日常的工作中，如果没有熟练地使用表格函数，一个一个的处理数值，花一天的时间处理表格是很常见的。

那么就分享一个非常实用的函数：VLOOKUP！

一、常见难题

如下面这找个信息表：每列是一类属性，每行数据是一条记录，其中一行数据是有关联关系的，表内包含了大量信息：

如何查找对应的表格内容？

现在给了你一串客户ID，需要通过上表，找到对应的公司名称：

习惯性操作？

可能操作应该是：左右两个表格对比着查找，再复制输入信息。

想想看，如果是一张上千条数据的表格，一条花费几秒钟的时间，搞完一个表格，大概几个小时都过去了...

二、实例讲解

step 1：在单元格内输入"=vlookup"，选择对应的值。

查找值：要查找的值，这里即客户ID。

数据表：查找对应的区域，即下图这张表的AB两列。

列序数：查找区域对应的哪一列，这里即第2列。

匹配条件：即精确匹配还是模糊匹配，这里自然需要精确匹配。

step 2：当函数写完后，按回车键，对应的值就出来了。

下面点击右下角出现的“+”快速填充函数，就会出现全部的数据了。

step 3：批量填充，完成。

点击单元格右下角的“+”，可以快速填充，得到想要的内容。

三、总结

VLOOKUP函数用于搜索指定区域内首列满足条件的元素，确定待检测单元格在区域中的行序号，再进一步返回选定单元格的值。

所需的四个参数：查找值，数据表，列序数，匹配条件：

注意：

1.查找区域的首列必须含有查找的内容；

2.参数之间是用逗号“，”隔开；

3.数据表中不要包含多余的空格。|内容来源：网络

百家号-【袁帅数据分析运营】运营者：袁帅，会展业信息化、数字化领域专家。新社汇平台联合创始人，永洪数据科学研究院MVP。认证数据分析师、网络营销师、SEM搜索引擎营销师、SEO工程师、中国电子商务职业经理人。畅销书《互联网销售宝典》联合出品人。

【这些Excel技巧，你都知道吗？】①Ctrl+O：打开文件；Ctrl+W：关闭文件；②Ctrl+F：查找；③单元格内换行：Alt+Enter；④Backspace：删除数据并进入编辑状态；⑤Ctrl+Shift+：选择至最顶行；⑥Alt+=：快速求和；⑦Ctrl+K：插入超链接；⑧Shift+点击：选择连续区域 / 工作表。 @人民日报：【干货！Excel实用快捷键大全，提升工作效率的宝典！】快捷键，还只会用Ctrl+C和Ctrl+V？有时候，你折腾半天都搞不定的操作，大神只要按几个键就能解决，这就是快捷键的魔力！怎样快速输入与编辑？特殊对象该怎么插入？数据区域又该怎么快速选取？超实用Excel快捷键大全转发，学习！

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来源：人民日报

一维表，二维表分别是什么？

“维”是指物质在时空中的衡量参数。一维是线，二维是面。

然而Excel表哥的维度，与它们根本一点亲戚关系都没有。那什么是一维表，二维表呢？相信许多表亲们现在都还搞不清楚吧！

举个栗子，如下图哪个是一维表，哪个是二维表呢？

判断数据表是一维表还是二维表最简单的一个方法就是看列的内容，看每一列是否是一个独立的参数。如果每一列都是独立的参数那就是一维表，如果有两列及以上都是同类参数那就是二维表。

在数据关系上来说，二维表有一个很明显的特征，就是列字段中有一部分是相同性质的字段。而一维表没有任何两个字段是相同性质的。

通过上面的判断依据，很显然：图1左侧的表是一维表，它的类别、产地是两个不同的列参数；而右侧的是二维表，它的1月、2月、3月属于一组性质相同的“月份”参数。

二维转一维有什么用呢？

在数据统计分析中，要求所有的Table数据都必须是一维，以便于数据能够方便地进行管理。原则上，一维表的数据再加工比二维表的要简单得多，所以我们提倡在做数据管理的时候，基础数据要采用一维表。

我们举一个简单例子： 从图2可以看出它是个二维统计表，因为表哥录入数据的时候把年份放在列上了，最近老板要求他重新对2008年的各类茶叶的产量进行综合统计，必须一行要一个分类一个年份一个产量，如图3所示，以便后续能够快速进行数据跟踪。

怎么实现呢？许多表亲们会说，很简单啊，手动复制就可以。但你仔细想想，图2数据较少是比较容易，可如果数据有几千条、几万条呢？手动复制不得累死。因此，我们需要将二维表转为一维表格。

