对于DG辱华事件，大家多多少少也有些了解

DG，中文名杜嘉班纳，就在辱华事件发生第三天后，DG才在其官方微博发表道歉视频跟声明。令人恶心的是，DG两位创始人居然还用中文说“对不起”。哭假狗？我觉得DG你们配不上用中文！DG辱华事件东窗事发的短短3天之内，其品牌从线上到线下遭到中国人全面抵制，不少外国人也支持中国人的做法，并说他们也觉得DG太不人道了，并称也会抵制DG。那么是谁斗胆曝光这么严重的事呢？他/她为什么敢在网上给DG“找麻烦”呢？这次的曝光系否涉关系到某些利益，还是是曝光者个人目的呢？　　曝光辱华事件24小时内，DG就删除了在微博上的辱华视频。但是笔者于11.21日在Ins及推特等社交媒体上仍然可以看到此类视频。直至今天有关这一系列的视频在Ins的DG帐号、facebook及twitter等账号上已全然消失。

Ins上一段由名叫Michaela Tranova的泰国网友与DG一位设计师Stefano Gabbana的对话截图正是这次辱华事件的“爆发点”。Michaela Tranova在ins上提到怀疑DG涉嫌种族歧视随后并与与DG设计师发生争辩，这位设计师忍不住，便恼羞成怒大骂出口，从而导致这次辱华事件。　

上图的就是那位曝光者的主页截图，从她的头像可以看到，她是位美女。从她领英账号看出，她的是位全名叫做Michaela Phuong Thanh Tranov的模特

在Ins账号上曝光辱华事件后，她还表示【】尽管她自己并不是中国人，但她觉得有必要让世人看到【】Stefano Gabbana怎么从种族上攻击我和中国。【】在ins上她还说到【】自己是一个很低调的人，这件事之前我的账户也一直都是很个人的。但我必须把这件事公之于众【】　　我们可以从她账号上发现，她先后约克大学获得艺术史学士学位和在马兰戈尼设计学院学习时尚设计，商业等。同时她给琳达·法罗等时尚品牌做模特，也是Gucci等时尚品牌的销售助理。　其实Michaela在网络上并不活跃，其账号内容最早的发布是在2014年，内容大多数是她工作及个人生活时的照片，一共才120条左右。在一些照片中可以知道她有些工作还跟中国相关，其中就有一张照片是她去中餐厅吃饭。令人惊讶的是她还有一张去伦敦唐人街拍的照片，配文上还用越南语发表“新年快乐”，那年是农历猴年她也知道。　　

这次辱华事件曝光的几天内，让Michaela在Ins上广受网友关注。不过此次她站出来曝光DG却被平台删除内容，还被限制账号。　　Michaela的账号内容提到【我们所有人，不应该只是我们亚洲人值得被任何品牌好好对待，尤其是那些假装满足我们需求，其实只想用我们的钱装满他们口袋的品牌。】　　但是在她曝光Stefano Gabbana辱华聊天之后内容因【散布仇恨言论】这个理由，被平台删除掉了。并且连她之前发表的跟辱华事件没有任何关联的内容一一被删除。对此Michaela表示【自己的言论后果还没看到，自己账号倒被限制，平台是否被买通】并发声要平台说明一切。　　Michaela就在十几小时前她的账号上说到，被删除的东西恢复了，她还表示感谢为她出声的人支持和努力。平台给出的声明称【失误地删除了她账号上没有违反社区政策的内容】。并向她道歉，同意复原其账号的数据，解除了对该账号的相关功能制约。　　中国不少网友在她账号上留言说挺你，邻国勇敢的妹子！！

我也认为她是个勇敢正直的女孩！！虽然辱华事件曝光的几天之中，她成为了热点，但她表示【她从来都没有想要博出名的想法。自己是一个平凡而普通的人。但面对一不公平、不公正的言论，她会站出来伸张正义！】　　　　直至今天，这位正义的女孩又在帐号上发文表示她已经过回正常的生活了！　　并用拼音说【】我爱你们【】（woainimen）对此网友们，纷纷出来鼓励她！

威少连续两个赛季场均三双，第3个也在酝酿之中；也因为如此，雷霆连续季后赛一轮游让威斯布鲁克逐渐在“数据刷子”的沼泽中越陷越深。

意外的是，这一次，威少竟直接承认了自己是数据刷子！反而赢得球迷一片赞美！

威斯布鲁克在战胜黄蜂的比赛中，最后时刻在对方中锋头上，抢到关键的两个篮板，以65.7%的真实命中率得到30分大号准三双，雷霆5分险胜对手；

赛后，接受记者采访，问及抢下关键篮板并获得后，自己当时有什么想法时，威少自嘲道：这没什么，因为我只是数据刷子（Stat Padding），我只是刷了2个篮板。正面反击那些质疑球迷！

