许家印凭借恒大又一轮股票的大涨，再次成为了中国首富，身家首次突破了409亿美金。409亿美金是什么概念，许家印从1997年开始创业到今天也不过20年，就积累了409亿美金的财富。

20多年的华人首富李嘉诚创业60多年，才积累313亿美金的财富，香港另外几大财阀，如李兆基身家也不过244，李兆基现年已经快90年，他从20岁就去香港创业；郑家纯则是继承了父亲郑裕彤的财富，郑家在广东香港已经经营3代，才积累100多亿美金的财富；

许家印财富暴涨，其实是代表了一种现象，不过是许家印、王健林、还是马云都是这种现象的受益者。他们持有的公司股票在短时间内暴涨，导致他们财富大涨，但是其他手里所控制的资产其实并比不上那些香港富豪们。

这种现象在这几年的大陆富豪身上并不少见，上一个是宝能系的姚振华，前一年他还没不见经传，16年开始就已经身家上千亿了。姚振华之前的一个则是前大陆首富李河君。

李河君是何须人也？在王健林之前他是连续两年的大陆首富，2014年、2015年分别以870亿和1655亿人民币的个人财富两次蝉联《新财富》中国大陆首富；2015年《胡润财富》以1600亿人民币个人财富被评为中国大陆首富；2015年3月，李河君以330亿美元的净资产被《福布斯》评为中国大陆地区首富。

当时不管是福布斯还是胡润都把他评为了大陆首富。不过在2015年时候，李河君在香港演讲的过程中，他所持用的汉能集团的股票突然崩盘，一天内蒸发上千亿的市值。李河君身家迅速缩水。

其实这些富豪的身家不过是一种财富游戏而已。甚至有的富豪还出现买榜的行为，来证明自己的实力。

李河君出生于1967年，是广东的客家人，他比马云、王健林都还要年轻，1991年刚刚大学毕业不久的他就开始创业，向自己大学老师借款5万元人民币，创立汉能控股集团，经过二十多年努力，汉能已成为全球最大的民营水力发电企业和全球最大的薄膜太阳能企业。

在他二十多年的创业史中，创造了中国商界两个传奇：第一个传奇，从2002年至2011年，历时十年，耗资超过两百亿元人民币，带领近万人的施工管理团队，在海拔两千多米的中国云南金沙江，一锹土一锹土建成了一个总装机300万千瓦的金安桥水力发电站。该电站是迄今为止世界上自行建设的最大的私营水电站，其装机规模比中国葛洲坝水电站大10%，比当年象征美国实力的美国胡佛大坝大30%；

第二个传奇，2010年领导汉能开始实施大规模的产业转型和战略升级。从2010年至2015年，历时六年，通过四次海外技术并购整合，投资超过500亿人民币，进军具有独特技术优势的薄膜太阳能行业，成功地使汉能一跃成为全球规模最大、技术最先进、全产业链的薄膜太阳能企业，汉能也因此成为全球薄膜太阳能行业的领导者。

可以说李河君是拥有一定实力的企业家，但是2014年开始他旗下的汉能集团的股票在香港就大涨，已经远远超过了其本身的价值，市值大涨也助推了李河君的自信心，那两年中他都花在了聚光灯之下。

让他自己产生了一种错觉，自己的公司就是世界新能源的未来，可惜好景不长，当市场不再热衷追逐它的时候，市值暴跌，之后公司内部的问题不断被挖出来，现在汉能已经几乎被人们遗忘了。

2016年5月20日，汉能薄膜发电（00566.HK）公告称，李河君宣布辞任上市公司执行董事及董事会主席。2017年9月4日下午，香港法院判决禁止汉能创始人李河君在香港出任公司董事，期限8年。李河君现在跟两年前完成不可同日而已。

中国的经济在过去二十年开始发展，造就了一大批富豪，不过这些富豪起家不如欧美、香港那些百年家族，虽然表面实力强大，其实大部分外强中干。

王健林在李河君之后登上首富，之后王健林跟儿子王思聪占据了过去两年媒体的大部分头条。王家父子全国各地低调炫富。最近王健林也是祸事连连，万达内忧外患，先是万达的飞凡网连续几年换帥，之后是王健林年初的甩卖资产，之后就是最近标普将万达的商业信用评为垃圾级别。

