2016年度中国餐饮大数据研究报告珍藏版

分行业趋势篇和食客行为篇两部分。

本期推出：行业趋势篇

趋势决定策略

你所有的恐惧和不安，都源于看不清趋势……

全国餐饮收入超过3.5万亿

占社会消费品零售总收入的10.8%

据国家统计局官网数据显示，从2010年起，全国餐饮规模成逐年增长趋势。然而，受国家经济和政策环境的影响，与2013年以前的快速增长相比，近年来的餐饮增长率相对趋于平缓，但也保持住两位数的增长率。

截至2016年，全国餐饮收入超过3.5万亿，占到了社会消费品零售总收入的10.8%。

美团外卖、饿了么、百度外卖

三家公司瓜分绝大部分外卖市场份额

全国在线订餐用户规模增长迅速。从2011年的0.63亿人增长至2016年的2.56亿人，累计增长率达到了406%。

“懒人经济“的发展，使网络订餐已经成为越来越多消费者的选择。而随着该类市场的逐步成熟，绝大部分市场份额被市场份额占有率较大的美团外卖、饿了么、百度外卖三家公司瓜分。

中式餐厅仍是全国餐厅门店的主力军

广东、江苏、山东、浙江等六省

餐厅门店总数占据全国近半壁江山

据辰智餐饮大数据研究中心数据显示，截至2016年底，全国餐饮门店增至602万个，中式餐厅合计数量超过8成，以中式正餐和中式快餐为主。西式餐厅数量不到2成，以面包甜点居多。韩国料理、日本料理、东南亚菜等亚洲菜系的门店数不到2%。

在全国31个（不包含港澳台地区）省、市、自治区中，广东省的餐饮门店数最多，西藏的餐饮门店较少。从分布热力图上可以直观的看出，餐饮门店多集中在经济较为发达、人口较多的广东、江苏、山东、浙江、四川、河南等省市。

天津、内蒙古、湖南等地每万人餐厅

消费总额远高于平均水平，市场潜力巨大

目前，全国31个省市每万人餐厅数量全国均值为44家，高于该均值的省市14个，北京位居榜首，数量达到76家，浙江、上海紧随其后，数量也远大于平均值；

2016年度每万人外出餐饮全国平均实际消费额度是2659万元，天津、内蒙古、湖南等地的餐饮市场实际消费额度高于预期 ，特别是天津，每万人餐厅实际消费总额5000多万元，远高于平均值和预估值，反映了天津当地餐饮市场潜力巨大。而青海、山西、贵州等地的餐饮市场估值低于预期，当地餐饮市场竞争已经严重趋于饱和。

中式餐饮每万人餐厅网点城市TOP10

五线城市名列前茅

中式正餐每万人餐厅TOP10中，主要榜单城市入围的以三亚、阿拉善盟等经济较不发达的五线城市居多，一线和二线城市仅深圳和厦门入围，中式正餐的万人均餐厅数与该区域的经济发展存在着一定的负关联。

中式快餐每万人餐厅TOP10中，主要榜单城市入围榜单与中式正餐相似，依然以五线城市居多，但相比中式正餐，入围的二线和三线城市明显增多；一线城市广州入围，二线城市厦门、南京、西安入围。

西式餐饮每万人餐厅网点城市TOP10

一线城市跃居榜首

面包甜点每万人餐厅TOP10中，主要榜单城市入围的以二三线等经济较为发达的城市居多，一线城市广州和深圳入围。从入围城市的区域位置来看，入围城市均为沿海一带城市，内地城市无一入围。

咖啡厅每万人餐厅TOP10中，主要榜单城市入围以一二线为主，上海广州、深圳等三个一线城市入围，值得一提的是，五线城市拉萨和三亚均有入围。

西式快餐每万人餐厅TOP10中，主要榜单城市入围以一二线为主，三线城市仅金华、珠海入围，四线和五线城市均未入围。

西式正餐每万人餐厅TOP10中，主要榜单城市入围以一线和三线为主，五线城市拉萨和三亚均有入围。

日韩、东南亚菜每万人餐厅网点城市TOP10

经济发达、靠近地缘菜系属地的城市遥遥领先

韩国料理每万人餐厅TOP10中，主要榜单城市入围的以三线城市居多，其中大多集中在东三省中吉林、辽宁，韩国料理榜单入围城市与地缘位置存在着极大关系。

日本料理每万人餐厅TOP10中，主要榜单城市主要是一、二线城市为主，四线和五线城市均未入围，且区域上主要集中在长三角一带。

东南亚菜每万人餐厅TOP10中，从入围城市的区域方面来看，相对集中在我国珠三角、北部湾等靠近西南边境一带。

对于全国非经济发达地区来讲，

海外餐饮将不再是“奢侈品”

据辰智餐饮大数据研究中心数据显示，一线城市相对于其他线城市，餐饮门店增长迅猛。

从各业态增长情况来看，中式快餐相对于其他业态，在各线城市均属于主要增长的业态；西式正餐和韩国料理在非一线城市上的业态增长趋势显著，随着全国经济的全面发展，海外餐饮对于非经济发达地区不再是“奢侈品”。

下期推出

2016年度中国餐饮大数据研究报告珍藏版

【食客行为篇】，敬请期待！

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2016年光数据中心互联设备销量达19亿美元 增幅达50%