如果是一维数据表，只需通过单击表头右侧的下拉按钮，在弹出的对话框中的筛选出选中想要的数据，这里选择中2008选项，即可统计出数据。是不是就非常方便了？

通过上面的例子可以看出，我们只有把二维表转化为一维表的形式，才能以它为数据源快速地得到其他数据。那么，二维表转化一维表步骤是怎样的呢？下面请看具体操作方法：

EXCEL二维表如何转一维表？

表哥向我诉苦，说是老板要求真多，“好好的一个表格，非要搞成什么一维表，不是明摆着为难人嘛”。其实二维表转一维表并不难。下面，我就来教教各表亲们如何在Excel 2016中玩转数据改造，将二维表转为一维表。

我们先来看看二维表改造前的样子。

改造成一维表后，变成如下图所示的效果，怎么实现呢？

那么我们就要对表格的形象进行改造，具体操作方法如下：

第一步：按快捷键ALT+D→P(此处先按下Alt+D键，然后放掉，再按Alt+P键)，在弹出的对话框中按下图进行设置，并单击下一步。

第二步：此时，页字段数目选择“创建单页字段”，别犹豫，我们继续下一步改造。

第三步：单击

，然后在表格中拖动鼠标选定数据目标区域，再继续下一步。

第四步：选择你改造后表格的位置，“新建工作表”或者“现有工作表”都可以，看您心情。这里我们选择 “新建工作表”。

第五步：此时，表格已有很大改变，如图8。接下来，见证奇迹的时刻，在表格右侧，在“数据透视表字段”窗格中，一般会自动勾选，如果没勾选，选中“行”“列”“值”三项。

第六步：OK！Excel会自动创建一个新的工作表，基于原二维表形成的一维表。

复合表格怎么办？

然而，并不是所有二维表都这么好对付。这不，表哥又遇到了麻烦。问小编我下图10中这类“产地”比较复杂的远房表格，即常见的混合二维表（又称复合表格），应该怎么将其转换为一维表呢？

像这类复合表格，就不得不用出Excel 2016的大招，表格专用“查询编辑器”，下面来看看具体操作方法：

第一步：首先，单击表格的任意位置或者选中整个表格，再选择“数据”-“从表格”，如下所示。

Excel将自动选择表格区域。然后选中“表包含标题”复选框，单击“确定”按钮，如下所示。

第二步：打开“表11-查询编辑器”。此时，混合表中的数据将自动上载到编辑器中，如下所示。

第三步：选中表格中多重数据的区域，如，“产地”列，单击“拆分列”按钮，如下图所示。

第四步：因为多重数据中是用顿号进行间隔的，所以这里选择“按分隔符”，如下所示。如果每个标签字符相同，则可以选择“按字符数”。

第五步：弹出“按分隔符拆分列”对话框，在下拉列表中选择“自定义”选项，在输入框中输入“顿号”，再单击确定。

第六步：此时，将变成如下图所示的表格。这里选中混合表中的产地区域。

第七步：选择“转换”选项卡，单击“逆透视其他列”按钮。

第八步：表格变成如下所示的效果。再选择“属性”列，单击鼠标右键，在弹出的菜单中选择“删除”命令，删除该列。

第九步：选择“开始”选项卡，单击“关闭并上载”按钮，关闭表格查询编辑器。

此时，看看数据，复合二维表已经转换成如下所示的一维表，大功告成。

技巧拓展：

工作中，表格数据需要改造的种类非常多。那么，根据实际情况表亲们可选择不同的改造的方法和技巧。譬如，对于简单的一维表或二维表数据改造，除了前面介绍的方法之外。表亲们还可以使用行、列互转的方法来快速实现。

首先选中要转置的源数据区域并复制，鼠标停留在一个空白单元格区域。然后右键选择黏贴——选择性粘贴——转置。或者复制并选择空白单元格之后，直接按Ctrl+Alt+V键，在弹出菜单中勾选“转置”复选框，确定即可完成转置。|内容来源：中国统计网

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在前面写了《聊聊我的R语言学习路径和感受》一文，很多朋友在公众号后台给我留言，问如何学习数据分析、如何转行数据分析、如何快速的掌握数据分析技能等等类似的问题。为了回答这些问题，就在这里跟大家聊聊我个人从事数据分析行业后的一些感受和建议。也欢迎各位看官提出你自己的想法和经验，帮助到其他同行的朋友。

