前些日子，全球数据仓库技术专家Stephen Brobst在2018 Teradata全球用户大会上发表了名为《数据分析的未来》的演讲，他表示，未来“大数据”这个词或许会消失，取代它的是“全量数据”时代。

时代在转变，但有人依旧没迈开步伐

“在硅谷，要么你已经是一家数据公司，或者将来会成为一家数据公司，或者已经被彻底淘汰。因为大数据正在变革各个行业认识自己的方式。”

数据会直观地反映事实，企业或机构利用数据可以挖掘出自身还有关于市场的很多讯息，有了讯息才会有全面的了解和把握，才能做出更好的决策，而不是盲人摸象。

由此可见，数据是何等重要。挖掘数据的目的不在于数据本身，而是数据经过分析处理之后可以给企业和社会机构带来的价值。

简单举例而言，我们通过消费者的购买数据分析出购买习惯和偏好，从而指导我们如何改进产品和营销方式等，这就是一种挖掘数据产生价值的方式。

尽管这已经是从“大数据”走向“全量数据”的时代，但国内绝大多数企业仍旧处于数据裸奔的状态中，有的企业只是单纯统计、采集数据，将其视为一种指标，有的企业更是还不做数据收集。

这些企业普遍都认为，投资数据化管理、购置数据处理工具是很浪费的事情。

数据分析并不复杂，也不难执行

但事实上，数据处理工具其实很便宜，甚至只要你肯花心思，甚至可以做到免费，比如说现在很多企业都在使用的云表企业应用平台。

名字听起来很高大上，功能也确实如名字一般足够强大，但它在设计上兼顾了平民化、低门槛，每个企业都能用得起（甚至有免费版），重点还在于它的使用方式，会用Excel、会画表格就可以用它来实现各种场景下的数据管理需要。

数据就是资源，不做数据采集分析就是在浪费价值

拿云表举例而言，云表可以根据每个企业需要，搭建各种企业管理系统，不用编程，就能自主搭建各种类型的企业数据管理系统。

小到进销存，大到ERP、WMS等大型管理系统，传统软件工具都有的它都具备，工作流程流转、多用户协同办公、用户权限控制、BOM设计……

可以与第三方软件对接实现数据交互，也可以对接微信公众号和网站，更可以自动生成APP实现移动办公。

云表更具有强大的数据透视功能，可以根据需要对数据进行万能透视，也可以设计各种数据分析报表，销售统计分析报表、利润分析报表……等，你需要的报表，都可以随时生成。

而以上所列举的这些，如果不利用工具做数据采集分析，都不可能做到，也就等于是在浪费这些企业本应获得的价值。

工具是手段，解题才是目的

必须重申，工具终究只是工具，它是执行管理者管理思维的手段，所以作为管理者必须知道自己在做什么，而不是盲目地购买、布置。

对于这一点，云表公司常年开班免费教你怎么用，避免了添置工具却不会用、用不好反而效率下降的尴尬。

Stephen也指出，如何吸取和提炼系统的数据也很重要，如果没有总结能力和提取能力的话，换个新问题你还是不会做。

经过系统的学习，确实地掌握了工具的功能和逻辑之后，自然也能加深对数据的理解，让数据成为企业面对运营难题的解题依据。

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数据对企业的好处不言而喻，一款好的数据分析工具对企业的作用不可估量。但却不要把企业数据分析想象的多么高大上，好用接地气的软件工具才是当前中国企业的最佳选择。

未来将属于能将数据转化为产能的企业，培养数据化管理意识，学会利用工具挖掘价值，才能在这个时代保持领先，你不这么认为吗？

受益于计算机的发明，我们才对数据的处理能力越来越强，处理速度也越来越快；而之后的互联网通过打破空间藩篱而提高了时间的利用率，我们对数据的搜索和收集才能变得无远弗届，数据广度与深度才能呈现裂变式增长。那么大数据能用来做营销推广吗？

