2016年度中国餐饮大数据研究报告珍藏版

分行业趋势篇和食客行为篇两部分。

本期推出：行业趋势篇

趋势决定策略

你所有的恐惧和不安，都源于看不清趋势……

全国餐饮收入超过3.5万亿

占社会消费品零售总收入的10.8%

据国家统计局官网数据显示，从2010年起，全国餐饮规模成逐年增长趋势。然而，受国家经济和政策环境的影响，与2013年以前的快速增长相比，近年来的餐饮增长率相对趋于平缓，但也保持住两位数的增长率。

截至2016年，全国餐饮收入超过3.5万亿，占到了社会消费品零售总收入的10.8%。

美团外卖、饿了么、百度外卖

三家公司瓜分绝大部分外卖市场份额

全国在线订餐用户规模增长迅速。从2011年的0.63亿人增长至2016年的2.56亿人，累计增长率达到了406%。

“懒人经济“的发展，使网络订餐已经成为越来越多消费者的选择。而随着该类市场的逐步成熟，绝大部分市场份额被市场份额占有率较大的美团外卖、饿了么、百度外卖三家公司瓜分。

中式餐厅仍是全国餐厅门店的主力军

广东、江苏、山东、浙江等六省

餐厅门店总数占据全国近半壁江山

据辰智餐饮大数据研究中心数据显示，截至2016年底，全国餐饮门店增至602万个，中式餐厅合计数量超过8成，以中式正餐和中式快餐为主。西式餐厅数量不到2成，以面包甜点居多。韩国料理、日本料理、东南亚菜等亚洲菜系的门店数不到2%。

在全国31个（不包含港澳台地区）省、市、自治区中，广东省的餐饮门店数最多，西藏的餐饮门店较少。从分布热力图上可以直观的看出，餐饮门店多集中在经济较为发达、人口较多的广东、江苏、山东、浙江、四川、河南等省市。

天津、内蒙古、湖南等地每万人餐厅

消费总额远高于平均水平，市场潜力巨大

目前，全国31个省市每万人餐厅数量全国均值为44家，高于该均值的省市14个，北京位居榜首，数量达到76家，浙江、上海紧随其后，数量也远大于平均值；

2016年度每万人外出餐饮全国平均实际消费额度是2659万元，天津、内蒙古、湖南等地的餐饮市场实际消费额度高于预期 ，特别是天津，每万人餐厅实际消费总额5000多万元，远高于平均值和预估值，反映了天津当地餐饮市场潜力巨大。而青海、山西、贵州等地的餐饮市场估值低于预期，当地餐饮市场竞争已经严重趋于饱和。

中式餐饮每万人餐厅网点城市TOP10

五线城市名列前茅

中式正餐每万人餐厅TOP10中，主要榜单城市入围的以三亚、阿拉善盟等经济较不发达的五线城市居多，一线和二线城市仅深圳和厦门入围，中式正餐的万人均餐厅数与该区域的经济发展存在着一定的负关联。

中式快餐每万人餐厅TOP10中，主要榜单城市入围榜单与中式正餐相似，依然以五线城市居多，但相比中式正餐，入围的二线和三线城市明显增多；一线城市广州入围，二线城市厦门、南京、西安入围。

西式餐饮每万人餐厅网点城市TOP10

一线城市跃居榜首

面包甜点每万人餐厅TOP10中，主要榜单城市入围的以二三线等经济较为发达的城市居多，一线城市广州和深圳入围。从入围城市的区域位置来看，入围城市均为沿海一带城市，内地城市无一入围。

咖啡厅每万人餐厅TOP10中，主要榜单城市入围以一二线为主，上海广州、深圳等三个一线城市入围，值得一提的是，五线城市拉萨和三亚均有入围。

西式快餐每万人餐厅TOP10中，主要榜单城市入围以一二线为主，三线城市仅金华、珠海入围，四线和五线城市均未入围。

西式正餐每万人餐厅TOP10中，主要榜单城市入围以一线和三线为主，五线城市拉萨和三亚均有入围。

日韩、东南亚菜每万人餐厅网点城市TOP10

经济发达、靠近地缘菜系属地的城市遥遥领先

韩国料理每万人餐厅TOP10中，主要榜单城市入围的以三线城市居多，其中大多集中在东三省中吉林、辽宁，韩国料理榜单入围城市与地缘位置存在着极大关系。

日本料理每万人餐厅TOP10中，主要榜单城市主要是一、二线城市为主，四线和五线城市均未入围，且区域上主要集中在长三角一带。

东南亚菜每万人餐厅TOP10中，从入围城市的区域方面来看，相对集中在我国珠三角、北部湾等靠近西南边境一带。

对于全国非经济发达地区来讲，

海外餐饮将不再是“奢侈品”

据辰智餐饮大数据研究中心数据显示，一线城市相对于其他线城市，餐饮门店增长迅猛。

从各业态增长情况来看，中式快餐相对于其他业态，在各线城市均属于主要增长的业态；西式正餐和韩国料理在非一线城市上的业态增长趋势显著，随着全国经济的全面发展，海外餐饮对于非经济发达地区不再是“奢侈品”。

下期推出

2016年度中国餐饮大数据研究报告珍藏版

【食客行为篇】，敬请期待！

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[ 亿欧导读 ] 大数据产业：1）“大数据产业”并非一个独立的产业，他只是一个服务性的工具；2）大数据思维比大数据本身更重要，物理模块比数字模块更有价值；3）“没有数据源”是个伪命题；4）市面上诸多大数据培训忽悠的成分很大···

图片来自“123rf”

忙里偷闲、撰写此文，绝非跟某些技术官僚过意不去，而是为了提醒企业家、投资人和政府有关部门：加力推动大数据产业发展的核心目的是服务于各个行业的产业升级和业态创新，而不是惟大数据而大数据，既不应陷入大数据发展盲区，更不要掉入少数学院派技术“权威”挖掘的“大数据”陷阱。

“大数据”一词越来越火辣，煽情全球。出于一种职业精神和科学良知，我和我的团队，近几年来深入调研剖析“大数据”产业到底是怎么回事。从美国的SaaS、亚马逊、谷歌、苹果、思科到中国的华为、腾讯、浪潮及航天某某研究所；从美国北卡三角地、旧金山的硅谷、波士顿的哈佛及MIT到中国的北京中关村、深圳前海、清华大学及北大——等等。