感受1：SQL很重要

SQL很重要！SQL很重要！SQL很重要！重要的事说三遍，数据库查询对于一个数据分析师来说真的是必备技能。没有它，你的工作真的非常难找，往往在面试的时候，对方都会出一些数据库相关的问题。数据库之所以重要，那是因为你工作中所需要分析的数据基本都是来自于数据库，如果你不会从数据库查询，就等同于“巧妇难为无米之炊”。

学习建议

数据库目前在市面是有很多种，如Oracal、SQL Server、MySQL、Hive等，并不是都要一一学个遍，因为它是结构化的查询语言，各种数据库的语法都非常相似，可以说是一通百通。如果你想从事数据分析岗，但又没有接触过数据库（学生或准备换行的朋友），建议你下载一个MySQL的社区版本（https://dev.mysql/downloads/mysql/），然后买一本相对实战且基础的书籍（《SQL必知必会》）进行学习。这本书一共介绍了30个章节的内容，你只需重点吸收数据库的查询、修改、删除、插入、存储过程等知识点，我认为通过这些知识点的吸收和应用，基本上可以满足数据分析岗的面试要求了。当然对于老手来说，这本书里面也有很多其他值得学习和实战的例子（如存储过程、游标、事件、性能等）。

感受2：可视化显水平

数据可视化的技能，也是数据分析师的必备要求，因为枯燥的数据表肯定不如一张张图更吸引眼球，更何况这些报表更多的是给那些业务繁忙的Boss看。那报表的展现方式总不能每次发一个PPT给对方吧，如何让对方随时随地的查看到你的报表呢？Tableau！

它有两个强大的版本，一个是DeskTop版，即分析人员的可视化设计版本；另一个是Server版，即通过DeskTop将设计好的可视化报表上传至服务器，实现随时查阅报表的功能，而这两个版本的结合就能恰到好处的满足随时随地查报表。最大的好处是你无需编程即可完成高质量的可视化任务，只需通过简单的托拉拽，就让数据可视化想怎么玩就怎么玩。目前越来越多的企业，在招聘时，都会要求或注明有Tableau的使用经验。

学习建议

这里推荐《Tableau数据可视化从入门到精通》一书，这也是我看的众多Tableau书籍中比较好的一本，而且该书籍在售书平台上的评价也非常棒。该书一共16个章节，从基础的工具简介、数据读取、字段操作、函数使用到可视化实操，讲到了很多细节方面的内容，最后还以两个案例作为压轴戏，分别是“网上超市运营分析”和“网站流量统计分析”。这两个主题抓的非常贴切，一个从电商运营角度来思考常见的可视化问题；另一个则从网站运营角度来分析有哪些核心指标可供选择和及对应的展现方式。这两个角度都顺应了互联网时代下的需求，我相信当你读完并操作完数里面的案例，会对你的可视化能力有一个质的提升，也是进入数据分析行业的加分项。

感受3：Excel很普及

作为一个数据分析师或BI，其实很多工作内容都可以通过SQL提数和Excel的加工就可以任务完成，困难的是如何梳理好SQL的提数逻辑和灵活的应用Excel减轻你的工作量。之所以说它应用很普及，是因为它不仅仅是个装数据的容器，更多的是会借助于强大函数、可视化等帮你完成工作。

各式各样的字符串函数（LEFT、RIGHT、MID、LEN、REPLACE、TRIM、FIND、SEARCH、CONCATENATE、REPT等）、数值函数（ABS、EXP、LOG、POWER、SQRT、CEILING、FLOOR、MOD、ROUND、SIGN等）、日期函数（DATE、YEAR、MONTH、DAY、WEEKDAY、WORKDAY、TODAY等）、统计函数（MIN、MAX、AVERAGE、MEDIAN、VAR.S、SUM、SUMIFS、COUNT、SKEW、NORM.DIST等）、匹配函数（ROWS、COLUMNS、MATCH INDEX、VLOOKUP）等可以让你在数据处理过程中变的非常简单而轻松；强大的可视化功能（如饼图、条形图、柱状图、折线图、面积图、散点图、气泡图、雷达图等）也会为你的数据分析助一臂之力，但面对大数据量时就显得非常捉急，这也是无法跟Tableau媲美的；灵活的宏功能，可以避免我们不断的做重复性工作，从而节约时间，提高我们的工作效率，宏语句是由一系列的命令和函数组织起来的，尽管它在工作中用的并不是那么的频繁，但一有机会，你去用它来开发报表或表计算的话，会大大提高你的成就感，当然，我希望你能够会一些宏语句，这样你身边的朋友或同事都会觉得你很了不起呢！