君子坦荡荡，面对各方球迷的嘲讽，威少丝毫不惧，他的言下之意在于：你们总喜欢说我刷，那我就是刷吧，反正我赢了！

理论上说，哪怕你的唯一一次出手，也可以被认为是为了刷出更高的得分！与这些“红眼球迷”和看热闹不嫌事大的记者计较，威少怕是没有这个闲工夫，也算是半调侃半敷衍。

威少这以自嘲言论反而引起了不少球迷的点赞：为了胜负不顾一切，这并没有什么不对！

球迷表示“谁不愿意让数据好看一点？否则也不会有这么多球员因为球权问题闹得面红耳赤！比起那些表白一套背后一套的伪君子，威少的坦荡反而更让我喜欢”！

威少为什么那么卖力抢最后2个篮板？这本就不威斯布鲁克应该承担的责任，即使他不去抢，谁能怪他？

在正确的时间，做正确的事！威少这两个篮板刷的漂亮！

值得一提的是，杜兰特逢怼必回，哈登怒砸球迷手机，威少不惧“数据刷子”，雷霆三少可都是真性情，3人一队，俄城会有多热闹？想象一下！

和几位业界大拿聊项目，也聊热点，聊未来；聊到了美团把零售终端扎进了写字楼的数万家公司；聊到了“无人售货机”捎带售货而主要是资本圈钱的工具；聊到了马星人的“新零售”，“阿里”正在大规模扩张地“锁”住所有线下门店……

怎么“锁”呢？用技术、用高精尖设备、用大数据。闲时逛商场，走进一家服装店：你盯着一件冲锋衣驻足了11秒；你拎起一件软壳观摩了74秒；你打开一只背包仔细查看了它的翻盖、拉链，用时211秒……摄像头把你的所有行为细节记录下来，后台识别你的身份，瞬间生成“数据”，并对照“硬盘”上早已刻下的你的既往“数据”，预判你下一步的消费倾向和动作，——你的手机屏幕随即弹出当下你想放弃又欲罢不能的冲锋衣、软壳、背包的广告。莫名其妙的，你就把其中几件拉进“购物车”，然后又不由自主地点击“购买”、下单了。

你好开心噢，捡到“漏”了。你并没有从刚才的“服装店”购买一件商品，但“服装店”已经从“后台”分到销售提成了；“阿里”已经把你犹豫的冲锋衣、软壳或者背包“电商”给你了；你的这一次购买行为生成的“数据”已经又刻到“阿里”的硬盘上了……“阿里”就这样把“服装店”锁定，分享它的股份和销售收入了。

你的收入、存款、理财产品、证券、票据投资由银行和各类金融机构生成“数据”，储存并分析，你的休闲、娱乐、日常消费由支付宝、微信支付生成“数据”，储存并分析，你的出行由滴滴、共享单车、手机地图生成“数据”，储存并分析，你的公司所有现金流、利润、负债由工商、税务、银行等生成“数据”，储存并分析……如今，我们到菜市场买只铅笔、到玩具店买个面包、到面包店买盒感冒药，到药店买把青菜都生成“数据”，并被储存在“硬盘”公司或者机构的“硬盘”里。——于是，我们每个人都只是一堆“数据”。

在“数据”面前，我们每个人都是“透明”的：我们的衣食住行，我们的交际往来，我们的学习、工作，我们的休闲、娱乐，我们的存款、负债，我们的生老病死，我们的子孙后代，无不化成一堆“数据”被储存并分析。而且，所有的“数据”正在迅速被“阿里”这样的巨无霸“硬盘公司或者机构”全面整合、全面分析、全面预判……

社会越来越高度发达，生活越来越便利、快捷，商品越来越丰富、适宜，朋友圈越来越顺遂、亲密，休闲、娱乐越来越开心、酣畅……我们以为我们每个人都越来越自由、安全、快乐、幸福了。可是，我们不想消费，却买了一大堆吃的、喝的、穿的、用的；我们不想投资，却买了好几种理财产品、好几份保险；我们不想借钱，却办了好几张信用卡、贷了好几家借贷公司的款；我们不想越活越累，却背了车贷、房贷、好几个大件商品的分期，打了好多张“白条”……

这是怎么了？有很多脑洞大开的人设想，地球很可能是宇宙中某个更高级的文明生态设置的试验场，我们每个人的命运、思想、观念、情绪、情感、行为等都是“TA”预先设定好的；好莱坞还专门拍过这种主题的大片。这种想法听来滑稽，看了可笑。可是现在反观自己的所思所想、行为处事、成长历程、生活现状，自个儿也有一种越来越深切的“被设定”好了、按部就班的感觉：像钟表上了发条在滴滴答答地转；又如被编好的程序，在电子屏幕上上下左右、循环往复地窜；按照“程序员”的指令去上班，去逛街，去交友，去购物，去吃喝，去泡吧，去看病，去借钱……

我们每个人都不想沦为一堆数据，一台机器，或者几行程序。我们总有选择权吧：弹出的Banner、动图不看可以屏蔽掉，不中意的商品可以不下单，不喜欢的人可以拉黑，不可心的场所可以不去，不刺激的游戏可以不玩——不被宠、被恭维、被伺候的班可以不上？

可怎么选择来、选择去，最后感觉还是奔跑、歇足在“硬盘”里被设定好的“轨道”上？——不贪图便利、快捷、丰富、适宜行吗？不被顺遂、亲密、开心、酣畅诱惑行吗？把笔记本电脑、手机丢掉，把高空的摄像头、天上的卫星摘掉行吗？可是丢不掉、摘不下啊！——那可怎么办？

