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2017年双十一全网数据分析报告!
龚子骞
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2017年双十一过去已经一周之余,不知道大家是不是都已经收到了自己的战利品~今天就为大家分析揭秘双十一的巨额数据背后的秘密,顺便也可感受一下国人对于购物的热情。
首先说一个众所周知的数据:2017年双十一天猫成交额1682亿。
所以今天,从三个角度带你一起去探索1682亿背后的秘密:
1、全网热度分析:双十一活动在全网的热度变化趋势、关注来源、媒体来源以及关联词分析。
2、各平台对比分析:针对“天猫”“京东”“苏宁”等一些电商平台的销售额以及粉丝画像进行对比分析。
3、天猫销售额分析:通过天猫的一些具体销售额进行分析,了解各品类、各地区分布情况以及历年销售额的变化、并对2018年销售总额进行大胆预测。
一、全网热度分析
(1)“双十一”热度
(微舆情)在双十一前后的72小时之内关于“双十一”的讨论热度高达80.21,话题感满满啊,大家都要成为爱吐槽的段子手了。
(2)微博传播趋势
(热词整体趋势)通过微指数对“双十一”的趋势分析,可以看出,前期热度呈波动趋势,但双十一当天迅速飙升至2520K左右,大家对于“剁手”这件事是真的很关注,购买力就更不用多说了吧~
(3)关注来源
(PC&移动端热词趋势)从近一个月的PC&移动端趋势走向可以看出全网的关注度来源,移动端大概是PC端的4倍,更是占到总体趋势的80%以上,这说明大部分关注用户是用手机等其他移动设备进行搜索,最高热度值达到2038K。
(4)媒体来源
在双十一中,媒体来源的信息量TOP3依次为微博、网站和论坛。
(5)关联词
通过对双十一的相关信息进行分析,与核心词关联度最高的词语依次是“包装”、“纸箱”、“电商”。话说,你的快递都收到了么?
(6)头条关键词热度趋势
根据头条指数的热词分析,“马云爸爸”果然不出意料的获得了第一名,在双十一期间他也有借用自己的电影《功守道》来提高自己的曝光率,指数值高达240万以上~
(7)百度指数热度趋势
(BDP面积图)通过百度指数近7天的热词趋势,我们可以看出,在本次“双11”开始前,大家对于各电商平台的讨论热度居高不下,呈直线飙升趋势,在“双11”当天达到最高值。其中“淘宝”、“京东”、“唯品会”等电商平台一度成为大众关注的焦点。
(8)微信指数热度趋势
(BDP自定义图表)如图所示,微信指数近7日热度最高的是“双十一”,其次是“快递”,“淘宝”位居第三。看来,痛快的买买买之后,大家还是比较关心什么时候可以收到剁手的产物啊,有快递在路上的日子,一切都有了盼头~
二、各平台对比分析
(1)各平台总销售额对比
(BDP环形图)以上是某数据对20家B2C电商平台的监测结果,在双十一销售额方面,天猫销售额稳居全网第一,占比66.23%,京东占比21.41%,苏宁易购占比4.34%,亚马逊占比1.95%,唯品会占比3.43%,其他电商平台占比2.64%。
如此显赫的数据,直接体现了“双11”线上人群强大的购买力,同时也代表着中国新零售能量的爆发。嘿!咱们又为建设美好的社会主义国家贡献了自己的一份力!
(2)各平台海外购销售额占比
根据上图,能够很清晰地看出2017年双11各平台海外购销售额占比情况,亚马逊为7.3%稳居第一,天猫为5.4%,京东为4.9%,苏宁为0.6%,唯品会为3.7%。
原来11.11这个节日已经不单单只是亿万国人的狂欢,还有越来越多的海外多个国家的加入,一个个数据体现的是一种新经济和新消费模式。
(3)粉丝画像对比
(微舆情)针对淘宝和京东两家粉丝进行了对比,可以看出淘宝的女性粉丝是远多于男性的,京东的男女比例分布比较平均,这与京东最初主打数码家电行业有密不可分的关系。
而两家粉丝的年龄分布相差不多,都集中在年轻人这里,看来50岁以上的人群还是待开发的用户群啊~
(微舆情)根据微舆情的情绪地图可以看出在双十一之后用户通过微博展现出来的情绪,最显著的就是:喜悦。其中最“喜悦”的是广东地区用户,大概是因为他们的快递正在路上,抑制不住内心的兴奋吧,哈哈~
三、天猫销售额分析
(1)天猫历年“双11”销售额
(BDP双轴图)2009年之前,天猫还叫淘宝商城,“双11”销售额是5200万,27个品牌参与了活动;
2010年,“双11”的成交额以惊人的速度增长,总成交额9.36亿;
2011年,“双11”总成交额达到了33.6亿。“双11”这个在大家的概念里原本只是光棍节的日子彻底火了;
2012年,淘宝商城正式更名为天猫,“双11”线上总成交额达到191亿,“双11”热潮从线上覆盖到线下,成为一个全民总动员的节日;
2013年,天猫“双11”交易总额达到362亿元,交易额大幅提升;
2014年,双11趋势呈现全球化,全天交易额达571亿元;
2015年,双11的最终交易额达到912.17亿元,覆盖了232个国家和地区;
2016年,天猫双11全球狂欢节全天总交易额达到1207亿元;
2017年,“双11”天猫交易额总计达1682亿,各项数据仍然不断刷新前几年的记录。
(2)2017年&2016年天猫“双11”成交额
(BDP对比条形图)盘点今年双11交易额重要数据,从11日0时开始销售额一直不断上升至11月12日0时,天猫“双11”指挥中心大屏幕上的数据最终停留在1682亿元。看了上图终于知道为什么购物车里的商品分分钟就不见了!!这是在跟几亿人作斗争啊!
