你需要填充数据的数据源，也就是你刚才已经准备好的那个基础信息EXCEL文档）

第五步：选择表格，点击确定

选择后，点击确定

第六步：点击下一步，撰写信函（马上就要开始生成word文档了）

撰写信函

第七步：点击其他项目，将鼠标指针放在word里面，放在你需要填充所需内容的地方，然后逐项将内容进行插入（温馨提示：插入一个后要点击关闭，然后点击下一个需要的地方再进行插入）

插入完毕

第八步：然后，鼠标点击：阅览信函，你会看到你需要填充的的信息就已经全部插入word中了，是不是很完美？

阅览信函

全部填充完毕

那填充之后呢？我想把这个保存下来要怎么办呢？请继续看下面：

第九步：使用鼠标点击：完成合并，然后就会自动生成多个word文档

完成合并

编辑单个信函

点击确定，即可按照EXCEL内容生成多个WORD文档

第十步：如果你没有需求生成多个文档，你只需要填充后打印即可，那可以点击：邮件--编辑收件人列表--选中不同的收件人，看看，是不是选中谁，内容就填充成谁的了！如下图：

选中谁，内容就填充成谁

学会了吗？各位小伙伴？

另外：特别提醒各位同学，如果觉得文章有用，请马上实际操作一遍，这样就能很快记住，可千万不要收藏了就没有然后了，是吧？还有，我的所有文章都是普及基础教学，我不做高大上的，如果是抱着骂我的心态进来的，还是赶紧退出去吧！

谢谢各位粉丝！