　　跟据相关调查数据显示，2016年全球数据中心互联(DCI)设备销量增幅达49%，达到了19亿美元。预计到2021年，该数据将以18%的CAGR增长，达到45亿美元。市场调研公司IHS Markit传输网络高级研究总监Heidi Adams表示，2016年，特制DCI系统的销售额仅占市场份额的8%，但2016年度在该平台上支出的1.54亿美元，同比增长了285%。“传统”DCI设备销售额在去年增长强劲，达到了41%。

　　IHS Narkit最新数据显示，上述两个部分营收也实现了大幅度增长。而如果不是因为CPRI去程对如全新DCI平台以及WDM设备等“OTN-free”系统需求的增长，光传输网络(OTN)的销量还将更高。Admas预计，尽管OTN设备销量在2016年增长8%达到了107亿美元，2016年也是OTN销量逆转WDM系统销量的一年，这种趋势还将继续持续。直到2016年，OTN传输和交换功能都是所有新的WDM设备应有的功能。因此，去年近80%的光学设备收入和90%的WDM设备收入都包括了OTN设备。

　　2016年分组光传输系统(P-OTS)的销售量增长了6%，达到了22亿美元。由于该系统可以在DCI中发挥作用，Adams预计P-OTS销售额将在预测期内继续增长。

　　2016年我国石墨烯产业7大重点分布区发展情况

　　截止到2017年2月，全国拥有石墨烯技术专利、从事相关制备、销售、应用、投资、检测、技术服务的企业数量达到2059家，其中拥有成形石墨烯业务的企业数量为533家。其中拥有石墨烯企业数量前三的三个省份分别为江苏省、广东省和山东省。从全国石墨烯企业细分行业分布情况我们可以发现，目前企业主要集中于石墨烯研发、应用、销售、技术服务以及制备，在石墨烯检测方面全国仅有9家。

　　我国石墨烯企业从2016年开始出现爆发式增长，仅2016年一年全国新增注册从事石墨烯相关的企业数量就达到704家，但是大多以研发为主，有实质性成形业务的企业数量仅为125家，说明行业快速发展的同时也造就了行业市场短期的急功近利的行为。

　　2016年长三角地区石墨烯相关企业数量超过600家，其中形成石墨烯业务的企业已超190余家，包含有两家主营石墨烯的上市公司：常州第六元素材料科技股份有限公司、常州二维碳素科技有限公司。华南地区是我国石墨烯产业发展十分活跃的地区，2016年该地区石墨烯相关企业数量超过300家，其中形成石墨烯业务的企业数量达到80余家石墨烯企业。重点企业有鸿纳(东莞)新材料科技有限公司、深圳烯旺新材料科技有限公司、广东东莞市天润电子材料有限公司。山东省的石墨烯产业是国内石墨烯产业极具发展势头的地区之一。经过一年多的发展，截至2016年底，该地区石墨烯相关企业数量超过200家，其中形成石墨烯业务的企业数量达到70余家石墨烯企业。其中青岛华高墨烯科技股份有限公司是该地区唯一一家以主营石墨烯产品的上市公司。重点企业有青岛昊鑫新能源科技有限公司、青岛华高墨烯科技股份有限公司、济南圣泉集团股份有限公司、山东欧铂、青岛瑞利特等。华北地区是我国石墨烯产业发展极具潜力的地区之一，2016年该地区石墨烯相关企业数量超过200家，其中形成石墨烯业务的企业数量达到60余家石墨烯企业。重点企业有唐山建华实业集团、北京碳世纪科技有限公司、北京创新爱尚家科技股份有限公司(该公司已于2016年登录新三板，成为国内第六家主营石墨烯的上市企业)等。福建和安徽地区2016年石墨烯产业发展十分迅速，2016年该地区石墨烯相关企业数量超过160家，其中形成石墨烯业务的企业数量达到30余家石墨烯企业。重点企业有厦门烯成新材料科技有限公司、厦门凯纳石墨烯技术股份有限公司已于2016年初实现在新三板上市。西南地区的石墨烯产业以四川和重庆为主，2016年该地区石墨烯相关企业数量超过90家，其中形成石墨烯业务的企业数量达到20余家石墨烯企业。重点企业有重庆墨希科技有限公司，四川德阳烯碳等。作为我国的老工业基地，东北三省的石墨烯产业起步较晚，截至2016年底，该地区石墨烯相关企业数量超过90家，其中形成石墨烯业务的企业数量达到30余家石墨烯企业。其中哈尔滨万鑫石墨谷科技有限公司由深圳贝特瑞投资，作为其石墨烯产业基地。哈尔滨赫兹新材料有限公司、哈尔滨烯创科技有限公司是哈工大创办的应用于军工领域的石墨烯企业。其他相关企业都处于初创阶段，尚无成型产品对外销售。

　　2016年中国大数据市场规模为168亿元 增速达45%

　　近日，中国信息通信研究院发布了《中国大数据发展调查报告》，报告称，2016年中国大数据市场规模为168.0亿元，增速达到45%;预计2017-2020 年增速保持在30%以上。在大数据应用方面，我国大部分企业均已意识到数据分析对企业发展的重要性。59.2%的受访企业已经成立了数据分析相关部门，同时，27.3%的企业正在计划成立数据部门。