学习建议

这里向大家推荐《Excel函数与公式速查手册》和《Excel2016宝典》两本书。第一本书涵盖了近600个函数的讲解，而且这些函数都是借助于一个个实例来完成的，有助于读者的操作和理解，可以说，读完这本关于函数的书就可以在工作中使用函数时显得游刃有余；第二本光从书名就知道是一本知识点比较全面的书籍，该书涉及Excel的公式和函数、图表可视化以及Excel的各种设置。个人建议可以把这两本书当作工具来使用，没必要系统的过一遍，当你需要某个知识点时，从目录去查找相关关键词，然后操作几遍就记得如何使用了。

数据挖掘秀肌肉

我相信，当你找数据分析相关的工作岗位时，基本上都会看见对方要求你会数据挖掘或数据建模方面的能力，同时也会附上一条熟练使用Python、R等工具。此时你会掂量掂量自己，这方面的技能我会吗？工具使用的熟悉程度能够达到对方的预期吗？我有哪些相关的建模经验？

在面试或工作中比较常见的数据挖掘算法有四类，分别是预测、分类、聚类和关联，个人觉得前两类的使用频率会更高一些。这里提几个重要的挖掘算法：线性回归、Logistic回归、决策树、贝叶斯、SVM、随机森林、K均值和关联规则。希望不熟或不会数据挖掘的朋友可以先从这几个着手学习，而且学习的时候先通过代码完成落地，然后再去慢慢研究其理论知识。

学习建议

如果你是统计学或经济学等类似专业的朋友，建议你去学习R语言，而如果你是计算机专业或理工科的朋友，则建议你去学习Python。因为这两个工具的思维有一点点差异，毕竟R语言是由统计学家创建的（偏向于函数概念），而Python是由计算机学家创建的（偏向于类概念）。而且又有一些相似性，同时学习的话会比较容易混淆。如果你选择R语言的话，这里推荐《R语言实战》和《机器学习与R语言》这两本书，前一本书偏向于语法编程，同时也会含有案例来说明统计学方面的知识点，后一本则通过实战的方式来介绍常用的数据挖掘技术，能够助你快速的进入R语言的挖掘状态；如果你选择Pythond的话，同样介绍两本书，即《利用Python进行数据分析》和《Python数据分析与挖掘实战》，第一本更多的是介绍数据分析方面的Python库，如numpy、pandas和matplotlib，这也是一本基础书，第二本则是教你如何按部就班地完成每一个实战案例，具有代入感，让读者学习起来很顺畅；如果你还想补一补数据挖掘的理论知识，则推荐《数据挖掘概念与技术》，个人看了好几遍，不是很难，有比较好的操作性。

OK，如上就是我从事数据分析岗位的一些学习经验和感悟，希望对各位读者有一点点的帮助。学习是一种投资，需要耐得下性子，坐得住板凳，敲得住键盘，同时，还要不断的坚持。只有这样，我相信一定会成为数据分析或挖掘的强者。

End.

作者：刘顺祥（中国统计网特邀认证作者）

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在学习一个软件的时候，最忌讳的就是眼高手低。一谈到学习 Excel，好多小伙伴会觉得学宏、学 VBA 更高大上，学其他的基本操作太 Low。

举个例子：

很多人连「相对引用」和「绝对引用」都不知道是什么，听说 「Rank 函数」，或者 「Vlookup 函数」很厉害，也想用用看。

于是从网上找个教程，跟着磕磕绊绊地操作，最终可能解决问题，但是，下一次遇到类似情形的时候，很可能还是懵逼了。

你当然可以学 Excel 的高级功能，但是，在此之前，务必要把最基础的部分搞定。

比如下面这些知识，你知道么？

虽然很简单，但是很实用哦~

比如，我们了解这三个要点，能够让我们快速了解 Excel 的基本逻辑。

01.合格的公式写法

如果单元格 B34 里面要计算总和的话，一定不能写这种公式：

写法1=4500+3600+4000+1400+414+121.6+……+330+630

一定要把公式中的数字替换成单元格地址：

写法2=B33+B32+B31+B30+B29+B28+B27+B26+B25+B24+B23+B22+B21+B20+B19+B18+B17+B16+B15+B14+B13+B12+B11+B10+B9+B8+B7+B6+B5+B4+B3+B2

写成单元格地址最大的好处就是公式可复用，复用的意思是说，如果有其他列要计算总计，套用这个公式的逻辑就可以了。

虽然「写法2」完全正确，没有任何 Excel 的语法问题，但我们仍然不推荐。

为什么？太慢了嘛！有更快的方法就要用起来。

写法3=Sum(B2:B33)