我们通过诸多神不知鬼不觉的走访、调查和分析，终于可以撕下“大数据”神秘的面纱，也确实搞明白了：数据处理技术如何才能服务于各个产业领域的技术升级和业态创新；同时也搞清楚了：为什么海内外相当一些所谓的“技术权威”及科研机构，能够靠玩概念、攒项目从政府和投资人那里攫取大把大把的资金，最后却没有实质性成果。

而实实在在的大数据成果，却来自一流的IT企业内部。最近几个月，受邀走访调研了全国二十多家科技产业园区，感触良多，不吐不快。

1、撕开“大数据”的神秘面纱：原来如此！

技术进步及社会演进，正在推动整个人类的生活生存方式、消费结构全面转型，并加速迈向数字化时代。可以预见，未来十多年，“大数据”思维及技术创新，将更猛烈、更深刻地颠覆传统产业形态。

这意味着：几乎各个产业领域都将迎来基础数据工程建设及大数据应用系统建设两方面的爆发式发展的机遇。因此，说大数据产业是值得挖掘的金山银山，一点也不过分。但这并不等于“大数据”是万能的、大数据产业的发展可以随心所欲。

现在，中国经济运行虽然已经步入严寒季节，但“大数据”一词热得烫嘴，无论是政府官员、产业精英，还是IT领域、高等学府、高技术开发区，如果开口闭口不说“大数据”，似乎都不好意思“混在当下”；如果嘴里偶尔能蹦出一两个诸如Hadoop、Storm、Spark、IOE的时髦名词，就更显出一幅业内高手的神态。

其实，我要说的是：“大数据”并不是什么新鲜玩意儿，自从工业革命开始以来，数据科学就越来越得到人们的重视，只是到了21世纪初，数据应用的积累，深深触动了产业重构和业态创新，“大数据”一词才应运而生。

“大数据”并非数据越多越好、运算量越大越好，其综合含义应当是：针对并服务于某个特定目标的立体数据生态系统，而且这个系统中的前端功能模型、中断数据架构及后端算法及编程，是一个统一体系。确切地说，“大数据”概念的内涵及外延，主要体现在三个层面：

一是基于行业趋势及产业业态创新的需求端“功能模块”的构建，这是一个需要具有大数据思维逻辑的产业经济的命题。比如：如果要优化一个区域的旅游产业结构、投资结构、资源配置结构，可以通过完善产业供给链达到延伸游客消费链的目的，这就需要建立区域性的动态运行的“旅游产业大数据”信息系统，而此举首先要做的是：产业发展物理模块的策划、设计、搭建和论证。这项工作是实施这项大数据项目的“前提”。

二是基于产业发展功能模块基础的“数据模块”的搭建设计，这是一个紧密服务于应用端诉求的有效数据关系分析、确定算法的复杂过程，这也是数据建模及搭建特别功能属性的数据仓库的过程，需要用人力思维与计算机算法的有机结合。目前，这个领域的技术才刚刚开始向产业领域渗透，未来可拓展空间很大。

三是基于数据模块进行的数据挖掘、采集、清洗和应用编程。这个过程实际上是“技术工人”的工作，多数计算机及信息系统专业的人都可以完成，如果在熟练应用传统计算机信息系统应用软件的基础上，熟练掌握Hadoop、Spark、IOE等操作系统，就可以完成此项工作，但更多的工作量还得基于Excel来完成，因此，把Excel玩熟玩透是玩好大数据的基础，或许更有价值。

综合来看，大数据人才的价值主要体现在上述的前两个层面。

2，一流的大数据人才到底隐身何处？

当下的中国乃至全球，能真正看清“大数据”的真正面目，并通过数据革命引领产业创新的优秀人才屈指可数，到是人云亦云、跟风弄潮者确实不少。可以不夸张地说，全球范围类，类似Perntland（MIT）、Norvig（Google）、Geoffrey Hinton（Google）、鄂维南（北大）、Andrew Ng吴恩达（百度）这样的大数据专家，全球也不过二三百人，而赴其后尘者的新锐大数据专家，估计全球不过千人左右。

所谓的大数据专家，不单是计算机及信息系统领域的专家，也不是行业及专业领域里的权威，而是善于把应用诉求端与数据技术服务端，用大数据思维整合到一起的复合专家，通俗来讲，是市场行家、产业及产品专家、有效数据资源识别及配置高手的复合体。

大数据专家既可以是一位在某个行业领域里具有这三项功能的复核人才，比如：MIT的Perntland、谷歌的Norvig、百度的吴恩达等大牛，也可以是具有这三项功能的人形成的“人才组合Team”，比如亚马逊的物流物联研究小组。真正的大数据专业人才之所以太稀少，是因为他们的思维细微深深扎根于市场，他们是从市场上“野蛮”生成的，绝非闭门于高等学府可以修炼出来的。

上述的这些大数据专家到底隐身潜伏在哪里呢？俗话说：大隐隐于市。他们就隐身于一流的科技公司埋头钻研。纵观全球，百分之七八十的优秀大数据专业人才，都就职于全球顶尖的科技公司，在高等学府和基础研究机构的大数据专家的确很少。

苹果、亚马逊、谷歌、高通、SaaS、思科、华为、腾讯、阿里、百度等等全球前50家顶尖企业，几乎垄断了大数据专家，然而，他们未必意识到自己就是一流的“大数据”专家。相反，有不少深居高等学府、科研机构和咨询公司的一般的计算机及网络技术专业人士，却自诩为“大数据专家”，在全球范围内混吃混喝。

今天的中国，我们看到的是不少伪专家一方面给企业家、投资人灌迷糊汤，一方面给政府官员贴膏药。有些所谓的大数据专家，头顶不少学术桂冠，虽然立项后拿到了政府和投资人的项目经费，却老虎吃天不知如何下口，索性关起门来，只停留在“Excel”的基础上闭门坐车，盲目地捣鼓数据库。值得警惕的是：投机心态驱使下的一些缺乏实战经验的“学术权威”，正在编制“大数据”陷阱，政府及投资人如果不能认清“大数据”的真面目，很容易就掉入“陷阱”，盲目投资。

3，中国要振兴“大数据产业”得先做好两件事

很多人在玩弄新概念和时髦名词方面，似乎有天生的优越基因。现在，不少人开始大肆忽悠“大数据”产业，其中不乏别有用心的投机者和半生不熟的技术官僚。从目前情形看，围绕“大数据”产业，正在形成技术官僚“小圈子”。

在有些人看来，名利双收的机会又来了。很显然，从中央到地方，政府财政对大数据产业的研究及扶持资金，规模空前且不断增多；市场投资人也越来越青睐大数据概念及其应用的产业。但是，针对大数据的研究成果，全世界尚没有考核标准和评价办法。

