可能很多网友们听过“大数据杀熟”这个词，但是不知道“大数据杀熟”是什么意思？其实，大数据杀熟是指一个新用户和一个老用户买同样的一样东西或者同样的一样服务，但是互联网上面显示的价钱老客户会比新客户还要贵的多，听起来，大家是不是感觉有点不可思议，老客户不应该有优惠么，怎么还会贵一点呢？

目前，已经有多个用户投诉携程，滴滴等商家使用大数据杀熟。很多携程用户表示，同样的房间，但是不同的手机下单价钱竟然不一样。最可气的是，老客户的价钱竟然要比新客户贵，很多用户表示不是很能理解。同样，滴滴软件也是，之前有网友反映，同样的路程，新老用户付款的价钱却是不一样的。

5月27日，针对网友投诉的大数据杀熟事件，携程在微博上澄清。携程表示，经过调查，没有发现对使用同一账号，不同手机预定同酒店、同房型进行差别定价。网友所看到的不同可能是由于日期、支付方式等差异导致的。

企业是怎么使用大数据杀熟的呢？小编相信很多用户怎么都没有想到，企业会在后台给你们的消费记录通过后台数据记录下来，然后分析你们的消费习惯。如果后台数据显示你对这家店服务很满意，经常去这家店消费，你使用的这个APP会自动减少你的优惠，而且提高对你的价格。

那么，怎么样反制这些大数据杀熟呢？其实，反制大数据杀熟没有什么特别有效的办法。每一个消费者的消费习惯是固定的。只要你在这家店消费，你会被大数据杀熟。

其实，小编个人认为商家使用大数据杀熟是十分愚蠢的行为。在当今这个互联网信息发展迅速时代，商家的负面消息传播速度是很快的，而且，在商业上，最讲究的就是商家与消费者之间的互相信任，大数据杀熟，势必会影响消费者对商家的印象以及信任。

同时，不同用户不同价钱的大数据杀熟，一定程度上侵害了老用户们的权益和知情权，触碰到了法律的底线。

自去哪儿、艺龙、同程归入携程之后，关于其捆绑销售、利用大数据“杀熟”等报道不时传出。27日，携程旅行网在官方微博发文，针对日前网上所谓“酒店同房不同价”的疑问，携程排查和分析了网友列出来的问题类型，并逐一做出释疑。携程表示，站在用户角度看，我们的产品过于复杂。下一步会优化产品设计和页面展示，给用户尽量好的体验。

携程微博截图

1.网上很多人在说携程酒店针对不同的手机、不同的账户有不同的定价，请问说的是否真的？是不是存在所谓“大数据杀熟”的情况？

答：经过调查，携程没有对使用同一账号，不同手机预订同酒店同房型进行差别定价，网友看到的价差可能由于日期、支付方式、是否含早、取消政策、不同供应商等原因导致的不同。

2.那么为什么会出现不同的人搜索，看到的价格不一样？我刚才跟朋友搜同一间酒店，出来的价格就不一样，是因为手机系统或者携程版本造成的价差吗？

答：携程平台上，同一会员等级，同一产品，在同一时间上价格是一致的。您所看到的差异，有的是因为用户领用或购买优惠券造成，有的本身就不是同一种产品。

携程举例：

两个图的价格看上去不同，两个原因：

(1)相同的房型价格一致。一个用户领取了99-30的券；一个未领取99-30元券；领券后价格一致。

(2)“猜您喜欢”推荐房型不同。499用户100%偏好可取消房型，而推荐的这个房型可取消服务的比不可取消房型只高了11块钱；458用户无酒店历史订单，根据新用户整体偏好，为用户推荐性价比最高的房型。

此外，酒店产品是根据用户偏好推荐，同一时间搜索同一酒店，也会因为推荐房型不一致，而导致展示的差异，以下图为例：看上去是同样时间同样酒店的同样房型，但788为早餐偏好用户，推荐含早的房型；而663用户早餐偏好较低，推荐了不含早餐且价格更低的房型。实际663价格都可预订。

而以下这个案例中，有三处导致价格差异的因素(注意画红框处)：

综上所述，大家可以在查询时留意一下，价格展示的差别，一般都会伴随条件的不同。

3.会员级别是怎么行成的？什么样的人能升会员，是订房多还是注册早？

答：携程会根据注册会员累积的基本积分、消费金额和信用记录的情况，综合评定会员级别。会员可以通过自己等级对应的“金牌会员权益”、“白金会员权益”、“钻石会员权益”的标签，找到可享受会员折扣和权益的产品，同一会员等级、同一产品、同一预订时间可享受的会员折扣和权益是一致的。