　　因此大数据应用得到进一步普及，35.1%的受访企业已经应用了大数据，与2015年调查结果相比有所提高;同时，22.9%的企业计划将在未来1年内应用大数据，发展前景较为乐观。报告称，企业应用大数据所带来的主要效果包括实现智能决策、提升运营效率和改善风险管理。其中应用大数据实现智能决策的企业占比最高(55.8%)，其次为提升了运营效率(48.2%)以及更好的管理风险(25.7%)。

　　未来，企业将进一步加大在大数据领域的投入。一半以上的受访企业未来计划加大对大数据的投入，其中近20%的企业预计投入增长在50%以上。

　　在大数据资源方面，企业数据资源仍以内部数据为主。包括内部生产数据(49.0%)、客户/用户数据(47.8%)以及内部经营管理数据(42.4%)。同时，企业数据资源量占比最重的为非结构化数据。66.1%的企业表示非结构化数据的比例在70%以上，22.0%的企业非结构化数据比例为50%-70%。报告表明，企业更倾向本地部署大数据平台。64.9%的受访企业选择本地部署大数据平台，其中倾向选择自建大数据平台的企业占比达到48.6%。

　　调查发现，Hadoop是最受企业欢迎的大数据平台架构。接近四成的受访企业倾向选择Hadoop作为大数据平台的技术架构;其次，Spark两年发展迅速，22.4%的企业倾向选择Spark作为大数据平台的技术架构。服务器数量在100台以上的企业增加。自建大数据平台的企业中，31.0%的企业用于大数据平台的服务器数量在100台以上，相比2015年显著提高。在线数据库服务、在线大数据分析工具和通用IaaS是企业通过公共云服务部署大数据应用时的优先选择。购买在线数据库服务是企业选择最多的方式，占比43.3%;其次是在线大数据分析工具以及通用IaaS，分别占比37.1%和32.5%。

　　报告还指出，完善行业标准、健全法律法规对推动大数据发展至关重要。完善行业标准、健全法律法规2016年新增选项，也是企业关注度最高的选项，可见大数据行业标准亟需进一步完善;其次为加强个人信息保护 (41.2%) 和开放更多政府公开信息资源 (35.1%)。对比政府机构，企业对数据资源的需求更加强烈。其中企业工商信息依旧是需求最大的数据资源，占比达到 49.0%;其次为社会保障数据 (33.9%)、劳动就业数据 (32.7%) 以及市政管理数据 (29.4%)。

　　2016年中国公有云市场规模已达147.6亿元

　　据悉，2016年中国的公有云市场规模已经达到了147.6亿元人民币，增速达到44%。私有云市场规模达到了345.8亿人民币，同比增长达到25%。当前云计算应用正逐步从互联网行业向制造、政府、金融、交通、医疗健康、广电等传统行业渗透和融合发展，促进了整个传统行业的转型升级。“另一方面，云计算服务也存在着一些问题，例如标准不统一等，致使不同行业的客户在选择技术路线、厂商产品的时候缺少有效的参考指标和依据，为客户使用云计算带来了一定的困扰和相关的顾虑。”

　　据介绍，目前已经有84个云服务商、厂商的154个云服务、产品通过了云服务评估;有11家厂商的开源解决方案通过了可信云开源解决方案评估;6家服务商的云主机服务通过可信云安全评估;5家服务商通过金牌运维评估;10多家服务商通过风险评估购买了云计算保险。可信云3.0评估体系具备了各行业的普遍适用性，成为政企客户采购云计算服务和产品时的参考指标。

　　2016年半导体产业链分析

　　根据中国半导体行业协会统计，2016年中国集成电路产业销售额达到4335.5亿元，同比增长20.1%。其中，设计业继续保持高速增长，销售额为1644.3亿元，同比增长24.1%，制造业收到国内芯片生产线满产以及扩产的带动，2016年依然快速增长，同比增长25.1%，销售额1126.9亿元;封装测试业销售额1564.3亿元，同比增长13%。http://avicui/news-79588.html

　　国际半导体产业协会(SEMI)2017年3月13日报告，2016年全球半导体制造设备的总销售额为412.4亿美元，同比增长13%。2016年设备订单总额比2015年高24%。

　　根据SEMI会员和日本半导体设备协会(SEAJ)提供的数据，全球半导体设备市场统计(WWSEMS)报告是对每月全球半导体设备行业销售额和预定额的总结。该报告包括七个主要半导体生产区域和24个产品类别的数据，这些数据显示，2016年全球销售额总额为412.4亿美元，而2015年的销售额为365.3亿美元。类别包括晶圆加工、封装，测试和其他前端设备。其他前端包括掩模/掩模版制造，晶片制造和晶圆厂设备。

　　世界其他地区(主要是东南亚)、中国大陆、中国台湾、欧洲和韩国的市场采购额同比在上升，而北美和日本的新设备市场在收缩。台湾连续第五年成为最大的半导体设备市场，设备销售额为122.3亿美元;韩国继续连续第二年成为第二大市场;中国市场增长了32%，超过日本和北美，成为第三大市场。日本和北美的2016年设备市场分别跌至第四和第五位。全球其他前端细分市场下跌5%，晶圆加工设备市场份额增长14%;总测试设备销售额增长11%;封装领域增长了20%。