对此，应当引入“泾渭分明”的透明机制，并重点向骨干企业、有应用价值及创新技术含量的企业倾斜。可谓“泾渭分明”？就是：应用研究与基础研究分轨运行——针对企业，侧重于大数据产业的应用投入；针对高等院校、科研机构，重点支持与大数据关联的基础领域的研究。切记不要被不熟悉市场、不了解产业特征、知识结构老化的“技术官僚”所把控。

中国作为全球经济产出体量最大、消费需求规模最大的新型经济体，大数据产业对推动各个产业领域的创新发展，具有不可估量的发展空间。但是，振兴“大数据”产业，既不能盲目受产业领域专家的影响，也应当突破“技术官僚”的小圈子，面向市场、面向一流的科技企业、面向年轻的技术队伍。大致来说，应当在两个方面发力：

一是加速大数据应用的系统工程建设。这是最主要的、也是见效最快的，此举需要具备“乔布斯式的组合混搭思维”加速推进中国的大数据产业发展，即：用大数据思维模式把行业、产业专家与数据专家有机结合起来，直面各个行业领域的产业转型及业态创新。

二是加速基础数据工程建设。这是一项基础研究，是慢功夫，需要在西方现有的技术软件基础上创新研发，短期内要有突破性的成果还比较难，但要舍得投入。这方面应当由数据技术专家领衔和主导，在高等院校和对应的科研机构完成。从长远看，此举是提升国家大数据技术水准的战略举措。

切记：不要将上述两个方面混为一谈。但这与“产学研一体化”不矛盾。

4，关于“大数据产业”，需要强调的几个概念

1）“大数据产业”并非一个独立的产业，他只是一个服务性的工具

大数据技术的研究及应用，是以市场诉求及产业经济发展需要为基础的，它不过是服务于特定目标的技术手段。因此，目前最最紧缺的是行业性的大数据专才，比如医学领域急需要懂得人体生命科学及健康学的具有大数据思维的专家。

2）大数据思维比大数据本身更重要，物理模块比数字模块更有价值

因此，大数据人才并非只有数理学科的专业人才，而是混合型人才，比如：能够写计算机编码程序的人比比皆是、身价也不高，因为他们只知其然不知其所以然。然而，大数据时代的“架构师”不是单纯的数字建模和初级的行业知识，而是能够独立策划设计出产业创新发展物理模块的专家。

也就是说，玩“大数据”的技术圈子，若单纯靠Hadoop、MR、Storm、Spark、Kafka、Dataflow这些数据处理技术，只能搭建出没有使用价值的空中楼阁，其研究只能自困于小圈子而渐渐窒息。因此，如果大数据的研发及应用，只是数据技术的“圈内人”，那的确是一种悲哀。

3）“没有数据源”是个伪命题

我最近跟不少谈吐大数据的人士交流过程中，大家普遍有这样的感叹：中国的数据垄断与分割很严重，搞大数据研究缺乏数据资源，根本得不到政府各个职能部门及中国电信、中国联通这样的数据，怎么搞研究？而且也没有数据交易市场。

其实，“没有数据源”这是一个伪命题。事实上在美国、在欧洲、在日本，数据作为一种核心的资源，在很多领域、在很大程度上也是不公开的，即使美国硅谷一些专家呼吁建立数据交易市场，那也是太过天真的想法，不可能完全实现。越是大数据时代，数据资源越是宝贵，任何机构和个人越是不会轻易泄露自己的数据信息。

其实，并不是数据越多越好、数据流量越大越好，有效数据及数据关系才是最重要的。因此，大数据研究与应用，在很大程度上是研究模式和研究方法问题，如果把握好应用端的明确诉求，采集有效数据样本并不是太难。

比如：类似Hadoop（2006年发布的分布式数据开发应用程序），Spark（UC Berkeley AMP lab发布的数据并行计算框架软件）、Dataflow（数据流）等等大数据软件及名词，最初都源自谷歌等IT企业及美国一些理工科大学的实验室。它源自实践也必然生存和成长于实践。

因此，推动大数据产业发展的“数据源”主要来自自身，第三方研究服务者的数据主要来自需求方的委托。特别需要说明的是，一个真正的大数据专家应当具备的最基本的“真功夫”是：根据产业发展需求设计有效的数据样本并建立模拟应用系统，然后在实践中验证。

4）市面上诸多大数据培训忽悠的成分很大

前不久在南方某城市参加一个大数据主题的专业会议，会议主办方根据经验预估，设定了150人的接待规模，可实际上报名到会的翻了一倍。因为会议主题是“金融业大数据”及“大数据培训研讨”。参会人员多一半为国内各地高校的计算机及数学应用院系的负责...

回望2016，欢乐与悲伤共存。作为一个体育大年，2016年发生了很多大事，四年一届的奥运会和欧洲杯让人欢欣鼓舞，巨星的退役、毁灭性的空难发生又让人悲痛。年末将至，让我们一起为过去的一年做个盘点，大家可点击http://zhongyiyutong.hupu/ 为自己认为的2016年度体育热点事件、人物投票。

在综合类里，毫无疑问最热的事件就是里约奥运会的举办，四年一届的奥运会绝对是个体育大盛会。特别的是，随着网络的愈来愈发达，很多事件都得到了第一时间的传播，典型的就是孙杨和霍顿的骂战事件，两国的网友在网上吵得不可开交。另外，洪荒少女的金句也着实让她火了一把，也让国人好好乐了一把。下面，我们还是按照惯例，随着“译见大数据”一起对2016年度热点的体育事件的综合篇做个盘点。

里约奥运会

四年一度全世界最重要的体育赛事，2016年8月5- 21日在巴西里约热内卢举行，中国代表团在本届奥运会被英国超越，金牌榜跌至第三位。

第31届夏季奥林匹克运动会（Games of the XXXI Olympiad），又称2016年里约热内卢奥运会，2016年8月5日到2016年8月21日在巴西里约热内卢举行。巴西也由此成为了第一个承办奥运会的南美洲国家。2016年里约热内卢奥运会共设28个大项，306个小项比赛。高尔夫重返奥运会，七人制橄榄球加入奥运会。中国代表团在本届奥运会成绩下滑，金牌榜跌至第三位，被英国超越，而美国继续稳坐金牌榜与奖牌榜的双料第一。