答案是毋庸置疑的。要知道在互联网和大数据出现之前，我们只能通过经验来判断事务并采取行动。而经验在本质上，就是过去所积累的全部大数据在人脑中的反映。而现在的大数据作用就在于：通过结构化和非结构化的数据收集，将以往不可见不可描述的部分，变得可视化，从而通过分析处理来寻找规律、预测未来、帮助判断和采取行动。

所以大数据的价值显而易见。但是，要想充分发挥大数据的威力，将大数据的力量用于营销推广，要做到两方面的极致化：“对更加垂直化、细分化的小数据的纵深挖掘”以及“对更加广泛、甚至转瞬即逝的整体样本的全面覆盖”。

而搜狗搜索已经手握大数据，可以帮助企业发现消费者需求，可以圈定准确的目标受众，可以帮助企业在正确的时间、正确的地点、以正确的方式传达给正确的消费者正确的内容，还可以通过“多样精准”的形式促使消费者行动。而手握大数据，搜狗搜索帮助企业销定产实现柔性生产，帮助企业设计制造最具市场潜力的产品，提高营销的效率和投入产出比。

搜狗是如何做到的呢？搜狗搜索不仅拥有移动端的QQ浏览器、搜狗浏览器、腾讯网、搜狐网等强势入口，在2016年搜狗就与华为、三星、OPPO等大部分主流手机厂商达成合作，每天更是有超3亿台手机默认使用搜狗搜索。

不仅如此，搜狗的无线端和PC端可以依托搜狗自有帐号体系、合作伙伴数据以及第三方数据，实现跨屏打通，进行无缝数据跟踪，在场景上将用户搜索、浏览和输入的跨屏数据进行融合，提供更有价值的投放依据。

懂了吧？利用好搜狗平台就是抓住了消费者的内心，也只有在源头上确保了数据的准确与全面，再借助人工智能日益增强的计算和分析能力，才能让大数据为企业决策提供更为精准的指引，使营销步入真正的智能时代。

现在大数据和智能服务的发展已经渗透到了各行各业，这些新兴技术给社会带来巨大的变革。然而因为地域的问题，我国的贫富差距依旧很大，很多学者声称新技术的发展，会使这个问题得到解决。

发展至今，大数据已经经历了十年的风雨历程，目前最火的人工智能，也要依托这项技术。这项技术也已经渗透到了各行各业，并且在每个行业内部，都有一个良好的发展。

如今发展不发达的地区在接受云计算之后，可能会渐渐数字化，在一定程度上将会追上发展较快地区的脚步，随着网络技术的发展，很多地方也会越来越均衡，越来越健康。

大数据一开始是由元数据发展而来的概念，元数据就是通过对信息本身的描述，使得信息可以结构化，信息化。对于一些非结构化，可不可量化的对象，结构化的数据可以将信息做出快速的计算和判断。

一开始的时候，这项技术是用在辅助市场人员做出判断，过去的调研人员比较辛苦，所以这项技术的产生，大大节省了时间。现在的调查方式，只要通过用户的数据，和行为，就可以对用户的喜好分析出来。

对于产品设计来说，这些数据非常重要，如果是完整的数据，可以更好的让产品制造者做出用户更加满意的产品。在数据的质量数量达到一定的程度时，这项技术就不仅仅是辅助作用，而是成为了有价值的信息。

这项技术本身成为了一个产品，可以给你最有价值的内容。这些数据可以对各领域的市场，做出最精确的报告。作为数据的持有者，可以通过消费者的一些信息对消费者的行为产生推断。

未来我们的每一步都将会被信息记录下来，我们的行为将会变成一些数字，然后成为可以量化的数据。这个技术将会被用来，更加合理的资源配置。基于数据分析，然后进行配置优化，才是这项技术的真正价值。