这并非区别对待用户，而是携程为了回馈老用户的一种方式，也是行业通行的做法。

4.价格体系弄的这么复杂，很难领会啊，作为用户怎么才能简单迅速地享受到低价？

答：我们是售卖酒店方所提供的产品的平台，酒店或供应商对优惠价格的展示和售卖有要求和限制。快速享受低价姿势：记得领券，酒店筛选“低价优先”，多关注携程APP上不定期各类活动或促销，筛选“会员权益”享受会员折扣优惠(见问题3)

5.我怎么收不到优惠券？携程都给什么人发优惠券？有什么领券的渠道没有？

答：用户可以在携程酒店详情页、酒店“领券中心”参加酒店优惠促销活动，也可以在购买携程其他产品时享受以较大折扣购买酒店优惠券的福利。

6.如果我下次又碰到价格不一致问题该如何反馈？

答：如果您遇到这样的问题，请截屏，截屏后屏幕上会跳出这个按钮(如图)，

点击“反馈问题”即可把问题发送给我们。我们会有专人收集产品问题，反馈到业务部门并作出改进。

最后，携程表示，这件事情给了我们警示，站在用户角度看，我们的产品过于复杂。好的产品绝不是需要用户做过多学习的产品，下一步我们会优化我们的产品设计和页面展示，给用户尽量好的体验。

因机票退改签乱收费问题 携程等7家平台被约谈

自去哪儿、艺龙、同程归入携程之后，关于其捆绑销售、利用大数据“杀熟”等报道不时传出。

旅游订票APP 中新经纬 董湘依摄

今年4月，江苏省消费者权益保护委员会发布的《消费者飞机票退改签情况调查报告》引发热议。这份调查结果显示，在接受线上调查的1250名消费者中，995名消费者有过退改签的经历，占79.6%，而机票退改签费用总体偏高，收费标准混乱。

5月4日，江苏省消保委正式发出约谈函，要求涉及的15家航空公司及互联网机票销售平台自收到函件10个工作日内前往江苏省消保委接受约谈。接受约谈的企业除了8家国內规模较大的航空公司之外，还有携程旅行网、去哪儿网、飞猪旅行网、驴妈妈旅游网、同程旅游网、艺龙旅行网、途牛旅游网7家互联网机票销售平台。

江苏省消保委指出，上述企业因存在飞机票退改签费用过高、特价机票不得退改签、没有充分告知消费者退改签标准等行为，涉嫌利用经营者优势地位，侵犯消费者的公平交易权。

国家民航局也在同日发声，“已责令民航华东地区管理局、中国航空运输协会协同进行调查，对确有违反民航法律、法规等行为的销售代理人，将予以严肃处理。”

针对退改签费用问题，携程方面回应称，承诺携程机票退改签政策与产品提供方保持一致，绝不从退改签中收取额外费用。

业内谈大数据“杀熟”：应加强监管

随着大数据技术的日趋成熟，其在造福社会的同时，也成了部分互联网企业“杀熟”宰客的帮凶，从而备受争议。

携程旅游 中新经纬贾亦夫摄

大数据“杀熟”在经济学上被称为“价格歧视”，说的是就相同的商品或服务而言，老客户花的钱比新客户更多。

业内认为，企业利用大数据“杀熟”、进行差别定价的行为，侵犯了消费者的知情权、自主选择权和公平交易权，有可能还涉嫌价格欺诈，应加强监管。

《经济日报》援引电子商务研究中心主任曹磊观点指出，平台根据大数据“杀熟”，背后的技术来源是电商销售“千人千面”技术，其源头在于平台根据搜集用户的个人资料、流量轨迹、购买习惯等行为信息通过平台大数据模型建立用户画像，然后根据画像来给用户推荐相应产品、服务和定价。

“大数据杀熟暴露出大数据产业发展过程中的非对称以及不透明。” 曹磊认为，大数据“杀熟”属于违法行为，违反了《消费者权益保护法》中规定的公平诚实信用原则，侵犯了消费者的知情权，有可能还涉嫌价格欺诈，应加强监管。

中国人民大学商法研究所所长刘俊海同样认为，商家应该充分披露信息，恪守契约精神，大数据“杀熟”违反了价格法。

人民日报在今年4月24日刊文称，大数据并不是洪水猛兽。所谓大数据“杀熟”，根子在于一些不良商家枉顾道德与法律铤而走险。涉嫌违法的电商平台，必须给予对应的惩罚，才能真正刹住这种“薅用户羊毛”的失信行为。