　　2016年中国服务机器人市场增长44.6%

　　产业研究机构易观国际日前发布报告显示，2016年中国服务机器人市场规模达到72.9亿元，同比大幅增长44.6%。此外，易观国际预测，未来三年中国服务机器人市场将持续增长，2019年规模有望接近152亿元。http://avicui/news-79587.html

　　易观国际表示，人口红利渐失、劳动力成本上升是促使服务机器人在多个行业替代传统人工的根本动力，目前服务机器人已经被应用于家政、医疗、物流、农业、金融等多个行业，并正在改变原有的产业模式。此外，国家出台的《机器人产业发展规划(2016-2020)》等政策也给予服务机器人市场强有力的支持。

　　未来，服务机器人将进一步向诸多行业渗透，在更多领域、更大程度上替代人工。服务机器人将朝着系列化方向发展。随着人工智能技术进步、芯片等硬件成本下降，更多种类的服务机器人将被投放市场，服务机器人产品将朝着系列化方向发展，逐渐形成较为完整的产品矩阵，体验也将大幅改善。未来服务机器人将更加自主化和智能化。服务机器人将进入自主分析、判断、决策阶段，同时机器人平台将兴起，机器人作为平台接入第三方应用，形成机器人生态圈。此外，未来的高智能机器人也将被赋予更多功能，“机器人管家”有望变为现实。http://avicui/news-79586.html

2016 年，滴滴平台用户累计已达到 4 亿，覆盖城市超过 400 座。作为中国出行领域的独角兽公司，滴滴手上所掌握的出行大数据不可小觑。1 月 12 日，财新传媒和滴滴出行主办了“知道·2017 大数据智慧城市论坛”，滴滴出行联合第一财经商业数据中心发布了《2016 智能出行大数据报告》（以下简称《报告》）。不要小看这份出行大数据，它所涵盖的内容远远超过了出行本身：哪个城市最堵？哪家公司加班最晚？哪些景点挤？出行大数据统统都能告诉你答案——杭州智能渗透率居榜首，贵阳发展前景可期从智能渗透率来看，一二线城市依然整体优势明显，杭州继续位居榜首。珠三角地区总体渗透率较高，在用户渗透率排名前 10 的城市中占据 4 席，分别是深圳、广州和东莞、珠海。

在各级城市月人均出行次数上，三四线城市与一二线城市相比仍有较大差距。月人均出行次数排名前五的城市依次是天津、青岛、北京、杭州、宁波。根据智能渗透率，出行活跃度和便捷程度等综合指标测算的智能出行发展指数，杭州、北京、广州、深圳、成都排名前五，一线城市和省会城市明显更高。排名前 20 的城市中有 8 个为珠三角和长三角城市。而潜力城市（二、三、四线城市）多为长三角、珠三角和京津冀地区的二线和三线城市，其中西部城市贵阳排名第 7，前景可期。三四线城市拥堵加剧，北京人均每年“堵”掉近 9000 元堵车永远是人们最关心的交通话题。2016 年，一线城市平均车速略有上升，而三四线城市平均车速下降明显，从 2015 年的 26.2 千米每时降至 2016 年的 25.3 千米每时。2016 年平均车速增幅较大的前三个城市为大连、常州和青岛，而下降幅度最大的城市为丽江、嘉兴、三亚。

根据高峰期拥堵延时指数，西安成为 2016 年堵城冠军。2015 年的拥堵冠军重庆今年位列第 2 位，而去年的亚军青岛 2016 年治堵效果显著，今年仅排名第 9。受极寒天气、冰雪路面、市政建设等影响，哈尔滨也上榜十大堵城，位列第 8。“堵声在外”的北京虽然位列第 4，但因为社会平均工资较高，成为因拥堵造成损失最高的城市——北京人每年因堵车损失 8717 元。而在全国最堵的西安，人均拥堵成本为 6960 元，排名全国第 3。互联网行业工作时间长，京东下班最晚除了与交通出行直接相关的方面，从出行大数据里还能看到很多很有意思的现象。比如在加班重灾区的互联网公司中，哪家公司是加班之王？答案是——京东。京东超越去年的冠军奇虎 360 成为今年平均下班时间最晚的公司，紧随其后的是 360 和阿里巴巴。在榜单前 10 名中，新浪、网易等老牌门户网站也上了榜，而今年的“网红公司”乐视位居第 10，我猜加班的都是公关部的……

不仅加班多，互联网人群平均工作时间也偏长。相较于金融、传媒以及房地产等行业，互联网人群平均工作时间更长，每天超 10 小时，尤其是深圳码农，工作几乎占据了其一半的时间。而且码农们生活节奏更为固定，公司与家两点一线偏多。心疼深圳码农一秒钟……媒体人异地奔波苦，金融从业者“朝七晚五”再说说我最关注的传媒行业。传媒人工作随机性较大，处于随时待命状态，出行峰值曲线较为平缓；同时他们的出差次数最为频繁，往返机场火车站及酒店的出行量接近总出行量的 1/5。金融从业者上班早下班也早，“朝七晚五”是他们的工作特点，同时他们还应酬多，夜生活丰富，下班后 20% 的人不是直接回家，而是去往各种餐饮娱乐场所，夜晚餐饮订单也超出平均水平 40%。同时他们还偏爱高档购物中心，北京的三里屯太古里、上海的国金中心、正大广场都是“金领一族”经常光顾的地方。

