大家好，上周介绍完饼图之后，您有没有亲自动手尝试一下呢？

今天小数要带大家熟悉的是散点图，本文图表生成所用工具仍然是大众熟知的Excel。

说到散点图，它既能用来呈现数据点的分布，表现两个元素的相关性，也能像折线图一样表示时间推移下的发展趋势。可以说是最灵活多变的图表类型。

大数据时代，人们更关注数据之间的相关关系而非因果关系。那么如何考量各变量之间的相关关系呢？散点图就是一种最直观简单的形式。

散点图的特点？

适用于展现两个或三个变量之间的关系

数据量越大，散点图发挥的作用越好

需要关注离群点（异常点）对整体的影响

普通散点图与可视化

在实际应用中使用频率最多的是二维散点图和三维散点图，而三维散点图又与气泡图有密切关系，我们后面会提到。

二维散点图的制作相对简单，无需特殊设置。可视化方面其实也还是咱们的老套路，这里再通过一个例子带大家简单过一遍。

小数收集了某餐馆服务满意度与排队时间相关的15组数据，导入Excel ，直接生成散点图如下：

可视化操作步骤：

背景颜色应用（还是以 DataHunter 的 logo 绿为主哦~）

字体颜色、数据点颜色调整

淡化坐标网格线

插入趋势线。这是散点图的特色，为了分析两个变量之间的关系，我们通常会引入趋势线，Excel中目前给我们提供了线性、指数、线性预测、双周期移动平均等多种类型选择。

现实操作中判断两个变量之间的关系类型，还需要引入回归分析等方法，我在这里只是作为可视化的一个简单举例，所以就直接插入了线性趋势线。

优化后如下图所示：

曲线图

在Excel 的散点图分类中，我们还可以看到一类变体的散点图——曲线图。它经常被用来表示某个变量随时间变量变化的趋势，与折线图的功能类似。

我将自己最近30天的步行数作为数据源，然后生成曲线图。

这里不再赘述可视化过程，与普通散点图基本相同（通过线条填充半透明处理、背景渐变填充、日期格式和坐标轴调整等）

气泡图

气泡图与散点图最直观的区别为：散点图中的数据点长得都一样，气泡图中的气泡却大小不同。因为气泡图在原先散点图的基础上引入了第三个值来控制气泡的大小。

举个例子，我将某校30名学生的期末成绩与其对应的出勤率作为x值和y值，并引入“去图书馆的时间”作为z值，默认生成气泡图如下：

气泡挤在一起了，怎么办呢？

调整坐标轴，将出勤率和分数的最小值和最大值进行修改，调整相应颜色，然后再插入趋势线，就得到了下图：

可以看出，除了出勤率与分数之间有简单的正相关关系外，分数越高的同学，去图书馆的时间也相对较高（气泡普遍更大）。

最后再强调一下：散点图实际应用中更适合大范围的数据，本篇文章中的举例只是为了说明问题，所以数据量都不大。

小结

散点图适用于研究大规模数据中两个变量之间的相关关系

气泡图可用于研究展示三个变量之间的关系

曲线图作为一种特殊的散点图，适用于研究连续变量的变化趋势。

题外话：其实看到这些散点图，总让小数想起一款大圆吃小圆的网页游戏，当初我也是沉溺其中，无法自拔，它的页面如下图，游戏规则挺有意思的，感兴趣的小伙伴可以去体验一下~

最后，基础图表篇的可视化系列文章很快就要结束啦，下个系列大家想了解点啥呢？留言给小数，你想要的内容，统统给你！

适用人群

零基础小白、学生党；

希望快速提升商务图表技能的职场人士；

课程概述

本课程是图表系列课程的基础篇，教你快速掌握Excel中最常见的20种图表制作，零基础也完全不用怕。

商务图表这件事，对任何职场人士来说都是项硬技能，不管是否自己的业务成绩，还是公司的总结报告，亦或是对客户呈现出公司的品牌形象，总归是要对得起自己的那份付出，拿得出“高大上”的图表才是王道。