(来源:中新经纬)

从今年初至今，“大数据杀熟” 一直是网络上的热议话题。滴滴、携程、京东等互联网公司都被质疑利用用户的行为、喜好等数据，在同一产品上对不同用户区别定价，由此引来网友一片声讨。

各大平台 “大数据杀熟” 的方式不尽相同，例如滴滴被指根据手机机型的不同，同一时间、同一行程给出的价格不一样，或是根据用户的等级默认车型升级；携程被人诟病的主要是 “酒店同房不同价”，在相同条件下，对不同用户展示不同的房价。

面对网友的质疑，携程于 5 月 27 日在新浪微博发表了题为《携程 “大数据杀熟” 了吗？并没有》的文章，否认使用大数据 “看人下菜”，对网友列举出的问题逐一进行解释。

携程强调，平台上不存在 “大数据杀熟” 的情况，网友看到不同手机预订同一家酒店同一房型出现差价的问题，可能是由于日期、支付方式、是否含早、取消政策、供应商不同等原因所致。

例如，有可能是一个账号有优惠券，另一个账号没有，因此显示的价格有所不同；也有可能是系统优先推荐的房型差异不同所致，如可退改房价和不可退改房价，价格就不一样。

（携程给出的截图示例）

携程认为，之所以会引发用户的质疑，说明自家的产品设计过于复杂，下一步会优化产品页面，提升用户体验。

然而，网友对携程的声明并不买账，认为携程的自证可信力存疑，应该交由第三方独立机构查实，并且不少网友都以亲身经历力证除了酒店，携程在机票销售中也存在 “大数据杀熟” 嫌疑。

就在携程作出回应之前，被怀疑 “大数据杀熟” 另一个主要 “嫌疑人” 滴滴也有过类似的声明，其 CTO 张博和总裁柳青都出面澄清滴滴没有用大数据杀熟，解释价格波动是受乘客实时定位、预估行驶里程、时长、路况等因素影响，柳青认为如果每公里的价格因人而异，才能算是杀熟，但滴滴同一车型同一时段每公里的计费是一样的。

提到大数据杀熟，容易让人联想到 “价格歧视” 一词。企业对不同的接受者提供相同商品或服务时，实施差别定价，这在经济学上称之为 “价格歧视”（price discrimination）。需要注意的是，“歧视” 在这里属于一个中性词，并无贬义之意。

（图片来自：GOBankingRates）

价格歧视在我们生活中随处可见，例如菜市场上午的蔬菜通常比傍晚的便宜；电影票从网上买也会比直接走进电影院买便宜；同一趟航班，提前一个月购票和出发前一天购票，价格通常相差不少；麦当劳里同一个套餐，用优惠券和不用优惠券也是两个价格，等等。

与携程、滴滴等互联网平台 “大数据杀熟” 的不同在于，上述价格歧视行为都是有一个或若干个变量存在的，如购买时间、购买渠道、是否用了优惠券等，这些的选择权都在消费者手上，而互联网公司的 “大数据杀熟” 引来非议则是因为即使在同一情况下，不同用户购买到同一商品的价格仍存在差别，属于强制提价消费，在系统用户画像中更有可能高价购买的用户，往往会被开出更高的价格，颇有 “看人下菜” 的味道，这个时候的价格歧视中的 “歧视”，就是赤裸裸的贬义词了。

总之，即使商家信誓旦旦表示自己没有杀熟，消费者今后在平台上购物时，心里也难免打个问号了。

大数据的技术本身自然没有错，但在为我们生活带来便利的同时，其负面作用也不能不令人反思。《人民日报》在《数据权力如何尊重用户权利》一文中就评论道：

要避免 “技术的贪欲”，既要求拥有技术者不丢失克制的美德，更应构建与大数据发展相适应的消费权利观念。

题图来自：CBS News

作者：量子歆

住地周围布满了重庆小面的老字号和前二十强，所以我经常在路边的塑料凳上端着瓷盆扒拉下一碗当早饭。时间久了，发现这样的早饭除了有口福还能饱眼福，经常有各种豪车、名车停在路边。这些车的车主人们，有的衣着光鲜、有的金光内敛，和所有客人一样，一碗小面下肚，抹一抹嘴，收获走一顿心满意足的早餐。