靠股票大涨成为首富的富豪，其实都是不稳固的。李嘉诚的儿子李泽楷曾经在20多岁的靠着电讯盈科上市，曾经身家比肩他的父亲李嘉诚，不过电讯盈科不管是当时的一个互联网概念股被大炒而已，最后互联网泡沫破灭，李泽楷还是得靠父亲来帮助他才渡过难关。

希望国内的企业家可以更加脚踏实地，多做一些利于消费者的事情，少一些忽悠。

第十一期深圳卫视雅堂小超《合伙中国人》已于昨晚播出。在本期节目中，三个创业者的项目都有大佬伸来橄榄枝，其中，杨慧的“微愿app”得到了李国庆的600万融资，薛志行的“翼鲲飞盘”则以400万占股15%被徐小平收入囊中，而马钢的“小焙科技”虽被姚劲波垂青，但是价值6亿的估值还是让投资人有些犹豫。

“大数据烤箱”来袭！“美食轰炸”下大佬停不下来

节目中，虽然有很多创业者和投资人在融资金额上有分歧，但他们的创业项目却获得了高度评价，马钢的“小焙科技”就是这样的存在。通过与手机绑定，马钢的“嫩烤箱”不仅可随时调控烘烤模式，性能升级也变得简单了。而内置摄像头的出现，更让食物的烘焙过程也能被实时记录、分享。对于这款“大数据烤箱”，马钢显得颇为自信，直言它将开启美食的人工智能时代。

节目现场，马钢就用“嫩烤箱”为大佬们献上了一桌饕餮大餐。面对皮脆嫩滑的德国猪手，姚劲波猛吃的同时还不停要“再来一块”；徐小平更是直接破功，喊话要喝啤酒，惹得龙宇开起玩笑：“现在100%的人都不信徐小平老师能减肥成功了。”然而美食当前，马钢6000万出让10%股权的融资要求，还是引来了大佬的质疑。李国庆犀利指出，“小焙科技”现在要做的是跑通已有的商业模式，6亿估值明显过高。最终，只有姚劲波一人向马钢伸出了橄榄枝，但他的“砍价”却遭到了马钢的拒绝。两人虽未在节目中合伙，但却表示，未来一定有合作的机会。

“图片社交”打造数据分析新模式创业者：国庆老师赚到了！

在本期的创业者中，杨慧的创业思路同样很有看点。她的“微愿app”以“图片+投票”为切入口，开创了数据分析的新模式。借助这一思路，“微愿”目前已吸引了300万注册用户，其中包括30万日活用户。为了让大佬们更了解自己的项目，杨慧还在app上发起了关于他们的五个“微愿”，其中一个“微愿”更引来了全场爆笑——“你相不相信徐小平老师可以减肥成功”。投票数据显示，居然82%的用户都认为他不会成功，这样的结果也让徐小平哭笑不得。

而从“微愿”中获得自信的李国庆率先表示，愿用600万占股10%投资“微愿”，并期待当当网未来有更多元的图书调查。随后，龙宇和姚劲波也以600万占股15%加入了竞价队伍。得到了大佬的认可，杨慧直言很开心，但没能成功“砍价”偶像姚劲波还是让她有些失望。最终，李国庆成功合伙“微愿”，两人拥抱之余杨慧还不忘调侃：“国庆老师你赚到了！”这样的自信态度也让龙宇大赞“这个女孩很聪明”。节目最后，杨慧还透露了一个重磅消息，称“微愿”已和法国最大的数据调查公司达成合作。看来，国庆老师是真的赚到了呢！

《合伙中国人》现“最小众”运动尖端技术“制造中国”

本期最后一位成功合伙的创业者同样颇有来头，他就是曾两次参加世锦赛的前“飞盘国手”薛志行。对于飞盘这项看似“小众”的运动，现场大佬都表示不太了解，但事实上，飞盘不仅有50年以上的历史，还在美国坐拥千万玩家。而薛志行的梦想，就是通过创办“翼鲲飞盘”，让这项运动在中国更加普及。