(3)2017天猫“双11”各地区销售额
(BDP气泡地图)在这场全民剁手热潮中,广东人民消费力杠杠滴,位居全国第一,浙江、江苏人民也贡献了不俗的“战绩”!北、上的人民怎么甘愿落后呢,这销量也是紧随其后啊!据统计,2017年“双11”共产生包裹13.8亿个,快递小哥正在努力将你的包裹送到手中哟。
(4)天猫全网成交额产品类别排名
(BDP自定义图表)(BDP柱状图)2017年“双11”所有成交产品中,产品品类排名前几分别是:大家电销售额占比15.2%,手机销售额占比8.7%,个人护理品占比5.6%,母婴用品占比3.6%,生活电器占比2.8%,彩妆占比2.5%。
其中销售量Top1的大家电排名如下:在大家电品牌中,海尔销量稳居第一,美的、夏普其次,之后依次是:西门子、格力、海信、小米、TCL、小天鹅、奥克斯。
2018年预测
最后让我们根据以往的数据大胆预测一下,2018年天猫“双11”全球购物狂欢节的成交总额:2146亿元!让我们记住这个数字,看看国人的购买力会不会超过机器预估能力~
数据来源:网络整理
涉及工具:BDP个人版、微舆情、微指数、wordart
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案例分析如何通过后台数据分析一步步找到淘宝店铺问题,新手必看
安波
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在打开一个店铺后台的时候首先要看的就是以上这些数据,对店铺近况有一个大概的了解,然后再去发现问题。比如这个店铺,淘宝上做化妆品的皇冠店, 通过这 6 张截图,我们可以大概知道:
店铺动态评分
在线宝贝数量
前一天的经营数据
同层级同行的访客
客户构成等等。
然而这些数据只是对这个店铺有了一个基本的了解。诊断并没有开始,因为我们还没有发现哪里有问题。接下来,我们来具体看看如何利用这些数据,看清背后的问题,以及如何优化解决,突破瓶颈。
问题一:30 天退款率 2.5%
唠叨一句: 30 天的平均退款率是2.5%,是一个什么概念呢?也就是说每成交 100 单就会有 2.5 个人因为各种问题退款。全店日销 100 单左右,转化率不到 2%,每天都有退款,店铺做起来会很累。确切的讲,这个问题现在还不能开始解决,因为我们还不知道他店铺的具体情况,找出真正的原因,对症下药,才能完美解决问题。
问题透视:造成这种问题的原因一定和产品质量有关,和服务有关。
解决方案:一般退款情况,如果是因为产品本身质量有问题,任何技术都没办法解决。技术也许可以掩盖一时,但是治标不治本。因为我们服务的就是顾客,欺骗顾客的行为不可取。最好的解决办法就是升级产品,所以产品利润低、质量又不是很好的产品,宁愿舍弃不做。如果顾客因为对服务不满或是对物流不满而退款退货的,就很好解决,用心做服务,让客户满意应该是做生意的根本。客户提交的问题不要逃避,应该及时有耐心的客观解决。多一个客户还是少一个客户,就看自己怎么做了。
问题二:付费流量过高
唠叨一句:这是一个失败的店铺,这店铺过去是交给其他代运营公司经营,把付费流量硬是做到了 70% 以上的占比。如果是高利润产品,直通车投入产出高的店铺倒不失为是一个赚钱的办法,但是,现实是残酷的。
问题透视:之所以付费流量占比会高,一方面是在大力烧直通车,另一方面也表现了自然搜索权重的无能,他的标题组合一定有很严重的问题。稍候我们会验证。
解决方案: 一、调整直通车方案,控制出价。二、优化标题,保证标题的每个关键词都是有精准流量的有效关键词。
问题三:店铺的跳出率和跳失率过高
唠叨一句:很多人分不清跳出率与跳失率的区别。跳出率是指仅仅访问了单个页面的顾客占全部访问顾客的百分比,或者说从首页离开网站的顾客占多有访问顾客的百分比。而跳失率是指访客不管通过什么渠道进来,没有继续访问其他页面就离开,就称之为一次跳失,跳失率是 100%,又浏览了其他一个页面再离开,跳失率就是 50%。而这位店铺的跳出率是 80% 以上,PC 端的跳失率达到75% 以上,拉低了全店的跳失率。可想而知这个店铺装修有多可怕。
问题透视:跳出率和跳失率问题和宝贝的详情页、首页装修有直接的关系,也可能是引入的流量不精准导致。详情页没有做好宝贝关联营销也会导致跳失率增高。买家进店后发现店铺装修很不靠谱,没有购买欲望,甚至是没有浏览兴趣。或者发现不是自己想要的宝贝,于是掉头就走。
解决方案:对症下药,一、检查店铺是否在做或是刚结束活动。正常情况下,直通车、钻展、活动、还有手淘首页展位等引来的流量,转化都很低,因为流量不精准而导致跳失 ( 出 ) 率增高。二、看店铺的装修是不是有问题,是不是迎合顾客喜好,如果是装修效果不好,建议重新提炼卖点,重做装修。
