三表结构中的数据表是整个数据文件的基石。

还记得那些要求么？

1、标题行在第一行

2、标题明确，不为空

3、数据整洁、格式一致、不缺、补漏、不重复

4、不合并任何单元格

5、数据表可延展，可以不断增加数据

基本上是这个样子：

如果你要经常通过数据表查询数据，

那还要注意将查询的主键放在第一列，

并且保证主键唯一。

其实Excel提供了专门的表格工具来管理数据表：

一、激活

激活这个工具的方法是套用表格格式：

具体的操作方法看动图：

1、全选表格

2、点击套用表格格式

3、勾选标题行

4、给表格命名

套用表格格式后，整个表格变成一个整体，自动斑马纹不容易看错行。

二、表格的计算

套用表格格式后，数据是按列计算引用数据是引用列的名称：

=[@成本价格]*[@数量]

三、表格的切片器

和透视表一样，套用表格后支持切片器功能：

这个切片器实际就是筛选功能，不过更加直观。

四、表格删除重复项

表格工具也提供了删除工具，和数据里面的删除工具一样的操作方法：

看来又多了一个删除重复项的方法了。

五、表格的透视

表格透视和普通数据表透视是一样，只是原来的选区，变成了表格名字：

表格工具，是Excel的一个进化，必须要熟练掌握的技能。

因为，表格是后面Power Query、Power Pivot中的基本概念。

如果不能领悟表格的概念，学习Power Query、Power Pivot就会变得很困难。

Excle,因其简单易用被全世界用户广泛使用。你只需要通过对单元格进行拖拉拽、添加函数公式、复制粘贴录入数据、添加图表等方式很快就能对数据进行汇总整理、透视分析、筛选统计等快捷处理。我们从来都不否认甚至感谢EXCEL给个人办公所带来的便利。

然而，对于EXCEL用户尤其是高级用户或企业管理者来讲，他们绝对不满足于EXCEL这种简单数据处理的应用。举个例子：对于企业组织来讲，他们的数据很多时候需要共享，需要协同作业等，不同的企业用户即便使用同一样式的表格，填写时也难作到统一规范，汇总整理难度很大，共享还需要邮件、QQ等方式进行传递，协同作业时，没有权限控制，随时可能删改了别人的数据，错漏难免，想想都是个麻烦事儿；数据量大时，读取存储也慢，表间关联一不小心就会出死循环，出现数据不一致甚至数据丢失，等等，不一而足，这也是很多EXCEL用户都会遇到的困扰。

EXCEL毕竟是一个单机软件，对于企业数据共享、协同办公、用户权限控制、工作流等应用是难以实现的，即便极少部分用户能通过VBA编程来实现部分高级应用，但也是有限的，也很难满足企业的管理需要。

互联网高度发达的今天，企业对于信息化管理的要求越来越高。EXCEL作为一个单机软件，其弊端已显露无异，其在数据处理的快捷性、共享交互、数据安全、工作流等方面已无法满足企业管理所需。

在上述背景下，云表应运而生。

云表的操作界面与EXCEL长得很像，操作上也和EXCEL一样简单方便，但功能却是EXCEL不可同日而语的。云表用户，既可以像使用EXCEL那样制作表单、报表并进行相关数据分析处理，更可以实现你需要但EXCEL没法实现的功能，甚至在不用编程不了解数据库的情况下做一个你想要用的个性化的管理软件。

云表，是一款独立的数据库管理软件，通过云表自有浏览器完成所有数据操作，具有强大的业务配置和集成开发能力，当然在实现你想要的需求操作过程中你根本不用考虑编程和数据库的问题，因为都是中文式操作，数据库也已集成好了，你需要做的就是像使用EXCEL那样拖拉拽和点击鼠标就可以了。

云表通过填表公式，具备快捷而智能的数据录入能力。比如常用的诸如商品信息、客户信息等基础信息，在需要重复使用时，可以通过填写公式的操作，让这些数据自动调用录入，省却了重复录入的麻烦，并有高级校验功能，让数据录入更高效且不会出错。

云表可以使用业务公式来建立表间关系，实现表间数据的交互关联，比如说，使用业务公式将入库单或出库单与库存报表关联起来后，用户创建了一个入库单，库存报表的相关数据也会随之增加，反之，新建出库单时，库存报表也会扣减相应的库存数据，是不是非常方便呢？