在他的努力下，“翼鲲飞盘”不仅已荣获数项制造专利，更有打入美国市场的潜力，近几年来，公司还发展了赛事运营、技能培训等周边业务。然而，这样的业务设置却引来了大佬们的疑虑。黄舒骏认为，一个公司同时在做赛事和器具两种生意是不可能的；而李国庆也表示，如果公司只做器材，多一个股东只会添乱。不过，徐小平却十分看好“翼鲲飞盘”的未来发展，并承诺会为公司发展出谋划策，两人最终以“400万占股15%”达成了合作。

想要了解更多创业故事、见证更多创业传奇吗？请不要错过深圳卫视每周四晚21:20雅堂小超《合伙中国人》！

2017中国高校计算机大赛——大数据挑战赛开始报名啦！

大数据

开放某人机验证产品采集的鼠标轨迹脱敏数据，为有志于从事计算机行业的大学生们提供实战平台，帮助大学生深入了解学习安全AI，更快成长为互联网产业的中坚力量。

大平台

教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会、全国高等学校计算机教育研究会联合主办；清华大学、腾讯安全平台部联合承办。

大福利

大赛奖金池共计19万，优胜者还可受邀参与腾讯方舟计划夏令营，获得腾讯校招绿色通道资格。

【智能观】 今天继续读《与大数据同行 学习和教育的未来》。与大数据同行的学习，意味着两种迥异的学习过程。对学生而言，他们是在一个同样也在向他们学习的体系中学习着课程。这一体系知道学生何时需要加倍依赖概念，何时需要继续往下学，知道如何让学生在每一天中平衡“温故”和“知新”。今天我们依旧摘选整理了书中部分内容，与君共读。

一些顶尖学校已经看到了眼前的形势。麻省理工学院某特别工作组在2013年11月发表了一份令人瞩目的聚焦机构未来发展的初步工作报告，将edX确定为该校与时俱进策略的重要组成部分（将学期制课程变革为模块式课程，并充分利用edX慕课课程平台开展在线教育）。而 大众型大学可能会将自身改造为混合式MOOCs机构 ，因为在行政上，它们对推广定制教育所需的规模更为熟悉。

相比之下，另一些顶尖大学和文理学院可能会迎来困难时期。它们对自身所面临的大规模挑战并不熟悉，而且其信赖的个性化教育模拟方式存在局限，并不足以在大数据时代立足。和一些小型的独立书店一眼，它们会感到举步维艰。当然，它们并不会消失，就像那些在亚马逊在线服务的攻势下，仍然生存的独立书店一样。

但是，一旦大数据的影响力触及了这些学校，它们就必须做出与以往不同的尝试。这股推动变革的浪潮将最终席卷中学和小学，没有哪家教育机构能置身事外。

大学率先感受大数据的浪潮

那么大数据将会给现有的教育机构带来什么？

一方面，中小学和高等院校是能够充分利用大数据能量的既存机构， 它们拥有足够多的学生，可以收集大量的数据；而借此改善学生的学习，对学校来说是极其重要的，这是它们得以与新进入教育领域的对手同台竞技的优势。

另一方面，学校必须作出极大的改变，才能从大数据中受益。虽然占据着众多学习数据的源头，但是它们显示出的吸收这些数据的能力却非常有限，更谈不上有效的分析了。在某种程度上，这可能要归咎于对能够被收集的数据和收集目的的政策限制（见证了许多学区针对存储学生信息的“数据储物柜”的抗议，以及教师工会对业绩排名的反对――尤其是在得知它们可能会被公开的时候）。

但在很大程度上，这只是因为学校从未在数据的有效使用上遇到过挑战。不过，平心而论，在前数字时代，实现数据的有效使用，的确是极其昂贵的。

即将到来的变化将首先波及大学以及其他高等教育院校，因为这一层次的学习者更加成熟， 可以更好地领会教材并将其转化为自己能够消化的形态。总之，就是懂得如何学习。由于他们在教学法（与教学内容相比）方面的期望较低，因此，即使是细微的教学上的改善，也会受到欢迎。