对于教师群体来说，二线城市的中小学老师更为辛苦，晚 21：00 后打车出行占比最高的城市为重庆、西安和成都，备课评职称的压力大概大于一线城市。在高校中，山东大学的老师最辛苦，工作日打车回家平均时间最晚。插一句，这份报告简直就是征婚指南啊！喜欢老实的？码农是首选；喜欢摩登的？金融从业者是首选；希望爱人能常伴左右的？那传媒行业的就可以 pass 了……购房热、健身热，出行数据亮点多2016 年春节后全国掀起购房热潮，打车去往房地产交易中心的出行量一年间增长了 2.8 倍。而在房产调控政策下也出现了离婚买房怪象，3 月 25 日，上海颁布最严房产调控政策“沪九条”，当天打车去往民政局的出行量同比增长 120%。房价能和离婚能挂钩，这也就是我天朝的“特殊国情”了吧……

除了购房热潮，2016 年还是奥运年。在里约奥运会期间，体育赛事带动全民健身热，其中较为显著的是去往游泳馆的出行量增长了 32.2%，想必是“洪荒少女”俘获了一批人的心。而在世预赛期间，国足虽然不争气，但球迷痴心不改，“里皮效应”明显，去年 11 月 15 日昆明一战中，有 30% 的球迷从外地远道而来。出行数据看城市性格：绵阳最温情大连最小资一个城市的风气也能从《报告》中看出端倪。根据滴滴顺风车免单占比，2016 年最温情城市（免单比最高）是四川省绵阳市，其他排名前十的城市也多为三四线城市。耳边响起了邓丽君的《小城故事》——小城故事多，充满喜和乐。

从目的地为健身场馆的数据来看，山西太原城市最爱健身的城市，其次为福州、佛山，一线城市中只有广州上榜；十大最爱读书城市长沙位列榜首，其次为青岛，温州；去往休闲娱乐场所占比最高的城市为南宁、太原、大连等；最“小资”的城市为大连、绍兴和上海，那里的人去往咖啡厅、酒吧、电影院占比最高；最后，天津位列十大海鲜之城冠军，重庆居于十大火锅之城榜首。是不是没想到打车数据居然能牵扯到这么多社会的方方面面犄角旮旯？怎么样，你所在的城市上榜了吗？

　　随着很多大公司对数据分析需求增多，数据相关岗位的人才需求量也越来越大。 数据学作为一门学科，已经受到时代的追捧。数据学，或者更准确来说，大数据，在2000年早期还是个冷门，而现在早已成为人们关注的焦点。早在2014年，高德纳咨询公司就预测，到2016年将有73%的公司企业将在大数据项目中投入重金。 2016年的尾声即将到来，我们是时候回顾一下大数据的发展，盘点十大最热门的数据岗位。

　　TOP1 首席数据官(CDO)

　　三军不可无帅也，所有想在大数据项目中取得成功的公司都需要首席数据官坐镇指挥。2014年CDO数量只有400人，2015年增长到了1000人，据此，加德纳预计，到2019年90%的英国大公司都会拥有自己的首席数据官。 首席数据官的工作内容非常多，职责也很复杂，他们负责公司的数据框架搭建、数据管理、数据安全保证、商务智能管理、数据洞察和高级分析。因此，首席数据师必须个人能力出众，同时还需要具备足够的领导力和远见，找准公司发展目标，协调应变管理过程。

　　TOP2 营销分析师/客户关系管理分析师

　　客户忠诚度项目、网络分析和物联网技术积攒了大量的用户数据，很多先进公司已经在使用相关策略来支持公司的发展计划。尤其是市场部门能够运用这些数据进行更有针对性的营销。营销分析师能够发挥他们在Excel和SQL等数据分析工具方面的专业特长，对客户进行细分，确保数字化营销能够到达目标客户群体。当与Adobe Campaigns等广告系列管理软件配合使用时，公司企业就可以确保其营销策略达到最佳效果。

　　TOP3 数据工程师

　　随着Hadoop和非结构化数据仓库的流行，所有分析功能的第一要务就是要得到正确的数据。商务智能和数据科学都要求有干净的、有序的且可用的数据框架，而这通常是通过SQL服务器、甲骨文(Oracle)和SAP公司数据库来实现的。高水平的工程师需要掌握数据管理技能，熟悉提取转换加载过程，很多公司都急需这样的人才。事实上，很多首席数据官甚至认为，数据工程师才是大数据相关行业中最重要的职位。

　　TOP4 商务智能开发工程师

　　商务智能开发工程师的最基本职能，是管理结构数据从数据库分配至终端用户的过程。商务智能(BI)曾经只是商务金融的基础，现在已经独立出来，成为了单独的部门，很多商务智能团队正在搭建自服务指示板，这样运营经理就能快速且有效地获取高性能数据，评价公司运营情况。 商务智能最重要的技术目前都掌握在主要科技巨头手中，包括微软商务智能软件包(SSIS/SSAS/SSRS/PowerBI)，甲骨文(OBIEE, OBIA)，SAP(BusinessObjects)和IBM(Cognos)。