要懂得让你的数据会说话，而且对“职场硬通货”的投资，稳赚的哦~~早学会早受益、早实践早加薪、早起步早升职。

课程注重方法论，将呈现分析、图表美化、技巧操作完美结合

20种图表类型如下：

好不容易整理完的数据，究竟该如何呈现？

在开始制图之前，先问问自己：

你想展示什么？

然后再选择对应的图标类型

下面就让我们一起，来一一剖析这份《图标类型选择指南》中的，每一份图表的具体用途：

【柱形图】

用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。是基础的三大图表之一，通过次坐标、变形、逆转可实现复杂图表的制作。

【不等宽柱形图】

在常规柱形图的基础上，实现了宽幅和高度两个维度的数据记录和比较。

【表格或内嵌图表的表格】

用于一系列相同类型图表的呈现。针对每个个体，以统一风格的图表呈现其内部数据关系，然后进行排列布局，组合后进行数据呈现。

【条形图】

对于数据项标题较长的情况，用柱状图制图会无法完全呈现数据系列名称，采用条形图则可有效解决该问题。同时在制图前，可将数据进行降序排列，使得条形图呈现出数据的阶梯变化趋势。

【环形柱状图】

是柱形图变形呈现形式的一种，通常单个数据系列的最大值，（一般来说）不超过环形角度270°，并由最外环往最内环逐级递减的呈现数据。

【雷达图】

雷达图又可称为戴布拉图、蜘蛛网图，用于分析某一事物在各个不同纬度指标下的具体情况，并将各指标点连接成图。

【曲线图】

又称折线图，以曲线的上升或下降来表示统计数量的增减变化情况。不仅可以表示数量的多少，而且可以反映数据的增减波动状态。

【直方图】

直方图又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。

【正态分布图】

也称“常态分布”或高斯分布，是连续随机变量概率分布的一种。常常应用于质量管理控制：为了控制实验中的测量（或实验）误差，常以 作为上、下警戒值，以 作为上、下控制值。这样做的依据是：正常情况下测量（或实验）误差服从正态分布。

【散点图】

是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。

【曲面图】

通过XYZ三个维度的坐标交汇，形成对应的数据点，并且根据这组数据汇总生成的图表。它可以比较方便地模拟绘制各种标准曲面方程的图像。

【堆积百分比柱形图】

用于某一系列数据之间，其内部各组成部分的分布对比情况。各数据系列内部，按照构成百分比进行汇总，即各数据系列的总额均为100%。数据条反应的是各系列中，各类型的占比情况。

【堆积柱形图】

用于某一系列数据之间，其内部各组成部分的分布对比情况。各数据系列按照数量的多少进行堆积汇总，各数据系列之间，根据汇总柱形图的高低，进行对比分析。

【堆积百分比面积图】

显示每个数值所占百分比随时间或类别变化的趋势线。可强调每个系列的比例趋势线。

【堆积面积图】

显示每个数值所占大小随时间或类别变化的趋势线。可强调某个类别交于系列轴上的数值的趋势线。

【饼图】

以图形的方式直接显示各个组成部分所占比例，各数据系列的比率汇总为100%。

【环形图】

环形图是由两个及两个以上大小不一的饼图叠在一起，挖去中间的部分所构成的图形。能够区分或表明某种关系，常用于饼状图的进一步美化。

【瀑布图】

是由麦肯锡顾问公司所独创的图表类型，因为形似瀑布流水而称之为瀑布图( Waterfall Plot)。此种图表采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系。

【子母图】

用于表示数据之间构成的构成关系，在母图的比例关系中，其中某一部分涵盖特别多的数据项目，且在总比率中可以合计为一类的情况时，可将该部分单独以子饼图的形式，进行呈现。