中国女排夺冠，时隔12年再度登顶

8月21日，中国女排在里约奥运会决赛中以3：1战胜塞尔维亚队，时隔12年历史上第三次捧起奥运会冠军奖杯！

8月21日，里约奥运会女排决赛上，中国女排夺冠。决赛场上，中国对阵塞尔维亚。最终中国女排3-1复仇塞尔维亚，时隔12年再度夺冠，历史上第3次获得奥运会金牌。决赛面对塞尔维亚女排，又是一个曾在小组赛击败过自己的对手。中国女排依然始终保持着韧劲，她们坚持着、努力着，一次次拦死对手的强攻，一次次拼搏救起危险球。从小组赛2胜3负起步，最终经过淘汰赛3场恶战后取得冠军，对于中国女排来说，这实在是太不容易了。

菲尔普斯创造23枚奥运会金牌记录

8月14日，里约奥运会游泳比赛所有项目结束，菲尔普斯拿下了奥运生涯的第23块金牌，第28枚奖牌！

北京时间8月14日，里约奥运会游泳比赛结束了最后一个比赛日的争夺，在男子100米混合泳接力比赛中，菲尔普斯领衔的美国队以绝对实力获得冠军，菲尔普斯也收获了自己第23枚奥运会金牌。如果将菲尔普斯是一个国家的话，全球有174个国家所有奥运会累加金牌不超过20块，超过20块的只有32个。

俄罗斯遭遇奥运会禁药丑闻

里约奥运会，由于被查出有组织大面积服用禁药，以及人为影响反兴奋剂检测，俄罗斯遭到严厉的禁赛处罚，总共有100多名选手被禁止参加奥运会。

7月18日，世界反兴奋剂机构独立调查委员会在加拿大多伦多发布调查报告称，俄罗斯体育部门在2014年索契冬奥会期间协助俄罗斯运动员大规模使用兴奋剂，并在兴奋剂检测中为这一行为进行掩盖。报告建议对俄运动员全面禁赛，包括里约奥运会。最后经过长达两个小时的讨论后， 国际奥委会宣布不全面禁止俄罗斯代表团参加里约奥运会。俄罗斯运动员能否参加里约奥运，将交由各个单项协会自己裁定。

孙杨与霍顿奥运骂战

澳大利亚游泳选手霍顿在里约奥运上，多次发表言论攻击中国运动员孙杨为“吃药的骗子”，孙杨也进行了还击，两人在奥运期间摩擦不断，更引发了中澳两国网民与媒体之间多次的口水战。

里约奥运会期间，澳大利亚游泳比赛参赛选手霍顿大言不惭，声称中国国家队选手孙杨为服用兴奋剂的骗子（drug cheat）。当时他只是以微弱的优势险胜冠军，赛后在领奖台中孙杨主动向其问好，但是霍顿选择了忽视，之后又在媒体采访大肆宣扬此事。澳大利亚《悉尼先驱早报》报道，霍顿承认他对孙杨的攻击、挑衅是“故意为之”，其目的就是为了干扰孙杨情绪和比赛状态。

回望2016，欢乐与悲伤共存。作为一个体育大年，2016年发生了很多大事，四年一届的奥运会和欧洲杯让人欢欣鼓舞，巨星的退役、毁灭性的空难发生又让人悲痛。年末将至，让我们一起为过去的一年做个盘点，大家可点击http://zhongyiyutong.hupu/ 为自己认为的2016年度体育热点事件、人物投票。

我问过一个友人，2016你觉得绝对的热点人物会是谁，她毫不犹豫说出了阿里的名字。也许很多人会觉得那是一个活在印象里的人物，因为阿里成名太早。当然作为一代拳王，阿里也被很多人奉为偶像。退役后的阿里疾病缠身，2016年中时也是因为疾病永远的离开了。除了阿里，2016年还是有很多体育热门人物，下面一起随着“译见大数据”为综合类热门人物做个盘点。

阿里
6月4日，一代拳王穆罕默德·阿里因病辞世，享年74岁。阿里已与病魔抗争32年，他一生曾三夺重量级冠军，二十二次获得拳王封号。

北京时间6月4日，一代拳王穆罕默德·阿里在凤凰城的一家医院中病逝，享年74岁。阿里是世界上最伟大的拳击手之一，18岁就获得了奥运会轻量级金牌。1964年2月25日，22岁的阿里在迈阿密成为了新一代拳王，职业拳坛也从此进入阿里时代。此后20年间里，他共获得了22次重量级拳王称号，于1981年宣布退役。晚年的阿里饱受帕金森病的摧残，1996年亚特兰大奥运会上，阿里颤巍而坚定点燃主火炬的动作，成为人们心中又一个永恒的经典。

郎平
作为上世纪中国女排三连冠的功勋球员，郎平此番以教练的身份率领新一代的女排姑娘出征2016年里约奥运会，并最终将阔别12年的奥运女排金牌重新带回中国。

凭借里约奥运会奇迹般夺得女排冠军，郎平的个人声誉达到了职业生涯又一个巅峰。她成为第一位以球员和教练身份都获得过奥运冠军的人。年终，她又收获更多荣誉。12月15日，2016中国十佳劳伦斯冠军奖各项最佳有了最终归属，中国女排成为最大赢家。马龙和吴敏霞当选最佳男女运动员，郎平获得最佳教练，中国女排成为最佳团队。

傅园慧
表情帝+段子姐，奥运会期间在网络上走红，同时引起国外网友热议。2016年10月，傅园慧当选2016“中国90后10大影响力人物”。

北京时间8月8日上午，在里约奥运会女子100米仰泳半决赛中，中国选手傅园慧以58秒95的好成绩获第三，晋级决赛！赛后，傅园慧的采访迅速走红，微博粉丝数从十几万已经达到73.7万，并且还在一直上涨。在比赛结束后，傅园慧接受记者采访的一段视频在网上疯狂热传，网友称采访精彩程度不亚于比赛。有不少网友收藏了傅园慧的表情包，表示等心情不好时拿出来乐一乐。此次里约奥运会，当大多数观众还为奥运首日未能夺金而抱憾时，傅园慧的“魔性表情”给了观众打了一针强的“兴奋剂”，让我们看到了奥运之外还有比金牌第一更让人欢乐的事情。

菲尔普斯
在2016年里约奥运会上，菲利普斯收获了自己的第23枚奥运金牌，创造奥运会纪录！同时，31岁还能够在奥运会上拿到金牌，也让他成为了奥运游泳项目中单项奖获金牌年龄最大的球员！此届奥运会后，美国飞鱼正式宣布退役。

