【与会嘉宾发言摘登】

作者：蒋湘辉（阿里巴巴文化娱乐集团大优酷事业群副总编）

优酷使用大数据的主要用途很明确，就是用今天的文化内容更好地创造、传播，以及对外走出去。最近两年，优酷在内容方面依靠大数据进行了很好的探索，优酷自制、合制了很多精品内容。我们的动画已经出口到国外20多个国家，今年预计出口到100多个国家，而且相关的动漫产品销售额已经达到3亿元以上。

2017年，我们构建了优酷泛内容大数据智能预测平台——鱼脑，可以为内容策划、营销、商业化提供数据参考和支持，从而提高整个平台的转化效率。同时，优酷在个性化推荐技术方面，实现了从人找内容到内容找人的转变，这个应用的效果非常不错，目前在流量方面提升30%，在时长方面提升10%。

（光明日报记者邱玥、光明日报见习记者冯帆整理）

《光明日报》（ 2018年05月28日 07版）

来源：光明网-《光明日报》

         链家网cco首席内容官徐东华做客新浪乐居直播间，在网友的期待之下开展了直播，徐东华从房产大数据、内容营销、房产经纪服务等方面为大家分析了部分链家成长发展的不错经验。

　　徐东华表示，链家网所建立的大数据库其实一直在发展过程中，包括几个方面，徐东华认为，房产经纪在做的其实就是内容，但最终目的是实现优质服务，这种服务包括服务自己的经纪人和广大客户。

　　“营销是行业发展前进的结果，服务是达到目标的前提。”徐东华说。

　　直播过程中，有网友表示，链家网作为行业标杆企业，发展到今天“在行业内首屈一指”的地位其实还有有很多因素的，事实也是如此，没有随随便便的成功。

　　那我们就从徐东华的眼中去看看链家发展的“秘诀”吧.

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　　服务经纪人 链家其实是职业经纪人平台

　　现在业内很多人都说越来越看不懂链家了，有人说它是中介?有人说它是互联网公司?链家究竟是什么?的确如此，链家铺天盖地的广告植入，logo置换，门店升级更新，一个全新的链家映入大众眼帘。链家既有链家地产，又有链家网，还有链家新房，自如……等等业务布局。

　　徐东华说道，链家的定位其实一直没有太大的变化，链家其实就是一个职业经纪人的平台，因为，这些年来，房产经纪行业从业人员流动比较快。链家是希望通过平台的能力，给经纪人“赋能”，培养出行业的职业经纪人。

　　当然，从徐东华所述链家的定位来看，就是要培养经纪人的职业认同感，经纪人如果把自己的工作当职业，就会对自己公司所出的规则有服从，对规则产生很强的依赖感。

　　而公司本身要做的就是把经纪人服务好，制定规则。比如什么事情能做?什么事情做了就会损害客户利益，基于这些规则，经纪人会越来越在意自己的口碑，然后有针对性的去为客户提供比较好的服务。

　　链家网+房产 ：大数据是什么?

　　大数据这个概念出现以后，在各行各业被广泛使用，其实在一定程度上有很多人对大数据这个概念还处于“盲期”。徐东华表示，其实链家的大数据一直处于建设的进程中，没有大家想得那么神秘。

　　徐东华表示，大数据主要分为两个部分。

　　一个是数据量的含量，首先得有足够的数据量级，目前链家有1200T左右的数据量级。包括交易类型的数据、人员、行为的数据。

　　基于经纪行业很多行为高度线下化特征。大量的线下行为所沉淀数据并没有在互联网上体现的，如果不能沉淀在互联网上，这些数据就无法取得，即使取得也不能进行精准的数据分析。