【气泡图】

排列在工作表的列中的数据（第一列中列出 x 值，在相邻列中列出相应的 y 值和气泡大小的值）可以绘制在气泡图中。气泡图与散点图相似，不同之处在于，气泡图允许在图表中额外加入一个表示大小的变量。

2018年，get一个新技能，不如从适用面广泛的excel开始吧！

绘制曲线图可用Excel软件，具体步骤如下：

1、首先在excel表格中添加数据，如下图所示。

2、选中要使用的绘制曲线的数据，如下图所示。

3、选中数据后单击菜单栏的插入菜单，然后选择折线按钮，选择一个需要的折线类型，然后就生成了如图四所示的折线图。此时的折线图没有标题，图例不对，没有x,y坐标。

4、点击布局选项卡，击图标标题选项卡出现标题选项。本例选择是在图片上方添加标题，双击可以对标题文字进行编辑。

5、点击坐标轴标题选项卡，弹出横坐标、纵坐标标题选项如图所示。添加后点击主要纵坐标标题选项选择纵坐标标题，添加纵坐标标题后想修改图例名，选中图表—右键选择数据—选中图例1的行—点击编辑按钮-在输入开中输入图例名称即可，输入后要点击确定才能生效，多个图例需要重复修改图例名。

6、若想修改横纵坐标的起始刻度、间距，选中纵坐标——右键设置坐标轴格式，弹出修改坐标轴的对话框。还可以修改其他东西，如 颜色等。

7、如果生成的图标横纵坐标反了，点击设计-切换行列选项即可进行简单的切换。

（本文内容由百度知道网友sky蝶恋花香贡献）

不知不觉，到了年中了，公司的销售数据，需要每天实时更新，那么作为图表的形式上报的报表，最好也能实时更新，这样就省去了每天重复性劳动和繁琐的操作。光说不练假把式，跟着步骤操作，一步一步的改变自己！高顿网校小编从Excel精英培训里挑选了几个Excel数据图表制作技巧，对各位一定有所帮助，马上行动起来！