用户可以根据需要自定义表单样式，设置表单的填写规范并固定下来，其他用户不可以更改这个规范，并可以通过设置组织架构和用户权限，让企业同事一起参与进来协同工作，共享数据。举个例子：销售总监设计了一个销售月报表，并给每个销售经理填写权限，给他们分配好登录账号和密码，那么每个销售经理都可以登录云表并按照表格固定样式进行填写录入，填写保存后，销售总监可以立马看到所有销售经理填报的汇总数据、明细数据和相关销售图表分析……。如果说销售总监担心销售经理忘记按时填报，还可以设置提醒功能，保证工作万无一失。

当然，工作流也是必不可少的，用户可以根据管理需要自主设置各种业务流程和审批流程。比如说：设置了采购业务流程，采购员填写了采购申请单并保存后，采购经理就能立马查看到这个采购申请单并可以进行审核，审核通过还能自动生成一个正式的采购单去执行采购任务…………

上面说到的这些诸如自定义表单规范、智能录入、高级校验、流程管理、工作流、用户权限、数据共享、协同办公、定时预警、统计分析……其实对于云表来说都是最最基础的应用，除此之外，它还可以导入导出EXCEL数据、添加附件、文档管理、二维码条形码生成与管理、短信通知、邮件发送、设计导航图、可以与企业网站、第三方软件、微信公众号甚至是机器设备进行对接……，功能实在太强大，excel相较之，只能是相形见拙了。

云表不但能在PC电脑上使用，还可以在平板、手机、PDA上使用。无论你身处何地，都可以使用移动设备进行查阅、填报、审批等协同办公，其便利性无容置疑。

总而言之，云表除了可以像excel一样进行普通数据处理，更像是一个神奇的魔方，完全可以设计像ERP这样的真正的管理系统，当然，不管用云表做什么操作都像画excel表格一样简单，普通excel用户都能轻松应对，比如说你想做一个进销存、ＷＭＳ仓库管理软件、ＯＡ、薪资核算系统、设备管理系统、生产管理系统、物料需求管理系统、销售管理系统、ＣＲＭ、ＢＯＭ管理、ＭＥＳ、办公用品管理软件、ＰＬＭ……那都不是事儿。

如果你会用excel,完全有必要尝试用一下云表。相信，你用过云表后，就不想再用EXCEL了。

云表（也叫云表平台）

通过画表格开发管理软件的纯中文开发工具。

适应全行业各种场景应用，可以与主流信息系统无缝集成。

开发过程无需编程像搭建积木一样简便快捷、功能扩展同样方便。

非常适合软件开发者、软件代理商和企业管理精英用来开发个性化管理系统。

Excel就像一把天山寒铁淬炼而成的杀猪刀，本身已经很厉害，但具体有多厉害取决于用它的人。

Excel最牛逼的地方在于它不是小李飞刀也不是轩辕剑——需要练个10年8年才能用，它只是一把菜刀，老百姓可以用来切菜，高手可以用来刮胡子，绝世高手拿着直接从南天门一直砍刀蓬莱东路。

表格是什么？表格就是数据容器，对于非IT人士来说，这辈子可能都不会用数据库，但是！Excel让每个人都可以管理数据库了！其提供的基本功能足以完成大部分数据管理统计工作。

打个比方，同事拿到全国资料开始挨个数每个省有多少个客户数了半个小时，而你只是点了两下鼠标就完成了工作。没错，在同事眼里你就是那个百年难得一见的练武奇才（以后就可以承担更多工作了，可喜可贺）！

要你命2000：数据处理（函数）

别人向你扔屎，你可以躲。客户扔给你屎，你只能接住！比如这种屎：

这种乱七八糟表格是没有任何数据意义的，如果只有三坨，动手处理一下就好了，如果有100坨，怎么办？不要紧张，我们只需要处理一行，其余99行交给excel即可。。。

首先，数据-分列：

然后，直接查找替换，将没用的天字去掉：

最后这个毛比较难以处理，动用函数：先找出具体数字，如果里面有“毛”字，直接将结果乘以0.1，一个规范的表格就诞生了：

（如无特殊需要，最后带汉字的D列可以用E列覆盖掉）

Excel也可以为自己所用，再来举一个例子：

时间管理。与一般时间管理App不同，因为我们可以自己设计研发，做出最适合自己的版本！Go！

首先写两行：

拖动一下右下角的小圆点：

同理增加横轴：

填写数据，编写公式。这样计算当天任务量：

=COUNTA(B2:P2)