问题四:同行优秀相比,30 天转化率最高时低于同行最低值
唠叨一句:看到这里,有心的同学会发现,以上问题都还没有一个准确的判断答案。只是说出了有可能出现的问题,针对相应问题给出不同的解决方案。这个店铺究竟是什么原因导致以上问题?不要着急,因为我们只是发现了问题,店铺还没有诊断完成,还得继续看。
问题透视:导致转化率偏低的因素有很多,店铺的中差评、价格、销量和零销量占比、店铺装修、客户定位等都是影响因素。需要一一排查,做全店的诊断,才能得出准确判断。
解决方案:根据以上可能做相应处理。如果是因为中差评过多,要及时做回评解释,甚至找出中差评过多的原因。价格方面建议不要去做低价竞争,因为利润是服务的保障,不赚钱是可耻的,但“君子爱财,取之有道”。赚了钱又不觉亏心,就说明你还是一个良心卖家。销量是一个必经之路,都是从低到高的积累。滞销宝贝数过多的话,建议下架一部分,做好流量引导,尽量都有销量。客户定位,流量不精准,是一个基础问题,检查关键词相关性和流量入口。店铺装修就不用多说了,非常重要。
问题五:无线端详情页基本没有单独设计,但是流量来源基本是无线端
唠叨一句:这就好比去打仗,给了你一把枪,你非扛着大刀上。16 年开始到18年淘宝进入无线端时代,人们已经习惯了手机平台消费,未来无线端的走向是直播时代,你还能不重视无线端吗?
问题透视:从左侧红框可以看到,很多宝贝没有做手机端详情,竟然还有店里的爆款,但店铺明显没有重视无线端权重。
解决方案: 建议无线端详情页单独设计发布,越快越好。
问题六:标题没重组,全网一样的标题几十页
唠叨一句:为什么直通车的流量占比那么高,自然搜索流量占比那么低。但是还不能完全确定,还要等分析完直通车数据之后才能最终确定是什么原因。
问题透视:复制一款宝贝的全标题,粘贴到淘宝搜索框搜索,竟然有几十页的宝贝出现。无法突出自家产品的明显优势。
解决方案:利用好生意参谋的搜词工具,筛选黄金词重新组合标题。监控关键词的数据持续优化。
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淘宝剁手大数据,一份有关阶层分化的报表
幻城
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不管你是否承认,社会阶层就是顽固地存在于每个人的身边。从古至今,人总是被分为了不同的社会群体,掌握社会财富的差异就是阻隔不同阶层间的沟壑。这就是现实,在现实面前,人人生而平等就是个虚妄的谎言。
阿里巴巴的淘宝已经成了一个风靡全国的线上购物平台,几乎每个中国家庭都直接或间接地使用过淘宝网,每个普通用户使用淘宝的记录为阿里巴巴统合大数据提供了基础,在真实的数据面前,每个人都不会再有虚伪掩饰的遮盖,一切都会表现出最真实的一面。
淘宝里每个用户账号都对应了一个淘气值,它是一个综合了个人购买力、互动指数和购物信誉等核心指标计算出来的数值。简单理解的话,就是在淘宝上消费能力越强的用户,他的淘气值就越高。
根据淘气值的高低,阿里巴巴把每个注册会员分成了普通会员、超级会员和APASS会员(受邀制的顶级会员)。其中超级会员占比为3.43%,APASS会员占比为0.03%。
对应到三个不同会员间的消费特征具体化到了不同的商品品牌,当然三者间还是有趋同的品牌爱好,比如苹果系数码产品、阿迪的运动装备等。
这三个会员群体如果对应到现实语境中大概就是屌丝们、中产阶级和富二代们这三类人了。
其中有意思的是处在底层的屌丝们往往有强烈的自我认同感或者说自嘲心态,他们如同认命般打造了自己的文化圈,大多数屌丝都会在这个圈子里自娱自乐从一而终。而中产阶级却渴望在消费端积极向上层靠拢,他们热衷于购买各类奢侈品牌幻想着自己在文化品位和生活趣味等方面附着上更高阶层的阶级属性。对此,富二代们表示很淡然。
这大约就是如今国内较为普遍的三个阶层的心理状态展示,底层是无动于衷,中层是拼命踮起脚想往上再挣一挣,上层怡然自得不知众生百态。当然社会阶层不是只有这么三个层次那么简单,往下还有最底层,往上还有更高层和最高层,这里不予置评,因为不敢。
最后,根据2016年瑞士信贷发布的全球财富报告,当前全球50.8%的个人财富掌握在最富有者手中,比例已明显高于2000年。这十几年来人类财富差距仍在拉大,只怕各阶层间的藩篱会越来越难打破了。
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淘宝运营-如何数据化的分析店铺
封乐双
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如何数据化分析店铺!