2017/12/2

有什么理论会让你觉得这世界真的不一样？

不是量子论，不是相对论，更不是各种鬼神论。

是虚拟世界论，这个虚拟世界不是指网络这种虚拟世界，而是真正的虚拟世界，或许这种常见已经在各种电影动漫里还原过，你可能只是一笑了之，殊不知这种情况很有可能是真的，我们现在所生活的世界都是事先安排好的实验场景，为什么明明是弱势的猿类可以在数百万就进化成了智能生命体，而称霸地球的恐龙用了上亿年也无法变成智能生命，猿类动物可能是刻意加上的智能机制，就像我们现在的普通程序和人工智能一样，恐龙以及其他动物可能是随机生成的程序，而猿类动物是放入的最初没有任何数据储存的人工智能，通过不断的积累于学习，就像我们现在的人工智能一样，最终靠智慧而不是武力战胜其他的动物，成为霸主。

可以预测，我们的世界，未来也是AI当道，毕竟发展路径相同，看似如此不搭边的两个东西——人工智能和生命体，为何有如此相似的地方呢。我们现在是站在生命体的角度考虑，如果反过来，我们是AI，而操纵我们的是更高级的生命体呢？很有可能。我们现在这种看似的物质世界本身全部就可以用电脑模拟出来，我们看周围的物质还是物质，而我们看电脑程序它还是电脑，这两者完全不搭边，所以我们无法想象出，假如我们的物质只是电脑程序的情况，跨越层次的认知也不会被一般人认可，所以进一步限制了我们对“外面”世界的认识。

人类在不断的探寻宇宙的真理和大小，或许从一开始就错了，我们这样探寻宇宙就像，一台独立与其他设备断开的电脑里的AI一样，无论AI任如何如何认知自己的世界，也只是一个小小的的电脑世界，AI根本不曾想过自己是一个电脑里的一个AI，所以也就无论如何也不会认知到AI自己所在的世界只是个电脑里的虚拟世界，我们现在所处的世界的现状也很可能和这个相同，因为从来不曾考虑过自己只是活在虚拟世界里，所以无论怎样探寻宇宙这个电脑的世界，也始终只是在电脑里，无论你突破几个维度，几个平行宇宙，还是在电脑里，因为探寻都方法从一开始就错了。

但就算有人想过这种情况，由于认知的限制，无法想象出“外面”的世界是什么样子而望而止步。最后我觉得或许真的有神存在，这些神就像游戏里的管理员一样，调控着整个游戏，用一些特别的手段，让游戏规律(物理法则)失效，而造成科学无法解释的现象。智能生命体是AI，其他的非智能物体都是程序。

所以那些程序们只会按照省给他们编好的程序走，太阳系的形成，地球都形成，都是事先编好都程序，由于一次程序失误，让恐龙成了地球的霸主，这样就无法让智能生命体生存，然后对地球进行干预灭绝恐龙，在地球到了可以适应智能生命体的时期时就放入AI生命体，这样就可以进行智能生命体的演化了。

神大人们为了探究自己是怎么演变而来的，精心准备了这场名为“地球”的计划，殊不知，“神”们只是更高级生命里的程序，一个死循环，无限的虚拟世界，最终根本没有现实世界，所有世界其实都不存在。对，这个世界是个假世界，你是假的，我也是假的，世界根本不存在。

PS：未经同意不得转载（图片来源网络）

Height is only a number,the inside is irresistable.身高只是数据，内涵才是不可抗拒。

Boys have to be raised in poor otherwise they don't strive for life while girls need to be raised in rich so that they won't be cheated by a piece of cake.男孩穷着养，不然不晓得奋斗：女孩富着养，不然人家一块蛋糕就哄走了。

There is no rehearsal in the life , once missing , it will be lost forever. 世界上没有破镜重圆之说，一旦失去，就意味着永远失去

I know someone in the world is waiting for me, although I've no idea of who he is. But I feel happy every day for this. 　 我知道这世上有人在等我，但我不知道我在等谁，为了这个，我每天都非常快乐。

If a woman is not sexy, she needs emotion; if she is not emotional, she needs reason; if she is not reasonable, she has to know herself clearly. coz only she has is misfortune. 女人如果不性感就要感性；如果没有感性就要理性；如果没有理性就要有自知之明；如果连这个都没有了她只有不幸

In this world, only those men who really feel happy can give women happiness 在这个世界上，只有真正快乐的男人，才能带给女人真正的快乐。

Good love makes you see the whole world from one person while bad love makes you abandon the whole world for one person.　 好的爱情是你通过一个人看到整个世界，坏的爱情是你为了一个人舍弃世界。

Don’t forget the things you once you owned. Treasure the things you can’t get. Don't give up the things that belong to you and keep those lost things in memory. 　 曾经拥有的，不要忘记。不能得到的，更要珍惜。属于自己的，不要放弃。已经失去的，留作回忆。