这样计算完成量

这样计算完成度

=Q3/Q2

最后完成度那里设置单元格格式-数字-百分比。最后填写数据。最终效果图（点击看大图）：

只要三个函数，每天的工作生活一览无遗！

P.s还可以拓展一些功能，比如当天完成度到达xx就有奖励/惩罚之类

总结：掌握了函数，只要是和数据相关的工作，就可以考虑用Excel来处理。

要你命3000：控制一切

著名篮球员赤木刚宪曾经说过，掌握代码就等于掌握了整个Excel，此言非虚。Excel自带编程功能，只有想不到，没有做不到！接下来就用解决吃饭问题做一个简单例子展示一下：

对于有选择困难症的人，让上天来决定吃啥是最好了，我们先填一点数据，如图：

然后选择开发工具-VisualBasic（为了做例子专门下了一个office365，我也是拼了= =），然后什么都不管，直接粘贴代码：

Dim a As Integer '定义公共变量Sub随机Dim x As IntegerDim y As Integera = 0Randomize '初始化reselect:x = Rnd * (3 - 1) + 1 '生成2至7的随机数，代表列数y = Rnd * (4 - 1) + 1 '生成2至6的随机数，代表行数Range("a1:d3").Interior.ColorIndex = xlNone '去掉填充色Cells(x, y).Interior.ColorIndex = 3 '填充为红色a = a + 1If a = 300 Then Exit SubGoTo reselectEnd Sub

然后保存回到excel，选择开发工具-插入-表单-按钮，画一个按钮在excel上，命名为“吃啥好”

在按钮上点右键，指定宏，选择我们刚才做的函数，然后点确定：

Excel制作的半即时战斗模拟（原文地址Excel潜能系列——Excel游戏（2v2战斗~5v5战斗模拟器）【更新V1.5】 Einsphoton_Einsphoton_新浪博客）

超牛的EXCEL版《超级玛丽》总结：掌握了代码，理论上可以用它来做任何小型项目！

用来做动画：

[Excel]Bad Apple!!

推荐书籍：

你早该这么玩Excel（数据管理、工作用）

Excel2013高级VBA编程宝典（装逼、开发用）

另外光有技巧是不够的，表格美化也很重要。（做人也一样，牛逼不够，还得帅。。。）

工欲善其事，必先利其器。说起来道理大家都懂，只是到了要学习的时候就开始各种退缩。殊不知一款好的数据分析工具可以让你事半功倍，瞬间提高学习工作效率。

虽然数据分析的工具千万种，综合起来万变不离其宗。无非是数据获取、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等几个方面。而SAS、R、SPSS、python、excel是被提到频率最高的数据分析工具。那么，这些工具本身到底有什么特点呢？

Excel

Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。

1、数据透视功能

一个数据透视表演变出10几种报表，只需吹灰之力。一个新手，只要认真使用向导1-2小时就可以马马虎虎上路。

2、统计分析

其实包含在数据透视功能之中，但是非常独特，常用的检验方式一键搞定。

3、图表功能

这几乎是Excel的独门武工，其他程序望其项背而自杀。

4、高级筛选

这是Excel提供的高级查询功能，而操作之简单。非常超值享受。

5、自动汇总功能

这个功能其他程序都有，但是Excel简便灵活。

6、高级数学计算

只要一两个函数轻松搞定

SAS软件

SAS是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。

主要优点如下：

1、功能强大，统计方法齐，全，新

SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。

2、使用简便，操作灵活

SAS以一个通用的数据（DATA）步产生数据集，尔后以不同的过程调用完成各种数据分析。

其编程语句简洁，短小，通常只需很小的几句语句即可完成一些复杂的运算，得到满意的结果。结果输出以简明的英文给出提示，统计术语规范易懂，具有初步英语和统计基础即可。使用者只要告诉SAS“做什么”，而不必告诉其“怎么做”。