这一碗小面，无论男女老幼、无论贫富贵贱，童叟无欺6块钱。看着开走的车尾，心里捉摸着：如果这碗小面提价成10块，估计这些开着豪车名车来吃的客官们嘴上会嘟哝一句“贵喽”，手里照样掏钱买单。再看看自己端着的小面，估计涨价到7元我还是会吃。可是面馆老板们为什么不提价呢？从经济学上来讲，老板们根据供给和需求曲线来定价。换成“讲人话”，就是店老板们要找出赚钱总量最多的那个价格。因此，面馆老板们考虑定价的核心是对价格承受能力较弱的大多数，卖出一碗10元贵的抵不上卖出三碗6元便宜的。

在经济学上，车主们愿意掏而不用掏的4元钱，我愿意掏而不用掏的1元钱，还有张三李四王五麻子不用掏的X元钱，加总起来有一个专有名词，叫“消费者剩余”。

“消费者剩余”这部分消费者愿意付却实际省下来的钱，商人当然是想赚的，而且有非常简单的方法：看人定价，一人一价（经济学上有个专有名词“价格歧视”）。比如，对开着全球限量款来吃小面的，50元一碗；上班金领族，10元一碗；老外6美金一碗......

理论上虽然清晰简单，但在现实生活中，面馆老板并没有搞“价格歧视”，这可并非出于老板的良心发现，主要是客观规律和市场竞争的约束。

第一，搞“价格歧视”的基础，就得搞清楚客人的支付意愿和支付能力，这就有“信息成本”。开限量款是个很直观的辨识纬度，但如果开车来的是车主的专用司机或者车主步行来吃，那怎么识别？上班金领又怎么判断？所以“信息成本”限制了“价格歧视”的运用。

第二，搞“价格歧视”需要具有垄断市场的能力。如果重庆所有小面都是一个老板，你想吃小面都得上他家的馆子，那老板给你定个“个性化”价格，你也只能接受。否则，转个街角就还有一家卖6元小面的店，“价格歧视”也搞不成。

第三，搞“价格歧视”需要消费者对产品服务没有或很少有可替代的选择。好在重庆好吃的早点还有很多，重庆人民的口味也够多样化，很多小吃可以替代小面（经济学上叫“替代效应”）。假如重庆人民的早饭非小面不可，那即使没有垄断面馆的力量，全行业一起搞“价格歧视”，消费者也没得跑。

所以，是信息成本、垄断条件和替代效应，约束了老板们的行为，产生了消费者剩余，增加了一部分消费者的消费福利。

可惜的是，“大数据”，正在通过科技的力量，化难为易（降低掌握消费者个人情况的信息成本、以“马太效应”的威力打造垄断型平台、塑造消费者的消费习惯降低可替代空间）悄无声息地侵蚀“消费者剩余”。

这就是最近接二连三发生的热门事件背后的严酷现实：

在你享受更好的服务之前,也许大数据先把你的剩余收走了。

在你剩下更多的时间之前,也许大数据先把你的时间占满了。（此条与这次的小面无关，特指各种APP微视频的风起云涌。）

怎么办呢？人与机器智能的斗智斗勇已经不仅仅是大银幕上的科幻，就在身边。在老板们赚钱的正当欲望（亚当斯密）和“大数据”科技的无所不能面前，作为弱势的消费者能做些什么呢？

第一招：让自己在“大数据”面前尽可能“保持神秘”。每次仔细看各种网站、APP等等的协议内容，那里隐藏着各种授予他们搜集你数据权利的条款。多注册几个不同帐号，多备几款手机。赶快把长辈们教会电脑购物、手机下单，自己的东西分散一部分让他们去买。

第二招：让自己成为不可被忽视的“大多数”。一个个消费者势单力薄，聚合起来却是不可被忽视的“大多数”。始终保持对垄断的警惕：学法律的推动反垄断立法和执行；能码字的多普及反垄断意识；发现“价格歧视”行为的及时传播曝光；关注、支持向垄断发起挑战的市场竞争力量.......

第三招：让自己变得更有“弹性”。熊猫只吃竹子，竹子开花了就可能有灭顶之灾。尽量不要让任何品牌或服务成为生活中不可替代的东西，包括口味。这样，在某个品牌或服务对你“价格歧视”的时候，就可以轻易离开或降低消费频率。

“这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代；这是明智的时代，这是愚昧的时代；这是信任的纪元，这是怀疑的纪元；这是光明的季节，这是黑暗的季节；这是希望的春日，这是失望的冬日；我们面前应有尽有，我们面前一无所有；我们都将直上天堂，我们都将直下地狱.......”（狄更斯《双城记》）