在大学里，首先感受到这些变化的将是每年“生产”成千上万毕业生的“本科生工厂”。它们向大众提供的教育资源非常有限，因此随时可能被创新者突破。

未来教育体系的特征

那么今后的学习将会是怎样的？我们目前看到的趋势，或许就是未来的缩影，但会包含更多的内容。

我们能够洞察在教学中独立生成的数据，关于我们如何学（而不仅仅是在偶尔的正式测试中的表现）的数据将得到持续的收集和分析；除了教师，数据的访问还将向学生、家长和管理人员开放； 教材将是基于算法定制而成的，为适应学生的需求而调整教学的顺序和步调，从而帮助学生获得最大的学习成果，同时，教材本身也会得到不断完善。

学校将在本质上成为大数据生态系统的基石。我们甚至可以想象到它们将在运用数据提高学习成绩方面展开竞争。同时，学习不再需要不可靠的大学排名，而是用切实的数据来证明自身价值。

数据的教育应用为新型的、创新性的机构和商业模式提供了分析信息、推出课程的可能性。创新的空间仍然有望扩大，这是因为在目前，掌握所有（或适当）数据的现有机构缺乏有效挖掘数据价值的思维。因此，新创企业正在为撼动教育界摩拳擦掌――这一时机已然到来。

然而，达到光明的未来之前，必须克服一个比学校董事会和教师工会更加艰难的障碍，那就是大数据教育应用的黑暗面，包括对过往数据的永久留存，以及可能不公平地决定我们命运并剥夺我们未来的概率预测。它们将对人的隐私和自由造成深远的影响。

选自：《learning with big data，the future of education》

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　　数据行情是用来判断把握的，而不是用来猜的!所以数据行情尽量不要在数据出来之前去做单。之前小编也一直强调，不要去猜，待数据出来确定行情趋势后再去做单，行情一般都有2-3波，稳健把握后面的第二波行情就好!那么面对这种数据大行情我们到底应该去做单?

　　一般情况下，每月有一次非农，每周三都有eia库存数据，今天小编主要针对这两个重点数据做下分析，到底怎么结合数据来做单。

　　稳健者每次数据以前最好保持空仓，不要想当然的预测数据来做单。一般数据出来之后，先观望下，防止数据发生诱多或诱空，所以不要盲目的去跟数据，还是要集合具体的技术层面来分析，第一单宁愿错过，也不要出现扫单或者单子被套，第二波行情可以大胆的去做单，做单是急不来的，一般大数据至少有两波行情，要知道机会往往总是等出来的!

　　消息利多，行情下跌;消息利空，行情上涨。最近无论是EIA原油数据、还是非农乃至LMCI，似乎让很多人大跌眼镜，但究其根本，都是对交易市场认知的缺乏。

　　在此，小编提醒广大投资者，稳定的交易系统、及时的应变、理想的判断，这才是交易的根本。

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星期五

2017年7月

DirectFX是全球领先的外汇公司之一，我们的成功取决于为客户寻求成长的机遇。

重点关注

　　投资者周五将迎来两份重磅经济数据——美国CPI和零售销售，金融市场也将拉响“红色警报”。

耶伦鸽派言论

　　美联储主席耶伦在周四晚间美联储主席耶伦在关于美国经济的听证会上意外发表鸽派言论，她表示预计美国第二季度经济增速将大幅高于第一季度，但从长期的角度来看，美国经济增长潜力不高，在接下来两年内料将难以达到3%的GDP增速。

　　在财政政策方面，她指出特朗普政府的财政政策不确定性极大，若部分财政政策得到国会的通过，金融风险或将上升。

两份重磅数据来袭

　　此番讲话令周五的CPI数据的关注度极高，而零售销售有“恐怖数据”之称，经常让市场掀起巨大波澜。

　　而两份重磅数据正好在同一时间出炉，这势必会让市场陷入“疯狂”。

各派言论后的英镑走势

　　英镑兑美元连续第二个交易日走高，部分原因是在耶伦于国会发表证词后，投资者对英镑进行空头回补。

　　另外，英国央行货币政策委员麦卡弗蒂在接受泰晤士报专访时表示，央行应当考虑提前撤回4350亿英镑的量化宽松计划，英镑由此受到提振。他表示将考虑在8月份投票支持加息。