这项技术也不会只停留在分析的阶段，而是落实到各个行业，发挥着重要的价值。海量的数据分析，给我们提供了一套更为可靠的决策依据。这项技术还可以使得网站的变现效率提高，节约消费者的购物精力。比如在网站中寻找自己喜欢的书籍，就是一个很好的例子，在你点击去之后，会发现，网站已经将你感兴趣的东西，放在你的眼前了。

未来的社会，任何人和事物，信息，资源，都以数据形式存储。什么意思，输入你的名字，你的生平八字，从出生开始，学习，工作，每天的一举一动。全部一览无余，因为都有记录，用app出行，365天去哪里清楚的很，用app付款吃饭，你在哪吃饭，吃多少钱，一目了然，你还用app记录睡眠质量，听音乐。全能查出来，钱都是数字，到处是刷卡，刷脸。刷指纹。。。。这所有的一切，基于数据存在，因为谁还会去写字记录这些？真正拥有这所有数据的人，才是王者，能知天下人天下事。抹去数据，就等于抹去一切。

顾名思义“大数据”，从字面意思来理解就是“大量的数据”。从技术的的角度来解释，大数据就是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。IBM提出大数据具有5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

我们所谈论的大数据实际上更多是从应用的层面，比如某公司搜集、整理了大量的用户行为信息，然后通过数据分析手段对这些信息进行分析从而得出对公司有利用价值的结果。比如：头条的推荐机制，就是建立在对海量用户的阅读信息的搜集、分析之上。这就是大数据在现实中具体体现。

数据的重要性

经常听到这样的新闻某人账户多出几个亿，某人账户突然变成1元钱，钱在卡里就是数字。

还有个人隐私，有意识的，或者无意识的被泄露。所以，随着社会的发展，数据安全性越来越重要，淘宝数据泄露，快递人员非法收集用户信息等新闻层出不穷，骚扰电话，诈骗电话层出不穷。莫名其妙被办信用卡的事也不在少数。

现在都形成产业，贩卖个人信息的产业，有不少专门出售老板新信息的团伙，银行，保险，或税务系统，很多方面都能非法获取数据。

如果，拥有大数据的企业或政府机关出了数据上的问题，被黑了，被泄露了，或者发生逆天的数据错误，混乱，会不会天下大乱？闭眼想下，那个公司或者机关单位的数据出问题你不敢现象？

我们怎么办

趋势不可阻挡，美国大片里的高科技，很多是靠谱的，数据时代的全面来临在慢慢扩散，大家自己数数，每一天你做的事，有哪些是不通过app实现的？那些是没有数据交互的？我们要做的就是，意识上加上保护，重要信息，还是物理储存。你现在购买的电子音乐，说没就没，但是物理光盘，不坏永远是你的，所以我发现周围有些人还是坚持做一些非常规的事情。这些实际行动还是有意义的。

某种程度上讲话，也是垄断，我先占领市场，你们都在用了，好，我企业就可以噬无忌惮了，为何苹果那么强势？按道理，苹果商店是个平台，就像房东，收取租户的租金，拿3成，app开发者与客户间的打赏是买卖双方行为，但是房东会突然冒出来，要多收钱，多收租金。也许还是那句话，牛逼你可以不用苹果啊，我就要收费？

1、大数据中心

贵州很有希望成为中国向大数据推进的中心，它已经连续三年举办了为期四天的中国国际大数据产业博览会，每一年都会吸引各大科技巨头慕名而来。

比如我们非常熟悉的苹果、Facebook、微软、谷歌、亚马逊、英特尔、IBM、戴尔等都曾来贵州参展。

在2017年大数据博览会上，参展公司还签署了价值24亿美元的合同。

2、气候适宜

贵州的常年平均气温保持在15摄氏度左右，非常适合数据中心的运营。

3、富士康也在这儿建立了数据中心

作为iPhone、Kindle以及PlayStation游戏机等电子设备的代工厂，富士康在贵州也设立了工厂和一个有着6000台服务器的Green Tunnel数据中心。