我们操作店铺的时候,有些想学怎么分析店铺,打开生意参谋里面那么多数据,一看就蒙圈了。在这里我们要记住两个核心数据,流量和转化。当然,无线端也有一些数据需要特别关注,比如“收藏”和“加入购物车”这些店铺经营的重点过程指标。一般来说,可以通过两个角度来看数据。第一个角度,是查看自己的数据。第二个角度,是通过和同行比较。看数据需要由浅入深,由粗到细。
举个例子:1、自己的流量下跌了,拆分为是PC的流量下跌了,还是无线的流量下跌了?
2、比如,无线的流量下跌非常明显,接下来首先和同行进行对比,看行业是否下跌?
3、如果行业下跌不明显或反而上涨,那就可以定位为自己的问题
4、进一步对自己无线端的流量数据进行分解,查看是哪个渠道的流量下跌最明显,这个时候就可以往对应的渠道进行发力;
5、和转化不同,流量数据比较特殊的是,往往渠道越多,流量越大,所以如果单纯从流量大小角度考虑,可以进一步参考同行的引流模式,拓展引流渠道。
6 转化率下降了,能影响转化的无外乎一口价,评价,详情,客服,基础销量,动态评分。用排除法找到原因,对症下药即可。
关注知心-每天分享淘宝运营心得!
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如何分析淘宝宝贝的数据?主要从哪些方面入手
顾不斜
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在淘宝开店了以后,想要运营好店铺,是少不了数据分析的,淘宝店铺在进行店铺数据分析的时候,会使用到淘宝大数据分析平台,因为这些平台可以准确的帮您分析出数据,我们来看看淘宝怎么看商品的数据分析吧。
分析平台有以下4种:
1、生意参谋专业版:可以了解所属类目什么宝贝最好卖,了解热卖店铺和热销宝贝,关键词成交分析,宝贝取名等。
2、淘问卷:操作界面简单明了,有问题模板,帮助店主进行营销决策。
3、生意参谋市场行情:查询热卖宝贝行情,比较同类宝贝的价格和销量。
4、生意参谋店铺统计:店铺流量统计分析,店铺计数器等增值服务。
主要分析哪些方面:
总体来说可以分为商品分析、客户分析、地区分析、时间分析四大维度(参考数据雷达的分析思路)。在这里我重点说商品分析。
1、销售状况分析:主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年(或上月)同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。
2、销售毛利分析:主要分析本月毛利率、毛利额情况,与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况,以及是否在商品毛利方面存在不足。
3、营运可控费用分析:营运可控费用分析就是指的每个月每个项目的费用明细分析,还会和去年的项目进行对比,这里的各项费用是指:员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用(包括电话费、交通费、垃圾费等)。
4、橱窗效率:主要是本月橱窗效率情况、与去年同期对比。“日均橱窗效率”是指“日均每个橱窗平均销售额”,即:日均橱窗商品销售金额/橱窗个数。
感谢大家的耐心观看,在以上的内容中,小编为大家介绍了4种淘宝大数据分析平台,这四种平台一般都是最常用的,大家可以去试试看。
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淘宝运营分析什么数据?必看的数据指标是哪些
解脱
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淘宝运营分析什么数据?必看的数据指标是哪些?作为淘宝运营人员,一定要知道淘宝运营分析什么数据?必看的数据指标是哪些?所以今天小编就来聊一聊淘宝运营分析什么数据?必看的数据指标是哪些?的问题!
淘宝运营过程中我们一定要通过查看各项数据指标来调整自己的运营方向,在淘宝运营推广阶段对于宝贝流量的爆发有至关重要的作用,究竟我们要看哪些数据指标比较好呢?