If you leave me, please don't comfort me because each sewing has to meet stinging pain. 　　 离开我就别安慰我，要知道每一次缝补也会遭遇穿刺的痛。

We all live in the past. We take a minute to know someone, one hour to like someone, and one day to love someone, but the whole life to forget someone. 每个人都生活在各自过去中，会用一分钟去认识一个人，用一小时去喜欢一个人，再用一天去爱上一个人，到最后呢却要用一辈子去忘记一个人。

天天使用的翻译软件竟然会泄露自己的隐私数据，我的小心脏表示不能接受。日前，挪威新闻机构NRK报道了世界上最大的油气公司之一的挪威国家石油公司(Statoil)的数据泄露事件。

祸起萧墙，源于翻译软件

大概谁也没想到，此次事件的罪魁祸首居然是翻译软件，一个免费的在线翻译工具translate的锅。是啊，谁会想到，只是一种语言内容翻译成另一种语言内容，居然就成了数据泄露的又一途径。所以，任何在理论上可能实现的数据泄露的新途径，都有可能成真，或正在成真。

这一切到底是如何发生的呢？

一般来说，免费在线翻译是这样实现的：你输入的每个词都在翻译引擎储存，机器学习利用这些词以及其翻译优化后续结果。这就意味着任何在你之后使用的人都可以获取这些信息。

translate有两个版本，出问题的正是其中的免费版本，使用大量在线翻译服务，同时结合了志愿翻译者审核改正的翻译内容。

数据泄露的后果到底有多严重？

①高到令人咂舌的经济损失

数据显示，大型泄露事件的直接经济损失都是过亿级别的：美国零售巨头Target公司为数据泄露支付了10亿美金，索尼娱乐业亏损数十亿，美国家居零售商Home Depot要向5600万用户赔偿100亿美金，2016年中国网民因数据泄露引发的经济损失高达915亿元，数据泄露已然成为信息社会的全球性问题，信息安全成为数据经济发展的重要一环。

②严重到令人难以想象的政治影响力

以发展促安全，以安全保发展，这对于一个国家来说是值得提倡的。然而，数据泄露却一直在影响着政府的敏感神经。在现在这个时代，几乎没有哪一次数据泄露事件能够像斯诺登泄密事件这样达到全球性的政治影响力，从美国国家安全局窃取了大量的高度机密文档，其中包括美国各项监控计划的详细内容。今年7月27日，瑞典政府大型敏感数据泄露案，更是直接导致两名瑞典部长下台。

③恐怖到令人发指的社会公共安全威胁

面对越来越网络化的公共基础形式，数据是其关键，网络安全是其载体。然而今天，数据泄露案件或是恶意软件对网络发起的攻击时当前网络安全的最大威胁，这样的威胁正在不断增大。今年WannaCry、Petya等勒索病毒的肆虐，都在给我们敲响警钟，网络安全的威胁无处不在，而且其形式已经从单一性上升到了集体性，偶发性的黑客炫技上升到有目的的公共设施的威胁，目的性更强，危害性更大，频次更多，影响范围更广。

此次事件，如果在中国将遭受怎样的惩罚？

如果是在中国，此次翻译软件translate造成的数据泄露事件，根据最新的《网络安全法》规定“网络运营者应当对其收集的用户信息严格保密，并建立健全用户信息保护制度。”

而未尽保护义务的，将根据相关规定罚款警告，情节严重的则被责令暂停相关业务，停业整顿、关闭网站、吊销相关业务许可证或者吊销营销执照。行业律师称，如果导致用户经济损失，企业还要给予补偿。

小编想说的话

每个企业都有自己丢不起的数据，随着数据泄露事件每年的上涨，事先备份保护好自己不可替换的数据是每个企业应当重视的重要环节。保护消费者和客户的数据，并防止数据外泄或丢失是每个企业应尽的责任和义务。

【文/ 观察者网专栏作者 雁默】

上一篇谈AI与中国伦理，就AI发展现况看来，似乎是有点遥远的事，毕竟目前仍无法确定通用型AI何时能实现，然而，最近有几则新闻令人警觉，伦理在AI里的应用，可能比我们想像得更急迫。例如英国《金融时报》中文网3月7日的一篇文章“人工智能的算法黑箱与数据正义”。

该文颇长，且充满许多AI专业用语与法律用语，所以对一般读者而言不太容易咀嚼，用最简单的话来描述该文的主旨，就是“AI的判断造成了歧视与不正义，所以其算法需要透明，以确保人权”。论述的出发点，则是针对欧盟可能于5月出台的法案《一般数据保护条例》(GDPR)，以及其对AI深层学习所可能造成的负面影响。

以下，我试着将重点做些比较清晰易懂的说明，阐述“为何伦理知识可能要在通用型AI阶段以前就需要用上”，且不是明天，就是现在。

该文作者将具备知觉与自我意识的通用型AI称为“强人工智能”，有限功能的AI则为“弱人工智能”。由于强人工智能尚未出现，所以该文所阐述的“AI之乱”，是针对目前许多已在社会各角落被使用的弱人工智能。