很多常见的公式比如总分、平均分、最大值、最小值等，Excel 都把它变成了函数。

所以，就不需要我们自己去写了，除非现有的函数解决不了这个问题，我们再自己造公式。

02.正确的日期格式

再举一个例子，以下几个日期格式，哪一个是正确的？

2016、3、222016.3.22201603222016年3月22号2016\3\222016。3。22

其实，以上六种日期的写法全是错的！

正确的写法应该是「2016-3-22」或者「2016/3/22」

只有用了正确格式的日期，才可以自由的转换格式，或者计算，一旦写成错误的日期格式就做不到了。

不过，如果你收到了一份日期格式不对的表格也不用害怕，早就帮你准备好了！

学会3招，再也不怕Excel中的假日期

03.正确的表格结构

如果用 Excel 做数据分析，最重要的表格是「源数据表」。

只要你的「源数据表」设计得当，你就可以生成各种「老板要的表」，有时会用到「辅助表」来做一些中间运算，最终形成报表。

举例来说：如何制作一张成绩单

尽管我们工作或学习中的表格可能比这个复杂很多，但是，基本的原理都是通用的，而且，在教学过程中，越是简单典型的例子，越容易说明问题。

上面这张表可能我们通常看到的成绩单，但是，这个表格的设计有很大问题。

源数据表应该是这样设计的：

原因就在于第一张表中的数据，需要两个维度才能确定当前数据的意义。

比如，第一个数字 90，我需要向左看才知道是梅长苏的成绩，再往上看才知道是Word这门课的成绩。

表二只有一行是标题行，或者叫表头。其余的每一行都独立成行，记录了一条完整的数据。

这种设计方法最大的好处就是今后不管如何做统计、做报表，都极其方便。

现在，你明白了Excel的基本逻辑了吗？

二八定律被广泛应用于社会学和企业管理学等，是19世纪末意大利学家巴莱多发现。他认为，在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，约20%，其余80%尽管是多数，确实次要的，故称为28定律。

二八定律在财务中随处可见，比如主要收入可能来自于头部几个大客户，主要的销售产品是于几个热门产品，公司前几大费用占据了大部分费用，公司少数员工创造大部分的收入和利润等等。

今天来给大家讲讲常用于二八定律分析的帕累托图如何制作。成型图如下，表示80%的收入来源于前5大客户。

1、建立数据系列

先准备数据系列，该图表需要2个数据系列，一个是收入金额，一个是累计占比。标记蓝色的部分用于制作图标的区域。

2、插入图表

选择图表区域，插入柱形图。

3、更改图表类型

在图表区域中右键，选择更改图表类型，将累计占比数据系列改成折线图，并调整为次坐标轴

4、设置次坐标轴格式

次坐标轴调整格式，最小值和最大值坟贴设置为0和1，主要单位设置成0.8.目的是仅保留一个80%的纵坐标值和一条

5、设置次要横坐标轴格式

调取次要横坐标轴，将次要横坐标坐标轴坐标轴位置改成在刻度线上，那么该折线会以横坐标轴与纵坐标轴交叉的地方为起点，而不是A刻度线中间为起点。

6、美化图表

将折线图标记进行美化，将柱形图分类间距设置成10%，去掉主要横坐标网格线，添加次要横坐标网格线。

7.调整标题和图表大小，完成此图。

二八定律在财务日常分析中是很常见的，比如收入分析，产品结构分析，费用分析等。像审计报告一般都会披露前五或者前十客户，来观察头部客户收入的占比，其实也是二八定律一种体现。

身份证号码中隐藏着密码

身份证号共有18位：

前面6位是省市区；

接着8位是出生年月日；

接着3位是出生排序，奇数为男，偶数为女；

最后1位是校检码，0~9或者X

以469000199102036616为例讲一讲如何操作

计算年龄

mid函数可以得到出生年月日，回复mid可以查看mid函数详细用法

操作如下图

MID(A2,7,4) 表示从身份证的第7位开始截取，一共截取4个字符，得出1991

YEAR(NOW()) 获取当前的年份，回复year查看日期函数的详细用法

相减就得出年龄了

分辨性别

如果身份证号第17位是奇数，性别为男；偶数则为女

操作如图

公式有点复杂 IF(MOD(MID(A2,17,1),2)=0,"女","男")