原始数据：

看了原始数据后，很明显，仅仅是原始数据，是得不到我们所要期望的图表，那么，我们必须更改作图数据。一般这样的图表，我称之为：所见非所得。

Setp01：处理作图数据

数据解释：

1、整个图表里有5个图表系列，分别是主柱子，少于目标，大于目标，小于目标的下降标志，大于目标的上升标志

2、D4=IF(B4>=C4,C4,B4)【低于目标，显示为自己的销售额；大于目标，显示为目标】

3、E4=IF(B4

4、F4=IF(B4>=C4,B4-C4,NA())【如果达标了，显示为超标销售额，否则为#N/A】

5、G4=IF(E4>0,B4-10,NA())【未达标的标志，需要根据前面未达标的E列来判断】

6、H4=IF(F4>0,C4-10,NA())【同G4单元格一样】

PS：此处公式里减去10，是为了上升、下降标志不会和主柱子和达标、未达标衔接处重叠。

Setp02：插入图表

按主Ctrl键，分别选中A3：A10&D3：H10单元格，插入柱形图-堆积柱形图

得到结果为：

高顿财务培训《EXCEL在财务管理中的高级应用》

Setp03：格式化各图表元素

1、选中【达标三角】或【未达标三角】中的任意一个系列，右键，选择更改系列图表类型，并将之改为带数据标记的折线图：

同理，更改另外一个未选中的系列。得到结果为：

2、选中更改后的折线的任意一条，按Ctrl+1或鼠标左键双击，在跳出的对话框里设置：

同理，另外一条也作同样的设置，【亦可选中另外一条直接按F4键来重复上一步操作】。得到结果：

3、选中主柱子、达标、未达标系列中的任意一个，按Ctrl+1或鼠标左键双击，在跳出的对话框里设置，

4、隐藏纵坐标刻度线标识和线条，选中纵坐标，双击鼠标左键，得到对话框：

步操作完成后，就达到了我们要的隐藏效果，并删除网格线和图例：

5、插入上升、下降的小三角标志，并分别填充颜色，然后复制黏贴到相对应的上升、下降的XX标志，柱子的颜色和三角颜值一致；

PS:此处三角的大小就是插入图表的大小，如果插入的三角显示过大，请在此处设置，图表上是不能更改大小的。

6、最后，格式化横坐标、背景色、图表标题和单位、数据来源以及作图人，最总得到了我们前面所要的效果：

至于每天是数据更新，及图表的配套更新，请大家在原始数据里更改，看看会发生什么样的变动吧！

希望上述内容对各位有所帮助。更多内容可以关注财会学堂，回复"excel"获得更多干货。

▎感谢本文原创作者：图文/ExPPtLiuB（Excel精英培训）

对

企业来说，销售数据的日常监测尤为重要，财务和销售统计岗位，一定要收藏今天分享的9个数据分析技巧。

销售收入流水

1、A列日期显示日期+星期

添加星期，可以很好的检测周末的销售情况。添加方法：设置单元格自定义格式yyyy-m-d aaaa

2、自动计算每日销售收入排名

公式:

=RANK(B2,B:B)

3、自动显示销售前十名，用红色填充

开始- 条件格式 - 最前/最后规则-前10项

4、最近一月的总收入和平均收入

F2=SUM(OFFSET(C1,COUNTA(C:C)-30,0,30,1))