　　TOP5 数据可视化

　　你可能会奇怪，我为什么把可视化摆在商务智能研发工程师前面。但是随着指示板和可视化工具的增多，商务智能“前端”研发工程师需要更熟练掌握Tableau、QlikView/QlikSense、 SiSense和Looker。能够使用d3.js在网络浏览器中制作数据可视化的研发工程师也越来越受到公司欢迎。很多大公司开出的年薪已经超过了7万5千英镑，平均日薪500多英镑。

　　TOP6 软件研发工程师

　　这个也是大数据相关岗位?随着大数据的发展，很多公司都开始打造基于大数据平台的网页应用。除了掌握Javascript、C#、PHP和Diango Python框架等传统软件研发工具，大数据软件研发工程师还需要熟练使用Pyramid或者Flask。

　　TOP7 大数据工程师

　　正如上文提到过的，数据工程师的工作是负责管理公司的数据，包括数据的收集，存储、处理和分析。从经验来看，这涉及到使用关系型数据库，来管理以表格方式存储的数据。有很多关于数据怎样才能被定义为大数据的讨论。为了得到这个问题的结论，必须综合考虑结构化和非结构化数据(图像，视频，音频文件等)，它们往往是实时收集的，并且过于复杂，因此不能由传统数据结构处理。 大数据工程师需要能够搭建并维护大型异构数据框架，这些数据通常是在MongoDB等NoSQL数据库中。很多公司采用Hadoop框架和很多Hadoop次级软件包，如Hive(数据软件)，Pig(数据流语言)和Spark(多编程模型)，当然数据基础设施还远远不止这些。

　　TOP8洞察分析师

　　可能每个公司对这个职位的叫法不一样，但不可否认，现在具备执行力且精通技术的分析师炙手可热。通常，他们都会和产品部门、市场部门紧密合作，运用数据编程工具来整合大数据集，得出分析结论，支持发展客户群，制定维持客户关系策略。 从技术的角度来说，洞察分析师需要掌握各种数据编程工具，如SQL、SAS和SPSS等。但是很多公司都希望能够使用R和Python来获得更深度的分析，同时还要与RStudio等软件包配合使用，来生动地表达可视化数据分析结果。

　　TOP9数据架构师

　　在大数据环境中运行程序是一回事，而构建大数据基础设施则是另一回事。一个卓越的数据架构师可为尖端的大数据解决方案提供基础，其职责包括使用AWS，Azure和Google Cloud了解云中的数据存储和使用Hadoop或NoSQL设计基础架构数据库来管理非结构化数据。

　　TOP10数据科学家

　　最近，Glassdoor表示，数据科学家是“美国的最佳工作”，是数据世界的常驻“摇滚明星”。关于谁才是真正的数据科学家，曾引起了世界范围内的讨论，参与这场讨论有许多强大学术背景的博士硕士，他们在统计学，数学，物理学，经济学，数据挖掘和机器学习方面都具备深厚专业知识。 优秀的数据科学家能够使用先进的分析原理和Python，R或Spark等数据编程工具来识别并解决高度复杂的业务问题。他们的分析将在决策中发挥核心作用，提供智力支持，以确保公司能够在日益复杂的商业环境中获得成功。