2017上半年，餐饮行业有喜有悲，大数据统计得出：上半年全国餐饮突破3.5万亿元，但只有20%的餐厅在赚钱；餐厅开业的速度竟赶不上倒闭的速度……

2017年餐饮行业竟真的这么难吗？面对行业如此激烈的竞争，餐饮行业下半年该如何做才能抵抗的住，活的更好？

国家统计局最新发布的数据显示，2017年1-5月，全国餐饮收入15293亿元，同比增长11.0%。这说明，2017年下半年依然是机遇与挑战并存。让我们一起来总结回顾一下上半年的餐饮趋势，剖析2017下半年该如何做！

◆80/90成消费主力，善于抓年轻吃货

中国年轻人已经超过4亿，占了中国总人口的1/3，而美团点评发布的《中国餐饮报告（2017）》的数据显示：20-35岁的年轻消费者贡献了71%的餐饮消费。以80/90后为主的中产消费群体正在崛起。

在餐饮市场上，一些小而精的单品餐饮品牌更受年轻消费者的欢迎。这些年轻的消费群体，他们追求潮流个性、好玩、口味新颖，对环境也有一定的要求：比如交通便利、有wifi、装修有格调等。

▲小而精的餐饮店更受欢迎

启示：虽然单品店的热浪已经有所减弱，但汤品垂直品牌汤先生融资600万元，烤鱼、牛蛙、酸菜鱼等单品店依然天天排队，这个说明单品店还是很有市场，最重要的是你是否能找到合适的单品。

◆紧抓女性消费女性经济不容忽视

之前京东消费者大数据公布了一组消费投资的市场价值链：少女>儿童>少妇>老人>狗>男人，充分体现了目前的消费市场的特征：女性已经成为了主流消费力。

▲京东消费者大数据

美团点评的数据显示，女性消费用户占60%，年购买频次也高于男性。而在实际场景中：女性顾客的决策权高，但是男性买单的概率高。特别是在商场购物上，女性消费占据了70%。因为，在未来只有搞定女人，吃完她就会告诉朋友、男人和其他人。这样传播范围和可能带来的目标用户则会更大更多。

启示：女性的经济已经越来越受到重视，餐饮老板谁能讨好女性顾客？那么将会迎来她们的男朋友、老公、朋友或者家人。

◆供应链成为餐企发展重要环节，尤其是单品店的发展

中小型餐厅时间和人力有限，供需种类多，但数量少，在传统采购市场处于劣势；线上供应链平台可以解决小商家信息获取难、选择范围小、采购成本高的问题，帮助中小型餐厅实现标准化。因此，供应链平台在餐饮行业需求增加很快，无论是自建供应链平台还是借助供应链解决产品货源。

夏天火爆的小龙虾，使得越来越多的小龙虾单品店出现，同时很多原本不做小龙虾的传统餐厅也增加了小龙虾菜式。而这个竞争除了口味和环境的竞争，更多的转变为食材供应的竞争。谁能拥有更多的小龙虾产品，食材质量和味道更好，供应时间足够长谁就能击败对方。为此，餐饮市场出现了信良记这种以小龙虾供应链为主的平台，也出现了利用高科技保鲜的堕落虾等品牌。

启示：有能力的可以自建供应链平台，除了供应自己餐厅还能帮助其他中小餐企实现标准化。但是如果自己没有能力建立后端供应链，那么找到稳定且靠谱的供应商则更为关键。

◆激烈竞争中混搭餐饮依然是趋势

据《2017国民餐饮消费大数据报告》显示：2014年，全国餐饮企业数量为243万，2015年为247万，2016年增长了31.2%，达到324万家。大量新兴品牌的出现，导致整个市场竞争更加激烈，导致关店潮频发，仅北上广深2016年下半年就关店16万家。