同时SAS的设计，使得任何SAS能够“猜”出的东西用户都不必告诉它（即无需设定），并且能自动修正一些小的错误（例如将DATA语句的DATA拼写成DATE，SAS将假设为DATA继续运行，仅在LOG中给出注释说明）。对运行时的错误它尽可能地给出错误原因及改正方法。因而SAS将统计的科学，严谨和准确与便于使用者有机地结合起来，极大地方便了使用者。

3、提供联机帮助功能

使用过程中按下功能键F1，可随时获得帮助信息，得到简明的操作指导。

R软件

R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。

主要优点如下：

数据存储和处理系统数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）完整连贯的统计分析工具优秀的统计制图功能简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能

与其说R是一种统计软件，还不如说R是一种数学计算的环境，因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。

R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。

该语言的语法表面上类似 C，但在语义上是函数设计语言的（functional programming language）的变种并且和Lisp 以及APL有很强的兼容性。特别的是，它允许在“语言上计算”（computing on the language）。这使得它可以把表达式作为函数的输入参数，而这种做法对统计模拟和绘图非常有用。

R是一个免费的自由软件，它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本，都是可以免费下载和使用的。在R主页那儿可以下载到R的安装程序、各种外挂程序和文档。在R的安装程序中只包含了8个基础模块，其他外在模块可以通过CRAN获得。

SPSS

SPSS是世界上最早的统计分析软件。

主要优点如下：

操作简便：界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

编程方便：具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。

功能强大：具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

数据接口：能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件。

模块组合：SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。

针对性强：SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS。

Python

Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。

常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

主要优点如下：

简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档 。

速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。

免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。

解释性：一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行程序。

在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。

面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

可扩展性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。

可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。

丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。

工具不是万能的，业务和数据建模方法才是万法之源。不要被工具迷花了眼哦！

作者：ayura

链接：https://zhihu/question/33706011/answer/191454617

来源：知乎

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其实进入到数据价值挖掘领域，EXCEL是最基础的工具。大神可以拿它做数据管理、分析，做可视化，小白也可以就把EXCEL当成一个数据池。至于后续的数据处理、分析、指标计算，都可以借助性能更高、正确性更高、效率也更高的“三高”产品来解决。最后，把你处理过的数据再导成excel，你就是大神。不，你是超越大神的神。

这个工具就是ETL，E代表着extract，抽取，对应到你的业务场景，就是把你需要处理的数据／字段抽取到工具中来；

T，代表着Transition，转换，对应到你的业务场景，就是各种清洗数据、行转列、计算、分组聚合之类。

L，代表着Loading，加载，对应到你的业务场景，就是把整理过的数据导出来。

跟excel不一样，它的界面特别友好

<img src="https://pic2.zhimg/v2-5484a24b279dae3e0325fa4f66be6595_b.jpg" data-rawwidth="1346" data-rawheight="587" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="1346" data-original="https://pic2.zhimg/v2-5484a24b279dae3e0325fa4f66be6595_r.jpg">

先把流程拖到画布上，就绝对不会出现，数据正处理一半儿，被别的工作打断了，回来之后思路都乱了的情况。

跟excel不一样，它的操作特别简单

<img src="https://pic4.zhimg/v2-ff178366a712f4c3a91364a5ce059bcb_b.jpg" data-rawwidth="581" data-rawheight="440" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="581" data-original="https://pic4.zhimg/v2-ff178366a712f4c3a91364a5ce059bcb_r.jpg">

以前在excel里面想要列转行，需要剪切、复制、选择性粘贴、转置等好几个动作，在这里，拖入一个“列转行”就行；

其它数据处理的动作也是如此，它是需求导向的，你拖入你的需求，然后进行设置即可；不用再在excel特别繁杂的各种按钮中一步步地挑选了。你需要做的只是明确需求，然后让它执行。