什么是“算法黑箱”？

用一个简单的例子来说明。买新车，许多人会保“车体险”，以期在爱车遭受碰撞时，能取得保险理赔。在台湾，相较于窃盗险或其他，车体险最为昂贵，因为车辆遭受或小或大的碰撞机率，远高于遭窃。车体险的保费并非固定金额，而是随着一些条件的差异而有不同。决定保费的要件如车辆的售价，车辆品牌的理赔率，车主的年龄，性别，肇事纪录等等，甚至车辆的颜色都属于评估范围，因为开红色汽车的年轻男性，发生碰撞的几率较高。

保险金融业，是以精算来生存的，所以引入能精细评估投保者的AI，理所当然。而若使用AI来评估，决定保费的要件，当然会比上述更为细腻。AI会广泛地搜罗保险公司的理赔历史数据，来分析哪一种人或哪一种车的理赔率较高，以作为保费金额的参考。

如果开红车的年轻男性要交比较高额的保费让你觉得有点歧视，试想，如果AI分析得出单亲家庭的成员肇事率较高，所以应该缴交更高的保费时，你服气吗？

问题是，AI如何得知你出身于单亲家庭呢？这么说吧，如果民间征信社可以查出你是否出身单亲家庭，AI当然也查到。我们的个人数据资料，如果没有受到严密的保护，根本无法逃遁于AI的搜查罗网。

这时你会问，谁能决定要将单亲家庭这项条件纳入保费评估的？当然是透过保险公司与AI科技公司的合作，而且保险人恐怕根本不会知道这项条件其实被纳入了考虑。

“单亲家庭”纳入评估，就是一种AI算法，而若只有保险评估单位与AI科技公司知道这种算法，被“算计”的人不知道，就是所谓“算法黑箱”。

如果以传统人工来评估保费，某些算法很可能会受到起码的道德制约，避免这种歧视性的评估。当然，我们也不能对“人性”打包票，即使完全人工设定评估项，这类问题也未必能完全避免，但没有“人性”的AI，很可能会肆意地选择，毕竟它只知如实呈现“客观”的数据分析结果。

与全人工设定相比，了解并参与AI整个分析过程的人更少，这些人完全可能也有更多的机会“放纵”AI。如果需要他们“监管”AI的工作，对其“人性”的要求更高。甚至当AI的“自动化”发展到一定程度，几乎无人能知道“黑箱”内部的情况。所以，保险公司若不将AI算法透明化让大众知晓，就会发生数据不正义的现象。

欧盟的《一般数据保护条例》，就是在限制AI可能造成的人权侵害，它要求所有科技公司对其AI算法的自动决策机制提出解释。而这种法令出台，也等于直接限制了AI的深度学习技术。

说白了，就是重新以“人性”去审视，限制“非人性”的决策模式。而这将使大量依赖深度学习的AI应用不合法。

大数据的阴暗面

《人工智能的算法黑箱与数据正义》一文，也指出了若干已经发生的数据不正义案件，例如美国每周超过1000人被机场AI使用的算法错误辨识为恐怖分子。美国法院用以评估犯罪风险的算法COMPAS，对黑人族群造成系统性歧视。华盛顿特区某个受到普遍认可的教师，被政府的自动化决定程序筛选为表现不佳，而与其他205人一起被解雇。

数据不正义的例子又如：当你向银行贷款，不会希望自己所属的种族，在银行的放贷评估范围内。你也不会希望自己在社群网站上的私密发言，在求职或面临遣散的时候被纳入考虑事项。你更不会希望因为自己丰富的性生活经验，而被性保守的国度拒绝入境。

目前，大数据是没有人性可言的，它不会按照道德标准去弹性处理分析结果，对于依赖大数据作为决策基础的AI而言，你我都只是数据碎片，至于要如何组织纷杂零散的数据碎片形塑一个“你”，不在你的控制范围内，算法黑箱就是这个意思。在这种状况下，你很有可能觉得AI曲解了你的人格，经历，性向，并错误预测你可能产生的行为，进而使你的人权遭受不人道的剥夺。

去年，脸书运用AI根据大数据辨识用户偏离正常贴文的行为模式，并对于可能出现的轻生念头发出警讯，此举引起了广泛的伦理讨论：我们若在脸书表达轻生念头，会引来警察上门盘查，这是否侵犯了个人隐私？这么做合乎道德吗？类似的例子不胜枚举，大数据侵害人权的质疑已广泛地出现在各个精准营销的手段上。

大数据的阴暗面在于，每一个被分析的对象，都被细锁地分割成许多的数据切片，而我们不会知道哪一分切片会被不当使用。房地产业者会不会根据大数据剔除自杀倾向较高的租房者？企业主会不会根据求职者在网路上贴文的大数据分析，将反社会倾向较高的人剔除？婚姻仲介公司会不会根据你偏好的AV题材大数据，而拒绝为你媒合对象？

欧盟可能即将生效的《一般数据保护条例》设下了两种规范，其一：AI的自动化决定，除非你同意，或在合约条件上不可少，否则你有权不受该决定的限制。其二：将个人敏感数据排除在自动化决定，也就是AI算法之外。所谓敏感数据是指种族、政治倾向、宗教信仰、健康、性生活、性取向的数据，或者可唯一性识别自然人的基因数据、生物数据。