　　基于以上观点，大数据的两个要素是：数据量集、可供分析。可供分析的海量数据可以对决策、洞察提供强有力的指引。

　　徐东华表示，链家自己界定的大数据有3个方面：

　　第一、  物的数据。比如楼盘字典，在线上通过数据的形式能够把一套房子高度还原，让线上用户了解房源基本情况。但是依然需要用户到线下去验证房屋，所以物的数据很重要。

　　第二、  人的数据。包括从业人员的学历、在服务过程中所产生的动作、过往的痕迹，如果能把人的数据拿到平台上进行分析，最终能够形成对人的能力标签的提取。比如客户想买什么样的房子，应该对应什么样的经纪人。

　　第三、 行为的数据。目前行业最缺的就是行为的数据，过去所有作业的行为，小一些、管理弱一些的公司基本上是不会通过数据分析去洞察行业的。

　　大数据和营销变现有实际的关系么?徐东华表示，大数据和营销没有太大的关系，关键是让数据入库，进行多维分析。数据本身不会撒谎，数据本身可以让消费者的决策力，洞察力提升。

　　未来这个行业可能会出现一个非常大的数据公司，数据能力在未来几年是检测企业发展潜力的一个关键因素。

　　房产经纪其实是在做内容?做内容和卖房子有半毛钱关系?

　　在徐东华眼中，房产经纪行业其实是在做内容，为什么这么说?

　　房产经纪平台要给经纪人创造商机，今天的内容分发形式变化多样，包括渠道的多样性，包括微信啊，微博，app，经纪人的营销场景和之前相比已经发生很大的变化。所谓的刚性营销方法会减少，更多的是基于经纪平台能提供的内容，从而获得比较高的曝光，所以说做内容和搞营销其实是相辅相成的。

　　在新媒体浪潮之下，人们获得的生产工具会更多，比如直播平台，给用户提供内容非常容易的一种方法，降低内容生产的门槛。徐东华说   ：“既然有那么多的工具，为什么不去使用呢?比如咱们房产领域新浪乐居的直播平台-首播，像这种工具平台就解决了很多问题，增强了曝光行为，会增加社会用户认知感。”

　　徐东华举例说道，比如开展一场直播，短短的时间就可以为用户贡献很多内容。

　　“我们自己的同事也会去做直播看房，在一个单位的时间内，其实线下可供看房人数还是比较少的，经纪人用直播形式展示房子情况，就可革除这一弊端。”

　　通过直播看房实现实时交互，体验与之前相比就进取得了很大的进步。而且在设备上只要有手机就可以，生产门槛低。

　　另一方面，房产经纪行业互联网程度不够充分。所以用户体验并未达到很好的状态，此外徐东华表示广义上的内容也是指企业能够为行业所提供的服务。

　　一是信息服务：这是基础，在事实上存在真房源提供给客户。

　　二是数据服务：目前以物的数据服务为主，能输出的，帮助客户找到商机，数据帮助加强决策力。

　　三是以线下为主的服务：从早期的撮合、匹配、带看、成交。以及后期成交时候签约风险的控制，签后服务的办理等主要是线下的行为在发生。目前的情况是签约后房产经纪所提供的服务不是特别好，未来应该是专业的人专门来做这件事。

　　四就是内容服务，所有大宗的决策里面，客户需要更多的可供消费的内容。比如房子是什么样的，需要被解读，专业知识等需要被解读。

　　“在整个交互的服务中，信息、数据、服务、内容，是比较关键的。”徐东华说。

　　产业未来在发生变化，但是不变的、所关心的是为用户服务好。对未来看不清的时候，先把基础做好，先把不会变的做好。

（作者：缪领）

陆毅伦互联网创业故事

【第十章节】看懂大数据，就能掌握内容时代的大方向

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互联网的高速发展，每一天的商业模式都在潜移默化的变化，我考虑的问题是我在这样一个时代，我能以什么样的角色参与到这里面来？那些每天靠疯狂引流，然后通过暴利产品就能变现的时代已经过去了。

而紧接而来的是，个性崛起的时代，内容为王的时代，想要在这个时代获得这个属于你的位置，那么依靠的是你的个性所彰显的内容以及和你趣味相投的用户。

很多时候我们明明看到了时机，而还是有很多人失之交臂，为什么呢？因为人的潜意识决定主观行动，因为忘记了自己其实就是一个个体，其实就是个独立存在的个性，因为习惯了把别人的成功当成成功的标准，而忘记了每一个成功的人都不一样，都在做不同的事情。