北京时间11月23日，在纽约当地时间本周一晚上的金泳镜奖颁奖典礼上，美国泳坛传奇巨星菲尔普斯再次获得最佳男运动员奖。在领奖后菲尔普斯公开表示，他确定彻底退役。今年里约奥运会，菲尔普斯收获五金一银，其奥运金牌总数达到23枚，奥运奖牌总数达到27枚。这已经是他连续第三次，且总共第七次获得金泳镜奖（年度最佳男运动员）奖项，此前他曾经在2004年、2007年、2008年、2012年、2014年和2015年六次获此殊荣。菲尔普斯还凭借里约奥运会200米蝶泳夺冠的表现，获得年度最佳男子项目奖，而在里约奥运会男子4 100米自由泳接力和队友的出色表现，则让他收获年度最佳接力表现奖。为了感谢菲尔普斯对于游泳运动的贡献，他还收获了年度影响力奖。

博尔特
他是地球上跑得最快的人！在2016年里约奥运会上，牙买加闪电再次展现出惊人的速度，一举垄断短跑100米、200米、4X100米接力的三连冠，彻底统治短跑项目领域！

12年职业运动生涯，9枚奥运金牌，11枚世锦赛金牌，三项世界纪录，对于整个世界体坛而言，博尔特都是无人望其项背的传奇存在。2017赛季将是博尔特职业生涯的谢幕演出，伦敦田径世锦赛后(8月5日-13日)，他将正式退役。据悉，他已经决定放弃200米训练，专攻100米和4x100米接力。“想要超越19.19秒的世界纪录太难了，我可能不会再追求这个了。”

穆雷
在2016年里约热内卢奥运会，担任代表团旗手。11月21日，穆雷以6-3、6-4击败德约科维奇，首次获得年终总决赛冠军，并成为2016年的年终世界第一！

在2016巴黎大师赛上，由于德约科维奇在1/8决赛提前出局，穆雷以5分的即时比分优势超越德约科维奇，登顶世界第一。穆雷也因此打破费德勒、纳达尔以及德约科维奇长时间垄断的世界第一，成为ATP历史上第26位世界第一，同时也是男子网坛首位来自英国的单打No.1。

罗斯伯格
2014年他拿下五个分站冠军和十个分站亚军，最终获得年度车手亚军 。2016年他首度加冕F1年度总冠军。 2016年12月2日，尼科•罗斯博格正式宣布退役。

2016年，罗斯博格连续拿下澳大利亚站、巴林站、中国站和俄罗斯站冠军，取得新赛季四连冠。6月，拿下在阿塞拜疆巴库进行的欧洲站冠军。8月，夺得比利时站冠军。9月，连夺意大利站和新加坡站冠军。2016年12月2日，尼科·罗斯博格正式宣布退役。

2016年的手机大战已经过去，与前几年相比，2016年属于手机热潮退去的一年，市场变得更加波动，老炮儿们开始下降，新秀们不断崛起。但单说孰强孰弱，还是太武断片面了，有时候数据说话是最准确的，比如一份及时出现的数据报告，就是大家所欢迎的。

所说的这份报告，全名为《今日头条2016年手机年度报告》，是今日头条联合赛诺市场研究，以今日头条6亿激活用户为研究样本最终得出的一个94页详细报告。因为今日头条就是一款手机APP，用户量巨大，包罗万象，且其与手机厂商又没有直接关系，因此报告很多地方比较有参考价值。从中，我们也能2016手机大战的五大真相。

真相一，被偏爱的iPhone有恃无恐

从数据可以看出，2016年新增设备份额中iPhone是有回落的，从2015年的33%将至了2016年的25.7%，而华为、OPPO、vivo都有增长，苹果的失策是明显的。

从产品方面，我们可以看到，iPhone 7在没有更多创新的情况下，单价还出现了上涨，可见苹果本来就没有惊慌，即使到了9月，也没有通过优化手机价格来提振中国市场的意思。

同时，我们还能看到，苹果推出的iPhone SE并没有引起市场的轰动，因为4英寸屏幕基本上已经不能被大众所接受。当然，苹果实力依然强悍，如果2017年苹果推出4.7英寸的iPhone SE新款，则很有可能在3000元区间给用户带来新的选择，而这正是国产三家新锐（华为、OPPO、vivo）最为看重的一个区间。

总之，份额跌了还涨价，苹果并没有慌，市场大势仍然在手。

真相二，手机登顶的路上，相机尸骨累累

报告中对用户的购买行为进行了分析，在用户使用手机时最看重的体验上，拍照是否清晰高居榜首，超过了内容是否足够大，存储空间是否足够大的需求。而对于手机拍照来说，又分为后摄和前摄，这两边分别让几家国产手机品牌吃了很多甜头。

在后摄方面，华为推出了徕卡双摄，借助徕卡在影像领域的影响力，加上双摄实打实的画质提升，在宣传和实际体验上都比2015年取得显著突破，实际市场认可度也极好。报告显示，在新功能方面，用户对于双摄的认可远大于对双曲面的认可。

在前摄方面，vivo等企业一直通过海量广告向消费者介绍其自拍效果，并获得了意外的大幅增长，这也是十分明显的。

而在国产手机通过摄像头不断获得人气，索尼在后面卖CMOS数钱的时候，我们看到国内便携相机已经基本没有了声音，单反厂商日子也过得一般，正所谓此消彼涨。

真相三，参数策略开始失灵

在此前的时代，也就是小米快速扩张的时代，每次发布会新品用的什么CPU，多大的内存，索尼的IMX多少CMOS，总是能让粉丝们激动，但在2016年，这一形势已经改变，用户不再重视参数，更重视体验。

在报告中显示，三四五线城市用户对手机参数、性价比等方面的阅读表现开始变得不敏感，而对于手机体验开始变得更为关注。要知道，三四五线城市可是小米的重要票仓，其主流机型和红米的爆发增长跟其关系很大。但现在，基础票仓开始动摇了。

这也能解释为什么，OPPO、vivo等企业不停的在覆盖三四五线的综艺节目上介绍自己手机的拍照、快充功能，并乐此不疲，因为其受众对于参数已不再敏感。其实，另一方面，我们也要看到一个问题，就是2016年很多企业主推MTK处理器，对市场教育产生了混淆，厂商一会说四核骁龙820好，一会说十核MTK速度快，用户最终醒悟了，觉得实际体验才最有说服力，而不是再听参数了。

真相四，砸钱真的可以出市场

对于一个进入手机市场较晚的玩家，是否还有机会？这是一个很多人都持否定观点的的问题。但乐视证明，后进入者同样可以跻身前列，从报告中可以看到，在2016年新增设备份额中，乐视从0.5%增加到2%，实现对自己来说的高速成长，直接威胁2.38%的金立，和2.08%的酷派。