跟excel不一样，它的速度特别快

<img src="https://pic2.zhimg/v2-642c8f7c2736610a756d34b3d6cfdb51_b.jpg" data-rawwidth="480" data-rawheight="170" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="480" data-original="https://pic2.zhimg/v2-642c8f7c2736610a756d34b3d6cfdb51_r.jpg">

excel处理少量数据还ok，一旦数据量大，对电脑、软件本身都是挑战。就算老天保佑中途没崩溃，等候的时间也是一种煎熬。

这个工具就不一样了，它底层依托的是世界级数据库GBase 8a MPP分布式数据库，可以做到tb－pb级的数据秒速响应。你在一万行销售数据上扔一个超级复杂的函数，立刻就能得到运算结果。你在结果上面再扔一个炒鸡复杂的函数，还是立刻就能得到结果。

不崩溃，不等候，不担忧。

最后丢一个gif感受一下^_^

<img src="https://pic1.zhimg/v2-b5b9b7f0af50e8401f2bb33dad4278e4_b.gif" data-rawwidth="640" data-rawheight="360" data-thumbnail="https://pic1.zhimg/v2-b5b9b7f0af50e8401f2bb33dad4278e4_b.jpg" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="640" data-original="https://pic1.zhimg/v2-b5b9b7f0af50e8401f2bb33dad4278e4_r.gif">

它就是我们公司都在用的：数据观|新一代商业管理云 其中的一项功能：数据处理

其它还有数据连接（连接各种来源的数据到数据观，并自动更新），数据视觉（把你的数据变成各种精美的图表，并且可以过滤、下钻），数据协作（开着图表跟相关的工作伙伴聊天，基于数据沟通工作中需要优化的环节或者为活动复盘）

很强大很好用，会用鼠标就行了。

感兴趣可以尝试，你处理之后的结果可以导出成为excel格式，谁也不知道你到底是怎么办到的，做大表比大神还快。

每个EXCEL、WPS达人和管理者，虽然不一定会编程，却都有一个编程梦，总希望把工作和管理进行批量化、智能化、协同处理，以提高效率，然而EXCEL功能是有限的，无论对EXCEL玩的多精通，软件的功能也很难实现。今天就给普通的你，分享一个类EXCEL平台的工具，可以像用EXCEL那样去搭建你想要的软件和APP。你也可以变成IT达人！

你想不想用excel做一个，功能强大又好用的管理软件？

用EXCEL的方式，搭建真正的软件系统，可行吗？

我们说的真正的软件，必须得具备智能录入、数据校验、工作流程、多用户协同、数据共享、用户权限控制，三方软件对接、手机APP应用、拍照上传、统计查询、附件上传、组织架构管理……。等等，传统代码编程开发软件具有的功能，它都得有。

那用EXCEL的方式可以做到么？肯定可以！但绝不是EXCEL和WPS，而是一款类EXCEL平台，云表！

可以兼容EXCEL用法，比如自定义表单样式，拖拉拽的操作方式、导入导出EXCEL……等等，也就是说你只要会用EXCEL或WPS就能用云表。

看一下上图：能不能发现，云表设计器界面与EXCEL界面有哪些差别？而且云表设计界面和EXCEL长得还挺像的，不过他们可没有血缘，顶多和WPS有点亲戚关系，云表开发团队源自金山系创业者，就是WPS团队出来的。而且，云表完全独立，不用安装WPS或EXCEL就能使用。

会画表格就能快速搭建管理软件，请看有多方便！

只需要用EXCEL的操作方式，把软件需要用的表单或界面样式画出来（只要你愿意，就能画得很漂亮），比如采购单、销售单、库存表、报表等基本表格样式，然后用中文公式（纯中文，会认字就能看懂）把表间关联配置好，设置好组织架构和用户并分配不同权限，还有设置好相应的业务流程和审批流程，再加上导航（也可以不要），那这个软件就完成，如果需要和已有软件比如财务软件等对接，也是可以的。

一键自动生成APP，手机上随时随地使用！

上面把软件功能搭建完成后，只需要在手机端安装云表APP并简单配置一下，另外在云表设计界面勾选适用手机APP，那这个功就可以在手机上使用了。是不是超级简单，整个过程，完全不用编程。

云表做的手机APP

说的可能比较笼统，可以到官网安装个软件做一遍就明白了。

这场软件PK，是时候分出胜负了，今天就是大结局。有必杀技在手，Excel已经看到了胜利的曙光。

在99%的人眼中，Excel能处理的最大数据是100万行，假如现在是300万行，估计都束手无策，只能寄希望于数据库。不学习真的限制了你的想象力，300万行数据Excel也能轻松统计。