现在很多做电商的朋友,其实水平都特菜,很多时候不知道应该从何下手,每天忙活过来忙活过去的,也没有多少的生意,到各个论坛,逛所谓的大神的帖子指导什么的,最后也发现对自己没什么用,到网上找各种各样的教程学,结果觉得很散,好不容易学明白了,结果玩法又变了,老坑爹了所以如果你真心的想让自己在电商这个行业有一番作为,让自己的店铺起死回生,你可以来这个群学习,开头是:三七五,中间的部分是:二二三,最后的三位数字是:七九零,按照顺序组合起来,你就能找到一个学习的新大陆。不想学习的混日子的就别来了,这里不欢迎奥。
淘宝运营分析什么数据?一、点击率
新品期的点击率对于流量的提升比转化率都要高,那么点击率从哪里去看呢?大家看下图:
点击率查看具体的路径是:生意参谋-经营分析-商品效果。
在这其中查看数据的时候要特别注意:
1)点击率不能低于3%,如果能够保证10%以上的点击率,你的手淘流量会很容易的爆发起来。
2)点击率低于3%的话,一定要去分析原因,尽快解决。影响点击率的主要因素有:主图、价格、基础销量。
3)以上数据的选择需要注意如下几点:
①端口选择PC端,因为只有PC才有点击率的数据,但是在大数据下,这个指标也是准确的。
②如果数据不够大的话,时间选择7天,只有大数据才会准确。
淘宝运营分析什么数据?二、收藏率、加购率
新品期的收藏加购率的权重也是非常的大,大家看下图:
查看具体的路径是:生意参谋-经营分析-商品效果。
特别注意:
1)如果你能够保证10%以上的数据,你的手淘流量会很容易的爆发起来。当然,你可以用一些非常规手段,这些你懂得。
2)影响收藏率、加购率的主要因素有:详情页、活动、客服技巧、评论、问大家。
3)以上数据的选择需要注意如下几点:
①数据选择全部。
②如果数据不够大的话,时间选择7天,只有大数据才会准确。
③上面是收藏加购的人数,收藏率、加购率的算法是除以商品访客数就可以了。
淘宝运营分析什么数据?三、转化率
随着时间的推移,基础销量的积累及客户评论的出现,转化率的权重越来越高。
查看转化率的路径是:生意参谋-首页-核心指标。如下图:
在一段时间之后,转化率的权重逐步增加。随之时间的推移,转化率稳步提高(如果用的是非常规手段,建议别超优秀均值),这样权重会提高更快的。
淘宝运营分析什么数据?四、流量爆发之后需要关注的数据
淘宝运营分析什么数据?跳失率
查看跳失率的路径是:生意参谋-首页-流量分析。
影响跳失率的主要原因是详情页、评论、问大家。在流量起来之后我们首要的任务是做好关联销售,好处如下:
1) 降低跳失率,提高停留时间。
2) 提高转化率,提高每一个流量的价值。
2、评论维护
客户的评论是检测我们产品和服务最直接的因素。所以客户的评论我们一定要去认真分析,防微杜渐,别有了不能解决的问题再去重视。
淘宝运营分析什么数据?3、DSR
DSR就是常说的动态评分,查看路径是:卖家中心首页右侧,如下图:
店铺动态评分是指在淘宝网交易成功后,买家可以对本次交易的卖家进行如下三项评分:
① 宝贝与描述相符
② 卖家的服务态度
③ 物流服务的质量。
每项店铺评分取连续六个月内所有买家给予评分的算术平均值。(每天计算近6个月之内数据)。只有使用支付宝并且交易成功的交易才能进行店铺评分,非支付宝的交易不能评分。
这个指标我们一定要去每天统计,连续五天下滑,一定要去引起重视。如果下滑,去分析原因。最简单的方式去发一批顺丰快递,以为大部分的评分都是因为快递引起的
以上就是淘宝运营分析什么数据?必看的数据指标是哪些?的相关内容啦!希望对于正在或想要做淘宝运营的小伙伴有帮助!
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淘宝店铺利用直通车报表大数据分析,掌控直通车整体盈亏大局
靖巧
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做为淘宝卖家直通车是必不可少的推广工具,解读直通车报表发现问题是解决问题的第一步,没有能力通过数据报表发现问题,形成解决问题的思路,那你不可能把直通车开好,今天我就来给大家讲讲如何解读直通车报表。
一、报表的查看方式
打开直通车报表选择日期段过去30天,转化周期15天累计数据,设置报表自定义这里有个小口诀叫22411,什么叫22411呢?