2016 CCF 大数据与计算智能大赛已经落下帷幕，11个赛题由众多大神包揽奖项，其中有些还在赛后开源了比赛资料，现将目前已知的资料整理如下，供各位同学一起参考学习。

1）O2O 赛题

wepon、天音和charles提供的CCF O2O比赛第一名的全套代码和资料：

https://github/wepe/O2O-Coupon-Usage-Forecast

2）农产品价格预测赛题

CCF农产品价格预测线上rank2代码，感谢 xing89qs

https://github/xing89qs/CCF_Product

线上第5，决赛答辩逆袭为第1名的团队，只有代码没有任何说明。

https://github/ziminghuang/futuredata-ccf2016

复赛第35名的团队：

https://github/wqlin/ccf-price-prediction

3) 客户用电异常行为分析

线上第4名的代码。这个队伍非常强悍，只提交很少的几次，而且最后3天都没提交，还一直前5名。同时，他们还是搜狗比赛的二等奖。

https://github/AbnerYang/2016CCF-StateGrid

4）搜狗的用户画像比赛

线上第3名的TNT_000，同时也是上面客户用电异常行为分析比赛的二等奖。目前代码库是空的，但是我跟他们联系确认过了，元旦后他们会开源，因此先放上地址。

https://github/AbnerYang/2016CCF-SouGou

线上第5名的The Right队伍的代码和决赛答辩PPT，而且他们还给出了数据下载地址，大赞。同一个团队的几个人分别开源了，链接如下：

https://github/dhdsjy/2016_CCFsougou2

https://github/dhdsjy/2016_CCFsougou

https://github/prozhuchen/2016CCF-sougou

https://github/coderSkyChen/2016CCF_BDCI_Sougou

复赛第14名的团队：

https://github/admu/CCF_sougou

5）联通的用户轨迹赛题

不确定名次：

https://github/xuguanggen/2016CCF-unicom

6）Human or Robot

决赛第6名，很可惜的团队

https://github/pickou/ccf_human_or_robot

转自csdn博客

经常有人问我，所思你用什么照相机，什么镜头？

其实我的相机已经用了十多年，早就已经淘汰停产。大多数时候用的镜头，是二千元的50定焦。但是因为喜爱，我的相机使用率极高，边缘已经磨损的很厉害。

每一次拍摄或旅行，我都会建一个文件夹，写明时间地点。2016年旅行了太多次，以至于建了许多的文件夹，如图：

每一年的年末，都会总结过去那一年，展望新一年。心里还是有很多的梦想，等我慢慢去实现。比如出版一本对得起自己的书，你会买么？

各大网站热衷于总结，每次看那些大数据，都会吓自己一跳。

来看看，这个叫做若有所思的女人，她的2016年。

航旅纵横－飞行成绩单：

2016年，是我热衷旅行的一年，发现比2015年，飞行旅程和次数，有大幅度上升。

还是不完全统计，因为国外的飞行和春秋航空的飞行，都无法统计在里面。

2017年，因为又了阿兰若艺术生活，也许不会这么飞了，让我的翅膀休息休息。

腾讯财经大数据频道通过对2016年大数据行业发生的众多大事件及相关重要新闻梳理， 每月甄选出1件大数据产业大事件。这些入选事件显示出大数据目前在国民经济中的重要影响，同时还预示着行业发展的下一步趋势。正是这些大事件，促进我国大数据产业的稳步发展。

　　January|1月：中国首部大数据地方法规出台

　　1月15日，贵州省通过了《贵州省大数据发展应用促进条例》，这是中国首部大数据地方法规，该条例将大数据产业纳入法治轨道，以立法推动大数据产业蓬勃发展。条例的出台不仅是贵州作为大数据综合试验区迈出的坚实一步，对大数据产业的健康发展具有很大的促进作用，更为重要的是，条例填补了中国大数据立法的空白。

　　February|2月：贵州获批建设首个国家级大数据试验区

　　2月25日，贵州获批建设全国首个国家级大数据试验区。以贵阳大数据交易所等为载体，构建大数据资源流通平台，建立健全数据资源流通机制，完善大数据资源流通的法规制度和标准规范，形成大数据流通、开发、使用的完整产业链和生态链，促进大数据跨行业、跨区域流通。

　　March|3月：政府工作报告连续三年关注大数据产业发展

　　3月5日，国务院总理李克强作政府工作报告。连续三年，“大数据”出现在《政府工作报告》中，这足以看到大数据对于我国未来新经济发展的重要作用。无论是聚焦大数据发展的《促进大数据的行动纲要》出台，还是十三五规划中都深刻体现了政府对大数据产业和应用发展的重视。

　　April|4月：中国城市大数据产业发展联盟成立

　　4月24日，在贵阳大数据交易所“2016战略部署新闻发布会”上，50个省市共同发起成立中国城市大数据产业发展联盟，确定的省市有济宁、潍坊、云浮、哈尔滨、肇庆、甘肃、福建等。此次中国城市大数据产业发展联盟的成立，将积极推动政府数据公开，打通部门壁垒、提高行政效率，提升政府治理能力，引领政府职能转型。

　　May|5月：2016贵阳数博会成功举办

　　5月25日至29日，2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会在贵阳成功举办。数博会期间，贵阳大数据交易所发布了《2016年大数据交易产业白皮书》，同时中国大数据交易联合实验室正式揭牌成立;中国城市大数据产业发展联盟揭牌成立。

　　June|6月：中国首台龙芯大数据一体机研制成功

　　6月3日，中国首台基于国产龙芯处理器的大数据一体机近日在安徽合肥研制成功，该台大数据一体机处理速度可达1.5万亿次/秒，并根据信息处理需要进行成倍扩展。在通用处理器与向量协处理器结合的编程模型、通用协议与专用协议结合的互联网络、动态负载均衡等关键技术上达到了国内领先水平，完善和优化了龙芯服务器的性能库、函数库和数据交换中间件。

　　July|7月: 中国首个云计算开源白皮书发布

　　7月13日，云计算开源产业联盟发布了国内首个云计算开源白皮书——《中国云计算开源产业发展白皮书》白皮书在深入市场调研的基础上，对国内基于开源技术的产业及其发展进行了系统梳理，同时对我国云计算开源产业的发展瓶颈以及未来方向进行了分析，真实、全面地反映了我国云计算开源产业的发展现状，为各行业用户选择开源云服务提供了依据。

　　August|8月: 大数据十三五规划呼之欲出 万亿产值蓄势待发

　　8月26日，30多家起草单位在国家工信部的牵头带领下，再次聚集在一起，为大数据产业“十三五”发展规划建言献策。经过十几个月的集思广益，《大数据产业“十三五”发展规划》已经呼之欲出。此次编制的《大数据产业“十三五”发展规划》中，工业大数据、大数据资源开放共享、大数据交易、大数据安全、大数据标准、大数据行业应用等领域是研究重点。规划首次提出了将大数据产业分为金融大数据、能源大数据、农业大数据、医疗大数据等三十多个分支行业，这也代表了大数据正在更深融入各行业产业。

　　September|9月：百度首次向外界全面展示“百度大脑”

　　9月1日，在2016年百度世界大会上，百度首次向外界全面展示其人工智能成果——“百度大脑”。同时，披露了“百度大脑”在语音、图像、自然语言理解和用户画像四大前沿能力，以及宣布对开发者、创业者及传统企业开放其核心能力和底层技术。市场对于人工智能行业的定义正在逐渐清晰，各巨头在从应用层、技术层、资源层三维度布局人工智能。