另外，来自不知道的竞争对手：如宜家、无印良品等开设餐饮店。还有新诞生一种叫“RHR”的业态，即“零售内置餐厅”（retail host restaurant）的商业模式。以餐饮+超市、餐饮+便利店、生鲜+餐厅等模式一再刷新大家对餐饮的印象。

启示：竞争是一直存在的，如何在众多竞争对手中保持特色，让消费者记住你，成为很多餐企的挑战。

◆外卖比例增加，线上餐饮越来越被重视

据《中国餐饮报告（2017）》数据，2016年外卖行业累积入驻商家数245万，外卖行业整体交易额约1300亿。线上餐饮消费已经成为一线城市消费者的主要选择之一。

曾经有位餐饮老板统计过自己的店：如果不做线上外卖，那么每天的营业额至少减少30%以上。外卖已经成为餐饮营业额增长的重要方面。

另外，如何打破空间、地域的限制，将餐饮的闲置时间利用得更彻底，从而降低人工和租金成本，让很多餐企将目光转向了线上。除了线上外卖，更是出现了利用网络电商销售便利小火锅、真空食品等现象。未来餐饮将会更加多元化。

启示：外卖需要解决的就是准时到达、保证菜品的味道，而线上电商则需要考虑产品的运输、保存还有食用方面。这些随着技术的加强都将不是问题。毕竟太空上都可以吃到扬州炒饭了。

◆小吃快餐、甜品店依然竞争激烈，火锅仍是餐饮吸金王

据美团点评的《中国餐饮报告（白皮书2017）》显示，全国小吃快餐的门店数排第一，其次是面包甜品和火锅店。

这说明，随着西少爷、遇见小面、云味馆等小吃快餐品牌的兴起，越来越多的餐饮创业者将目光投向了小吃快餐。开店数的增加，除了证明市场的广阔，更多的是意味着这个小吃快餐行业的竞争越来越激烈。小吃快餐，店小好操作，并且容易被模仿复制，要生存不易。

另外，2015年大家最爱的火锅虽然在门店数上不敌小吃快餐和面包甜品，但是热度依然没有下降，依然是消费者最爱的品类之一。据《中国餐饮报告（白皮书2017）》显示：从营业额上看，火锅是餐饮第一大品类，占据餐饮行业总营业额的22%，是唯一占到两成以上的品类。火锅，毫无疑问是名副其实的吸金王。

启示：小吃快餐这些大众餐饮依然会是主流，火锅在消费者心中的地位只要有海底捞、巴奴火锅这些大品牌的存在，地位将不会有什么改变。但是，火锅竞争已经进入了白热化，没有辨识度和品牌注定很难做大做强。所以，开火锅店还是需要谨慎。

山东科技网讯(记者 王雅冬)4月22日，第72期泰山科技论坛在山东科技大学举办。本次论坛聚焦“大数据时代系统科学的机遇与挑战”的话题，通过大会主题报告、学科建设经验交流等形式，探讨了大数据科学、系统科学的融合发展战略，促进新方向、新领域的产生。来自数学、统计学、数据科学、系统科学领域的相关专家、学者、科技工作者等300余人参加了此次活动。

来自数学、统计学、数据科学、系统科学领域的相关专家学者参加了本次活动

与会专家在山东科技大学逸夫楼前合影留念

会场全景

　　狄增如：大数据要从具体学科中来到具体学科中去

北京师范大学系统与科学学院的院长狄增如作报告

现场观众向狄增如教授提问

　　“心脏为什么会跳?你不可能通过单个细胞来理解。”报告一开始，北京师范大学系统与科学学院院长狄增如教授就用一个形象的比喻引起了听众的兴趣。他将单个个体与系统比作心肌细胞和心脏，一个个不会动的细胞组合而成的心脏，却可以在我们胸腔里有规律地跳动,研究单个个体组成系统之后产生的额外的功能，这就是系统科学学科。

　　狄增如教授在主题为“基于大数据时代的人类行为的分析”的报告中举了由动物的空间移动行为到人类的空间移动行为的例子，说明了预测人群中不同地点之间的移动是地理学、空间经济学、交通工程学等领域长期研究的科学问题，在疾病传播防控、交通网络规划与设计、基于位置的商业服务等领域也具有重要的应用价值。