如果保持此势头，乐视将成为次于苹果、华为、小米、OPPO、vivo、三星、魅族外的第八位活力品牌，而这一成绩，是通过犀利的价格完成的。我们知道，2016年乐视是最先把骁龙820价格拉下来的，也是最早说3GB内存手机是垃圾的，一路彪悍。

有业内同行透露，乐视每卖一台手机，都是亏钱的，其实他不说，大家也是知道的。事实证明，只要肯砸钱，手机市场总能砸出一片天地。但问题是，现在这个势头可能要打破了，因为乐视资金的危机，比如各种渠道的欠账传闻，让其能否继续这种犀利的手机攻势成为一个问号。同时，在舆论漩涡的冲刷下，其品牌信赖度也受到伤害。

也就是说，如果乐视真的砸钱补贴市场，并加大研发，最好售后，应该是向着良性方向前进的，但这种理想的成长环境不是哪个品牌都可以提供的。

真相五，人们在用手机干什么

报告虽然没有写明总体用户群都在用手机干什么，但其实也有迹可循，其在三四五线城市用户最关注的兴趣类别中，排在前几位的分别是明星八卦、法制、影视、婚姻，其实这也是一二线城市大众普遍关心的话题，也许一线城市对于法制会会稍弱。

而承载这些话题的内容，主要是文章和视频。也就是说，用户的两大杀时间利器，一个是看新闻，一个是看视频。这也就能解释，为什么2016年大屏轻薄手机更受欢迎，因为屏幕大，看视频更舒服，轻薄，手持更方便（例如那个爆款的OPPO R9）。

我们可以发现，相比很多高效的商务人士，很多普通大众还是没有通过手机高速输入内容的习惯，那么用语音更方便的微信火了，简单瀑布式的新闻流火了，不用长时间操作的视频火了，用手机看小说的多了。除了游戏，除了办公，人们不想在其它应用中过多的使用手指，这对一款手机设计定位后的功能配置还是很有指导意义的。

以上只是这次报告中的几个小点，从中，我们其实可以找到小米、三星、苹果2016年放缓的理由，也能看到华为、OPPO、vivo彪悍成长的原因，以及青年人、三四五线城市、双摄等关键词对于手机品牌发展的巨大影响。

通过94页的报告，我们似乎可以看到一点，如果能在年初看到这些趋势的变化，针对大趋势结合自己有限的力量，在最合适的领域发力，很可能会有一个很好的结果。但预测之外，及时回顾也是一种学习，因为很多趋势依然继续，在演进中什么时候重视起来都不晚。

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经常有人问我，所思你用什么照相机，什么镜头？

其实我的相机已经用了十多年，早就已经淘汰停产。大多数时候用的镜头，是二千元的50定焦。但是因为喜爱，我的相机使用率极高，边缘已经磨损的很厉害。

每一次拍摄或旅行，我都会建一个文件夹，写明时间地点。2016年旅行了太多次，以至于建了许多的文件夹，如图：

每一年的年末，都会总结过去那一年，展望新一年。心里还是有很多的梦想，等我慢慢去实现。比如出版一本对得起自己的书，你会买么？

各大网站热衷于总结，每次看那些大数据，都会吓自己一跳。

来看看，这个叫做若有所思的女人，她的2016年。

航旅纵横－飞行成绩单：

2016年，是我热衷旅行的一年，发现比2015年，飞行旅程和次数，有大幅度上升。

还是不完全统计，因为国外的飞行和春秋航空的飞行，都无法统计在里面。

2017年，因为又了阿兰若艺术生活，也许不会这么飞了，让我的翅膀休息休息。

本研究报告主要针对大数据市场进行研究。首先理清大数据的定义及本质。而后，就大数据市场是处于概念期还是实战期做出判断分析，包括企业用户的实践情况，实践方向，实践障碍。最后，就大数据市场的发展潜力进行分析。

主要观点

1）大数据是传统数据管理的补强，帮助企业洞察未知，从而完成颠覆式变革

伴随着数据体量、形态的变化，数据价值不断提升，而企业相应的数据管理目标也随之改变，从最初的经营总结到决策支持，再到现在的构建颠覆式变革（重塑业务流程、组织和行业）。而针对于新的数据管理目标，传统技术已难支撑，企业需要大数据帮助其补强传统数据管理的短板大数据新的数据获取技术、预处理技术、存储技术、分析技术、可视化技术等使用更高维度、模式的算法挖掘数据，从而洞察未知，使企业构建颠覆式变革成为可能。

2）大数据正从概念走向实际落地，但前路仍然困难重重。

得益于众多外部利好的推动，一小部分企业开始现行尝试大数据，并且有大量用户积极评估，准备导入（36%）。但内功的修炼不足，包括从数据获取、预处理、存储、分析、可视化的实用性差强人意，导致企业用户实践步履维艰，企业客户犹豫不决，保持继续评估观望状态。

3）多方环境利好，大数据市场增长潜力巨大

首先，得益于政策红利，大数据基础逐渐完善，为大数据的发展提供了良好的基础条件及推力；其次，我国经济增速下行，市场竞争加剧，企业寻求精细化管理，为实践大数据提供了良好的契机。我国大数据有较为良好的基础条件、际遇、以及外部推力，未来会在全球大数据市场中占有较高比例，以国外市场突破千亿的情况来看，我国大数据市场仍有很高的成长空间。

4）产业链逐渐完善，并且纵向链条上的各细分市场均处于蓝海市场，并且在资本的助推下，创新厂商迎来良好的进入机会

从2014年来看，大数据产业链发展不均衡，导致市场资源无法有效整合，厂商缺乏价值链条的传导，市场开拓情况不佳；而发展到现在，大数据市场产业链已逐渐完善，从基础设施层来看，存储、数据库厂商无论是数量还是质量保持稳定成长，从分析层的厂商来看，国内不断的涌现如机器学习类、认知计算等厂商，从应用层来看，初创厂商如雨后春笋般冒出，虽然这片市场鱼龙混杂，但面对剧烈的竞争，这片市场的厂商成长也最为迅速。纵向产业链的各环节上，均处于行业生命周期的初始期或成长期。并且资本看好这片市场，多数创新厂商在A轮或A轮以前可以融到数千万的启动资金，极大程度的催熟创新厂商的成长。