花费设置2个:花费、平均点击花费
展现点击设置2个:点击量、点击率
转化设置4个:总成交金额、总成交笔数、总收藏数、总购物车数
点击转化率设置1个:点击转化率
投入产出比设置1个:投入产出比
这就是直通车整体报表的设置方法,把最为完整最为重要的10个指标设置好了。
报表指标设置完整后,我们来看下整体报表的点击量和PPC如何,可以看到点击量的趋势在600上下波动,PPC在1.8元上下波动,整体30天趋势是一个稳步的状态,既没有变好,也没有变坏。
这就是一个整体的一个趋势分析,这里我总结出了9种情况,点击量和PPC都有三总可能,反应了你整体趋势的好坏。
点击量上涨,PPC上涨:坏
点击量上涨,PPC持平:好
点击量上涨,PPC下降:好
点击量持平,PPC上涨:坏
点击量持平,PPC持平:稳定
点击量持平,PPC下降:好
点击量下降,PPC上涨:坏
点击量下降,PPC持平:坏
点击量下降,PPC下降:好
这就是整体报表趋势反应的情况,情况好的时候你可以不用管,情况坏的时候你就要去分析了。
二、报表的数据分析
1、趋势分析
点击量分析:上面我们看了,持平
PPC分析:持平
转化率分析:从图上可以看见,整体的转化率在1.04左右波动,慢慢的到昨天跌入了0.49,那是不是转化率就真的在下滑呢?
这里就要说到转化周期的概念,昨天的点击其实还没有转化完成,0.49并不是一个完整的转化率,因为昨天的点击在今天还会转化,到明天还会转化,过两天来看他就涨了,所以这就是昨天的转化率下跌的现象;当你看到这样的下滑曲线是你不要去管它,这基本上是一个正常情况。
ROI分析:ROI=转化率*件单价/PPC,上面已经分析转化率是持平的,PPC也是持平的,件单价是保持不变的,那ROI肯定是持平的。
也可以通过ROI和点击转化率做个对比,他们的趋势基本上就一样的,一样的原因就是PPC是稳定的。
整体的趋势分析,说明了这个店铺的近30天是保持稳定的,趋势分析完过后,我们来看下一个分析,定性分析。
2、定性分析
ROI是多少?趋势如何?:ROI=3.76,通过以上数据分析最近30天数据持平。
ROI的盈亏平衡点是多少?处于盈利还是亏损?:投产比盈亏平衡点=(1/毛利率)+0.2,这款产品的毛利率是40%,也就是1/0.4+0.2=2.7,所以投产比的盈亏平衡点就是2.7,整体的ROI是3.76,所以整体是处于一个盈利的状态。
总结:首先分析点击量、PPC、点击转化率、ROI整体的趋势是如何的,在根据ROI盈亏平衡点的公式计算出盈亏平衡点跟整体的ROI作比较,就能明显的看出店铺的是处于亏损还是盈利的状态。
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淘宝与京东的数据分析
醉温柔
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BAT所统治的网络时代,你想要在网上寻求一足之地,现在也真没那么容易。电商最火的那几年,很多人没意识到,可以说是没想到,一个网络平台现在竟然把实体店打压到如此境地。那些抱怨电商的人现在不知道有没有向这些平台所妥协。
目前国内的平台最火的也就是淘宝和京东了。这也是竞争最大的两家,也是最激烈的。我们都知道,京东最好的就是物流快,我们早上下单,下午就可以收到商品,晚上下单,明天早上就可以收到商品。因此这也是很多人喜欢京东的原因!当然,淘宝现在也是包括小编本人在内,很多人利用的平台。那下面我们就一起看看京东和淘宝的区别都是有哪些?
我们先看一下开淘宝店铺都是有哪些特点!
淘宝上面的物品大部分较便宜,仅仅只是淘宝店铺的话我们几乎每个人都可以开一个。但是也意味着我们在淘宝上面的竞争非常的激烈。淘宝的客源流量还是很大的。今天利用生意参谋分析了一些关键词。熟悉了一些操作技巧。比如我们搜索玩具这个词,把最近30天的100条数据复制下来,放到Excel表格里面,先计算出来成交量。然后做一个降序排列,把一些成交量较低的删除。在看一下在线商品数,降序,把最高的几个数据删除,因为数据多的话,意味着我们的竞争也会变大。在这个时候我们就可以选取一些适合我们做的一些项目了。其他类型也是同理。
现在我们来看一下京东的数据分析
比较与淘宝的话,京东上面还是有些差异的,对于一个Excel表个小白的我来说,第一次做就是照淘宝的步骤套的,结果第一步就卡住了,一个升降序也做不了。当我们选好数据包,下载,解压,打开。如果升降序的话,需要把所选的转变为数字,因为我们下载下来的使他们的计算函数。因此不同。这样话,我们还是先计算成交量,我们知道京东的产品普遍比淘宝要贵,因此利润也大。我们分析数据的话,是寻找卖点。所谓卖点就是有需求,商品少,利润大。这是我们所需要的卖点。计算有所不同。以小个子为例,搜索关键词小个子。寻找关键词的卖点,我们先看一下关键词有没有成交量为0的,有的话就需要删掉,因为那时对我们无价值的词,然后找到关于小个子的一些关键词。看他在这组数据里面出现的次数,然后利用在线商品数的和与搜索人气相比较,前者大于后者的话,证明竞争大,利润空间小。反之就是我们所要利用的!