函数嵌套的分析是由内而外的，分析如下

1、最内层的 MID(A2,17,1) 是用来获取身份证第17位，本例中得到1

2、接着 MOD(MID(A2,17,1),2) 是求第17位除以2的余数，本例中得到1

3、最外层的 IF(MOD(MID(A2,17,1),2)=0,"女","男") 用来判断余数为0显示女，不为0显示男

附：

通过对身份号的分段提取分析，利用EXCEL的VLOOKUP函数，可以对要分析的身份证号进行地域、年龄、性别、星座属性等用户画像群体划分。

建立明确的用户画像群体后，便可以针对其共性的特点做针对性的需求挖掘，建立精细化运营和营销。

百家号-【袁帅数据分析运营】运营者：袁帅，会展业信息化、数字化领域专家。新社汇平台联合创始人，永洪数据科学研究院MVP。认证数据分析师、网络营销师、SEM搜索引擎营销师、SEO工程师、中国电子商务职业经理人。畅销书《互联网销售宝典》联合出品人。

Excel就像一把天山寒铁淬炼而成的杀猪刀，本身已经很厉害，但具体有多厉害取决于用它的人。

Excel最牛逼的地方在于它不是小李飞刀也不是轩辕剑——需要练个10年8年才能用，它只是一把菜刀，老百姓可以用来切菜，高手可以用来刮胡子，绝世高手拿着直接从南天门一直砍刀蓬莱东路。

表格是什么？表格就是数据容器，对于非IT人士来说，这辈子可能都不会用数据库，但是！Excel让每个人都可以管理数据库了！其提供的基本功能足以完成大部分数据管理统计工作。

打个比方，同事拿到全国资料开始挨个数每个省有多少个客户数了半个小时，而你只是点了两下鼠标就完成了工作。没错，在同事眼里你就是那个百年难得一见的练武奇才（以后就可以承担更多工作了，可喜可贺）！

要你命2000：数据处理（函数）

别人向你扔屎，你可以躲。客户扔给你屎，你只能接住！比如这种屎：

这种乱七八糟表格是没有任何数据意义的，如果只有三坨，动手处理一下就好了，如果有100坨，怎么办？不要紧张，我们只需要处理一行，其余99行交给excel即可。。。

首先，数据-分列：

然后，直接查找替换，将没用的天字去掉：

最后这个毛比较难以处理，动用函数：先找出具体数字，如果里面有“毛”字，直接将结果乘以0.1，一个规范的表格就诞生了：

（如无特殊需要，最后带汉字的D列可以用E列覆盖掉）

Excel也可以为自己所用，再来举一个例子：

时间管理。与一般时间管理App不同，因为我们可以自己设计研发，做出最适合自己的版本！Go！

首先写两行：

拖动一下右下角的小圆点：

同理增加横轴：

填写数据，编写公式。这样计算当天任务量：

=COUNTA(B2:P2)

这样计算完成量

这样计算完成度

=Q3/Q2

最后完成度那里设置单元格格式-数字-百分比。最后填写数据。最终效果图（点击看大图）：

只要三个函数，每天的工作生活一览无遗！

P.s还可以拓展一些功能，比如当天完成度到达xx就有奖励/惩罚之类

总结：掌握了函数，只要是和数据相关的工作，就可以考虑用Excel来处理。

要你命3000：控制一切

著名篮球员赤木刚宪曾经说过，掌握代码就等于掌握了整个Excel，此言非虚。Excel自带编程功能，只有想不到，没有做不到！接下来就用解决吃饭问题做一个简单例子展示一下：

对于有选择困难症的人，让上天来决定吃啥是最好了，我们先填一点数据，如图：

然后选择开发工具-VisualBasic（为了做例子专门下了一个office365，我也是拼了= =），然后什么都不管，直接粘贴代码：

Dim a As Integer '定义公共变量Sub随机Dim x As IntegerDim y As Integera = 0Randomize '初始化reselect:x = Rnd * (3 - 1) + 1 '生成2至7的随机数，代表列数y = Rnd * (4 - 1) + 1 '生成2至6的随机数，代表行数Range("a1:d3").Interior.ColorIndex = xlNone '去掉填充色Cells(x, y).Interior.ColorIndex = 3 '填充为红色a = a + 1If a = 300 Then Exit SubGoTo reselectEnd Sub

然后保存回到excel，选择开发工具-插入-表单-按钮，画一个按钮在excel上，命名为“吃啥好”

在按钮上点右键，指定宏，选择我们刚才做的函数，然后点确定：

Excel制作的半即时战斗模拟（原文地址Excel潜能系列——Excel游戏（2v2战斗~5v5战斗模拟器）【更新V1.5】 Einsphoton_Einsphoton_新浪博客）

超牛的EXCEL版《超级玛丽》总结：掌握了代码，理论上可以用它来做任何小型项目！

用来做动画：

[Excel]Bad Apple!!