来源：199it

2016 年，滴滴平台用户累计已达到 4 亿，覆盖城市超过 400 座。作为中国出行领域的独角兽公司，滴滴手上所掌握的出行大数据不可小觑。1 月 12 日，财新传媒和滴滴出行主办了“知道·2017 大数据智慧城市论坛”，滴滴出行联合第一财经商业数据中心发布了《2016 智能出行大数据报告》（以下简称《报告》）。不要小看这份出行大数据，它所涵盖的内容远远超过了出行本身：哪个城市最堵？哪家公司加班最晚？哪些景点挤？出行大数据统统都能告诉你答案——杭州智能渗透率居榜首，贵阳发展前景可期从智能渗透率来看，一二线城市依然整体优势明显，杭州继续位居榜首。珠三角地区总体渗透率较高，在用户渗透率排名前 10 的城市中占据 4 席，分别是深圳、广州和东莞、珠海。

在各级城市月人均出行次数上，三四线城市与一二线城市相比仍有较大差距。月人均出行次数排名前五的城市依次是天津、青岛、北京、杭州、宁波。根据智能渗透率，出行活跃度和便捷程度等综合指标测算的智能出行发展指数，杭州、北京、广州、深圳、成都排名前五，一线城市和省会城市明显更高。排名前 20 的城市中有 8 个为珠三角和长三角城市。而潜力城市（二、三、四线城市）多为长三角、珠三角和京津冀地区的二线和三线城市，其中西部城市贵阳排名第 7，前景可期。三四线城市拥堵加剧，北京人均每年“堵”掉近 9000 元堵车永远是人们最关心的交通话题。2016 年，一线城市平均车速略有上升，而三四线城市平均车速下降明显，从 2015 年的 26.2 千米每时降至 2016 年的 25.3 千米每时。2016 年平均车速增幅较大的前三个城市为大连、常州和青岛，而下降幅度最大的城市为丽江、嘉兴、三亚。

根据高峰期拥堵延时指数，西安成为 2016 年堵城冠军。2015 年的拥堵冠军重庆今年位列第 2 位，而去年的亚军青岛 2016 年治堵效果显著，今年仅排名第 9。受极寒天气、冰雪路面、市政建设等影响，哈尔滨也上榜十大堵城，位列第 8。“堵声在外”的北京虽然位列第 4，但因为社会平均工资较高，成为因拥堵造成损失最高的城市——北京人每年因堵车损失 8717 元。而在全国最堵的西安，人均拥堵成本为 6960 元，排名全国第 3。互联网行业工作时间长，京东下班最晚除了与交通出行直接相关的方面，从出行大数据里还能看到很多很有意思的现象。比如在加班重灾区的互联网公司中，哪家公司是加班之王？答案是——京东。京东超越去年的冠军奇虎 360 成为今年平均下班时间最晚的公司，紧随其后的是 360 和阿里巴巴。在榜单前 10 名中，新浪、网易等老牌门户网站也上了榜，而今年的“网红公司”乐视位居第 10，我猜加班的都是公关部的……

不仅加班多，互联网人群平均工作时间也偏长。相较于金融、传媒以及房地产等行业，互联网人群平均工作时间更长，每天超 10 小时，尤其是深圳码农，工作几乎占据了其一半的时间。而且码农们生活节奏更为固定，公司与家两点一线偏多。心疼深圳码农一秒钟……媒体人异地奔波苦，金融从业者“朝七晚五”再说说我最关注的传媒行业。传媒人工作随机性较大，处于随时待命状态，出行峰值曲线较为平缓；同时他们的出差次数最为频繁，往返机场火车站及酒店的出行量接近总出行量的 1/5。金融从业者上班早下班也早，“朝七晚五”是他们的工作特点，同时他们还应酬多，夜生活丰富，下班后 20% 的人不是直接回家，而是去往各种餐饮娱乐场所，夜晚餐饮订单也超出平均水平 40%。同时他们还偏爱高档购物中心，北京的三里屯太古里、上海的国金中心、正大广场都是“金领一族”经常光顾的地方。

对于教师群体来说，二线城市的中小学老师更为辛苦，晚 21：00 后打车出行占比最高的城市为重庆、西安和成都，备课评职称的压力大概大于一线城市。在高校中，山东大学的老师最辛苦，工作日打车回家平均时间最晚。插一句，这份报告简直就是征婚指南啊！喜欢老实的？码农是首选；喜欢摩登的？金融从业者是首选；希望爱人能常伴左右的？那传媒行业的就可以 pass 了……购房热、健身热，出行数据亮点多2016 年春节后全国掀起购房热潮，打车去往房地产交易中心的出行量一年间增长了 2.8 倍。而在房产调控政策下也出现了离婚买房怪象，3 月 25 日，上海颁布最严房产调控政策“沪九条”，当天打车去往民政局的出行量同比增长 120%。房价能和离婚能挂钩，这也就是我天朝的“特殊国情”了吧……

除了购房热潮，2016 年还是奥运年。在里约奥运会期间，体育赛事带动全民健身热，其中较为显著的是去往游泳馆的出行量增长了 32.2%，想必是“洪荒少女”俘获了一批人的心。而在世预赛期间，国足虽然不争气，但球迷痴心不改，“里皮效应”明显，去年 11 月 15 日昆明一战中，有 30% 的球迷从外地远道而来。出行数据看城市性格：绵阳最温情大连最小资一个城市的风气也能从《报告》中看出端倪。根据滴滴顺风车免单占比，2016 年最温情城市（免单比最高）是四川省绵阳市，其他排名前十的城市也多为三四线城市。耳边响起了邓丽君的《小城故事》——小城故事多，充满喜和乐。

从目的地为健身场馆的数据来看，山西太原城市最爱健身的城市，其次为福州、佛山，一线城市中只有广州上榜；十大最爱读书城市长沙位列榜首，其次为青岛，温州；去往休闲娱乐场所占比最高的城市为南宁、太原、大连等；最“小资”的城市为大连、绍兴和上海，那里的人去往咖啡厅、酒吧、电影院占比最高；最后，天津位列十大海鲜之城冠军，重庆居于十大火锅之城榜首。是不是没想到打车数据居然能牵扯到这么多社会的方方面面犄角旮旯？怎么样，你所在的城市上榜了吗？

近日

交通运输部科学研究院、综合交通大数据应用中心起草的国内首部以大数据视角研究的《2016年中国高速公路运行大数据分析报告》（以下简称《报告》）正式发布。该《报告》以全国（北京、内蒙古、海南、西藏、新疆除外）26个省份高速公路联网收费数据（80亿条）为基础，分别从高速公路总体运行、物流通道、城镇化、长江经济带、热点聚焦五个维度，全面解读经济新常态下高速公路运行新特征，及由高速公路运行角度展现的我国经济发展新特点、物流通道新特征、城镇化发展新趋势、长江经济带战略新动态、行业热点政策新影响。