法律只是道德的底线，有许多大数据曲解，可能是合法却不符合人情道德的，故而对AI与大数据的法令限制，也不可能消除所有“科技的不义”，并有法律自身的限制与可钻的漏洞。

如规范一，当你已被AI贴上了标签，即便你有权否决AI判断，但标签贴上了就是贴上了，他人也可以自由心证地决定是否采纳这个标签，让你受到隐性的不公平待遇。

再如标签二，即便种族不在AI的数据分析之内，但它仍可透过你的居住地，收入或前科纪录推论出你所属的种族。尤其重要的是，即便法律规定的算法透明化了，一般人恐怕也难以读懂复杂的运算法。

亦即，外在的法律规范是不足的，要更彻底地解决问题，必然要在AI科技的内部，做算法的自我规范。换言之，即是建立AI决策技术上的伦理规范，用道德、风俗、人情以规范AI的分析路径。

让AI主动避免逾越法律界线

就像克隆人科技的发展命运，AI这种同样牵涉到人类道德的科技，最大的瓶颈不是来自于技术，而是来自于道德束缚。事实上，克隆人，基因治疗，太空生活等领域，早已进入了伦理学的范畴。这些与人类生命有关的新兴科技，被纳入应用伦理学的生命伦理学范围，并在这些科技领域里发挥限制或引导的作用。所以AI伦理学迟早也会成为一门严肃而专精的学术，而从已然发生的AI误判或大数据歧视案件来看，这门学问将成为左右人类社会发展的重要知识系统之一。

《一般数据保护条例》对AI产业的发展，无疑是一项重击，因为它对AI的核心技术产生了人道上的质疑。法律的限制将使得现有技术绑手绑脚，迫使某些重要计划产生停顿也是有可能的。但从产业面的角度来看，限制技术的法律也应该正面看待，因为产品终究得获得人们的信任，才得以继续发展，而法令限制也会迫使产业将技术加速导向人性化。

发展AI的道德自主判断技术，则是最能确保此项科技逾越法律界线的方式。用最简单的方式来说，就是让AI比人还道德。这里的道德包含对人全面性的综合评估，宽容、平等，与客观无私。

上一篇我谈到AI的核心是“人的思考模式”。我们的思考运作特征，是跳跃性思考与综合式判断，这也正是AI最难处理的技术问题。

你希望心仪的对象如何看待你？难道乐见她对你的了解仅止于网路上的情绪发言，断章取义，愤世忌俗，或偏激思想？不会，你希望对方也能综合性地考虑你良善的一面。对AI而言，综合式地算出你的各个大数据切片，才是符合人情道德的运算法。

你希望你任职的公司如何预测你的潜力？难道你乐见只因要求加薪，公司就认为你难以管理，利己主义，或缺乏团队合作的特质？不会，你会希望公司也能跳跃性思考，考虑“要求加薪”这项行为所需的胆识，积极，谋略等正面特质。

总而言之，AI必须能从人性的角度来判断一个人，并在各种决策要求上，能适切地筛除不符合人情义理的大数据切片。这就是伦理学等文科知识，在未来科技上所能扮演的关键角色。

其实，大数据的伦理问题在2015年时就已受到大陆学术单位的正视，如国家社会科学基金中大项目“高科技伦理问题研究”项目组与湖南省伦理学学会联合主办的“第一届赛博伦理学研讨会”。显示大数据，AI发展的同时，急迫需要伦理规范的知识系统对科技予以引导，以免因弱人工智能所引发的道德疑虑，一方面使社会进入失序的数据曲解，另一方面阻碍了强人工智能的发展。

两岸都有类似的问题，即文科知识正面临学生、家长与社会的普遍轻视，这是由于工业化与后工业化环境的人才需求，倾向于培养理工科的人力资源。然而，当科技绕了一圈，由数理逻辑发展到非线性思维的应用时，文科终于在适应与启发现代社会的层次上，派上了用场。

所以，我们都得与时俱进，重新正视文科知识在人类文明发展里应有的高度，也让学文的人才，能在未来的劳动市场里有更多样性的选择，与学理工的人才一起推动社会进步。

现代物理学的发展已经使我们可以发射卫星，飞船到太空中去探索了。我们通过观测可以发现宇宙的浩渺不可言喻，宇宙的时间，速度，距离单位动辄是以光年记的，宇宙星系之间的旅行更是几千上百万光年。

而我们人类的生物体寿命仅仅数十年，用宇宙的角度看可能是一眨眼，一瞬间。大家都知道一光年是什么意思。

那么对于这么一个宇宙，我们人类几乎可以渺小的不计，我们的存在对这样广阔的宇宙来说没有任何意义，那我们为什么会存在？随机的，无序的，偶然的产生了我们？

我们或许只是数据，如何跳出这数据的环境才是人研究的方向，宇宙就像一条河，我们生活在河面，破开河面进入水中就是异空间宇宙有无数的空间。关键在于我们如何克服空间壁垒进入异空间，也许破开河面进去河内就是回到过去。