在大数据面前，网聚人的力量！

（本文获作者量子歆授权，原创首发，如需转载请和本号联系）

近段时间，一篇《大数据“杀”你没商量，住同样酒店，你就得比别人贵》的文章，刷爆朋友圈，瞬间引发了网友们对携程的强烈不满。5月27日，携程在官方微博上发文，正式否认了网友对其 “大数据杀熟”的指控。

携程表示，之所以同一账号使用不同手机，预订同酒店同房型会有差别价格，是由于日期、支付方式、是否含早、取消政策、不同供应商、是否使用优惠券等原因造成的，并不存在杀熟的现象，在携程平台上，同一会员等级，同一产品，在同一时间上价格是绝对一致的。

也就是说，携程并没有用大数据分析来进行人工智能定价。携程对于大数据的应用，更多的是体现在信息个性化和服务精准化上，根据算法向不同的消费者定制服务。毕竟作为国内领先的酒店预订服务中心，携程需要通过互联网和信息技术，对海量的数据进行整理分析，通过大数据实现信息个性化，才能让用户更快找到需要的产品，提供更多可具选择性的产品。

从现在的舆论风向来看，媒体与网友们对于携程的声明并不完全接受，认为携程在应用大数据上仍存在不少猫腻，甚至有些人对携程用大数据来进行用户画像都表示不满。但刨除“大数据”杀熟一项，依托大数据进行用户画像并标签化，对于消费者来说，真的是一大“灾难”吗？

以中国领先的酒店行业数据资产运营商携旅为例，我们一起来谈谈“大数据应用”与“消费者得失”的那些事~

携旅一直致力于用数据改善商旅生活品质，认为在云计算、大数据、人工智能等技术发展和消费者需求升级的双重裹挟之下, 消费者个性化需求升级，与酒店服务水平的不匹配，是当下酒店业发展的一大矛盾。大数据成为提高酒店核心竞争力的关键因素。

携旅看准酒店大数据营销的潜力，优先掘金中高端酒店市场，依托互联网大数据，将全新的视角和分析方法带入酒店业，透过大数据的统计分析来观察行业，以酒店为核心服务场景，构建“平台+渠道+内容+应用”的新型酒店生态模式，为酒店提供智慧化升级服务。

依托强大的大数据资源，为酒店消费人群营造更适宜的酒店场景，让酒店能更精准、客观、全面地分析消费者行为，抓取入住者的精准服务需求

携旅以酒店电视大屏为切入点，通过内置的大数据推荐引擎模块，根据不同客户有选择性的推送相关的产品或服务信息，实现“千人千屏”精准服务体验，赋能酒店多样化营销。

应用大数据进行酒店消费者的用户画像并标签化，是酒店在圈层消费时代，以“满足个性化需求”的服务标准为导向，而进行转型升级的必要动作。对于消费者来说，酒店基于大数据进行用户研究，并提供个性化、定制化服务，在入住酒店后，方能享受到更优质更贴心的服务。

运用大数据这一科技力量实现特色化服务，提升商旅生活品质，可直接影响酒店品牌的美誉度，从而提高客户忠诚度，实现酒店盈利的增长。除了客房的售卖收入，携旅以大数据驱动的商业运营策略，还能让酒店在数据化会员营销、异业合作等方面延伸发展，实现边际收益的增长。

酒店盈利能力增强，将更有实力改善酒店的住宿条件与服务水平，实现酒店盈利提高与消费者入住体验提升的良性循环，消费者更能在酒店大数据运营中享受到实际的福利。

依托互联网大数据分析，携旅为酒店行业的持续升级发展提供动力，成为大数据应用时代下的典范。用数据提升商旅生活品质，更是用大数据为消费者创造福利的一次成功实践。时代在变化，市场在推移，克制大数据的负面效应，全力发挥大数据的正能量，新时代的消费者才能尽情享受大数据的美好！

文/璎珞 GPLP

2018年3月，“大数据杀熟”这个词进入大家视野，并一直是网络上的热议话题。携程等互联网公司都被质疑利用用户的行为、喜好等数据，在同一产品上对不同用户区别定价，由此引来网友一片声讨。

大数据杀熟：也指价格歧视。是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象，这一现象或已持续多年。有数据显示，国外一些网站早就有之，而近日有媒体对2008名受访者进行的一项调查显示，51.3%的受访者遇到过互联网企业利用大数据“杀熟”的情况。

面对网友的质疑，携程于 2018年5 月 27 日在新浪微博发表了题为《携程 “大数据杀熟” 了吗？并没有》的文章，否认使用大数据 “看人下菜”，对网友列举出的问题逐一进行解释。