而我得出的考虑是，我们不能随波逐流，要回归自己，回归到自己能否把自己的东西给展现出去，是否能结合自己的个性做出别人认为成功的内容。

所以我要做我自己的内容，最终我发现，依靠互联网创业的人，千奇百怪，琳琅满目，有成功的，有失败的，成功的人永远在分享成功，而失败的却连失败都分享不出去，这就是现实。

但是我给自己做了计划，先做，想得在多，浪费的时间就越多，于是决定做自己的人生经历，分享十多年的营销经验和实践经验。

关于加入自媒体大军的几点计划：

1.有输入才有输出。

针对于人和动物最大的区别是在于人有思想，所以人就成了高级动物，而人的思想是依靠自身的经历记忆通过自己的思维判断所形成的，也就是说，想要好的思想，就要经历更多的事情，经历越多你的思想就越成熟，越成熟你的思维判断就越准确，就好比现在的大数据，通过大量的网络数据，判断出大众标准。同样要写出好的书，就要靠我们自己大量的去看别人已经写出来的好书，但是现在生活的节奏那么的快，那么的烦躁，我们每天想的是怎么去赚更多的钱过更好的生活，哪里还有人能静下心来，好好研读别人用人生经历的精华提取而写的好书呢？其实最终我们忽略了一点很重要的事情，那就是别人的书是别人经历的缩影，甚至是别人用一生总结出来的经验，如果我们能通过一本书读懂一个人的经验或者读懂一个人一生的精华，那么我们就比别人多活了一世，如果你已经活过一世了，那么你人生就会走少很多弯路。而同样你想要写出好的文章，就要看更多好的文章，所以我给自己制定了每天要大量的去看自媒体上的那些价值的文章。

2.只要功夫深，铁柱磨成针。

天底下就没有不劳而获的事情，想要写出好的文章，那么除了依靠大量的阅读，最重要的还是写，如果纯粹只有看没有写，包括我们现在去学习什么理论或者知识，如果没有实践锻炼，那么也徒劳无功，不管学习什么，想要学好，“练”字值千金，而虽然书读得少，可是我是从实践中走过来的，不管我做过什么，学过什么，我都会反复的练，包括我对于电脑的知识，那是从我买第一台电脑开始，就重装系统这一个环节，就让我练坏了几个硬盘，所以我才有今天的电脑知识基础。那么想要写好文章，除了大量阅读，必须靠练写文章。

3.练习数据分析，依靠数据掌握大方向。

现在是互联网+大数据时代，互联网给予了我们发挥才华的平台，而我们要想在互联网这个大平台占据一席之地，我们就要依靠大数据去判断互联网大众的取向，所以要抛弃传统的自我观念，文章好不好是别人说了算，如果还是是依靠自我的审美观，那么最终将失去大众对你的取向，文章好不好是别人说了算，你需要的是别人对你的内容产生兴趣，那么就需要对别人的兴趣取向有所了解，而这个就要依靠大数据的分析系统以及对你所发表的文章市场给予的各项数据，比如：阅读量、收藏量、评论量、阅读完成比例等等，所以说掌控大众的阅读取向，你就能掌握自媒体内容时代的大方向。

我是黄锦宣

实战资深营销人

专注创业框架思维研究十多年

《众创理论》实战创业模式创始人

希望我的分享能引发你的思考，给你不一样的收获。

如果你是微信领域工作的，如果你想涉足微信领域的，可以关注我或者留下你的建议，我们一起探讨以及开拓更多商机。

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谈到大数据，肯定有很多人都听说过，但是如果要问大数据有关的工作，知道的人并不多，今天就为大家科普下大数据相关的工作岗位。

1、数据挖掘师/算法工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律， 这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