《报告》分为五部分，本部分重点从宏观经济视角分析我国高速公路运行规律和客货运输特征，分析新经济特点带动下的高速公路运行新动态，力求为政府部门决策、相关机构研究和社会公众出行提供重要参考。

本文为作者观点，不代表本号立场

腾讯财经大数据频道通过对2016年大数据行业发生的众多大事件及相关重要新闻梳理， 每月甄选出1件大数据产业大事件。这些入选事件显示出大数据目前在国民经济中的重要影响，同时还预示着行业发展的下一步趋势。正是这些大事件，促进我国大数据产业的稳步发展。

　　January|1月：中国首部大数据地方法规出台

　　1月15日，贵州省通过了《贵州省大数据发展应用促进条例》，这是中国首部大数据地方法规，该条例将大数据产业纳入法治轨道，以立法推动大数据产业蓬勃发展。条例的出台不仅是贵州作为大数据综合试验区迈出的坚实一步，对大数据产业的健康发展具有很大的促进作用，更为重要的是，条例填补了中国大数据立法的空白。

　　February|2月：贵州获批建设首个国家级大数据试验区

　　2月25日，贵州获批建设全国首个国家级大数据试验区。以贵阳大数据交易所等为载体，构建大数据资源流通平台，建立健全数据资源流通机制，完善大数据资源流通的法规制度和标准规范，形成大数据流通、开发、使用的完整产业链和生态链，促进大数据跨行业、跨区域流通。

　　March|3月：政府工作报告连续三年关注大数据产业发展

　　3月5日，国务院总理李克强作政府工作报告。连续三年，“大数据”出现在《政府工作报告》中，这足以看到大数据对于我国未来新经济发展的重要作用。无论是聚焦大数据发展的《促进大数据的行动纲要》出台，还是十三五规划中都深刻体现了政府对大数据产业和应用发展的重视。

　　April|4月：中国城市大数据产业发展联盟成立

　　4月24日，在贵阳大数据交易所“2016战略部署新闻发布会”上，50个省市共同发起成立中国城市大数据产业发展联盟，确定的省市有济宁、潍坊、云浮、哈尔滨、肇庆、甘肃、福建等。此次中国城市大数据产业发展联盟的成立，将积极推动政府数据公开，打通部门壁垒、提高行政效率，提升政府治理能力，引领政府职能转型。

　　May|5月：2016贵阳数博会成功举办

　　5月25日至29日，2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会在贵阳成功举办。数博会期间，贵阳大数据交易所发布了《2016年大数据交易产业白皮书》，同时中国大数据交易联合实验室正式揭牌成立;中国城市大数据产业发展联盟揭牌成立。

　　June|6月：中国首台龙芯大数据一体机研制成功

　　6月3日，中国首台基于国产龙芯处理器的大数据一体机近日在安徽合肥研制成功，该台大数据一体机处理速度可达1.5万亿次/秒，并根据信息处理需要进行成倍扩展。在通用处理器与向量协处理器结合的编程模型、通用协议与专用协议结合的互联网络、动态负载均衡等关键技术上达到了国内领先水平，完善和优化了龙芯服务器的性能库、函数库和数据交换中间件。

　　July|7月: 中国首个云计算开源白皮书发布

　　7月13日，云计算开源产业联盟发布了国内首个云计算开源白皮书——《中国云计算开源产业发展白皮书》白皮书在深入市场调研的基础上，对国内基于开源技术的产业及其发展进行了系统梳理，同时对我国云计算开源产业的发展瓶颈以及未来方向进行了分析，真实、全面地反映了我国云计算开源产业的发展现状，为各行业用户选择开源云服务提供了依据。

　　August|8月: 大数据十三五规划呼之欲出 万亿产值蓄势待发

　　8月26日，30多家起草单位在国家工信部的牵头带领下，再次聚集在一起，为大数据产业“十三五”发展规划建言献策。经过十几个月的集思广益，《大数据产业“十三五”发展规划》已经呼之欲出。此次编制的《大数据产业“十三五”发展规划》中，工业大数据、大数据资源开放共享、大数据交易、大数据安全、大数据标准、大数据行业应用等领域是研究重点。规划首次提出了将大数据产业分为金融大数据、能源大数据、农业大数据、医疗大数据等三十多个分支行业，这也代表了大数据正在更深融入各行业产业。

　　September|9月：百度首次向外界全面展示“百度大脑”

　　9月1日，在2016年百度世界大会上，百度首次向外界全面展示其人工智能成果——“百度大脑”。同时，披露了“百度大脑”在语音、图像、自然语言理解和用户画像四大前沿能力，以及宣布对开发者、创业者及传统企业开放其核心能力和底层技术。市场对于人工智能行业的定义正在逐渐清晰，各巨头在从应用层、技术层、资源层三维度布局人工智能。

　　October|10月：第二批七个国家大数据综合试验区获批

　　10月8日，国家发展改革委、工业和信息化部、中央网信办发函批复，在京津冀、珠江三角洲、上海市、河南省、重庆市、沈阳市、内蒙古七个区域推进国家大数据综合试验区建设，这是继贵州之后第二批获批建设的国家级大数据综合试验区。此次批复是贯彻落实国务院《促进大数据发展行动纲要》的重要举措，将在大数据制度创新、公共数据开放共享、大数据创新应用、大数据产业聚集、大数据要素流通、数据中心整合利用、大数据国际交流合作等方面进行试验探索，推动我国大数据创新发展。

　　Nvember|11月: 2016全球大数据高峰论坛隆重召开

　　11月17日，由工业和信息化部和商务部指导，山东省人民政府主办的2016全球大数据应用研究论坛在青岛西海岸新区顺利举行。此次论坛以“数据创造价值·智慧引领未来”为主题，聚焦全球大数据发展现状，致力于发现大数据与产业融合之道，挖掘大数据行业发展的未来机遇，推动大数据应用研究与信息经济进一步发展壮大，共同打造中国具有权威性和前瞻性的大数据国际交流舞台。

　　December|12月：《“十三五”国家信息化规划》获通过

　　12月7日，国务院常务会议通过了《“十三五”国家信息化规划》。李克强总理明确说，信息孤岛要坚决打通，起码政府系统不应再有。会议确定的规划重点，首先便是打破信息壁垒和“孤岛”，构建统一高效、互联互通、安全可靠的国家数据资源体系，打通各部门信息系统，推动信息跨部门跨层级共享共用;实施“互联网+政务服务”等信息惠民工程，加快推进公共数据资源向社会开放。