携程强调，平台上不存在 “大数据杀熟” 的情况，网友看到不同手机预订同一家酒店同一房型出现差价的问题，可能是由于日期、支付方式、是否含早、取消政策、供应商不同等原因所致。

例如，有可能是一个账号有优惠券，另一个账号没有，因此显示的价格有所不同；也有可能是系统优先推荐的房型差异不同所致，如可退改房价和不可退改房价，价格就不一样。

可是面对携程给出的解释网友们似乎并不接受。认为携程的自证可信力存疑，应该交由第三方独立机构查实，并且不少网友都以亲身经历力证除了酒店，携程在机票销售中也存在 “大数据杀熟” 嫌疑。

一位不愿具名的国内某资讯平台算法工程师向记者透露，大数据定价实验，是平台为获取最大利益普遍采取的策略之一。“一方面，平台会以促销方式扩张用户数量；另一方面，平台会借助大数据分析用户消费水平，向其推荐可能支付的最大价值产品。这就意味着符合消费者需求，但不能体现最大剩余价值的产品将被过滤。换句话说，廉价实惠的产品将被过滤。”

我们每个人似乎都遭遇过大数据杀熟事件。例如：菜市场傍晚的蔬菜通常比清晨的便宜；电影票从网上买也会比直接走进电影院买便宜；同一趟航班，提前一个月购票和出发前一天购票，价格通常相差不少；麦当劳里同一个套餐，用优惠券和不用优惠券也是两个价格，购买某平台会员,安卓和苹果的价钱就是不一样等等。

在面对这些的时候，我们并不觉得有什么，那是因为我们都潜移默化的认为之所以造成价格差异是受到需要外界因素，并不是本身的因素，可是“同房不同价”便不能与之相提并论。

一罐可乐，在超市只卖2元，在五星级酒店能卖30元——这不能叫价格歧视，而是因为你能住得起五星级酒店，那么你就是要被“杀”，这样的例子在现实中比比皆是。但是，这个理论套用在“大数据杀熟”上却并不恰当。一个关键问题是，一罐可乐的正常价格是透明的，所以在五星级酒店的溢价是公开的。但“大数据杀熟”却处于隐蔽状态，多数消费者是在不知情的情况下“被溢价”了。

大数据杀熟如何避免，除了要完善数据保护方面的立法之外，还要依靠平台企业的自律，大数据的技术本身自然没有错，但在为我们生活带来便利的同时，其负面作用也不能不令人反思。

携程是否真的存在“大数据杀熟”现在还不能下定论，但有则改之，无则加勉。加强自我反思，是否在产品设计中存在类似问题，增强与顾客之间的信息对称，提高消费体验。

只有这样，消费者今后在平台上购物时，才不会在心里打个问号。

十一黄金周的时候，“半个中国”都在路上，携程却遭遇了一场舆论风暴。

有公众号援引去年的某篇文章，发表了《一年100亿？揭秘“携程”坑人“陷阱”》，文章指出，携程“强买强卖”、“坑人没商量”，消费者在预定机票和火车票时，会被默认添加一些费用，包括专车、酒店券等。即便消费者知道，也要非常仔细的查找才能找到修改的地方。

而且，除了机票外，高铁票中携程也一些陷阱，比如，携程有VIP优先出票功能，但很多时候高铁票很容易预定，消费者并不需要优先出票，但携程还是将费用扣取走了。

10月7日，携程发表声明《关于公众号诽谤携程的相关说明》。

声明称，“100亿”纯属造谣诽谤，没有任何事实依据。携程各个渠道均不存在文中所提的问题，携程也将保留追究这些公众号法律责任的权利。

但公众明显并不买账，因为被携程坑过的人太多了，岂是发表个声明就能服众的？

于是，大家纷纷贴出了自己被携程坑过的例子，证明携程确实很黑。

而且，这事因为明星韩雪的加入而演变成了更大的风波。10月9日，韩雪在微博发布文章：

文中称自己这个“天外飞仙”虽然十分谨慎，也还是被携程的隐性消费给套路了。并且文中还提及订单被转卖、地接违规等多种问题。

这篇微博目前已有16000多转发、24000多评论。

转发者包括新浪微博的老大来去之间、微博总编辑曹增辉、王志安、一毛不拔大师等人。

所谓墙倒众人推，破鼓万人捶。这下，携程连回应都不敢了，也不再说自己是被诽谤了。

你以为这就完了，更有网友发现了这个秘密：

想在携程买票，还得多备几台电脑、几部手机才行啊！

说实话，这个秘密我也发现了，只是当时没当回事。

大约一个月前，我在浏览机票，由于当时行程不确定，所以就看了很多个行程组合，但没有买。等我过几天确定了行程再去购买机票时，发现联程机票的总价格竟然从5000多变成了8000多。