2、数据分析师

数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

3、数据挖掘工程师

大数据工程师主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。

4、数据产品经理

数据产品经理必须了解不同的公司，在不同的阶段，需要哪些数据产品，并能够制作出来，这是此职位的核心要求。

5、数据架构研究

数据科学家是指能采用科学方法、运用数据挖掘工具对复杂多量的数字、符号、文字、网址、音频或视频等信息进行数字化重现与认识，并能寻找新的数据洞察的工程师或专家。

在工资待遇上，不管是在国内还是国外，都是：数据架构研究->数据挖掘师/算法工程师>数据挖掘工程师=数据产品经理>数据分析师。

以上就是大数据有关的工作，想要从事以上的大数据工作，需要掌握大数据的技能，那么想要从事大数据的工作，需要学习以下内容：

阶段一：JavaSE开发

阶段二：JavaEE开发

阶段三：并发编程实战开发

阶段四：Linux精讲

阶段五：Hadoop生态体系

阶段六：Python实战开发

阶段七：Storm实时开发

阶段八：Spark生态体系

阶段九：ElasticSearch

阶段十：Docker容器引擎

阶段十一：机器学习

阶段十二：超大集群调优

阶段十三：大数据项目实战

以上都是想要从事大数据工作需要学习的内容

以上就是对于大数据相关工作内容的介绍，想要了解更多的大数据学习信息可以去光环大数据官网了解。

　　大数据这个词已经被炒的满天飞，还有的人说它是泡沫，现在什么东西即使没用大数据技术也要加个大数据概念，要不都觉得落伍了，当然这是迎合宣传的手段，不过搞虚假宣传还是不太好的。那真正使用大数据技术的地方且比较有代表性的产品有那些：

　　·云存储：中国比较好的有百度云，国外比较好的有AWS等。正是因为有这些产品的出现，数据在云端的概念才终于变成现实了，大家都不用踹着U盘到处跑了。

　　·内容推荐：最具代表性的有今日头条，它正是运用了大数据技术来找到你喜欢的内容并且推荐给你。自从这个产品出现以后已经有很多人抛弃以前的新闻阅读方式。它让网易新闻、新浪新闻、腾讯新闻等产品上了不少火。现在大家都开始纷纷的学习它。

　　·物品推荐：电影网站、音乐网站、电商网站这些网站都会把根据你的浏览行为进行分析，根据你的兴趣推荐给你相应的物品，比如爱奇艺、QQ音乐、京东等。

　　·广告计算：应用比较好的有百度、谷歌、淘宝、腾讯，他们要根据广告主的价格和广告的效果计算广告的排序，好在流量中达到最好的变现效果，这时数据的处理速度与数据的量级直接影响了他们的收入。

　　·金融：银行正使用大数据分析用户的消费行为、购买能力以及还款能力，用来降低提供给用户的贷款风险，减少环帐率。

　　·信用：支付宝的芝麻信用加入了更多的维度，比如你的人际关系、学历、车等等元素来评估你的信用值，给信用值高的人提供更好的服务，比如信用度高住酒店就不用交押金。

　　·数据分析：这个具有代表性的产品不多，但确是大数据应用非常主要的场景，一般都是公司内部定制性的，所以一般不公开，但确实各种公司都在用，比如网站的流量分析、相关产品的用户特性分析、微博的语义分析。可以根据这些分析为自己的业务或者产品发展方向提供决策依据。

　　·智慧城市：这个现在比较有代表性的功能就是可以根据人流控制路灯的亮度，可以达到省电的效果。通过车流控制红绿灯的变化，减少道路拥堵。

　　正是有了大数据处理技术的应用才使以上这些方面有了更好的发展，如果没有大数据处理技术的出现那可能就会因为数据太多处理不过来或者根本就无法处理。那自然就会导致一些业务的发展落后或者根本无法进行的。当然未来大数据的应用场景将会越来越多，比如物联网、人工智能等等。前景十分看好。