和很多中国企业一样，富士康也试图通过云计算、物联网和人工智能来提高制造效率。这一切都需要存储和分析海量数据。

4、优惠政策

在吸引公司前来投资方面，政府也做了出色的工作，推出了试点工程，并提供水电折扣。

5、交通便利

贵州虽为中国西南部的一个省份，但是它的交通非常便利，高铁、大桥、隧道以及国际航班等把贵州与国外城市连接在一起，帮助其摆脱隔离，拥抱世界

都是中国的土地，都是共和国的热土，依我看来，在贵州比在内蒙古要强得多，这不仅是贵州是祖国的大后方，而内蒙古则是处在前哨阵地。以前是这样，现在仍然是这样。在祖国需要某省做出牺牲的时候，都在所不惜。贵州真正建立全国的大数据中心，华为的西迁，入住贵安新区，就是为了响应祖国的召唤，在贵阳这个有价值取向的地方，扎下大数据的根基和偉业，要让大数据在贵州帅先火起来，然后实现其云计算的规模，最终实现华为的目的，在全球通过大数据，达到控制170个国家的目标。大数据时代已经在贵州大干起来，还会有下步贵州的工作，在贵阳生根、开花、结果。大数据时代已经来临，等待就意外着落后，难道说我们还要等待吗？

现在，人人口里喊着大数据，许多领域都有大数据的身影，可是又有几个公司真的会用大数据，甚至用大数据给公司带来盈利？实际上，想要充分发挥大数据的价值，个人也是可以办到的，不仅如此，你还可以用数据来挣钱~

那么，什么是大数据，我如何实现个人大数据应用？

我曾经在一个帖子里看到有人这样形容大数据：

在媒体行业中我们每天会收到很多新闻，但大部分其实是用户不感兴趣的，离真正的精准性还有很大距离，而头条号却弥补了这个缺陷，真正做到对客户精准推送新闻。

在广告行业中淘宝百度都有关键词，针对关键词是现在最为精准的广告投放方式，接下来将针对用户的年龄、性别、收入层次、兴趣爱好投放广告，大数据在这方面可以有更大作为。

在零售业中沃尔玛、711这些行业先驱，早已将数据收集分析作为基本业务，产品销量数据、人口统计数据，甚至天气数据都被纳入分析范围，在特定时间上架合适产品。

以上都是大数据的应用，大家可以看出来，大数据真正帮企业做到的不仅仅是精准定位，更可怕的是，我们在大数据面前无所遁形。

实际上，大数据的重头不在数据，因为我们每个公司几乎都有基本的数据，而真正有价值的其实是数据分析。

而达到数据分析，我们需要借助一些应用软件来达到目的。

以下摘自网络：

一、Excel

Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。

二、伙伴云表格

伙伴云表格作为一款多人数据协作办公平台，有着灵活的数据存储和分析功能，满足中小企业的数据管理和数据变化，尤其是电脑端和手机端双向同步，给数据管理者更多的使用空间。而且他有强大的BI功能，可以简单实现数据统计及分析，可以说是目前大多数企业在使用的一款软件。

三、Google Chart API

Google Chart提供了一种非常完美的方式来可视化数据，提供了大量现成的图标类型，从简单的线图表到复杂的分层树地图等。它还内置了动画和用户交互控制。

四、R

R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件，但也有用作矩阵计算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商业软件MATLAB。

如梦科技

随着智能手机以及可佩戴设备的出现，如今我们的一切行为甚至是身体和生理反应都在变成可记录以及可分析的数据。在此基础上，新的经济商业模式也在不断形成。

大数据之所以可能成为一个时代，在很大程度上是因为这是一个由广大社会各界广泛参与，处处结果的社会运动。每一个人都是这个社会运行中的一部分，你的兴趣爱好，你的口味，你得艺术审美，你的实时状况也终将反馈到社会这个大的数据库里，最终经过数据的处理之后，社会机器也将分配分工反馈作用在每个个体身上。