300万行一个表肯定是存放不下，可以存放在多个工作表、多个工作簿甚至是数据库，不管何种储存形式，Excel都可以处理。今天，卢子就以存放在多个工作表为例进行说明。

在Excel存放着3个工作表，每个工作表100万行数据，合计300万，现在要统计每个姓名的总金额。

Step 01点数据→新建查询→从文件→从工作簿，浏览到指定的工作簿，导入，在导航器再选择工作簿的名称（相当于选中所有工作表），点编辑。

Step 02 选择Data这一列，右键选择删除其他列，再点扩展按钮，确定。展开后就看到所有数据，将第一行用作标题。

Step 03 点关闭并上载至，选择仅创建连接，勾选将此数据添加到数据模型。划重点，这一步是最重要的，不能有半点差错。数据模型就相当于一个大型的数据库，甚至可以容纳几千万行数据，正因为如此，才能让Excel突破百万行数据。

Step 04 直接创建透视表，默认情况下透视表的数据源就是数据模型中的数据，再勾选姓名和金额就完成统计。

神奇吗？有没一种想亲自体验一把的想法？

很多基层员工，使用EXCEL会很多，尤其是一些经常需要制作表格、录入表格和汇总表格的岗位，表格无穷多，工作量很大，有时不小心出错了，还得重新改，弄不好还得挨骂和受处罚，有没有办法让咱们这些EXCEL表哥表妹工作轻松一些、效率更高一些，身心愉快一些呢？

今天给大家分享一个工具和用法，让咱们企业的EXCEL报表处理工作变得更轻松简单一些。

让EXCEL表单数据处理工作更高效的其中一个方法就是减少重复工作提高录入效率和减少数据出错。仅仅靠EXCEL本身来解决这个问题不是太好办。那今天这个工具就能轻松做到。

云表，也许大家接触还不多，但这个工具长像和EXCEL差不多，但是功能可比EXCEL强很多，我们今天先分享一下云表的快捷录入的做法。

自动录入

举个例子来说：销售部或生产部的订单员，每天都会录入很多订单，而客户是相对固定的，就是那么些家，但是每次录订单的时候这些客户信息都要重复输入，很麻烦，如果用云表来做的话，可以实现只要输入客户的名称，其他相关信息如，电话，收货地址、账号、联系人等各种基本信息都自动录入了，就样就能节约很多时间。

自动生成编号

而且订单日期，可以直接选择，点点鼠标即可，不能手动录入，订单编号也可以自定义编号规则，自动生成编号，系统自动生成，不会重复也不会出错。

自动校验数据

你可以自定义单元格数据的类型和格式，如果填写错误，系统会直接报错提示。

自动汇总生成分析报表

所有表单填写完成后，设计个分析报表模板会自动汇总各种分析图片。

自动计算

这个EXCEL也可以，但是云表可以做到正算和反算，不会出现像EXCEL那种死循环。比如，通过单价和数量算总金额，也可以通过总金额反算出单价或者数量。

导入导出EXCEL文档

如果需要把EXCEL文档导入到云表，或者把云表的表单导出EXCEL表单，都可以分分钟完成。

以上操作，很简单，最基层工作人员，不需要技术能力，照着云表的教程设置 一下就好了。个人使用或者小公司，大企业的某个部门使用都是可以不花钱的。给大家一个注册地址，也是云表网站，注册好后，上面也有教程。

当然了，云表，是可以按这个方法设计各种管理软件，不用编程。一般像进销存，简易仓库管理，生产管理，BOM等小型的管理软件，都是可以照 着教程做出来的，当然如果复杂的软件像ERP，或者MES，WMS等软件，是需要对企业业务多些了解，对云表技术了解更多一些，也可以不用编程来实现。

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office办公应用三大件：Word、Excel、PowerPoint，几乎每台电脑都会装这三个办公软件，而Excel在办公场景中更是必不可少。