幸好我当时换了另外一家购票，发现其他家还都是原来的价格5000多。于是就在别家买了机票，同时把携程也卸载了。

这么大一家公司，就干这些偷偷摸摸的勾当，来挣这点昧心钱，真是令人大开眼界。

大数据、云计算，本来是可以为消费者服务的，到了携程这里，却变成了坑钱的工具。

接机、优惠券这种藏在旮旯里的隐形消费，99%是不会使用的，而且消费者甚至不会发现自己购买了这项服务，于是这些钱完完全全就成了携程空手套白狼的收入啊。

一家这么大的公司，下作至此，作为普通消费者，至少可以敬而远之，不再使用它们了。

毕竟，提供类似服务的公司太多了。

韩雪说得好，携程在手，看清楚再走！

强烈建议携程采纳这句话作为广告文案。

IT之家5月27日消息 今天中午，携程官方发布头条文章《携程“大数据杀熟”了吗？并没有》，针对日前网上所谓“酒店同房不同价”的疑问，携程排查和分析了网友列出来的问题类型，并逐一做出释疑。

文章中，官方表示，携程没有对使用同一账号，不同手机预订同酒店同房型进行差别定价，携程平台上，同一会员等级，同一产品，在同一时间上价格是一致的，所看到的差异，有的是因为用户领用或购买优惠券造成，有的本身就不是同一种产品。

全文：

1.网上很多人在说携程酒店针对不同的手机、不同的账户有不同的定价，请问说的是否真的？是不是存在所谓“大数据杀熟”的情况？

答：经过调查，携程没有对使用同一账号，不同手机预订同酒店同房型进行差别定价，网友看到的价差可能由于日期、支付方式、是否含早、取消政策、不同供应商等原因导致的不同。

2.那么为什么会出现不同的人搜索，看到的价格不一样？我刚才跟朋友搜同一间酒店，出来的价格就不一样，是因为手机系统或者携程版本造成的价差吗？

答：携程平台上，同一会员等级，同一产品，在同一时间上价格是一致的。您所看到的差异，有的是因为用户领用或购买优惠券造成，有的本身就不是同一种产品。

举几个例子：

两个图的价格看上去不同，两个原因：

（1）相同的房型价格一致。一个用户领取了99-30的券；一个未领取99-30元券；领券后价格一致。

（ 2）”猜您喜欢”推荐房型不同。499用户100%偏好可取消房型，而推荐的这个房型可取消服务的比不可取消房型只高了11块钱；458用户无酒店历史订单，根据新用户整体偏好，为用户推荐性价比最高的房型。

此外，酒店产品是根据用户偏好推荐，同一时间搜索同一酒店，也会因为推荐房型不一致，而导致展示的差异，以下图为例：看上去是同样时间同样酒店的同样房型，但788为早餐偏好用户，推荐含早的房型；而663用户早餐偏好较低，推荐了不含早餐且价格更低的房型。实际663价格都可预订。

而以下这个案例中，有三处导致价格差异的因素（注意画红框处）：

综上所述，大家可以在查询时留意一下，价格展示的差别，一般都会伴随条件的不同。

3.会员级别是怎么行成的？什么样的人能升会员，是订房多还是注册早？

答：携程会根据注册会员累积的基本积分、消费金额和信用记录的情况，综合评定会员级别。会员可以通过自己等级对应的“金牌会员权益”、“白金会员权益”、“钻石会员权益”的标签，找到可享受会员折扣和权益的产品，同一会员等级、同一产品、同一预订时间可享受的会员折扣和权益是一致的。

这并非区别对待用户，而是携程为了回馈老用户的一种方式，也是行业通行的做法。

4.价格体系弄的这么复杂，很难领会啊，作为用户怎么才能简单迅速地享受到低价？

答：我们是售卖酒店方所提供的产品的平台，酒店或供应商对优惠价格的展示和售卖有要求和限制。快速享受低价姿势：记得领券，酒店筛选“低价优先”，多关注携程App上不定期各类活动或促销，筛选“会员权益”享受会员折扣优惠（见问题3）