E2=F2/30

公式说明：

offset函数根据C列的非空总行数和数字30生成动态的30天区域。

5、各月汇总

生成数据透视表后，根据日期列组合 - 按月组合

6、自动生成各月的平均值、最大值、最小值

在数据标签中添加3次销售收入列数据，然后双击字段名分别修改统计类型

7、月销售收入排名

再次添加销售收入列到数据标标签中，然后设置值显示方式 -降序排列，即可生成各月的排名数据。

8、显示销售排名前十的日期

打开日期下拉 - 值筛选 - 前10项

注：相对筛选功能的显示前10项，数据透视表可以在数据源更新后，前10名也可以刷新后更新，而且可以分类显示前N名。如显示每个月的前3名：

9、月销售趋势图

因为总销售收入和平均值差异较大，所以需要把平均值更改为次坐轴，并修改图表类型为折线图。excel2016可以直接生成双坐标图表。

从今天分享的技巧来看，数据透视表在数据分析方便功能非常强大。所以数据透视表还没学好的，一定要抽空学学它。

每个人都会有机会进行数据展示，为什么别人展示永远获得正视，而我的展示永远只有自己愿意去看，别人在看手机？那怎样做数据图表分析呢请看以下步骤：

如何对表格进行修饰，本次小编带来两个技巧，一是使用“套用表格格式”，和使用“条件格式”。二是带领大家学会养成修饰表格的思维。

第一步是对表格进行粗略的修饰调整，思维：行高、列宽、对齐方式、表格线等；

使用“套用表格格式”、“条件格式”之后看数据不再枯燥无味，而且还更有看头。“条件格式”可以将筛选条件转换为颜色可视化，从而达到一目了然的效果。

第一个技巧，①“套用表格格式”。方法：任一单元格→开始→套用表格格式。

②“条件格式”，方法：选中单元格区域→开始→条件格式。

条件1：高于平均值

条件2：数据条

条件3：色阶

第二个技巧：养成修饰图表的思维。这次举例柱形图的修饰例子，其他希望大家动用类似的方法进行模拟实践。

步骤一：根据销售数据建立柱状图，建立方法可参考。选择数据源→插入→柱状图→选择数据源→编辑坐标

步骤二：添加辅助线。选择数据源→→添加→点击柱体右键，设置数据系列格式→次坐标轴→选中柱体，右键更改图表类型→折线图。

希望回答对你能有所帮助，如果觉得不错就来点个赞或关注吧，感谢各位了！

施老师：EXCEL中功能十分强大，不仅可以做表格，还可以把表格数据转换成曲线图，下面就看我操作一下吧！

一、首先在excel表格中添加数据，如下图所示。

二、选中要使用的绘制曲线的数据，如下图所示。

三、然后点击【插入】-【图表】-【折线图】-选中合适的曲线类型

四、这样曲线就画出来了。

1.首先把需要两组或者多组数据录入表格，把数据的字体，格式，大小都编辑为统一的格式。

2.然后点击菜单栏的插入-----图表。

3.然后选择 柱形图， 这是一种常用的图形，一眼就可以看出两组数据的差距。

点击下一步继续。

4.然后点击数据区域后面的箭头， 

5.然后框选需要进行对比的数据。

如图所示，这里只需要把2012年和2013年每月的数据框选即可。

接着进入下一步。

6.接着在图形选项里面做一些简单的编辑，这个按需选择，默认不添加也可以的。

7.最后确定，即可完成。

最终 2012年和2013年出货统计对比图如下

（本文内容由百度知道网友茗童贡献）

每当汇报时，如果业务指标偏多，你就会发现，用什么样的图表展示合适呢？

比如：有9个业务指标，你要如何处理？

原始数据如下：

先看看胖斯基，如何展现？

采用九宫格的模式，将多项业务指标进行了拆分，并分别呈现在其中的一个“格”中，这样有效的避免了传统折线图的“叠加”展示。

那如果指标稍微少点呢？同样也依然适用

由图中可见，折线图进行了纵向的叠加，这样4个业务指标，在横向的对比上非常直观和清晰。

而胖斯基曾经说过，做这种炫酷的图表，一般都是有2个神助攻（可以参见前期文章），而本次的范例也不例外，依旧是采用辅助列的方式和增加数据源的方式进行处理。

首先：对原始数据增加辅助列

辅助列的处理：公式：B18=10*(COLUMN(B2)-2)+B2

这里采用10相乘，是因为为了构建数据，例子中的数据，最大值是9，所以可以给一个比目标数据最大值还要大一点的值（可任意，这里给10）。

由于4个指标在纵向叠加，所以第一层的数据是原始数据，第2层要在原始数据上加10，第三层加20，第3层加30，故采用这个公式

在H列，增加的Y轴，分别是为对应的4个层级的总坐标数据（分别为0,2,4,6,8,10），循环4次。

其次：选择辅助数据明细插入折线图

注意这里对Y轴的最大值处理

再次：通过增加数据序列来构建新的Y轴

增加的新的Y轴，作为次要坐标轴，便于后面使用

最后：显示次坐标的Y轴，并美化相关图表

将新的Y轴数据标识出来，后续调整其位置和美化图表即可

大致思路如此，动动手吧！

胖斯基说：凡是遇到非常规的数据图表时，基本都是借助辅助列来实现的，So，下次再遇见时，可以从这个维度去思考和构建！

如果需要图表素材源文件，请私信我即可（留言：【20180106】 ，系统对关键词自动回复！）

曲线图样式的图表可以看出一组数据的起伏，当然有一些数据我们通过手工制作曲线图就可以看到，但是如果数据比较多，而且要求精准我们就需要用excel制作曲线图，具体步骤如下：

1、图一为我们制作曲线图的一个实例工作表，我们首先选中A列。

图1

2、然后我们选择“插入”菜单中的“图表”选项，如图2所示。

图2

3、在图表窗口中，我们选择“折线图”，然后选择子图表的类型，最后点击完成即可，如图3所示。

图3

4、最后我们看到图4中就会出现了一个excel曲线图了。

图4

用excel制作曲线图操作很简单，我们只要根据自己的需要选择需要生成曲线图的数据就可以让excel帮组我们制作曲线图了，而且数据和图表都非常的专业，最后我们通过打印机打印出来就可以用了。