触乐夜话，每天胡侃和游戏有关的屁事、鬼事、新鲜事。

天网恢恢 图/小罗

最近，百度董事长李彦宏在中国发展高层论坛上的一番言论，引起了广泛争议。

他说：“我们非常重视隐私问题，以及包括数据的保护问题，在过去几年当中，中国越来越认识到这个问题，而且也一直在加强相关的法律法规的建设。但是在这个过程中，我想中国人更加开放，或者对隐私问题没有这么敏感，如果说他们愿意用隐私来交换便捷性或效率的话，很多情况下他们愿意这么做的。对我们来说，我们当然要遵循一系列原则，如果我们认为用这个数据会让所有者受益，而且他也愿意让你去使用他这个数据的话，我们会使用的。我想这是一个基本的我们的做法，也就是说数据方面该做什么不该做什么。”

在各家新闻报道中，这段话被提炼为一个言简意赅的结论：“李彦宏认为，中国人愿意用隐私换效率。”

会提到这茬儿是因为我一朋友。前不久，她向我盛情推荐了一款方便面，因为“煮出来巨好吃”。而就在刚刚，她惊恐地发来一张截图——她在用手机登录B站时，首页向她推送了一个视频，题为“统一藤椒牛肉方便面，用锅煮真心好吃！”

“甚至有头皮发麻”

朋友说，她的藤椒牛肉面并非网购，是两个月前在家附近的超市买的，关于“藤椒牛肉面”的话题，她只在微信上跟我聊过。

“搜狗输入法这个××玩意儿，一定是它泄露的大数据，”朋友在微信留言里义愤填膺，“最近今日头条和淘宝跟我推荐的那些，很多都是我在用‘搜狗’时提过的。”

“嘘，别说了，搜狗听见了。”我回了这么一句。

“还有，我刚刚在淘宝下单买了一件衬衣裙，结果……”她又飞快地发来了另一张B站截图，“我……无话可说。”

“145斤衬衫狂魔的16件平价显瘦衬衫，春天就穿它们了！”

最终她的结论是，现在只要看过她B站首页推荐的人，都会知道她是个玩农药、爱口红、在减肥的女汉子，简称“肥宅农药老阿姨”——不知什么时候起，网络上推送的广告和个性推荐，都成了我们的新名片。此前我向别人介绍自己，掏的还是豆瓣账号。

这让我想起育碧软件的游戏《看门狗2》。我对育碧的“开放世界”是不太感冒的，唯一愿意玩下去的《STEEP》和《看门狗2》，都是因为题材。

在《看门狗2》的世界中，一套被称为ctOS的系统通过64亿个连线装置采集大数据，时刻将我们的日常生活加以勘测记录，借以维持着整个现代社会的运转。系统监视、统计你的一举一动，建立起你个人的数字档案，而这些资料会马上面临被倒卖、泄露的风险。通过这份资料，你的私人生活被一览无遗，更别说带有特定偏见的搜寻结果及新闻提要会影响你的投票决定。游戏的故事背景并非发生在某个虚构的近未来，就在当代的美国旧金山。

有意思的是，最近国外才刚刚发生“Facebook泄密门”。据国外媒体的报导，Facebook有5000万左右的用户数据，在2014年被一家名为“剑桥分析”的公司非法采集和利用，并涉嫌在一年后被用于美国总统大选。他们通过这些用户资料进行大数据分析，掌握选民的心理特征和诉求，并将其转化为候选人的竞选核心理念，同时向Facebook用户推送有针对性的政治竞选广告。换言之，这个隐形的系统或许基于大众的“网络分身”，暗中左右了美国大选的结果。就跟游戏里所展示的一样。

“你现在比你所制造出来的数据还要没价值，这就是全新的现况。隐姓埋名将不再是个选项。”《看门狗2》过场动画里冰冷的背景女声如是说。

你不是人，只是一堆数据

其实我干过和《看门狗2》里差不多的事。我的一位女性朋友曾经一直被一个陌生男子电话骚扰，言语挑逗。当时还不像现在有那么多屏蔽手段，朋友不胜其烦便找我求助。我利用那个男子仅有的一点信息上网搜索，最终不仅查到了他的姓名、年龄、籍贯、工作单位、家庭构成，甚至连他妹妹在哪儿念书，家里两套房买在哪儿，私家车的车牌号码、同学的联络方式，乃至某黄网的ID都扒了个底朝天。我将这些情报整理打印交给了那位朋友，让她看着办。

对那个陌生男子的“人肉”和惩戒，我当时是很有快感的，就像《看门狗2》里的黑客。可事后，我抱着试一试的心理，将自己的电话、邮箱、QQ号码也拿到各个搜索引擎去试，同样拼凑出了一个我本以为不会那么具体的“形象”。这令我后怕。因为这个原因，最早那批校内、人人等社交网站我一个也没用过，并开始通过多个手机号码、QQ来坚壁清野；各种需要绑定手机号码或真实信息的“用户注册”也都敬谢不敏；甚至出门时我都不得不关掉Wi-Fi，以免手机自动搜寻来历不明的Wi-Fi热点而被“钓鱼”。