推荐书籍：

你早该这么玩Excel（数据管理、工作用）

Excel2013高级VBA编程宝典（装逼、开发用）

另外光有技巧是不够的，表格美化也很重要。（做人也一样，牛逼不够，还得帅。。。）

世界上的数据分析师分为两类，使用Excel的分析师，和其他分析师。

很多传统行业的数据分析师只要求掌握Excel即可，会SPSS/SAS是加分项。即使在挖掘满街走，Python不如狗的互联网数据分析界，Excel也是不可替代的。

Excel是每一个入行的数据分析师新人必不可少的工具，因为Excel涵盖的功能足够多，如何使用EXCEL进行数据分析呢？接下来小编会给大家介绍下数据分析常用的各种函数的用法及用途，数据分析中常见的Excel函数全部总结在这里了。

清洗处理类

主要是文本、格式以及脏数据的清洗。很多数据并不是直接拿来就能用的，需要经过数据分析人员的清理。数据越多，这个步骤花费的时间越长。

Trim

清除掉单元格两边的内容，mysql和python都有同名的内置函数，以及ltrim和rtrim的引申用法。

Concatenate

用法：Concatenate(单元格1,单元格2……)，合并单元格

例如：concatenate(“我”,”很”,”帅”) = 我很帅，还有另一种合并方式是 &，”我”&”很”&”帅” = 我很帅。当需要合并的内容过多时，concatenate的效率比较快也比较优雅， MySQL有近似函数concat。

Replace

用法：Replace（指定字符串，哪个位置开始替换，替换几个字符，替换成什么）

替换掉单元格的字妇产，清洗使用较多。可以指定替换字符的起始位置。

Substitute

和replace接近，区别是替换为全局替换，没有起始位置的概念。

Left/Right/Mid

用法：Mid(指定字符串，开始位置，截取长度)

截取字符串中的字符，Left(字符串，截取第几位)。left为从左截取，right为从右截取，mid为从指定位置截取指定长度。

Len/Lenb

返回字符串的长度，在len中，中文计算为一个，在lenb中，中文计算为两个。

Find

用法：Find（要查找字符，指定字符串，第几个字符）

查找某字符串出现的位置，可以指定为第几次出现，与Left/Right/Mid结合能完成简单的文本提取。

MySQL中有近似函数 find_in_set，Python中有同名函数。

Search

和find类似，区别是Search大小写不敏感，但支持*通配符

Text

讲数值转化为指定的文本格式，可以和时间序列函数一起看

关联匹配类

在进行多表关联或者行列比对时用到的函数，越复杂的表用得越多。多说一句，良好的表习惯可以减少这类函数的使用。

Lookup

Lookup（查找的值，值所在的位置，返回相应位置的值）

最被忽略的函数，功能性和Vlookup一样，但是引申有数组匹配和二分法。

Vlookup

用法：Vlookup(查找的值，哪里找，找哪个位置的值，是否精准匹配)

Index/Match

用法：Index（查找的区域，区域内第几行，区域内第几列）

和Match组合，媲美Vlookup，但是功能更强大。

Row

返回单元格所在的行

Column

返回单元格所在的列

Offset

用法：Offset（指定点，偏移多少行，偏移多少列，返回多少行，返回多少列）

建立坐标系，以坐标系为原点，返回距离原点的值或者区域。正数代表向下或向右，负数则相反。

逻辑运算类

数据分析中不得不用到逻辑运算，后期也会遇到布尔类型，True和False。当然，数据分析也很考验逻辑。

1. IF

2. And

3. Or

4. IS系列

5. IF系列

计算统计类

常用的基础分析统计函数，以描述性统计为准。

1. Sum/Sumif/Sumifs

2. Sumproduct

3. Count/Countif/Countifs

4. Max

5. Min

6. Rank

7. Rand/Randbetween

8. Averagea

9. Quartile

10.Stdev

11.Substotal

12.Int/Round

时间序列类

专门用户处理时间格式以及转换

1. Year

2. Month

3. Weekday

4. Weeknum

5. Day

6. Date

7. Now

8. Today

9. Datedif

|来源：CPDA数据分析天地

袁帅，互联网数据分析运营实践者，智能一体化会展活动运营服务平台会点网事业合伙人/运营负责人。CEAC国家信息化计算机教育认证：网络营销师，SEM搜索引擎营销师，SEO工程师。中国电子商务协会认证：中国电子商务职业经理人，畅销书《互联网销售宝典》联合出品人之一。中国国际贸易促进委员会:今日会展会员联盟VIP个人会员，全经联园区委秘书处成员，中国低碳智慧园区联盟理事，周五咖啡媒体人俱乐部发起合伙人。互联网数据官（iCDO）原创作者，互联网营销官CMO原创作者，执牛耳媒体特约撰稿人。