大数据的价值特性，与常规基础建设不同，不会因为人们的使用而折旧贬损，反而越是真实具体，就越有效；越是数量庞大，就越接近真实的你。最终形成个体为社会提供有效数据，而社会通过数据分析来有效服务每一个个体，有效而直接，达到双赢的局面。

历史的车轮将以科技作为指导方向，来势汹汹的往前碾压过去。我们能做的只有在车辆接近的时候果断上车，否则只能被历史远远抛在身后，成为时代的淘汰的产物。从现在起，用移动硬盘开始记录自己真实的人生吧。迷失的时候，回过头来看看曾经的自己，你会释然而后坚定。

去遍地图上所有美景的你，去看看那里的景色和在那里生活的人们，发现世界也发现另一个自己。把照片放进西部数据移动硬盘，整个世界触手可及。

热爱虚拟世界的你，在那里更能释放真我，少年白马，行侠仗义，一腔热血吹响冲锋的号角。西部数据移动硬盘能跟上你冲向胜利的速度。

为创意而生的你，总能发现生活中的精彩，产生一些奇思妙想。把它们存进西部数据，积少成多，让想象自由生长，让梦想从此启航。

雄心勃勃创业的你，当一切回归现实，生活中总要面对许多烦杂事物。不妨把它们存进西部数据，看到公司一步一步的成长，这便是你成功的起点。

大数据时代来临，暴风雨还在酝酿，趁着时间还早，还不随我果断上车，奔向科技未来。西部数据力求数据存储的超大容量，目前移动硬盘的存储容量已高达4T，拥有西数产品在手，文件不再失守。

西部数据移动硬盘MY PASSPORT，在颜值上取胜，让西数移动硬盘多了其独有的收藏价值。用一个面向色彩的问候，让手中的移动硬盘在满足存储功能的同时，也能从形式上感受到存储原来也可以个性张扬。

导语：很难预测未来三个月或三年内数据分析可能会发生什么，更不用说从现在开始的十年或两年。但是，让我们大胆一点，抓住未来主义，试着看看以数据为中心的创新将带给我们什么方向，以及它如何在未来几十年推动企业和其他组织。

最终，无论数量多少，我们都会再次将数据再次称为数据。虽然很明显数据集将继续增长，但我们很快就会厌倦 - 如果我们还没有 - 将这些集合称为“大”。这是因为我们将不再被数据本身的大小集中，痴迷或淹没，而是将我们的注意力转移到数据提供的机会上。换句话说，焦点应该很快开始从基础设施挑战转向ROI挑战，例如寻找数据中的价值，隐藏的秘密，最终学习如何利用洞察力来创造价值。

随着处理速度的提高和数据挑战的成熟，自动化将在阐明公司数据集中的重要内容方面发挥更大作用。自动化将为数据科学家开辟时间和空间，以便利用从数据中获取的见解，为业务解决方案甚至业务转型提供越来越有创意的建议。处理数据的速度也将允许生成更多的见解，这反过来会以更快的速度产生更多的洞察力，甚至可能是以前从未梦想过的新一波可能性。

当然，创新的速度固有地推动了创造性地解决日益增长的新挑战和问题的需求，即使在制定解决方案时也是如此。自动分析的优点是可以分析数据的速度。由于我们能够立即自动获取越来越多的见解，因此我们数据中的见解可能会带来更大的问题。那么，自动化将带来更好，更有创意的解决方案，这些解决方案将成为我们解决下一个更大问题的平台。

目前关于大数据的讨论之一是关于不受限制地收集和访问更多数据的愿望，以及由此产生的对隐私和安全的担忧。大数据爱好者和反对者都在写关于我们应该或不应该访问更多数据的方式和原因，以及将这些数据提供给政府或企业的意义。除非企业和政府能够促进信任并更广泛地展示数据共享的好处，否则这些讨论将变得越来越激烈。