　　October|10月：第二批七个国家大数据综合试验区获批

　　10月8日，国家发展改革委、工业和信息化部、中央网信办发函批复，在京津冀、珠江三角洲、上海市、河南省、重庆市、沈阳市、内蒙古七个区域推进国家大数据综合试验区建设，这是继贵州之后第二批获批建设的国家级大数据综合试验区。此次批复是贯彻落实国务院《促进大数据发展行动纲要》的重要举措，将在大数据制度创新、公共数据开放共享、大数据创新应用、大数据产业聚集、大数据要素流通、数据中心整合利用、大数据国际交流合作等方面进行试验探索，推动我国大数据创新发展。

　　Nvember|11月: 2016全球大数据高峰论坛隆重召开

　　11月17日，由工业和信息化部和商务部指导，山东省人民政府主办的2016全球大数据应用研究论坛在青岛西海岸新区顺利举行。此次论坛以“数据创造价值·智慧引领未来”为主题，聚焦全球大数据发展现状，致力于发现大数据与产业融合之道，挖掘大数据行业发展的未来机遇，推动大数据应用研究与信息经济进一步发展壮大，共同打造中国具有权威性和前瞻性的大数据国际交流舞台。

　　December|12月：《“十三五”国家信息化规划》获通过

　　12月7日，国务院常务会议通过了《“十三五”国家信息化规划》。李克强总理明确说，信息孤岛要坚决打通，起码政府系统不应再有。会议确定的规划重点，首先便是打破信息壁垒和“孤岛”，构建统一高效、互联互通、安全可靠的国家数据资源体系，打通各部门信息系统，推动信息跨部门跨层级共享共用;实施“互联网+政务服务”等信息惠民工程，加快推进公共数据资源向社会开放。

本研究报告主要针对大数据市场进行研究。首先理清大数据的定义及本质。而后，就大数据市场是处于概念期还是实战期做出判断分析，包括企业用户的实践情况，实践方向，实践障碍。最后，就大数据市场的发展潜力进行分析。

主要观点

1）大数据是传统数据管理的补强，帮助企业洞察未知，从而完成颠覆式变革

伴随着数据体量、形态的变化，数据价值不断提升，而企业相应的数据管理目标也随之改变，从最初的经营总结到决策支持，再到现在的构建颠覆式变革（重塑业务流程、组织和行业）。而针对于新的数据管理目标，传统技术已难支撑，企业需要大数据帮助其补强传统数据管理的短板大数据新的数据获取技术、预处理技术、存储技术、分析技术、可视化技术等使用更高维度、模式的算法挖掘数据，从而洞察未知，使企业构建颠覆式变革成为可能。

2）大数据正从概念走向实际落地，但前路仍然困难重重。

得益于众多外部利好的推动，一小部分企业开始现行尝试大数据，并且有大量用户积极评估，准备导入（36%）。但内功的修炼不足，包括从数据获取、预处理、存储、分析、可视化的实用性差强人意，导致企业用户实践步履维艰，企业客户犹豫不决，保持继续评估观望状态。

3）多方环境利好，大数据市场增长潜力巨大

首先，得益于政策红利，大数据基础逐渐完善，为大数据的发展提供了良好的基础条件及推力；其次，我国经济增速下行，市场竞争加剧，企业寻求精细化管理，为实践大数据提供了良好的契机。我国大数据有较为良好的基础条件、际遇、以及外部推力，未来会在全球大数据市场中占有较高比例，以国外市场突破千亿的情况来看，我国大数据市场仍有很高的成长空间。

4）产业链逐渐完善，并且纵向链条上的各细分市场均处于蓝海市场，并且在资本的助推下，创新厂商迎来良好的进入机会

从2014年来看，大数据产业链发展不均衡，导致市场资源无法有效整合，厂商缺乏价值链条的传导，市场开拓情况不佳；而发展到现在，大数据市场产业链已逐渐完善，从基础设施层来看，存储、数据库厂商无论是数量还是质量保持稳定成长，从分析层的厂商来看，国内不断的涌现如机器学习类、认知计算等厂商，从应用层来看，初创厂商如雨后春笋般冒出，虽然这片市场鱼龙混杂，但面对剧烈的竞争，这片市场的厂商成长也最为迅速。纵向产业链的各环节上，均处于行业生命周期的初始期或成长期。并且资本看好这片市场，多数创新厂商在A轮或A轮以前可以融到数千万的启动资金，极大程度的催熟创新厂商的成长。

来源：199it

近日

交通运输部科学研究院、综合交通大数据应用中心起草的国内首部以大数据视角研究的《2016年中国高速公路运行大数据分析报告》（以下简称《报告》）正式发布。该《报告》以全国（北京、内蒙古、海南、西藏、新疆除外）26个省份高速公路联网收费数据（80亿条）为基础，分别从高速公路总体运行、物流通道、城镇化、长江经济带、热点聚焦五个维度，全面解读经济新常态下高速公路运行新特征，及由高速公路运行角度展现的我国经济发展新特点、物流通道新特征、城镇化发展新趋势、长江经济带战略新动态、行业热点政策新影响。

《报告》分为五部分，本部分重点从宏观经济视角分析我国高速公路运行规律和客货运输特征，分析新经济特点带动下的高速公路运行新动态，力求为政府部门决策、相关机构研究和社会公众出行提供重要参考。

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