这是今天我的一些见解,欢迎不同意见点评!
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淘宝如何做数据分析?
Ian
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数据分析是淘宝运营必备技能。如果当你懂得了利用数据分析竞争对手,那么你是很轻易的知道竞争对手是如何做起来的,他用的是什么手段,依靠的是哪一个渠道,只要你懂得分析,你就能知道。
淘宝如何做数据分析?有以下几步:
一、确定目标需求
在分析竞争对手的时候,我们的目标需求肯定就是想知道他是如何做起来,他的流量渠道有哪些,订单增长趋势,订单多少,他的时间发展趋势,这些就是我们的一个目标需求。
二、获取数据
获取数据指的是获取我们所需要完成目标需求的数据。从目标需求中,我们可以知道,要获取数据有竞争对手的访客数、流量渠道的来源、每天的销量情况,以及他的时间变化趋势是怎样的。
三、整理和处理数据
整理数据的时候,像这种情况,需要分类汇总的,我们一般会利用到数据透视表。
四、分析数据和展示数据
经过上一步的整理之后,我们的数据明显比刚刚一开始更加整洁了,但是这个数据还是不太直观,一般情况下,我们需要把它变成图表的展示模式。
五、撰写报告
这一步我就不详细写了,简单描述下报告的内容。一般来说,如果你是需要给公司写报告的话就是需要写的,如果仅仅只是自己用的话很多的时候就不用写了。一般来说,撰写报告可以从这些地方去写,报告背景,数据来源、数量等基本情况,分页图表内容及本页结论,各部分小结及最终总结,下一步策略或对趋势的预测。
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如何做淘宝数据分析?教你如何做淘宝数据分析
Jeremy
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淘宝店铺在进行店铺数据分析的时候,会使用到淘宝大数据分析平台,因为这些平台可以准确的帮您分析出数据,各位淘宝卖家,您知道如何做淘宝数据分析吗?下面的内容中小编会为大家详细的介绍的。
这个使用的是阿里指数,官方工具,完全免费的。首先,我先说一下自己用excel等工具做的分析,跟使用这些现成数据平台的区别。
1丶会用工具自己做分析,不单单局限在淘宝,这个时代什么行业都有数据,如果掌握了,你做什么都能应用到。用淘宝指数或者阿里指数只能局限在淘宝这一块。
2丶用现成的数据平台,只要求能看懂数据,几乎不需要自己动手分析数据。可能100个人里面有10个人能看懂这些数据并应用这些数据,如果要自己动手分析,100人里面可能只有2-3个有这种能力。往往能自己分析的机会会比别人多一点点。
我们回到主题,这一篇是送给小卖家或者准卖家,准卖家就是即将成为卖家的朋友。因为我们这个时候没有数据魔方,没有生e经,但是不用怕,依旧做得了分析。
提出一个概念:【风险把控】
其实无论什么时候,商业都需要控制风险,把商业活动的风险降到最低。但这4个字,特别对于小卖家或者准卖家而言,却异常重要,因为,我们经不起风险。犹如大海中的一叶孤舟,一个海浪打过来,就消失不见,这种案例我看得太多了。
因此,要学会风险把控,把风险降到最低。
这里是行业大盘,选择相应的类目后就可以看到。可以看到这个行业8月底就开始活跃了。因为淘宝采购指数上升,后面没有填充颜色的部分是对未来的预测。那么,要做的得赶紧。。现在可能已经慢人家一步了。依然注意看统计时间。
阿里指数连数据解读都给出来了。
1.未来一个月,睡衣丶家居服丶睡袍丶浴袍行业在淘宝市场:市场需求小幅上升。
2.建议采购商关注市场行情,保持备货。
这个是相关行业,或许可以拓展发现某些商机。
1.最近30天在睡衣丶家居服丶睡袍丶浴袍相关行业中,成人袜在淘宝的市场需求最大。
2.预测未来一个月,保暖上衣丶套装市场需求有较大增长。预测结果仅供大家参考,建议采购商结合自身实际情况,在关注所选行业之外,可以重点关注保暖上衣丶套装。
下面进一步看一下属性细分。这里统计的是30天数据。个人觉得这里非常强大,可以给卖家们参考,结合目标人群,选择符合市场的产品。这样可以大大降低风险。
浅蓝色的条形图代表淘宝在架的宝贝数,宝贝数越多,竞争越大。相应的,宝贝数越少,竞争就越小。
这里我注意到蝴蝶结,蝴蝶结应该是一个流行元素。
下面看一下价格,阿里给出的解读是
1.最近30天,所有面料的睡衣丶家居服丶睡袍丶浴袍,淘宝市场成交最多的商品价格带为>=78.1元,您的同行在1688市场采购最多的商品价格带为31.2~46.9元。
2.建议采购商根据自身情况,控制采购成本。
淘宝成交最多的是>=78.1元的产品,这个信息可以指导我们的定价。
下面看下阿里排行,这个是产品排行榜,可以选择统计时间是7天或者30天,还可以选择交易或者流量维度,流量维度就是看的人多的产品。
这个产业基地可以了解各行业各的产业分布哦。也是非常不错的!花不了多少时间,就可以知道各个地方有哪些产业,说不定你还可以发现自己所在的地方有不少优质产业。
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整套认认真真,仔仔细细研究个1-2天,相信对整个市场的理解会上一层楼。
一直有人跟我说,看这些没用。其实有没有用真心是看自己,数据都是参考,几乎没有100%的数据。
其实,一些分析的思路,适用于很多领域。只是
淘宝数据分析报表
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1、只需3秒快速实现求和
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2、如何快速填充序号
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3、如何自动填充序号(公式法)
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4、数据条的神奇应用
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5、多文本快速合并
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6、查找与替换的不同玩法
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7、快速定位到指定区域
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8、数据排序、工资条制作
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9、快速筛选(模糊、精确筛选)
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10、快速插入空行
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11、快速删除空行
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12.快速跳转到天涯海角
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13、.同时查看两个Excel文件
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14、用条件格式扮靓报表
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15、一键插入Excel图表
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16、批量处理行高、列宽
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17、利用拆分功能查看数据
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18、批量录入相同内容
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19、工作表快速跳转
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20、批量录入表格模板(精品课程)
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21、Excel函数与公式的应用、公式循环引用的查找
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22、IF函数单条件判断同比增长
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23、用sum函数 格式相同,连续多表数据汇总
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24、excel快捷键
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25、VLOOKUP函数——根据销售员匹配销售额
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26、统计各部门销售总额
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27、统计指定条件个数
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28、怎样输入当前日期和时间、星期数
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29、销售业绩排名
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30、Sumproduct函数-万能函数(销售额汇总求和)
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31、根据销售员,地区,商品名称汇总
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32、批量替换PPT字体