我知道我只是个普通人，我的个人信息和隐私或许根本不值一提，但我有拒绝交付的权力。可现实是，在这个信息社会，你似乎越来越难避免某种“交换”，尤其当你为了节省金钱和时间，需要依赖淘宝、京东来购物，使用软件来叫外卖、打的，或是通过网络订票来购买回家的车票时。而你付出的代价可能是，若干有针对性的电话广告推销，或是类似“莆田医院”这样致命的搜索结果。

遗憾的是，不管是在游戏里还是现实中，我都没能找到解决这一切的答案。我只是大数据的一部分。

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最近几年一直都听到大数据、大数据、大数据，可是大数据到底是什么呢？早几年听说我一直处于很懵懂的状态，当然现在也是。

有各种各样的解释，其中百度这条我觉得大家都好理解，大数据是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行管理和处理。

2018年5月26日到29日在贵州贵阳举办了主题为“数据创造价值新驱动未来”可以说是世界级的、全球视野、国家高峰论坛。为了更好了解大数据，我特意网上看了很多视频，各位老板的演讲确实能让人热血沸腾，这是一场人工智能的盛宴，绝对站在世界之巅。能想象得出大数据给生活带来的改变和便利。

可是对于一个普通的孩子妈来说，这个课题实在太大，但是我尽可能的把我的理解分享给大家：你是否和我一样，还没有弄明白大数据是什么，现在又来了人工智能？我真的很恐慌、焦虑！大数据时代变革时期，大数据也好、人工智能也罢，它们都是属于人类文明进步的产物，没有人能够阻止它的存在和进步。

历史上的每一次变革都有人会被淘汰，我觉得这是一个新东西刚出来必须经过的过程，就好像我们生孩子前的阵痛，那得多痛啊，可是母亲想着这是见到孩子必须的过程，我们痛并快乐的忍着。那么问题来了，是谁在痛？痛在哪里？都说大数据改变了贵州，连峰会地点都设在贵阳，贵州历来都是给人们是民族风情和贫穷联系一起，这几年怎么会与最高端的大数据放在一起呢？都说大数据时代人人机会平等，连贵州都在搞大数据了，你还会觉得什么不可能？看着身边的变化和变化的速度，你是否感到恐慌，无助。

前天上街去给孩子买尿片，顺便看了看现在的招聘广告，想着孩子大了去上个班，连营业员岗位的要求都是18到35岁之间，更别说别的要求了，别的岗位了，我默默的扳着手指数，现在勉强还能应聘一个营业员，过两年就找不到工作了！

现在之所以贵州是块宝地，我认为是交通改变了它，县县通高速，风景独特、空气好气候好，迎来了很多的投资者，贵州之所以可以成为大数据发展最快的地方，房租便宜啊，还有政府招商引资的政策呀，你去北上广深租一层写字楼试试，公司是设在了贵州，利用贵州的资源低成本生产，再向各地甚至全球输出，这些都是贵州交通给各位带来的好处。贵州是发生了翻天覆地的变化，那是大公司大工厂的大变化，而大多数本地人该去广东工厂打工的还是得去，最多在距离家没多远的工厂上班而已，没大变化啊。

大数据再好再强大，可我35岁之后也进不了写字楼了呀，马老板的超市都不用营业员了，我想去找个送快递的工作，可是回家看新闻才知道刘老板都开始用无人机送货了，想到这里，我又开始恐慌、焦虑了。

网上的尿不湿比实体店的便宜呀，我昨天刚买了一箱，今天我就接到了各个童装、各个奶粉、各个玩具等等的慰问电话，甚至接到电话说我单子有问题，需要退单把银行账号给他按他的操作才能退款，我的姓名、我的电话、我的地址、我目前的状态他们都知道！可吓死我了，大数据万物互联的时代，茫茫人海我和你都只是大数据海中的点点繁星，一个数而已，被统计和被分析着。

小商店老板，因为商场就在小区旁边，网店太多而被淘汰：收费站的工作人员、银行柜台人员，因为都智能化了淘汰，等等、等等，这些人你能说是不够优秀、不爱学习被淘汰吗，不是。大批消失的岗位，也有很多新生的工种，但是消失掉岗位的这批人，并不是接手新工种的人，这就是痛所在，谁在痛。每个有理想的人都需要和爱学习的，可是在哪里学西？去学什么？谁来引领？谁看到我们的无助？马哥的演讲里将到了《红旗法案》，马夫为什么要打砸汽车？他们政府干嘛要出《红旗法案》，怎么不带年轻的马夫去学习开车？年纪大的马夫去学习修车？当然了，现在也没有马夫，但是有和马夫一样的困惑，渴望学习不被淘汰。作为孩子妈的我，无力改变自己，那我努力培养孩子应该是来得急的，想到这里我又开始恐慌、焦虑了。

当然，大数据给我们小老百姓的生活带来很多的便利，生活中的所有问题都可以搜索，及时学习；拿着手机了解天下事等等这些不用一一细数大家都能感受得到。可是作为大数据中一个数的我们，也是很渴望参与其中，至少不能拖大变革中的后腿。