现在世界上有许多连接设备，而不是人类，传感设备的增长将继续增长。在物联网将传感设备相互连接，允许实时通讯对他们的定位设备及其用户之间，发生的事情在他们身边，和我应该根据自己的环境中的预期。连接设备的用户将继续通过创新技术以及更亲密的方式与他们的朋友，亲人，同事和他们自己的数据进行交互。

物联网显然会像消费者一样影响企业。毕竟，企业是传感器扩散的主要来源，也是他们改进或创造的产品。我们已经看到传感器可以为企业做些什么的深刻增长。随着企业开发更好的使用方式，这些服务将继续增长并变得更加复杂。显而易见的是，我们只是在企业和消费者都可以通过连接设备从服务中获取的开始。

总结：将来，数据可能会变得更加自动化，从而为我们提供更多创意解决方案。然而，它究竟会带来什么，还有待观察。我们都猜测这波将根据当前和过去的趋势发展到何处。你认为它在哪里？

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。十年前，葛大爷曾说过一句话：“21世纪什么最贵？”——人才。然而十年后的今天，大数据时代带来的身价不断翻番的各种数据，似乎更为重要。由于急速拓展的网络宽带以及各种穿戴设备所带来的大量数据，数据的增长从未停歇，甚至呈井喷式增长：一分钟内，微博推特上新发的数据量超过10万；社交网络“脸谱”的浏览量超过600万……这些庞大的数据都表明了我们已经进入了大数据时代。

大数据的定义是什么？实质上，真正的大数据除了海量信息，还涉及到“智能”这一词。大数据不应是一个数据收集归类库，而该是“智能数据整合装置”。最早提出"大数据"时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称:"数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。

现阶段的大数据多为半智能，如google、亚马逊、Twitter等只可以实现根据用户喜好进行热点推送的功能。就网上购物为例：你想要在网上买一台空调，就会在购物网站上搜索空调的相关信息，这时大数据就会认为你喜欢的是空调，于是就会为你推送相关的信息。但不足之处在于，当你已经买过空调后，可能购物网站的大数据还会给你推送空调的信息。

真正的大数据推送信息不仅根据喜欢偏好进行，更是通过是否愿意接收这些讯息进行推送，可以做的更加实用全面。你买了一箱饮料，大数据就会一个月后再次为你推荐同类的饮料。如果你买的是啤酒的话，大数据则会自动推送冰桶、启瓶器、雪碧等消息。

大数据时代真的到来了吗？小编很肯定地告诉你：“是的，大数据已经来了！”只不过它还在行走和进化，相信不久未来后大数据将更加理想更加完整！

“你们知道购买最大的内衣罩杯的消费者是在哪几个省？我这儿有。最小的是哪个省？是浙江省。”这是马云2011年在第八届网商大会演讲中的一句话。

当时马云就已经明确说出，在阿里巴巴所构建的网上消费平台中，沉淀了巨量的用户消费数据，阿里巴巴要做的21世纪数据分享的平台，他举了几个例子，有些数据是特别“逗”：“你们知道购买最大的内衣罩杯的消费者是在哪几个省？我这儿有。最小的是哪个省？是浙江省。”

浙江妹子看到马云这些话已经按耐不住了：

马云还继续举例：你们知道全国哪个省的男人最喜欢给自己的女朋友或者老婆买泳衣吗？是新疆、内蒙——永远看不见海的地方。去年情人节，很多城市购买鲜花和安全套的比例完全不一样，比如在温州，买鲜花的人远远少于买安全套的人——实用主义；在上海则是买鲜花的人远远大于买安全套的人。