1、一列数据同时除以10000

复制10000所在单元格，选取数据区域 - 选择粘性粘贴 - 除

2、同时冻结第1行和第1列

选取第一列和第一行交汇处的墙角位置B2，窗口 - 冻结窗格

3、快速把公式转换为值

选取公式区域 - 按右键向右拖一下再拖回来 - 选取只保留数值。

4、显示指定区域所有公式

查找 = 替换为“ =”（空格+=号） ，即可显示工作表中所有公式

5、同时编辑所有工作表

全选工作表，直接编辑，会更新到所有工作表。

6、删除重复值

选取数据区域 - 数据 - 删除重复值

7、显示重复值

选取数据区域 - 开始 - 条件格式 - 显示规则 - 重复值

8、把文本型数字转换成数值型

选取文本数字区域，打开左上角单元格的绿三角，选取 转换为数值

9、隐藏单元格内容

选取要隐藏的区域 - 设置单元格格式 - 数字 - 自定义 - 输入三个分号;;;

10、给excel文件添加密码

文件 - 信息 - 保护工作簿 - 用密码进行加密

11、给单元格区域添加密码

审阅 - 允许用户编辑区域 - 添加区域和设置密码

12、把多个单元格内容粘贴一个单元格

复制区域 - 打开剪贴板 - 选取某个单元格 - 在编辑栏中点击剪贴板中复制的内容

13、同时查看一个excel文件的两个工作表

视图 - 新建窗口 - 全部重排

14、输入分数

先后输入 0 ，再输入 空格， 再输入分数即可

15、强制换行

在文字后按alt+回车键即可换到下一行

16、删除空行

选取A列 - Ctrl+g打开定位窗口 - 定位条件：空值 - 整行删除

17、隔行插入空行

在数据表旁拖动复制1~N，然后再复制序号到下面，然后按序号列排序即可。

18、快速查找工作表

在进度条右键菜单中选取要找的工作表即可。

19、快速筛选

右键菜单中 - 筛选 - 按所选单元格值进行筛选

20、让PPT的图表随excel同步更新

复制excel中的图表 - 在PPT界面中 - 选择性粘贴 - 粘贴链接

21、隐藏公式

选取公式所在区域 - 设置单元格格式 - 保护：选取隐藏 - 保护工作表

22、行高按厘米设置

点右下角“页面布局”按钮，行高单位即可厘米

23、复制时保护行高列宽不变

整行选取复制，粘贴后选取“保持列宽。

24、输入以0开始的数字或超过15位的长数字

先输入单引号，然后再输入数字。或先设置格式为文本再输入。

25、全部显示超过11的长数字

选数区域 - 设置单元格格式 - 自定义 - 输入0

26、快速调整列宽

选取多列，双击边线即可自动调整适合的列宽

27、图表快速添加新系列

复制 - 粘贴，即可给图表添加新的系列

28、设置大于72磅的字体

excel里的最大字并不是72磅，而是409磅。你只需要输入数字即可。

29、设置标题行打印

页面设置 - 工作表 - 顶端标题行

30、不打印错误值

页面设置 - 工作表 - 错误值打印为：空

31、隐藏0值

文件 - 选项 - 高级 - 去掉“显在具有零值的单元格中显示零”

32、设置新建文件的字体和字号

文件 - 选项 - 常规 - 新建工作簿时....

33、快速查看函数帮助

在公式中点击下面显示的函数名称，即可打开该函数的帮助页面。

34、加快excel文件打开速度

如果文件公式过多，在关闭时设置为手动，打开时会更快。

35、按行排序

在排序界面，点击选项，选中按行排序

36、设置可以打印的背景图片

在页眉中插入图片即要

来源：网络整理

百家号-【袁帅数据分析运营】运营者：袁帅，会展业信息化、数字化领域专家。新社汇平台联合创始人，永洪数据科学研究院MVP。认证数据分析师、网络营销师、SEM搜索引擎营销师、SEO工程师、中国电子商务职业经理人。畅销书《互联网销售宝典》联合出品人。