办公族都要用Excel来处理数据，例如记录各种数据，客户订单、产品资料、人事档案等。

实际上很多单位要求熟悉Excel的程度，也就仅止于会用Excel录数据、做表单罢了。

最熟悉的快捷键就是Ctrl+c/Ctrl+v，最常用的Excel操作就是合并单元格、求和，更多的工作就是用公司原有的表单模板干活。

比如一个跟单文员，每天的工作就是录入订单数据到总表，用文件夹里的制造工单模板、送货单模板、送货标签模板填入总表的数据，复制粘贴，再修改一下边框等，就是一天。

数据多的时候，那就别想准时下班了。

同样都是会用Excel的人，却有人用Excel技巧做出了办公自动化的管理软件，轻松完成每天的工作。

为什么能想到做这么一个软件呢？因为都是重复性的工作啊，制造工单、送货单、送货标签的数据都是取自于总表，让软件自动传送呗。

为什么用Excel技巧就搭建办公自动化软件？不需要学编程？是的，无需编程、用Excel技巧也能做办公软件。

别人正是利用了这样一款类似于Excel的表格软件，完成了办公管理软件的搭建。

它就是云表，类似于Excel的操作界面，通过中文的业务逻辑就能实现自动化办公。

像用Excel一样设定表单的填写规范，还可以设置自动生成一定格式的编号，如按日期自动编号。

用最基础的Excel技巧，加以办公管理经验，用中文描述业务逻辑，无需编程就可以用云表做出一套好用的办公管理软件了。

还在等什么呢？还想继续加班吗，别人都用Excel技巧搭建办公管理软件，而你还在用它做表格！

云表能做的功能还有更多，像自动更新操作记录、库存最低预警、工资考勤自动计算等，甚至可以做出完整的ERP管理软件、仓库管理软件、财务出纳软件.....

虽然云表功能如此强大，但它仍然提供了免费版，还有详细教程和技术客服助你快速入门！！！

转载自百家号作者：优品资源

现代化管理与数据处理软件EXCEL

二十一世纪已经到来，我们驾驶着科学技术以超音速飞速发展。在新世纪前二十年，工、农、渔、牧业都实现了现代化的管理。从以前的粗糙管理到现代的精细化管理，人们见证了一个又一个的奇迹。然而现代科技进步离不开的是数据，现代化的管理更需要的是数据的支持。

管理涉及的行业非常多，对于数据的需求也很多，因此出现了众多的数据处理软件，它们也分别适应不同的人群。

Excel：是微软公司office办公软件下的一款产品，它的出现时间较长，受众较多，大街小巷都流传着它的身影，然而使用起来由于写函数比较麻烦，因此学习好它很重要。普遍适用，既有基础，又有中高级。中级一般用Excel透视表，高级的用Excel VBA。

BDP：现代管理都比较偏向于数据可视化呈现，而BDP拥有的30多种图表，非常适合零基础数据小白使用；有多表关联、追加合并等合表处理功能，性能也是非常快的。

SAS、SPSS：经常会涉及到一些数据建模的问题，对一般人难度较大。Hihidata：是一种使用人数较少的数据分析工具。经过简单的努力就可以直接上手操作。并且吧需要下载安装，直接在线就可以使用。

MATLAB：能够很方便的建立统计与数学模型，但是比较难学，不容易上手。

Eview：是一种比较小众的软件，平时经常用来建立一些经济类的模型，在这一块有它得天独厚的优势。计量经济学中经常用到。

各种BI与报表工具：tableau，QlikView，海致BDP等。

后期我们主要偏向于大众软件数据处理EXCEL的从基础到高级的应用。

首先带给大家一点小的福利，EXCEL常用快捷键：

CTRL+C:复制；

CTRL+V:粘贴；

CTRL+X:剪切；

CTRL+Z:恢复上一步；

CTRL+S:保存；

CTRL+G:定位条件；

CTRL+空格:中英文输入法转换；

CTRL+SHIFT:输入法快速转换

etc

怎么样，赶紧学习吧；是不是发觉数据处理软件EXCEL很容易学习啊?

曾经有名同学说：学习数据处理软件EXCEL后，发觉自己的工作效率提高了，管理变得更简单了，老板也更喜欢自己了，薪资待遇也提高了，最最重要的是通过帮助女同事进行数据处理，还收获了一份爱情，从此再也不怕情人节、再也不怕过年了。

动心了吗?童鞋，坚持下去，相信自己相信你，你就会获得别人无法拥有的财富。