　　早在2015年，我国就提出了促进大数据发展的行动纲要，纲要特别提到了，我们需要通过多学科的交叉，真正地发展能够应用于大数据分析的科学分析方法。

　　“数据是基础，平台是支撑，分析是核心，效益是根本。”狄增如教授非常认同徐宗本院士的这个观点。他强调，随着科学技术的发展，系统科学这一学科越来越重要，在研究系统科学的时候，不仅要“走进来”，更要“走出去”，要从具体领域到数据分析，最后再回归到具体学科上来。

　　陈增敬：金融大数据具有不确定和不可重复性

山东大学数学学院陈增敬作报告

　　“本来我定的题目是‘金融大数据与统计技术’，想了想把‘大’字去掉了，免得吓到同学们。”来自山东大学数学学院的陈增敬院长谦虚又幽默的话语收获了师生们的笑声和掌声。

　　陈增敬教授说，金融数据也是大数据的一部分，金融市场是产生大数据的源泉。在金融市场中，大数据具有不确定和不可重复性，这决定了金融数据和其他大数据有本质的差别。因此，研究金融数据，必须要依靠概率论。

　　陈增敬教授强调了数学在金融研究中的重要性，特别是在金融危机对世界经济产生巨大影响之后，防范金融风险已是关系国家安全层面的战略，各国纷纷提出了加强金融监管的口号。

　　彭长根：“管理+技术”解决隐私保护问题

贵州省公共大数据重点实验室常务副主席彭长根作报告

　　贵州省公共大数据重点实验室常务副主席彭长根在会上分析了贵州实施大数据开放共享的技术难题：数据安全与隐私保护挑战。

　　在贵阳大数据安全产业园区搞的“攻防演练”活动，使得贵州在大数据的安全研究上面受益匪浅：在公安部的大力支持下，几十个队伍直接对贵州的网站进行攻击。实战中，贵州大学教务系统等许多知名网站都暴露出了存在的安全隐患。

　　在货币逐渐数字化的今天，人还有没有隐私?彭长根教授提出反问。他说，在大数据环境下，传统加密技术面临的挑战是极其严峻的。部分加密，面对多远融合分析，隐私不能保证;全加密，又无法保证效率。因此，彭长根教授认为，要回归到数学模型上来，用博弈的角度来研究大数据的保护和泄露的问题。彭长根教授提出的理性隐私保护，在2016年获得了国家自然科学基金的支持。

　　彭长根说，贵州大数据实践所面临的问题，也是我们在大数据环境下遇到的共同问题对于未来的研究方向，他强调了聚、通、用三个字，聚，就是基于块数据理论的公共数据聚合;通，要打通行业壁垒，实现跨区域的块数据集成;用，是提供面向行业的公共大数据分析与应用。隐私保护的未来之路，还要用“管理+技术”来共同实现。

　　石玉峰：让数据模型对金融市场进行“不带有任何情绪”的跟踪

山东财经大学统计学院院长石玉峰作报告

　　山东财经大学统计学院院长石玉峰从金融数学理论的发展历史讲起，他强调，西方全部的金融高技术基本上是集中在模型化上，即量化，包括金融风险，金融产品价格的模型化，它们离开了概率论无法描述。

　　他将金融市场比作高技术含量的赌场，金融危机与金融产品的模型化、数学化泛滥有着直接的关系，其根源是模型的不确定性。

　　石玉峰教授说，目前大数据与人工智能技术的发展主要依赖于“计算”能力，例如Alphago正是集中了先进算法，同时充分展现了计算力量的应用，但应用于金融领域这种复杂环境中仍有一定的困难。

　　对于金融高技术的发展方向，石玉峰教授说，量化投资是金融高技术的重要体验和未来的发展方向，但尽管量化投资日益受到关注，量化产品发行数量大幅增加，国内的量化投资发展仍处于起步阶段。大数据处理技术的发展给量化投资提供了强大的技术支持，通过对金融数据的分析挖掘，让模型对市场进行“不带有任何情绪”的跟踪，更多关注“数据”背后的意义。