马云提的这些有人不服，质问凭什么下这个结论。

很多人还不明白，这就是大数据。

什么是大数据？大计算+数据，称之为大数据。

有一个故事，说的是一位顾客订购披萨时，披萨店可以立即调出这位顾客的许多信息，比如送披萨上门必有的家庭、单位等地址和电话，顾客的消费习惯从而推荐适合他的披萨种类，顾客名下的银行卡透支情况从而确定他的支付方式，甚至顾客要自取披萨时，还能根据顾客名下车辆的停放位置预估他的到店时间等等。

这就是大数据带来的。

阿里、京东、360等互联网平台接触消费者众多，通过不断累积，也因此获得了很多用户数据。他们将这些数据进行处理、挖掘，让数据产生更大的价值，比如商品精准推送。这些大数据，有时候比起你自己，更加了解你的需求。

所以马云说大数据是未来发展的动力。

“未来的制造业不仅仅是会生产商品和产品，未来的制造业制造出来的机器必须会思考，必须会说话，必须会交流，未来所有的制造业都将会成为互联网和大数据的终端企业。未来的制造业要的不是石油，它最大的能源是数据。”

之前顺丰菜鸟公开互撕，围绕的就是“物流大数据”。

菜鸟想打造一个大物流平台，跟淘宝、滴滴等各类平台模式类似，做到这一切的前提是掌握大量的用户数据。

顺丰中高端客户占比较多，其物流数据背后隐藏的商业附加值更高，这些数据对于任何一家物流企业来说都很宝贵。准确的一手物流数据是做出正确决策的基础，是物流规划、物流方案设计与实施的前提，对于快递物流行业至关重要。

对于发展大数据，马云“蓄谋已久”。

阿里的大数据是BAT中起步最早的。从2008年起，阿里就把大数据作为一项基本战略。

2014年，马云提出了DT(数据技术)时代的概念，只不过当时大家跟20年前一样，觉得这个小个子又在吹牛了。

在2015年的贵阳大数据峰会上，马云也直言，不参与大数据建设，十年后一定会后悔。

今年的大数据峰会上，马云说，以前的20年我们把人变成了机器，未来20年，我们会把机器变成人。

如今阿里巴巴的消费数据覆盖之广、累积之深，很多公司难以达到，而且阿里的数据变现做的最好。

大数据很可怕，但是数据时代才刚刚开始，零头都没有到。

延伸阅读：总有人说阿里卖假货、腾讯不创新搞剽窃，罗胖子把内幕全揭开：

部分观点：

为什么腾讯和阿里一定要拿下支付入口？为了数据！阿里健康实际上是在做什么？它在做药品的实时数据。阿里的滴滴和高德地图，实际上是在搜集我们的出行数据。阿里收购的微博，入股的陌陌，实际上是在做社交关系数据。优酷土豆，线上娱乐数据。收购恒生电子，他是在收购我们的证券交易数据。阿里办的菜鸟网络，是在要我们的物流数据。蚂蚁金服，是在要我们的支付数据。口碑，饿了么，是在要我们的餐饮服务数据。淘宝和天猫，是在要我们的交易数据。要数据干什么，要数据提供一个商业的基础设施。这对阿里巴巴做生意有什么好处？因为有数据。有了数据之后，我就可以不断地对我的商业能力进行升级和迭代。我不断地可以更加接近我的消费者。了解他们是怎么回事。反例：假设无良商家拿到了阿里的数据，他会怎么做？如果他判断你经常购买品牌产品，给你发正品货。如果他通过数据发现你经常购买低价产品，说明你丫也没什么见识，没什么钱，对不起，给你发高仿货。如果他的数据判别你的退货率非常低，那说明你这个人非常好说话，大大咧咧，对不起，给你发次品。如果他通过地址数据发现你收货的地址附近多少公里之内都没有这个品牌的专卖店，对不起，给你发假货。——这就是数据相反的用法，恶人的用法。很多人认为数据是资源，其实数据是土壤。下一代生意都在数据的基础上长起来。