　　如果以上这些你都不了解那我就再举个更俗的例子，就是”你一撅屁股我就知道你要拉什么屎“。这是因为你对某个人或物接触时间长了，知道了对方足够多的信息，促进了你对事物的认知，从而就能更了解这个事物并预测到它下一步动作。大数据处理技术也就是这么个过程，它的过程可以分为收集，处理，分析识别、预测这四个步骤。其实就是模拟人类对事物认知这个过程并把这个过程程序化、海量化。

　　还觉得大数据是泡沫的您还这么想吗？可别再继续无知下去了。

流量对于电商来说是一条生命线，但随着后流量时代的到来，流量呈现去中心化和碎片化的趋势。2016年，内容创业兴起，内容已然成为当下流量的新入口，而内容营销也成为电商们无法忽视的议题。其中，数据的作用越来越凸显，通过数据分析流量的来源路径和渠道互动效果，可以有效地洞察用户行为，让品牌更好地触达消费者。

在昨天的“淘宝大学超级公开课”上，阿里巴巴集团高级产品专家、生意参谋业务负责人林鸣晖（花名：默飞）就提出了“无数据不内容”的观点，在现场，他详细介绍了内容行业的发展趋势，及阿里大数据赋能内容的若干计划。据他介绍，今年7月底，生意参谋平台也将通过业务专区推出全新的内容分析小站。

在林鸣晖看来，阿里巴巴数据赋能内容有三大利器：全内容链路数据采集、全内容渠道数据整合以及跨屏消费者精准洞察。首先是全内容链路采集，阿里巴巴采集用户从发现内容到购买商品整个过程产生的数据，数据全面囊括了“发现曝光”“阅读播放”“评论互动”“品牌传播”“导购成交”，由此可以清晰地观察每个用户在接收内容后不同阶段的特征，进而在内容策划上对不同阶段的消费者有所侧重，使得对每个消费者的触达更为精准，大大提升品牌触达效率。

然后是全内容渠道数据整合。众所周知，阿里巴巴既有大电商生态数据（淘宝、天猫、聚划算、淘抢购等），又有大文娱生态数据（优酷、土豆、UC、淘宝头条、达人等）。这些全面的数据让谷歌高管都感叹阿里巴巴有着超过“Google+Facebook+Amazon三巨头数据维度的集合体”。这些数据都是真人数据，并且和消费者直接关联，更为重要的是，阿里巴巴基于OneID能力实现了这两方数据的融合和打通，能够准确地识别每个账号背后“真人”的全网行为。随后，阿里巴巴将借助“GProfile”服务，根据用户行为，打上不同的标签，再完成CP与商家的匹配及IP与目标人群的匹配。

此外，阿里巴巴也做到了跨屏消费者精准洞察。谷歌的调查研究表明，绝大多数的媒体消费都是基于屏幕的，而跨屏消费在其中占据着主导地位。从PC端到移动端，阿里巴巴依托它的强账号体系，收集了用户地域、年龄、职业、品牌偏好、兴趣等多维度数据，把一个人立体动态地勾勒出来，从而洞察用户行为，选择合适的内容及渠道进行营销。

在阿里全域内容数据体系中，有“内容生产创作数据分析”、“内容发行传播数据模型”、“内容商业变现数据模型”、“用户画像特征数据模型”、“CP价值苹果模型”“CP&商家特征匹配模型”等等板块，从内容生产到合作对接，阿里通过大数据及数据分析技术全方位赋能创作者、品牌以及商家。结合这些数据，可以更好的实现热点事件的内容生产、传播前的媒介选择、目标用户的精准对接；而在内容出品后，通过对其数据的全方位采集，又将反馈完善内容数据体系，做到内容数据的迭代。

电商的未来将会是“人”、“货”、“场”三者的有机组合，货作为连接“人”和“场”的交集，已经不单纯是物理意义上的货物，从推荐到达人、网红，内容已经成为“货”的重要代表。如今，纯粹靠着编纂、造假、刷量等方式的内容营销方式逐渐被边缘化和淘汰，唯有对内容有着深刻理解，在数据技术支撑下，才能真正地把握内容营销的红利。阿里巴巴正在通过大数据技术正在一步步奠定自己内容变革的地位，开辟内容营销所带来的流量新格局。