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33、给销售额数据批量添加万元单位
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34、一秒快速核对两列数据
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35、快速定位到指定单元格或区域
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36、快速制作双行标题工资条
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37、给你的表格做个瘦身
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38、快速打开常用的Excel文件
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39、快速打开多个Excel文件
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40、利用创建组—快速隐藏/展开多列数据
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41、快速制作下拉菜单
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42、复制粘贴表格,如何保留数据源列宽格式一致?
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43、两列数据位置互换
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44、1秒钟扮靓报表——如何实现表格隔行换色
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45、快速删除重复记录——保留唯一值
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46、快速向下填充、向右填充,文本或公式
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47、给Excel文件添加密码
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48、插入带图片的批注
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49、输入公式后不计算?
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50、如何设置单元格缩进
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51、快速解决Excel表格总显示货币格式
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52、批量添加万元单位
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53、你会四舍五入么?
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54、用RAND函数机选彩票
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55、冻结首行你会么?
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56、超链接的高级应用
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57、IFERROR函数-屏蔽错误值
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58、批量填充颜色
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59、录入数据
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60、快速输入工号
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61、快速行列转置
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62、自定义缩放界面
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63、多个单元格同时输入
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64、如何计算立方米?
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65、快速制作双行标题工资条
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66、输入带方框的√和×
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67、快速将姓名对齐
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68、快速输入性别
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69、按单位职务排序
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70、自动计算合同到期日期
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71、计算时间间隔
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72、日期和时间的拆分
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73、快速处理不规范的日期格式
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74、快速填充合并单元格
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75、效率加倍的快捷键
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76、快速复制表格和对象
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77、快速创建工作表副本
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78、快速复制序列号
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79、快速显示公式
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80、多个单元格同时输入
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81、快速调整显示比例
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82、快速自动填充
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83、快速填充(Ctrl+E)
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84、Ctrl与数字键结合
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85、快速将多列数据整理为1列
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86、快速将1列数据拆分为多列
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87、快速定位公式
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88、快速录入数据
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89、快速累计求和
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90、身份证号码显示为0怎么办?
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91、快速制作斜线表头
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92、文本竖向显示
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93、神奇的监视窗口
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94、不一样的格式刷
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95、快速美化图表
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96、快速生成当前日期
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97、快速找出循环引用
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98、快速提取信息
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99、二维表快速转换为一维表
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100、快速多表合并