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当前，世界范围内以人工智能、虚拟现实、大数据、云计算等为代表的新一轮科技革命和产业变革正加速进行，急需培养集学科、技术和产业思维于一体的应用性技术型人才，来加快科技创新发展，助力经济转型升级。阿里巴巴创办人马云在台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据在未来产业发展中的作用举足轻重。

那么，什么是大数据？它有怎样的发展趋势，我们的就业渠道会因此更广阔吗？个人又要怎样成为大数据时代的弄潮儿呢？

什么是大数据？

对普通人来说，大家感觉到的“大数据”应用可能是快递后台用大数据算法来做智能分单来降低人工配单时间、减少错误操作，使你拿到快递的效率大大加强，减少等待的时间；还有各类比价APP收集电商平台卖货信息保证你以最低价位买到商品。

而通常所说的大数据技术，就是从各种类型的数据中，采用新处理模式快速获得有价值的信息，从而实现深度理解、敏锐发现与精准决策。比如电商平台做个性化推荐，首先需要了解消费者的偏好、行为习惯来帮助他推荐一款产品。也可以利用大数据洞察消费者的建议，通过迅速做反馈创造更大的营销。这些结论都是通过编程语言分析数据来实现的，有一定的编程基础的同学才能胜任这类工作。

现状：依赖Java基础，从业者平均年薪最高

学习大数据的人都先选择学习Java，这是为什么呢？

因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，作为世界第一大编程语言的Java具有功能强大和简单易用两个特征，在现在的IT互联网行业中被广泛使用。由于近些年当程序员的人越来越多，传统Java程序员的就业市场在不断缩小，薪酬也优势不再，而正在兴起的大数据时代，给了传统Java程序员指明了更多的发展方向，也提供了可观的行业薪酬。

根据国家统计局发布的2016年平均工资主要数据显示，信息传输、软件和信息技术服务业平均工资比上年增长9.3%，达到122478元/年，首次超过金融业，跃居各行业门类首位，且高薪酬比例上升明显，月薪2万元以上者同比增长67%。

难题：“招工难”成大问题，人才缺口巨大

由于新增需求明显，大数据招聘市场远未饱和。据《大数据人才报告》显示，大数据相关职位主要划分为大数据开发、数据挖掘、图像/视觉、语音等四大类，对截止到2017年11月的427,120份简历样本进行分析发现：

1、2017年，大数据及人工智能人才需求增长迅猛，招聘需求猛增6倍，大数据需求增长幅度最为惊人，达795%。

2、独角兽公司的人才流动需求明显，尤其是京东在人才流入方面表现最为强劲，位居十大互联网公司第一。

3、深圳、广州、杭州等一二线城市人才缺口巨大。三线城市大数据需求增长明显。

4、大数据薪资涨幅明显，平均固定年薪达38万，高出互联网普通技术人员134%。

5、目前全国的专业大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，预计大数据将代替金融领跑高薪职业。

对策：主动出击，积极应对改变

“虽然我国高校每年培养的计算机人才总数大，但是合适的高端人才少，比如美团每年从几万份简历中只能筛选出千余人，只好从国外招人才或者从别的互联网企业挖人才，主要原因就是国内相关课程体系与企业需求差异较大。”中国计算机学会企业工作委员会主任刘江在近期举办的中国IT教育博鳌论坛上一句话道出人才供需矛盾。对于这种现象，国内教育机构也开始积极应对改变。嘉华金蛛（ID：top1600）推出一门Java大数据的课程，打通Java基础与大数据的内容承接，使得学员学完后既能掌握java基础，也能够胜任大数据开发，帮助零基础人群快速掌握大数据开发技能，成功入门IT、电子、通讯、互联网等行业。

截至目前，嘉华金蛛互联网营销学院已累计培养上万名互联网专业应用型人才。全程实战专家全程面对面讲授与项目演练，帮助想要转行就业、在职提升的人士通过3-6个月时间快速掌握企业所需的电子商务营销实战技能。