随着岁月的飞速流过，互联网这个大市场，该怎么立足，千奇百怪的社交社区、视频、直播、电商、搜索引擎网站等等，这些花式网站，你能记住几个。

一、作为消费者，这样看：

比较常用的：搜索引擎、QQ、V信、淘宝等

其它分类的：直播网站、视频网站、游戏网站、人才招聘网站、社区论坛网站、购物网站等

我想日常除了使用几个常用的，其它网站都是需要相关内容的时候，在去使用。

二、作为运营者，这样看：

我是搜索引擎运营者，该怎么看？

我是视频网站运营者，该怎么看？

我是直播网站运营者，该怎么看？

我是购物网站运营者，该怎么看？

我是社区论坛网站运营者，该怎么看？

等等...

内容，内容，内容，包含段子、图文、视频、直播、商品、各类服务等。

未来的大数据内容发展方向：

方向：那就是“内容品类”

内容第一，你没有内容，渠道广，也会逐渐衰落。

可以是购物网站、批发网站、视频网站、人才招聘网站、社区论坛网站、直播网站等等。

维持内容品类的方向：那就是具有“特色”、“创意”、“实用”。

　　毋庸置疑，内容营销在这个快速发展的时代中，始终是社会中存在的主体!如果互联网没有了内容，互联网也就失去了存在的意义，试想，一个没有内容的平台，还有什么存在的价值和意义。

　　所以，不管内容形式是从最开始的文字发展到图片，还是现如今又从图片发展为视频、音频等等，归根基地只不过是形态的一个变化，而内容从来都在的!未来，它更是能帮助企业花更少的钱，取得更好的营销效果，因此，内容营销受到很多企业的关注，如今已然成为了帮助企业摆脱价格战，抢占市场用户的法宝。然而，今天要和大家谈的不仅仅是内容营销，而是升级版的大数据+内容营销。

　　大数据可以帮助品牌发现机遇，如新客户、新市场、新规律、回避风险、潜在威胁等，分析出隐藏在背后的用户行为习惯以及偏好，设计更符合用户需求的产品和服务，可以有助于品牌营销决策的调整与优化。所以我认为，内容营销的今天，离不开大数据发展的时代背景，而大数据也是驱动内容营销的关键，内容营销需要跟大数据进一步结合，才能焕发出更大的市场潜力。那么如何实现大数据+内容呢?

　　面对互联网媒体资源在数量以及种类上也在快速增长越发多样化，大数据是通过受众分析，帮助企业主找出目标受众，然后对企业投放的内容、时间、形式等进行预判与调配。

　　优质的内容，永远是传播的核心，而营销渠道和推广方式，只是手段。所以内容营销这四个字，是内容核心+营销手段的组合。广义来讲，内容营销会一直存在，而炙手可热的“大数据”会为内容营销带来一场新的革命。今日头条就是大数据与内容结合最好的例子，它最具价值的部分不仅仅是它聚合内容，把新闻头条都放到一个平台上那么简单，更重要的是它的数据化的营销，全景级的数据，和精细化的管理。这些都是它成功路上得关键。

　　因此企业想要实现大数据+内容，就要借用大数据的洞察能力，根据消费者实实在在留下的痕迹、数据、算法使得“消费者洞察”真正有迹可循。然后对数据进行解读分析，以此为受众群体提供个性化的内容，完成内容营销的整个过程。

2018年的互联网趋势发展报告已经公布，涵盖了互联网领域的各个方面，从电子、移动设备等到科技领域，了解这些发展趋势能够更好的了解互联网，制定相应的发展计划，下面跟拓天速贷一起来了解互联网数据报告的主要内容。