5.我怎么收不到优惠券？携程都给什么人发优惠券？有什么领券的渠道没有？

答：用户可以在携程酒店详情页、酒店“领券中心”参加酒店优惠促销活动，也可以在购买携程其他产品时享受以较大折扣购买酒店优惠券的福利。

6.如果我下次又碰到价格不一致问题该如何反馈？

答：如果您遇到这样的问题，请截屏，截屏后屏幕上会跳出这个按钮（如图），

点击“反馈问题”即可把问题发送给我们。我们会有专人收集产品问题，反馈到业务部门并作出改进。

这件事情给了我们警示，站在用户角度看，我们的产品过于复杂。好的产品绝不是需要用户做过多学习的产品，下一步我们会优化我们的产品设计和页面展示，给用户尽量好的体验。

近日，有媒体报道携程利用大数据“杀熟”，老用户通过app预订酒店显示的价格比新注册用户高。

有网友称，携程利用大数据“杀熟”，不同用户预订酒店显示的价格不一样。携程方面解释称，在平台上，同一会员等级，同一产品，在同一时间上价格是一致的。用户所看到的差异，有的是因为用户领用或购买优惠券造成，有的本身就不是同一种产品。据文中图例，房型差异、是否使用优惠券以及是否推荐含早都会造成不同的价格展示。

5月27日中午，携程旅行网官方微博发布《携程“大数据杀熟”了吗？并没有》一文，对近期引起关注的携程杀熟事件作出回应。

携程表示，「站在用户角度看，我们的产品过于复杂。」下一步会优化产品设计和页面展示，给用户尽量好的体验。给出这些理由，你买账吗？

这件事情给了我们警示，站在用户角度看，我们的产品过于复杂。好的产品绝不是需要用户做过多学习的产品，下一步我们会优化我们的产品设计和页面展示，给用户尽量好的体验。

“这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代；这是明智的时代，这是愚昧的时代；这是信任的纪元，这是怀疑的纪元；这是光明的季节，这是黑暗的季节；这是希望的春日，这是失望的冬日；我们面前应有尽有，我们面前一无所有；我们都将直上天堂，我们都将直下地狱.......”（狄更斯《双城记》）

在大数据面前，网聚人的力量！

文/东方亦落

最近，关于“大数据杀熟”的事件在社交网站上引起了热烈讨论。

对此，携程官微昨日做出了回应，对于网上列举的“同房不同价”的疑问进行了分析和解释。

例如，网上有人扒出不同账户、不同手机的定价不同。携程表示并未有差别定价的情况，网友看到的差价可能是由于支付方式、供应商不同以及是否含有早餐等差异造成的。此外，用户是否领用或购买优惠券可能也会造成差异。

大数据杀熟的例子并不是最近才出现，许多网友都在社交网站中晒出过自己“被坑”的经历，单凭“选项不同”解释杀熟一事，携程官方这样的声明似乎并不具备足够的说服力。

其实，大数据杀熟背后蕴含着更深层的原因。《纽约时报》企业贸易与财政金融专属法律顾问D.T.摩根在《谁动了你的数据：数据巨头们如何掏空你的钱包》一书中介绍了“消费者剩余”概念，即消费者愿为特定的商品或服务支付其最高金额与其实际市场价格之间的差额。

这里面还涉及到一个概念叫做“价格歧视”，颇有“看碟下菜”的意味。比如去路边摊吃东西，卖给开车来吃的可能是50元，卖给外国人40元，卖给普通上班族20元。理论上是这样，但在现实生活中，这种情况并不普遍，这并不是摊主有良心，更多是受制于市场规律。

因为想要搞价格歧视，需要有垄断市场的能力，要了解清楚客人的支付能力和意愿，还要使自己的产品尽量做到无可替代。在现实中，这三点约束了商业行为，产生了消费者剩余，增加了部分消费者的消费福利。

然而在网络中，大数据降低了商家掌握消费者信息的成本，打造了垄断型平台，降低了可替代空间，“消费者剩余”受到侵蚀。在用户享受到更优质的服务之前，大数据就使这份“剩余”消失了，在用户剩余更多的时间之前，大数据就把时间占满了。

这就是大数据杀熟现象背后的理论基础。这种行为就像是景区里的摊贩不准游客自带食物饮品，然后将这些商品高价出售一般，显然这已经超出了“合理”与“合法”的界限。

我们总在科幻片上看到人与机器争斗的场面，也总怕这一天的到来。但其实AI正以另一种形式与人类“斗争”，“大数据杀熟”就是典型。在强势的科技面前，我们能做些什么？如何让科技提升生活品质而非与其“斗智斗勇”？这些问题都需要人类在AI的运用中慢慢探索。