1、截止到2018年，现在全世界的互联网使用人数有36亿，其中中国网民占据了7.53亿，占比20.9%左右

2、其中在网上每天平均花费时间最多的是美国，日均6小时左右。

3、线上销售占整体零售的比例达到了13%。

4、在全球20大互联网公司中，中国占据了9个，美国占了11个，其中上榜的有腾讯、阿里、蚂蚁金服、百度、小米、滴滴、京东、美团、头条。这个基本算是先后顺序，不过有时略微有些变化。

5、全球移动支付中线上支付次数占比已经超过50%，中国目前有超过5亿的人使用移动支出，增速领先。

6、中国电商交上额上，使用移动端支付的比例高达73%，可以看出移动端的随时随地购物更加符合用户的需求。

7、互联网公司的活跃用户方面，google和FB 的活跃用户分别是20亿和22亿，比中国的两巨头腾讯和阿里的10、7亿相比高出了1倍，当然前两个是全球化，普及地区较多，中国的两巨头的用户还是以中国为主

8、对于是否会为了利益而分享数据，，中国的用户有38%的人表示会为了利益而分享数据，虽然不想承认，但这也是我国现在确实存在的。

9、中国智能手机出货量世界第一，占比40%。

10、在每天互联网使用时长上面，中国用户主要使用在社交上，其次是视频和游戏。

在互联网趋势报告中可以看出：中国已经成为了全球互联网发展的重要一部分，互联网对人们的影响很大，大数据给用户带来了便利的同时也带来了一部分影响，个性化推荐实则不是那么个性化，垃圾和广告信息迎面而来，以及对待不同用户的双标问题也是现在互联网公司不道德的一部分。也希望互联网公司都能够严格要求自己，不要借自己的掌握的数据对用户进行侵害，在获得一部分利益的同时，你也会失去更多的用户。

互联网对我们影响也将越来越大，它对你有什么影响呢

大数据相关岗位目前基本都属于大缺口，高工资的黄金职业，这吸引了很多想要追赶时代潮流或是改变自己职业方向的人争相学习。大数据相关知识，自学难度大，参加培训成本又偏高，要如何选择才好呢？我们先来了解一下大数据的主要学习内容有哪些再来决定吧！

学习大数据，要从Java开始学起，如果已经有Java编程语言了，学习大数据就会相对轻松很多。在掌握了大数据的基本编程语言之后，就要正式进入大数据相关知识的学习了。

首先是基础阶段。这一阶段包括：关系型数据库原理、LINUX操作系统原理及应用。在掌握了这些基础知识后，魔据教育还会安排这些基础课程的进阶课程，即：数据结构与算法、MYSQL数据库应用及开发、SHELL脚本编程。在掌握了这些内容之后，大数据基础学习阶段才算是完成了。

接下来是大数据专业学习的第二阶段：大数据理论及核心技术。第二阶段也被分为了基础和进阶两部分，先理解基础知识，再进一步对知识内容做深入的了解和实践。基础部分包括：布式存储技术原理与应用、分布式计算技术、HADOOP集群搭建、运维；进阶内容包括：HDFS高可靠、ZOOKEEPER、CDH、Shuffle、HADOOP源码分析、HIVE、HBASE、Mongodb、HADOOP项目实战。

完成了这部分内容的学习，学员们就已经掌握了大数据专业大部分的知识，并具有了一定的项目经验。但为了学员们在大数据专业有更好的发展，所学知识能更广泛地应用到大数据相关的各个岗位，有个更长远的发展前景，魔据教育还安排了第三阶段的课程学习。

第三阶段叫做数据分析挖掘及海量数据高级处理技术。基础部分有：PYTHON语言、机器学习算法、FLUME+KAFKA；进阶部分有：机器学习算法库应用、实时分析计算框架、SPARK技术、PYTHON高级语言应用、分布式爬虫与反爬虫技术、实时分析项目实战、机器学习算法项目实战。

以上便是大数据的主要学习内容。相信在掌握了以上大数据专业知识后，学员们一定能够在将来的工作中得心应手，完成自己的职业理想。